UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

FACULTAD DE INGENIERA ESTADSTICA E INFORMTICA

ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADSTICA E INFORMTICA

PROYECTO DE TESIS

CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD DE QUESO RESPECTO AL

PESO Y UNIDADES DEFECTUOSAS PARA MEJORAR LA PRODUCCIN

EN LA PLANTA QUESERA DEL C. P. DE CHIJNAYA PUCAR - 2013

PRESENTADO POR:

Bach. MAMANI ITUSACA, Elva Nancy

C.U. PUNO PERU

2013

NDICE GENERAL

TTULO Pg. I. DATOS GENERALES............................................................................................ 1

1.1. TTULO DEL PROBLEMA .............................................................................. 2

1.2. RESPONSABLES........................................................................................... 2

1.3. TIPO Y REA DE INVESTIGACIN............................................................... 2

1.4. LOCALIZACN .............................................................................................. 3

1.5. CRONOGRAMA ............................................................................................. 3

II. PLAN DE INVESTIGACIN................................................................................... 4

2.1. PROBLEMA .................................................................................................... 4

2.1.1. FORMULACIN Y DEFINICIN DEL PROBLEMA ..................................... 5

2.1.2. JUSTIFICACIN ................................................................................................. 6

2.1.3. OBJETIVO GENERAL ....................................................................................... 6

2.1.4. HIPTESIS.......................................................................................................... 7

2.1.5. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIN. ..................................................... 7

2.2. MARCO TERICO ......................................................................................... 8

2.2.1. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN ................................................. 8

2.2.2. BASE TERICA ............................................................................................... 10

2.2.3. DEFINICIN DE TRMINOS BSICOS ...................................................... 41

2.2.4. OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES .................................................. 45

2.3. MATERIALES Y MTODOS ......................................................................... 45

2.3.1. POBLACIN...................................................................................................... 45

2.3.2. MUESTRA ......................................................................................................... 46

2.3.3. MTODOS DE RECOPILACIN DE DATOS ............................................. 46

2.3.4. MTODO DE TRATAMIENTO DE DATOS ................................................. 47

2.3.5. MATERIAL EXPERIMENTAL ......................................................................... 47

2.4. ADMINISTRACIN DEL PROYECTO .......................................................... 48

2.4.1. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIN .................................................. 48

2.4.2. PRESUPUESTO ............................................................................................... 49

2.4.3. FINANCIAMIENTO ........................................................................................... 49

2.5. BIBLIOGRAFA ............................................................................................. 50

2.6. ANEXOS ...................................................................................................... 53

2

1.1. TTULO DEL PROBLEMA

CONTROL ESTADSTICO DE LA CALIDAD DE QUESO RESPECTO AL

PESO Y UNIDADES DEFECTUOSAS PARA MEJORAR LA

PRODUCCIN EN LA PLANTA QUESERA DEL C. P. DE CHIJNAYA

PUCAR - 2013

1.2. RESPONSABLES

EJECUTORA

Bach. Elva Nancy Mamani Itusaca

DIRECTOR

M.Sc. Confesor M. Vargas Valverde

ASESOR

M.Sc. Santos O. Morillos Valderrama

1.3. TIPO Y REA DE INVESTIGACIN

TIPO

Descriptivo - Aplicativo

REA DE INVESTIGACIN

Estadstica

3

1.4. LOCALIZACN

El presente trabajo de investigacin se realizar en el departamento de

Puno provincia de Lampa Distrito de Pucar, Centro Poblado de Chijnaya

en la Planta Quesera APROLEDL est ubicado a 10 kilmetros del Distrito

de Pucar a 3824 metros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.).

1.5. CRONOGRAMA

Fecha de Inicio: 01 de Abril del 2013

Fecha de Finalizacin: 26 de Julio del 2013

4

I. PLAN DE INVESTIGACIN

2.1. PROBLEMA

El Queso es un alimento elaborado a partir de la leche de vaca. La leche es

inducida a cuajarse usando una combinacin de cuajo, cuagulacin y

posterior separacin del suero, se elabora desde tiempos prehistricos, a

pesar del incremento de la produccin de quesos se debe que el queso es

un elemento importante en la dieta de casi todas las sociedades porque es

nutritivo, natural, y permite el consumo de la leche en momentos en que se

puede obtener dado que el principal sustento de la economa del centro

poblado de chijnaya es la venta de los quesos.

La Planta Quesera del Centro Poblado de Chijnaya se dedica a la

produccin quesos frescos y el tipo de queso Paria, los quesos pesan

alrededor de 1000 gramos o de un kilogramo que consideran como un peso

promedio, las molderas estan conformadas con una faja de paja, la

utilizacin de la prensa es muy importante para realizar el dessuerado

respectivo para cada molde, la prensa determina el peso de los quesos, se

observa que los quesos tienen una variacin en el peso, los pesos no son

exactamente de 1000 gramos al ver esta variacin se realizar el

respectivo estudio de investigacin en lo cual se aplicar la estadstica y

sus herramientas los quesos defectuosos se producen en el desmolde por

la intervencin del operario.

5

En la Planta Quesera APROLEDL no se realiza un control estadstico de

calidad respecto al peso y a las unidades defectuosas, por lo que no

cuentan con especialistas para su debido control de sus productos en los

quesos ya que los componentes que influyen en la calidad del queso son

el peso y las unidades defectuosas, dado que en una empresa los

productos son examinados con un control estadstico. Conociendo que la

estadstica es la ciencia de la medicin para las especificaciones y

registros, el anlisis de control de calidad de cierto producto ya sea de una

industria, planta, fbrica, etc, es importante para conocer que el producto

final se encuentre en buenas condiciones para su posterior demanda por

los consumidores finales, lo cual se considera realizar el estudio del control

Estadstico de la Calidad de Queso respecto al peso y unidades

defectuosas para mejorar la produccin, y asi dar solucin a la

problemtica de las variaciones de los pesos en los quesos.

2.1.1. FORMULACIN Y DEFINICIN DEL PROBLEMA

El presente trabajo de investigacin pretende dar solucin a la

problemtica de la Planta Quesera, bajo la siguiente pregunta de

investigacin:

De qu manera el Control Estadstico de la Calidad de Queso,

respecto al Peso y Unidades Defectuosas mejorar la produccin

en la planta Quesera APROLEDL del C. P. de Chijnaya Pucar

- 2013?

6

2.1.2. JUSTIFICACIN

En la planta quesera no cuentan con especialistas para su debido

control de sus productos en los quesos como en el peso y

unidades defectuosas que influyen en la calidad del queso, dado

que en una empresa los productos son examinados con un control

estadstico de calidad teniendo conocimiento de estos

reglamentos por las razones expuestas se ha credo conveniente

realizar el presente estudio.

El presente trabajo de investigacin permitir dar a conocer y

sugerir a la planta quesera APROLEDL del Centro Poblado de

Chijnaya la existencia de variaciones respecto con los pesos de

los quesos que son producidos por da y tambin dar a conocer

los defectuosos que presentan los quesos, permitir mejorar su

produccin centrndose en el peso y las unidades defectuosas

de los quesos, as como tambin sevir como ejemplo para otras

plantas queseras de la zona de como se encuentra la producin

de los quesos si esta dentro del control estadstico de la calidad

para asi ralizar un estudio de control estadstico en sus productos.

2.1.3. OBJETIVO GENERAL

Determinar el peso y unidades defectuosas se encuentran bajo

Control Estadstico de la Calidad para mejorar la produccin en

la Planta Quesera APROLEDL del C. P. de Chijnaya Pucar -

2013.

7

2.1.3.1. OBJETIVOS ESPECFICOS

Comparar los lmites del proceso de produccin con

los lmites de especificacin.

Construir cartas de control para variables

cuantitativas, mostrar la precisin y exactitud en el

peso de la produccin de queso para detectar las

deficiencias.

Construir cartas de control para variables cualitativas

o atributos para las unidades defectuosas de los

quesos.

2.1.4. HIPTESIS

El peso y unidades defectuosas de queso se encuentra bajo

Control Estadstico de Calidad para mejorar la produccin en la

Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya

Pucar - 2013.

2.1.5. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIN.

Para la recopilacin de los datos diarios y toda la informacin

necesaria, la informacin era restringida, al acceso de la Planta

Quesera por parte de la comisin y la Junta Directiva de la Planta

dado a que su informacin es reservado.

8

2.1.5.1. DELIMITACIN DE LA INVESTIGACIN.

El trabajo de investigacin est referido a la Planta

Quesera del Centro Poblado de Chijnaya provincia de

Lampa Departamento de Puno y orientado al estudio del

Control Estadstico de la Calidad.

2.2. MARCO TERICO

2.2.1. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN

A NIVEL INTERNACIONAL

Cuichn G. Remigio. (2006), Diseo de un plan de Anlisis de

peligros y puntos crticos del Control para Queso Mozzarella

en la empresa Holandesa

Tesis Pregrado: Escuela Superior Politcnica de Chimborazo,

Facultad de Ciencias Pecuarias, Ecuador Cuyo objetivo general

fu: Disear un Sistema HACCP para queso Mozzarella elaborado

en la planta de lcteos la Holandesa, llegando a la siguiente

conclusin, que mediante la aplicacin del sistema HACCP

estamos garantizando al consumidor la calidad del Queso

Mozzarella ya en que la gran mayora de la produccin y en cada

paso del proceso se ha logrado estandarizar y controlar los puntos

crticos y se asegura al consumidor un 95% de calidad con este

sistema implantado.

9

Villagran A. Tulio . (2007), Modelo de Control Estadstico para

la Calidad en la produccin de Leche, en una cooperativa

ubicada en San Jos de Paula, Guatemala

Tesis Pregrado: Universidad de San Carlos de Guatemala,

Facultad de Ciencias Econmicas, Guatemala Cuyo objetivo

general fu: Proporcionar a Coopelac, R.L., un modelo de control

estadstico para la calidad durante el proceso de produccin de leche,

que permita identificar los problemas que puedan presentarse, para

determinar las acciones que se deben realizar para eliminar las

deficiencias que impiden producir leche de calidad, llegando a la

siguente conclucin que la falta de un Control de Calidad

especfico durante el proceso de produccin, que vaya desde la

alimentacin y cuidado del ganado hasta la obtencin del producto

en los corrales, provoca deficiencias en cuanto a la produccin de

leche que se ven reflejadas en la calidad del producto.

Mejias C. Diana A. (2009), Elaboracin de un Modelo de

Control Interno para Minimizar la perdida de Materia Prima en

la empresa de Lcteos PRODULAC G&M 2008

Tesis Pregrado: Universidad Tecnolgica Equinoccial, Facultad

de Ciencias Contables, Ecuador Cuyo objetivo general fu:

Elaborar un modelo de gestin administrativa eficiente la cual est

basada en procesos tcnicos contemporneos; procurando reducir

el ndice del porcentaje de prdidas o fugas por la falta de un

Manual de Normas y Procedimientos de control de calidad y

transporte de la materia prima, llegando a la siguiente

10

conclusin que al momento la recepcin de la leche se lo hace en

forma emprica pese a que en la recepcin se utiliza el

lactodensmetro, el mismo que garantiza el contenido del agua y la

pureza del producto, solo se realiza en muy pocas ocasiones

cuando lo aconsejable es mantener este control de calidad en

todos los procesos.

Maruz G. Victoria. (2011), Evaluacin de Parmetros de

Calidad en Quesos Manchego obtenido a partir de leche de

Ovejas con diferente tipo de alimentacin

Tesis Pregado: Universidad de Crdova, Cuyo objetivo general

fu: Evaluar la evolucin de diferentes parmetros de calidad

(microbiolgicos, fsico qumicos y sensoriales), en quesos

manchegos con leche cruda,Crdova-Espaa llegando a la

siguiente conclusin que en los recuentos de lactocosos y

lactobacilos, la evolucin microbiolgica no plantea diferencias

significativas entre los lotes MS1 y MS2 respecto al control, los

recuentos son coherentes con la bibliografa estudiada referida al

Queso Manchego, por lo que los parmetros microbiolgicas de

calidad no se ven afectadas de manera diferente.

2.2.2. BASE TERICA

2.2.2.1. DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS

Es la forma de clasificacin, organizacin y tabulacin

de datos observados de acuerdo a categoras o clases.

El arreglo de una distribucin de frecuencias tiene gran

11

efecto en el clculo de los distintos promedios. Lo

mismo que en otras fases del anlisis estadstico, no

hay reglas precisas que puedan ser usadas para

construir una tabla perfecta de distribucin de

frecuencias.

Regla de Sturges: Se recomienda usar la regla de

Sturges para determinar un primer valor aproximado de

K, el que puede sufrir modificaciones de acuerdo al

criterio estadstico.1

2.2.2.2. HISTOGRAMAS

Son grficas de rectngulos cuyas bases representan

los intervalos de clase y las alturas. Las frecuencias

obsolutas o relativas nos permiten comparar

frecuencias. Los rectngulos deben tocarse unos a

otros, sin brechas excepto para clases vacas.

2.2.2.3. PRUEBA DE NORMALIDAD (KOLMOGOROV -

SMIRNOV)

Es una prueba igual que la Ji- cuadrada, considera

como bondad de ajuste, mediante la cual se

determinan los casos esperados, probabilidad de

frecuencias acumuladas observadas y la mxima

1 C. Garcia O. Pg 17

12

desviacin que son tiles para aceptar o rechazar la

hiptesis a probar.2

2.2.2.4. GRFICO DE PARETO

El grfico de pareto es tan solo una distribucin de

frecuencia o histogramas de datos de atributos

ordenados por categoras que ayuda el orden de

importancia de las causas que crea problemas en dos

procesos, grficamente graficando la frecuencia de

cada tipo de defecto para identificarse los defectos ms

comunes.3

Construccin del grfico de Pareto:

Definir el tipo de problema que se va investigar, por

ejemplo, tipos de defectos, causas que producen,

etc.

Construir una tabla para el conteo de datos. Por

ejemplo, los defectos encontrados en la pintura de

unas piezas metlicas fabricados.

Elaborar una tabla para el diagrama de Pareto.

Ordenar los datos de mayor a menor. Frecuencias,

porcentajes de los diferentes tipos de defectos.

2Benjamn, J. Pg 16

3 Douglas c. Montgomery Pg 178-180

13

2.2.2.5. CALIDAD

Consiste en aquellas caractersticas de producto que

se basan en las necesidades del cliente y que por eso

brindan satisfaccin del producto.

Criterio subjetivo de gusto personal, hay dos clases,

a. Calidad de Diseo.- (Oficina Tcnica) cuando

cumple ciertas condiciones tcnicas.

b. Calidad de Conformidad.- (Departamento de

Control), cuando cumple con las especificaciones

dadas por una oficina tcnica.

2.2.2.6. CONTROL ESTADSTICO DE CALIDAD

Es un control por mtodos estadsticos; conjunto de

tcnicas, procedimientos para lograr que los productos

estn conforme a las especificaciones o normas

tcnicas que se han determinado y que permiten

alcanzar los objetivos de calidad establecidas por la

empresa. La funcin principal del control estadstico de

calidad es reducir al mximo los productos

defectuosos.

2.2.2.7. GRFICO DE CONTROL

Lo definimos como la separacin grafico cronolgica,

hora-hora, da-da, de la caracterstica actual de la

calidad del producto con los lmites que identifican la

posibilidad de la norma factura de acuerdo con las

experiencias anteriores que han obtenido del producto.

14

El poder de la grfica de control recae en su posibilidad

de esperar las causas asignables de la variacin de

calidad.4

2.2.2.8. ESPECIFICACIONES

Son aquellas que son determinadas por la oficina

tcnica de acuerdo a las caractersticas del producto a

producir.

2.2.2.9. VARIABLE

Es una expresin que sirve para determinar una

caracterstica de los elementos de un conjunto a los

cuales se estudia.5

Variable Dependiente.- Son variables que

influyen en el conjunto de relaciones y a su vez

estn influidas por las variables independientes.

Variable Independiente.- Son variables que

influyen en el conjunto de relaciones pero no

estn influenciadas por ella.

2.2.2.10. COSTO DE CALIDAD

Es el precio que se paga para obtener un producto de

acuerdo a las especificaciones establecidas por la

oficina tcnica.

Objetivo.- Minimizar el costo del precio total (Pt),

establecer, mejorar y asegurar la calidad de la

4 Vivas Alejo.P. Pg. 39

5 Vivas Alejo, P. Pg 7

15

produccin en niveles econmicos para satisfacer los

deseos de los consumidores.

Objetivo del Departamento de Control.- Minimizar el

precio de control (Pc), por ejemplo:

Si se fabrican 100 artculos y solo se obtienen 10

bienes y 90 malos, las perdidas es desde 90%, este

implica que el costo e calidad es muy elevado.

2.2.2.11. ATRIBUTOS Y VARIABLES

Atributos.- Son caractersticas de la produccin que se

pueden manifestar a travs de roturas, hendiduras,

golpes, rasgaduras, etc. (DEFECTO).

Variables.- Son caractersticas medidas o tambin a

veces de conteo.

Factores que afectan a la Calidad.- Son los

siguientes:

Mano de obra (operario)

Materiales

Maquinaria y mtodos

Responsables de la Calidad.- El siguiente esquema

muestra la responsabilidad, mando y la informacin en

un establecimiento cualquiera.

16

ESQUEMA DE UN ESTABLECIMIENTO

FIGURA N 01

2.2.2.12. TEORAS DE LAS CARTAS DE CONTROL

Definiciones

La Asociation Standard Quality Control las define

como sigue: Es un grfico con lmites superior e inferior

y puntos que se llaman los valores de ciertas medidas

estadsticas correspondientes a una serie de subgrupos

o muestras.

Es un grfico en el cual se registran las variaciones de

subgrupos de la calidad, con lneas de referencia sobre

el valor ms probable y los lmites extremos

indicadores de variaciones anormales.

17

Es el grfico con lmites confidenciales dentro del cual

varan normalmente los valores de cierta medida

estadstica de una serie de muestras o subgrupos.6

GRFICO DE CONTROL ESTADSTICO DE CALIDAD

FIGURA N 02

En la Abscisa.- Se numeran las muestras tomadas de

la produccin en funcin del tiempo, indicndose el

nmero de orden de la muestra y el tiempo en que se

tom.

En la Ordenada.- Las medidas estadsticas (tendencia

central, dispersin), tales como: media, recorrido,

desviacin estndar, etc. o bien el tanto por uno de los

defectos si se trata de atributos de los subgrupos o

muestras. Se pueden sealar las siguientes lneas:

a) El parmetro (promedio); valor del parmetro o

estimacin del mismo por ejemplo: , , , , etc.(son

6Avila Acosta, R. Pg. 36

18

cuantitativas), , , , , (son atributos), etc. si son

atributos lnea central.

b) LTS y LTI (lmite de tolerancia superior y lmite de

tolerancia inferior)

c) LCS y LCI (lmite de control superior y limite control

inferior).

d) LPCs y LPCi (lmite de pre control superior y lmite de

pre control inferior).

e) LAs y LAi (lmite de atencin superior y lmite de

atencin inferior).

2.2.2.13. FINES DE LAS CARTAS DE CONTROL

Las ms principales son:

a) Consiste en mantener el control el proceso de

fabricaciones o de produccin.

b) Mantener los materiales de aceptacin bajo control o

para la autorizacin de vida de los productos

fabricados.

Lmites de Tolerancia (LT).- Son lmites que delimitan

la zona de los artculos o caractersticas que cumplen

las condiciones requerida por la seccin tcnica o por

el comprador.

Lmites de Control (LC).- La distancia entre los lmites

de control y la lnea del valor medio depende del

19

tamao de la muestra y de la amplitud media del rango

(R).

La carta de control se puede considerar como test

para comprobar el valor de un parmetro sealado .

Al comprobar un parmetro se tendran los valores: 0,

1, etc., segn ellos obtendran el lmite superior y del

lmite inferior .

FIGURA N 03

Lmite de Atencin (LA).- Seala la aproximacin

posible de un desperfecto de la mquina y nos indican

que debemos llamarla la atencin del personal sobre la

fabricacin. Regula la decisin de un aumento

provisional de control. Si encontramos un punto entre

lmites de control y atencin, principio de reglaje o

efecto del azar.

20

Lmite de Especificacin .- Representa aquello que se

exige en el proyecto para que el producto pueda

atender la finalidad para lo cual se le destina.7

2.2.2.14. FICHA DE CONTROL PARA VARIABLES

Son las que considera caractersticas medibles en las

unidades de control, siendo las ms importantes: ficha

X y R, , siendo las de este tipo usados en el presente

trabajo.

2.2.2.15. TIPOS DE CARTAS DE CONTROL

Los ms principales son los siguientes:

Por la naturaleza de las variables.- Son dos tipos.

1. Carta de Control por Variable.- Variables

cuantitativas, cuando las caractersticas de las

variables son libres: , , , ( , ), ( , ),

juntamente.

2. Cartas de control por Atributo.- Variables

cualitativas, cuando las caractersticas de la

produccin no son medidas si lo fueran se toman

como buenos o malos, las ms importantes son:

: Fraccin disconforme o fraccin defectuosa.

7 vivas Alejo, P. Pg 35-36

21

: Nmero de artculos defectuosos en la muestra

de tamao n.

: Nmero de defectos en una muestra.

: Nmero de defectos por unidad.

( ) , ( ) : Conjuntamente.

3. Cartas de Control pora Variables.- Es casi

imposible producir unidades exactamente iguales

debido a un sin nmero de causa o factores que se

puedan reunir en mquina, material.

Existen enumeradas causas en el combinado de

estos tres factores que ejercen su efecto sobre cada

producto fabricado.

4. Causa o efecto.- Son de dos tipos.

- Causas aleatorias.- Difcil de poder descubrir y

difcil de eliminar.

- Causas asignables o perturbacin.- se pueden

descubrir y eliminar con ms facilidad.

2.2.2.16. CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLES

CUANTITATIVA

Una caracterstica de la calidad que se mide en una

escala numrica se le llama variable. Por ejemplo

22

influyen dimensiones tales como largo ancho,

temperatura, etc., se presentan las cartas de control de

Shewhart para estos tipos de caractersticas de la

calidad. Las cartas de control para la media y el rango (

y ) , se usan ampliamente para monitorear la madia

y la variabilidad de las variables. Se presentan

asimismo algunas variantes de las cartas ( y ),

incluyendo procedimientos para adaptarlas mediciones

individuales.8

a. LMITES DE CONTROL PARA LA MEDIA

Suponer que una caracterstica de la calidad tiene

un distribucin normal con media y desviacin

estndar , donde como son conocidas. Si

es una muestra de tamao , entonces

el promedio de la muestra es:

Y se sabe que sigue una distribucin normal con

media y desviacin estndar

, adems la

probabilidad es de para que cualquier media

muestral se localice entre:

8Douglas C. Montgomery. Pg.207 - 208

23

Cuando es constante

Caso A: cuando se conoce y

Criterio probabilstico

Criterio

, tabulando por diferentes valores de

Caso B: cuando no se conoce ni

- Estimacin de por

lnea central,

- Estimacin de por

..estimador sesgado

24

, el estimador de es:

Criterio probabilstico

Criterio

, Tabulando para diferentes valores de

a) Estimacin de por

,

,

, y el estimador de

Criterio probabilstico

25

Criterio

b. CARTAS DE CONTROL DEL RANGO

Caso A: cuando se conoce

..lnea central

Criterio probabilstico

,

Caso B: cuando no se conoce

Estimacin de

..lnea central

Estimacin de

26

Criterio probabilstico

Criterio

(

)

(

)

c. CARTAS DE CONTROL DE LA DESVIACIN

ESTNDAR

Caso A: Cuando se conoce

lnea central

La desviacin estndar de es

, si n

27

Si n el coeficiente

ya no

es necesario. Los lmites son:

,

tabulando para diferentes valores de n.

Criterio

, valores de

la tabla

Caso B: cuando no se conoce

Estimacin de

lnea central

Estimacin de

1) cuando el estimador

,si n

28

Criterio

2) cuando el estimador de

Criterio

2.2.2.17. CAPACIDAD DE PROCESO

Es la amplitud del proceso para producir productos

dentro de los lmites de especificacones de calidad. La

variabilidad natural del proceso es :

29

Si la variabilidad del proceso es muy grande en

comparacin de la amplitud de tolerancia, aparecen

unidades defectuosas por que no cumple con las

especificaciones de la calidad.

2.2.2.18. CAPACIDAD POTENCIAL DEL PROCESO (CP)

Si TS-TI >

,

CAPACIDAD POTENCIAL DEL PROCESO (CP)

FIGURA N 04

2.2.2.19. CAPACIDAD REAL DEL PROCESO (CPK)

Es un proceso potencialmente capaz si u esta

distanciado suficientemente de M, se generan unidades

30

defectuosas, puede estar produciendo fuera de lo

lmites de tolerancia.9

2.2.2.20. CARTAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS

Estas cartas estudian unidades, son caractersticas no

medibles y si lo son no afectan medicin si no que se

limitan a clasificar el defectuosos o no defectuosos.

Estas caractersticas perciben los mismos objetivos que

las cartas por variables medibles, pero con respecto al

control sobre al proceso no tienen la sensibilidad,

debido a que estas requieren muestras de tamao mas

grande, se aplican en los siguientes casos:

- Imposibilidad de medir cuantitativamente la amplitud

observada. Por ejemplo; rayaduras,

infraduras,grietas, etc.

- Dificultad de efectuar mediciones debido a los

aparatos de medida altamente costosa.

- Cuando son muchas las caractersticas de cada

unidad. Por ejemplo; diez o quince caractersticas

9Dale H. Besterfidel Pg 225

31

que no seria til de emplear, diez o quice cartas

dobles de la media y rango.

- La comprobacin de la calidad se hace posible

inspeccin visual.

A. CARTAS DE CONTROL PARA LA FRACCIN

DISCONFORME FRACCIN DISCONFORME

POBLACIONAL

Estudia la parte defectuosa y tamao de muestra

mas grande.

Dado la siguiente frmula:

, donde

FRACCIN DISCONFORME MUESTRAL (

GRFICO P)

, donde

32

El valor esperado es:

La varianza es:

- Cuando se conoce p:

criterio

para muestras de tamao

diferente

- Cuando no se conoce p:

Estimacin de

lnea central

media

Los lmites de control son:

33

B. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE

ARTCULOS DEFECTUOSOS ( GRFICO NP)

Cuando se conoce p

Cuando no se conoce p

Estimacin de

C. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE

ARTCULOS DEFECTUOSOS EN LA MUESTRA

(GRFICO C)

El grfico c tiene un campo de aplicacin mas

restringido en comparacin a las dems grficos. Se

aplica al nmero de defectos que se produce en sub

grupos de tamao constante. El grfico c las

muestras n mayor se consideran como una unidad.

Lmite de control

- Cuando se conoce c

34

- Cuando no se conoce c

Estimacin de

lnea cetral

D. CARTAS DE CONTROL PARA EL NMERO DE

DEFECTOS EN LA UNIDAD (GRFICO U)

El grfico c no resulta satisfactorio una forma de

solucionar esta dificultad consiste en dividir c/n que

seria la U, donde U es el nmero de defectos por

unidad.

La unidad de producto puede ser una unidad de

longitud o de rea, en tal caso abria la necesidad de

conocer el nmero de defectos por metro, milmetro,

etc.

, donde

35

Lmites de control

- Cuando se conoce u

- Cuando no se conoce u

,

2.2.2.21. FUNCIN DE OPERACIN

Las curvas de operacin son tilies para evaluar a priori

la sensibilidad del grfico de control frente a

desplazamiento del proceso o al cambio de su

variabilidad. De estas curvas se deduce que el hecho

36

de que los puntos estn dentro de los lmites

proporciona muy poca seguridad de que el proceso se

encuentre realmente bajo control estadstico y pone

como manifiesto las limitaciones de esta tcnica.10

La nulidad de las cartas de los u y del R para detectar

corrimientos o traslados en la calidad del proceso se

divide para sus curvas de operacin caractersticas (oc)

que una carta de la media con deviacin constante y

conocida.Si se corre del valor bajo control en otro

valor , la probabilidad de no detectar el

corrimiento en la primera muestra subsecuente o el

riesgo B es.

si

( )

En la primera muestra subsecuente es , en la

segunda muestra subsecuente es , en la

tercera muestra subsecuente es , y en la r-

sima muestra subsecuente es veces, l

probabilidad de no defectos el corrimiento en cada en

10

http://web.cortland.edu/matresearch/controlprocesos.pdf

37

cada una de la r 1 muestras unidades es .

En general el nmero esperado de muestras tomadas

antes de que se detecte el corrimiento es simplemente

la longitud prmedio de la corrida o el AKL

A. CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO DE

MEDIAS

Si se mide el desplazamiento del proceso en

unidades de la desviacin tpica y la deformacin

mediante la relacin existente entre la desviacin

tpica final y la inicial, es decir.

La probabilidad de que la media muestral caiga de

los lmites de control en funcin de ( ) es:

Analizando ahora los dos efectos por separado

mostramos los siguientes grficos.

38

CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO R AL DESPLAZAMIENTO DE LA MEDIA

FIGURA N 05

FIGURA N 06

39

B. CURVA DE OPERACIN DEL GRFICO DE

DISPERSIN

La construccin de la curva de operacin del grfico

de recorridos se hace aprovechando el estadstico

.La ecuacin de la curva ser:

Para el caso del grfico S,la probabilidad de que una

muestra caiga dentro de los lmites de control puede

hacerse utilizando el estadstico:

Se puede comparar que el comportamiento es

similar para muestras pequeas. Sin embargo

muestras es ms eficaz el grfico S.11

11

http://web.cortland.edu/matresearch/controlprocesos.pdf

40

FIGURA N 07

FIGURA N 08

41

2.2.3. DEFINICIN DE TRMINOS BSICOS

Acopio: Es un tipo de almacn donde se rene la cantidad de

leche requerido por una planta.

APROLEDL: Asociacin de Productores de Leche y Elaboracin de

Derivados Lcteos.

Aleatorio: Suceso o proceso cuyo resultado depender del azar.

Balanza: Es un instrumento que sirve para medir el queso y la

leche en gramos.

Cuajo: Es una sustancia que encontramos en liquida o en polvo, se

utiliza para cuajar la leche.

Compresor de aire: Es una mquina de fluido que est construida

para aumentar la presin del aire.

Calidad: Consiste en aquellas caractersticas de producto que se

basan en las necesidades del cliente y que por eso brindan

satisfaccin del producto.

Control: Comprobacin verificacin, inspeccin, seleccin de

productos dominio o prevencin. Controlar la produccin o controlar

la calidad es dominar la produccin para que se mantenga dentro

de las especificaciones establecidas.

Conformidad: Todos lo bienes y servicios se produce con varios

grados o niveles de calidad.

42

Control de calidad: Es el dominio de la produccin para que se

mantengan dentro de las especificaciones establecidas por la

oficina tcnica.

Defctuosas: Bienes y servicios de una empresa que producen

unidades o piezas malas.

Esttica: Atractivo visual de un cierto producto.

Empleado: Conformado por una persona para la elaboracin de un

producto.

Inspeccin: Observar y discriminar en forma precisa los hallazgos

anormales.

Leche: Es una secrecin nutritiva de color blanquecino opaco

producida por las glndulas mamarias de las hembras de las

vacas.

Liras: De material inoxidable que cortan la cuajada de la leche en

forma de dados.

Lactodensmetro: Es el instrumento que sirve para medir la

densidad de la leche.

Las Especificaciones Tcnicas: Son los documentos en los

cuales se definen las normas, exigencias y procedimientos a ser

empleados y aplicados en todos los trabajos de construccin de

obras, elaboracin de estudios, fabricacin de equipos.

43

Mesa de Trabajo: Material de madera de forma cuadrangular, se

utiliza para rellenar los moldes con cuajada, cortar y empacar el

queso.

Maquina Sellador: Material inoxidable utilizada para sellar los

quesos con sus respectivos logos, etiquetas de la planta.

Moldes: Compuesto de tres partes: un cuerpo y dos tapas, una

inferior y otra superior.

Maestro: Persona a la que se le reconoce una habilidad

extraordinaria en la fabricacin de quesos.

Normalidad: Es el proceso estocstico generador, sigue un

modelo normal de distribucin de probabilidad.

Paila: Es un recipiente de metal grande, redonda y poco profunda

para la recepsin de la leche de vaca.

Pasteurizacin rpida: Consiste en calentar la leche a

temperaturas entre 72 y 73

Produccin: Es la actividad principal de cualquier sistema

econmico que est organizado precisamente para producir,

distribuir y consumir los quesos para la satisfaccin de las

necesidades humanas.

Proceso: Son intervenciones o procedimientos realizados en la

planta.

44

Planta: Es una organizacin de socios y productores que realizan o

fabrican quesos en pequeas cantidades.

Presidente: Persona que tiene a cargo de la planta quesera

APROLEDL.

Peso: Es una masa en gramos de los quesos.

Prensa: Es la presin que acta sobre las molderas intervenido por

el operario.

Queso: Es un producto lcteo ,alimento slido elaborado a partir

de la leche cuajada de vaca.

Queso fresco: Es el producto blando no madurado obtenido por

separacin del suero despus de la coagulacin de la leche

pasteurizada.

Sal: Cloruro de sodio, blanco y cristalino, que sirve de condimento

para dar sabor a lo quesos.

Suero: Porcin lquida de la leche que se separa por coagulacin y

est constituida por agua, lquidos y sales minerales.

Tesorero: Persona que se encarga de la recoleccin de ingresos

en la planta quesera.

Variable: Es la caracterstica comn y observable de una poblacin

a estudiar.

45

2.2.4. OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

Variable

Indicador

ndice

Mejorar la produccin en la

Planta Quesera APROLEDL

Peso

Unidades

Defectuosas

Gramos

SI

NO

2.3. MATERIALES Y MTODOS

Se considerar como material de prueba la produccin de quesos respecto

al peso y unidades defectuosas en la Planta Quesera APROLEDL del

Centro Poblado de Chijnaya Pucar - 2013.

2.3.1. POBLACIN

La poblacin objeto del estudio estar constituida por la produccin

de quesos de un kilogramo en la Planta Quesera del Centro Poblado

de Chijnaya Pucar - 2013, respecto al peso y a unidades

defectuosas.

46

2.3.2. MUESTRA

Para determinar el tamao de muestra, se cita la teora de Walter

Sherwhart que recomienda un tamao de muestra de 4 o 5 para los

grficos de la media y rango para la presente investigacin el

tamao de muestra estar conformada de , los quesos son

tomados al azar por da del total de la produccin de quesos en la

Planta Quesera APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya 2013.

2.3.3. MTODOS DE RECOPILACIN DE DATOS

La informacin se recolectar en la misma Planta Quesera

APROLEDL del Centro Poblado de Chijnaya, en total se tomar 30

das, del total de la produccin por da se considera una muestra de

tamao . Las muestras son recolectadas cada da hasta

completar los 150 datos, del total de produccin se toma cinco

muestras de quesos al azar, los quesos sern pesados en una

balanza uno por uno y registradas cada dato pesado por el

investigador y as se repite el mismo procedimiento cada da hasta

completar los 150 datos, la herramienta fue proporcionada por la

misma Planta Quesera.

Los datos para las variables cualitativas son recolectadas en forma

visual por el ejecutor, solo se observar del total de la produccin de

quesos por da se considera los quesos mal formados o quesos que

presentan algn traspase cuando son cortados, fueron consideradas

como unidades defectuosas.

47

2.3.4. MTODO DE TRATAMIENTO DE DATOS

La metodologa a utilizar son las cartas de control para variables

cuantitativas y cartas de control para atributos para variables

cualitativas, son metodologas que se aplican para el Control

Estadstico de Calidad. Se aplicar la curva de operacin (oc).

2.3.5. MATERIAL EXPERIMENTAL

2.3.5.1.- El peso y unidades defectuosas del queso tomadas por

da, se aplicarn las cartas de control estadstico de

calidad.

2.3.5.2.- La metodologa que se aplicar son las cartas de control

de Sherwhart para variables y atributos.

2.3.5.3.- Se aplicar Software Estadstico y otras herramientas

para los resultados de los datos.

2.3.5.4.- Para el contraste de la hiptesis se utilizar las cartas de

control estadstico de calidad.

48

2.4. ADMINISTRACIN DEL PROYECTO

2.4.1. CRONOGRAMA DE LA INVESTIGACIN

49

2.4.2. PRESUPUESTO

El presupuesto total de la investigacin es como sigue:

DESCRIPCIN PRECIO UNITARIO

CANTIDAD PRECIO TOTAL

Paquete de papel A4 10 3 30

Cartucho de tinta 60 1 60

Computadora Toshiba 1950 1 1950

Servicio de internet 1 x hora 150 150

Folder 0.5 20 10

Pasaje 14 x da 30 das 420

Bibliografa 150 1 150

Otros

100

Total 2870

2.4.3. FINANCIAMIENTO

El proyecto de investigacin esta autofinanciado por recursos

propios de la ejecutora.

50

2.5. BIBLIOGRAFA

Besterfidel Dale, H. (2009) Control de Calidad. Mxico: Editorial

Prentice Hall HIPANOAMERICANA S.A.

Bertran L., Hansen. (1990) Teria y Prctica del Control de Calidad.

Editorial Diaz de santos S.A..

Binghan R., Frank Juran M.,J. (1983) Manual de Control de

Calidad. Editorial Mc.

Cryna J., R. - Juran Frank J., M. (1981) Planificacin y Anlisis de la

Calidad. Barcelona: Editorial Revert, S.A.

Duncan Control de Calidad Estadstica Industrial. Editorial

Alfaomega.

Feigenbaum A., V. (1984) Control Total de la Calidad. Editorial

Patria.

G., Lieberman y A., Bowker. Estadstica para Ingenieros. Editorial

Prentice Hall HIPANOAMERICANA S.A.

Garca Ore C. Estadstica Descriptiva y Probabilidades. Editorial

Macro.

Perz, Csar. Control Estadstico de la Calidad Editorial Alfa omega

Pia Garcia, Rodolfo Montgomery C., Douglas. (2004) Control

Estadstico de Calidad Introduction to Stadistical Quality Control.

(2da Ed.). Mxico: Editorial CECSA.

Pino Gotuzzo, Ral. (2007). Metodologa de la Investigacin. (2da

Ed.). Lima: Editorial San Marcos.

51

Valderrama Mendoza Santiago. (2002) Pasos para la Elaboracin

Proyectos y Tesis de Investigacin Cientfica. Editorial San Marcos

TESIS

Cuichn G. Remigio. (2006), Diseo de un plan de Anlisis de

peligros y puntos crticos del Control para Queso Mozzarella en la

empresa Holandesa.

Mijas C.Diana A. (2009), Elaboracin de un Modelo de Control

Interno para Minimizar la perdida de Materia Prima en la empresa de

Lcteos PRODULAC G&M 2008.

Martnez Rodolfo. (1993), Estudio del Control Estadstico de

Calidad de la Coca Cola con respecto al Brix y Carbonatacin de las

bebidas gaseosas de 10 y 33 onzas en la Planta Industrial de Tacna

Noviembre Diciembre 1993.

Maruz G. Victoria. (2011), Evaluacin de Parmetros de Calidad en

Quesos Manchego obtenido a partir de leche de Ovejas con

diferente tipo de alimentacin.

Villagran A. Tulio. (2007), Modelo de Control Estadstico para la

Calidad en la produccin de Leche, en una cooperativa ubicada en

San Jos de Paula, Guatemala.

WEBGRAFA

http://www.foroenpositivo.com/t1598.que-es-es-control- de-calidad

HORA: 17:04 FECHA: 17/12/12

52

http://es.wikipedia.org/wiki/Centros_de_acopio

HORA: 13:30 FECHA: 20/12/12

http://repositorio.ute.edu.ec/bitstream/123456789/11073/1/39800_1.pdf

HORA: 16:04 FECHA: 25/02/13

http://www.uco.es/organiza/departamentos/prodanimal/economia/aula/im

g/pictorex/19_10_22_Victoria_Ruz_Gil.pdf

HORA: 17:45 FECHA: 17/03/13

53

2.6. ANEXOS

ANEXO N 1 HOJA DE REGISTRO

PRODUCTO : QUESO CARACTERSTICA : PESO

UNIDAD DE MEDIDA : GRAMOS ESPECIFICACIN:

Muestra

N Fecha de

Produccin

Muestra de tamao , mediciones de cada una de las cada Muestras en gramos

Media Rango

A B C D E

1 30/05/2013 2 31/05/2013 3 01/06/2013 4 02/06/2013 5 03/06/2013 6 04/06/2013 7 05/06/2013 8 06/06/2013 9 07/06/2013 10 08/06/2013 11 09/06/2013 12 10/06/2013 13 11/06/2013 14 12/06/2013 15 13/06/2013 16 14/06/2013 17 15/06/2013 18 16/06/2013 19 17/06/2013 20 18/06/2013 21 19/06/2013 22 20/06/2013 23 21/06/2013 24 22/06/2013 25 23/06/2013 26 24/06/2013 27 25/06/2013 28 26/06/2013 29 27/06/2013 30 28/06/2013

54

ANEXO N 2

HOJA DE REGISTRO

PRODUCTO : QUESO

CARACTERSTICA : DISCONFORME O DEFECTUOSO

UNIDAD DE MEDIDA : QUESOS DEFECTUOSOS

Muestra N

Fecha de Produccin

Total de Quesos Producidos por dia

N De Quesos Defectuosos

1 03/05/2013

2 31/05/2013

3 01/06/2013

4 02/06/2013 5 03/06/2013

6 04/06/2013

7 05/06/2013

8 06/06/2013

9 07/06/2013

10 08/06/2013

11 09/06/2013

12 10/06/2013

13 11/06/2013

14 12/06/2013

15 13/06/2013

16 14/06/2013

17 15/06/2013 18 16/06/2013

19 17/06/2013

20 18/06/2013

21 19/06/2013

22 20/06/2013

23 21/06/2013

24 22/06/2013 25 23/06/2013 26 24/06/2013

27 25/06/2013

28 26/06/2013

29 27/06/2013

30 28/06/2013