7/24/2019 Super Resolucion

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Visin por Computadora NL - 10

Computer Vision Applied to Super

Resolution

I.

RESUMEN

La Restauracin por medio de la Sper resolucin

(SR) tiene como objetivo resolver un problema

dado, por ejemplo, en un conjunto de imgenesobservadas, poder estimar una imagen con una

resolucin mucho mayor o la ms alta que est

presente en cualquiera de las imgenes

registradas.

Cuando se usa la tcnica de Sper Resolucin en

Visin por Computadora, difiere de otros campos,en la variedad y la gravedad de la transformacin

de registro entre las imgenes. En particular es

generalmente desconocida esta transformacin, yun componente importante de la solucin del

problema de la SR en la Visin por Computadora

es la estimacin de la transformacin.

La transformacin puede tener una forma

paramtrica simple, o puede ser dependiente de la

escena y tiene que ser estimada para cada punto.

En cualquier caso, la transformacin se estimadirectamente y de forma automtica a partir de las

imgenes. Ya existen tcnicas de visin porcomputadora aplicadas al problema de la Sper

Resolucin, ya se han producido varios productos

con xito, como el software de Cognitech "VdeoInvestigador" y "VideoFocus" de Salient Stills.

En este ltimo caso, por ejemplo, una alta

resolucin (HR) todava de una cara, adecuadopara imprimir en un artculo de prensa, se pueden

construir a partir de un video de noticias de baja

resolucin (LR).

El enfoque descrito del artculo se describe en la

Figura 1. Las imgenes de entrada son primero

mutuamente alineadas a un marco de referenciacomn. Esta alineacin implica no slo un

componente geomtrico sino tambin

componente de fotomtrica, luz de modelado, laganancia, o variaciones de color entre el balance

de las imgenes. Despus de la alineacin un

mosaico de imgenes compuesta puede volverse

a una restauracin de SR y se puede aplicar acualquier regin elegida de inters.

Los dos componentes clave que son necesariospara la restauracin SR con xito son: la

alineacin exacta o el registro de las imgenes LR

y la formulacin de un estimador SR que utilizaun modelo generativo de imagen junto con un

modelo previo de la imagen sper-resuelto en s.

Al igual que con muchos otros problemas en la

visin por computadora, estos diferentes aspectos

son abordados en un marco slido y estadstico.

Figura 1