talleres unidad 3 2015-2

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  • 7/24/2019 Talleres Unidad 3 2015-2

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    UNIVERSIDAD AUTNOMA DE BAJA CALIFORNIA

    FACULTAD DE INGENIERIA MEXICALI

    ING. ANA ELSI SARABIA BASTIDAS

    FECHA____________DE 2015

    ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ALUMNO:

    PROGRAMA EDUCATIVO: TRONCO COMUN PERODO: 2015-1

    TALLER 7: Construccin de distribuciones deprobabilidades. Y laDistribucin Binomial

    TEMA: Distribuciones de probabilidadesdiscretas

    DURACIN: 2 HORAS

    1. Un almacn cuenta con 8 computadoras de las cuales 3 tienen como regalo uncupn para una impresora gratis. Si una escuela compra en dicho almacn 2computadoras; a) Encuentre la distribucin de probabilidad para el nmero de

    computadoras con regalo de la compra efectuada .b) Cul es la probabilidad deque la escuela compre por lo menos una computadora con regalo?

    2. SKY RANCH es un proveedor de partes para aeronaves sus existencias incluyen 8altmetros que estn correctamente calibrados y 2 no lo estn. Se seleccionan 3altmetros aleatoriamente sin reemplazo. Seala variable aleatoria la cual representael nmero de aparatos que no estn calibrados correctamente. a) Calcule la media yla desviacin estndar de la variable aleatoria. b) Encuentre la funcin deprobabilidad para la variable aleatoria. c) Cul es la probabilidad de que lamuestra contenga por lo menos un altmetro calibrado correctamente?

    3. Si la probabilidad de que el vapor se condense en un tubo de aluminio de cubierta

    delgada a 10 atm de presin es de 0.40, si se prueban 12 tubos de este tipo y bajoesas condiciones, determine la probabilidad de que:a) El vapor se condense en 4 de los tubos.b) El vapor se condense en ms de 2 tubos.c) Hallar la media y la desviacin estndar.

    4.

    Al probar cierta clase de neumtico para un camin en un terreno escabroso seencontr que el 25% de los camiones terminaban la prueba con los neumticosdaados. Se probaron 15 camiones encuentre la probabilidad de que:a) de 4 a 6 tengan ponchaduras

    b) menos de 4 tengan ponchadurasc) ms de 5 tengan ponchaduras

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    UNIVERSIDAD AUTNOMA DE BAJA CALIFORNIA

    FACULTAD DE INGENIERIA MEXICALI

    ING. ANA ELSI SARABIA BASTIDAS

    FECHA____________DE 2015

    ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ALUMNO:

    PROGRAMA EDUCATIVO: TRONCO COMUN PERODO: 2015-1

    TALLER 8: Distribucin Poisson eHipergeomtricaTEMA: Distribuciones de probabilidadesdiscretas

    DURACIN: 2 HORAS

    1. Al inspeccionar la aplicacin de estao por un proceso electroltico continuo, sedescubre en promedio 0.2 imperfecciones por minuto. Calcular la probabilidad dedescubrir:a) una imperfeccin en tres minutos

    b) al menos 2 imperfecciones en 5 minutosc) cuando mucho una imperfeccin en 15 minutos

    2. Si un banco recibe en promedio 6 cheques falsos al da Cul es la probabilidad deque reciba:a) cuatro cheques falsos por un da cualquiera?b) 10 cheques falsos en dos das consecutivos cualquiera?

    3. En un estudio de un inventario se determin que, en promedio, la demanda por unartculo en particular en una bodega era de 5 veces al da. Cul es la probabilidadde que en un determinado da este articulo sea requerido:

    a) ms de tres vecesb) ni una sola vez

    4. Un cargamento de 20 grabadoras contiene 5 defectuosas, si 10 de ellas sonaleatoriamente escogidas para revisin Cul es la probabilidad de que 2 estndefectuosas?

    5.

    De un lote de 10 proyectiles, 4 se seleccionan al azar y se disparan. Si el lote contiene3 proyectiles defectuosos que no explotarn, Cul es la probabilidad de que:a) los 4 explotenb) al menos 2 no exploten

    6. a) Cul es la probabilidad de que una mesera se rehse a servir bebidas alcohlicasnicamente a dos menores de edad si verifica aleatoriamente solo 5 identificacionesde entre 9 estudiantes, de los cuales 4 no tienen la edad suficiente? b) Cul es laprobabilidad de que como mximo 2 de las identificaciones pertenezcan a menoresde edad?

  • 7/24/2019 Talleres Unidad 3 2015-2

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    UNIVERSIDAD AUTNOMA DE BAJA CALIFORNIA

    FACULTAD DE INGENIERIA MEXICALI

    ING. ANA ELSI SARABIA BASTIDAS

    FECHA____________DE 2015

    ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ALUMNO:

    PROGRAMA EDUCATIVO: TRONCO COMUN PERODO: 2015-1

    TALLER 9: Distribucin Continua uniforme

    TEMA: Distribuciones de probabilidadescontinuas

    DURACIN: 2 HORAS

    1. Supongamos que tenemos una cuerda de 2 m de longitud que queremos cortar por unpunto al azar a distancia de uno de los extremos.Encuentre la probabilidad de:

    ) ( 0,5)) (0,5 1,25)

    2. Sea el tiempo elegido al azar en que una persona llega a una cita entre la 1 y las 2 de latarde. a) Calcule la probabilidad de que llegue en la primera media hora ( 1.5)b) Calcule la probabilidad de que aparezca en los ltimos 15 minutos (1.75 2)

    3. Eltiempo de vida de una locomotora de ferrocarril, se comporta segn unmodelouniforme continuo en el intervalo [5, 13] aos. Hallar laProbabilidad de que se recuperen losgastos deinversin,si por lo menos funciona 8 aos.

    http://www.monografias.com/trabajos901/evolucion-historica-concepciones-tiempo/evolucion-historica-concepciones-tiempo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos54/resumen-estadistica/resumen-estadistica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/cntbtres/cntbtres.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/cntbtres/cntbtres.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos54/resumen-estadistica/resumen-estadistica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/adolmodin/adolmodin.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos901/evolucion-historica-concepciones-tiempo/evolucion-historica-concepciones-tiempo.shtml
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    FACULTAD DE INGENIERIA MEXICALI

    ING. ANA ELSI SARABIA BASTIDAS

    FECHA____________DE 2015

    ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ALUMNO:

    PROGRAMA EDUCATIVO: TRONCO COMUN PERODO: 2015-1

    TALLER 10: Distribucin Normal

    TEMA: Distribuciones de probabilidadescontinuas

    DURACIN: 2 HORAS

    1.

    Una empresa se empaca sacos de cemento cuyo peso tiene una distribucinnormal con una media de 20 Kg. Y una desviacin estndar de 0.4 Kg., si elegimos alazar un saco de cemento. Encuentre la probabilidad de que el saco pese:

    a) No ms 20.5 Kg.

    b)

    Cuando menos 19.6 Kg.c)

    Entre 19.7 Kg y 20.1 Kg.

    2. El tiempo de reemplazo de los televisores se distribuye normalmente, con una mediade 8.2 aos y una desviacin estndar de 1.1 aos.

    a) Calcule la probabilidad de que un televisor que se selecciona aleatoriamentetenga un tiempo de reemplazo menor de 5 aos

    b)

    Si se desea ofrecer una garanta tal que slo el 1.5% de los televisores sereemplacen antes de que expire la garanta Cul debe ser la duracin de lagaranta?

    3.

    El tiempo medio en realizar una misma tarea por parte de los empleados de unaempresa se distribuye segn una distribucin normal, con media de 5 das ydesviacin estndar 1 da. Calcular el porcentaje de empleados que realizan la tareaen un tiempo inferior a 7 das.

    4. La vida media de una lmpara, segn el fabricante, es de 68 meses, con unadesviacin estndar de 5meses. Se supone que se distribuye segn una distribucinnormal en un lote de 10,000 lmparas. a) Cuntas lmparas superarnprevisiblemente los 75 meses? b) Cuntos lmparas se estropearn antes de 60meses?