Suavizamiento Exponencial

Suavizamiento Exponencial Simple

Utilizado para series sin tendencia y sin estacionalidad.

Es un mtodo que se aplica en series de tiempo, se utiliza para predecir valores futuros utilizando los valores actuales y pasados de la serie de tiempo.

La suavizacin exponencial es adecuada cuando la serie no es estacional y no tiene una tendencia ascendente o descendente sistemtica.

El mtodo de suavizamiento exponencial simple para hacer predicciones es el siguiente:

El valor predicho de del periodo t es una media ponderada de la prediccin del periodo anterior y la ltima observacin .

Las ponderaciones dependen de la eleccin del factor de decaimiento . Observe que un elevado valor de da mayor peso a la observacin actual. Por el contrario, cuando es cercana a 0 se da mayor peso a la observaciones pasadas

Si extendemos el suavizado mas all de los datos disponibles, la prediccin es:

Estimacin del Factor de Decaimiento ()

La eleccin del factor de decaimiento (constante suavizacin) debe ser tal que la raz del error cuadrtico medio sea la mnima para 0