pronósticos

Material del Examen 1 1

Pronósticos

Prof. Ana Delia Trujillo-JiménezUniv. Interamericana de PR

Recinto de FajardoBADM 4800

Trujillo

??


Pronosticar

• Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros.

• Puede implicar el uso de datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático.

• Puede ser una predicción subjetiva o intuitiva.• Puede ser una combinación de un modelo

matemático y el buen juicio del administrador.

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Horizonte de tiempo del pronóstico

• Un pronóstico usualmente se clasifica por el horizonte de tiempo futuro que se establece.– El horizonte de tiempo futuro se clasifican en tres

categorías.• Pronóstico a corto plazo• Pronóstico a mediano plazo• Pronóstico a largo plazo

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Pronóstico a corto plazo

• Tiene un periodo de hasta 1 año, pero casi siempre es menor que tres (3) meses.

• Se usa para planear las compras, programar el trabajo, determinar niveles de mano de obra, asignar el trabajo y decidir los niveles de producción.

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Pronóstico a mediano plazo

• Se le conoce también como Pronóstico de plazo intermedio.

• Se extiende de 3 meses a 3 años.• Es útil para planear las ventas, la producción,

el presupuesto y el flujo de efectivo, así como para analizar los diversos planes de operaciones.

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Pronóstico a largo plazo

• Comprende 3 años o más.• Se emplean para planear nuevos productos,

gasto de capital, ubicación o ampliación de las instalaciones y el desarrollo.

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• Los pronósticos a mediano y largo plazo se distinguen de los pronósticos a corto plazo por tres categorías.– Manejan cuestiones más globales– Emplea distintas metodologías– Tienen a ser más precisos

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Manejan cuestiones más globales

• Apoyan las decisiones administrativas acerca de la planeación y productos, plantas y procesos.

• La implantación de algunas decisiones sobre instalaciones, desde su concepción hasta su terminación, de cinco a ocho años.

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Emplea distintas metodologías

• Las técnicas matemáticas, como promedio móviles, suavizamiento exponencial y extrapolación de tendencias son comunes en los proyectos a corto plazo.

• Los métodos más amplios y menos cuantitativos resultan útiles para predecir.

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Tienden a ser más precisos

• Los pronósticos a corto plazo tienden a ser más precisos que los de largo plazo.

• Los factores que influyen en la demanda cambian todo los días, por tanto, en la medida que el horizonte de tiempo se alarga, es más probable que la precisión del pronóstico disminuya.

• Los pronósticos de ventas deben actualiza regularmente con el fin de mantener su valor y su integridad.

• Los pronósticos debe revisarse y corregirse.Trujillo


Influencia del ciclo de vida del producto

• Los productos no se venden a un nivel constante largo de la vida del mismo.

• Los productos pasa por cuatro fases– Introducción– Crecimiento– Madurez– declinación

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• Los pronósticos que reflejan los ciclos de vida son útiles para proyectar los distintos niveles de personal, niveles de inventario y capacidad de planta que son necesarios mientras el producto transita de la primera a la última fase.

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Ciclo de Vida de un Producto

• Los productos suelen atravesar cinco etapas:– Etapa de desarrollo de un nuevo producto: – Etapa de introducción en el mercado – Etapa de crecimiento – Etapa de madurez – Etapa de decadencia o declive

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• Etapa de desarrollo de un nuevo producto: – es muy caro– no se perciben ingresos por venta– es un periodo de pérdidas netas

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• Etapa de introducción en el mercado – supone un costo muy alto– el nivel de ventas es bajo– el balance es de pérdidas netas

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• Etapa de crecimiento – se reducen los costos debido a la realización de

economías de escala– los volúmenes de ventas aumentan

significativamente– se empiezan a percibir beneficios

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• Etapa de madurez – los costos son muy bajos– se alcanzan los niveles máximos de ventas– los precios tienden a caer debido a la proliferación

de productos competitivos– se alcanza la mayor rentabilidad

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• Etapa de decadencia o declive – las ventas caen– los precios bajan– los beneficios se reducen

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Material del Examen 1 19Trujillo

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Ciclo_Producto.png

Product Life Cycle

Best period to increase market share

R&D engineering is critical

Practical to change price or quality image

Strengthen niche

Poor time to change image, price, or quality

Competitive costs become criticalDefend market position

Cost control critical

Introduction Growth Maturity Decline

Com

pany

Str

ateg

y/Is

sues

Figure 2.5

Internet search engines

Sales

Xbox 360

Drive-through restaurants

CD-ROMs

3 1/2” Floppy disks

LCD & plasma TVsAnalog TVs

iPods

Product Life Cycle

Product design and development criticalFrequent product and process design changesShort production runsHigh production costsLimited modelsAttention to quality

Introduction Growth Maturity Decline

OM

Str

ateg

y/Is

sues

Forecasting criticalProduct and process reliabilityCompetitive product improvements and optionsIncrease capacityShift toward product focusEnhance distribution

StandardizationLess rapid product changes – more minor changesOptimum capacityIncreasing stability of processLong production runsProduct improvement and cost cutting

Little product differentiationCost minimizationOvercapacity in the industryPrune line to eliminate items not returning good marginReduce capacity

Figure 2.5


Tipos de Pronósticos

• Las empresas utilizan tres tipos de pronósticos al planificar sus operaciones futuras.– Pronósticos

• Económicos• Tecnológicos• De la demanda

– Los pronósticos tecnológicos y económicos son técnicas especializadas que tal vez no sean parte de la función del Administrador de Operaciones, pero, recomiendo que tenga algún conocimiento de ellas.

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Pronósticos Económicos

• Pronósticos económicos marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflación, oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeación.

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• Pronósticos tecnológicos tienen que ver con las tasas de progreso tecnológico, que pueden dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipo

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Pronósticos de demanda

• Se les conoce también Pronósticos de Ventas.• Son proyecciones de la demanda para los

productos o servicios de una compañía. • Conducen la producción de una compañía, la

capacidad, y los sistemas de programación, y sirven como insumos a la planeación financiera, de mercado y de personal.

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Importancia Estrategia del Pronóstico

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• Un buen pronóstico es de importancia crucial para todos los aspectos del negocio.

• El pronóstico es la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real.

• Los pronósticos de la demanda impactan las decisiones en muchas áreas del negocio.– Ejemplo

• Recursos Humanos• Capacidad• Administración de la Cadena de Suministro

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Recursos Humanos

• Impacta en las funciones de reclutamiento, contratación, capacitación y despido de los trabajadores dependiendo la demanda prevista.

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Capacidad

• Cuando la capacidad es inadecuada, lo que les falta puede afectar a diferentes procesos, como son: – Entregas poco confiables– Pérdida de clientes– Pérdida de la participación de mercado.

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Administración de la Cadena de Suministro

• Las buenas relaciones con el proveedor y las siguientes ventajas de precio en materiales y partes dependen de pronósticos adecuados.

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Pasos en el sistema de pronóstico

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Enfoques de Pronósticos

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Enfoques para pronosticar

• Pronósticos cuantitativos – manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan

datos históricos y/o variables causales para pronosticar la demanda

• Pronósticos cualitativos – Conocidos como subjetivos – incorporan factores importantes tales como la intuición,

emociones, experiencias personales del que toma la decisión, y sistema de valores para alcanzar un pronóstico.

• La práctica es que se utilice una combinación o mezcla de los dos estilos debido a que es generalmente más efectivo.

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Panoramas de los Métodos Cualitativos y Cuantitativos

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Técnicas de Pronósticos Cualitativos

• Jurado de opinión de ejecutivos• Método Delphi• Composición de la fuerza de Ventas• Encuestas en el mercado de consumo

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Jurado de opinión de ejecutivos

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• Con este método, las opiniones de un grupo de expertos o administradores de alto nivel, a menudo en combinación con métodos estadísticos, dialogan para llegar a una estimación grupal de la demanda.


Método Delphi• Hay tres tipos de participantes en el Método Delphi

– los que toman decisiones, – el personal y – los entrevistados.

• Los que toman decisiones suelen ser un grupo de 5 a 10 expertos que irán elaborando el pronóstico real.

• El personal ayuda a los que toman decisiones al preparar, distribuir, recolectar y resumir la serie de cuestionarios y los resultados de las encuestas.

• Los entrevistados forman un grupo de personas a menudo localizadas en distintos sitios, cuyos juicios se valoran. Este grupo proporciona información a quienes toman las decisiones antes de hacer el pronóstico.

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Composición de la fuerza de Ventas

• En este enfoque, cada vendedor estima cuáles serán las ventas en su región.

• Tras revisar las estimaciones para asegurar que sean realistas, se combinan a nivel de distrito y nacional para llegar a un pronóstico global.

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Encuestas en el mercado de consumo

• Este método solicita información a los clientes o posibles clientes sobres sus planes de compra futuros.

• Ayuda no sólo a preparar el pronóstico, sino también a mejorar el diseño del producto y la planeación de nuevos productos. – En ocasiones, tanto la encuesta en el mercado de

consumo como la composición de la fuerza de ventas son técnicas que adolecen de un optimismo exagerado que surge de la información de los clientes.

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Métodos Cuantitativos

• Cinco métodos de pronósticos cuantitativos que emplean datos históricos y sus categorías.

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Modelos de Serie de tiempo

Modelos de Serie de tiempo

Enfoque Intuitivo

Promedio Móviles

Suavizamiento exponencial

Proyección de tendencias

•Producen bajo la suposición de que el futuro en una función del pasado.•En otras, palabras, observan lo que ha ocurrido durante un periodo determinado y usan una serie de datos históricos para hacer un pronóstico.

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Los modelos asociativos (o causales)

Modelo asociativo

Regresión líneal

•Como regresión lineal, incorporan las variables o factores que pueden influir en la cantidad por pronosticar.

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Pronósticos de Series de Tiempo

• Serie de tiempo– Se basa en una secuencia de datos puntuales

separados a intervalos iguales (semanales, trimestrales, anuales y otros.

• Los datos de series de tiempo para pronósticos implican que los valores futuros se predicen solamente a partir de valores pasados, y que se pueden ignorar otras variables, sin importar qué tan potencialmente valiosas sean.

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Descomposición de una serie de tiempo

• Analizar una serie significa desglosar los datos históricos en componentes y después proyectarlos al futuro.

• Una serie de tiempo tiene cuatro componentes.– Tendencia– Estacionalidad– Ciclos– Variación aleatoria

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Trend

Seasonal

Cyclical

Random

Time Series Components


Tendencia

• Es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los datos en el tiempo.

• Las fluctuaciones en el ingreso, la población, la distribución por edad o los puntos de vista culturales a veces son responsables del cambio en una tendencia.

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EstacionalidadPeríodo

del Patrón

Longitud de la

Estación

Número de “Estaciones” en el Patrón

Semana Día 7

Mes Semana 4-4 1/2

Mes Día 28-31

Año Trimestre 4

Año Mes 12

Año Semana 52

• Es un patrón de datos que se repite después de un período de días, semanas, meses o trimestres.

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Ciclos

• Son patrones en los datos que se repiten después de varios años.

• Usualmente están sujetos al ciclo comercial y son de suma importancia para el análisis y la planeación del negocio a corto plazo.

• La predicción de los ciclos comerciales es difícil porque los acontecimientos políticos o la agitación internacional llegan a afectarlos

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Variaciones Aleatorias

• Son “señales” en los datos generados por casualidad o por situaciones inusuales.

• No siguen ningún patrón detectable y, por lo tanto, no se pueden predecir.

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Enfoque Intuitivo

• La forma más sencilla de pronosticar es suponer que la demanda del siguiente período será igual a la demanda del período más reciente.– Ejemplo

• Si las ventas en enero de arroz fue de 100 paquetes en febrero será igual.

• Ofrece un punto de partida contra el cual comparar otros modelos más sofisticados que se apliquen más adelante.

Trujillo


Promedios Móviles

• Usa un número de valores de datos históricos reales para generar un pronóstico.

• Son útiles si podemos suponer que la demanda del mercado permanecerá relativamente estable en el tiempo.– Un promedio móvil • Sumas la demanda de los últimos 4 meses y divides

entre 4.• Luego se suman los 3 meses siguiendo y eliminas el dato

del mes más antiguo.Trujillo


Promedio Móvil Ponderado

Trujillo


• Tanto los promedios móviles simples como los ponderados son efectivos para suavizar las fluctuaciones repentinas en el patrón de la demanda, con el fin de obtener estimaciones estables.

Trujillo


Problemas Promedios Móviles

• Aumentar el tamaño de n (el número de periodos promediados) si bien permite suavizar mejor las fluctuaciones, también resta sensibilidad al método ante los cambios reales en los datos.

• No reflejan bien las tendencia; debido a que son promedios, siempre se quedarán en niveles pasados, no predicen los cambios hacia niveles más altos ni más bajos, o sea, retrasan los valores reales.

• Requieren amplios registros de datos históricos.Trujillo

Moving Average And Weighted Moving Average

30 –

25 –

20 –

15 –

10 –

5 –

Sale

s de

man

d

| | | | | | | | | | | |J F M A M J J A S O N D

Actual sales

Moving average

Weighted moving average

Figure 4.2


Suavizamiento exponencial

• Es un sofisticado método de pronóstico de promedios móviles ponderados cuya aplicación sigue siendo muy sencilla.

• Implica mantener muy pocos registros de datos históricos.

• Fórmula– Nuevo pronóstico = pronóstico del período anterior + a

(demanda real en mes anterior – pronóstico del período anterior) donde a es la ponderación, o constante de suavizado, elegida por quien pronostica, que tiene un valor entre 0 y 1.

Trujillo


Fórmula matemática

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Bibliografía

• El Ciclo de vida de un producto http://www.mujeresdeempresa.com/marketing/marketing020603.shtml

• Administración del Ciclo de Vida de un Producto http://www.mujeresdeempresa.com/marketing/070703-administracion-del-ciclo-de-vida-de-un-producto.asp

Trujillo

http://www.mujeresdeempresa.com/marketing/marketing020603.shtml




http://www.mujeresdeempresa.com/marketing/070703-administracion-del-ciclo-de-vida-de-un-producto.asp





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