Tamaño de Muestras y estrategias de levantamiento de información

Presenta: Ibeth Estrada GonzálezMatrícula: 297202

Asignatura: investigación de mercadosTitular: Xavier Hurtado García Roiz

A 12 de Marzo de 2016, Casas Grandes, Chihuahua

Determinación del tamaño de la muestra ¨El tamaño de la muestra se refiere al número de elementos que deben

incluirse en el estudio. Determinar el tamaño de la muestra es complicado e implica varias consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas.¨ (Malhotra, 2008)

Entre los factores cualitativos importantes que deben contemplarse al determinar el tamaño de la muestra se encuentran: 1. la importancia de la decisión. 2. la naturaleza de la investigación. 3. el número de variables. 4. la naturaleza del análisis. 5. tamaños de muestras utilizadas en estudios similares. 6. tasas de incidencias. 7. tasas de terminación. 8. restricciones de recursos.

¨La naturaleza de la investigación tiene impacto en el tamaño de la muestra. En los diseños de investigación exploratoria, como los que utilizan la investigación cualitativa, el tamaño de la muestra suele ser pequeño. Si la investigación pretende ser concluyente, como las encuestas descriptivas, la muestra debe ser grande. También se requieren muestras grandes, si se busca obtener información sobre un gran número de variables. Con una muestra grande se reducen los efectos acumulativos del error de muestreo entre las variables. Si se necesita hacer un análisis complejo de los datos mediante el uso de técnicas multivariadas, el tamaño de la muestra debe ser grande. Lo mismo sucede cuando es necesario hacer un análisis detallado de los datos. Por lo tanto, si los datos van a analizarse al nivel de subgrupo o segmento se requerirá una muestra mayor, que si el análisis va a limitarse a la muestra total.¨ (Malhotra, 2008)

Tipos de Muestreo

Las técnicas de muestreo pueden clasificarse en general como probabilístico y no probabilístico.

El muestreo no probabilístico no se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra.

En el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar. Es posible especificar de antemano cada muestra potencial de un determinado tamaño que puede extraerse de la población, así como la probabilidad de seleccionar cada muestra. (Malhotra, 2008)

Elección del tipo de muestreo.

(Malhotra, 2008)

Fórmulas

Para poblaciones infinitas (Mayores a 100,000 habitantes): n = z² x P x Q

E² Para poblaciones finitas (Menos de 100,000 habitantes):

n = z² x P x Q x N E² (N-1) + Z² x P x Qn= tamaño de la muestraN= número del universoP/Q= probabilidades con las que se presenta el fenómenoZ²= valor crítico correspondiente al nivel de confianza elegidoE= margen de error permitido

Herramienta de muestreo en línea:http:/www.surveysystem.com/ssclac.htm

Ventajas que presenta la página web: La herramienta presenta una manera automatizada de generar el

tamaño de la muestra, al igual que el nivel de precisión de una muestra determinada, con el objetivo de proporcionar datos sistematizados y reales para generarlos sin tener que efectuar fórmulas o distintos procedimientos estadísticos.

Otra ventaja relevante es que te permite elegir el intervalo y nivel de confianza al que estarán sujetos los resultados de la investigación., por lo que la certeza de las respuestas de la investigación pueden ser manejadas por el investigador, de acuerdo a la veracidad de los datos que desee obtener.

Distintas formas de recabar información: Encuestas Cuestionarios Observación Sesiones de grupo

EncuestasEsta técnica se basa en el interrogatorio de los individuos, a quienes se les plantea una variedad de preguntas con respecto a su comportamiento, intenciones, actitudes, conocimiento, motivaciones, así como características demográficas y de su estilo de vida. Ventajas:El cuestionario es fácil de aplicar, los datos que se obtienen son confiables porque las respuestas se limitan a las alternativas planteadas, el uso de las preguntas de alternativa fija reduce la variabilidad de los resultados que habría por las diferencias entre los encuestadores y la codificación, el análisis y la interpretación de los datos son relativamente sencillos. Desventajas:Tal vez los participantes no estén dispuestos o sean incapaces de brindar la información deseada, también es probable que los individuos no estén dispuestos a responder si la información requerida es delicada o personal. Asimismo, las preguntas estructuradas y las alternativas de respuesta fi ja suelen provocar la pérdida de validez de cierto tipo de datos, como creencias y sentimientos. Por último, no es fácil redactar las preguntas de manera apropiada. (Malhotra, 2008)

Cuestionarios

Un cuestionario es un conjunto formalizado de preguntas para obtener información de los encuestados. Por lo regular es sólo un elemento del paquete de recolección de datos que también puede incluir: 1. procedimientos de trabajo de campo, como un instructivo para

seleccionar, acercarse y preguntar a los encuestados 2. alguna recompensa, obsequio o pago que se ofrece a los encuestados; y 3. apoyos de comunicación, como mapas, fotografías, publicidad y

productos (como en las entrevistas personales) y sobres con porte pagado de regreso (en encuestas por correo).

ObservaciónLa observación implica registrar los patrones de conducta de personas, objetos y sucesos de una forma sistemática para obtener información sobre el fenómeno de interés. El observador no se comunica con las personas que observa ni las interroga. La información se puede registrar conforme ocurren los sucesos o a partir de registros de eventos pasados. Ventajas:La observación permite la medición de conductas reales, en vez de los informes de conductas deseadas o preferidas. No hay un sesgo de informe, y el sesgo potencial causado por el entrevistador y el proceso de la entrevista se elimina o se reduce. Ciertos tipos de datos sólo pueden obtenerse mediante la observación, incluyendo los patrones de conducta que el participante desconoce o no es capaz de comunicar. Desventajas:Es probable que las razones de la conducta observada no estén determinadas debido a que se sabe poco sobre los motivos, creencias, actitudes y preferencias subyacentes. Además, la observación suele ser costosa y prolongada; y resulta difícil observar ciertas formas de conducta, como las actividades personales. Por último, en algunos casos el uso de técnicas de observación se vuelve poco ético, como sucede al vigilar el comportamiento de la gente sin su conocimiento o consentimiento. (Malhotra, 2008)

Sesiones de grupo:

Ventajas: Sinergia Bola de nieve Estimulación Seguridad Espontaneidad Serendipia Especialización Escrutinio científico Estructura Rapidez

Desventajas: Mal uso Mala interpretación Moderación Desorden Mala representación

Mejores prácticas

Es prudente que se elaboren los cuestionarios y las herramientas de recogida de información por un profesional, con el objetivo de que sean realizadas para obtener la información que se necesita realmente.

Los cuestionarios no deben de ser muy largos, y deben de tener preguntas que ayuden a obtener la información que se necesita, así como facilitar el procesamiento de la información recabada.

Regresiones múltiples

Con una regresión múltiple se pueden obtener resultados en donde la variable dependiente es la probabilidad de compra de la marca y las variables independientes son las evaluaciones de los atributos de la marca y las evaluaciones de la publicidad.

Ecuación que se utiliza para explicar los resultados del análisis de regresión múltiple.

Regresión lineal

La más simple relación entre dos variables es una línea recta. En donde se tiene pares de observaciones de Y y X donde Y, la variable dependiente, se asume dependiente sobre X, la variable independiente. Se considera un modelo lineal cuando los parámetros ocurren de manera lineal.

Cálculo de la muestra para el proyecto:

n = z² x P x Q x N E² (N-1) + Z² x P x Q

n= (1.96)² x .50 x .50 x 37922 = 36,420.2888 = 380.31 (.05)² (37922 – 1) + (1.96)² x .50 x .50 95.7629El total del universo fue tomado de los datos censales del INEGI del año 2010, los hombres y mujeres mayores de 18 años que viven en la ciudad de Nuevo Casas Grandes, Chihuahua, teniendo un total de 37,922 personas. Con un nivel de confianza de 95%, teniendo como error un 5%, no arroja una muestra de 380 personas a encuestar. Utilizando un muestreo probabilístico, estratificado, ya que se buscará a los que poseen un vehículo.

Bibliografía

Universidad Nacional de Colombia (2008) recuperado de: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2007315/html/un1/cont_01_01.html el: 11 de marzo de 2016.

Naresh K. Malhotra (2008) Investigación de Mercados. (México D.F.) Pearson Educación. Quinta edición.

López, G. (14 de Abril de 2015). Marketing Estratégico. Recuperado el 20 de Febrero de 2016, de http://marketingestrategico.pe/siete-errores-frecuentes-en-la-investigacion-de-mercados/

Muñiz, R. (s.f.). CEF Marketing XXI. Obtenido de http://www.marketing-xxi.com/capitulo-3-la-investigacion-de-mercados.html