razones de probabilidad o...
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Razones de probabilidad o Razones de probabilidad o verosimilitud
Preparado por:Dr Juan José García GarcíaDr. Juan José García García
Tabla de análisis para la validación deTabla de análisis para la validación de una prueba de diagnóstico
Resultadode la prueba
Enfermos Sanos Total
Positivo Verdaderospositivos
Falsospositivos
Total depositivos
Negativo Falsosnegativos
Verdaderosnegativos
Total denegativos
Total Total deenfermos
Total desanos
Totalenfermos sanos
Conceptos
SensibilidadC id d d bCapacidad de una prueba para reconocercorrectamente a los enfermos.Proporción de enfermos identificados por la pruebaProporción de enfermos identificados por la pruebapor un resultado positivo.
S = Verdaderos positivosTotal de enfermos
Conceptos
Falsos negativosP ió d f d t t d l bProporción de enfermos no detectada por la prueba.Individuos que la prueba no fue capaz de identificar.Constituye el complemento de la sensibilidad, esConstituye el complemento de la sensibilidad, esdecir, 100 - sensibilidad.
FN = Falsos negativos
Total de enfermos
Conceptos
EspecificidadCapacidad de una prueba de reconocer correctamentep pa los no enfermos.Proporción de no enfermos identificados por la pruebapor un resultado negativopor un resultado negativo.
E = Verdaderos negativosE Verdaderos negativosTotal de “sanos”
Conceptos
Falsos positivosProporción de “sanos” no detectada correctamenteProporción de sanos no detectada correctamentepor la prueba. Son individuos que la pruebaconsideró erróneamente como sospechosos.Constituye el complemento de la especificidad, esdecir, 100 - especificidad.FP = Falsos positivosFP = Falsos positivos
Total de sanos
La prueba de esfuerzo en banda sin fin en el La prueba de esfuerzo en banda sin fin en el diagnóstico de la estenosis coronaria
Prueba deesfuerzo
Estenosiscoronaria *
Sin estenosiscoronaria
Total
Positiva 55 7 62
Negativa 49 84 133
Total 104 91 195
* Por arteriografía coronaria Por arteriografía coronaria
Resultados
Sensibilidad = 55/104 = 52.9 % Sensibilidad 55/104 52.9 % Falsos negativos = 1 – Sensibilidad =
47 1%47.1% Especificidad = 84/91 = 92.3 % Falsos positivos = 1 – Especificidad =
7.7%7.7%
El ultrasonido en el diagnóstico del El ultrasonido en el diagnóstico del carcinoma primario de hígado
Ultrasonido Carcinoma dehígado*
Sin carcinomade hígado
Total
Positivo 16 8 24
Negativo 5 31 36
Total 21 39 60
* Establecido a través de biopsia poraspiraciónaspiración
Resultados
Sensibilidad = 16/21 = 76.2% Falsos negativos = 1 – Sensibilidad =
23.8% Especificidad = 31/39 = 79.4% Falsos positi os 1 Especificidad Falsos positivos = 1 – Especificidad =
20.6%
Relación entre sensibilidad y Relación entre sensibilidad y especificidad
Idealmente una prueba debería ser 100 % sensible y100 % específica, que implicaría que es capaz de100 % específica, que implicaría que es capaz dereconocer correctamente a todos los enfermos y atodos los que no tienen la alteración en estudio.
En términos generales, sin embargo, cuando seestudia una variable de tipo cuantitativo continuoestudia una variable de tipo cuantitativo continuo,puede observarse que existe una relación inversaentre el valor de la sensibilidad y el de laespecificidad de tal manera que a medida que unoespecificidad, de tal manera que, a medida que unose incrementa, el otro disminuye.
Concentración deConcentración deglucosa sanguínea 2
horas después de comer(mg/100 ml)
Sensibilidad%
Especificidad%
( g )708090100
98.697.194.388 6
8.825.547.669 8100
110120130
88.685.771.464.3
69.884.192.596.9
140150160170
57.150.047.142 9
98.499.699.8100 0170
180190200
42.938.634.327.1
100.0100.0100.0100.0
Fuente: Citado por Fletcher R., et al: Clinical epidemiology. Theessentials. p. 48p
Conceptos
Valor predictivo de una prueba positivaIndica la probabilidad de que un individuo con una
b i i l fprueba positiva realmente se encuentre enfermo.También se le llama probabilidad posprueba de tenerla enfermedadla enfermedad.VPPP = Verdaderos positivos
Total de positivospDepende de la prevalencia de la alteración buscada,más que de la sensibilidad y especificidad de laprueba empleadaprueba empleada.
Conceptos
Valor predictivo de una prueba negativaEs la probabilidad de que un individuo con una pruebaEs la probabilidad de que un individuo con una pruebanegativa realmente se encuentre libre de laenfermedad en estudio.
VPPN = Verdaderos negativosT t l d tiTotal de negativos
Conceptos
Punto de corteValor de una prueba a partir del cual se considera quep p qcambia el resultado de negativo a positivo.
Se puede definir de manera arbitraria sin embargoSe puede definir de manera arbitraria, sin embargo,puede hacerse también en función de la máximasensibilidad y/o especificidad que la prueba puedeofrecerofrecer.
Constituye un criterio de referencia que permite haceruna interpretación uniforme de los resultados pordistintos observadores.
Concepto de RP
La razón de probabilidades, constituye la comparaciónde proporciones entre sujetos con la alteración blancoy aquéllos que no la tienen que presentan un nively aquéllos que no la tienen, que presentan un niveldado de resultado de una prueba de diagnóstico, seaésta la presencia (o ausencia) de un signo, síntoma oresultado de un examen de laboratorio (o gabinete)resultado de un examen de laboratorio (o gabinete).
RP(+)
La razón de probabilidades para un resultado positivol ió d d d i icompara la proporción de verdaderos positivos entre
el total de enfermos (sensibilidad), con la de falsospositivos, (1 – especificidad).p , ( p )
RP (+) =___Sensibilidad1 – especificidad
RP (-)
La razón de probabilidades para un resultadoi l ió d f lnegativo, a su vez, compara la proporción de falsos
negativos (1 – sensibilidad) en relación con la de laespecificidad de la prueba.p p
RP (-) = Falsos negativosEspecificidad
Propiedades de las RP
No se ven afectados por la prevalencia de laenfermedad en estudio.
P d l l i i l d l i Puede calcularse para varios niveles del signo,síntoma o resultado de la prueba.
Constituyen una herramienta para reducir la lista dehipótesis diagnósticas.
Aplicaciones
La RP es usada para valorar qué tan buena La RP es usada para valorar qué tan buenaes una prueba de diagnóstico y ayuda aseleccionar una prueba apropiada y laseleccionar una prueba apropiada y lasecuencia de las mismas.
Aplicaciones
Tiene ventaja sobre la sensibildad y laespecificidad debido a que es menosp qprobable que cambie con la prevalencia deltrastorno estudiado, puede ser calculadapara varios niveles del síntoma/signo oprueba, puede ser usada para combinar los
lt d d últi l b dresultados de múltiples pruebas dediagnóstico y puede ser utilizada paracalcular la probabilidad post test de uncalcular la probabilidad post-test de untrastorno blanco.
Guía para la interpretación de la RP
Valores de RP Cambios entre la probabilidad preprueba y la posprueba
+-
10.0< 0.1
Grandes, y a menudo concluyentes
+-
5.0 – 10.00.1 – 0.2
Moderados
+ 2 0 5 0 P ñ l i t t+-
2.0 – 5.00.5 – 0.2
Pequeños, pero algunas veces importantes
+ 1 – 2 0 Pequeños y rara vez importantes+-
1. 2.00.5 – 1.0
Pequeños, y rara vez importantes
Fuente: Adaptado de: Jaeschke R, Guyatt GH, Sackett DL. User´s guide to the medical literature. III. How to use an articleabout a diagnostic test B What are the results and will they help me in caring for my patients? JAMA 1994; 271: 704about a diagnostic test. B. What are the results and will they help me in caring for my patients?. JAMA 1994; 271: 704.
Obtención de probabilidad posprueba
Prevalencia = Probabilidad preprueba de tener la enfermedad= a + c / N
b l Momio preprueba = __Prevalencia1 – prevalencia
Sensibilidad = Proporción de individuos con la enfermedad positivosa la prueba = a / a + ca la prueba a / a + c
Proporción de falsos positivos = Proporción de individuos sin laenfermedad positivos a la prueba = 1 – especificidad = b / b + d
R ó d b bilid d ( ) S ibilid d Razón de probabilidades (+) = Sensibilidad= a / a + c
1 – especificidadb / b + d/
Momio preprueba x razón de probabilidad = momio posprueba
Momio posprueba / (Momio posprueba + 1) = Probabilidadposprueba = Valor predictivo de una prueba positivaposprueba = Valor predictivo de una prueba positiva
Nomograma
Resultados sobre ferritina sérica como prueba Resultados sobre ferritina sérica como prueba diagnóstica para anemia ferropriva
Resultado de la Anemia ferropriva
TotalResultado de la prueba
Total
Presente Ausente
P iti 731 270 1001Positivo (< 65 mmol/l)
731 270 1001
Negativo 78 1500 1578Negativo (>= 65 mmol/l)
78 1500 1578
Total 809 1777 2579Total 809 1777 2579
Resultados de la pruebaIndicador Valor IC (95%)
------------------------- ---------- ---------------------------------------------
Sensibilidad (%) 90 36 88 26 92 45Sensibilidad (%) 90.36 88.26 92.45Especificidad (%) 84.75 83.04 86.45
Índice de validez (%) 86.51 85.17 87.84Valor predictivo + (%) 73 03 70 23 75 83Valor predictivo + (%) 73.03 70.23 75.83Valor predictivo - (%) 95.06 93.96 96.16
Prevalencia (%) 31.37 29.56 33.18
Índice de Youden 0.75 0.72 0.78Razón de verosimilitud + 5.92 5.30
6 636.63Razón de verosimilitud - 0.11 0.09 0.14
Curvas ROC
El comportamiento gráfico de los diferentes puntos decorte que pueden establecerse, (receiver operatorcharacteristic curve), ofrece una imagen de grancharacteristic curve), ofrece una imagen de granutilidad para definir aquel en el cual se alcanza elobjetivo de la aplicación de una prueba, que puedeser:ser: Obtener la mayor sensibilidad posible, sacrificando la
especificidad. Obtener la mayor especificidad a costa de la Obtener la mayor especificidad, a costa de la
sensibilidad. Identificar el punto en que se conservan,
i ltá t l ibilid dsimultáneamente, la mayor sensibilidad yespecificidad.
Comparar los resultados de varias pruebas.
Estrategias en la aplicación de Estrategias en la aplicación de pruebas de diagnóstico
En serie Implica la aplicación de dos o más
pruebas, en secuencia, de tal forma quesólo pasan a la segunda quienesresultaron positivos a la primera. Ejemplo: Papanicolaou biopsia
El efecto logrado es un incremento en laespecificidad.
Estrategias en la aplicación de Estrategias en la aplicación de pruebas de diagnóstico
En paralelo Implica la aplicación de dos o más pruebas Implica la aplicación de dos o más pruebas,
incluso simultáneas, cuyo resultado sevalora de manera independiente, de talforma que se considera como sospechoso aaquel que haya sido positivo al menos aalguna de las pruebas o a todasalguna de las pruebas o a todas. Por ejemplo: Baciloscopías o
coproparasitoscópicos El efecto es un aumento de la sensibilidad.
Preguntas sobre una prueba Preguntas sobre una prueba diagnóstica válida
Se encuentra disponible, es barata,exacta y precisa en nuestro medio?exacta y precisa en nuestro medio?
Existe una estimación clínicamentesensible de la p obabilidadsensible de la probabilidadpreprueba?
Las probabilidades pospruebaayudarán al paciente?y p