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Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y Sector: Corto y Largo Plazo

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Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y Sector: Corto y Largo Plazo

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MINISTERIO DEL AMBIENTE Y ENERGIA

DIRECCIÓN SECTORIAL DE ENERGIA

PRONÓSTICOS DE DEMANDA ELÉCTRICA POR EMPRESA Y SECTOR: CORTO Y LARGO PLAZOS

Elaborado por: MSc. Carlos Leiva Sandoval

Revisado por: MBA. Fernando Alvarado Zumbado Aprobado por: Ing. Gloria Villa de la Portilla

Diciembre 2004

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Derecho de autor © DSE: 2004 ISBN 9977-50-061-4

Consejo Editorial

Bach. Eduardo Ramírez Solís, ARESEP Licda. Patricia Alpízar Alvarado, MINAE

Bach. Marlen Rodríguez Abarca, RECOPE Ing. Giovanni Castillo Pacheco, DSE

Licda. María Antonieta Camacho Q., DSE Licda. Shionny Porras Moya, DSE

Documento Revisado por: MBA. Fernando Alvarado Aprobado por: Ing. Gloria Villa de la Portilla

Ficha catalográfica

Dirección Sectorial de Energía (DSE) No. 190

La Dirección Sectorial de Energía es el órgano responsable por la planificación y el desarrollo energético de Costa Rica

665.538 L533p Leiva Sandoval, Carlos

Pronósticos de demanda eléctrica por empresa y sector: corto y largo plazos -- San José, Costa Rica : Ministerio del Ambiente y Energía. Dirección Sectorial de Energía, 2004.

120 p. -- (DSE 190 ) ISBN 9977-50-061-4

1. ENERGIA ELECTRICA. 2. ESTIMACIONES DE DEMANDA. 3. COSTA RICA. I. TITULO. II. SERIE.

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INDICE Página

I. INTRODUCCION......................................................................................................................................1 II. DEMANDAS ELECTRICAS DE CORTO PLAZO ...........................................................................2

2.1 Demanda de electricidad nacional por sectores usuarios ..............................................................3 2.2 Demandas Residenciales Nacionales .................................................................................................4 2.3 Demandas del sector general nacionales ..........................................................................................6 2.4 Demandas al sector industrial nacionales ........................................................................................7 2.5 Demandas nacionales por alumbrado público ................................................................................8 2.6 Demanda nacional en alta tensión. ....................................................................................................9

III. DEMANDAS ELECTRICAS DE LARGO PLAZO ...................................................................... 11

3.1 Demandas de electricidad nacionales por sector usuario ........................................................... 12 3.2 Modelo de largo plazo para estimar las demandas eléctricas .................................................... 14 3.3 Las variables exógenas del modelo de largo plazo....................................................................... 21 3.4 Pronósticos de largo plazo de las demandas sectoriales nacionales .......................................... 24 3.5 Ventas de electricidad por sector y por empresa ......................................................................... 33 3.6 Pronósticos de ventas de electricidad por empresa ..................................................................... 33

3.6.1 Pronósticos de ventas de electricidad de Coopealfaro Ruíz ................................................ 33 3.6.2 Pronósticos de ventas de electricidad de la CNFL ................................................................ 35 3.6.3 Pronósticos Ventas de electricidad de largo plazo de ESPH ............................................... 37 por sectores usuarios ........................................................................................................................... 37 3.6.4 Pronósticos ventas de electricidad de largo plazo de............................................................ 39 Coopeguanacaste por sectores usuarios ........................................................................................... 39 3.6.5 Pronóstico de ventas del ICE por sectores usuarios ............................................................. 41 3.6.6 Ventas de electricidad de JASEC por sectores usuarios ...................................................... 43

3.7 Ventas de Coopelesca por sectores usuarios ................................................................................. 45 3.8 Pronósticos de ventas de Coopesantos por sectores usuarios..................................................... 47

IV. ANÁLISIS DE LAS VENTAS POR SECTOR USUARIO............................................................ 49

4.1 Ventas al sector alumbrado público............................................................................................... 49 4.2 Ventas al sector general.................................................................................................................... 52 4.3 Ventas al sector industrial ............................................................................................................... 54 4.4 Ventas al sector residencial.............................................................................................................. 57

V. EVALUACION DE LOS RESULTADOS ......................................................................................... 58

5.1 Valoración de los pronósticos en el sector alumbrado público .................................................. 59 5.2 Valoración de los pronósticos en el sector general....................................................................... 60 5.3 Valoración de los pronósticos en el sector industrial .................................................................. 60 5.4 Valoración de los pronósticos en el sector residencial................................................................. 61 5.5 Valoración de los pronósticos en todos los sectores por empresa ................................................... 62

VI. COMPARACION DE LOS PRONOSTICOS SECTORIALES CON LOS DEL ICE............. 63

6.1 Comparaciones en el sector alumbrado público .......................................................................... 63 6.2 Comparaciones en el sector general ............................................................................................... 64 6.3 Comparaciones en el sector industrial ........................................................................................... 64 6.4 Comparaciones en el sector residencial ......................................................................................... 65 6.5 Comparaciones de las ventas totales de electricidad........................................................................... 66

VII. CONCLUSIONES .............................................................................................................................. 70 VIII. RECOMENDACIONES .................................................................................................................. 71

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INDICE DE CUADROS Página CUADRO NO. 1 .............................................................................................................................................3 Pronósticos de Ventas Eléctricas Nacionales de Corto Plazo ..................................................................3 por Sectores Usuarios ....................................................................................................................................3 CUADRO NO. 2 .............................................................................................................................................5 Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo ......................................................................................5 al Sector Residencial Por Empresa..............................................................................................................5 CUADRO NO. 3 .............................................................................................................................................6 Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo ......................................................................................6 al Sector General ............................................................................................................................................6 CUADRO NO.4 ..............................................................................................................................................8 Pronósticos de Ventas Eléctricas al Sector Industrial ..............................................................................8 de Corto Plazo por Empresa ........................................................................................................................8 CUADRO NO.5 ..............................................................................................................................................9 Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo ......................................................................................9 al Sector Alumbrado Público por Empresa ...............................................................................................9 CUADRO NO. 6 .......................................................................................................................................... 10 ICE: Ventas Alta Tensión de Corto Plazo, Mwh ................................................................................... 10 Históricas y por Escenario ......................................................................................................................... 10 CUADRO NO.7 ........................................................................................................................................... 13 Ventas de Electricidad Nacionales............................................................................................................ 13 por Sector Usuario ...................................................................................................................................... 13 CUADRO NO.8 ........................................................................................................................................... 14 Tasas de Crecimiento de las Demandas Nacionales............................................................................... 14 Sectoriales Reales ........................................................................................................................................ 14 CUADRO NO.9 ........................................................................................................................................... 15 Modelo Económico Eléctrico (Econoelec) ............................................................................................... 15 CUADRO NO.10 ......................................................................................................................................... 22 Tasas de Crecimiento Anual Históricas y Proyectadas......................................................................... 22 CUADRO NO. 11 ........................................................................................................................................ 23 Porcentajes de Desviación de los Pronósticos ......................................................................................... 23 de Demanda de Electricidad Sectorial Nacionales ................................................................................. 23 CUADRO NO. 12 ........................................................................................................................................ 24 Pronósticos de Demanda Eléctrica Sectorial .......................................................................................... 24 Nacional de Largo Plazo ............................................................................................................................ 24

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CUADRO NO.13 ......................................................................................................................................... 26 Tasas de Crecimiento de las Demandas Eléctricas ................................................................................ 26 Nacionales por Sector Usuario .................................................................................................................. 26 CUADRO NO.14 ......................................................................................................................................... 27 Participaciones de Ventas para Alumbrado Público por Empresa .................................................... 27 CUADRO NO.15 ......................................................................................................................................... 29 Participaciones de Ventas al Sector General .......................................................................................... 29 por Empresa Eléctrica Generadas por ECONOELEC......................................................................... 29 CUADRO NO.16 ......................................................................................................................................... 30 Participaciones de Ventas al Sector Industrial por Empresa .............................................................. 30 Generadas por ECONOELEC .................................................................................................................. 30 CUADRO NO.17 ......................................................................................................................................... 32 Participaciones de Ventas al Sector Residencial por Empresa ............................................................ 32 Generadas por ECONOELEC .................................................................................................................. 32 CUADRO NO.18 ......................................................................................................................................... 34 Ventas de Electricidad de Alfaro Ruíz..................................................................................................... 34 por Sector Usuario ...................................................................................................................................... 34 CUADRO NO.19 ......................................................................................................................................... 36 Ventas de Electricidad de la Compañía Nacional .................................................................................. 36 de Fuerza y Luz por Sector Usuario ........................................................................................................ 36 CUADRO NO.20 ......................................................................................................................................... 38 Ventas Proyectadas de Largo Plazo de ESPH ........................................................................................ 38 CUADRO NO.21 ......................................................................................................................................... 40 Ventas de Electricidad de Coopeguanacaste........................................................................................... 40 por Sectores Usuarios ................................................................................................................................. 40 CUADRO NO.22 ......................................................................................................................................... 42 Pronósticos de Ventas del ICE por Sectores Usuarios ......................................................................... 42 CUADRO NO.23 ......................................................................................................................................... 44 Pronóstico de Ventas de JASEC por Sectores Usuarios ....................................................................... 44 CUADRO NO.24 ......................................................................................................................................... 46 Ventas de COOPELESCA por Sectores Usuarios ................................................................................. 46 CUADRO NO.25 ......................................................................................................................................... 48 Pronóstico de Ventas de Coopesantos por Sectores Usuarios .............................................................. 48 CUADRO NO.26 ......................................................................................................................................... 50 Ventas de Alumbrado Público por Empresa Eléctrica ......................................................................... 50

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CUADRO NO.27 ......................................................................................................................................... 52 Tasas de Crecimiento Proyectadas de las Ventas de Electricidad ...................................................... 52 para Alumbrado Público por Empresa Eléctrica .................................................................................. 52 CUADRO NO. 28 ........................................................................................................................................ 53 Ventas Proyectadas al Sector General ..................................................................................................... 53 por Empresa Eléctrica ................................................................................................................................ 53 CUADRO NO. 29 ........................................................................................................................................ 54 Tasas de Crecimiento Anual de las Ventas al Sector General ............................................................. 54 Proyectada por Empresa Eléctrica........................................................................................................... 54 CUADRO NO.30 ......................................................................................................................................... 55 Ventas al Sector Industrial por Empresa Eléctrica ............................................................................... 55 CUADRO NO.31 ......................................................................................................................................... 57 Ventas al Sector Residencial por Empresa Eléctrica ............................................................................ 57 CUADRO NO.32 ......................................................................................................................................... 59 Errores de Pronóstico en Ventas .............................................................................................................. 59 en Alumbrado Público por Empresa........................................................................................................ 59 CUADRO NO.33 ......................................................................................................................................... 60 Errores de Pronóstico en Ventas .............................................................................................................. 60 Generales por Empresa .............................................................................................................................. 60 CUADRO NO.34 ......................................................................................................................................... 61 Errores de Pronóstico en Ventas .............................................................................................................. 61 Industriales por Empresa .......................................................................................................................... 61 CUADRO NO.35 ......................................................................................................................................... 61 Errores de Pronóstico en Ventas .............................................................................................................. 61 Residenciales por Empresa ........................................................................................................................ 61 CUADRO NO.36 ......................................................................................................................................... 62 Errores de Pronóstico de ECONOELEC en Ventas.............................................................................. 62 CUADRO NO.37 ......................................................................................................................................... 63 SEN: Pronósticos de Ventas de ................................................................................................................. 63 Alumbrado Público DSE-ICE ................................................................................................................... 63 CUADRO NO. 38 ........................................................................................................................................ 64 SEN: Pronósticos de Ventas ...................................................................................................................... 64 al Sector General DSE-ICE ....................................................................................................................... 64 CUADRO NO.39 ......................................................................................................................................... 65 SEN: Pronósticos de Ventas Industriales ................................................................................................ 65 de la DSE y el ICE en los Escenarios Medios.......................................................................................... 65

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CUADRO NO.40 ......................................................................................................................................... 65 Pronósticos de Ventas Residenciales ........................................................................................................ 65 de la DSE y el ICE en los Escenarios Medios.......................................................................................... 65 CUADRO NO. 41 ........................................................................................................................................ 66 SEN: Pronósticos de Ventas Totales de Electricidad ............................................................................ 66 de la DSE y el ICE ....................................................................................................................................... 66 CUADRO NO.42 ......................................................................................................................................... 68 ICE: Pronósticos de Ventas Totales de Electricidad ............................................................................. 68 de los Escenarios Medios de 2003 Y 2004 ................................................................................................ 68 CUADRO NO. 43 ........................................................................................................................................ 69 Pronóstico de Ventas Totales de Electricidad del ICE en el Escenario .............................................. 69 Medio de 2003 y el Escenario Medio de 2004 de la DSE...................................................................... 69 CUADRO NO. 44 ........................................................................................................................................ 70 Ventas Totales de Electricidad DSE-ICE ................................................................................................ 70

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INDICE DE GRAFICOS

GRAFICO NO. 1......................................................................................................................................4 Costa Rica: Demandas de Electricidad de Corto Plazo por Sector Usuario GRAFICO NO. 2......................................................................................................................................6 Demandas Eléctricas por Empresa GRAFICO NO. 3....................................................................................................................................25 Demanda Eléctricas Sectoriales GRAFICO NO. 4....................................................................................................................................26 Tasas de Crecimiento de las Demandas Eléctricas Sectoriales y Total GRAFICO NO. 5....................................................................................................................................28 Participantes de Ventas para Alumbrado Público del ICE y CNFL Generadas por ECONOELEC 1983-2015 GRAFICO NO. 6 ..........................................................................................................................28 Participantes de Ventas para Alumbrado Público del ICE y CNFL Generadas por ECONOELEC 1983-2015 GRAFICO NO. 7....................................................................................................................................29 Porcentajes de Ventas al Sector General del ICE y CNFL 1983-2015 GRAFICO NO. 8....................................................................................................................................30 Porcentajes de Ventas al Sector General por Empresa 1983-2015 GRAFICO NO. 9....................................................................................................................................31 Porcentaje de Ventas Eléctricas Industriales del ICE y CNFL GRAFICO NO. 10..................................................................................................................................31 Porcentaje de Ventas Industriales por Empresa GRAFICO NO. 11..................................................................................................................................32 Porcentaje de Ventas Eléctricas al Sector Residencial del ICE Y CNFL GRAFICO NO. 12..................................................................................................................................33 Porcentaje de Ventas Eléctricas al Sector Residencial de las Cooperativas y las Empresas Municipales Eléctricas GRAFICO NO. 13..................................................................................................................................35 Ventas de Electricidad de Coopealfaro Ruíz por Sector Usuario GRAFICO NO. 14..................................................................................................................................37 Ventas de Electricidad de la CNFL por Sector Usuario GRAFICO NO. 15..................................................................................................................................39 Ventas de Electricidad de ESPH por Sector Usuario

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GRAFICO NO. 16 .................................................................................................................................41 Ventas de Electricidad de Coopeguanacaste por Sectores Usuarios GRAFICO NO. 17...................................................................................................................................43 Pronósticos de Ventas del ICE por Sectores Usuarios GRAFICO NO. 18...................................................................................................................................45 Pronósticos de Ventas de JASEC por Sectores Usuarios GRAFICO NO. 19...................................................................................................................................47 Ventas de COOPELESCA por Sectores Usuarios GRAFICO NO. 20..................................................................................................................................49 Pronósticos de Ventas de COOPESANTOS por Sectores Usuarios GRAFICO NO. 21..................................................................................................................................50 Ventas de Alumbrado Público por ICE y CNFL GRAFICO NO. 22..................................................................................................................................51 Ventas de Alumbrado Público por Empresa GRAFICO NO. 23..................................................................................................................................53 Ventas Proyectadas al Sector General por Empresa Eléctrica GRAFICO NO. 24..................................................................................................................................54 Tasas de Crecimiento Anual de las Ventas al Sector General Proyectada por Empresa Eléctrica GRAFICO NO. 25...................................................................................................................................56 Ventas al Sector Industrial del ICE y CNFL GRAFICO NO. 26...................................................................................................................................56 Ventas al Sector Industrial por Empresa Eléctrica GRAFICO NO. 27..................................................................................................................................58 Ventas al Sector Residencial por Empresa Eléctrica GRAFICO NO. 28.................................................................................................................................58 Ventas al Sector Residencial por Empresa Eléctrica GRAFICO NO. 29..................................................................................................................................67 Demandas Eléctricas Escenarios Medios del ICE y DSE GRAFICO NO. 30...................................................................................................................................68 SEN: Pronósticos de Demanda de Electricidad del ICE en los Escenarios Medios de 2003 y 2004 GRAFICO NO. 31...................................................................................................................................69 Demandas de Electricidad en los Escenarios Medios ICE 2003 y DSE 2004

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I. INTRODUCCION Este informe tiene como objetivo valorar nuevas metodologías de estimación de la demanda nacional de electricidad por sectores de consumo: residencial, industrial, general y alumbrado público y por regiones geográficas, para el corto plazo 2004-2006 y el largo plazo 2004-2015, por medio pronósticos de suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado para los pronósticos de demanda eléctrica en el próximo Plan Nacional de Energía. En el caso de las estimaciones de demanda de corto plazo 2004-2006, regional y total, se ha recurrido a la base de datos del Sistema de Información Energética Nacional (SIEN), que mantiene un registro de ventas mensuales por sector usuario y por empresa eléctrica desde el año 1990 y hasta la fecha. El período histórico utilizado abarcó hasta el 30 de diciembre del 2003 y se empleó para computar las demandas el programa de series de tiempo denominado Forcast Pro, seleccionando en la mayoría de los casos las demandas estimadas futuras que se obtuvieron con el método experto o recomendado por el programa. Todas las soluciones arrojadas por el programa de series de tiempo fueron valoradas estadísticamente y corroboradas las estimaciones de ventas de electricidad en MWh con el comportamiento histórico de las demandas sectoriales de cada empresa, para asegurar la consistencia de las estimaciones. En lo que a las estimaciones de demanda eléctrica por empresa y sector usuario para el largo plazo se refiere, fue preciso cambiar de herramienta computacional ya que el programa Forcast sólo recurre a métodos uniecuacionales, en donde la solución experta encontrada depende, en su mayor grado, de las últimas observaciones, lo cual lo hace de interés especialmente en el corto plazo. Para el largo plazo es más conveniente utilizar modelos simultáneos de ecuaciones para estimar las demandas sectoriales de electricidad, porque en dichos períodos las diferentes variables económicas se afectan entre sí, modificando vía las restricciones que se imponen a los resultados individuales. La relación economía-energía se asemeja más a un sistema que a modelos energéticos uniecuacionales. Por estas y otras razones que serán dadas más adelante, se empleó el programa econométrico Eviews.

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Por otro lado, las estimaciones de la demanda de electricidad de largo plazo requieren emplear indicadores económicos y sociales para proyectar las demandas anuales en el período 2004-2015. Esto impuso que metodológicamente se calcularan las demandas sectoriales nacionales y luego a partir de ellas se computaran las demandas regionales sectoriales. Esto fue necesario porque se disponen de muy pocos indicadores regionales en el país, que correspondan a las áreas geográficas servidas por las empresas eléctricas, como ya se dijo fue necesario calcular las demandas de cada empresa en cascada a partir de las demandas de electricidad por sectores usuarios nacionales. Para tal efecto, fue necesario estimar un modelo de ecuaciones interdependientes para estimar las principales variables económicas, las participaciones de las empresas en la oferta de electricidad sectorial y las demandas eléctricas por sector consumidor (residencial, industrial, general y alumbrado público). Cuantificadas las demandas nacionales por sector usuario, se utilizaron los porcentajes estimados de la distribución por empresas en cada una de las demandas sectoriales. Esto requirió estudiar las estructuras de distribución por empresa para cada uno de los sectores: residencial, general, industrial y alumbrado público, durante los últimos 10 años y en función de las mismas determinar los niveles de las demandas eléctricas del año 2004 al 2015. II. DEMANDAS ELECTRICAS DE CORTO PLAZO En primer lugar es necesario decir que se entiende, en este informe, por demandas de electricidad de corto plazo a los pronósticos mensuales que van desde el 1 de enero de 2004 hasta el 31 de diciembre de 2006. En este apartado, en todos los casos, se usaron las ventas en MWh mensuales históricas de las empresas eléctricas entre 1990 y 2003. Previamente a los datos obtenidos del SIEN le fueron eliminados los errores de digitación. En general fueron relativamente pocos los casos que fueron corregidos, por lo que los mismos no habrían afectado de ninguna manera las estimaciones. En el Anexo No.1 se muestran las estimaciones de ventas de electricidad por empresa eléctrica y por sector de consumo para

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todas las empresas que forman parte del Sistema Eléctrico Nacional (SEN). Los pronósticos dichos contemplan valores para tres escenarios de ventas: bajo, medio y alto. Con estos tres escenarios de ventas se logra un 95% de confianza de que los valores reales se situarán entre las cifras de los escenarios bajos y altos. Los valores del escenario medio son los que se consideran más probables de ocurrir. 2.1 Demanda de electricidad nacional por sectores usuarios Seguidamente se muestran las demandas nacionales de electricidad por sectores obtenidos a partir de los estimados del programa de series de tiempo Forcast Pro para el corto plazo 2004-2006. Dichos pronósticos sectoriales se obtienen sumando los correspondientes valores a cada empresa eléctrica.

Cuadro No. 1 Pronósticos de Ventas Eléctricas Nacionales de Corto Plazo

por Sectores Usuarios Mwh Y Porcentajes

2004 2005 2006 Tasa prom

Sectores MWh Tasa, % MWh Tasa, % MWh Tasa, % 2004-2006 Residencial 2 988 585 4,68 3 108 145 4,00 3 227 688 3,85 4,18 Industrial 1 694 039 3,84 1 758 112 3,78 1 824 943 3,80 3,81 Alta tensión 294 007 5,66 309 992 5,44 325 977 5,16 5,42 General 1 922 448 8,12 2 055 585 6,93 2 189 441 6,51 7,19 Alum público 173 208 2,98 175 962 1,59 178 714 1,56 2,04 Total 7 072 287 5,34 7 407 796 4,74 7 746 763 4,58 4,89 Fuente: Tablas de pronósticos de las empresas Del Cuadro No. 1 se observa que el sector general, en promedio, en el período 2004-2006 es quien ejercerá más presión sobre las empresas eléctricas. Cada año se observa que efectivamente dicho sector obtiene los mayores aumentos porcentuales por año. Le sigue en importancia la demanda en alta tensión suministrada por el ICE, aunque todavía de poca cuantía en términos absolutos. Le sigue en su orden la evolución de las ventas de electricidad que se dirigirán al sector residencial, que se mantiene siendo el mayor receptor de esta fuente de energía.

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Gráfico No. 1

Dado que este informe se compone de dos partes complementarias estimaciones de corto y largo plazo, eventualmente las primeras podrían ser objeto de ajuste una vez que los cálculos de demanda hechos con un sistema de ecuaciones simultáneas se hayan realizado. En cierta forma se desea evaluar los resultados en el período 2004-2006 con las dos metodologías y tratar de recomendar una de ellas para efectuar los pronósticos de demanda de electricidad para el corto plazo. 2.2 Demandas Residenciales Nacionales De acuerdo con las estimaciones de demanda de corto plazo realizadas para las empresas eléctricas, las ventas nacionales residenciales se expandirán a las tasas 4,68%, 4,00% y 3,85% anual en el período 2004-2006. Se observa en el Cuadro No.2 que la tasa de crecimiento promedio de la demanda residencial de las cooperativas de electrificación como grupo crece más que la del sistema completo en el período 2004-2006. En efecto dicha tasa promedio para las primeras resulta de 5,58% mientras que para todas las empresas eléctricas juntas es de 4,18%.

Costa Rica: Demandas de electricidad de corto

plazo por sector usuario, 2004-2006

0

2 000 000

4 000 000

Res i denc i a l Industrial Alta tensión Gene ra l Alum público

Meg

avati

os-h

ora 2004 2005 2006

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Cuadro No. 2 Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo

al Sector Residencial por Empresa Mwh y Porcentajes

2004 2005 2006 Tasa prom MWh Tasa, % MWh Tasa, % MWh Tasa, % 2004-2006

ICE 1 050 143 4,47 1 094 358 4,21 1 138 555 4,04 4,24 CNFL 1 284 221 4,14 1 326 897 3,32 1 369 573 3,22 3,56 ESPH 163 864 5,74 172 020 4,98 180 177 4,74 5,15 JASEC 214 521 4,10 223 008 3,96 231 494 3,81 3,96 Cooperativas 275 836 5,45 291 863 5,81 307 890 5,49 5,58 Coopealfaro 10 368 4,26 10 726 3,45 11 083 3,33 3,68 Coopeguanacaste 102 393 7,34 109 478 6,92 116 563 6,47 6,91 Coopelesca 112 349 6,03 118 439 5,42 124 530 5,14 5,53 Coopesantos 50 726 5,39 53 220 4,92 55 714 4,69 5,00 Total 2 988 585 4,68 3 108 145 4,00 3 227 688 3,85 4,18 Fuente: Tablas de pronósticos de las empresas

Individualmente las empresas con mayores evoluciones anuales promedio son en su orden Coopeguanacaste (6,91%), Coopelesca (5,53%), ESPH (5,15%) y Coopesantos (5,00%). En todos los casos el consumo percápita de electricidad residencial es creciente en el horizonte temporal, pues la tasa de crecimiento de la población nacional es inferior a la que exhiben las demandas residenciales. Destacan la tasas de crecimiento de Coopeguacaste y Coopelesca en el año 2004 (7,34% y 6,03%). Para verificar estos altos estimados se hicieron varias corridas con diferentes métodos y los resultados fueron similares, por lo cual se mantuvieron estas tasas de crecimiento. En el gráfico No.2 se muestra lo que serían las ventas de electricidad residencial para cada empresa eléctrica en el año 2006, el mismo refleja las disparidades que existen en cuanto a los tamaños de población servida, pero en el fondo demostrando también la importancia que cada una de las empresas eléctricas tiene en cuanto a la cobertura del 97% de la población servida en el país en forma eficiente y confiable. Las siguientes demanda mostrada corresponde a la electricidad general, consideradas por empresa, por cooperativas y total. La misma procede de las demandas individuales de cada empresa incluidas en el Anexo No.1.

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Gráfico No.2

Demandas Eléctricas por Empresa

0

400 000

800 000

1 200 000

1 600 000

ICE

CNFL

ESPH

JASEC

Coopea

lfaro

Coopeg

uanac

aste

Coopel

esca

Coopes

anto

s

MW

h

2006

2.3 Demandas del sector general nacionales

El cuadro No.3 muestra las demandas de electricidad estimadas a colocar al sector general por empresa y por grupo de empresas en el período 2004-2006.

Cuadro No. 3

Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo al Sector General Mwh y Porcentajes

2004 2005 2006 Tasa prom MWh Tasa, % MWh Tasa, % MWh Tasa, % 2004-2006

ICE 684 527 10,6 741 052 8,26 797 576 7,63 8,83 CNFL 943 278 6,29 995 423 7,17 1 047 569 6,28 6,58 ESPH 86 731 9,11 93 512 7,82 100 293 7,25 8,06 JASEC 81 850 5,82 87 630 7,06 93 410 6,6 6,49 Cooperativas 126 062 9,73 137 968 9,44 150 593 9,15 9,44 Coopealfaro 2 989 1,79 3090 3,38 3190 3,27 2,81 Coopeguanacaste 57 031 13,22 63 544 11,42 70 777 11,38 12,01 Coopelesca 54 238 9,2 59 026 8,83 63 814 8,11 8,71 Coopesantos 11 804 3,75 12 308 4,27 12 812 4,09 4,04 Total 1 922 448 8,12 2 055 585 6,93 2 189 441 6,51 7,19

Fuente: Tablas de pronósticos de las empresas Puede observarse en el Cuadro No.3 que las tasas de crecimiento de las ventas de electricidad al sector general en el período bajo referencia son mayores a las que exhibió el sector

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residencial. También es importante destacar que la evolución, nuevamente de las ventas al sector general son más altas en el caso de las cooperativas de electrificación rural como conjunto, que el de las otras empresas eléctricas consideradas individualmente. Individualmente por su crecimiento porcentual promedio de las ventas eléctricas en el período 2004-2006, sobresalen Coopeguanacaste (12,01%), el ICE (8,83%), Coopelesca (8,71%) y ESPH (8,06).

Una última característica a comentar respecto de las ventas de electricidad al sector general es que las tasas de crecimiento anuales son bastante elevadas. Es importante recordar que para la estimación de cada demanda sectorial se ha usado una base mensual para la serie 1990-2003, la cual es bastante extensa como un medio de obtener fortaleza en las estimaciones comentadas. Por otro lado, como se pretenden calcular demandas de largo plazo, estos pronósticos podrían ser revalorados. 2.4 Demandas al sector industrial nacionales El Cuadro No.4 presenta las demandas esperadas por el sector. El total a suministrar, a todo el país, es de 1 694 GWh, 1758 GWh y 1825 GWH en los años 2004, 2005 y 2006. La tasa de crecimiento global es inferior al que exhiben los sectores residencial y general. Nótese que con la excepción de ESPH (13,32%) y Coopelesca (6,41%), las otras empresas presentan tasas de crecimiento de las demandas de electricidad industrial relativamente moderadas en el período 2004-2006. La primera empresa mencionada arranca con un crecimiento muy alto en el año 2004 (15,5%) y se va moderando en los dos siguientes años. Algo similar pero en menor escala ocurre con las ventas industriales de energía eléctrica de Coopelesca. Las tasas de crecimiento anual del sector son de 3,84%, 3,78% y 3,80% en el período 2004-2006, mientras que la tasa de crecimiento geométrico en el mismo período sería de 3,81%. El Cuadro No.4 muestra la demanda industrial segregada por empresa eléctrica y por año durante el período 2004-2006, señalando la demanda a que se enfrentarían las cooperativas de electrificación nacional, cuyas tasas de crecimiento superan a las del ICE y CNFL.

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Cuadro No.4 Pronósticos de Ventas Eléctricas al Sector Industrial

de Corto Plazo por Empresa Megavatios-Hora y Porcentajes

2004 2005 2006 Tasa prom MWh Tasa, % MWh Tasa, % MWh Tasa, % 2004-2006

ICE 647 227 2,99 667 649 3,16 688 072 3,06 3,07 CNFL 671 286 2,85 687 723 2,45 704 160 2,39 2,56 ESPH 144 823 15,5 163 611 12,97 182 398 11,48 13,32 JASEC 107 435 5,65 113 068 5,24 118 700 4,98 5,29 Cooperativas 123 268 3 126 061 2,27 131 613 4,40 3,34 Coopealfaro 4 553 3,33 4 746 4,24 4 939 4,07 3,88 Coopeguanacaste 38 453 0,5 39 650 3,12 40 848 3,02 2,21 Coopelesca 57 395 10,41 59 978 4,50 62 561 4,31 6,41 Coopesantos 22 867 10 21 687 -5,16 23 265 7,28 4,04 Total 1 694 039 3,84 1 758 112 3,78 1 824 943 3,80 3,81

Fuente: Tablas de pronósticos de las empresas

2.5 Demandas nacionales por alumbrado público En el Cuadro No.5 se exhiben las demandas eléctricas de alumbrado público por empresa para el período 2004-2006. Si comparamos las tasas de crecimiento con las de las tres sectores anteriores comprobamos, que las ventas de electricidad al sector alumbrado público son las que crecen con menor intensidad en dicho período. En general la tasa de crecimiento de las ventas de electricidad al sector alumbrado público del grupo cooperativo de electrificación crecería también más rápido que las de las empresas eléctricas no cooperativas durante el período 2004-2006. Individualmente se nota que Coopealfaro experimentaría un decrecimiento en sus colocaciones de electricidad al sector en referencia. Su tasa de decrecimiento se calcula en –5,41% en el año 2004. Las tasas de crecimiento promedio anual resultan muy bajas en los casos del ICE (0,89%), la CNFL (2,04%), JASEC(2,53%)y Coopealfaro (0,71%). Puede notarse que el crecimiento promedio anual es bastante reducido (2,04%) en el trienio 2004-2006.

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Cuadro No.5 Pronósticos de Ventas Eléctricas de Corto Plazo

al Sector Alumbrado Público por Empresa

Megavatios Y Porcentajes

Pronósticos de ventas eléctricas de corto plazo al sector alumbrado público por empresa MWh y porcentajes

2004 2005 2006 Tasa prom MWh Tasa, % MWh Tasa, % MWh Tasa, % 2004-2006

ICE 66 938 2,68 66 938 0 66 938 0 0,89 CNFL 67 389 2,4 68 652 1,87 69 914 1,84 2,04 ESPH 7 405 5,62 7 694 3,91 7 984 3,76 4,43 JASEC 11 060 2,97 11 319 2,34 11 577 2,28 2,53 Cooperativas 20 416 5,03 21 359 4,62 22 301 4,41 4,69 Coopealfaro 732 -5,41 760 3,84 788 3,7 0,71 Coopeguanacaste 7 084 4,74 7 354 3,82 7 622 3,64 4,07 Coopelesca 9 271 6,94 9 766 5,34 10 263 5,08 5,79 Coopesantos 3 329 4,49 3 479 4,5 3 628 4,3 4,43 Total 173 208 2,98 175 962 1,59 178 714 1,56 2,04

Fuente: Tablas de pronósticos de las empresas 2.6 Demanda nacional en alta tensión. Esta demanda eléctrica solamente la satisface el ICE y la misma tiene registros a partir del mes de enero de 2000. Luego de esa fecha la demanda empezó a crecer con gran fuerza, 14,82% en el 2001, sin embargo durante los años 2002 y 2003, al irse agotando la entrada de nuevos clientes las tasas de crecimiento bajaron a 8,77% y 3,23% respectivamente. Las estimaciones de demanda de corto plazo de esta demanda revelan que sus tasas de crecimiento del próximo trienio son más altas que las del resto del sector industrial. Efectivamente la de tasa de crecimiento de alta tensión aumenta en más de un 5,16% por año, mientras que la demanda del resto del sector industrial lo hace al 3,07% por año.

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Cuadro No. 6 Ice: Ventas Alta Tensión de Corto Plazo, Mwh

Históricas y por Escenario Años Tasa, % 2000 215 810 NA 2001 247 802 14,82 2002 269 531 8,77 2003 278 249 3,23

Bajo Medio Alto 2004-Jan 19 245 24 116 28 987 2004-Feb 18 533 23 453 28 374 2004-Mar 19 895 24 865 29 834 2004-Apr 19 779 24 798 29 816 2004-May 19 468 24 535 29 602 2004-Jun 19 652 24 766 29 881 2004-Jul 17 133 22 295 27 457 2004-Aug 20 244 25 453 30 663 2004-Sep 19 943 25 198 30 454 2004-Oct 19 751 25 053 30 355 2004-Nov 19 766 25 113 30 461 2004-Dec 18 968 24 361 29 754

2004 232 377 294 007 355 637 5,66 2005-Jan 20 010 25 448 30 886 2005-Feb 19 303 24 785 30 268 2005-Mar 20 670 26 197 31 723 2005-Apr 20 559 26 130 31 700 2005-May 20 253 25 867 31 482 2005-Jun 20 441 26 099 31 756 2005-Jul 17 927 23 627 29 327 2005-Aug 21 043 26 786 32 528 2005-Sep 20 745 26 530 32 316 2005-Oct 20 558 26 385 32 212 2005-Nov 20 576 26 445 32 314 2005-Dec 19 783 25 693 31 603

2005 241 868 309 992 378 116 5,44 2006-Jan 20 829 26 780 32 731 2006-Feb 20 125 26 117 32 109 2006-Mar 21 496 27 529 33 561 2006-Apr 21 389 27 462 33 535 2006-May 21 087 27 200 33 312 2006-Jun 21 278 27 431 33 583 2006-Jul 18 767 24 959 31 151 2006-Aug 21 887 28 118 34 349 2006-Sep 21 592 27 863 34 133 2006-Oct 21 408 27 717 34 026 2006-Nov 21 430 27 777 34 125 2006-Dec 20 640 27 025 33 411

2006 251 929 325 977 400 026 5,16

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

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III. DEMANDAS ELECTRICAS DE LARGO PLAZO Las demandas eléctricas de largo plazo tienen un horizonte temporal 2004-2015. Como estamos tratando con pronósticos de largo plazo es de esperar que puedan ocurrir cambios estructurales en las diferentes demandas eléctricas, respondiendo a cambios en las variables económicas y sociales que ocurrirían en ese lapso de tiempo, variaciones que tienden a cruzarse entre el sector eléctrico y los sectores económicos incluyendo a las familias costarricenses. Se cree que entre otros cambios que podrían tener efectos sobre las demandas de electricidad es el envejecimiento paulatino de la población costarricense, la penetración de equipamiento más eficiente y en parte por la competencia de las otras fuentes de energía. Esto nos lleva a esperar tasas de crecimiento de la electricidad más moderadas en el futuro que las que tenemos actualmente. Cuando estos fenómenos ocurren lo conveniente, para hacer pronósticos de demanda eléctrica de largo plazo, es crear modelos de pronósticos basados en sistemas de ecuaciones lineales o no lineales. Entre las variables del entorno que pueden estar explicando las demandas de electricidad sectorial se pueden citar las siguientes: el ingreso disponible real, el número de abonados sectoriales, los precios reales de la electricidad sectoriales, el precio real de productos complementarios y sustitutos de la electricidad en cada sector usuario, el valor agregado industrial real, el producto interno bruto, la formación de capital, entre otras. Esto se apreciará mejor más adelante cuando se presente el modelo de largo plazo ECONOELEC, que estima en primer lugar las demandas nacionales de electricidad por sector usuario y en un segundo pasa las demandas por sector de todas y cada una de las empresas eléctricas que conforman el Sistema Eléctrico Nacional (SEN). Debido a que la metodología de largo plazo también estima las cantidades demandas de electricidad por sectores en el período 2004-2006, obviamente llegaremos a resultados probablemente diferentes en cuanto a los obtenidos con el Forcast o programa de pronósticos de corto plazo. La intención inicial ha sido que para esos tres primeros años de la serie 2004-2015, los valores de las demandas eléctricas deben corresponder a los resultados a corto plazo, dado que ellos se basan en procedimientos de estimación de suavizamiento exponencial, mismos que dan mucha importancia a las ventas reales de los últimos años. Las variables económicas, energéticas y sociales empleadas en los pronósticos de las demandas eléctricas nacionales corresponden al período 1983-2003. Esta escogencia de información se justifica por dos razones. La primera es que durante ese período existían datos

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sobre cuentas nacionales en colones de 1991 elaborada por el Banco Central de Costa Rica. La segunda razón es que como el objetivo del presente trabajo es pronosticar la demanda a largo plazo, no se consideró conveniente usar estadísticas muy antigüas ya que se esperan cambios de estructura en el período de planeación, por lo cual era conveniente hacer un equilibrio adecuado entre la información pasada y la de los años más recientes. Se estima que la serie mencionada cumple a cabalidad con las condiciones dichas. Otro aspecto que es necesario retomar es que debido a que son demasiado pocas las variables socioeconómicas que se disponen a nivel regional, es difícil que existieran suficientes indicadores para crear una base de datos que sirva para estimar ecuaciones de demanda sectorial en el período 1983-2003 a nivel de empresa. Por esta razón fue necesario recurrir a un pronóstico previo de las demandas sectoriales de largo plazo, en cuyo caso sí existen las variables necesarias para hacer las estimaciones. En un siguiente paso, a partir de las demandas nacionales sectoriales, se obtendrán las demandas sectoriales por empresa. Para ello se proyectarán las participaciones relativas de las diferentes empresas dentro cada sector usuario nacional (residencial, general, industrial y alumbrado público) durante el período 2004-2015. 3.1 Demandas de electricidad nacionales por sector usuario Seguidamente se anotan las ventas históricas de electricidad del período histórico empleadas para estimar las ecuaciones de demanda de electricidad por sector desde el año 1983-2003. Se nota del Cuadro No.7 que la demanda eléctrica del sector residencial es la más grande, siguiendo en su orden: general, industrial y alumbrado público. La demanda residencial cubrió un 46,1% y 42,6% de las demandas totales de electricidad en los años 1983 y 2003, respectivamente. Eso significa que la demanda residencial ha venido perdiendo importancia a partir de la década de los ochenta. Algo similar ha ocurrido con las demandas de electricidad industrial y alumbrado público. El sector ganador ha sido el sector general que aumenta su participación de 16,2% en 1983 a 26,5% en el 2003.

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Cuadro No.7 Ventas de Electricidad Nacionales

por Sector Usuario Gwh

Residencial General Industrial !/

Alumbrado Púbico

Demanda Total

1983 988 348 734 74 2144 1984 1041 534 685 79 2338 1985 1123 576 675 81 2455 1986 1242 609 738 82 2670 1987 1359 656 804 86 2905 1988 1406 677 794 92 2969 1989 1458 704 873 89 3124 1990 1560 730 924 91 3305 1991 1614 726 971 100 3411 1992 1661 722 1101 168 3652 1993 1792 813 1178 108 3891 1994 1915 881 1284 114 4194 1995 1965 939 1319 117 4340 1996 2042 997 1283 121 4443 1997 2119 1105 1347 127 4698 1998 2273 1057 1473 133 4936 1999 2380 1310 1588 157 5435 2000 2508 1412 1667 164 5751 2001 2610 1503 1747 164 6024 2002 2721 1608 1859 161 6350 2003 2855 1776 1909 168 6708 2004 2989 1922 1988 173 7072 2005 3108 2056 2068 176 7408 2006 3228 2189 2151 179 7747

1/ Incluye alta tensión Nota: Las demandas 2004-2006 corresponden a los pronósticos de corto plazo Fuente: ICE y DSE Las tasas de crecimiento anual históricas de las demandas sectoriales, incluyendo las de los pronósticos de corto plazo, son las siguientes:

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Cuadro No.8 Tasas de Crecimiento de las Demandas Nacionales

Sectoriales Reales Porcentajes

GENERAL INDUSTRIAL RESIDENCIAL ALUMBRADO DEMANDA PUBLICO TOTAL

1984 53,45 -6,78 5,36 6,41 9,04 1985 7,87 -1,46 7,88 3,02 4,98 1986 5,73 9,32 10,60 0,91 8,78 1987 7,72 9,02 9,42 5,03 8,79 1988 3,20 -1,24 3,46 6,98 2,20 1989 3,99 9,95 3,70 -3,26 5,22 1990 3,69 5,84 7,00 2,25 5,79 1991 -0,55 5,09 3,46 9,89 3,21 1992 -0,55 13,39 2,91 68,00 7,07 1993 12,60 6,99 7,89 -35,71 6,54 1994 8,36 9,00 6,86 5,56 7,79 1995 6,58 2,73 2,61 2,63 3,48 1996 6,18 -2,73 3,92 3,42 2,37 1997 10,83 4,99 3,77 4,96 5,74 1998 -4,34 9,35 7,27 4,72 5,07 1999 23,94 7,81 4,71 18,05 10,11 2000 7,79 4,97 5,38 4,46 5,81 2001 6,44 4,80 4,07 0,00 4,75 2002 7,01 6,43 4,25 -1,83 5,41 2003 10,42 2,67 4,92 4,35 5,64 2004 8,22 4,14 4,69 2,98 5,43 2005 6,97 4,02 3,98 1,73 4,75 2006 6,47 4,01 3,86 1,70 4,58

Promedio 8,78 4,88 5,30 5,05 5,76 Fuente: Cuadro No. 7 Puede apreciarse del Cuadro No.8 que tanto las tasas de crecimiento anual históricas de la demanda general como la del alumbrado público, han estado sujetas a gran variabilidad en el pasado. Los porcentajes de mayor variación anual están mostradas en negrita. Esto incidirá en que las tasas simuladas dentro del período 2004-2015 presenten cierta volatilidad. 3.2 Modelo de largo plazo para estimar las demandas eléctricas Dados los altos porcentajes de cobertura eléctrica que se dan actualmente en el país (97%) se presume que en el período de pronóstico, las tasas de crecimiento de las demandas sectoriales

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debieran de mostrar una evolución porcentual anual más pequeña. Con el objeto de lograr este cometido en el modelo de ecuaciones simultáneas, se definieron algunas variables inversas a partir del producto interno bruto (PIB), entre otras. El modelo económico-energético de largo plazo denominado ECONOELEC, calcula algunas variables económicas y las demandas eléctricas nacionales sectoriales y por empresa. La definición de las variables del modelo se encuentran inmediatamente después del de las ecuaciones. ECONOELEC que es un modelo de ecuaciones simultáneas, se muestra a continuación:

Cuadro No.9 Modelo Económico Eléctrico (Econoelec)

LVAI = -3.04235406 + 1.109107048*LPIB + 0.07057296089*F99 + [AR(3)=-0.091983691,MA(1)=0.9640847587,BACKCAST=1986] LDEMRES = 0.4120603476 - 0.4227263427*D(LABORES) - 0.02068824748*LPERK + 0.9609449134*LDEMRES(-1) + [MA(1)=0.4490434771,BACKCAST=1984] DEMRES = exp(LDEMRES) LDEMGEN = 8.717944355 + 0.372710872*LABOGEN - 0.08508174279*LPEGK + 38.49457008*(1/LPIB) - 41.17872525*(1/LDEMGEN) + [MA(3)=-0.9685233889,BACKCAST=1983] DEMGEN = exp(LDEMGEN) LDEMIND = -1.891963579 + 0.2785137903*LFCAP - 0.2223731472*LPEIK + 0.4470982863*LVAI + 0.3306036196*LABOIND + [MA(1)=1.254532839,MA(2)=-0.005686371285,MA(3)=-0.2649675569,BACKCAST=1983] DEMIND = exp(LDEMIND) LDEMALPB = 13.28170688 - 59.52765838*(1/LABORES) + 65.55422897*(1/DEMALPB(-1)) + [AR(1)=0.4248093915,AR(2)=-0.4046180587] DEMALPB = exp(LDEMALPB) DEMTOT = DEMRES + DEMGEN + DEMIND + DEMALPB ALFALP = -0.0002298977534 + 0.0002924872885*TIEMPO + [MA(2)=-3.076055047,MA(3)=-1.051132495,BACKCAST=1990] ALFGEN = 0.002327812067 - 2.524065013e-05*TIEMPO + [AR(1)=0.5832434382,AR(2)=-0.5413951002,MA(1)=-0.8882489364,BACKCAST=1992] ALFIND = 0.002249258538 + [AR(1)=0.7273620483,MA(1)=-0.4736225558,MA(2)=-0.5110684572,BACKCAST=1991] ALFRES = 0.004058878249 - 2.636037309e-05*TIEMPO + [AR(1)=0.708277162,MA(1)=-0.9898161908,BACKCAST=1991] CNFLALP = 0.5595795391 - 0.009586547306*TIEMPO + [MA(1)=-0.9413590019,BACKCAST=1990]

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CNFLGEN = 0.7005940147 - 0.01076671801*TIEMPO + [MA(1)=1.257259914,MA(2)=0.9799445119,BACKCAST=1990] CNFLIND = 0.4665682946 - 0.004913189612*TIEMPO CNFLRES = 0.5048212226 - 0.00340583445*TIEMPO + [AR(1)=0.5932296472,MA(1)=-0.988936494,BACKCAST=1991] ESPALP = 0.02399801981 + 0.0009097536259*TIEMPO + [MA(1)=0.2615645521,MA(2)=-0.7208869391,BACKCAST=1990] ESPGEN = 0.01898246354 + 0.001183909517*TIEMPO + [AR(2)=-0.5960932006,MA(2)=0.8529603787,BACKCAST=1992] ESPIND = -0.02098595784 + 0.003797641301*TIEMPO + [MA(1)=1.292404643,MA(2)=0.328205692,BACKCAST=1990] ESPRES = 0.0409150551 + 0.0006433529147*TIEMPO GUAALP = 0.04357036382 - 0.0002587577019*TIEMPO + [AR(3)=-0.192887866,AR(1)=0.1106927243,AR(2)=-0.007082548667] GUAGEN = 0.01434622327 + 0.0006799453547*TIEMPO + [AR(1)=0.522934305,MA(1)=-0.9779095323,BACKCAST=1991] GUAOND = 0.01105258568 + 0.0003994329753*TIEMPO + [MA(1)=1.80296278,BACKCAST=1990] GUARES = 0.01281142792 + 0.0009677898086*TIEMPO + [MA(1)=-0.4983650175,MA(2)=-0.4866130409,BACKCAST=1990] ICEALP = 0.2765613621 + 0.006285284828*TIEMPO + [AR(1)=-0.6071388376,MA(1)=0.8144796739,BACKCAST=1991] ICEGEN = 0.2035773494 + 0.00770622701*TIEMPO + [MA(3)=-1.169896459,BACKCAST=1990] ICEIND = 0.4752364362 - 0.001079681477*TIEMPO + [MA(3)=-0.7093809864,MA(1)=0.3410054833,BACKCAST=1990] ICERES = 0.3359897423 + 0.0007617380241*TIEMPO + [AR(2)=0.4720749294,MA(2)=-0.2820128618,MA(1)=0.3485650985,MA(3)=-0.8345967918,BACKCAST=1992] JASALP = 0.09472952079 - 0.001696182561*TIEMPO + [AR(3)=-0.7188195013,MA(3)=0.9073241055,BACKCAST=1993] JASGEN = 0.05295763994 - 0.0005291203086*TIEMPO + [AR(1)=0.5194829877,MA(2)=-0.839016086,BACKCAST=1991] JASIND = 0.01901331257 + 0.001569910044*TIEMPO + [AR(3)=-1.169662013] JASRES = 0.06356796149 + 0.0004449768764*TIEMPO + [AR(1)=1.083032774,AR(2)=-0.5066341371] LESALP = 0.02567695399 + 0.001257225081*TIEMPO + [AR(1)=0.4513677068,MA(2)=-0.9798795198,BACKCAST=1991] LESGEN = 0.02243755142 + 0.0002194428986*TIEMPO + [AR(1)=0.7441589582,MA(2)=-0.9657033701,BACKCAST=1991]

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LESIND = 0.01592832173 + 0.0006718639256*TIEMPO + [MA(1)=0.8781254596,BACKCAST=1990] LESRES = 0.02401128356 + 0.000625336491*TIEMPO + [AR(1)=1.350611629,AR(2)=-0.6577114307,MA(1)=-0.94071771,BACKCAST=1992] SANALP = 0.01180360335 + 0.000313877915*TIEMPO + [MA(3)=-0.9701404958,BACKCAST=1990] SANGEN = 0.005802888283 + 6.842363789e-05*TIEMPO SANIND = 0.005425180688 + 0.0002517153226*TIEMPO + [MA(1)=-0.9331720667,BACKCAST=1990] SANRES = 0.009727129416 + 0.0003361303578*TIEMPO + [MA(1)=-0.9895770792,BACKCAST=1990] PorAlum1 = alfalp+ cnflalp+espalp+guaalp PorAlum2 =icealp+jasalp+lesalp+sanalp PorAlum = PorAlum1 + PorAlum2 palfalp = alfalp/PorAlum pcnflalp = cnflalp/PorAlum pespalp = espalp/PorAlum pguaalp = guaalp/PorAlum picealp = icealp/PorAlum pjasalp = jasalp/PorAlum plesalp = lesalp/PorAlum psanalp = sanalp/PorAlum ConAlp1 = alfalp+pcnflalp+pespalp+pguaalp+picealp+pjasalp ConAlp = ConAlp1 + psanalp + plesalp PorGeneral1 =alfgen+cnflgen+espgen+guagen PorGeneral2 = icegen+jasgen+lesgen+sangen PorGeneral = PorGeneral1+PorGeneral2 palfgen = alfgen/PorGeneral pcnflgen = cnflgen/PorGeneral pespgen = espgen/PorGeneral pguagen = guagen/PorGeneral picegen = icegen/PorGeneral pjasgen = jasgen/PorGeneral plesgen = lesgen/PorGeneral psangen = sangen/PorGeneral ConGen1 = palfgen+pcnflgen+pespgen+pguagen ConGen = ConGen1+ picegen + pjasgen + plesgen + psangen PorIndustrial1 =alfind+cnflind+espind+ guaond PorIndustrial2 = iceind+jasind+lesind+sanind PorIndustrial = PorIndustrial1+PorIndustrial2 palfind = alfind/PorIndustrial pcnflind = cnflind/PorIndustrial pespind = espind/PorIndustrial pguaind = guaond/PorIndustrial piceind = iceind/PorIndustrial pjasind = jasind/PorIndustrial plesind = lesind/PorIndustrial psanind = sanind/PorIndustrial ConInd1 = palfind+pcnflind+pespind+pguaind ConInd = ConInd1+ piceind + pjasind + plesind + psanind PorResidencial1 =alfres+cnflres+espres+guares

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PorResidencial2 = iceres+jasres+lesres+sanres PorResidencial = PorResidencial1+PorResidencial2 palfres = alfres/PorResidencial pcnflres = cnflres/PorResidencial pespres = espres/PorResidencial pguares = guares/PorResidencial piceres = iceres/PorResidencial pjasres = jasres/PorResidencial plesres = lesres/PorResidencial psanres = sanres/PorResidencial ConRes1 = palfres+pcnflres+pespres+pguares ConRes = ConRes1+ piceres + pjasres + plesres + psanres AlumALF = palfalp * DEMALPB AlumCNF = pcnflalp * DEMALPB AlumESP = pespalp * DEMALPB AlumGUA = pguaalp * DEMALPB AlumICE = picealp * DEMALPB AlumJAS = pjasalp * DEMALPB AlumLES = plesalp * DEMALPB AlumSAN = psanalp * DEMALPB GeneALF = palfgen * DEMGEN GeneCNF = pcnflgen * DEMGEN GeneESP = pespgen * DEMGEN GeneGUA = pguagen * DEMGEN GeneICE = picegen * DEMGEN GeneJAS = pjasgen * DEMGEN GeneLES = plesgen * DEMGEN GeneSAN = psangen * DEMGEN InduALF = palfind * DEMIND InduCNFL = pcnflind * DEMIND InduESP = pespind * DEMIND InduGUA = pguaind * DEMIND InduICE = piceind * DEMIND InduJAS = pjasind * DEMIND InduLES = plesind * DEMIND InduSAN = psanind * DEMIND ResiALF = palfres * DEMRES ResiCNF = pcnflres * DEMRES ResiESP = pespres * DEMRES ResiGUA = pguares * DEMRES ResiICE = piceres * DEMRES ResiJAS = pjasres * DEMRES ResiLES = plesres * DEMRES ResiSAN = psanres * DEMRES ASSIGN @ALL F105 Definición de variables por orden de aparición: LVAI = Valor agregado industrial logarítmico en millones de colones de 1991 LPIB = Logaritmo del producto interno bruto F99 = Variable ficticia, un 1 en 1999 y en el resto de los años 0

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LDEMRES = Logaritmo de demanda de electricidad residencial nacional LABORES = Logaritmo de abonados residenciales LPERK = Logaritmo de precio electricidad residencial en colones de 1995 LDEMRES (-1) = Logaritmo demanda residencial del año anterior DEMRES = Demanda residencial nacional en GWh LDEMGEN = Logaritmo de demanda eléctrica general nacional LABOGEN = Logaritmo de los abonados generales nacionales LPEGK = Precio de la electricidad general en colones de 1999 PIB =Producto interno bruto en colones de 1991 LDEMGEN (-1) = Logaritmo de demanda general nacional del año anterior InduALF = palfind * DEMIND InduCNFL = pcnflind * DEMIND InduESP = pespind * DEMIND InduGUA = pguaind * DEMIND InduICE = piceind * DEMIND InduJAS = pjasind * DEMIND InduLES = plesind * DEMIND InduSAN = psanind * DEMIND ResiALF = palfres * DEMRES ResiCNF = pcnflres * DEMRES ResiESP = pespres * DEMRES ResiGUA = pguares * DEMRES ResiICE = piceres * DEMRES ResiJAS = pjasres * DEMRES ResiLES = plesres * DEMRES ResiSAN = psanres * DEMRES InduALF = palfind * DEMIND InduCNFL = pcnflind * DEMIND InduESP = pespind * DEMIND InduGUA = pguaind * DEMIND InduICE = piceind * DEMIND InduJAS = pjasind * DEMIND InduLES = plesind * DEMIND InduSAN = psanind * DEMIND ResiALF = palfres * DEMRES ResiCNF = pcnflres * DEMRES ResiESP = pespres * DEMRES ResiGUA = pguares * DEMRES ResiICE = piceres * DEMRES ResiJAS = pjasres * DEMRES ResiLES = plesres * DEMRES ResiSAN = psanres * DEMRES DEMGEN = Demanda de electricidad general nacional en GWh LDEMIND = Logaritmo de la demanda eléctrica industrial nacional LFCAP = Logaritmo de la formación de capital fijo LPEIK = Logaritmo del precio constante de la electricidad industrial en colones de 1999 LABOIND = Logaritmo de los abonados industriales nacionales F83 = Variable ficticia con un 1 en 1983 y en el resto de los años 0 DEMIND = Demanda de electricidad industrial nacional en GWh

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LDEMALPB = Logaritmo de demanda eléctrica de alumbrado público nacional en GWh LABORES = Logaritmo de los abonados residenciales nacionales LDEMALPB(-1) =Logaritmo de demanda de alumbrado público del año anterior DEMALPB = Demanda de electricidad para alumbrado público nacional en GWh DEMTOT = Demanda de electricidad total en GWh ALFALP = Porcentaje de ventas de alumbrado público de Coopealfaro respecto al alumbrado total ALFGEN = Porcentaje de ventas generales de Coopealfaro respecto al total general CNFLIND = Porcentaje de ventas industriales de CNFL respecto al total industrial CNFLRES = Porcentaje de ventas residenciales de CNFL respecto al total residencial ESPALP = Porcentaje de ventas de alumbrado público de ESPH respecto al total de alumbrado público ESPGEN = Porcentaje de ventas generales de ESPH respecto al total general GUAIND = Porcentaje de ventas industriales de Coopeguanacaste respecto al total industrial GUARES = Porcentaje de ventas residenciales de Coopeguanacaste respecto a residencial total ICEALP = Porcentaje de ventas de alumbrado público del ICE respecto al total de alumbrado público ICEGEN = Porcentaje de ventas generales del ICE respecto al total general JASIND = Porcentaje de ventas industriales de JASEC respecto al total industrial JASRES = Porcentaje de ventas residenciales de JASEC respecto al total industrial LESALP = Porcentaje de ventas de alumbrado público de Coopelesca respecto al total de alumbrado público LESGEN = Porcentaje de ventas generales de Coopelesca respecto al total general SANIND = Porcentaje de ventas industriales de Coopesantos respecto al total industrial SANRES = Porcentaje de ventas residenciales de Coopesantos respecto al total residencial PorAlum1 = Suma de los porcentajes de alumbrado público de Coopealfaro, CNFL, ESPH y Coopeguanacaste PorAlum2 = Suma de porcentajes de alumbrado público del ICE, JASEC, Coopelesca Y Coopesantos PorAlum = Porcentaje de alumbrado público del SEN sin corregir palfalp = alfalp/PorAlum = Porcentaje corregido de alumbrado público de Coopealfaro

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pcnflalp = cnflalp/PorAlum = Porcentaje corregido de alumbrado público de CNFL Alp1 = palfalp+pcnflalp+pespalp+pguaalp+picealp+pjasalp = Suma de porcentajes corregidos de alumbrado público de Coopealfaro, CNFL, ESPH, Coopeguanacaste, ICE y JASEC ConAlp = ConAlp1 + psanalp + plesalp = Suma de porcentajes corregidos de alumbrado público del SEN, tiene que estar muy cerca del 100%. AlumALF = palfalp * DEMALPB = Pronósticos de ventas de alumbrado público de Coopealfaro AlumCNF = pcnflalp * DEMALPB = Pronósticos de ventas de alumbrado público de CNFL GeneESP = pespgen * DEMGEN =Pronósticos de ventas generales de ESPH GeneGUA = pguagen * DEMGEN = Pronósticos de ventas generales de Coopeguanacaste InduICE = piceind * DEMIND = Pronósticos de ventas industriales del ICE InduJAS = pjasind * DEMIND = Pronósticos de ventas industriales de JASEC ResiLES = plesres * DEMRES = Pronósticos de ventas residenciales de Coopelesca ResiSAN = psanres * DEMRES = Pronósticos de ventas residenciales de Coopesantos El modelo o sistema de ecuaciones anterior, se logra construir, en primer lugar, estimando cada ecuación para cada sector nacional (alumbrado público, general, industrial y residencial), exigiendo para cada ecuación el cumplimiento de las pruebas estadísticas como: altos coeficientes de determinación (R2), valores t de Student adecuados para los parámetros, altos valores de la prueba de Fischer para cada ecuación, entre otros. Las exigencias de la teoría económica requieren que los parámetros de las ecuaciones mantengan los signos (+ o -) apropiados y que las variables explicativas de cada sector correspondan con la teoría de la demanda de electricidad. Finalmente, es imprescindible tener en cuenta la parsimonia que debe de existir en cada ecuación de comportamiento y del modelo en sí. Es decir, el modelo debería explicar mucho con poco. Una vez que se han seleccionado las mejores ecuaciones para cada una de las variables endógenas o de comportamiento del modelo completo, las mismas se procesan en forma simultánea, previa la asignación de los valores para las variables exógenas dentro del período de pronóstico. 3.3 Las variables exógenas del modelo de largo plazo Las variables exógenas del modelo en algunos casos son valores corrientes o logaritmos. Esas variables exógenas son las siguientes: producto interno bruto (PIB), variables ficticias que toman valores

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de 0 o 1, número de abonados residenciales, industriales y generales, precios constantes de la electricidad residencial, general e industrial y la formación de capital fijo.

Cuadro No.10 Tasas De Crecimiento Anual Históricas Y Proyectadas

FCAP ABORES ABOGEN ABOIND PERK PEGK PEIK PIB

Tas 83-03 7,37 5,22 5,38 2,37 -1,07 0,81 0,40 4,49 Tas 90-96 12,19 9,85 11,81 4,32 -0,27 -1,72 -2,48 4,74 Tas 96-03 7,62 4,13 5,60 -0,65 -3,65 -3,85 -5,09 4,76 Tasa 04-15 7,07 3,02 2,43 3,29 -0,10 -0,70 -1,40 4,00 Fuente: Elaboración propia con datos del ICE, el Banco Central y la DSE Las tasas de crecimiento del 2004-2015 aplicadas a las variables exógenas guardan relación con los cambios porcentuales de los diferentes períodos históricos. Sin embargo, con relación al PIB (4,00%) y a la formación bruta de capital fijo (FCAP). Se ha sido un poco optimista especialmente en la formación de capital (7,07%). En cuanto a los abonados de electricidad en casi todos los casos se han considerado tasas de crecimiento en el período 2004-2015 relativamente bajas si se les compara con las de los períodos anteriores, dadas la cobertura eléctrica elevada que exhibe el país y la reducida evolución de la población nacional y el empleo de medidas de ahorro y conservación de energía. Respecto a los precios de la electricidad en colones constantes, la mayoría de ellos han estado disminuyendo a través del tiempo. Se mantiene la hipótesis que seguirán descendiendo en el futuro pero en forma menos acentuada. Seguidamente se anotan los porcentajes de errores entre las demandas sectoriales nacionales pronosticadas por el modelo del Cuadro No.9 y sus valores reales en el período 1984-2003 . Se aprecia en el cuadro No. 11 que se cumple lo anotado anteriormente, ya que tanto las demandas eléctricas de los sectores general y alumbrado público presentan desviaciones de los pronósticos anuales elevados en algunos años, como respuesta a sus variaciones porcentuales históricas. Sin embargo, es muy importante destacar que los errores de los pronósticos de dichas demandas, a partir del año 1993, se reducen sustancialmente, lo cual es muy conveniente para efecto de lograr estimaciones de ventas apropiadas. Esto se puede apreciar en el Cuadro No. 11. Por supuesto que es posible buscar otra función de demanda de electricidad general que reduzca los errores de pronóstico en la historia pasada, pero para efecto de las proyecciones 2007-2015, la

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actual funciona bien puesto que dichos errores porcentuales se reducen bastante a partir del año 1993. Observando los porcentajes de error de simulación de las tasas de crecimiento por sector usuario de electricidad, en el período 1984-2003, sobresalen en alumbrado público los años 1984, 1989, 1990 y especialmente 1992. En este último período hay una insuficiencia del pronóstico de (33,67%) respecto al valor real. Es importante decir en este caso que en ese año fue tal el

Cuadro No. 11 Porcentajes de Desviación de los Pronósticos

de Demanda de Electricidad Sectorial Nacionales Respecto a las Cifras Reales

RDEMALPB RDEMGEN RDEMIND RDEMRES RDEMTOT

1984 -13,06 -78,35 -3,87 1,90 -17,72 1985 -0,89 129,78 -3,10 1,37 30,20 1986 -5,57 -96,49 -3,96 -2,13 -23,54 1987 4,01 -2,02 2,14 -4,88 -2,03 1988 -2,86 10,44 7,32 -2,36 3,13 1989 10,36 7,33 5,84 -0,17 3,50 1990 11,30 10,35 7,47 -1,43 4,01 1991 7,32 17,30 2,65 0,69 4,98 1992 -33,67 -25,65 1,88 3,13 -4,63 1993 7,36 -26,58 -0,17 0,65 -5,10 1994 5,88 -4,40 -4,40 -1,10 -2,61 1995 7,16 -8,49 -3,23 1,16 -2,10 1996 7,26 9,63 -1,80 2,16 2,83 1997 6,55 7,47 2,38 3,26 4,09 1998 5,60 17,73 5,22 1,00 5,97 1999 -7,56 1,65 7,14 1,39 2,88 2000 -8,85 1,85 1,14 1,07 1,00 2001 -5,65 -3,24 -5,05 1,38 -1,83 2002 -0,72 -1,44 -6,82 1,36 -1,80 2003 -0,58 -0,42 -4,36 0,39 -1,20 2004 -0,31 -3,27 -2,28 -0,26 -1,65 2005 1,65 -3,11 -1,60 -0,37 -1,42 2006 3,49 -4,37 0,40 -0,50 -1,25

Promedio -0,08 -1,93 0,13 0,33 -0,19

Rdemalpb = ((demalpbf105/demalpb)-1)*100 Demalpbf105 = Pronóstico anual nacional de alumbrado público Demalpb = Demanda real anual de alumbrado público nacional crecimiento de dicha demanda (68%) que es casi imposible que un modelo que se adapte al resto de los años, pueda capturar ese hecho. Como puede observarse en el Cuadro No.9, en la ecuación de demanda respectiva ya se había introducido en dicho año una variable ficticia

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para tratar de reducir el efecto del violento incremento en el alumbrado público. En la demanda de electricidad general aparecen errores importantes en los tres primeros años y luego en 1992, 1993 y 1998, pero lo importante es que, al igual que en el alumbrado público, los errores de pronóstico se reducen bastante antes al arribar al año 2006. Por otro lado, en los sectores industrial y residencial no aparece ningún año en el que el error de simulación analizado supere un 10%. Esto nos da confianza en los resultados que se obtendrán durante el período 2004-2015. 3.4 Pronósticos de largo plazo de las demandas sectoriales nacionales Tomando en cuenta el modelo presentado en el Cuadro No.9 y empleando las tasas de crecimiento de las variables exógenas exhibidas en el Cuadro 11, se obtienen los siguientes pronósticos para las demandas de electricidad por sector para el período 2004-2015 en GWh. Los valores correspondientes entre los años 2004-2006 son los obtenidos en el corto plazo y que se obtuvieron en la primera parte del estudio.

Cuadro No. 12

Pronósticos de Demanda Eléctrica Sectorial Nacional de Largo Plazo

Gigavatios-Hora

RESIDENCIAL GENERAL INDUSTRIAL ALUMBADO DEMANDA

PUBLICO TOTAL

2004 2981,305 1859,078 1942,599 172,458 6955,440 2005 3096,616 1992,108 2034,969 178,911 7302,604 2006 3211,803 2093,410 2159,656 185,254 7650,123 2007 3326,713 2196,819 2291,983 191,939 8007,454 2008 3441,198 2302,606 2432,418 198,802 8375,024 2009 3555,122 2410,832 2581,457 205,910 8753,321 2010 3668,354 2521,639 2739,629 213,246 9142,868 2011 3780,772 2635,111 2907,492 220,825 9544,200 2012 3892,261 2751,398 3085,640 228,649 9957,948 2013 4002,717 2870,577 3274,704 236,725 10384,723 2014 4112,040 2992,795 3475,353 245,058 10825,246 2015 4220,143 3118,144 3688,295 253,655 11280,237

Las demandas eléctricas del período 2004-2006 son las de corto plazo y la alta tensión está incluida en la demanda industrial.

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Se aprecia del gráfico No.3 la escasa participación de la demanda de alumbrado público y su relativa estabilidad en su crecimiento durante todo el período de pronóstico.

Gráfico No.3

Las tasas de crecimiento anual de cada una de las anteriores demandas eléctricas nacionales proyectadas en el Cuadro No. 13 se caracterizan por una gran variación en los dos primeros años (2004-2005), lo cual es producto del punto inicial de las estimaciones, ya que hay un acomodamiento de las cifras estimadas a las reales. Por este motivo se considera que las tasas de crecimiento de las demandas estimadas de electricidad de corto plazo son más adecuadas para los tres primeros años de los pronósticos. Las tasas de crecimiento de la demanda eléctrica para alumbrado público parecieran estar un poco elevadas, mientras que las del sector residencial a partir del año 2011 en adelante parecen estar un poco reducidas, lo mismo que del sector general, si se les compara con las del escenario medio del ICE (Proyecciones de la demanda eléctrica en Costa Rica 2004-2027, Mayo 2004). En un apartado por separado se harán el cotejo entre las demandas aquí consideradas y las de dicha institución.

Demandas eléctricas sectoriales

0

2000

4000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

Gig

avati

os-h

ora

RESIDENCIAL GENERAL INDUSTRIAL ALUMBADO PUBLICO

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26

Cuadro No.13

Tasas De Crecimiento De Las Demandas Eléctricas Nacionales Por Sector Usuario

RESIDENCIAL GENERAL INDUSTRIAL ALUMBADO DEMANDA PUBLICO TOTAL

2004 8,22 4,14 4,69 2,98 5,43 2005 3,87 7,16 4,75 3,74 4,99 2006 3,72 5,09 6,13 3,55 4,76 2007 3,58 4,94 6,13 3,61 4,67 2008 3,44 4,82 6,13 3,58 4,59 2009 3,31 4,70 6,13 3,58 4,52 2010 3,19 4,60 6,13 3,56 4,45 2011 3,06 4,50 6,13 3,55 4,39 2012 2,95 4,41 6,13 3,54 4,34 2013 2,84 4,33 6,13 3,53 4,29 2014 2,73 4,26 6,13 3,52 4,24 2015 2,63 4,19 6,13 3,51 4,20

Fuente: Cuadro No.12

Gráfico No. 4

En términos generales la disminución de las tasas de crecimiento de las demandas eléctricas sectoriales puede atribuirse a la amplia cobertura que tiene el sistema eléctrico en nuestro país y que el mercado que falta por cubrir corresponde a bajos ingresos. Sin embargo, también lo contrario podría suceder que el país utilizara más intensamente la electricidad en las tareas productivas y hogareñas, dado que en general como se supuso sus precios reales

Tasas de crecimiento de las demandas

eléctricas sectoriales y total

0

2

4

6

8

1 0

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Po

rce

nta

jes

RES IDENC IAL GENERAL INDUSTR IAL

ALUMBADO PUBLICO DEMANDA TOTAL

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tienden a decrecer mientras que las del sector hidrocaburos tienden a incrementarse. Por otro lado, hay posibilidades en el futuro que haya más penetración de la electricidad ligadas al uso de otros combustibles como es el caso del hidrógeno. Es importante aquí que los resultados de este informe responden a las demandas eléctricas anteriores y a las variables exógenas pasadas y futuras. En el futuro las cosas podrían cambiar por lo tanto es importante decir que el modelo aquí presentado es un instrumento para guiar la toma de decisiones, pero no toma en su totalidad el empleo de otras tecnologías para la generación de electricidad. La participación de cada empresa eléctrica en cada una de las demandas sectoriales generadas por el modelo ECONOELEC, en cada año de pronóstico son las siguientes:

Cuadro No.14 Participaciones de Ventas para Alumbrado Público por Empresa

Eléctrica Generadas por Econoelec

ALFARO CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2004 0,00633 0,35541 0,04486 0,03861 0,42284 0,05852 0,05437 0,01907 1,00000 2005 0,00664 0,34651 0,04591 0,03844 0,43034 0,05694 0,05579 0,01944 1,00000 2006 0,00696 0,33757 0,04695 0,03828 0,43787 0,05534 0,05722 0,01981 1,00000 2007 0,00727 0,32859 0,04801 0,03811 0,44545 0,05374 0,05866 0,02018 1,00000 2008 0,00759 0,31955 0,04907 0,03794 0,45306 0,05213 0,06010 0,02056 1,00000 2009 0,00792 0,31048 0,05013 0,03777 0,46071 0,05052 0,06155 0,02094 1,00000 2010 0,00824 0,30135 0,05120 0,03760 0,46840 0,04889 0,06301 0,02131 1,00000 2011 0,00856 0,29218 0,05228 0,03743 0,47612 0,04726 0,06448 0,02169 1,00000 2012 0,00889 0,28296 0,05336 0,03725 0,48389 0,04561 0,06595 0,02208 1,00000 2013 0,00922 0,27369 0,05445 0,03708 0,49170 0,04396 0,06744 0,02246 1,00000 2014 0,00955 0,26438 0,05554 0,03691 0,49955 0,04230 0,06892 0,02285 1,00000 2015 0,00988 0,25502 0,05664 0,03673 0,50744 0,04064 0,07042 0,02324 1,00000

El porcentaje de las ventas de alumbrado público de la CNFL tiende a descender en el período de pronóstico 2004-2015, mientras que lo inverso le ocurre al ICE. Esto se pude apreciar en el Gráfico No.5.

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Gráfico No.5

Participaciones de ventas para alumbrado público del ICE y CNFL generadas por ECONOELEC

1983-2015

0,2

0,4

0,6

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

%

CNFL

ICE

En el caso de las otras empresas el comportamiento del porcentaje de alumbrado público por cada una de ellas es más esperado con la excepción de lo mostrado por JASEC, quien reduce su participación a nivel nacional desde el año 2004.

Gráfico No. 6

Participaciones de ventas para alumbrado público del ICE y CNFL generadas por ECONOELEC

1983-2015

0

0,02

0,04

0,06

0,08

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

%

ALFARO

ES PH

Guanacaste

JASEC

LESCA

SANTOS

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Cuadro No.15 Participaciones de Ventas al Sector General por Empresa Eléctrica Generadas por Econoelec

1983-2004

PALFGEN PCNFLGEN PESPGEN PGUAGEN PICEGEN PJASGEN PLESGEN PSANGEN TOTAL

2004 0,00179 0,46896 0,04554 0,02964 0,37733 0,04178 0,02757 0,00739 1,00000 2005 0,00177 0,45875 0,04680 0,03037 0,38569 0,04131 0,02784 0,00747 1,00000

2006 0,00175 0,44851 0,04807 0,03110 0,39408 0,04083 0,02810 0,00755 1,00000

2007 0,00172 0,43824 0,04935 0,03184 0,40249 0,04036 0,02837 0,00763 1,00000 2008 0,00170 0,42794 0,05063 0,03258 0,41093 0,03988 0,02863 0,00771 1,00000

2009 0,00168 0,41761 0,05191 0,03332 0,41940 0,03940 0,02890 0,00779 1,00000 2010 0,00165 0,40725 0,05319 0,03406 0,42788 0,03892 0,02916 0,00788 1,00000 2011 0,00163 0,39685 0,05448 0,03481 0,43640 0,03844 0,02943 0,00796 1,00000

2012 0,00161 0,38643 0,05578 0,03556 0,44494 0,03795 0,02970 0,00804 1,00000 2013 0,00158 0,37597 0,05707 0,03631 0,45351 0,03747 0,02997 0,00812 1,00000

2014 0,00156 0,36549 0,05837 0,03706 0,46210 0,03698 0,03024 0,00820 1,00000

2015 0,00154 0,35497 0,05968 0,03782 0,47071 0,03649 0,03051 0,00829 1,00000

Los porcentajes de participación proyectados del sector general de CNFL también descienden en el período 1983-2015, mientras que los del ICE ascienden en ese lapso de tiempo. Esto se aprecia en el Gráfico No.7.

Gráfico No.7 Porcentajes de ventas al sector general del ICE y CNFL

1983-2015

0,3

0,4

0,5

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

%

CNFL

ICE

Nuevamente, el porcentaje de las ventas al sector general se incrementa en el caso del ICE, mientras que las de CNFL descienden en el período de pronóstico.

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Gráfico No.8 Porcentajes de ventas al sector general por empresa

1983-2015

Los porcentajes de ventas al sector general por empresa se mantienen constantes en la mayoría de las empresas del Gráfico No. 8, con las excepciones del de ESPH y JASEC; el primero se incrementa en el tiempo, mientras que el del segundo desciende.

Cuadro No.16 Participaciones de Ventas al Sector Industrial por Empresa

Generadas por Econoelec

PALFIND PCNFLIND PESPIND PGUAIND PICEIND PJASIND PLESIND PSANIND TOTAL

2004 0,00227 0,36216 0,06321 0,02004 0,45612 0,05410 0,03103 0,01108 1,00000

2005 0,00227 0,35694 0,06699 0,02043 0,45471 0,05565 0,03168 0,01132 1,00000 2006 0,00227 0,35174 0,07078 0,02082 0,45330 0,05719 0,03234 0,01157 1,00000

2007 0,00227 0,34654 0,07456 0,02121 0,45189 0,05874 0,03299 0,01181 1,00000

2008 0,00227 0,34134 0,07833 0,02160 0,45049 0,06028 0,03365 0,01206 1,00000 2009 0,00226 0,33616 0,08210 0,02198 0,44908 0,06181 0,03430 0,01230 1,00000

2010 0,00226 0,33098 0,08586 0,02237 0,44768 0,06335 0,03495 0,01255 1,00000 2011 0,00226 0,32581 0,08962 0,02276 0,44628 0,06488 0,03560 0,01279 1,00000

2012 0,00226 0,32064 0,09337 0,02314 0,44488 0,06642 0,03625 0,01304 1,00000 2013 0,00226 0,31549 0,09712 0,02353 0,44349 0,06794 0,03690 0,01328 1,00000

2014 0,00226 0,31034 0,10086 0,02391 0,44210 0,06947 0,03755 0,01352 1,00000

2015 0,00226 0,30519 0,10460 0,02429 0,44070 0,07100 0,03820 0,01377 1,00000

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Gráfico No.9 Porcentaje de ventas eléctricas industriales del ICE y CNFL

0,30

0,34

0,38

0,42

0,46

0,50

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

%

CNFL ICE

Tanto el ICE como la CNFL muestran porcentajes descendentes de participación en las ventas industriales totales, sólo que el de la CNFL el descenso es MAYOR que la de la otra empresa. Esto obviamente será capitalizado por las otras empresas del SEN.

Gráfico No. 10 Porcentajes de ventas industriales por empresa

0

0,04

0,08

0,12

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

%

ALFARO ESPH Guanacaste JASEC LESCA SANTOS

El Gráfico No. 10 muestra a las Cooperativas y a las empresas municipales eléctricas aumentando su participación en el período 2004-2015. Sobresalen por su dinamismo ESPH y JASEC, mientras que Coopealfaro avanza lentamente. Los resultados más contundentes del modelo para las empresas que no son el ICE ni CNFL hasta el momento se obtienen en este sector.

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Cuadro No.17

Participaciones de Ventas al Sector Residencial por Empresa Generadas Por Econoelec

PALFRES PCNFLRES PESPRES PGUARES PICERES PJASRES PLESRES PSANRES TOTAL

2004 0,00347 0,42838 0,05488 0,03398 0,35150 0,07310 0,03764 0,01706 1,00000

2005 0,00344 0,42484 0,05550 0,03494 0,35214 0,07352 0,03825 0,01739 1,00000

2006 0,00341 0,42130 0,05612 0,03589 0,35278 0,07393 0,03886 0,01772 1,00000

2007 0,00338 0,41776 0,05674 0,03684 0,35341 0,07435 0,03946 0,01805 1,00000

2008 0,00336 0,41423 0,05736 0,03779 0,35405 0,07477 0,04007 0,01838 1,00000

2009 0,00333 0,41070 0,05798 0,03874 0,35469 0,07519 0,04068 0,01870 1,00000

2010 0,00330 0,40717 0,05860 0,03969 0,35532 0,07560 0,04129 0,01903 1,00000

2011 0,00328 0,40364 0,05922 0,04064 0,35596 0,07602 0,04190 0,01936 1,00000

2012 0,00325 0,40012 0,05984 0,04158 0,35659 0,07643 0,04250 0,01969 1,00000

2013 0,00322 0,39660 0,06046 0,04253 0,35722 0,07685 0,04311 0,02001 1,00000

2014 0,00319 0,39308 0,06107 0,04348 0,35786 0,07727 0,04372 0,02034 1,00000

2015 0,00317 0,38956 0,06169 0,04442 0,35849 0,07768 0,04432 0,02067 1,00000

Gráfico No.11

Porcentajes de ventas eléctricas al sector residencial de ICE y CNFL

0,3

0,34

0,38

0,42

0,46

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

%

CNFL ICE

La participación porcentual del ICE y la CNFL descienden en el período 1983-2004 y tienden a ser iguales un poco más allá del año 2015. En este punto, se puede generalizar que salvo en alumbrado público en el caso del ICE; las participaciones porcentuales de las ventas sectoriales las del ICE y la CNFL descienden. Estos resultados son congruentes con los obtenidos en el caso de los pronósticos de ventas 2004-2006.

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33

Gráfico No. 12

Porcentajes de ventas eléctricas al sector residencial de las cooperativas y las empresas municipales eléctricas

0

0,04

0,08

0,12

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

%

ALFARO ESPH Guanacaste

JASEC LESCA SANTOS

3.5 Ventas de electricidad por sector y por empresa

Con los niveles de demanda sectoriales y los porcentajes de colocación de las mismas por empresa, se obtienen las ventas por sector y por empresa para el período de pronóstico 2004-2016. Ventas de electricidad a todos los sectores usuarios por empresa eléctrica Seguidamente se muestran las ventas totales pronosticados a todos los sectores por empresa eléctrica y sus respectivas tasas de crecimiento anual para el período 2004-2015. Dichas demandas son los pronósticos de ventas de electricidad en los distintos usos.

3.6 Pronósticos de ventas de electricidad por empresa

Seguidamente se incluyen las ventas por sector usuario(alumbrado público, general, industrial y residencial, con sus respectivas tasas de crecimiento anuales en el período 2003-2015. Ambas métricas son arrojadas por el modelo ECONOELEC.

3.6.1 Pronósticos de ventas de electricidad de Coopealfaro Ruíz La Cooperativa de Electrificación de Alfaro Ruíz es la empresa más pequeña de las ocho que componen el Sistema Eléctrico Nacional (SEN) y los resultados del modelo en términos de niveles y tasas de crecimiento se muestran a continuación:

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34

Cuadro No.18

Ventas de Electricidad de Alfaro Ruíz Por Sector Usuario

Gigavatios-hora

ALUMBR GENERAL INDUST RESIDE TOTAL

2003 1,004 3,211 4,152 10,014 18,381 2004 1,091 3,332 4,414 10,335 19,173 2005 1,188 3,525 4,621 10,650 19,984 2006 1,289 3,656 4,901 10,958 20,804 2007 1,396 3,786 5,197 11,259 21,639 2008 1,510 3,916 5,512 11,552 22,489 2009 1,630 4,044 5,845 11,837 23,356 2010 1,757 4,171 6,199 12,114 24,241 2011 1,891 4,297 6,574 12,382 25,144 2012 2,033 4,422 6,972 12,640 26,068 2013 2,182 4,547 7,394 12,890 27,013 2014 2,340 4,670 7,842 13,130 27,981 2015 2,506 4,792 8,317 13,360 28,974

Tasa de crecimiento

2004 1,09 1,04 1,06 1,03 1,04 2005 1,09 1,06 1,05 1,03 1,04 2006 1,08 1,04 1,06 1,03 1,04 2007 1,08 1,04 1,06 1,03 1,04 2008 1,08 1,03 1,06 1,03 1,04 2009 1,08 1,03 1,06 1,02 1,04 2010 1,08 1,03 1,06 1,02 1,04 2011 1,08 1,03 1,06 1,02 1,04 2012 1,07 1,03 1,06 1,02 1,04 2013 1,07 1,03 1,06 1,02 1,04 2014 1,07 1,03 1,06 1,02 1,04 2015 1,07 1,03 1,06 1,02 1,04

La evolución de las ventas más grandes de Coopealfaro se presenta en alumbrado público, le sigue en importancia las tasas de crecimiento del sector industrial, el general y el residencial, cuyo crecimiento en los últimos años del período se ubican en un crecimiento anual del 2%. Finalmente la tasa de crecimiento de las ventas de toda la energía a vender se ubica en un 4% anual. El Gráfico No. 13 muestra claramente que las ventas de electricidad de Coopealfaro estarán creciendo en todos los sectores de consumo en el período 2004-2015.

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35

Gráfico No. 13

Ventas de electricidad de Alfaro Ruíz

por sector usuario

0

4

8

12

16

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

3.6.2 Pronósticos de ventas de electricidad de la CNFL Al presente la Compañía Nacional de Fuerza y Luz es la empresa más grande del país en lo que respecta a ventas de electricidad, la cual aportó un 42,3% de la energía vendida por el SEN. La misma se encuentra ubicada dentro del denominado Grupo ICE. Las ventas anuales proyectadas y sus respectivas tasas de crecimiento anual se muestran el Cuadro No.19

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36

Cuadro No.19 Ventas de Electricidad de la Compañía Nacional

de Fuerza y Luz por Sector Usuario

Gigavatios-hora

Alumbrado General Industrial Residencial TOTAL 2003 60,837 847,386 670,737 1237,896 2816,856 2004 61,292 871,836 703,530 1277,121 2913,779 2005 61,994 913,883 726,369 1315,553 3017,800 2006 62,536 938,919 759,628 1353,125 3114,209 2007 63,068 962,738 794,253 1389,773 3209,832 2008 63,528 985,380 830,286 1425,441 3304,634 2009 63,930 1006,786 867,772 1460,079 3398,567 2010 64,262 1026,930 906,755 1493,639 3491,586 2011 64,521 1045,754 947,278 1526,080 3583,633 2012 64,699 1063,221 989,385 1557,367 3674,672 2013 64,790 1079,261 1033,119 1587,468 3764,638 2014 64,789 1093,826 1078,524 1616,355 3853,494 2015 64,686 1106,841 1125,640 1644,008 3941,175

Tasas de crecimiento anual

2004 1,01 1,03 1,05 1,03 1,03 2005 1,01 1,05 1,03 1,03 1,04 2006 1,01 1,03 1,05 1,03 1,03 2007 1,01 1,03 1,05 1,03 1,03 2008 1,01 1,02 1,05 1,03 1,03 2009 1,01 1,02 1,05 1,02 1,03 2010 1,01 1,02 1,04 1,02 1,03 2011 1,00 1,02 1,04 1,02 1,03 2012 1,00 1,02 1,04 1,02 1,03 2013 1,00 1,02 1,04 1,02 1,02 2014 1,00 1,01 1,04 1,02 1,02 2015 1,00 1,01 1,04 1,02 1,02

Las tasas de crecimiento de las ventas de alumbrado público se muestran muy reducidas, es más ellas varían entre 1,01% en el año 2004 y 1,0% en el 2015. El sector general muestra tasas descendentes hasta llegar al 1,01% en el 2015. Las variaciones porcentuales anuales más grandes de las ventas se presentan en el sector industrial. Las residenciales muestran pequeñas reducciones y las ventas totales crecen entre el 3% y 2% por año.

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37

Gráfico No.14

Ventas de electricidad de la Compañía Nacional de Fuerza y Luz por sector usuario

0

400

800

1200

1600

2000

2003200420052006200720082009201020112012201320142015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

Con la excepción del alumbrado público, las ventas de electricidad de la Compañía Nacional de Fuerza y Luz por sector usuario se incrementan durante el período de proyección. 3.6.3 Pronósticos Ventas de electricidad de largo plazo de ESPH por sectores usuarios Las tasas de crecimiento de las ventas son relativamente elevadas, especialmente en lo que se refiere al sector industrial y residencial. Las evoluciones de las ventas responden a lo que ha sido el desempeño de la institución entre 1983 y 2003. La demanda de electricidad por parte del sector general crece a una tasa anual modesta; mientras que la del alumbrado público se mantiene prácticamente estancada. La superioridad de la demanda residencial de electricidad amplía su ventaja sobre las otras demandas sectoriales. El Cuadro No. 20 contiene la cuantificación de las demandas sectoriales de ESPH, lo mismo que las tasas de crecimiento anual de cada una de ellas. Los sectores que experimentarán las mayores tasas de crecimiento anual son el industrial y el general. No obstante que las ventas de electricidad al sector residencial durante el período 2004-2015 mantienen el liderazgo, su tasa de crecimiento es bastante inferior a la industrial.

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38

Cuadro No.20 Ventas Proyectadas de Largo Plazo de ESPH

Gigavatios-Hora y Porcentajes

Alumbrado General Industrial Residencial Total 2003 7,319 78,301 108,466 155,489 349,575 2004 7,737 84,656 122,781 163,598 378,772 2005 8,213 93,237 136,331 171,851 409,632 2006 8,698 100,638 152,856 180,240 442,432 2007 9,215 108,408 170,883 188,754 477,260 2008 9,755 116,571 190,532 197,386 514,243 2009 10,323 125,140 211,933 206,125 553,521 2010 10,919 134,133 235,228 214,964 595,243 2011 11,545 143,566 260,566 223,893 639,569 2012 12,201 153,460 288,110 232,904 686,674 2013 12,889 163,830 318,033 241,989 736,742 2014 13,611 174,699 350,524 251,139 789,973 2015 14,367 186,085 385,783 260,348 846,583

Tasa de crecimiento anual

2004 5,70 8,12 13,20 5,22 8,35 2005 6,15 10,14 11,04 5,04 8,15 2006 5,91 7,94 12,12 4,88 8,01 2007 5,93 7,72 11,79 4,72 7,87 2008 5,86 7,53 11,50 4,57 7,75 2009 5,82 7,35 11,23 4,43 7,64 2010 5,77 7,19 10,99 4,29 7,54 2011 5,73 7,03 10,77 4,15 7,45 2012 5,69 6,89 10,57 4,02 7,37 2013 5,64 6,76 10,39 3,90 7,29 2014 5,60 6,63 10,22 3,78 7,23 2015 5,55 6,52 10,06 3,67 7,17

Durante el período de pronóstico la demanda de electricidad residencial cede su liderazgo a manos de la del sector industrial, la cual en el 2015 supera a la primera en 1,48 veces; mientras que la misma acapararía en ese año el 45,6% del mercado eléctrico.

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39

Gráfico No.15 Ventas de electricidad de ESPH por sector usuario

0

200

400

600

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

3.6.4 Pronósticos ventas de electricidad de largo plazo de Coopeguanacaste por sectores usuarios Los pronósticos de venta de Coopeguanacaste son más moderados que los de ESPH, si nos referimos a las evoluciones de las ventas a los cuatro sectores usuarios considerados. En general su demanda por sectores es fuerte, destacándose entre ellos los sectores industrial y general. Las tasas de crecimiento anual en todos los sectores se ubican entre 7,49% y 5,88%. Otra característica importante del mercado eléctrico de Coopeguanacaste es que su desenvolvimiento, en materia de demandas sectoriales, a excepción del sector de alumbrado público, es bastante equilibrado en cuanto a las tasas de crecimiento de las demandas sectoriales, manteniéndose la preponderancia de las ventas al sector residencial.

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40

Cuadro No.21 Ventas de Electricidad de Coopeguanacaste

por Sectores Usuarios

Gigavatios-Hora

Alumbrado General Industria Residencial TOTAL 2003 6,476 51,121 35,883 94,664 188,144 2004 6,658 55,095 38,937 101,312 202,003 2005 6,878 60,497 41,580 108,180 217,135 2006 7,091 65,112 44,967 115,260 232,430 2007 7,314 69,947 48,612 122,548 248,420 2008 7,542 75,017 52,533 130,035 265,127 2009 7,777 80,330 56,751 137,716 282,574 2010 8,017 85,897 61,287 145,584 300,785 2011 8,264 91,728 66,164 153,631 319,787 2012 8,518 97,833 71,407 161,850 339,608 2013 8,778 104,225 77,042 170,234 360,278 2014 9,044 110,914 83,098 178,775 381,831 2015 9,317 117,913 89,605 187,466 404,300

Tasas de crecimiento anual

2004 2,82 7,77 8,51 7,02 7,37 2005 3,29 9,80 6,79 6,78 7,49 2006 3,09 7,63 8,15 6,55 7,04 2007 3,15 7,43 8,11 6,32 6,88 2008 3,12 7,25 8,07 6,11 6,73 2009 3,11 7,08 8,03 5,91 6,58 2010 3,09 6,93 7,99 5,71 6,44 2011 3,08 6,79 7,96 5,53 6,32

2012 3,07 6,66 7,92 5,35 6,20 2013 3,05 6,53 7,89 5,18 6,09

2014 3,03 6,42 7,86 5,02 5,98 2015 3,02 6,31 7,83 4,86 5,88

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41

Gráfico No.16

Ventas de electricidad de Coopeguanacaste por sectores usuarios

Gigavatios-hora

0

100

200

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

3.6.5 Pronóstico de ventas del ICE por sectores usuarios En materia de oferta de electricidad el ICE contribuyó con un 38,7% en el año 2003. Esto lo convierta en la segunda empresa en cuanto a ventas a los clientes finales en el SEN. Observando las tasas de crecimiento del ICE se nota que la demanda a que se enfrentaría en el futuro en todos los sectores es sostenida y mantiene una evolución anual porcentual por encima del 5% en promedio, motivada en que dicha institución ofrece y ofrecerá servicios en donde la demanda eléctrica podría incrementarse sobre su promedio general. Se destaca el sector general como el más dinámico dentro del plazo en referencia. Resulta un hecho muy particular que la tendencia general hacia el 2015 las ventas en GWh de sus tres sectores más importantes se acerquen entre sí. Esto significa que los suministros a los sectores general e industrial se harán más importantes; mientras que el sector residencial tendrá una participación en las ventas más modestas. Esto es muy importante para el ICE porque los niveles promedios sobre las ventas de electricidad tenderían a incrementarse en el tiempo, por lo cual podría esperarse una reducción en los costos fijos de la empresa.

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42

Como puede apreciarse en el Cuadro No.22 la demanda del sector residencial tiende a crecer en forma desbalanceada con respecto a las demandas de los otros sectores usuarios. En efecto mientras que en el año 2004 el porcentaje de la demanda eléctrica residencial respecto al total era de 39,2% al 2005 sería de sólo 32,0%.

Cuadro No.22 Pronósticos de Ventas del Ice por Sectores Usuarios

Alumbrado General Industria Residencial Total

2003 69,377 652,574 835,328 1005,593 2562,871 2004 72,923 701,479 886,057 1047,940 2708,399 2005 76,992 768,337 925,317 1090,446 2861,092 2006 81,118 824,969 978,969 1133,053 3018,109 2007 85,498 884,204 1035,727 1175,708 3181,137 2008 90,068 946,213 1095,770 1218,357 3350,409 2009 94,864 1011,092 1159,288 1260,951 3526,195 2010 99,884 1078,970 1226,480 1303,442 3708,776 2011 105,140 1149,960 1297,561 1345,786 3898,447 2012 110,642 1224,204 1372,753 1387,939 4095,538 2013 116,398 1301,820 1452,295 1429,863 4300,376 2014 122,419 1382,959 1536,437 1471,520 4513,335 2015 128,715 1467,751 1625,445 1512,876 4734,787

Tasas de crecimiento anual

2004 5,11 7,49 6,07 4,21 5,68 2005 5,58 9,53 4,43 4,06 5,64 2006 5,36 7,37 5,80 3,91 5,49 2007 5,40 7,18 5,80 3,76 5,40 2008 5,34 7,01 5,80 3,63 5,32 2009 5,32 6,86 5,80 3,50 5,25 2010 5,29 6,71 5,80 3,37 5,18 2011 5,26 6,58 5,80 3,25 5,11 2012 5,23 6,46 5,79 3,13 5,06 2013 5,20 6,34 5,79 3,02 5,00 2014 5,17 6,23 5,79 2,91 4,95 2015 5,14 6,13 5,79 2,81 4,91

El Gráfico No. 17 indica elocuentemente que hacia el 2013, la demanda de electricidad industrial del ICE estaría superando la del sector industrial. También las ventas al sector general estarían creciendo en el período de referencia.

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43

Gráfico No.17

Pronósticos de ventas del ICE por sectores usuarios

0

1000

2000

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industria Residencial

3.6.6 Ventas de electricidad de JASEC por sectores usuarios Con relación a JASEC el modelo ECONOELEC predice tasas de crecimiento de las ventas bastante bajas en los sectores de alumbrado público y general. En el caso del primer sector aparecen tasas de crecimiento negativas desde el año 2012, aunque son bastante reducidas. Por supuesto que la indicación de dichas tasas es que el alumbrado público estará creciendo relativamente poco en el período de pronóstico. Por su parte el sector industrial se muestra muy fuerte con incrementos porcentuales entre el 8% y 9% anual. El sector general tiende a disminuir su evolución porcentual, mientras que el sector residencial decreciendo también se mantiene con tasas de crecimiento mayores a la de la población.

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44

Cuadro No.23

Pronóstico de Ventas de Jasec por Sectores Usuarios Gigavatios-Hora

Alumbrado General Industrial Residencial TOTAL

2003 10,038 74,732 95,946 208,304 389,020 2004 10,093 77,679 105,097 217,930 410,798 2005 10,187 82,293 113,242 227,653 433,374 2006 10,253 85,482 123,516 237,463 456,714 2007 10,315 88,658 134,620 247,347 480,940 2008 10,364 91,826 146,615 257,295 506,100 2009 10,402 94,985 159,569 267,294 532,251 2010 10,426 98,138 173,554 277,336 559,454 2011 10,435 101,283 188,648 287,409 587,774 2012 10,430 104,421 204,933 297,503 617,286 2013 10,407 107,551 222,498 307,609 648,065 2014 10,367 110,673 241,439 317,719 680,197 2015 10,307 113,785 261,858 327,823 713,774

Tasas de crecimiento anual

2004 0,55 3,94 9,54 4,62 5,60 2005 0,93 5,94 7,75 4,46 5,50 2006 0,65 3,88 9,07 4,31 5,39 2007 0,61 3,71 8,99 4,16 5,30 2008 0,47 3,57 8,91 4,02 5,23 2009 0,36 3,44 8,84 3,89 5,17 2010 0,23 3,32 8,76 3,76 5,11 2011 0,09 3,20 8,70 3,63 5,06 2012 -0,06 3,10 8,63 3,51 5,02 2013 -0,22 3,00 8,57 3,40 4,99 2014 -0,39 2,90 8,51 3,29 4,96 2015 -0,57 2,81 8,46 3,18 4,94

En general lo que muestran las tendencias de largo plazo de la demanda de JASEC es que el consumo de electricidad de su sector industrial estaría fortaleciendo su segundo lugar como demandante de energía en su mercado. En efecto, en el año 2004 el porcentaje de la demanda de electricidad industrial ocupó el 24,7% de todo su mercado mientras que en el 2015 ese porcentaje sería de 36,7%. El Gráfico No.18 pone de manifiesto la fortaleza de las demandas de electricidad en los sectores residencial e industrial, lo que produce un distanciamiento notable entre ellas y la demanda de electricidad del sector general. Sobresale de dicho gráfico la alta pendiente de la curva de demanda de electricidad del sector industrial.

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45

Gráfico No.18

Pronóstico de ventas de JASEC por sectores usuarios Gigavatios hora

3.7 Ventas de Coopelesca por sectores usuarios El modelo predice que Coopelesca se enfrentaría a una demanda creciente y fuerte en el sector industrial en el período 2004-2015. La evolución porcentual de las demandas del sector alumbrado público es ligeramente menor, lo mismo que las residenciales y generales. Las tasas de crecimiento de las demandas por sector son superiores al: 5,76%, 5,12%, 7,96% y 4,05% alumbrado público, general, industrial y residencial, respectivamente. Las tasas de crecimiento de la demanda industrial de Coopelesca es tal que su porcentaje respecto a la demanda total pasa de 25,4% en el 2004 a 32,0% en el 2015. Las tasas de crecimiento anual de todas sus ventas se ubican entre 5,57% y 6,59% en el período bajo referencia. Se puede decir que el crecimiento esperado durante 2004-2015 es equilibrado, dado que las tasas de crecimiento de todas las demandas eléctricas de Coopelesca responden fuerte en dicho período.

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46

Cuadro No.24 Ventas de Coopelesca por Sectores Usuarios

Gigavatios-hora y porcentajes

Alumbrado General Industrial Residencial Total 2003 8,844 48,301 55,442 106,115 218,702 2004 9,376 51,261 60,268 112,203 233,108 2005 9,981 55,453 64,470 118,431 248,335 2006 10,600 58,825 69,836 124,794 264,055 2007 11,258 62,312 75,615 131,285 280,471 2008 11,948 65,924 81,838 137,898 297,608 2009 12,674 69,665 88,538 144,625 315,501 2010 13,437 73,540 95,748 151,461 334,186 2011 14,238 77,555 103,508 158,399 353,700 2012 15,080 81,717 111,856 165,432 374,084 2013 15,963 86,030 120,835 172,555 395,383 2014 16,891 90,501 130,491 179,760 417,643 2015 17,863 95,137 140,874 187,042 440,916

Tasas de crecimiento anual

2004 6,02 6,13 8,70 5,74 6,59 2005 6,46 8,18 6,97 5,55 6,53 2006 6,20 6,08 8,32 5,37 6,33 2007 6,21 5,93 8,28 5,20 6,22 2008 6,13 5,80 8,23 5,04 6,11 2009 6,08 5,67 8,19 4,88 6,01 2010 6,02 5,56 8,14 4,73 5,92 2011 5,96 5,46 8,10 4,58 5,84 2012 5,91 5,37 8,06 4,44 5,76 2013 5,86 5,28 8,03 4,31 5,69 2014 5,81 5,20 7,99 4,18 5,63 2015 5,76 5,12 7,96 4,05 5,57

El Gráfico No.19 muestra la fortaleza de las tres demandas sectoriales de Coopelesca, sin embargo son las demandas residencial y la industrial las que tienen los impactos más notorios en el período 2004-2015. Esto se aprecia claramente en las pendientes de las demandas mencionadas.

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Gráfico No.19 Ventas de Coopelesca por sectores usuarios

Gigavatios-hora y porcentajes

0

40

80

120

160

200

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

3.8 Pronósticos de ventas de Coopesantos por sectores usuarios

En el caso de las ventas de Coopesantos se presenta una demanda entre sectores más homogénea entre ellos, salvo la del sector industrial que es la que presenta la mayor evolución porcentual en el período de referencia. El Cuadro no. 25 presenta un panorama de las diferentes demandas en el período de planeamiento, lo mismo que las tasas de crecimiento anuales y sectoriales. En el 2003 la demanda industrial ya ocupaba el segundo lugar de importancia en el mercado eléctrico de Coopesantos, pero su pujanza en el período 2004-2015 ha sido redoblada. Así, por ejemplo en el 2003 la participación de aquélla respecto a la demanda total fue de 23,6% y alcanzaría en el 2015 el 29,9%.

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Cuadro No.25

Pronóstico De Ventas De Coopesantos Por Sectores Usuarios Gigavatios-hora

Alumbrado General Industrial Residencial TOTAL

2003 3,124 12,929 19,770 47,956 83,779 2004 3,289 13,740 21,515 50,866 89,410 2005 3,478 14,883 23,040 53,852 95,252 2006 3,670 15,808 24,982 56,911 101,371 2007 3,874 16,767 27,076 60,040 107,756 2008 4,087 17,760 29,332 63,235 114,414 2009 4,311 18,791 31,761 66,495 121,358 2010 4,545 19,860 34,377 69,815 128,598 2011 4,791 20,969 37,194 73,193 136,147 2012 5,048 22,120 40,226 76,626 144,019 2013 5,317 23,314 43,488 80,110 152,228 2014 5,599 24,553 46,998 83,642 160,792 2015 5,894 25,839 50,773 87,219 169,726

Tasas de crecimiento anual

2004 5,28 6,27 8,83 6,07 6,72 2005 5,75 8,32 7,08 5,87 6,53 2006 5,52 6,22 8,43 5,68 6,42 2007 5,56 6,06 8,38 5,50 6,30 2008 5,50 5,93 8,33 5,32 6,18 2009 5,47 5,80 8,28 5,15 6,07 2010 5,44 5,69 8,24 4,99 5,97 2011 5,40 5,58 8,19 4,84 5,87 2012 5,37 5,49 8,15 4,69 5,78 2013 5,34 5,40 8,11 4,55 5,70 2014 5,30 5,32 8,07 4,41 5,63 2015 5,27 5,24 8,03 4,28 5,56

La demanda del sector residencial continúa siendo la más importante, a pesar que sus tasas de crecimiento anuales van a la zaga de las otras demandas sectoriales, eso tiene como resultado que la electricidad suministrada a los hogares pierda peso con respecto al mercado total, no obstante que en el período de planeamiento mantiene su participación hegemónica. En efecto, en el año 2003 el porcentaje de demanda residencial respecto al total fue de 57,2% mientras que en el 2015 sería de 51,4%.

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49

Gráfico No.20 Pronóstico de ventas de Coopesantos por sectores usuarios

Gigavatios-hora

0

40

80

120

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alumbrado General Industrial Residencial

IV. ANÁLISIS DE LAS VENTAS POR SECTOR USUARIO

Seguidamente se hace un análisis de los cuatro sectores usuarios en forma separada de todas las empresas eléctricas con el objeto de llevar a conclusiones en términos más agregados y que den una visión más clara del desarrollo temporal de cada demanda de electricidad.

4.1 Ventas al sector alumbrado público

Los siguientes son los pronósticos para las ventas de electricidad al sector alumbrado público por empresa eléctrica generados por ECONOELEC durante el período 2004-2015. El ICE continuará manteniendo la hegemonía del mercado en cuanto a las ventas de alumbrado público. Su participación respecto al mercado total en el 2004 fue de 42,3% y sería de 50,7% en el 2015.

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50

Cuadro No.26 Ventas de Alumbrado Público por Empresa Eléctrica

Gigavatios-Hora

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL 2004 1,091 61,292 7,737 6,658 72,923 10,093 9,376 3,289 172,458

2005 1,188 61,994 8,213 6,878 76,992 10,187 9,981 3,478 178,911

2006 1,289 62,536 8,698 7,091 81,118 10,253 10,600 3,670 185,254 2007 1,396 63,068 9,215 7,314 85,498 10,315 11,258 3,874 191,939

2008 1,510 63,528 9,755 7,542 90,068 10,364 11,948 4,087 198,802 2009 1,630 63,930 10,323 7,777 94,864 10,402 12,674 4,311 205,910

2010 1,757 64,262 10,919 8,017 99,884 10,426 13,437 4,545 213,246

2011 1,891 64,521 11,545 8,264 105,140 10,435 14,238 4,791 220,825 2012 2,033 64,699 12,201 8,518 110,642 10,430 15,080 5,048 228,649

2013 2,182 64,790 12,889 8,778 116,398 10,407 15,963 5,317 236,725

2014 2,340 64,789 13,611 9,044 122,419 10,367 16,891 5,599 245,058 2015 2,506 64,686 14,367 9,317 128,715 10,307 17,863 5,894 253,655

En efecto, los resultados del modelo mostrados en el Cuadro No. 26 van en el sentido que el ICE mantendría su liderazgo en la energía vendida al sector general, los principales perdedores relativos en este sector son la CNFL y JASEC. En el Cuadro No.27 se anotan las tasas de crecimiento anual por empresa, lo cual hace más fácil el análisis de las proyecciones.

Gráfico No.21

Ventas de alumbrado público por ICE Y CNFL

Gigavatios-hora

0

40

80

120

160

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

CNFL ICE

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51

La característica más importante a notar en el Gráfico No.21 es la constancia en las ventas de alumbrado público de la CNFL y la evolución creciente de las del ICE. Sobresalen del promedio las ventas de alumbrado público de Coopelesca y ESPH. No obstante el resto muestra crecimientos suaves en el período 2004-2015.

Gráfico No.22 Ventas de alumbrado público por empresa

Gigavatios-hora

Nótese que JASEC muestra una demanda de alumbrado público casi horizontal desde el inicio hasta el final del período de planeamiento. El resto de las empresas exhiben demandas crecientes en el tiempo.

Seguidamente se anotan las tasas de crecimiento anual por empresa y por año para las demandas futuras de alumbrado público.

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52

Cuadro No.27 Tasas de Crecimiento Proyectadas de las Ventas de Electricidad

para Alumbrado Público por Empresa Eléctrica

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2004 8,64 0,75 5,70 2,82 5,11 0,55 6,02 5,28 3,26

2005 8,91 1,15 6,15 3,29 5,58 0,93 6,46 5,75 3,74 2006 8,48 0,87 5,91 3,09 5,36 0,65 6,20 5,52 3,55

2007 8,35 0,85 5,93 3,15 5,40 0,61 6,21 5,56 3,61 2008 8,13 0,73 5,86 3,12 5,34 0,47 6,13 5,50 3,58

2009 7,96 0,63 5,82 3,11 5,32 0,36 6,08 5,47 3,58

2010 7,79 0,52 5,77 3,09 5,29 0,23 6,02 5,44 3,56 2011 7,64 0,40 5,73 3,08 5,26 0,09 5,96 5,40 3,55

2012 7,49 0,28 5,69 3,07 5,23 -0,06 5,91 5,37 3,54 2013 7,35 0,14 5,64 3,05 5,20 -0,22 5,86 5,34 3,53 2014 7,22 0,00 5,60 3,03 5,17 -0,39 5,81 5,30 3,52

2015 7,10 -0,16 5,55 3,02 5,14 -0,57 5,76 5,27 3,51 Prom. 7,92 0,51 5,78 3,08 5,29 0,22 6,03 5,43 3,54

Del Cuadro No.27 se deduce que la empresa que muestra más crecimiento relativo promedio de la demanda de alumbrado público es Coopealfaro con un 7,92%, seguida de Coopelesca con un 6,03% y ESPH con un 5,78%. Dadas las características de un mercado en expansión territorial que atienden tanto el ICE, como las empresas municipales y las cooperativas de electrificación pareciera que esas tasas de crecimiento tienen fundamento.

4.2 Ventas al sector general

El Cuadro No.23 exhibe las ventas de electricidad al sector general por empresa eléctrica en el período 2004-2015. Se aprecie que la CNFL pierde el liderazgo de las ventas a nivel nacional a manos del ICE a partir del 2009. Las otras empresas todas crecen en el período de pronósticos 2004-2005. ESPH muestra un ritmo de crecimiento muy elevado, mientras que Coopeguanacaste sobre pasa a JASEC en el 2014. Considerando las tasas de crecimiento por empresa de las ventas de electricidad general se nota que ESPH (7,48%) Coopeguanacaste (7,22%) y el ICE (6,99%), muestran las evoluciones porcentuales más elevadas en el período 2004-2015.

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Cuadro No. 28 Ventas Proyectadas al Sector General

por Empresa Eléctrica Gigavatios- hora

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2004 3,332 871,836 84,656 55,095 701,479 77,679 51,261 13,740 1859,078 2005 3,525 913,883 93,237 60,497 768,337 82,293 55,453 14,883 1992,108

2006 3,656 938,919 100,638 65,112 824,969 85,482 58,825 15,808 2093,410

2007 3,786 962,738 108,408 69,947 884,204 88,658 62,312 16,767 2196,819 2008 3,916 985,380 116,571 75,017 946,213 91,826 65,924 17,760 2302,606

2009 4,044 1006,786 125,140 80,330 1011,092 94,985 69,665 18,791 2410,832 2010 4,171 1026,930 134,133 85,897 1078,970 98,138 73,540 19,860 2521,639

2011 4,297 1045,754 143,566 91,728 1149,960 101,283 77,555 20,969 2635,112 2012 4,422 1063,221 153,460 97,833 1224,204 104,421 81,717 22,120 2751,398

2013 4,547 1079,261 163,830 104,225 1301,820 107,551 86,030 23,314 2870,577

2014 4,670 1093,826 174,699 110,914 1382,959 110,673 90,501 24,553 2992,795 2015 4,792 1106,841 186,085 117,913 1467,751 113,785 95,137 25,839 3118,143

Gráfico No.23

Ventas proyectadas al sector general por empresa eléctrica

Gigavatios- hora

0

400

800

1200

1600

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

CNFL ICE

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54

Gráfico No.24 Ventas proyectadas al sector general

por empresa eléctrica Gigavatios- hora

0

40

80

120

160

200

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alfaro ESPH Guanacaste

JASEC LESCA SANTOS

Cuadro No. 29 Tasas de Crecimiento Anual de las Ventas al Sector General

Proyectada por Empresa Eléctrica

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2004 3,80 2,89 8,12 7,77 7,49 3,94 6,13 6,27 5,12 2005 5,79 4,82 10,14 9,80 9,53 5,94 8,18 8,32 7,16

2006 3,72 2,74 7,94 7,63 7,37 3,88 6,08 6,22 5,09 2007 3,56 2,54 7,72 7,43 7,18 3,71 5,93 6,06 4,94

2008 3,41 2,35 7,53 7,25 7,01 3,57 5,80 5,93 4,82 2009 3,27 2,17 7,35 7,08 6,86 3,44 5,67 5,80 4,70

2010 3,15 2,00 7,19 6,93 6,71 3,32 5,56 5,69 4,60

2011 3,03 1,83 7,03 6,79 6,58 3,20 5,46 5,58 4,50 2012 2,92 1,67 6,89 6,66 6,46 3,10 5,37 5,49 4,41

2013 2,81 1,51 6,76 6,53 6,34 3,00 5,28 5,40 4,33 2014 2,71 1,35 6,63 6,42 6,23 2,90 5,20 5,32 4,26

2015 2,61 1,19 6,52 6,31 6,13 2,81 5,12 5,24 4,19

Promedio 3,40 2,26 7,48 7,22 6,99 3,57 5,81 5,94 4,84

Fuente: Elaboración propia. 4.3 Ventas al sector industrial

Las ventas al sector industrial proyectadas y sus tasas de crecimiento anual se exhiben en los siguientes cuadros:

Page 65: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

55

Cuadro No.30

Ventas al Sector Industrial por Empresa Eléctrica Gigavatios-Hora y Porcentajes

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2003 4,152 670,737 108,466 35,883 835,328 95,946 55,442 19,770 1825,723

2004 4,414 703,530 122,781 38,937 886,057 105,097 60,268 21,515 1942,599

2005 4,621 726,369 136,331 41,580 925,317 113,242 64,470 23,040 2034,969

2006 4,901 759,628 152,856 44,967 978,969 123,516 69,836 24,982 2159,656

2007 5,197 794,253 170,883 48,612 1035,727 134,620 75,615 27,076 2291,983

2008 5,512 830,286 190,532 52,533 1095,770 146,615 81,838 29,332 2432,418

2009 5,845 867,772 211,933 56,751 1159,288 159,569 88,538 31,761 2581,458

2010 6,199 906,755 235,228 61,287 1226,480 173,554 95,748 34,377 2739,629

2011 6,574 947,278 260,566 66,164 1297,561 188,648 103,508 37,194 2907,492

2012 6,972 989,385 288,110 71,407 1372,753 204,933 111,856 40,226 3085,640

2013 7,394 1033,119 318,033 77,042 1452,295 222,498 120,835 43,488 3274,704 2014 7,842 1078,524 350,524 83,098 1536,437 241,439 130,491 46,998 3475,353

2015 8,317 1125,640 385,783 89,605 1625,445 261,858 140,874 50,773 3688,294

Tasas de crecimiento anual Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2004 1,06 1,05 1,13 1,09 1,06 1,10 1,09 1,09 1,06

2005 1,05 1,03 1,11 1,07 1,04 1,08 1,07 1,07 1,05

2006 1,06 1,05 1,12 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2007 1,06 1,05 1,12 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2008 1,06 1,05 1,11 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2009 1,06 1,05 1,11 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2010 1,06 1,04 1,11 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2011 1,06 1,04 1,11 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2012 1,06 1,04 1,11 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2013 1,06 1,04 1,10 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2014 1,06 1,04 1,10 1,08 1,06 1,09 1,08 1,08 1,06

2015 1,06 1,04 1,10 1,08 1,06 1,08 1,08 1,08 1,06

Casi todas las empresas enfrentarían demandas fuertes por parte del sector industrial. Las presiones más acentuadas las tendrían ESPH, y JASEC y Coopelesca y las más débiles se dirigirían a la CNFL, al ICE y a Coopealfaro. Puede verse que el crecimiento de toda la demanda industrial de electricidad es muy fuerte, alcanzando una tasa de crecimiento del 6% anual.

Page 66: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

56

Gráfico No.25 Ventas al sector industrial del ICE y CNFL

Gigavatios-hora y porcentajes

0

700

1400

2100

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

CNFL ICE

Gráfico No.26 Ventas al sector industrial por empresa eléctrica

Gigavatios-hora y porcentajes

0

100

200

300

400

500

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

Alfaro ESPH Guanacaste

JASEC LESCA SANTOS

En general, las ventas industriales de electricidad de todas las empresas en consideración se incrementan en el período 2004-2015; destacándose sobre el resto el ICE, ESPH y JASEC. Este es el único caso en el cual todas las demandas de las empresas eléctricas se incrementan al través de todo el período de pronóstico.

Page 67: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

57

4.4 Ventas al sector residencial

Las ventas al sector residencial por empresa eléctrica y sus tasas de crecimiento para el período 2004-2015 se exhiben en el Cuadro No.31.

Cuadro No.31

Ventas al Sector Residencial por Empresa Eléctrica

Megavatios-hora

Alfaro CNFL ESPH Guanacaste ICE JASEC LESCA SANTOS TOTAL

2003 10,014 1237,896 155,489 94,664 1005,593 208,304 106,115 47,956 2866,031

2004 10,335 1277,121 163,598 101,312 1047,940 217,930 112,203 50,866 2981,305

2005 10,650 1315,553 171,851 108,180 1090,446 227,653 118,431 53,852 3096,616

2006 10,958 1353,125 180,240 115,260 1133,053 237,463 124,794 56,911 3211,803

2007 11,259 1389,773 188,754 122,548 1175,708 247,347 131,285 60,040 3326,713

2008 11,552 1425,441 197,386 130,035 1218,357 257,295 137,898 63,235 3441,198

2009 11,837 1460,079 206,125 137,716 1260,951 267,294 144,625 66,495 3555,123

2010 12,114 1493,639 214,964 145,584 1303,442 277,336 151,461 69,815 3668,354

2011 12,382 1526,080 223,893 153,631 1345,786 287,409 158,399 73,193 3780,772

2012 12,640 1557,367 232,904 161,850 1387,939 297,503 165,432 76,626 3892,261

2013 12,890 1587,468 241,989 170,234 1429,863 307,609 172,555 80,110 4002,717

2014 13,130 1616,355 251,139 178,775 1471,520 317,719 179,760 83,642 4112,040

2015 13,360 1644,008 260,348 187,466 1512,876 327,823 187,042 87,219 4220,142

Tasas de crecimiento anual

2004 1,03 1,03 1,05 1,07 1,04 1,05 1,06 1,06 1,04 2005 1,03 1,03 1,05 1,07 1,04 1,04 1,06 1,06 1,04

2006 1,03 1,03 1,05 1,07 1,04 1,04 1,05 1,06 1,04 2007 1,03 1,03 1,05 1,06 1,04 1,04 1,05 1,05 1,04

2008 1,03 1,03 1,05 1,06 1,04 1,04 1,05 1,05 1,03

2009 1,02 1,02 1,04 1,06 1,03 1,04 1,05 1,05 1,03

2010 1,02 1,02 1,04 1,06 1,03 1,04 1,05 1,05 1,03

2011 1,02 1,02 1,04 1,06 1,03 1,04 1,05 1,05 1,03

2012 1,02 1,02 1,04 1,05 1,03 1,04 1,04 1,05 1,03

2013 1,02 1,02 1,04 1,05 1,03 1,03 1,04 1,05 1,03

2014 1,02 1,02 1,04 1,05 1,03 1,03 1,04 1,04 1,03

2015 1,02 1,02 1,04 1,05 1,03 1,03 1,04 1,04 1,03

La CNFL continúa manteniendo la vanguardia en cuanto a ventas al sector residencial en el período 2004-2015, a pesar de que sus tasas de crecimiento son relativamente modestas en el período de referencia al igual que las de Coopealfaro. El resto de los valores porcentuales muestran pequeñas variaciones entre ellos. Como puede apreciarse en el Cuadro N.31, las tasas de crecimiento del sector son de 4% hasta el año 2007 y de ahí en adelante son de 3%.

Page 68: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

58

Gráfico No.27 Ventas al sector residencial por empresa eléctrica

Megavatios-hora

0

400

800

1200

1600

2000

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GWh

CNFL ICE

Gráfico No.28 Ventas al sector residencial por empresa eléctrica

Megavatios-hora

El sector residencial es el otro en que todas las demandas a que se enfrentarían las empresas eléctricas son crecientes en el período de pronóstico; sin embargo la evolución de ellas es menor que en el caso del sector industrial.

V. EVALUACION DE LOS RESULTADOS

Seguidamente se hace una evaluación de los resultados por sectores usuarios de electricidad y por empresa distribuidora para el quinquenio 1999-2003, con el objeto de determinar si las salidas del modelo requieren o no alguna modificación con miras a mejorar las predicciones.

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59

5.1 Valoración de los pronósticos en el sector alumbrado público La confrontación entre las ventas estimadas y las cifras reales se inicia en el sector de alumbrado público. En general para todos los sectores en el Anexo No.2 (Pronósticos de demanda y ventas reales de electricidad por empresa y por sector) se exhiben tanto las ventas pronosticadas como las reales en el quinquenio referido. En este apartado sólo se muestran y comentan los errores porcentuales del pronóstico por empresa en cada sector usuario.

Cuadro No.32

Errores de Pronóstico en Ventas en Alumbrado Público por Empresa

Porcentajes 1999 2000 2001 2002 2003 Alfaro -4,18 -6,47 7,05 16,49 43,83 CNFL -15,51 -5,89 -5,89 -5,88 -7,55 ESPH -5,05 -11,32 3,21 4,05 5,89 Guanacaste 1,32 0,42 -1,34 -2,37 -3,83 ICE -1,91 -14,57 -7,92 5,01 6,52 JASEC -4,38 -5,61 -6,71 -7,99 -6,38 Lesca 1,08 -0,30 -1,02 1,40 2,46 Santos -2,15 -1,43 -2,62 -3,33 -1,95 Total -7,88 -9,19 -5,91 -0,75 -0,48

Antes de hacer la valoración de las cifras del modelo ECONOELEC en el sector de alumbrado público es importante tener presente que los pronósticos de las demandas eléctricas de este sector son las más difíciles de proyectar, dado que sus cifras reales presentan valores erráticos en el período histórico. En parte estos problemas se generan en que las empresas no llevan a cabo mediciones reales en el alumbrado público, sino que estiman el consumo empleando el número de luminarias por el consumo unitario durante un período establecido de horas diarias en funcionamiento. En el año 1999 se nota una subestimación de 15,51% en el pronóstico de las ventas de alumbrado público. En el año 2000 se dan subestimaciones importantes en los pronósticos en los casos de ESPH (-11,32) y el ICE (-14,58%), mientras que en los años 2002 y 2003 lo más notorio son las sobreestimaciones en las ventas de alumbrado público de Coopealfaro (16,50% y 43,84%), por lo cual es la empresa eléctrica en este sector en la que habría que tener más cuidado en los pronósticos de largo plazo en el sector en referencia. En general los porcentajes de error de todo el sector alumbrado público muestran una tendencia a la subestimación de la demanda pero ese error decrece conforme nos acercamos al año 2003. Considerando todas las empresas los errores en que incurre el modelo son bastante aceptables, si anotamos las dificultades dichas de pronosticar

Page 70: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

60

demanda de alumbrado público. En efecto, el error máximo se obtiene en el 2000 y consiste en una subestimación de –9,19%

5.2 Valoración de los pronósticos en el sector general

Como se aprecia del Cuadro No.33, los errores más notorios en cuanto a los pronósticos de ventas del sector general se presentan en los años 1999 y en el 2003 en los casos de ESPH (15,94%) y Coopesantos (13,63%), respectivamente.

Cuadro No.33 Errores De Pronóstico En Ventas

Generales Por Empresa Porcentajes

1999 2000 2001 2002 2003

Alfaro -1,20 1,00 -4,84 -2,77 9,35 CNFL 3,09 1,38 -6,20 -6,58 -4,51 ESPH 15,94 3,99 -4,48 -6,83 -0,12 Guanacaste 3,13 1,66 -3,01 -2,25 1,48 ICE -1,99 2,20 0,98 7,07 5,44 JASEC 4,46 4,76 -1,89 0,04 -3,34 Lesca 0,00 0,98 -1,82 -1,15 -1,72 Santos -6,50 -3,12 -0,87 3,80 13,63

Total 1,66 1,87 -3,28 -1,43 -0,41 En cuanto a ESPH el porcentaje de error disminuye con el transcurso del tiempo, mientras que en Coopesantos la desviación respecto a lo real se presenta como un hecho aislado en el año 2003. Esto evidencia que los cálculos de pronósticos de demanda de ECOELEC son adecuados para el sector en referencia. Es más puede observarse que tomando todo el sector los errores porcentuales de los pronósticos de las ventas eléctricas generales son relativamente pequeños, sin alcanzar en ningún año el 3,30% anual. 5.3 Valoración de los pronósticos en el sector industrial

Al igual que en el caso del alumbrado público, la estimación de las ventas del sector industrial es difícil de predecir, dado que los clientes industriales exhiben comportamiento de consumo bastante dispar a niveles de establecimiento. Por ejemplo en este sector consumidor se ubican las empresas en alta tensión, las pequeñas y medianas empresas y las grandes empresas industriales. Seguidamente se anotan los errores porcentuales anuales sobre las ventas al sector por empresa y total, en lo cual destacan los errores altos encontrados en los porcentajes en negrita. Los porcentajes de

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61

error más grandes se presentan en 1999 y 2003 en ESPH (24,55%) y Coopesantos (-25,93%).

Cuadro No.34

Errores De Pronóstico En Ventas Industriales Por Empresa

Porcentajes 1999 2000 2001 2002 2003

Alfaro 6,21 8,08 3,15 31,55 -5,80 CNFL 3,44 -1,30 -2,03 -0,66 2,77 ESPH 24,55 12,19 5,80 -3,98 -12,97 Guanacaste -4,19 -13,41 -18,30 -13,74 -6,21 ICE 8,92 2,68 -7,33 -10,30 -8,02 JASEC 15,06 3,92 -8,90 -10,64 -6,38 Lesca 6,31 -1,92 -6,88 -6,00 7,46 Santos -0,23 7,70 -4,85 12,17 -25,93

Total 7,14 1,16 -5,04 -6,27 -4,36 Afortunadamente considerando todo el sector industrial los errores porcentuales entre lo pronosticado y lo real no sobrepasan del 7,14% en valor absoluto. Esta cifra que se obtuvo en el año 1999.

5.4 Valoración de los pronósticos en el sector residencial

Nuevamente se hace una confrontación entre los pronósticos de ventas de las empresas al sector residencial, como una forma de validar los resultados del modelo ECONOELEC. Los errores de pronóstico encontrados en el período 1999-2003 se muestran a continuación:

Cuadro No.35 Errores De Pronóstico En Ventas

Residenciales Por Empresa Porcentajes

1999 2000 2001 2002 2003 Alfaro -0,57 0,45 2,07 2,97 0,71 CNFL 1,65 1,27 1,62 1,71 0,38 ESPH 1,38 1,93 -0,97 0,51 1,35 Guanacaste 4,68 2,23 0,84 0,65 -0,77 ICE 1,50 1,04 1,72 0,96 0,04 JASEC -0,63 -0,65 0,30 2,07 2,09 Lesca 2,57 2,36 2,57 2,72 0,15 Santos -5,48 -4,25 -1,25 -0,88 -0,37

Total 1,41 1,06 1,38 1,37 0,38 Nótese que en ningún año y ninguna empresa eléctrica el error del pronóstico supera, en valor absoluto, el 5,48%. Como se esperaba los resultados de la demanda residencial son los más predecibles de todos

Page 72: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

62

los sectores de consumo de electricidad. Así el error porcentual máximo tomando en cuenta todas las empresas es de apenas un 1,41% en el año 1999. Este hecho es muy importante, porque dado el alto peso que tiene la demanda del sector residencial, en las ventas totales de electricidad, hace que todo el sistema eléctrico experimente pronósticos de ventas con bastante grado de confianza. Esto lo veremos en el próximo apartado.

5.5 Valoración de los pronósticos en todos los sectores por empresa

Finalmente, el Cuadro No.36 muestra los errores porcentuales de los pronósticos de la demanda total de electricidad vendida a todos los sectores usuarios, en el período 1999-2003.

Los errores máximos porcentuales se presentaron en ESPH (9,92%) y en Coopesantos (-6,28%) en los años 1999 y 2003, respectivamente. El resto de los errores por empresa y por año se consideran normales.

Del cuadro No.36 se aprecia que los errores de pronóstico para las ventas a todos los sectores por parte de las empresas son relativamente pequeños. En efecto, el apartamientos de las cifras reales más grande se presentan en 1999 y es de solamente un 2,87

Cuadro No.36 Errores de Pronóstico de Econoelec en Ventas

del Sistema Eléctrico Nacional Porcentajes

1999 2000 2001 2002 2003 Alfaro 0,74 1,88 1,34 1,42 2,20 CNFL 2,03 0,47 -1,76 -1,56 -0,78 ESPH 9,92 5,13 0,24 -2,43 -3,79 Guanacaste 2,11 -1,62 -4,57 -3,43 -1,37 ICE 3,23 1,37 -1,95 -2,10 -1,33 JASEC 3,68 1,26 -2,64 -1,96 -1,41 Lesca 2,97 0,81 -1,02 -0,49 1,57 Santos -4,22 -1,30 -2,12 2,51 -6,28

Total 2,87 1,01 -1,84 -1,80 -1,20 Fuente: DSE Del Cuadro No.36 se sigue por lo tanto que el modelo ECONOELEC predijo adecuadamente las demandas totales de electricidad durante el período 1999-2003. Esto se reafirma al constatar que el error global, considerando todas las empresas eléctricas, máximo fue apenas de 2,87% en el año 1999, lo cual es en parte explicado por la sobreestimación que se dio en la empresa ESPH.

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VI. COMPARACION DE LOS PRONOSTICOS SECTORIALES CON LOS DEL ICE

El Instituto Costarricense de Electricidad (ICE) tiene gran experiencia en estimar las demandas nacionales sectoriales de electricidad para el largo plazo, dado que el mismo las requiere para elaborar el plan de expansión eléctrico. Este ejercicio el ICE lo realiza por lo general una vez al año y también es cierto que sus aciertos en anticipar las demandas son la regla.

Por esta razón, y antes de derivar una solución del trabajo que se ha venido presentando, se considera apropiado hacer una comparación entre las demandas sectoriales de electricidad aquí estimadas y las que presentó el ICE para el escenario base (medio) en mayo del 2004, lo mismo que con su estimación anterior del año 2003.

Este ejercicio es de fundamental importancia porque la información sobre demanda eléctrica que se ha venido presentando, se basa en las demandas eléctricas sectoriales nacionales y luego en los porcentajes distribuidos por cada empresa eléctrica dentro de cada sector usuario, no obstante que en el modelo presentado todo se define o calcula en forma simultánea. 6.1 Comparaciones en el sector alumbrado público Para nadie es un secreto que los pronósticos de demanda del sector alumbrado público son uno de los más difíciles de realizar, especialmente cuando se hace para el largo plazo.

Cuadro No.37

Sen: Pronósticos De Ventas De Alumbrado Público Dse-Ice

Escenarios medios Gigavatios-hora

DSE ICE DIFERE(%) 2004 172,458 172,856 -0,23 2005 178,911 176,214 1,53 2006 185,254 181,07 2,31 2007 191,939 186,02 3,18 2008 198,802 190,372 4,43 2009 205,910 194,983 5,60 2010 213,246 200,038 6,60 2011 220,825 205,069 7,68 2012 228,649 210,086 8,84 2013 236,725 215,324 9,94 2014 245,058 220,739 11,02 2015 253,655 226,223 12,13

Nota: Ambos pronósticos fueron realizados en el 2004 Fuente: ICE y DSE

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Se observa que al a partir del año 2005, el alumbrado público del modelo es mayor que el del ICE y la diferencia se hace apreciable a partir del año 2010, siendo el exceso de 12,13% en el 2015.

6.2 Comparaciones en el sector general En este caso ECONOELEC pronostica menos demanda en el sector general que lo que indica el pronóstico del ICE. A partir del año 2010 la situación comienza a ser apreciable y durante el 2015 la diferencia porcentual es de –13,20.

Cuadro No. 38

Sen: Pronósticos De Ventas Al Sector General Dse-Ice

Escenarios medios Gigavatios-hora

DSE ICE DIFERE(%)

2004 1859,078 1935,733 -3,96 2005 1992,108 2040,642 -2,38 2006 2093,41 2160,625 -3,11 2007 2196,819 2287,354 -3,96 2008 2302,606 2421,889 -4,93 2009 2410,832 2564,665 -6,00 2010 2521,639 2716,186 -7,16 2011 2635,112 2876,989 -8,41 2012 2751,398 3047,641 -9,72 2013 2870,577 3220,035 -10,85 2014 2992,795 3400,892 -12,00 2015 3118,143 3592,272 -13,20

Nota: Ambos pronósticos fueron realizados en el 2004 Fuente: ICE y DSE Es importante adelantar aquí que el ICE revaloró sus ventas de electricidad general en el 2004 con respecto a su estimación anterior de julio de 2003. En efecto, en el año 2026 su última estimación es superior en un 13,5%. Esto nos da una idea de las variaciones que se pueden presentar en estos pronósticos de demanda.

6.3 Comparaciones en el sector industrial

Seguidamente se incluyen los pronósticos de la DSE y del ICE para la demanda sectorial industrial de electricidad. Del Cuadro No.38 se puede ver que las estimaciones de la DSE quedan por debajo de las del ICE en cerca de un 10%.

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La revaloración que hizo el ICE de la demanda industrial entre la última y la penúltima estimación fue de un 5%.

Cuadro No.39 Sen: Pronósticos De Ventas Industriales

De La Dse Y El Ice En Los Escenarios Medios Gigavatios-hora

DSE ICE DIFERE(%) 2004 1942,599 2010,546 -3,38 2005 2034,969 2135,123 -9,02 2006 2159,656 2269,098 -10,32 2007 2291,983 2411,282 -10,44 2008 2432,418 2562,451 -10,56 2009 2581,458 2723,166 -10,68 2010 2739,629 2894,003 -10,80 2011 2907,492 3075,609 -10,92 2012 3085,64 3268,681 -11,05 2013 3274,704 3471,284 -11,11 2014 3475,353 3881,486 -15,63 2015 3688,294 3904,528 -10,99

Nota: Ambos pronósticos fueron realizados en el 2004 Fuente: ICE y DSE 6.4 Comparaciones en el sector residencial Del Cuadro No. 40 se aprecia que hay diferencias porcentuales altas a partir del 2009 entre los pronósticos de DSE y el ICE en el sector residencial y que en el año 2015 la diferencia es de –14,10%.

Cuadro No.40 Pronósticos De Ventas Residenciales

De La Dse Y El Ice En Los Escenarios Medios Gigavatios-hora INDDSE INDICE DIFERE(%)

2004 2981,305 2998,028 -0,56 2005 3096,616 3127,656 -4,68 2006 3211,803 3270,038 -5,30 2007 3326,713 3414,474 -5,94 2008 3441,198 3563,278 -6,64 2009 3555,123 3717,622 -7,44 2010 3668,354 3878,147 -8,33 2011 3780,772 4045,293 -9,32 2012 3892,261 4219,453 -10,40 2013 4002,717 4400,877 -11,56 2014 4112,040 4590,002 -12,79 2015 4220,142 4787,061 -14,10

Nota: Ambos pronósticos fueron realizados en el 2004 Fuente: ICE y DSE.

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Vale la pena indicar nuevamente que la revaloración hecha por el ICE entre el última y penúltima estimación de demanda residencial en el año 2026 fue de un 23,8%. Esto nos da elementos de juicio para darnos cuenta que los pronósticos de electricidad siempre están sujetos a mucha variabilidad.

6.5 Comparaciones de las ventas totales de electricidad El Cuadro No.41 compara las ventas totales de la DSE y del ICE en los escenarios medios. Se aprecia que al inicio las diferencias son aceptables, sin embargo a partir del 2006 el déficit de las primeras comienza a hacerse notorio.

Cuadro No. 41 Sen: Pronósticos De Ventas Totales De Electricidad

De La Dse Y El Ice En Escenarios medios Gigavatios-hora

TOTDSE TOTICE DIFERE(%)

2004 6955,44 7117,16 -2,27 2005 7302,604 7479,64 -2,37 2006 7650,123 7880,83 -7,34 2007 8007,454 8299,12 -7,82 2008 8375,024 8737,99 -8,36 2009 8753,321 9200,43 -8,97 2010 9142,868 9688,37 -9,65 2011 9544,200 10202,96 -10,39 2012 9957,948 10745,86 -11,18 2013 10384,72 11307,52 -11,94 2014 10825,25 11893,12 -12,68 2015 11280,24 12510,08 -13,47

Nota: Ambos pronósticos fueron realizados en el 2004

Fuente: ICE y DSE.

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Gráfico No.29

Nota: Ambas estimaciones se hicieron en el 2004 Fuente: ICE Y DSE El reajuste de la demanda total en el escenario medio que hizo el ICE entre el último y el penúltimo estimado fue de 13,5% correspondiente al año 2026. Seguidamente, se incluyen las demandas de electricidad del SEN pronosticados por el ICE para ambos estimados en los escenarios medios para el período 2004-2015. Del Cuadro No. Se desprende que el porcentaje de la revaloración en el 2004 respecto al estimado del 2003 fue en valor absoluto de poco más de un 1,04% en el primer año y alcanza un 7,62% en el 2015. En este último año la apreciación es de 957 GWh.

Demandas eléctricas escenarios medios

del ICE y DSE

0

4000

8000

12000

16000

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

GW

h

TOTDSE TOTICE

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Cuadro No.42 Ice: Pronósticos De Ventas Totales De Electricidad

De Los Escenarios Medios De 2003 Y 2004 Gigavatios hora TOTICE 1/ TOTICE 2/ Tasa (%)

2004 7042,85 7117,163 -1,04 2005 7349,186 7479,64 -1,747 2006 7698,35 7880,83 -2,31 2007 8053,068 8299,129 -2,96 2008 8420,528 8737,99 -3,63 2009 8805,267 9200,435 -4,29 2010 9209,123 9688,374 -4,94 2011 9632,929 10202,96 -5,58 2012 10077,966 10745,86 -6,21 2013 10545,544 11307,52 -6,73 2014 11036,937 11893,12 -7,19 2015 11553,373 12510,08 -7,62

1/ Escenario medio de 2003 2) Escenario medio de 2004 Fuente: ICE

Gráfico No.30

TOTICE1 = Escenario medio del ICE 2003 TOTICE2 = Escenario medio del ICE 2004

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Cuadro No. 43 Pronóstico de Ventas Totales de Electricidad del Ice en el Escenario

Medio De 2003 Y El Escenario Medio De 2004 De La Dse Gigavatios-hora y Porcentajes

TOTICE 1/ TOTDSE 2/ Difer (%) 2004 7042,85 6955,44 -1,24 2005 7349,186 7302,604 -0,63 2006 7698,35 7650,123 -0,62 2007 8053,068 8007,454 -0,56 2008 8420,528 8375,024 -0,54

2009 8805,267 8753,321 -0,58 2010 9209,123 9142,868 -0,71 2011 9632,929 9544,200 -0,92 2012 10077,97 9957,948 -1,19 2013 10545,54 10384,723 -1,52 2014 11036,94 10825,246 -1,91

2015 11553,37 11280,237 -2,36

1/ Escenari medio 2003 2/ Escenario medio 2004

Fuente: ICE y DSE

Si la demanda total de electricidad no se hubiera revalorado en la última estimación del ICE (2003), el defecto máximo porcentual de las estimaciones del modelo ECONOELEC habría sido sólo de 2,4% en el año 2015. En el Cuadro No. 40 se proyectan las demandas de electricidad del SEN calculadas por el ICE como en el 2003 y los resultados de ECONOELEC del 2004, y se aprecia que hay una semejanza muy marcada entre las dos series.

Gráfico No.31

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Considerando las estimaciones de mayo del 2004 del ICE, los pronósticos del modelo se acercan al escenario bajo de aquella institución. En efecto, en el año 2004 las estimaciones del ICE sólo superan a las del modelo en un 2,27%; mientras que en el 2015 la diferencia es de –6,12%. El Cuadro No.44 compara el estimado medio de la DSE y el pronóstico bajo del ICE de 2004.

Cuadro No. 44 Ventas Totales De Electricidad Dse-Ice

Gigavatios-hora

TOTDSE 1/ TOTICE 2/ DIFERE(%) 2004 6955,440 7117,00 -2,27 2005 7302,604 7425,00 -1,65 2006 7650,123 7763,00 -5,93 2007 8007,454 8111,00 -5,68 2008 8375,024 8473,00 -5,49 2009 8753,321 8851,00 -5,38 2010 9142,868 9248,00 -5,35 2011 9544,200 9663,00 -5,38 2012 9957,948 10097,00 -5,47 2013 10384,723 10553,00 -5,64 2014 10825,246 11030,00 -5,85 2015 11280,237 11531,00 -6,12

1/ Escenario medio 2/ Escenario bajo

Fuente: ICE y DSE Por lo dicho los pronósticos de ventas totales de electricidad de ECONOELEC pueden considerarse aceptables como punto de arranque para un escenario medio de demanda eléctrica para el período 2004-2015. VII. CONCLUSIONES

1. Los modelos de pronósticos de demanda de electricidad de corto plazo fueron creados en el modelo de series de tiempo Forcast, empleando series mensuales de venta por empresa para el período 1990-2003 y aplicando métodos de suavizamiento exponencial.

2. El modelo de largo plazo empleado es un sistema de ecuaciones

simultáneas, que calcula algunas variables socio-económicas que influencian las demandas eléctricas y calcula las demandas por sector usuario, las de las empresas y la demanda total de electricidad. Emplea el programa Eviews.

3. El modelo de largo plazo ECONOELEC es muy transparente y fácil

de seguir porque está construido en EVIEWS, que tiene la

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propiedad de resolver sistemas lineales y no lineales de ecuaciones.

4. ECONOELEC efectúa pronósticos de largo plazo muy cercanos a los

del escenario medio estimado en el 2003 del ICE. Las comparaciones con los pronósticos del escenario medio de 2004 del ICE, se apartan un poco más entre sí (ver páginas 50 y 52).

5. Podrían obtenerse resultados alternativos del modelo ECONOELEC

si se dan otros valores a las variables exógenas o si se intenta recalcular las ecuaciones que conforman el modelo.

6. Recibir retroalimentación por parte de las empresas eléctricas

con el objetivo de mejorar y hacer más útiles los resultados obtenidos de ECONOELEC.

VIII. RECOMENDACIONES

1. Se recomienda valorar estos dos nuevos instrumentos de planificación de corto y largo plazo para proyectar la demanda de electricidad por sectores usuarios y por área geográfica para ser aplicado en el próximo Plan Nacional de Energía.

2. En el caso de que una empresa eléctrica estuviera interesada en

construir un modelo similar a ECONOELEC, proveer asistencia en ese sentido.

3. Realizar una reunión con los gerentes de las empresas eléctricas con el fin de presentar los resultados de los modelos, explicar la metodología de cálculo y tratar de que aquéllos estén conformes con la publicación de los resultados de cada empresa en un documento de la Dirección Sectorial de Energía.

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ANEXO 1

Pronósticos de ventas de

electricidad en el corto plazo por empresa y por sector usuario

2004-2006.

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Coopealfaro: Ventas residenciales en MWh

históricas y por escenarios 2000 9 025 Tasa, % 2001 9 117 1,02 2002 9 433 3,47 2003 9 944 5,42 Bajo Medio Alto

2004-Jan 802 846 891 2004-Feb 742 784 826 2004-Mar 796 841 886 2004-Apr 807 853 899 2004-May 824 872 920 2004-Jun 804 851 899 2004-Jul 825 874 922 2004-Aug 843 893 943 2004-Sep 815 864 913 2004-Oct 852 904 955 2004-Nov 834 886 937 2004-Dec 848 900 952

2004 9 792 10 368 10 944 4,26 2005-Jan 825 876 928 2005-Feb 762 812 861 2005-Mar 818 870 922 2005-Apr 830 883 936 2005-May 848 902 956 2005-Jun 827 881 935 2005-Jul 849 904 959 2005-Aug 867 923 980 2005-Sep 838 894 950 2005-Oct 877 935 992 2005-Nov 858 916 973 2005-Dec 872 930 989

2005 10 071 10 726 11 380 3,45 2006-Jan 848 906 964 2006-Feb 783 839 895 2006-Mar 841 900 958 2006-Apr 853 912 971 2006-May 872 932 993 2006-Jun 851 910 970 2006-Jul 873 934 995 2006-Aug 892 954 1 016 2006-Sep 862 923 985 2006-Oct 902 966 1 029 2006-Nov 883 946 1 009 2006-Dec 897 961 1 025

2006 10 358 11 083 11 808 3,33 Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

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Coopealfaro Ventas Generales en MWh Históricas y por Escenarios

Año Tasa, % 2000 2 682 N A 2001 2 809 4,74 2002 2 997 6,69 2003 2 936 -2,04

Bajo Medio Alto 2004-Jan 224 243 263 2004-Feb 211 231 250 2004-Mar 226 248 270 2004-Apr 226 248 271 2004-May 230 254 278 2004-Jun 221 246 271 2004-Jul 228 254 280 2004-Aug 230 257 284 2004-Sep 222 249 277 2004-Oct 229 258 287 2004-Nov 223 253 282 2004-Dec 218 248 278

2004 2 686 2 989 3 291 1,79 2005-Jan 220 252 283 2005-Feb 208 239 270 2005-Mar 224 256 289 2005-Apr 224 257 290 2005-May 228 262 297 2005-Jun 220 254 289 2005-Jul 227 263 298 2005-Aug 229 266 302 2005-Sep 221 258 295 2005-Oct 229 267 304 2005-Nov 223 261 299 2005-Dec 217 256 295

2005 2 668 3 090 3 511 3,38 2006-Jan 220 260 299 2006-Feb 207 247 286 2006-Mar 224 265 305 2006-Apr 224 265 307 2006-May 229 271 313 2006-Jun 220 263 305 2006-Jul 228 271 314 2006-Aug 230 274 318 2006-Sep 222 266 310 2006-Oct 230 275 320 2006-Nov 224 270 315 2006-Dec 218 264 310

2006 2 678 3 190 3 703 3,27

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Tasa, %

2000 3 555

2001 3 603 1,35

2002 4 024 11,68

2003 4 406 9,49

Bajo Medio Alto

2004-Jan 330 365 399

2004-Feb 323 362 400

2004-Mar 337 379 421

2004-Apr 333 378 423

2004-May 341 389 438

2004-Jun 325 376 427

2004-Jul 330 384 437

2004-Aug 330 386 443

2004-Sep 320 379 438

2004-Oct 327 389 450

2004-Nov 323 387 451

2004-Dec 313 379 445

2004 3 933 4 553 5 172 3,33

2005-Jan 313 381 449

2005-Feb 308 378 448

2005-Mar 323 395 467

2005-Apr 320 394 468

2005-May 330 405 481

2005-Jun 314 392 470

2005-Jul 320 400 479

2005-Aug 321 403 484

2005-Sep 312 395 478

2005-Oct 320 405 489

2005-Nov 317 403 490

2005-Dec 307 395 483

2005 3 804 4 746 5 687 4,24

2006-Jan 307 397 487

2006-Feb 302 394 485

2006-Mar 318 411 504

2006-Apr 316 410 505

2006-May 326 422 517

2006-Jun 311 408 506

2006-Jul 317 416 515

2006-Aug 318 419 519

2006-Sep 309 411 513

2006-Oct 318 421 524

2006-Nov 315 419 524

2006-Dec 305 411 517

2006 3 763 4 939 6 114 4,07

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopealfaro: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 86: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

76

Tasa, %

2000 767

2001 777 1,30

2002 780 0,39

2003 774 -0,77

Bajo Medio Alto

2004-Jan 44 60 75

2004-Feb 48 64 80

2004-Mar 44 60 76

2004-Apr 43 60 76

2004-May 43 60 77

2004-Jun 43 60 78

2004-Jul 43 61 78

2004-Aug 43 61 79

2004-Sep 43 61 79

2004-Oct 42 61 80

2004-Nov 43 62 80

2004-Dec 44 64 83

2004 523 732 941 -5,41

2005-Jan 42 62 81

2005-Feb 47 67 86

2005-Mar 42 62 83

2005-Apr 42 62 83

2005-May 42 62 83

2005-Jun 42 63 84

2005-Jul 42 63 84

2005-Aug 41 63 84

2005-Sep 41 63 85

2005-Oct 41 63 85

2005-Nov 42 64 86

2005-Dec 43 66 88

2005 507 760 1 013 3,84

2006-Jan 41 64 87

2006-Feb 46 69 92

2006-Mar 42 65 88

2006-Apr 41 64 88

2006-May 41 65 89

2006-Jun 41 65 89

2006-Jul 41 65 90

2006-Aug 41 65 90

2006-Sep 41 66 90

2006-Oct 41 66 91

2006-Nov 41 66 91

2006-Dec 43 68 94

2006 499 788 1 078 3,70

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopealfaro Ventas alumbrado público en MWh

Histórico y por Escenarios

Page 87: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

77

Años Tasa, %

2000 56 177

2001 63 583 13,18

2002 73 191 15,11

2003 79 492 8,61

Bajo Medio Alto

2004-Jan 6 363 6 857 7 351

2004-Feb 6 493 7 015 7 537

2004-Mar 6 469 7 017 7 566

2004-Apr 6 586 7 160 7 734

2004-May 6 637 7 235 7 833

2004-Jun 6 657 7 279 7 900

2004-Jul 6 572 7 215 7 859

2004-Aug 6 700 7 365 8 031

2004-Sep 6 715 7 401 8 088

2004-Oct 6 566 7 272 7 979

2004-Nov 6 737 7 463 8 189

2004-Dec 6 705 7 450 8 196

2004 79 200 86 731 94 263 9,11

2005-Jan 6 658 7 422 8 187

2005-Feb 6 797 7 580 8 363

2005-Mar 6 782 7 582 8 383

2005-Apr 6 907 7 725 8 543

2005-May 6 965 7 800 8 636

2005-Jun 6 992 7 844 8 696

2005-Jul 6 912 7 781 8 649

2005-Aug 7 046 7 930 8 815

2005-Sep 7 066 7 966 8 867

2005-Oct 6 921 7 838 8 754

2005-Nov 7 096 8 028 8 960

2005-Dec 7 069 8 015 8 962

2005 83 210 93 512 103 814 7,82

2006-Jan 7 026 7 987 8 949

2006-Feb 7 169 8 145 9 121

2006-Mar 7 157 8 147 9 138

2006-Apr 7 285 8 290 9 295

2006-May 7 347 8 365 9 384

2006-Jun 7 376 8 409 9 441

2006-Jul 7 299 8 346 9 392

2006-Aug 7 436 8 495 9 555

2006-Sep 7 458 8 532 9 605

2006-Oct 7 316 8 403 9 489

2006-Nov 7 494 8 593 9 692

2006-Dec 7 468 8 580 9 692

2006 87 832 100 293 112 754 7,25

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ESPH: Ventas eléctricas al sector general en MWh

históricas y por escenarios

Page 88: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

78

Años Tasa, %

2000 72 725

2001 81 250 11,72

2002 100 336 23,49

2003 125 391 24,97

Bajo Medio Alto

2004-Jan 9 323 10 462 11 600

2004-Feb 10 712 11 895 13 078

2004-Mar 10 415 11 640 12 866

2004-Apr 10 368 11 635 12 901

2004-May 10 714 12 020 13 325

2004-Jun 10 922 12 266 13 611

2004-Jul 10 719 12 101 13 483

2004-Aug 10 751 12 170 13 588

2004-Sep 11 157 12 611 14 065

2004-Oct 10 821 12 310 13 799

2004-Nov 11 485 13 007 14 530

2004-Dec 11 150 12 706 14 262

2004 128 538 144 823 161 108 15,50

2005-Jan 10 439 12 028 13 616

2005-Feb 11 840 13 460 15 081

2005-Mar 11 554 13 206 14 858

2005-Apr 11 518 13 200 14 883

2005-May 11 873 13 585 15 298

2005-Jun 12 090 13 832 15 574

2005-Jul 11 895 13 667 15 438

2005-Aug 11 936 13 735 15 535

2005-Sep 12 349 14 177 16 005

2005-Oct 12 020 13 876 15 732

2005-Nov 12 690 14 573 16 456

2005-Dec 12 362 14 272 16 182

2005 142 565 163 611 184 656 12,97

2006-Jan 11 657 13 593 15 530

2006-Feb 13 063 15 026 16 989

2006-Mar 12 783 14 772 16 760

2006-Apr 12 752 14 766 16 780

2006-May 13 111 15 151 17 190

2006-Jun 13 333 15 398 17 462

2006-Jul 13 143 15 232 17 321

2006-Aug 13 188 15 301 17 414

2006-Sep 13 605 15 742 17 880

2006-Oct 13 280 15 441 17 603

2006-Nov 13 954 16 139 18 323

2006-Dec 13 630 15 838 18 046

2005 157 498 182 398 207 298 11,48

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ESPH: Ventas de electricidad a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 89: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

79

Años Tasa, %

2000 134 532

2001 141 626 5,27

2002 147 154 3,90

2003 154 962 5,31

Bajo Medio Alto

2004-Jan 12 385 13 350 14 314

2004-Feb 12 208 13 156 14 104

2004-Mar 12 012 12 941 13 870

2004-Apr 12 519 13 483 14 448

2004-May 11 902 12 816 13 730

2004-Jun 12 911 13 898 14 886

2004-Jul 12 685 13 652 14 618

2004-Aug 13 001 13 989 14 976

2004-Sep 13 123 14 116 15 109

2004-Oct 12 983 13 961 14 940

2004-Nov 13 114 14 099 15 084

2004-Dec 13 400 14 403 15 406

2004 152 243 163 864 175 485 5,74

2005-Jan 13 056 14 030 15 004

2005-Feb 12 866 13 824 14 781

2005-Mar 12 656 13 595 14 534

2005-Apr 13 188 14 162 15 136

2005-May 12 534 13 458 14 381

2005-Jun 13 595 14 592 15 588

2005-Jul 13 354 14 330 15 306

2005-Aug 13 685 14 681 15 677

2005-Sep 13 810 14 812 15 813

2005-Oct 13 659 14 647 15 635

2005-Nov 13 794 14 788 15 783

2005-Dec 14 092 15 104 16 116

2005 160 288 172 020 183 753 4,98

2006-Jan 13 726 14 710 15 693

2006-Feb 13 524 14 491 15 458

2006-Mar 13 300 14 249 15 197

2006-Apr 13 857 14 840 15 823

2006-May 13 166 14 100 15 033

2006-Jun 14 280 15 285 16 291

2006-Jul 14 023 15 008 15 993

2006-Aug 14 368 15 373 16 378

2006-Sep 14 496 15 507 16 518

2006-Oct 14 335 15 332 16 329

2006-Nov 14 474 15 477 16 481

2006-Dec 14 784 15 805 16 826

2006 168 334 180 177 192 019 4,74

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ESPH: Ventas residenciales en MWH

históricas y por escenarios

Page 90: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

80

Años Tasa, %

2000 6 413

2001 6 261 -2,37

2002 6 573 4,98

2003 7 011 6,66

Bajo Medio Alto

2004-Jan 583 608 634

2004-Feb 567 596 624

2004-Mar 583 614 645

2004-Apr 576 609 643

2004-May 581 616 652

2004-Jun 575 613 650

2004-Jul 583 623 662

2004-Aug 583 625 666

2004-Sep 574 617 661

2004-Oct 579 624 669

2004-Nov 578 625 671

2004-Dec 587 635 684

2004 6 947 7 405 7 863 5,62

2005-Jan 583 633 683

2005-Feb 568 620 671

2005-Mar 585 638 691

2005-Apr 579 633 688

2005-May 585 641 696

2005-Jun 579 637 694

2005-Jul 588 647 705

2005-Aug 589 649 709

2005-Sep 581 642 703

2005-Oct 586 648 710

2005-Nov 585 649 712

2005-Dec 595 659 724

2005 7 002 7 694 8 387 3,91

2006-Jan 591 657 723

2006-Feb 577 644 711

2006-Mar 594 662 730

2006-Apr 588 658 727

2006-May 594 665 735

2006-Jun 589 661 732

2006-Jul 598 671 743

2006-Aug 599 673 747

2006-Sep 591 666 740

2006-Oct 597 672 748

2006-Nov 596 673 750

2006-Dec 606 683 761

2006 7 121 7 984 8 848 3,76

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ESPH: Ventas alumbrado público en MWh

históricas y por escenarios

Page 91: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

81

Años Tasa, %

2000 875 377

2001 909 349 3,88

2002 956 771 5,21

2003 1 005 243 5,07

Bajo Medio Alto

2004-Jan 84 837 88 136 91 435

2004-Feb 82 811 86 717 90 623

2004-Mar 76 259 80 915 85 571

2004-Apr 83 452 88 677 93 902

2004-May 81 429 87 192 92 954

2004-Jun 82 790 89 036 95 282

2004-Jul 79 718 86 415 93 112

2004-Aug 81 570 88 689 95 808

2004-Sep 81 664 89 181 96 699

2004-Oct 79 308 87 204 95 100

2004-Nov 81 685 89 942 98 199

2004-Dec 79 437 88 040 96 642

2004 974 958 1 050 143 1 125 327 4,47

2005-Jan 82 585 91 844 101 103

2005-Feb 80 641 90 391 100 140

2005-Mar 74 344 84 601 94 859

2005-Apr 81 632 92 359 103 086

2005-May 79 693 90 875 102 057

2005-Jun 81 102 92 719 104 337

2005-Jul 78 060 90 098 102 136

2005-Aug 79 928 92 372 104 815

2005-Sep 80 028 92 864 105 701

2005-Oct 77 669 90 887 104 105

2005-Nov 80 036 93 625 107 214

2005-Dec 77 773 91 723 105 672

2005 953 491 1 094 358 1 235 224 4,21

2006-Jan 80 970 95 527 110 084

2006-Feb 79 031 94 074 109 116

2006-Mar 72 738 88 284 103 831

2006-Apr 80 019 96 042 112 064

2006-May 78 069 94 558 111 047

2006-Jun 79 461 96 402 113 344

2006-Jul 76 399 93 781 111 163

2006-Aug 78 243 96 055 113 867

2006-Sep 78 315 96 547 114 779

2006-Oct 75 928 94 570 113 213

2006-Nov 78 264 97 308 116 352

2006-Dec 75 969 95 406 114 843

2006 933 406 1 138 555 1 343 703 4,04

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ICE: Ventas electricidad residenciales en MWh

históricas y por escenarios

Page 92: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

82

Años Tasa, %

2000 484 247

2001 507 375 4,78

2002 534 031 5,25

2003 618 942 15,90

Bajo Medio Alto

2004-Jan 52 522 54 286 56 050

2004-Feb 54 721 57 216 59 712

2004-Mar 52 705 55 761 58 817

2004-Apr 55 313 58 842 62 371

2004-May 53 171 57 117 61 062

2004-Jun 53 118 57 439 61 761

2004-Jul 51 259 55 927 60 595

2004-Aug 52 205 57 195 62 186

2004-Sep 51 955 57 248 62 542

2004-Oct 51 263 56 843 62 422

2004-Nov 52 425 58 277 64 128

2004-Dec 52 263 58 375 64 487

2004 632 921 684 527 736 134 10,60

2005-Jan 52 407 58 996 65 585

2005-Feb 54 893 61 927 68 960

2005-Mar 53 020 60 472 67 924

2005-Apr 55 705 63 552 71 400

2005-May 53 602 61 827 70 052

2005-Jun 53 565 62 150 70 735

2005-Jul 51 707 60 638 69 569

2005-Aug 52 642 61 906 71 170

2005-Sep 52 373 61 959 71 544

2005-Oct 51 657 61 553 71 449

2005-Nov 52 789 62 987 73 185

2005-Dec 52 595 63 086 73 576

2005 636 955 741 052 845 148 8,26

2006-Jan 52 751 63 707 74 662

2006-Feb 55 235 66 637 78 039

2006-Mar 53 351 65 182 77 013

2006-Apr 56 018 68 263 80 508

2006-May 53 891 66 537 79 183

2006-Jun 53 826 66 860 79 894

2006-Jul 51 936 65 348 78 759

2006-Aug 52 838 66 616 80 394

2006-Sep 52 533 66 669 80 805

2006-Oct 51 779 66 263 80 748

2006-Nov 52 873 67 697 82 522

2006-Dec 52 639 67 796 82 953

2006 639 671 797 576 955 481 7,63

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ICE: Ventas sector general en MWh

históricas y por escenarios

Page 93: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

83

Años Tasa, %

2000 565263

2001 605755 7,16

2002 626956 3,50

2003 628431 0,24

Bajo Medio Alto

2004-Jan 52 922 56 205 59 487

2004-Feb 49 036 52 501 55 966

2004-Mar 51 348 54 986 58 625

2004-Apr 50 602 54 407 58 211

2004-May 51 603 55 566 59 528

2004-Jun 48 434 52 549 56 664

2004-Jul 46 678 50 940 55 202

2004-Aug 47 105 51 509 55 913

2004-Sep 46 510 51 052 55 594

2004-Oct 51 288 55 964 60 639

2004-Nov 51 394 56 199 61 005

2004-Dec 50 418 55 350 60 282

2004 597 336 647 227 697 117 2,99

2005-Jan 52 851 57 907 62 962

2005-Feb 49 027 54 203 59 379

2005-Mar 51 394 56 688 61 982

2005-Apr 50 700 56 108 61 517

2005-May 51 746 57 267 62 789

2005-Jun 48 619 54 251 59 883

2005-Jul 46 902 52 642 58 382

2005-Aug 47 364 53 211 59 057

2005-Sep 46 803 52 754 58 704

2005-Oct 51 612 57 666 63 719

2005-Nov 51 747 57 901 64 056

2005-Dec 50 798 57 052 63 305

2005 599 563 667 649 735 735 3,16

2006-Jan 53 257 59 608 65 960

2006-Feb 49 457 55 905 62 352

2006-Mar 51 847 58 390 64 932

2006-Apr 51 174 57 810 64 446

2006-May 52 241 58 969 65 697

2006-Jun 49 134 55 953 62 772

2006-Jul 47 435 54 344 61 253

2006-Aug 47 915 54 913 61 910

2006-Sep 47 371 54 455 61 540

2006-Oct 52 196 59 367 66 539

2006-Nov 52 346 59 603 66 860

2006-Dec 51 412 58 753 66 094

2006 605 787 688 072 770 356 3,06

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ICE: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 94: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

84

Años Tasa, %

2000 68293

2001 72773 6,56

2002 66389 -8,77

2003 65191 -1,80

Bajo Medio Alto

2004-Jan 5 234 5 597 5 961

2004-Feb 4 818 5 258 5 698

2004-Mar 5 227 5 731 6 236

2004-Apr 4 995 5 557 6 119

2004-May 5 069 5 683 6 298

2004-Jun 4 766 5 428 6 091

2004-Jul 4 830 5 537 6 244

2004-Aug 4 990 5 739 6 488

2004-Sep 4 773 5 562 6 352

2004-Oct 4 829 5 657 6 484

2004-Nov 4 632 5 495 6 359

2004-Dec 4 794 5 692 6 590

2004 58 956 66 938 74 919 2,68

2005-Jan 4 665 5 597 6 529

2005-Feb 4 294 5 258 6 222

2005-Mar 4 736 5 731 6 727

2005-Apr 4 531 5 557 6 583

2005-May 4 628 5 683 6 739

2005-Jun 4 344 5 428 6 512

2005-Jul 4 425 5 537 6 649

2005-Aug 4 600 5 739 6 878

2005-Sep 4 396 5 562 6 729

2005-Oct 4 464 5 657 6 849

2005-Nov 4 278 5 495 6 713

2005-Dec 4 450 5 692 6 935

2005 53 810 66 938 80 065 0,00

2006-Jan 4 330 5 597 6 864

2006-Feb 3 967 5 258 6 549

2006-Mar 4 417 5 731 7 046

2006-Apr 4 219 5 557 6 895

2006-May 4 323 5 683 7 044

2006-Jun 4 046 5 428 6 811

2006-Jul 4 132 5 537 6 942

2006-Aug 4 313 5 739 7 166

2006-Sep 4 115 5 562 7 010

2006-Oct 4 188 5 657 7 125

2006-Nov 4 005 5 495 6 985

2006-Dec 4 182 5 692 7 202

2006 50 237 66 938 83 639 0,00

ICE: Ventas elécticas alumbrado público en MWh

Page 95: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

85

Años Tasa, %

2000 215 810

2001 247 802 14,82

2002 269 531 8,77

2003 278 249 3,23

Bajo Medio Alto

2004-Jan 19 245 24 116 28 987

2004-Feb 18 533 23 453 28 374

2004-Mar 19 895 24 865 29 834

2004-Apr 19 779 24 798 29 816

2004-May 19 468 24 535 29 602

2004-Jun 19 652 24 766 29 881

2004-Jul 17 133 22 295 27 457

2004-Aug 20 244 25 453 30 663

2004-Sep 19 943 25 198 30 454

2004-Oct 19 751 25 053 30 355

2004-Nov 19 766 25 113 30 461

2004-Dec 18 968 24 361 29 754

2004 232 377 294 007 355 637 5,66

2005-Jan 20 010 25 448 30 886

2005-Feb 19 303 24 785 30 268

2005-Mar 20 670 26 197 31 723

2005-Apr 20 559 26 130 31 700

2005-May 20 253 25 867 31 482

2005-Jun 20 441 26 099 31 756

2005-Jul 17 927 23 627 29 327

2005-Aug 21 043 26 786 32 528

2005-Sep 20 745 26 530 32 316

2005-Oct 20 558 26 385 32 212

2005-Nov 20 576 26 445 32 314

2005-Dec 19 783 25 693 31 603

2005 241 868 309 992 378 116 5,44

2006-Jan 20 829 26 780 32 731

2006-Feb 20 125 26 117 32 109

2006-Mar 21 496 27 529 33 561

2006-Apr 21 389 27 462 33 535

2006-May 21 087 27 200 33 312

2006-Jun 21 278 27 431 33 583

2006-Jul 18 767 24 959 31 151

2006-Aug 21 887 28 118 34 349

2006-Sep 21 592 27 863 34 133

2006-Oct 21 408 27 717 34 026

2006-Nov 21 430 27 777 34 125

2006-Dec 20 640 27 025 33 411

2006 251 929 325 977 400 026 5,16

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

ICE: Ventas Alta Tensión en MWh

históricas y por escenarios

Page 96: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

86

2000 86 489

2001 92 359

2002 97 772 Bajo Medio Alto

2003 105 958

2004-Jan 8 934 9 326 9 718

2004-Feb 8 665 9 067 9 469

2004-Mar 8 872 9 283 9 694

2004-Apr 9 275 9 696 10 116

2004-May 9 279 9 709 10 138

2004-Jun 9 412 9 850 10 288

2004-Jul 9 404 9 851 10 298

2004-Aug 9 540 9 995 10 451

2004-Sep 9 539 10 003 10 466

2004-Oct 9 525 9 997 10 468

2004-Nov 9 638 10 117 10 597

2004-Dec 9 638 10 126 10 613

2004 111 721 117 019 122 316

2005-Jan 9 625 10 120 10 616

2005-Feb 9 358 9 861 10 365

2005-Mar 9 567 10 077 10 588

2005-Apr 9 972 10 490 11 008

2005-May 9 978 10 503 11 028

2005-Jun 10 112 10 644 11 177

2005-Jul 10 106 10 645 11 185

2005-Aug 10 243 10 790 11 337

2005-Sep 10 243 10 797 11 351

2005-Oct 10 230 10 791 11 352

2005-Nov 10 345 10 912 11 479

2005-Dec 10 346 10 920 11 494

2005 120 125 126 552 132 979

2006-Jan 10 334 10 915 11 495

2006-Feb 10 069 10 656 11 243

2006-Mar 10 278 10 872 11 465

2006-Apr 10 685 11 285 11 885

2006-May 10 691 11 297 11 904

2006-Jun 10 826 11 439 12 051

2006-Jul 10 821 11 440 12 059

2006-Aug 10 959 11 584 12 209

2006-Sep 10 960 11 592 12 223

2006-Oct 10 948 11 585 12 222

2006-Nov 11 063 11 706 12 349

2006-Dec 11 066 11 715 12 364

2006 128 700 136 085 143 470

Megavatios-hora

Coopelesca: Pronóstico de ventas al sector residencial

Escenario

Page 97: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

87

Años Tasa, %

2000 37 783

2001 39 682 5,03

2002 43 153 8,75

2003 49 670 15,10

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 022 4 233 4 444

2004-Feb 4 062 4 281 4 501

2004-Mar 4 128 4 356 4 584

2004-Apr 4 255 4 491 4 726

2004-May 4 280 4 524 4 767

2004-Jun 4 339 4 590 4 840

2004-Jul 4 327 4 585 4 843

2004-Aug 4 323 4 588 4 854

2004-Sep 4 379 4 651 4 923

2004-Oct 4 375 4 654 4 932

2004-Nov 4 387 4 672 4 957

2004-Dec 4 322 4 614 4 905

2004 51 198 54 238 57 278 9,20

2005-Jan 4 335 4 632 4 930

2005-Feb 4 376 4 680 4 984

2005-Mar 4 445 4 755 5 065

2005-Apr 4 574 4 890 5 205

2005-May 4 601 4 923 5 244

2005-Jun 4 661 4 989 5 316

2005-Jul 4 652 4 984 5 317

2005-Aug 4 649 4 987 5 326

2005-Sep 4 707 5 050 5 394

2005-Oct 4 704 5 053 5 402

2005-Nov 4 717 5 071 5 425

2005-Dec 4 653 5 013 5 372

2005 55 073 59 026 62 979 8,83

2006-Jan 4 667 5 031 5 396

2006-Feb 4 710 5 079 5 449

2006-Mar 4 779 5 154 5 528

2006-Apr 4 909 5 289 5 668

2006-May 4 938 5 322 5 706

2006-Jun 4 999 5 388 5 776

2006-Jul 4 990 5 383 5 777

2006-Aug 4 988 5 386 5 785

2006-Sep 5 047 5 449 5 852

2006-Oct 5 044 5 452 5 859

2006-Nov 5 058 5 470 5 882

2006-Dic 4 995 5 412 5 828

2 006 59 125 63 814 68 503 8,11

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopelesca: Ventas generales en MWh

históricas y por escenarios

Page 98: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

88

Años Tasa,%

2000 48 805

2001 51 748 6,03

2002 55 356 6,97

2003 51 985 -6,09

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 041 4 766 5 490

2004-Feb 5 074 5 799 6 524

2004-Mar 4 847 5 573 6 299

2004-Apr 4 530 5 256 5 983

2004-May 4 041 4 768 5 495

2004-Jun 3 672 4 400 5 127

2004-Jul 3 666 4 394 5 123

2004-Aug 3 579 4 308 5 037

2004-Sep 3 484 4 214 4 944

2004-Oct 3 518 4 248 4 978

2004-Nov 3 764 4 495 5 226

2004-Dec 4 442 5 173 5 905

2004 48 658 57 395 66 131 10,41

2005-Jan 4 249 4 981 5 713

2005-Feb 5 282 6 015 6 747

2005-Mar 5 055 5 788 6 521

2005-Apr 4 738 5 472 6 205

2005-May 4 249 4 984 5 718

2005-Jun 3 880 4 615 5 350

2005-Jul 3 874 4 610 5 345

2005-Aug 3 787 4 523 5 259

2005-Sep 3 692 4 429 5 166

2005-Oct 3 726 4 463 5 200

2005-Nov 3 972 4 710 5 448

2005-Dec 4 650 5 389 6 127

2005 51 154 59 978 68 802 4,50

2006-Jan 4 457 5 196 5 936

2006-Feb 5 490 6 230 6 970

2006-Mar 5 263 6 003 6 744

2006-Apr 4 946 5 687 6 428

2006-May 4 457 5 199 5 940

2006-Jun 4 088 4 830 5 573

2006-Jul 4 082 4 825 5 568

2006-Aug 3 995 4 738 5 482

2006-Sep 3 901 4 645 5 389

2006-Oct 3 934 4 678 5 423

2006-Nov 4 180 4 926 5 671

2006-Dec 4 858 5 604 6 350

2006 53 651 62 561 71 472 4,31

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopelesca: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 99: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

89

Años Tasa,%

2000 48 805

2001 51 748 6,03

2002 55 356 6,97

2003 51 985 -6,09

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 041 4 766 5 490

2004-Feb 5 074 5 799 6 524

2004-Mar 4 847 5 573 6 299

2004-Apr 4 530 5 256 5 983

2004-May 4 041 4 768 5 495

2004-Jun 3 672 4 400 5 127

2004-Jul 3 666 4 394 5 123

2004-Aug 3 579 4 308 5 037

2004-Sep 3 484 4 214 4 944

2004-Oct 3 518 4 248 4 978

2004-Nov 3 764 4 495 5 226

2004-Dec 4 442 5 173 5 905

2004 48 658 57 395 66 131 10,41

2005-Jan 4 249 4 981 5 713

2005-Feb 5 282 6 015 6 747

2005-Mar 5 055 5 788 6 521

2005-Apr 4 738 5 472 6 205

2005-May 4 249 4 984 5 718

2005-Jun 3 880 4 615 5 350

2005-Jul 3 874 4 610 5 345

2005-Aug 3 787 4 523 5 259

2005-Sep 3 692 4 429 5 166

2005-Oct 3 726 4 463 5 200

2005-Nov 3 972 4 710 5 448

2005-Dec 4 650 5 389 6 127

2005 51 154 59 978 68 802 4,50

2006-Jan 4 457 5 196 5 936

2006-Feb 5 490 6 230 6 970

2006-Mar 5 263 6 003 6 744

2006-Apr 4 946 5 687 6 428

2006-May 4 457 5 199 5 940

2006-Jun 4 088 4 830 5 573

2006-Jul 4 082 4 825 5 568

2006-Aug 3 995 4 738 5 482

2006-Sep 3 901 4 645 5 389

2006-Oct 3 934 4 678 5 423

2006-Nov 4 180 4 926 5 671

2006-Dec 4 858 5 604 6 350

2006 53 651 62 561 71 472 4,31

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopelesca: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 100: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

90

Años Tasa, %

2000 7309

2001 7815 6,92

2002 8136 4,11

2 003 8 669 6,55

Bajo Medio Alto

2004-Jan 718 754 789

2004-Feb 714 757 800

2004-Mar 711 761 810

2004-Apr 708 764 820

2004-May 706 767 828

2004-Jun 705 771 837

2004-Jul 704 774 845

2004-Aug 703 778 852

2004-Sep 702 781 860

2004-Oct 702 785 867

2004-Nov 702 788 874

2004-Dec 702 791 881

2004 8 476 9 271 10 065 6,94

2005-Jan 702 795 888

2005-Feb 702 798 895

2005-Mar 702 802 901

2005-Apr 703 805 908

2005-May 703 809 914

2005-Jun 704 812 921

2005-Jul 704 816 927

2005-Aug 705 819 933

2005-Sep 706 822 939

2005-Oct 706 826 945

2005-Nov 707 829 951

2005-Dec 708 833 957

2005 8 452 9 766 11 081 5,34

2006-Jan 709 836 963

2006-Feb 710 840 969

2006-Mar 711 843 975

2006-Apr 712 847 981

2006-May 714 850 986

2006-Jun 715 853 992

2006-Jul 716 857 998

2006-Aug 717 860 1 003

2006-Sep 719 864 1 009

2006-Oct 720 867 1 015

2006-Nov 721 871 1 020

2006-Dec 722 875 1 027

2006 8 586 10 263 11 938 5,08

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopelesca: Ventas alumbrado público en MWh

históricas y por escenarios

Page 101: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

91

Años Tasa, %

2000 1 107 661

2001 1 143 112 3,20

2002 1 180 834 3,30

2003 1 233 187 4,43

Bajo Medio Alto

2004-Jan 103 083 106 199 109 314

2004-Feb 101 222 104 486 107 750

2004-Mar 100 369 103 775 107 181

2004-Apr 101 518 105 061 108 603

2004-May 102 236 105 910 109 584

2004-Jun 104 209 108 010 111 811

2004-Jul 103 315 107 238 111 161

2004-Aug 103 861 107 903 111 946

2004-Sep 103 760 107 918 112 076

2004-Oct 104 662 108 933 113 203

2004-Nov 105 267 109 647 114 028

2004-Dec 104 655 109 142 113 629

2004 1 238 157 1 284 221 1 330 285 4,14

2005-Jan 105 164 109 755 114 346

2005-Feb 103 349 108 043 112 736

2005-Mar 102 537 107 331 112 124

2005-Apr 103 726 108 617 113 508

2005-May 104 479 109 466 114 453

2005-Jun 106 485 111 566 116 648

2005-Jul 105 620 110 794 115 968

2005-Aug 106 195 111 459 116 724

2005-Sep 106 120 111 474 116 828

2005-Oct 107 047 112 489 117 931

2005-Nov 107 676 113 204 118 732

2005-Dec 107 085 112 698 118 311

2005 1 265 482 1 326 897 1 388 312 3,32

2006-Jan 107 614 113 311 119 008

2006-Feb 105 819 111 599 117 379

2006-Mar 105 026 110 887 116 748

2006-Apr 106 232 112 173 118 115

2006-May 107 002 113 022 119 043

2006-Jun 109 023 115 122 121 221

2006-Jul 108 174 114 351 120 527

2006-Aug 108 763 115 016 121 268

2006-Sep 108 703 115 031 121 359

2006-Oct 109 643 116 045 122 448

2006-Nov 110 284 116 760 123 236

2006-Dec 109 706 116 254 122 803

2006 1 295 990 1 369 573 1 443 155 3,22

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

CNFL: Ventas de electricidad residencial en MWh

históricas y por escenarios

Page 102: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

92

Años Tasa, %

2000 722 860

2001 774 314 7,12

2002 830 327 7,23

2003 887 433 6,88

Bajo Medio Alto

2004-Jan 69 177 72 322 75 468

2004-Feb 72 515 75 977 79 439

2004-Mar 73 024 76 680 80 337

2004-Apr 72 629 76 436 80 243

2004-May 73 218 77 203 81 187

2004-Jun 76 580 80 835 85 089

2004-Jul 74 694 79 039 83 384

2004-Aug 75 121 79 622 84 123

2004-Sep 76 045 80 714 85 383

2004-Oct 76 510 81 329 86 148

2004-Nov 76 665 81 621 86 578

2004-Dec 76 421 81 500 86 578

2004 892 599 943 278 993 957 6,29

2005-Jan 71 358 76 425 81 493

2005-Feb 74 997 80 267 85 537

2005-Mar 75 591 80 990 86 389

2005-Apr 75 210 80 712 86 214

2005-May 75 874 81 501 87 128

2005-Jun 79 494 85 315 91 136

2005-Jul 77 512 83 400 89 287

2005-Aug 77 991 83 995 89 998

2005-Sep 78 996 85 126 91 257

2005-Oct 79 509 85 754 92 000

2005-Nov 79 691 86 043 92 395

2005-Dec 79 447 85 895 92 343

2005 925 671 995 423 1 065 176 7,17

2006-Jan 74 090 80 529 86 967

2006-Feb 77 958 84 557 91 157

2006-Mar 78 596 85 300 92 003

2006-Apr 78 201 84 988 91 774

2006-May 78 912 85 800 92 688

2006-Jun 82 748 89 795 96 843

2006-Jul 80 658 87 760 94 862

2006-Aug 81 168 88 367 95 566

2006-Sep 82 234 89 539 96 844

2006-Oct 82 778 90 180 97 582

2006-Nov 82 973 90 465 97 957

2006-Dec 82 717 90 290 97 864

2006 963 032 1 047 569 1 132 106 6,28

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Comp. Nl. Fuerza y Luz: Ventas generales en MWh

históricas y por escenarios

Page 103: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

93

Años Tasa, %

2000 654 327

2001 639 757 -2,23

2002 649 894 1,58

2003 652 674 0,43

Bajo Medio Alto

2004-Jan 48 521 52 877 57 234

2004-Feb 51 515 56 229 60 943

2004-Mar 51 463 56 511 61 558

2004-Apr 48 112 53 471 58 831

2004-May 50 723 56 377 62 031

2004-Jun 50 786 56 720 62 654

2004-Jul 50 077 56 279 62 481

2004-Aug 49 896 56 355 62 813

2004-Sep 49 194 55 899 62 604

2004-Oct 49 782 56 725 63 668

2004-Nov 51 017 58 190 65 363

2004-Dec 48 257 55 653 63 049

2004 599 343 671 286 743 229 2,85

2005-Jan 46 635 54 247 61 860

2005-Feb 49 776 57 599 65 421

2005-Mar 49 853 57 880 65 908

2005-Apr 46 614 54 841 63 069

2005-May 49 324 57 747 66 170

2005-Jun 49 476 58 090 66 703

2005-Jul 48 849 57 649 66 449

2005-Aug 48 742 57 725 66 707

2005-Sep 48 108 57 269 66 430

2005-Oct 48 758 58 095 67 431

2005-Nov 50 050 59 559 69 069

2005-Dec 47 344 57 022 66 701

2005 583 528 687 723 791 917 2,45

2006-Jan 45 772 55 617 65 462

2006-Feb 48 960 58 968 68 977

2006-Mar 49 081 59 250 69 419

2006-Apr 45 883 56 211 66 539

2006-May 48 633 59 117 69 601

2006-Jun 48 822 59 459 70 097

2006-Jul 48 230 59 019 69 808

2006-Aug 48 156 59 094 70 033

2006-Sep 47 552 58 639 69 725

2006-Oct 48 233 59 464 70 696

2006-Nov 49 554 60 929 72 305

2006-Dec 46 875 58 392 69 909

2006 575 749 704 160 832 570 2,39

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Comp. Nl. Fuerza y Luz: Ventas de electricidad a la

industria históricas y por escenarios

Page 104: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

94

Comp.Nl. Fuerza y Luz: Ventas alumbrado público en MWh

Años Tasa, %

2000 62 041

2001 62 776 1,18

2002 63 354 0,92

2003 65 810 3,88

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 929 5 552 6 175

2004-Feb 4 685 5 327 5 968

2004-Mar 4 995 5 654 6 313

2004-Apr 4 977 5 653 6 329

2004-May 4 919 5 611 6 304

2004-Jun 4 879 5 588 6 297

2004-Jul 4 887 5 612 6 337

2004-Aug 4 957 5 698 6 438

2004-Sep 4 842 5 598 6 354

2004-Oct 4 919 5 690 6 461

2004-Nov 4 920 5 705 6 491

2004-Dec 4 901 5 701 6 501

2004 58 810 67 389 75 968 2,40

2005-Jan 4 843 5 657 6 471

2005-Feb 4 604 5 432 6 260

2005-Mar 4 917 5 759 6 601

2005-Apr 4 903 5 759 6 614

2005-May 4 848 5 716 6 585

2005-Jun 4 811 5 693 6 575

2005-Jul 4 822 5 717 6 612

2005-Aug 4 896 5 803 6 710

2005-Sep 4 783 5 703 6 623

2005-Oct 4 863 5 795 6 727

2005-Nov 4 866 5 810 6 755

2005-Dec 4 850 5 807 6 763

2005 58 006 68 652 79 297 1,87

2006-Jan 4 794 5 762 6 731

2006-Feb 4 557 5 537 6 517

2006-Mar 4 873 5 864 6 856

2006-Apr 4 861 5 864 6 867

2006-May 4 807 5 822 6 836

2006-Jun 4 772 5 798 6 824

2006-Jul 4 785 5 822 6 859

2006-Aug 4 860 5 908 6 956

2006-Sep 4 750 5 809 6 867

2006-Oct 4 831 5 900 6 970

2006-Nov 4 835 5 916 6 996

2006-Dec 4 821 5 912 7 003

2006 57 546 69 914 82 282 1,84

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

históricas y por escenarios

Page 105: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

95

Años Tasa, %

2000 74 796

2001 81 663 9,18

2002 87 896 7,63

2003 95 395 8,53

Bajo Medio Alto

2004-Jan 7 931 8 636 9 340

2004-Feb 7 742 8 434 9 125

2004-Mar 7 383 8 047 8 711

2004-Apr 8 126 8 856 9 586

2004-May 8 153 8 889 9 625

2004-Jun 7 766 8 473 9 181

2004-Jul 7 635 8 335 9 036

2004-Aug 7 994 8 726 9 458

2004-Sep 7 991 8 726 9 461

2004-Oct 7 609 8 318 9 027

2004-Nov 7 836 8 565 9 294

2004-Dec 7 668 8 388 9 108

2004 93 834 102 393 110 953 7,34

2005-Jan 8 471 9 252 10 034

2005-Feb 8 263 9 033 9 803

2005-Mar 7 869 8 615 9 361

2005-Apr 8 673 9 478 10 283

2005-May 8 699 9 509 10 319

2005-Jun 8 277 9 061 9 846

2005-Jul 8 132 8 910 9 688

2005-Aug 8 518 9 324 10 131

2005-Sep 8 512 9 321 10 130

2005-Oct 8 096 8 882 9 668

2005-Nov 8 338 9 142 9 946

2005-Dec 8 155 8 950 9 746

2005 100 002 109 478 118 954 6,92

2006-Jan 9 017 9 869 10 721

2006-Feb 8 790 9 631 10 473

2006-Mar 8 364 9 183 10 002

2006-Apr 9 226 10 099 10 972

2006-May 9 251 10 129 11 007

2006-Jun 8 794 9 649 10 504

2006-Jul 8 636 9 485 10 334

2006-Aug 9 048 9 923 10 798

2006-Sep 9 039 9 916 10 793

2006-Oct 8 590 9 446 10 302

2006-Nov 8 847 9 720 10 592

2006-Dec 8 648 9 513 10 377

2006 106 252 116 563 126 874 6,47

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopeguanacaste: Ventas sector residencial en MWh

históricas y en escenarios

Page 106: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

96

Años Tasa, %

2000 35 987

2001 38 321 6,49

2002 38 692 0,97

2003 38 260 -1,12

Bajo Medio Alto

2004-Jan 3 003 3 472 3 941

2004-Feb 3 877 4 372 4 867

2004-Mar 3 683 4 202 4 721

2004-Apr 4 178 4 721 5 263

2004-May 3 915 4 480 5 045

2004-Jun 2 021 2 608 3 194

2004-Jul 1 674 2 281 2 888

2004-Aug 2 014 2 641 3 268

2004-Sep 1 896 2 542 3 189

2004-Oct 1 447 2 113 2 778

2004-Nov 1 614 2 297 2 981

2004-Dec 2 023 2 724 3 426

2004 31 343 38 453 45 562 0,50

2005-Jan 2 853 3 572 4 291

2005-Feb 3 735 4 471 5 207

2005-Mar 3 549 4 302 5 055

2005-Apr 4 051 4 820 5 589

2005-May 3 795 4 580 5 365

2005-Jun 1 907 2 707 3 508

2005-Jul 1 565 2 381 3 196

2005-Aug 1 910 2 741 3 571

2005-Sep 1 797 2 642 3 488

2005-Oct 1 353 2 213 3 073

2005-Nov 1 523 2 397 3 272

2005-Dec 1 936 2 824 3 712

2005 29 974 39 650 49 327 3,12

2006-Jan 2 769 3 671 4 574

2006-Feb 3 656 4 571 5 487

2006-Mar 3 473 4 402 5 331

2006-Apr 3 978 4 920 5 863

2006-May 3 724 4 680 5 635

2006-Jun 1 839 2 807 3 776

2006-Jul 1 500 2 480 3 461

2006-Aug 1 847 2 841 3 834

2006-Sep 1 736 2 742 3 748

2006-Oct 1 294 2 312 3 331

2006-Nov 1 467 2 497 3 527

2006-Dec 1 882 2 924 3 966

2006 29 164 40 848 52 532 3,02

Coopeguanacaste: Ventas a la industria en MWh

históricos y por escenarios

Page 107: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

97

Años Tasa, %

2000 37812

2001 41161 8,86

2002 45701 11,03

2003 50372 10,22

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 285 4 773 5 315

2004-Feb 4 393 4 925 5 522

2004-Mar 4 158 4 732 5 386

2004-Apr 4 438 5 119 5 906

2004-May 4 325 5 051 5 899

2004-Jun 3 934 4 647 5 489

2004-Jul 3 743 4 468 5 335

2004-Aug 4 014 4 840 5 837

2004-Sep 3 942 4 799 5 844

2004-Oct 3 591 4 412 5 421

2004-Nov 3 683 4 564 5 657

2004-Dec 3 760 4 699 5 874

2004 48 265 57 031 67 484 13,22

2005-Jan 4 200 5 312 6 719

2005-Feb 4 297 5 484 6 997

2005-Mar 4 098 5 278 6 798

2005-Apr 4 393 5 709 7 419

2005-May 4 290 5 623 7 371

2005-Jun 3 918 5 179 6 846

2005-Jul 3 738 4 982 6 639

2005-Aug 4 015 5 393 7 243

2005-Sep 3 954 5 352 7 244

2005-Oct 3 604 4 916 6 704

2005-Nov 3 698 5 081 6 981

2005-Dec 3 784 5 236 7 246

2005 47 990 63 544 84 207 11,42

2006-Jan 4 236 5 917 8 264

2006-Feb 4 340 6 108 8 596

2006-Mar 4 144 5 879 8 339

2006-Apr 4 449 6 359 9 090

2006-May 4 349 6 263 9 020

2006-Jun 3 976 5 768 8 369

2006-Jul 3 797 5 549 8 110

2006-Aug 4 081 6 006 8 840

2006-Sep 4 022 5 961 8 835

2006-Oct 3 669 5 475 8 171

2006-Nov 3 767 5 660 8 503

2006-Dec 3 856 5 832 8 821

2006 48 685 70 777 102 959 11,38

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopeguanacaste: Ventas sector general en MWh

históricas y por escenarios

Page 108: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

98

Años Tasa, %

2000 5 845 NA

2001 6 132 4,91

2002 6 374 3,95

2003 6 763 6,10

Bajo Medio Alto

2004-Jan 559 590 621

2004-Feb 517 548 579

2004-Mar 559 591 623

2004-Apr 547 579 611

2004-May 562 594 627

2004-Jun 549 582 615

2004-Jul 565 599 632

2004-Aug 577 611 645

2004-Sep 548 583 617

2004-Oct 570 605 639

2004-Nov 560 595 630

2004-Dec 572 608 643

2004 6 686 7 084 7 482 4,74

2005-Jan 576 613 649

2005-Feb 534 571 608

2005-Mar 577 614 651

2005-Apr 564 602 640

2005-May 579 617 655

2005-Jun 566 605 643

2005-Jul 582 621 660

2005-Aug 594 633 673

2005-Sep 565 605 645

2005-Oct 587 627 667

2005-Nov 576 617 658

2005-Dec 588 630 671

2005 6 888 7 354 7 820 3,82

2006-Jan 593 635 677

2006-Feb 551 594 636

2006-Mar 593 636 679

2006-Apr 581 624 667

2006-May 596 639 683

2006-Jun 583 627 671

2006-Jul 599 644 688

2006-Aug 611 656 701

2006-Sep 582 627 672

2006-Oct 603 649 695

2006-Nov 593 639 686

2006-Dec 605 652 699

2006 7 091 7 622 8 153 3,64

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopeguanacaste: Ventas alumbrado público en MWh

históricas y por escenarios

Page 109: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

99

Años Tasa,%

2000 183 569

2001 189 526 3,25

2002 195 258 3,02

2003 206 065 5,53

Bajo Medio Alto

2004-Jan 17 462 18 759 20 056

2004-Feb 15 958 17 142 18 327

2004-Mar 15 807 16 979 18 151

2004-Apr 15 994 17 179 18 363

2004-May 16 757 17 996 19 235

2004-Jun 16 163 17 357 18 552

2004-Jul 16 834 18 075 19 317

2004-Aug 16 998 18 250 19 502

2004-Sep 16 829 18 068 19 306

2004-Oct 16 993 18 242 19 491

2004-Nov 17 203 18 466 19 729

2004-Dec 16 776 18 008 19 240

2004 199 774 214 521 229 268 4,10

2005-Jan 18 186 19 515 20 843

2005-Feb 16 612 17 831 19 050

2005-Mar 16 451 17 658 18 865

2005-Apr 16 645 17 864 19 083

2005-May 17 440 18 711 19 983

2005-Jun 16 816 18 045 19 274

2005-Jul 17 515 18 789 20 064

2005-Aug 17 684 18 968 20 253

2005-Sep 17 505 18 777 20 048

2005-Oct 17 673 18 955 20 237

2005-Nov 17 891 19 186 20 481

2005-Dec 17 443 18 708 19 973

2005 207 861 223 008 238 154 3,96

2006-Jan 18 911 20 270 21 630

2006-Feb 17 267 18 519 19 772

2006-Mar 17 097 18 338 19 579

2006-Apr 17 297 18 549 19 802

2006-May 18 123 19 427 20 731

2006-Jun 17 471 18 733 19 995

2006-Jul 18 197 19 503 20 810

2006-Aug 18 370 19 687 21 003

2006-Sep 18 181 19 485 20 789

2006-Oct 18 355 19 669 20 983

2006-Nov 18 579 19 905 21 232

2006-Dec 18 110 19 408 20 705

2006 215 957 231 494 247 030 3,81

Fuente: Elaboración prpoia con datos del SIEN

JASEC: Ventas sector residencial en MWh

históricas y por escenarios

Page 110: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

100

Años Tasa, %

2000 59 804

2001 64 036 7,08

2002 67 713 5,74

2003 77 347 14,23

Bajo Medio Alto

2004-Jan 6 032 6 580 7 129

2004-Feb 5 979 6 534 7 090

2004-Mar 5 957 6 519 7 081

2004-Apr 6 130 6 699 7 268

2004-May 6 327 6 903 7 478

2004-Jun 6 150 6 732 7 314

2004-Jul 6 223 6 812 7 400

2004-Aug 6 323 6 918 7 513

2004-Sep 6 503 7 104 7 705

2004-Oct 6 369 6 976 7 583

2004-Nov 6 449 7 062 7 676

2004-Dec 6 391 7 010 7 630

2004 74 834 81 850 88 866 5,82

2005-Jan 6 436 7 062 7 688

2005-Feb 6 384 7 016 7 648

2005-Mar 6 363 7 001 7 639

2005-Apr 6 537 7 181 7 824

2005-May 6 735 7 384 8 034

2005-Jun 6 558 7 214 7 869

2005-Jul 6 632 7 293 7 954

2005-Aug 6 733 7 400 8 066

2005-Sep 6 913 7 586 8 258

2005-Oct 6 780 7 458 8 136

2005-Nov 6 861 7 544 8 227

2005-Dec 6 803 7 492 8 181

2005 79 738 87 630 95 522 7,06

2006-Jan 6 849 7 544 8 238

2006-Feb 6 798 7 498 8 198

2006-Mar 6 777 7 483 8 188

2006-Apr 6 952 7 663 8 373

2006-May 7 150 7 866 8 582

2006-Jun 6 974 7 695 8 416

2006-Jul 7 049 7 775 8 501

2006-Aug 7 150 7 881 8 613

2006-Sep 7 331 8 067 8 804

2006-Oct 7 198 7 939 8 681

2006-Nov 7 279 8 026 8 772

2006-Dec 7 222 7 974 8 725

2006 84 730 93 410 102 090 6,60

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

JASEC: Ventas sector general en MWh

históricas y por escenarios

Page 111: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

101

Años Tasa, %

2000 77 137

2001 90 040 16,73

2002 98 881 9,82

2003 101 687 2,84

Bajo Medio Alto

2004-Jan 7 485 8 144 8 803

2004-Feb 8 225 8 918 9 611

2004-Mar 7 998 8 723 9 448

2004-Apr 8 201 8 957 9 713

2004-May 8 223 9 009 9 795

2004-Jun 8 204 9 019 9 833

2004-Jul 8 081 8 923 9 765

2004-Aug 8 187 9 056 9 925

2004-Sep 8 386 9 281 10 176

2004-Oct 8 204 9 124 10 045

2004-Nov 8 314 9 259 10 204

2004-Dec 8 052 9 021 9 990

2004 97 561 107 435 117 309 5,65

2005-Jan 7 621 8 613 9 605

2005-Feb 8 373 9 388 10 403

2005-Mar 8 155 9 192 10 230

2005-Apr 8 367 9 426 10 486

2005-May 8 398 9 478 10 559

2005-Jun 8 387 9 488 10 590

2005-Jul 8 270 9 393 10 515

2005-Aug 8 383 9 525 10 668

2005-Sep 8 588 9 751 10 913

2005-Oct 8 412 9 594 10 776

2005-Nov 8 528 9 729 10 930

2005-Dec 8 270 9 490 10 710

2005 99 751 113 068 126 385 5,24

2006-Jan 7 844 9 082 10 321

2006-Feb 8 600 9 857 11 114

2006-Mar 8 386 9 662 10 937

2006-Apr 8 603 9 896 11 189

2006-May 8 637 9 948 11 258

2006-Jun 8 629 9 958 11 286

2006-Jul 8 517 9 862 11 207

2006-Aug 8 633 9 995 11 357

2006-Sep 8 841 10 220 11 599

2006-Oct 8 668 10 063 11 459

2006-Nov 8 786 10 198 11 610

2006-Dec 8 532 9 960 11 388

2006 102 676 118 700 134 725 4,98

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

JASEC: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 112: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

102

Años Tasa, %

2000 10 282

2001 10 489 2,01

2002 10 714 2,15

2003 10 741 0,25

Bajo Medio Alto

2004-Jan 817 923 1 029

2004-Feb 792 899 1 007

2004-Mar 816 925 1 033

2004-Apr 800 910 1 020

2004-May 814 925 1 037

2004-Jun 801 913 1 026

2004-Jul 802 916 1 030

2004-Aug 816 931 1 046

2004-Sep 813 929 1 045

2004-Oct 815 933 1 050

2004-Nov 814 932 1 051

2004-Dec 804 924 1 044

2004 9 704 11 060 12 417 2,97

2005-Jan 823 944 1 065

2005-Feb 799 921 1 043

2005-Mar 823 946 1 069

2005-Apr 807 932 1 056

2005-May 821 947 1 073

2005-Jun 808 935 1 062

2005-Jul 810 938 1 066

2005-Aug 823 952 1 081

2005-Sep 820 950 1 081

2005-Oct 823 954 1 086

2005-Nov 822 954 1 086

2005-Dec 812 945 1 079

2005 9 791 11 319 12 846 2,34

2006-Jan 831 966 1 100

2006-Feb 807 942 1 078

2006-Mar 831 968 1 104

2006-Apr 816 953 1 091

2006-May 830 969 1 107

2006-Jun 817 956 1 096

2006-Jul 818 959 1 100

2006-Aug 832 974 1 115

2006-Sep 829 972 1 115

2006-Oct 832 976 1 120

2006-Nov 831 975 1 120

2006-Dec 821 967 1 113

2006 9 896 11 577 13 258 2,28

Fuente: Elaboración propia

JASEC: Ventas alumbrado público

históricas y por escenarios

Page 113: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

103

Años Tasa %

2000 41 476

2001 43 068 3,84

2002 45 638 5,97

2003 48 133 5,47

Bajo Medio Alto

2004-Jan 4 178 4 337 4 495

2004-Feb 4 002 4 156 4 310

2004-Mar 3 748 3 895 4 043

2004-Apr 4 000 4 158 4 316

2004-May 3 969 4 128 4 287

2004-Jun 4 135 4 302 4 469

2004-Jul 4 014 4 179 4 344

2004-Aug 4 113 4 283 4 454

2004-Sep 4 133 4 306 4 479

2004-Oct 4 081 4 255 4 428

2004-Nov 4 214 4 393 4 573

2004-Dec 4 154 4 333 4 513

2004 48 741 50 726 52 711 5,39

2005-Jan 4 367 4 555 4 743

2005-Feb 4 179 4 364 4 548

2005-Mar 3 911 4 090 4 268

2005-Apr 4 176 4 364 4 552

2005-May 4 143 4 332 4 521

2005-Jun 4 319 4 514 4 710

2005-Jul 4 190 4 384 4 578

2005-Aug 4 294 4 493 4 691

2005-Sep 4 315 4 516 4 716

2005-Oct 4 260 4 461 4 662

2005-Nov 4 399 4 606 4 812

2005-Dec 4 335 4 542 4 748

2005 50 890 53 220 55 550 4,92

2006-Jan 4 559 4 773 4 986

2006-Feb 4 361 4 572 4 783

2006-Mar 4 078 4 284 4 490

2006-Apr 4 357 4 571 4 785

2006-May 4 322 4 536 4 751

2006-Jun 4 506 4 726 4 947

2006-Jul 4 370 4 589 4 808

2006-Aug 4 479 4 702 4 925

2006-Sep 4 500 4 725 4 950

2006-Oct 4 442 4 667 4 893

2006-Nov 4 588 4 818 5 048

2006-Dec 4 520 4 750 4 980

2006 53 083 55 714 58 344 4,69

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopesantos: Ventas residenciales en MWh

históricas y por escenarios

Page 114: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

104

Años Tasa, %

2000 12 197

2001 10 492 -13,98

2002 11 045 5,27

2003 11 378 3,01

Bajo Medio Alto

2004-Jan 949 991 1 033

2004-Feb 924 970 1 015

2004-Mar 895 943 991

2004-Apr 931 982 1 034

2004-May 914 969 1 023

2004-Jun 947 1 004 1 061

2004-Jul 912 972 1 031

2004-Aug 924 986 1 048

2004-Sep 936 1 000 1 065

2004-Oct 912 979 1 046

2004-Nov 930 999 1 068

2004-Dec 939 1 011 1 082

2004 11 113 11 804 12 495 3,75

2005-Jan 960 1 033 1 106

2005-Feb 936 1 012 1 087

2005-Mar 908 985 1 062

2005-Apr 945 1 024 1 104

2005-May 930 1 011 1 092

2005-Jun 963 1 046 1 129

2005-Jul 929 1 014 1 098

2005-Aug 942 1 028 1 115

2005-Sep 954 1 042 1 130

2005-Oct 931 1 021 1 111

2005-Nov 949 1 041 1 132

2005-Dec 959 1 053 1 146

2005 11 305 12 308 13 311 4,27

2006-Jan 980 1 075 1 170

2006-Feb 957 1 054 1 150

2006-Mar 929 1 027 1 125

2006-Apr 967 1 066 1 166

2006-May 952 1 053 1 154

2006-Jun 985 1 088 1 190

2006-Jul 952 1 056 1 159

2006-Aug 965 1 070 1 175

2006-Sep 977 1 084 1 191

2006-Oct 955 1 063 1 171

2006-Nov 973 1 083 1 192

2006-Dec 983 1 094 1 205

2006 11 575 12 812 14 049 4,09

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopesantos: Ventas generales en MWh

históricas y por escenarios

Page 115: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

105

Años Tasa,%

2000 15791

2001 18016 14,09

2002 16345 -9,28

2003 20789 27,19

Bajo Medio Alto

2004-Jan 2 657 3 802 4 947

2004-Feb 2 352 3 366 4 380

2004-Mar 1 824 2 610 3 396

2004-Apr 1 332 1 906 2 480

2004-May 1 396 1 998 2 599

2004-Jun 1 438 2 057 2 677

2004-Jul 1 480 2 118 2 756

2004-Aug 1 362 1 949 2 536

2004-Sep 1 528 2 187 2 845

2004-Oct 1 647 2 357 3 067

2004-Nov 1 815 2 597 3 378

2004-Dec 2 057 2 943 3 830

2004 20 888 22 867 38 891 10,00

2005-Jan 1 497 2 732 3 967

2005-Feb 1 329 2 424 3 520

2005-Mar 1 036 1 891 2 746

2005-Apr 764 1 395 2 025

2005-May 800 1 459 2 119

2005-Jun 823 1 502 2 180

2005-Jul 846 1 544 2 242

2005-Aug 781 1 425 2 069

2005-Sep 873 1 593 2 313

2005-Oct 939 1 713 2 487

2005-Nov 1 031 1 882 2 732

2005-Dec 1 165 2 126 3 087

2005 11 884 21 687 31 490 -5,16

2006-Jan 1 302 2 904 4 505

2006-Feb 1 158 2 583 4 007

2006-Mar 909 2 027 3 144

2006-Apr 676 1 508 2 340

2006-May 707 1 576 2 445

2006-Jun 726 1 620 2 513

2006-Jul 746 1 664 2 582

2006-Aug 691 1 540 2 389

2006-Sep 769 1 715 2 661

2006-Oct 825 1 840 2 856

2006-Nov 904 2 017 3 129

2006-Dec 1 019 2 272 3 525

2006 10 434 23 265 36 096 7,28

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopesantos: Ventas a la industria en MWh

históricas y por escenarios

Page 116: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

106

Años Tasa, %

2000 2671

2001 2855 6,89

2002 3033 6,23

2003 3186 5,04

Bajo Medio Alto

2004-Jan 232 272 311

2004-Feb 233 273 312

2004-Mar 234 274 314

2004-Apr 235 275 315

2004-May 236 276 316

2004-Jun 237 277 317

2004-Jul 238 278 318

2004-Aug 238 279 319

2004-Sep 239 280 321

2004-Oct 240 281 322

2004-Nov 241 282 323

2004-Dec 242 283 324

2004 2 846 3 329 3 812 4,49

2005-Jan 243 284 325

2005-Feb 244 285 327

2005-Mar 245 286 328

2005-Apr 246 287 329

2005-May 246 288 330

2005-Jun 247 289 331

2005-Jul 248 290 333

2005-Aug 249 291 334

2005-Sep 250 292 335

2005-Oct 251 294 336

2005-Nov 252 295 337

2005-Dec 253 296 338

2005 2 974 3 479 3 983 4,50

2006-Jan 254 297 340

2006-Feb 255 298 341

2006-Mar 255 299 342

2006-Apr 256 300 343

2006-May 257 301 344

2006-Jun 258 302 346

2006-Jul 259 303 347

2006-Aug 260 304 348

2006-Sep 261 305 349

2006-Oct 262 306 350

2006-Nov 263 307 351

2006-Dec 264 308 353

2006 3 103 3 628 4 154 4,30

Fuente: Elaboración propia con datos del SIEN

Coopesantos: Ventas alumb público en MWh

históricas y por escenarios

Page 117: Pronósticos de Demanda Eléctrica por Empresa y … · suavizamiento exponencial y de un sistema de ecuaciones que se resuelve en forma simultánea, el cual podría ser aplicado

107

Lista de Publicaciones de la DSE Número Nombre de la Publicación 1 Uso de la energía y alternativas energéticas para la industria y agroindustria de Costa Rica 2 Auditorías energéticas para la industria 7 Evaluación del componente energético en los costos de los diferentes productos de consumo interno y externo 8 El contexto económico 9 Evaluación de las ventas de hidrocarburos en Costa Rica 1978-1982 10 Metodología para la proyección del consumo 12 Informe sobre el precio de venta de alcohol 13 Términos de referencia: estudio, consumo y precios de energía 14 Informe sobre la situación actual de fondos generados por el financiamiento petrolero 15 Algunas consideraciones sobre la variación de precios de hidrocarburos 18 Interconexión Eléctrica Regional 21 El sector industrial y su consumo energético 22 Lineamientos para la elaboración de informes técnicos 23 Costa Rica: Antecedentes y perspectivas de uso del alcohol para fines carburantes 24 Final proyect report for preliminary industrial energy audit proyect 25 Estudio sobre consumo y precios de energía 26 Sistema de información de energía de Costa Rica 28 Tablas de conversión, equivalencias y otros datos útiles del sector energía 29 Los precios de la energía y la política energética coyuntural 30 Elementos sobre la experiencia con alcohol carburante en Costa Rica 31 Qué significa planificación energética (no está en el Centro) 32 Encuesta residencial de consumo energético 33 Modelo de programación lineal para optimizar la producción-importación de productos refinados en Costa

Rica 34 Proyecto electrificación de transporte en Costa Rica (no está en el Centro) 35 Propuesta de esquema para un modelo energético de Costa Rica 36 Creación en informes laborales DSE 38 Plan anual operativo del subsector energía 1985 39 Estudio sobre costo combustible en horas pico 40 Base metodológica control presupuesto (no está en el Centro) 41 Relevamiento de proyectos 42 Consumo de leña en el sector industrial 43 Informe de labores 1983 44 Consideraciones sobre el proyecto hidroeléctrico Birris-Ampliación de 16 MW 45 Términos de referencia para la utilización de alcohol como mezcla con gasolina en Costa Rica 46 Oferta de demanda de energía durante el período 1980-1984. Balance de energía resumido 47 Utilización de los recursos bioenergéticos para la sustitución de combustibles fósiles en el sector industrial de

C. R. 48 Informe de labores 1984 49 Anuario estadístico 1983 50 VII Modelo integrado de planificación energética. Manual del usuario PNE./1986-2005 51 Encuesta de consumo energético sector transporte 52 Plan anual operativo sector energía 1986 53 Encuesta de consumo energético sector pecuario 54 Consumo de combustible en vehículos de uso particular 55 Análisis de las relaciones mostradas entre el PIB y los consumos de energía comercial para los años 1981-1984 56 Impacto de un cambio en los precios internos de hidrocarburos en la economía costarricense 57 Plan anual operativo 1985 IV Control de gestión 58 Manual de enerplan 59 Plan nacional de Energía I Diagnóstico 1986-2005 (Situación energética de C. R. 1965-1984)

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60 Inventario de proyectos de energía 1986 61 Inventario de evaluación de biodigestores construidos en C. R. 62 Potencial de producción de biogás a partir de desechos agropecuarios en C. R. 63 Encuesta de consumo energético. Sector agrícola 64 Potencial bioenergético de Costa Rica 65 Balance energético 1984 66 Encuesta sobre consumo energético en el sector comercio y servicios privados en C. R. 67 Encuesta de consumo energético en el sector industrial. 1983 68 Plan Nacional de energía. Resumen Ejecutivo 69 I Seminario Nacional de Biomasa 70 Estudio técnico de alcohol carburante 71 Informe preliminar del sistema de información 72 Plan anual operativo. Sector Energía. Control de Gestión 1986 73 Modelo para determinación de los escenarios economicos 74 Diagnóstico de energía solar 75 Seminario de precios y tarifas energéticas 3 al 7 de agosto 1987 76 VII Modelo integrado de planificación energética. Manual del sistema. 77 Plan Nacional de Energía II Escenarios proyección económica y demanda energética asociada 78 Plan Anual Operativo sector energía. Control de gestión I semestre 1987 79 Informe preliminar "Proyección de energía eléctrica" 80 Diagnóstico sobre energía eólica 81 Determinantes de demanda de energía en Costa Rica 82 Aprovechamiento del bagazo de caña para cogeneración de electricidad 83 Plan Nacional de energía. Inversiones y financiamiento (análisis histórico) 84 Memoria estadística del Sector Energía 85 Serie histórica de balances de energía 1980-1987 86 Inventario de proyectos en energía 1989 87 Plan anual operativo 1989 88 Informe de seguimiento de auditoría energética (no está en el Centro) 89 Control de gestión 1988 90 El sector energía de Costa Rica en cifras 1965-(1988/89) 91 Diagnóstico de las necesidades de información 92 Costa Rica: Diagnóstico de publicaciones y encuestas períodicas en institucines del país 93 Estudio de factibilidad de la sustitución de la energía eléctrica por gas licuado 94 Encuesta de opinión sobre consumo energético en el sector residencial urbano 95 Comportamiento del sistema eléctrico nacional durante 1989 96 Modelo integrado de planificación energética (Manual del usuario) PNE 1990-2010 97 Plan anual operativo 1990 y control de gestión 1989 98 Estudio sobre el consumo energético en vehículos de uso particular y en camiones de 2 y 3 ejes 1989 99 Mantenimiento motor a gasolina 100 Manual de mantenimiento motor a diesel 101 Comportamiento del Sistema eléctrico nacional durante el 1 semestre de 1990 102 Encuesta de surtidores en las estaciones de servicio en C. R. 103 Encuesta sobre el consumo energético en el sector construcción, minas y canteras 104 Balance nacional de energía en Costa Rica 1989 104 (Anexo) Resumen del Balance nacional de energía de C. R. 1989 105 Composición de la demanda de energía de costa Rica 106 Mecanismos para la obtención periódica de información 107 Composición de la demanda de la energía eléctrica en Costa Rica 108 Un marco macroeconómico de análisis de la política energética de C. R. 109 Caracterización y consumo de energía del sector transporte en C. R. 110 Propuesta de normativa para la determinación de características energéticas de refrigeradores y cocinas

eléctricas para uso doméstico 111 Análisis preliminar costo, beneficio del mejoramiento de la eficiencia energética de los equipos de alto

consumo y los proceso industriales 112 Metodología de análisis de costos de operación de vehículos para C. R. 113 Análisis comparativo, motores gasolina vs. diesel desde el punto de vista energético

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114 Acciones tomadas para atender efectos de la crisis del Golfo Pérsico 115 El proceso de importación "Trámites y operaciones desde la compra-venta hasta la inscripción uso y

consumo en el país 116 Ciclo típico para ciudad de San José 117 Bases par ala estimación de la demanda de Energía. Plan Nacional de Energía 1990/2010 118 Comportamiento del sistema eléctrico nacional durante el período 88/90 119 Resultados de los Proyectos de Auditorías Energéticas Industriales 1984-1990 120 Plan Anual Operativo 1991 y Control de Gestión 1990 121 Estudio del uso y manejo de los combustibles hidrocarburos en las instituciones públicas de Costa Rica 122 Guía para el mantenimiento y uso de presión adecuada en las llantas 123 Nuevas tendencias a la fabricación de vehículos 124 Diagnóstico del comportamiento de Jet-Fuel Gas Licuado y Asfaltos 125 Balance Nacional de Energía de Costa Rica 1990 126 Memoria Estadística del Sector Energía en Costa Rica 127 Estudio sobre el Consumo de Biomasa en la Industria de la Región Central 128 Inventario de Proyectos Sector Transporte 129 Pruebas de Consumo de combustible 130 Análisis Estadístico de las variables que influyen en el Consumo de Combustible. 131 Metodología para el análisis integral de vehículos para Costa Rica. 132 Informe Final Programa Uso Racional de la Energía Sector Transporte 133 Comportamiento del Sistema Eléctrico Nacional durante el período 1988-1991 134 Análisis Demanda Energética en la Década de los 80 135 Balance Nacional de Energía 1991. Serie Histórica de Balances 1965-1991 136 Elasticidades de la Demanda de Energía 137 Tecnología empleada en el uso de la Leña como fuente de Energía en las Industrias de la Región Central de

Costa Rica 138 Métodos de Medición de las características energéticas: Cocinas y Hornos Eléctricos para uso Doméstico y

Regrigeradores y Congeladores Eléctricos de Uso Doméstico 139 Eficiencia Energética Tecnología y Medio Ambiente 140 Encuesta de Consumo Energético en el Sector Industrial Costarricense 141 Estudio de Factibilidad de la Sustitución de la Energía Eléctrica por Gas Licuado 142 Estimación de la Demanda de Corto Plazo Sector Hidrocarburos (También consignada como la 137) 143 Planes Anuales Operativos del Sector Energía, 1991-1992 144 Balance Energético Nacional 1992 145 El Sector Energético de América Latina y el Caribe: 15 años de evolución. 146 Memoria de Cálculo, Balance Energético Nacional 1992 147 Comportamiento del Sistema Eléctrico Nacional (Período 1987-1992) 148 Programa Nacional de Conservación de Energía. Resumen Ejecutivo 149 Análisis de algunas variables relativas al sector de hidrocarburos I Semestre 1992 I Semestre 1993 150 Diagnóstico Nacional para la Eliminación de la Gasolina con Plomo 151 Comportamiento del Sistema Eléctrico Nacional (Período 1987-1993) 152 Balance energético Nacional 1993 153 Evaluación del Plan Nacional de Energía 1990-2010 154 Métodos de Medición de la Eficiencia Energética de Calderas de Vapor hasta 29 000 kw 155 Diagnóstico Sector Energía 1970-1993 156 Auditorías energéticas en establecimiento de consumo de energía. Desarrollo y contenido del dictamen

energético 157 Modelo Integrado de Planificación Energética. Memoria de Cálculo. (1995-2015). 158 Encuesta de consumo de energia en el sector residencial costarricense 159 Renta hidroeléctrica y generación privada 160 Planes Anuales Operativos del Sector Energía 1992-1993 161 Demanda Residencial de Energía 1995 162 Memoria estadística del sector energía de Costa Rica 163 Balance energético nacional 1994 164 Documentos existentes en el Centro de Información Energía y Ambiente : bibliografía 165 Caracterísiticas básicas del automovil y su correcta operación y el medio ambiente 166 Guía práctica y el uso eficiente de la energía

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167 Los precios sombra de la energía en Costa Rica 168 Encuesta de consumo de energía en el sector transporte Ago.-Nov. 1996 169 Encuesta de ventas de combustibles en estaciones de servicio Ago.-Nov. 1996 170 Memoria de cálculo balance nacional de energía 1995 171 Sin asignar 172 Memoria de cálculo balance energético nacional 1996 173 Memoria estadística del sector energía de Costa Rica 1996 174 Encuesta de consumo de energía en el sector comercio y servicios privados 175 Balance energético nacional 1996 176 Catálogo : Documentos del Centro de Información Energía y Ambiente; suplemento No.1 177 Balance energético nacional 1998-1999 178 Memoria Estadística del Sector Energía de Costa Rica 1999-2000 179 Indicadores de gestión en cuatro empresas del sector energía 1995-1999 180 SIEN Sistema de Información Energético Nacional: manual del usuario 181 Balance Energético Nacional 2000 182 Encuesta de consumo de energía en el sector residencial año 2001 183 Memoria estadística del sector energía de Costa Rica 2000-2001 184 Encuesta de consumo energético nacional en el sector industrial año: 2001-2002 185 Situación del gas licuado de petróleo en Costa Rica 186 Proyecto de sustitución de electricidad por gas licuado de petróleo en el sector residencial 187 Uso del gas licuado de petróleo en el transporte vehicular 188 Diagnóstico sobre el consumo residencial de gas licuado de petróleo 189 Encuesta de consumo energético nacional en el sector comercio y servicios privados año: 2002 190 Pronósticos de demanda eléctrica por empresa y sector: corto y largo plazos F:usuarios/Lina/ISBN/listapub.doc