JHON ALEXANDER NIO PEA ING MECATRONICA REDES NEURONALES

REVIEW- INTELIGENCIA ARTIFICAL

La historia de la Inteligencia Artificial se remonta a los primeros aos de la dcada del 40, con trabajos tericos fundamentalmente dado el estado de la Informtica en ese momento, cuando los matemticos Warren McCullockyWalter Pitts, especficamente en 1943, desarrollan los algoritmos matemticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificacin, o funcionamiento en sentido general, de unared neuronal. En 1949Donald Hebbdesarroll un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, conjuntamente con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela coneccionista. Esta escuela se considera actualmente como el origen de lo que hoy se conoce como Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo el modelo coneccionista result poco tratado hasta hace unos aos, dando paso en su lugar al razonamiento simblico basado en reglas de produccin, lo cual se conoce popularmente como sistemas expertos.En el ao 1955Herbert Simon, el fsicoAllen Newell, uno de los padres de la IA actual, yJ.C. Shaw, programador de la RAND Corp. y compaero de Newell, desarrollan el primer lenguaje de programacin orientado a la resolucin de problemas de la IA, el IPL-11. Un ao ms tarde estos tres cientficos desarrollan el primer programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de demostrar teoremas matemticos. Este programa demostr 38 de los 52 teoremas del segundo captulo de "Principia Mathematica" de Russel y Whitehead, uno de ellos incluso de manera ms elegante a la propuesta por los autores.En el mismo ao surge la IA como disciplina de la Informtica en la Conferencia de Computacin de Dartmouth. En dicha conferencia se estableci como conclusin fundamental la posibilidad de simular inteligencia humana en una mquina; en nuestra opinin este sigue siendo en nuestros das el objetivo fundamental de la IA, sin embargo en aquellos aos se plante la hiptesis del sistema fsico de smbolos la cual se puede traducir como:"Nuestro cerebro no posee un acceso directo al mundo exterior. Solamente podemos operar sobre una representacin interna suya la cual se corresponde con una coleccin de estructuras de smbolos. Dichas estructuras pueden tomar la forma de un patrn fsico cualquiera, por ejemplo un vector de interruptores elctricos dentro de un ordenador, o un conjunto de neuronas activadas en un cerebro biolgico. Un sistema inteligente (cerebro u ordenador) puede operar sobre las estructuras con el objetivo de transformarlas en otra construccin. El pensamiento consiste en la extensin, o desarrollo, de estas estructuras, descomponindolas y reformndolas, destruyendo algunas y creando nuevas. La inteligencia entonces no constituye nada ms que la habilidad de procesar estructuras de smbolos. Existe en un entorno diferente al hardware que le da soporte, lo trasciende y puede tomar diferentes formas fsicas." [1]

La Vida Artificial (en ingls Artificial Life o, abreviadamente, A-Life) es un campo del conocimiento muy joven (naci a fines de 1987) que tiene como objetivo el desarrollo de sistemas artificiales que muestran las caractersticas distintivas de los sistemas vivos naturales. De acuerdo con Christopher Langton padre de esta disciplina es el estudio de la vida natural, donde vida se entiende que incluye, ms bien que excluye, a los seres humanos y sus artefactos. Investiga algunos procesos que transcurren a diferentes niveles (molecular, celular, orgnico, social-evolutivo), y su aspecto ms amplio que incluye desarrollos meramente tericos, experimentos biolgicos y qumicos, y simulaciones sobre computadoras. La importancia de su estudio radica en que los sistemas naturales constituyen excelentes fuentes inspiradoras para el desarrollo de la tecnologa. En efecto, el biolgico es un modelo muy optimizado que ayuda al ser humano a solucionar con extraordinaria eficacia muchos problemas complejos no convencionales que surgen de la interaccin con el entorno. De all que la aplicacin de esta nueva disciplina se perfila como una de las ramas ms innovadoras y revolucionarias de lo que ser la computacin durante el transcurso del presente siglo.

La vida artificial y la inteligencia artificial son conceptos muy similares, la segunda intenta comprender y abstraer la esencia conceptual de la inteligencia, la primera intenta comprender y abstraer la esencia conceptual de los sistemas vivos. No obstante, la lnea divisoria entre ellas es bastante borrosa y se va debilitando a medida que pasa el tiempo, a tal punto que muchos investigadores predicen que convergern en el futuro. La inteligencia, en definitiva, es un producto de la evolucin; y dado que la vida biolgica y la inteligencia son mutuamente dependientes, tambin la Vida Artificial y la Inteligencia Artificial exhiben una cierta codependencia.

La arquitectura bsica de estos sistemas consiste en un abrumador nmero de criaturas relativamente simples, que forman densas redes de interaccin y operan paralela y simultneamente sin que exista un control central. Los comportamientos individuales no estn programados implcitamente; los cientficos slo se limitan a darles un conjunto reducido de reglas de interaccin que especifican lo que debe hacer cada una de ellas de acuerdo con la situacin en que se encuentre. Nadie es capaz de saber con precisin qu actitud tomar cualquiera de ellas en un momento dado. Y, debido a que se verifica un fenmeno de emergencia de alto nivel (es decir, inteligente) a partir de interacciones de bajo nivel (o sea, entre entidades no inteligentes), el conjunto puede resolver problemas que cada uno de sus individuos componentes es incapaz de realizar.

El comportamiento complejo, que un observador podra considerar intencional, puede ser de hecho el resultado de las numerosas interconexiones que se establecen entre una enorme cantidad de entidades individuales. Por ejemplo, considerada aisladamente una hormiga es una criatura sumamente tonta, estpida, capaz nicamente de ejecutar aunque de forma fiel y obstinada un pequeo conjunto de rutinas innatas, pero condicionada por el entorno circundante. No obstante, tomadas en grupo, son capaces de erigir sociedades complejas con sofisticadas actividades como agricultura, ganadera, arquitectura, ingeniera e, incluso, prcticas de esclavitud. De esta forma, podra considerarse al hormiguero como un macro-organismo, que presenta un comportamiento global inteligente. Es decir, nadie planifica, nadie ordena ni controla, pero surge un comportamiento colectivo quizs instintivo o una necesidad que las obliga a trabajar juntas persiguiendo un fin comn.

Utilizando como ejemplo la conducta social de los insectos, modernamente los investigadores en ciencias de la computacin desarrollaron algoritmos muy tiles para resolver algunos problemas prcticos muy complicados; un enfoque conocido como inteligencia de enjambre. En este caso, las hormigas artificiales son agentes de software que se simulan en una computadora. Una aplicacin interesante de esta tcnica es la de encontrar el camino ms corto para establecer las rutas en Internet; en otras palabras, cmo encaminar eficientemente los mensajes entre los nodos de la red (los routers).

BIBLIOGRAFA:

[1] Breve historia de la inteligencia artificial. http://www.uned.es/pfp-internet-y-educacion/historia.html. http://www.uned.es/ . Tomado el 6 de febrero de 2015 04:30 pm