seminario 10: correlaciones

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Ejercicio de Correlación para el blog Utilizando los datos de la matriz de datos del cuestionario vamos a hacer una correlación entre dos variables. Las dos variables que hemos escogido han sido “Año de nacimiento” y “horas dedicadas a hacer deporte” porque queremos saber si existe relación entre el año de nacimiento y las horas que le dedicas al deporte. El primer paso es escoger dos variables cuantitativas, que como hemos dicho antes son: año de nacimiento y horas dedicadas a practicar deporte. Lo siguiente que debemos hacer es comprobar si las variables siguen o no una distribución normal, parea ello nos vamos a ANALIZAR >ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS>EXPLORAR>GRAFICOS> √ GRAFICOS CON PRUEBA DE NORMALIDAD>CONTINUAR>ACEPTAR

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Page 1: Seminario 10: Correlaciones

Ejercicio de Correlación para el blog

Utilizando los datos de la matriz de datos del cuestionario vamos a hacer una correlación entre dos variables. Las dos variables que hemos escogido han sido “Año de nacimiento” y “horas dedicadas a hacer deporte” porque queremos saber si existe relación entre el año de nacimiento y las horas que le dedicas al deporte.

El primer paso es escoger dos variables cuantitativas, que como hemos dicho antes son: año de nacimiento y horas dedicadas a practicar deporte.Lo siguiente que debemos hacer es comprobar si las variables siguen o no una distribución normal, parea ello nos vamos a ANALIZAR >ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS>EXPLORAR>GRAFICOS> √ GRAFICOS CON PRUEBA DE NORMALIDAD>CONTINUAR>ACEPTAR

Page 2: Seminario 10: Correlaciones

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Año de Nacimiento ,237 31 ,000 ,797 31 ,000

Horas de dedicación a

prácticar deporte,194 31 ,004 ,769 31 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

A continuación, observamos la tabla que nos ha salido y la interpretamos. Como la muestra es menor de 50 utilizaremos el test de Shapiro que al mirarlo en la tabla la significación que tiene es de 0,000 es decir 0,000 < 0,05 se acepta la hipótesis nula. En este caso que el conjunto de datos sigue una distribución normal.

Este seria el paso previo para poder hacer la prueba de correlación, que la describiremos a continuación.

Page 3: Seminario 10: Correlaciones

En SPSS clicamos en ANALIZAR>CORRELACIONES>BIVARIADAS>ELEGIMOS LAS VARIABLES> SELECCIONAMOS LOS ESTADISTICOS DE CORRELACION QUE CONVENGAN A CADA CASO

N 31 31

Page 4: Seminario 10: Correlaciones

En nuestro caso como ambas variables siguen una distribución normal hemos de

escoger la correlación de Pearson. Al observar la tabla vemos que no aparece ningún

asterisco por lo que podemos decir que las variables Año de nacimiento y Horas

dedicadas a practicar deporte no tienen relación.

Correlaciones

Año de

Nacimiento

Horas de

dedicación a

prácticar

deporte

Año de Nacimiento Correlación de Pearson 1 ,126

Sig. (bilateral) ,500

N 50 31

Horas de dedicación a

prácticar deporteCorrelación de Pearson ,126 1

Sig. (bilateral) ,500

N 31 31

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