rentabilidad de portafolio aplicando el analisis de regresion y correlacion, analisis factorial y el...

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Universidad Galileo FACTI Análisis Estadístico Avanzado Marcelo Cifuentes RENTABILIDAD DE PORTAFOLIO APLICANDO EL ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION, ANALISIS FACTORIAL Y EL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS EN SPSS PARA LA TOMA DE DESICIONES. A continuación se describe un pequeño análisis para tomar la decisión de seleccionar un portafolio de inversiones aplicando algunos modelos de análisis como lo son el análisis de regresión y correlación, el análisis factorial y por supuesto el análisis exploratorio de datos como primera parte, buscando con estos comprender de mejor manera el comportamiento de las variables y su nivel de riesgo en el mercado, se han seleccionado algunas empresas que a criterio son interesantes para poder invertir, esperando comprender el nivel de riesgo y encontrar la mezcla optima para invertir. ACCIONES He seleccionado cuatro acciones las cuales he invertido en el pasado en operaciones de muy corto plazo, y una acción en la que siempre he tenido intensión de invertir, las cinco acciones son de las siguientes empresas: Apple Oil Amazon Tesla Motors Starbucks Debido a la gran cantidad de información que se encuentra en la web me gustan estas empresas así como la rentabilidad que prometen algunas de ellas al colocarse como las más valiosas del mundo.

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COMPRENDIENDO LA RENTABILIDAD DE UN PORTAFOLIO APLICANDO EL ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION, ANALISIS FACTORIAL Y EL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS EN SPSS PARA LA TOMA DE DESICIONES AL SELECCIONAR ACCIONES

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  • Universidad Galileo

    FACTI

    Anlisis Estadstico Avanzado

    Marcelo Cifuentes

    RENTABILIDAD DE PORTAFOLIO APLICANDO EL ANALISIS DE

    REGRESION Y CORRELACION, ANALISIS FACTORIAL Y EL

    ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS EN SPSS PARA LA TOMA

    DE DESICIONES.

    A continuacin se describe un pequeo anlisis para tomar la decisin de seleccionar un

    portafolio de inversiones aplicando algunos modelos de anlisis como lo son el anlisis de

    regresin y correlacin, el anlisis factorial y por supuesto el anlisis exploratorio de datos

    como primera parte, buscando con estos comprender de mejor manera el comportamiento

    de las variables y su nivel de riesgo en el mercado, se han seleccionado algunas empresas

    que a criterio son interesantes para poder invertir, esperando comprender el nivel de riesgo

    y encontrar la mezcla optima para invertir.

    ACCIONES

    He seleccionado cuatro acciones las cuales he invertido en el pasado en operaciones de

    muy corto plazo, y una accin en la que siempre he tenido intensin de invertir, las cinco

    acciones son de las siguientes empresas:

    Apple

    Oil

    Amazon

    Tesla Motors

    Starbucks

    Debido a la gran cantidad de informacin que se encuentra en la web me gustan estas

    empresas as como la rentabilidad que prometen algunas de ellas al colocarse como las ms

    valiosas del mundo.

  • A continuacin describo un poco cada empresa segn definiciones de las mismas

    ubicadas en internet:

    APPLE

    Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) es una empresa multinacional estadounidense que

    disea y produce equipos electrnicos y software, con sede en Cupertino (California,

    Estados Unidos) y otra pequea en Dubln (Irlanda). Entre los productos de hardware ms

    conocidos de la empresa se cuenta con equipos Macintosh, el iPod, el iPhone y el iPad.

    Entre el software de Apple se encuentran los sistemas operativos Mac OS X e iOS, el

    explorador de contenido multimedia iTunes, la suite iLife (software de creatividad y

    multimedia), la suiteiWork (software de productividad), Final Cut Studio (una suite de

    edicin de vdeo profesional), Logic Studio (software para edicin de audio en pistas de

    audio), Xsan (software para el intercambio de datos entre servidores), Aperture (software

    para editar imgenes RAW) y el navegador web Safari.

    La empresa operaba, en mayo de 2014, ms de 408 tiendas propias en nueve pases,

    miles de distribuidores (destacndose los distribuidores premium o Apple Premium

    Resellers) y una tienda en lnea (disponible en varios pases) donde se venden sus productos

    y se presta asistencia tcnica. De acuerdo con la revista Fortune, Apple fue la empresa ms

    admirada en el mundo entre 2008 y 2012.5

    Apple ha sido duramente criticada por supuesta ingeniera fiscal en varios pases con el

    afn de evadir impuestos.6 Tambin se la ha criticado sus prcticas contra el medio

    ambiente y la explotacin laboral que sufren los empleados de las empresas que Apple tiene

    subcontratadas en Asia. En 2013, los documentos filtrados por Edward Snowden revelaron

    que Apple colabora con la NSA y otras agencias de inteligencia en la red de vigilancia

    global desde octubre de 2012. Las acciones en conjunto de Apple Inc. valen, en mayo de

    2014, USD 539 525 millones, siendo as la ms grande del mundo.

    AMAZON

    Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) es una compaa estadounidense de comercio

    electrnico y servicios de cloud computing a todos los niveles con sede en Seattle, Estado

  • de Washington. Su lema es and you're done (Traducido al espaol: y terminaste). Fue

    una de las primeras grandes compaas en vender bienes a travs de Internet. Amazon

    tambin posee Alexa Internet, a9.com, Shopbop, Kongregate, Internet Movie Database

    (IMDb), Zappos.com, DPreview.com, The Washington Post y Twitch.

    Amazon ha establecido sitios web separados para Canad, el Reino Unido, Australia,

    Alemania, Austria, Francia, China, Japn, Italia, Espaa, Paises Bajos, Brasil, India y

    Mxico para poder ofrecer los productos de esos pases. En la actualidad est totalmente

    diversificada en diferentes lneas de productos, ofreciendo DVD, CD de msica, software,

    videojuegos, electrnica, ropa, muebles, comida, libros, etc. Amazon Espaa ha hecho

    pblico el anuncio de la prxima apertura de su tienda Amazon mp3, de msica online y

    Cloud Player que permite a los usuarios de Amazon acceder a su msica desde el

    reproductor de mp3 siempre y cuando est conectado a internet.

    STARBUCKS

    Starbucks Corporation (cotizada en la bolsa NASDAQ) es una cadena internacional de

    caf fundada en Seattle, Washington. Es la compaa de caf ms grande del mundo, con

    aproximadamente 17 800 locales en 50 pases. Starbucks vende caf elaborado, bebidas

    calientes, y otras bebidas, adems de bocadillos y algunos otros productos tales como tazas

    y granos de caf. Tambin ofrece libros, CD de msica, y pelculas.

    El primer local con el nombre Starbucks fue abierto en Seattle, Washington en 1971

    por tres socios: el profesor de ingls Jerry Baldwin, el profesor de historia Zev Siegel, y el

    escritor Gordon Bowker. Los tres, inspirados por el empresario cafetero Alfred Peet,

    abrieron su primera tienda de venta de granos y mquinas para caf, ubicada en 2000

    Western Avenue, de 1971 a 1976. Durante el primer ao fueron clientes exclusivos de

    Alfred Peet para luego comenzar a adquirir granos verdes de caf de otros proveedores. En

    el ao 1977 la tienda se traslad a Pike Place.

    El empresario Howard Schultz se incorpor a la empresa en 1982, y despus de un

    viaje a Miln, propuso a sus socios ampliar la operacin de venta de granos de caf, con la

    venta de caf expresso y otros, lo que fue rechazado por stos por considerar que esta nueva

  • actividad distraera el objetivo original de la empresa, adems estimaban que el caf era

    algo que deba ser preparado en el hogar.

    Convencido de su idea y seguro que ganara ms dinero ofreciendo caf-al-paso o para

    llevar a los estadounidenses, Howard Schultz abri en 1985 su propia cadena de cafeteras

    con el nombre Il Giornale, tomando el nombre de un peridico publicado en Miln. Un ao

    antes, los tres dueos originales haban decidido comprar la empresa de Alfred Peet, Peet's,

    y vender la cadena Starbucks a Howard Schutz, quien a su vez decidi cambiar el nombre

    de su empresa Il Giornale por Starbucks.

    En 1987 la nueva cadena de cafeteras Starbucks abri sus primeros locales en las

    afueras de Seattle y en Chicago. La empresa se incorpor a la Bolsa de valores el 26 de

    junio de 1992, desde entonces las acciones han tenido un crecimiento sostenido alcanzando

    los US$39 en 2006. A partir de ese ao la tendencia ha sido a la baja alcanzando el 2008 los

    US$17.

    TESLA MOTORS

    Tesla Motors, Inc. es una compaa ubicada en Silicon Valley que disea, fabrica y

    vende coches elctricos y componentes para la propulsin de vehculos elctricos. Tesla

    Motors es una compaa cotizada en bolsa bajo el acrnimo TSLA en el ndice NASDAQ.

    Tesla Motors gan amplia atencin al producir el Tesla Roadster, el primer automvil

    de serie deportivo completamente elctrico.4 Tesla tambin vende componentes de

    propulsin elctrica, incluyendo paquetes de bateras de iones de litio, a otros fabricantes de

    automviles, como Daimler y Toyota. El director ejecutivo Elon Musk ha afirmado que

    Tesla es un fabricante de coches independiente.6 Tesla ha desarrollado el Tesla Model S,

    un sedn de lujo totalmente elctrico. Con el tiempo Tesla Motors quiere producir en masa

    coches elctricos a un precio que sea accesible para el consumidor medio.

    Tesla Motors toma el nombre del fsico e ingeniero elctrico de origen serbio Nikola

    Tesla.7 El Tesla Roadster usa un motor de corriente alterna AC que deriva directamente del

    diseo original de Tesla en 1882. El ncleo de la compaa est en la ingeniera del sistema

    de propulsin del vehculo elctrico que incluye: paquete de bateras, motor, electrnica de

  • potencia, caja de cambios y software de control que permite que todos los componentes

    formen un sistema.

    El diseo modular permite reutilizar componentes en diferentes modelos de Tesla y de

    otros fabricantes. El sistema es muy compacto y contiene muchas menos piezas mviles

    que un motor trmico. Tesla Motors usa motores de induccin de tres fases que incorporan

    un rotor de cobre y unos devanados de cobre optimizados para reducir la resistencia y la

    prdida de energa. Tesla desarroll patentes fundamentales para su fabricacin.

    La electrnica de potencia gobierna el flujo de corriente de entrada y salida del paquete

    de bateras. Controla la generacin de par motor durante la conduccin y la recarga del

    paquete de bateras cuando est conectado a un enchufe. Tesla Motors dise cajas de

    cambio de una marcha para el Roadster y para el Model S. Combinan un peso bajo con una

    alta eficiencia para adecuarse a la velocidad y par motor de los motores de induccin de

    corriente alterna. Se fabrican en la planta de Tesla. Los vehculos elctricos contienen

    muchos procesadores para controlar funciones de seguridad y potencia. Tesla Motors

    construye el firmware de muchos procesadores con algoritmos que controlan la traccin, la

    estabilidad del vehculo, la aceleracin, el freno regenerativo, el estado de carga de cada

    clula del paquete de bateras y los sistemas de seguridad.

    Tesla Motors realiza el diseo y la ingeniera de carrocera, chasis, interiores, sistemas

    de calefaccin y aire acondicionado. Algunos subsistemas de un automvil tradicional

    deben ser rediseados en un vehculo elctrico. Por ejemplo, Tesla Motors redise el

    sistema de climatizacin para integrarlo con el sistema de gestin de temperatura del

    paquete de bateras. A 31 de diciembre de 2011 Tesla Motors tena 59 patentes adjudicadas

    y otras 230 patentes pendientes de aprobacin. Las patentes comenzarn a caducar en

    2026.9 El 12 de junio de 2014 Tesla Motors liber todas sus patentes.

    Los beneficios de Tesla Motors a 31 de diciembre fueron de 111,9 millones de dlares

    en 2009, 116,7 millones de dlares en 2010 y 204,2 millones de dlares en 2011.9 Tesla

    Motors tuvo un prdida neta en 2011 de 254,4 millones de dlares y una prdida neta

    acumulada de 669,4 millones de dlares a 31 de diciembre de 2011.

  • GSCI CRUDE OIL TR ETN (OIL)

    El petrleo es una mezcla homognea de compuestos orgnicos, principalmente

    hidrocarburos insolubles en agua. Tambin es conocido como petrleo crudo o

    simplemente crudo. Se produce en el interior de la Tierra, por transformacin de la materia

    orgnica acumulada en sedimentos del pasado geolgico y puede acumularse en trampas

    geolgicas naturales, de donde se extrae mediante la perforacin de pozos.

    En condiciones normales es un lquido bituminoso que puede presentar gran variacin

    en diversos parmetros como color y viscosidad (desde amarillentos y poco viscosos como

    la gasolina hasta lquidos negros tan viscosos que apenas fluyen), densidad (entre 0,66 g/ml

    y 0,95 g/ml), capacidad calorfica, etc. Estas variaciones se deben a la diversidad de

    concentraciones de los hidrocarburos que componen la mezcla. Es un recurso natural no

    renovable y actualmente tambin es la principal fuente de energa en los pases

    desarrollados. El petrleo lquido puede presentarse asociado a capas de gas natural, en

    yacimientos que han estado enterrados durante millones de aos, cubiertos por los estratos

    superiores de la corteza terrestre.

    En los Estados Unidos, es comn medir los volmenes de petrleo lquido en barriles

    (de 42 galones estadounidenses, equivalente a 158,987294928 litros), y los volmenes de

    gas en pies cbicos (equivalente a 28,316846592 litros); en otras regiones ambos

    volmenes se miden en metros cbicos. Debido a la importancia fundamental para la

    industria manufacturera y el transporte, las fuertes variaciones del precio del petrleo

    pueden ser responsables de grandes variaciones en las economas locales y provocan fuertes

    impactos en la economa global.

  • ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS

    Estadsticos descriptivos

    N Rango Mnimo Mximo Media

    Desviaci

    n

    estndar Varianza Asimetra Curtosis

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Error

    estnd

    ar

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Estadsti

    co

    Error

    estnd

    ar

    Estadsti

    co

    Error

    estnd

    ar

    AAPL 120 .1049 -.0606 .0443 .000769

    .00155

    93

    .017081

    2 .000 -.455 .221 .682 .438

    OIL 120 .1719 -.0981 .0738 -.006333

    .00278

    18

    .030472

    7 .001 .062 .221 .161 .438

    AMAZ

    ON 120 .2156 -.0871 .1285 .001302

    .00186

    77

    .020459

    2 .000 1.341 .221 14.067 .438

    TESLA 120 .1723 -.0814 .0909 -.001768

    .00233

    20

    .025545

    3 .001 -.009 .221 1.422 .438

    SBUX 120 .0974 -.0333 .0641 .002077

    .00116

    17

    .012725

    4 .000 .566 .221 4.417 .438

    NASDA

    Q 120 .0820 -.0507 .0313 -.000065

    .00099

    07

    .010852

    3 .000 -.632 .221 4.179 .438

    DJI 120 .0439 -.0199 .0240 .000437

    .00081

    74

    .008954

    2 .000 -.030 .221 -.075 .438

    Es interesante observar el rendimiento promedio de cada una de las inversiones, para

    Apple el rendimiento diario promedio es de 0.08%, el rendimiento promedio diaro del

    petrleo en cambio es de -0.6%, amazon de 0.1% Tesla, -0.2% Starbucks de 0.2% y el

    rendimiento del mercado promedio est entre 0.006%, podemos concluir que Starbucks,

    amazon y Apple estn por arriba del rendimiento de mercado, siendo Starbucks la empresa

    ms rentable segn la media. As mismo analizando la desviacin estndar, para ver la

    variabilidad podra decirse que el petrleo es el ms riesgoso en estos momentos para

    invertir debido a su alto grado de variabilidad diario del 3% .

  • Revisando los grafios de histograma y el grafico de probabilidad normal vemos que el

    conjunto de datos se aproxima a una distribucin normal.

  • ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION

  • TENDENCIAS

    Evaluando las tendencias de las diferentes opciones para inversin vemos que Apple ha

    permanecido constante en los seis meses evaluados y cuenta con buen nivel de

    concentracin, mientras que el petrleo tiene una alta dispersin y una tendencia negativa o

    a la baja, Amazon tambin se presenta constante pero con una tendencia al alza pero el

    precio por accin es bastante elevado lo que nos reduce el rendimiento. Tesla cuenta con un

    alto grado de dispersin, una tendencia negativa y un alto precio por accin, por lo que deja

    completamente fuera esta opcin para invertir, mientras que Starbucks, su grado de

    dispersin es bajo, con una tendencia al alza y un precio bajo por accin por lo que es una

    de las acciones que ms llama la atencin para invertir.

  • Resumen del modelob

    Modelo R R cuadrado

    R cuadrado

    ajustado

    Error estndar

    de la estimacin

    1 .502a .252 .220 .0095864

    a. Predictores: (Constante), SBUX, OIL, TESLA, AAPL, AMAZON

    b. Variable dependiente: NASDAQ

    En el resumen del modelo vemos que el coeficiente de correlacin que mide el grado de

    asociacin entre las variables es de 0.5 lo que nos dice que las variables seleccionadas

    explican el comportamiento de NASDAQ en un 50% bastante aproximado tomando en

    cuenta la cantidad de empresas que componen este ndice. As tambin el coeficiente de

    determinacin que nos dice que tan ajustado esta el modelo nos da un valor de 0.22

    bastante alejado. La medida de la variabilidad alrededor de la lnea de regresin es de

    0.0095864 por lo que podemos ver su confiabilidad.

    Correlaciones

    AAPL OIL AMAZON TESLA SBUX NASDAQ

    AAPL Correlacin de Pearson 1 .085 .247** .373

    ** .240

    ** .407

    **

    Sig. (bilateral) .358 .007 .000 .008 .000

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .035 .005 .010 .019 .006 .009

    Covarianza .000 .000 .000 .000 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    OIL Correlacin de Pearson .085 1 .260** .103 -.050 .067

    Sig. (bilateral) .358 .004 .261 .588 .464

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .005 .111 .019 .010 -.002 .003

    Covarianza .000 .001 .000 .000 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    AMAZON Correlacin de Pearson .247** .260

    ** 1 .347

    ** .186

    * .229

    *

    Sig. (bilateral) .007 .004 .000 .042 .012

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .010 .019 .050 .022 .006 .006

    Covarianza .000 .000 .000 .000 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    TESLA Correlacin de Pearson .373** .103 .347

    ** 1 .218

    * .325

    **

  • Sig. (bilateral) .000 .261 .000 .017 .000

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .019 .010 .022 .078 .008 .011

    Covarianza .000 .000 .000 .001 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    SBUX Correlacin de Pearson .240** -.050 .186

    * .218

    * 1 .333

    **

    Sig. (bilateral) .008 .588 .042 .017 .000

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .006 -.002 .006 .008 .019 .005

    Covarianza .000 .000 .000 .000 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    NASDAQ Correlacin de Pearson .407** .067 .229

    * .325

    ** .333

    ** 1

    Sig. (bilateral) .000 .464 .012 .000 .000

    Suma de cuadrados y

    productos vectoriales .009 .003 .006 .011 .005 .014

    Covarianza .000 .000 .000 .000 .000 .000

    N 120 120 120 120 120 120

    **. La correlacin es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

    *. La correlacin es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).

    Si analizamos la tabla de correlaciones entre variables vemos que Apple tiene una

    correlacin de 0.407 con un nivel de significancia de 0.05, vemos que explica en gran

    manera el comportamiento de NASDAQ segn nuestro anlisis si tomamos en cuenta el

    nivel de correlacin total de aproximadamente 0.5, lo interesante es ver que Apple tiene una

    ligera correlacin con Starbucks algo que realmente no esperara ya que las empresas no

    comparten tecnologa en comn. El nivel de correlacin entre Apple y tesla es bajo pero es

    bastante marcado ya que estas compaas comparten tecnologa para las cabinas de los

    vehculos.

  • ANALISIS FACTORIAL

    Prueba de KMO y Bartlett

    Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuacin de muestreo .721

    Prueba de esfericidad de

    Bartlett

    Aprox. Chi-cuadrado 88.306

    gl 15

    Sig. .000

    El KMO es de 0.721 por lo que nos indica que hay alta correlacin entre las variables y nos

    conviene aplicar el anlisis factorial.

    Varianza total explicada

    Componente

    Autovalores iniciales

    Sumas de extraccin de

    cargas al cuadrado

    Sumas de rotacin de cargas

    al cuadrado

    Total

    % de

    varianza

    %

    acumulado Total

    % de

    varianza

    %

    acumulado Total

    % de

    varianza

    %

    acumulado

    1 2.212 36.861 36.861 2.212 36.861 36.861 2.013 33.550 33.550

    2 1.137 18.946 55.807 1.137 18.946 55.807 1.335 22.256 55.807

    3 .772 12.859 68.666

    4 .733 12.221 80.887

    5 .579 9.652 90.539

    6 .568 9.461 100.000

    Mtodo de extraccin: anlisis de componentes principales.

    Por medio del mtodo de extraccin se han generado dos grupos, el primer grupo explica el

    36.86% de la varianza y el segundo grupo explica el 18.94%

    Los cuales se conforman de la siguiente manera

    Grupo 1

    AAPL, AMAZON, TESLA, SBUX

    Grupo 2

    OIL

    Esta agrupacin tiene todo el sentido ya que excluye a OIL del grupo, y esto es debido a

    que OIL realmente pertenece al ndice de DJN y no al ndice NASDAQ.

  • SELECCIN PTIMA DE PORTAFOLIO

    Inicialmente considere una mezcla de 20% para cada una de las acciones en base a

    decisiones empricas, creyendo que era prudente invertir en las cinco empresas ya que les

    he investigado por separado y analizado constantemente y considero que son adecuadas

    para invertir, a excepcin del petrleo que ha tenido una variacin significativa en los

    ltimos meses.

    La rentabilidad del portafolio estimando invertir 20% en cada accin era de -0.0791%

    algo que me sorprendi ya que no me esperaba una baja tan significativa.

    Nombre

    Valor

    original

    Valor

    final

    Rentabilidad del Portafolio E (rp) wi * wj * cov ij -0.0791% 0.2025%

    Al realizar la solucin con Solver en Microsoft Excel se logro maximizar la

    rentabilidad del portafolio a un valor final de 0.2025% pero lo interesante fue los pesos que

    me recomend para invertir ya que dejo fuera al petrleo (algo predecible) pero tambin

    dejo fuera a Amazon y Tesla. Y recomend invertir mas del 95% en Starbucks y solamente

    casi un 5% en Apple.

    Nombre Valor original Valor final

    AAPL 20.00% 4.25%

    OIL 20.00% 0.00%

    AMAZON 20.00% 0.00%

    TESLA 20.00% 0.00%

    SBUX 20.00% 95.75%

  • VALOR DE LAS BETAS DE LAS ACCIONES

    El coeficiente Beta () es una medida de la volatilidad de un activo (una accin o un

    valor) relativa a la variabilidad del mercado, de modo que valores altos de Beta denotan

    ms volatilidad y Beta 1,0 es equivalencia con el mercado.

    La diferencia entre la Beta () de una accin o un valor y 1,0 se expresan en porcentaje

    de volatilidad. Un valor con Beta' 1,75 es 75% ms voltil que el mercado. Igualmente, un

    valor con Beta 0,7 sera 30 % menos voltil que el mercado.

    Para valores o acciones en concreto, su Coeficiente Beta () se calcula usando anlisis

    de regresin contra un ndice representativo del valor del mercado. Siendo Beta una manera

    de estimar el riesgo del activo sobre la media de activos; los coeficientes Beta se utilizan

    para diversificar la composicin de una cartera de activos, mezclando convenientemente

    activos con distintos.

    Beta mide nicamente el riesgo sistmico, es decir aquel riesgo que no es posible

    eliminar diversificando la cartera en distintos tipos de activos. De tal forma que un inversor

    que tiene su dinero concentrado en pocos negocios (por ejemplo el socio fundador de una

    empresa, que ha invertido all la mayor parte de su riqueza personal) no encontrar al beta

    como una medida representativa de su riesgo; puesto que el mismo subestimar el riesgo

    especfico.

    La beta se encuentra dentro de la expresin matemtica de la ecuacin de una recta

    Esta ecuacin viene dada de la forma: y= x +

    APPLE y = 0.6399x + 0.0008

    OIL y = 0.6935x - 0.0066

    AMAZON y = 0.4319x + 0.0013

    TESLA y = 0.7644x - 0.0017

    STARBUCKS y = 0.39x + 0.0021

  • Los betas para cada uno son 0.6399, 0.6935, 0.4319, 0.7644 y 0.39 respectivamente,

    estos se analizaron con el mercado, en caso de Apple, Amazon, Tesla motors y Starbucks

    fueron comparados con NASDAQ, y en el caso de Oil fue comparado con el ndice de

    DOW JONES, vemos que los resultados nos dicen que el ndice del petrleo cuenta con una

    beta de 0.7644 bastante prxima al mercado, mientras que Starbucks su beta es de 0 .39 el

    ms bajo de mi portafolio de inversiones; podramos concluir que Starbucks tiene un riesgo

    sistmico mucho menor ya que su beta es de 0.39 muy por debajo del mercado.

    Analizando las correlaciones Tesla tiene una alta correlacin con Apple y esto se debe

    a que los mismos son socios comerciales y todos los vehculos Tesla cuentan con sistemas

    Apple para el manejo de la informacin y los sistemas de cabina, pero.

    As tambin Starbucks cuenta con una correlacin negativa con el petrleo lo que nos

    apoya a alejar esta accin del riesgo relacionado con el petrleo, uno de los factores que

    creo que nos apoya para invertir un alto porcentaje en esta accin, contrario con Apple que

    tiene una correlacin de casi un 10% sobre el petrleo por lo que es nuestra segunda

    opcin.

    ANALISIS

    Dentro de los anlisis realizados anteriormente podemos concluir evaluando las

    diferentes empresas lo siguiente:

    Apple es la empresa ms rentable del mundo y cuenta con una fortaleza en el

    mercado muy consolidada a travs de los aos, por lo que muchas personas confan

    en invertir sus ahorros y ha demostrado contar con una buena rentabilidad, El

    petrleo por otra parte, en los ltimos aos ha ido aumentando dramticamente pero

    considero que ha llegado al punto mximo y esto permiti que cayera como todo

    ciclo, por lo que estamos en un punto el cual puede ser atractiva la inversin a largo

    plazo ya que se est observando cierta estabilidad en su precio, y probablemente

    comience a tender al alza en el largo plazo. Amazon es una empresa fuerte con una

    excelente solidez y crecimiento, pero su precio por accin es muy elevado por lo

    que restringe un poco la inversin si el capital con que se cuenta es bajo, esta

  • empresa segn el anlisis realizado cuenta con un buen incremento en noviembre y

    diciembre debido en gran parte a las fuertes ventas de fin de ao, por lo que

    recomendara esta empresa para realizar inversiones a corto plazo. Tesla Motors por

    otra parte, es una empresa que personalmente me encanta ya que combina la

    electrnica con los motores, y si la evaluamos en aos anteriores ha sido

    sorprendente su desempeo, lamentablemente la baja del petrleo ha hecho que el

    inters por los vehculos electrnicos sea cada vez menor, asi tambin el anuncio de

    Apple de entrar directamente al mercado automotriz ha representado un fuerte golpe

    para Tesla ya que Apple era o sigue siendo un fuerte socio comercial pero en

    cualquier momento puede convertirse en su competencia. Starbucks en cambio, ha

    sido una empresa con un slido y fuerte plan de crecimiento y expansin y un

    modelo de negocio interesante que le ha permitido ser flexible e innovar en

    diferentes mercados, lo que permite una fcil expansin, dentro de su plan de

    crecimiento cuenta con altas expectativas para penetrar en Latinoamrica y Asia por

    lo que se visualiza que en el largo plazo hay una excelente oportunidad de tener un

    buen rendimiento.

    Personalmente invertira en Starbucks como primera opcin a largo plazo, en

    Apple aprovechara el bullish que genera en sus anuncios de nuevos productos y

    utilidades, as tambin aprovechara la estacionalidad de Amazon para inversiones a

    corto plazo, y no puedo determinar si invertir a la baja en petrleo o seguir

    esperando estabilidad. Dejara fuera de mi portafolio de inversiones Tesla Motors

    debido a su incertidumbre y baja considerable.

  • Referencias

    Informacin sobre valores de acciones (2015, Marzo). Wall Street Journal,.