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SIP 20082690 “Protección de la propiedad intelectual de señales de audio usando esteganografía”

DR. RUBÉN VÁZQUEZ MEDINA Página 1

Proyecto de Investigación 2008 a cargo del Dr. Rubén Vázquez Medina Nombre:

Protección de la propiedad intelectual de señales de audio usando esteganografía

Resumen:

Con este proyecto se ha desarrollado un algoritmo esteganográfico para la protección

de la propiedad intelectual de medios digitales, particularmente, señales de audio MP3

y WAV. Para ello, se han utilizado generadores de ruido caóticos, técnicas de espectro

disperso por secuencia directa. A los algoritmos esteganográficos desarrollados en el

2007 se le han substituido los generadores de ruido basados en LFSR, por generadores

de ruido basados en sistemas dinámicos, particularmente basados en transformaciones

caóticas unidimensionales. Debido a que los algoritmos anteriormente desarrollados

tienen desventajas importantes, su baja fortaleza al operar en el dominio del tiempo y el

empleo de generadores de ruido periódicos basados en LFSR, en este proyecto se

emplearon generadores de ruido caótico, los cuales son capaces de generar señales

aperiódicas, difíciles de predecir. Las transformaciones caóticas unidimensionales

usadas fueron la transformación de Bernoulli y la transformación Logística. A través de

estos algoritmos se ha creado un canal de comunicaciones subliminal (esteganográfico)

que permite que en las señales de audio MP3 y WAV viaje implícitamente la información

relativa a la propiedad intelectual y de explotación de estos medios digitales. El ciclo de

comunicación se completa cuando por procesos de auditoría, se hace necesario verificar

la información contenida subliminalmente en los medios digitales de interés.

El alcance de este proyecto considera pruebas de fortaleza de los esteganogramas

creados con señales de audio ante ataques típicos que involucran compresión,

incorporación de ruido, edición y ecualización.

Los resultados de las pruebas de calidad realizadas a diferentes archivos MP3, con

información esteganográfica, considerado distintos índices de atenuación y distintos



ataques, muestran que el algoritmo que se propone puede ser una alternativa para la

protección de los derechos de propiedad y explotación de archivos MP3.

Objetivo:

A partir de una investigación relacionada con técnicas esteganográficas en dominios

distintos al dominio del tiempo y otra relacionada el uso de transformaciones caóticas

unidimensionales para la generación de señales de ruido, desarrollar y evaluar

algoritmos que permitan crear esteganogramas para la protección de la propiedad

intelectual de señales de audio que pudieran ofrecerse a la venta a través de la Internet,

a través de la conformación de un canal de comunicaciones esteganográfico. En este

desarrollo se ha considerado la capacidad de carga útil y el efecto de la degradación de

este tipo de señales, así como las condiciones de detección y reconocimiento del

sistema auditivo humano.

Producto Final:

En este proyecto se han obtenido dos productos, y de cada uno de ellos se obtuvo una

publicación en memorias de congreso internacional con arbitraje. Estos dos productos

son los siguientes:

1. Un programa creado en MatLab que provee un esquema de protección de la

propiedad intelectual para medios digitales debidamente analizado y evaluado,

el cual consiste de un canal de comunicaciones esteganográfico creado sobre las

señales de audio MP3 y WAV que se desean proteger y basado en mapeos

caóticos unidimensionales.

2. Un mecanismo que permite determinar numéricamente el exponente de

Lyapunov como criterio de estabilidad de los sistemas dinámicos que se usan en

la generación de señales de ruido necesarios para el modelado y análisis del

canal esteganográfico construido.



Introducción:

Este proyecto muestra una alternativa por medio de la esteganografía para la

protección del derecho de propiedad y explotación de una obra, además se presenta el

panorama en cuanto a la ley de protección de obras, algunas de las técnicas

esteganográficas en audio utilizadas para ocultación de mensajes y el algoritmo

utilizado.

El derecho de propiedad es una facultad que corresponde a una persona llamada

propietario, y consiste en obtener de una cosa determinada toda utilidad jurídica que

esa cosa es susceptible de proporcionar. Esto quiere decir que al titular o al propietario

le asiste un título jurídico y por lo tanto la sociedad debe respetar el ejercicio legítimo

de ese derecho, por lo que todos los miembros de la sociedad, sin excepción, están

obligados a abstenerse de perturbarlo. Por lo que el derecho de propiedad es un acto

reivindicatorio que permite al propietario perseguir el objeto de propiedad, de manos

de quien se encuentre.

Finalmente, podríamos definir la propiedad como el derecho real de usar, gozar y

disponer de los objetos, de los cuales se es propietario, sujeto a las restricciones

impuestas por la ley y defendible por acción reivindicatoria.

En México estas restricciones son impuestas por la Ley Federal del Derecho de Autor

(LFDA) la cual es la encargada de proteger el derecho de los autores en México. La Ley

protege la forma en que se fija una obra y la originalidad. En el artículo 5 de esta Ley se

señala que las obras están protegidas desde el momento que son “fijadas en un soporte

material” y que el reconocimiento de los derechos de autor y los derechos conexos no

“requiere registro ni documento de ninguna especie, ni quedará subordinado al

cumplimiento de formalidad alguna”.

Aunque no es requisito para la protección, lo ideal es que una obra quede inscrita en el

Registro Público del Derecho de Autor, ante la posibilidad de que un tercero pretenda

exhibirla como propia. Si esto ocurriera, el autor original tiene la posibilidad de



presentar una impugnación, pero su derecho como autor quedaría suspendido en tanto

no se emita un dictamen resolutivo.

La LFDA protege las obras según su autor, comunicación, origen y los creadores, de

acuerdo con su artículo 4.

Cabe señalar que la última reforma a la Ley Federal del Derecho de Autor data del 23 de

Julio de 2003, en la que, entre otros aspectos, destaca un aumento en la vigencia del

derecho moral de un autor después de fallecido: de 75 a 100 años. Dentro de la

variedad de derechos regulados por la LFDA se encuentran los “derechos de

explotación”, comúnmente llamados “derechos patrimoniales”, gracias a los cuales el

titular puede autorizar o prohibir la explotación de cierta obra; es decir, se trata de

derechos de exclusiva o monopolios legales, como también se les ha llamado. Estos

derechos de explotación son un premio que se le concede a los autores que han creado

una obra original, y su ejercicio les permite obtener beneficios económicos por el uso de

sus creaciones, tales como la obtención de ingresos vía la celebración de contratos de

edición literaria.

Sin embargo, los derechos de explotación no son eternos, su duración es limitada pues

se reconoce que una vez que esos derechos cumplieron con su función al incentivar al

autor para la creación de la obra y remunerar sus esfuerzos creativos, deben

desaparecer para acabar el monopolio legal sobre la obra, y por ende, hacer más barato

su acceso.

Así, una vez que concluye el plazo de duración de los derechos de explotación, las obras

pasan al dominio público, lo que significa que dichas creaciones pueden ser libremente

utilizadas por cualquier persona, sin necesidad de obtener autorización y sin tener que

realizar pago alguno. El dominio público es una figura que presenta varias ventajas:

abarata el acceso a las obras, sirve de fuente para nuevos creadores, permite la

aparición en el mercado de nuevas empresas dedicadas a la explotación de obras,

etcétera. De esta forma, el dominio público busca un punto de equilibrio entre los



derechos de autor y el derecho de acceso a la cultura. El problema, entonces, consiste

en determinar el momento apropiado en que las obras deben entrar al dominio público,

pues si entran demasiado pronto, no se habrá recompensado los esfuerzos del creador,

pero si entran demasiado tarde se estaría retribuyendo excesivamente al autor en

detrimento de la sociedad en general. Es decir, se trata de encontrar el justo medio.

Por tal motivo existen leyes dedicadas a proteger todas las obras y prohíben la

realización de copias y su difusión al público sin autorización. Por lo tanto, como regla

general, el intercambio de archivos en Internet es ilegal.

Hoy en día las obras protegidas por el derecho de autor, en México otorgado por la Ley

Federal de Derechos de Autor, pueden ser descargadas a través de Internet y esto se ha

convertido en una práctica común. Los usuarios de Internet pueden descargar los

archivos que ofrecen los demás (generalmente son archivos de música, aunque también

de películas, imágenes, programas de software, etc.), de acuerdo a lo definido

anteriormente, esta práctica es una acto ilegal.

De acuerdo a la Ley de Derechos de Autor quienes violan el derecho de autor de una

obra protegida pueden ser sancionados con el pago de una multa y posiblemente con

una pena de prisión. Si se lucra con esa violación, debe, además, pagarse una

compensación económica al titular del derecho de propiedad, ya sea de autor o de

explotación.

Debido a lo anterior, se hace necesario generar algoritmos que permitan proteger los

derechos de propiedad. En este sentido las técnicas esteganográficas y de espectro

disperso son una alternativa viable para la protección de diversos archivos.

El uso de las técnicas esteganográficas fue reconsiderada en sistemas de protección de

información en 1996, las técnicas de codificación de bit bajo, de espectro disperso y de

codificación en fase fueron estudiadas por W. Bender [1] para ocultar datos en medios

digitales con una degradación mínima. Desde el año 2000 varios artículos de



investigación han surgido relacionados con este tema. En 2001, L. Gang [2] estudió la

resistencia a la compression de los archivos MP3 con datos ocultos usando técnicas de

espectro disperso, técnicas de inserción en el dominio del tiempo y técnicas en el

dominio de la fase. En 2003, Kaliapan [3] propuso un procedimiento de inserción

modificando la amplitud y la fase de la señal. Nuevamente Kaliapan [5] en 2005

presentó una técnica basada en el dominio espectral de las señales de audio. En 2006,

H. Matsuoka [6] propuso algunos métodos de inserción que usan técnicas de espectro

dispersa. Finalmente, uno de los trabajos más mencionados en esta área fue el de

Kaliapan en 2007 [7]. En dicho trabajo se presenta el uso de técnicas de ocultamiento en

señales de audio usando series truncadas de los primeros coeficientes de expansión de

las funciones de Bessel.



Métodos empleados:

Existen muchas técnicas para construir canales de comunicaciones esteganográficos que

permitan ocultar la información relacionada con la protección de los derechos de

propiedad y de explotación de un medio digital. En este trabajo las técnicas de espectro

disperso se usan y entonces la información subliminal se distribuye en los componentes

espectrales en la señal de audio usada como cubierta, que para este caso, es la misma

señal que se desea proteger en cuanto a derechos de propiedad y de explotación. Con

este canal subliminal o esteganográfico se transporta la información asociada a los

derechos de propiedad y de explotación. En este caso se usa una secuencia

seudoaleatoria independiente de la señal de audio digital y de la información subliminal

que se incrusta. Las secuencias de ruido que se emplean en este caso se generan por

medio de transformaciones caóticas unidimensionales

Los medios digitales, audio, video, imágenes o archivos de texto, incluso protocolos

como TCP/IP, utilizados como transporte o cubierta en un sistema esteganográfico

deben reflejar tres características para usarse. Estas características fueron consideradas

en esta propuesta, a continuación se enuncian:

1. Seguridad de detección: busca volver imperceptible una comunicación de tipo

cubierta.

2. Tamaño de la carga útil: se refiere a la cantidad de información que puede ser

insertada en una cubierta

3. Robustez: se refiere a que la carga útil sea resistente a ataques maliciosos y

accidentales.

En este trabajo se emplean, como medios digitales de transporte archivos de audio en

formato MP3. Aunque no existe una clasificación universalmente reconocida de las

técnicas esteganográficas, se puede hacer una clasificación considerando como criterio



el tipo de cubierta utilizada en una comunicación secreta. Con este criterio, se tienen las

seis categorías siguientes:

1. Técnicas de sustitución: Tratan de incrustar el mensaje secreto sustituyendo

ciertos datos de la cubierta. Una técnica de sustitución es la codificación en el bit

menos significativo, llamada LSB. Esta técnica toma de cada byte el bit menos

significativo sustituyéndolo con uno del mensaje a ocultar, de esta manera la

cubierta no se degrada.

2. Técnicas en el dominio de la transformada: Estas técnicas utilizan un cálculo

matemático para incrustar el mensaje. Usan transformadas como la de Coseno

Discreto, Discreta de Wavelet y la Discreta de Fourier. Estas transformadas

permiten que los datos ocultos residan en áreas más robustas y sean extendidos

a través de todo la cubierta.

3. Técnicas sobre espectro disperso: Entre estas técnicas se tienen las técnicas de

secuencia directa (Direct Sequence Spread Spectrum: DSSS) y de salto de

frecuencia (Frequency Hopping Spread Spectrum: HPSS). Estas técnicas

básicamente toman un flujo de información y la dispersan a través de tantas

frecuencias del espectro como sean posibles. Espectro disperso es la técnica

esteganográfica más frecuentemente usada. Esta técnica se ha desarrollado

desde los años 50’s, y ofrece baja probabilidad de intercepción y comunicación

antijamming.

4. Técnicas con métodos estadísticos: Estas técnicas se utilizan para distinguir el

contenido esteganográfico en una cubierta. Dicho de otra manera, se usa para

distinguir entre una cubierta modificada y una no modificada. Utilizan un

esquema llamado esquema esteganográfico “1‐bit”. En este esquema se inserta

un bit de información para crear un cambio estadístico. Una cubierta modificada

tendrá una variación estadística que permite obtener un “1”. Una cubierta sin

modificación no tendrá una variación estadística con lo cual se obtiene un “0”.



5. Técnicas de distorsión: Estas técnicas hacen cambios en la cubierta para ocultar

la información. Para recuperar el mensaje secreto se compara la cubierta original

contra la modificada, de manera que se detecten los cambios hechos y poder

recuperar la información oculta.

6. Técnicas de generación de cubierta: Comúnmente se elige una cubierta para

ocultar un mensaje adentro de ella, pero este no es el caso. Estas técnicas crean

su propia cubierta haciendo uso del mensaje a ocultar [2].

Como se mencionó al inicio de esta sección, las técnicas que en este proyecto se usan

son las de espectro disperso, considerando que la información subliminal se inserta en

las componentes espectrales de la señal de audio que se desea proteger.

A. Proceso esteganográfico de inserción.

En la Fig. 1 se muestra el diagrama de flujo para la generación de señales

esteganográficas, siendo muy útil para entender la manera en que se realiza el

ocultamiento de cada uno de los bits de la señal de interés y de cómo se va creando a la

señal esteganográfica.

B. Proceso esteganográfico de extracción.

También, se cuenta con el diagrama de flujo para la extracción de la señal de interés, el

cual facilita entender la manera en que cada bit oculto es recuperado de la señal

esteganográfica, y de cómo se forma nuevamente a la señal de interés, con la finalidad

de obtener el texto en claro del mensaje secreto al realizar la decodificación. Este

diagrama se muestra en la Fig. 2.



Fig. 1. Diagrama de flujo para la generación de

señales esteganográficas.

Fig. 2. Diagrama de flujo para la extracción de la señal de interés.



Resultados A. Prueba de inserción y extracción.

Se realizaron pruebas esteganográficas para la inserción y extracción de la información,

utilizando archivos de audio en formato MP3. Se eligieron 12 muestras de 20 segundos

de duración de este mismo tipo de archivo, donde cada una contiene 2 canales de audio

muestreados a 44100 Hz. Además, cada 3 de ellas corresponde a un género musical. La

razón de elegir muestras de distinto género, es para observar el comportamiento en

cuanto a la atenuación que se realiza sobre el ruido aditivo y encontrar la mejor

imperceptibilidad auditiva. Estas muestras se describen en la Tabla II.

TABLA II MUESTRAS DE AUDIO TOMADAS PARA REALIZAR LA PRUEBA DE INSERCIÓN Y EXTRACCION DE LA INFORMACION.

La Fig. 3 representa los canales de audio de las muestras. Cada figura contiene los 2

canales de cada muestra; el primer canal de audio esta en color azul y el segundo se

encuentra en color verde.



Fig. 3. Representación de los dos canales de las señales de audio a) Rock20seg.mp3, b) Pop20seg.mp3, c) Ranchera20seg.mp3, d)

Clasica20seg.mp3

Sin embargo, para las pruebas de inserción que se hicieron sólo se tomó el primer canal

de cada muestra, dando origen a una señal esteganográfica, de la cual debe cumplir con

lo siguiente:

1. La señal no se degrade, de tal manera que se pueda escuchar semejante a la

original.

2. El ruido agregado sea imperceptible.

3. La carga útil haya sido suficiente para insertar cada bit de la señal de interés, en

caso contrario, se puede utilizar la carga útil del segundo canal de audio para

ocultar una mayor cantidad de bits de la señal de interés. Lo cual dará origen a

una segunda señal esteganográfica.

4. Al pasar la señal por el proceso de extracción se detecten todos los bits ocultos.

Cuando se realizó el proceso esteganográfico de inserción, se dividió cada señal de

cubierta en segmentos de longitud 1024, obteniendo un total de 806 segmentos útiles



para la inserción, de los cuales solo se utilizaron 304 segmentos para la ocultación de la

señal de interés.

Se realizaron pruebas de inserción con dos valores distintos de α, determinado que para

valores menores de α, el ruido contenido en la señal esteganográfica se hace

imperceptible. Pero existe el inconveniente de que si α es muy pequeña, causará la

pérdida de bits ocultos. Por ejemplo, las muestras de audio de género musical clásica,

permitieron que α tomara los valores más pequeños en todas las pruebas de inserción y

que se pudiera recuperar la totalidad de los bits.

La carga útil que existe en la señal de cubierta dependerá del valor que tome k, es decir,

los n segmentos de longitud k. Por ejemplo, se tiene que la señal, de acuerdo al tamaño

de la muestra, fue dividida en 860 segmentos y que, en función del mensaje

desapercibido a transmitir sólo se utilizaron 304.

Por último, en la Fig. 4 se muestra la similitud entre la señal de cubierta y la señal

esteganográfica.

Fig. 4. Fragmento de la señal de cubierta y la señal esteganográfica, respectivamente a)Rock20seg.mp3, b)Pop20seg.mp3,

c)Ranchera20seg.mp3, d)Clasica20seg.mp3.



Además, para medir el nivel de degradación de las señales esteganográficas, y obtener

un valor real de que tan similar es con respecto a la señal de cubierta, se utilizó la

relación señal a ruido (SNR) y el error cuadrático medio (MSE), representadas por la

ecuación 1 y 2.

(1)

(2)

donde es un elemento de la señal esteganográfica.

En la Tabla III se presentan los distintos valores que tomaron las ecuaciones de SNR y

MSE, al utilizar los 304 segmentos de longitud 1024 de la señal de cubierta y la señal

esteganográfica. Estas ecuaciones permiten medir la degradación de la señal

esteganográfica respecto a la señal de cubierta. Se observa que para valores menores de

α, los niveles de ruido son bajos y consecuentemente se obtienen valores grandes en la

SNR. Por lo que se ofrece una mayor calidad en la señal esteganográfica. Además, las

señales esteganográficas originadas de las muestras de audio con género musical

clásica, produjeron, los valores de SNR más altos en comparación con las muestras de

género musical distinto. Un punto importante a observar en la tabla, es que existen 3

valores para α, el primer valor origina una señal esteganográfica de la cual se percibe el

ruido aditivo y con la particularidad de que se puede obtener la totalidad de los bits

ocultos. El segundo valor de α permite que de la señal esteganográfica se conserve la

imperceptibilidad del ruido y la recuperación total de lo bits ocultos. Para el tercero y

último valor de α, permite la imperceptibilidad del ruido aditivo, sin embargo, no se

obtiene la recuperación total de los bits ocultos en la señal esteganográfica.



TABLA III

NIVEL DE DEGRADACION DE LA SEÑAL ESTEGANOGRÁFICA RESPECTO A LA SEÑAL DE CUBIERTA.

MP3 Files Recovery Percentage

α SNR(dB) MSE

100% 0.0009 38.4032 81e-6 Rock.mp3 97.4% 0.0002 51.467 39e-7 100% 0.009 23.1593 81e-4 Pop.mp3 92% 0.002 36.223 4e-5

100% 0.0008 26.0273 64e-4 ranchera.mp3 95% 0.0006 48.526 359e-6

Por ejemplo, la diferencia relativa entre la señal de cubierta y la señal esteganográfica y

su transformada de Fourier se muestran en la Fig. 5 usando un factor de atenuación

α=0.0009.

(a) (b)

Fig. 5. Difference between cover and steganographic audio signals: (a) Time Domain and (b) Frequency Domain.

B. Ataques característicos

Los ataques esteganográficos permiten evaluar la robustez de las técnicas

esteganográficas, en este caso la de DSSS. Específicamente nos referimos al grado de

persistencia de la carga útil en la cubierta MP3, después de haber aplicado los diferentes

ataques definidos para este propósito. Al someter la señal esteganográfica de audio

ante ataques típicos que alteren esta señal, y considerando la intensidad con la que se

aplique cada uno de estos, la información podrá ser recuperada de manera integra,

parcial ó totalmente. Por ello, es importante considerar seriamente esta evaluación y así

conocer la fortaleza y viabilidad de la técnica en un ambiente de producción real.



El por qué de realizar una evaluación de la robustez de la técnica de DSSS, se debe a que

la señal esteganográfica puede ser expuesta a modificaciones no lineales desconocidas,

dando como resultado cambios de la fase, cambios de la amplitud, ecos, etcétera, y la

consecuente pérdida de la información oculta [1]. Entonces, se eligieron los ataques

típicos como filtrado pasa bajas, filtrado pasa altas, remuestreo, adición de ruido,

adición de eco y compresión MPEG. En particular cada uno de estos ataques se justifica

por lo siguiente:

1. Filtrado pasa bajas y filtrado pasa altas: Este tipo de ataque puede ser intencional,

es decir, el usuario que posee la canción con la característica de haber pasado por

el proceso esteganográfico de inserción, puede aplicar una ecualización que utilice

algún tipo de filtro, y la consecuente modificación de la señal esteganográfica, de

tal manera que afecte en la recuperación de la información.

2. Remuestreo: Un atacante con cierto grado de conocimiento en el área de la

esteganografía, puede sospechar de que existe un mensaje secreto en el

esteganograma, de tal manera que los canales de audio sean remuestreados a una

tasa de muestreo distinta, eliminando la información contenida.

3. Adición de ruido: Es conveniente contemplar este ataque, ya que durante la

transmisión del esteganograma, la señal esteganográfica puede sufrir algún

cambio por interferencias como el ruido.

4. Adición de eco: Existen programas editores de audio como Cool Edit Pro 2000® [6],

los cuales permiten agregar efectos de sonido agradables para el usuario, que

entre ellos esta la incorporación de eco, que también causa modificaciones en la

señal esteganográfica, por lo que se debe considerar este tipo de ataque para

comprobar la robustez.

5. Compresión MPEG: Este ataque podría ser aplicado de manera intencional sin

pensar en el daño que pueda causar sobre la protección de la información. El



hecho de cambiar la tasa de compresión y aplicar la compresión indica un cambio

en la señal esteganográfica, ocasionando dificultad para la recuperación de la

información.

La herramienta que permite realizar estos ataques esteganográficos, es la aplicación de

dominio público llamada Audio StirMark versión 2.0, la cual trabaja exclusivamente con

archivos de audio tipo WAV, modificando directamente las señales de audio que

contenga el archivo. Para utilizar la aplicación Audio StirMark, se consideró que la señal

esteganográfica esté contenida en un archivo WAV, para así realizar los ataques típicos;

como son: el filtro pasa bajas, filtro pasa altas, remuestreo, adición de ruido y adición de

eco. Esto implica que nuestra señal de interés del archivo MP3 sea colocada en un

archivo WAV, es decir, el canal de audio que se tomó para realizar el proceso

esteganográfico de inserción, se utiliza para construir el esteganograma de tipo WAV.

Por otro lado, para el ataque de compresión MPEG, se utilizó la aplicación llamada

Acoustica Audio Converter Pro 2005®.

Se realizaron diferentes ataques esteganográficos de los cuales en su mayoría la señal

de interés pudo ser recuperada casi en su totalidad. Esto se puede observar en la Fig. 5 y

6, cada figura representa una gráfica la cual indica el promedio de los porcentajes de

recuperación que se obtuvieron al realizar los distintos ataques. Para los ataques donde

se obtuvieron los porcentajes menores de recuperación son el remuestreo y compresión

MPEG.



Fig. 5. Resumen de robustez ante los diferentes ataques esteganográfico para k=1024

Fig. 6. Resumen de robustez ante los diferentes ataques esteganográfico para k=2048



Conclusión

Las técnicas de espectro disperso se seleccionaron debido a su robustez. El canal

esteganográfico consrtuido como una herramienta que contribuye a la protección de la

propiedad intelectual de medios digitales, en este caso señales de audio, fue evaluado

estrictamente considerando dos aspectos: su funcionalidad y su robustez usando

diferentes tipos de archivos MP3 y WAV. Cuando se usa el algoritmo que se ha diseñado

es importante considerar el factor de atenuación en el ruido caótico que se introduce en

las componentes de la señal. El factor de atenuación toma relevancia debido a que

permite la imperceptibilidad de la información subliminal incluida en el medio digital

que se desea proteger. Las pruebas de robustez fueron satisfactorias excepto para el

remuestreo y la compresión de la señal de cubierta ya que el porcentaje de

recuperación fue menor al 40%.



Referencias

[1.] W. Bender, D. Gruhl and A. Lu, “Techniques for data hiding (Journals style)”, IBM

Systems Journal, vol. 35, Nos. 3 & 4, pp. 323‐332, 1996.

[2.] Litao Gang Akansu, "MP3 resistant oblivious steganography", in Proc IEEE

International Conference on Acoustics, speech, and signal processing. (ICASSP´01).

2001.

[3.] G. Kaliappan and W. Stanley and A. Scott and A. Darren, “Audio Steganography by

Amplitude or Phase Modification,” in Proc. Security and Watermarking of

Multimedia Contents V., 2003, Vol. 5020, pp 67‐76.

[4.] G. Kaliappan and S. Wenndt, “Audio Steganography for Covert Data Transmission by

imperceptible Tone Insertion,” in Proc.the International Conference on

Communication Systems and Application (CSA 2004), 2004, track 422‐025.

[5.] G. Kaliappan, “Audio steganography by cepstrum modification”, in Proc. of IASTED

the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

(ICASSP´05), 2005, Vol. 5, pp 18‐23.

[6.] H. Matsuoka, “Spread Spectrum Audio Steganography using sub‐band Phase

Shifting”, in Proc. of International Conference on Intelligent Information Hiding and

Multimedia (IIH‐MSP´06), 2006, pp 3‐6.

[7.] G. Kaliappan “Audio steganography for embedding compressed speech”, in Proc of

IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP´02), 2002.

USA.

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