PREGUNTAS DE ANÁLISIS

1. ¿Qué es un modelo de pronóstico cualitativo y cuando es apropiado su uso?

Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan aquellos factores como la intuición, las emociones, las experiencias personales y el sistema de valores de quien toma la decisión para llegar al pronóstico. Las técnicas cualitativas se usan cuando no se tiene disponibilidad de información histórica o los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado.

2. ¿Cuál es la diferencia básica entre promedios móviles ponderados y suavizamiento exponencial?

El suavizamiento exponencial a diferencia de los promedios móviles, este método pronostica otorgando una ponderación a los datos dependiendo del peso que tengan dentro del cálculo del pronóstico. Esta ponderación se lleva a cabo a través de otorgarle un valor a la constante de suavización, que puede ser mayor que cero y menor que uno.

3. ¿Qué efecto tiene el valor de la constante de suavizamiento de series de tiempo y un modelo asociativo?

En el modelo de suavizamiento de series el que pronostica la determina, y en un modelo asociativo se determina con los datos histórico lo que lo hace mas confiable.

4.- Mencione algunos ejemplos de industrias afectadas por la estacionalidad. ¿Porque estos negocios desearían no depender de la estacionalidad?

Las agrícolas son un ejemplo de la variación de clima, los laboratorios de análisis, se tiene variación en tanto de tiempo, donde por la mañana se tiene el mayor índice de clientes. De igual forma el turismo donde se observa en periodos específicos del año. Un motivo por lo que las empresas no desean depender de la estacionalidad es porque le resulta un poco difícil pronosticar su demanda, donde se necesita ajustar con una recta de tendencia.

5. ¿Qué ocurre con nuestra capacidad para pronosticar cuándo pronosticamos periodos cada vez más lejanos en el futuro?

Los pronósticos a corto plazo tienden a ser más precisos que los de largo plazo. Los factores que influyen en la demandan cambian todos los días, por tanto, en la medida que el horizonte de tiempo se alarga, es más probable que la precisión del pronóstico disminuya.

6. ¿En que se fundamenta el método de mínimos cuadrados del análisis de regresión lineal?

Se fundamentan en el mismo modelo matemático para la proyección de tendencias.7. ¿Cuál es la ventaja del método Delphi sobre el método de juicio de opinión ejecutiva? ¿Qué tienen en común estos métodos?

Estos dos métodos tienen en común la opinión de un grupo de expertos de alto nivel que convergen para llegar a una estimación de la demanda. La ventaja del método Delphi es que aparte de su grupo de expertos se tiene un personal que ayuda en la toma de decisiones al preparar, distribuir, recolectar y resumir una serie de cuestionarios que se realizan a un grupo de personas, cuyos juicios se valoran.

8. Comente la siguiente frase expresada por un gerente de control de inventario: “No es mi culpa que se nos hayan acabado las refacciones. El pronóstico de la demanda estaba equivocado”.

Es lógico imaginarse que el método y los datos que se utilizaron no fueron los correctos para enfrentarse a la demanda de ese periodo, pero si estamos hablando de un gerente de control debería tener la solución a su problema ya sea siempre estando preparado para posibles fallas o buscando una mejor forma de pronosticar para no perder ventas de refacciones.

9. Un administrador escéptico pregunta para qué puede usarse un pronóstico de mediano plazo; sugiérale tres usos o pronósticos posibles.

Un pronóstico de mediano plazo se extiende de 3 meses a 3 años, es útil para planear las ventas, la producción, el presupuesto, y el flujo de efectivo, así como para analizar los diversos planes de operaciones. Se consideran cuestiones más globales. Un método efectivo es el análisis de regresión