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Probabilidades y Estad´ ıstica (C) Final 28-9-2020 (parte escrita) Apellido y nombre: ........... ........... ........... ........... LU N o : ........... Por favor, resuelva los ejercicios en hojas separadas. Numere todas las hojas y coloque en cada una su nombre y apellido. 1. Enunciar y probar el teorema de Bayes. Dar un ejemplo de aplicaci´on de dicho teorema. 2. Sean X 1 ,...,X n variables aleatorias i.i.d con funci´ on de densidad dada por f X (x, θ)= 2x θ 2 I (0) (x) θ> 0 a ) Hallar ˆ θ n el estimador de m´ axima verosimilitud de θ. b ) Hallar ˜ θ n el estimador de momentos de θ. c ) Decidir si ˆ θ n y ˜ θ n son insesgados y calcular su ECM. d ) Decidir si ˆ θ n y ˜ θ n son consistentes. e ) ¿Cu´ al de los dos estimadores prefiere usar con una muestra aleatoria de tama˜ no n = 100? ¿Y con una de tama˜ no n = 8? Justificar. 3. Sea X 1 ,X 2 , ..., X n una muestra aleatoria con X i ∼N (μ, σ 2 )y μ y σ desconocidos. Hallar un intervalo de confianza para μ de nivel 1 - α.

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Probabilidades y Estadıstica (C) Final 28-9-2020 (parte escrita)

Apellido y nombre: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . LU No: . . . . . . . . . . .

Por favor, resuelva los ejercicios en hojas separadas. Numere todas las hojas y coloque en cada una su nombrey apellido.

1. Enunciar y probar el teorema de Bayes. Dar un ejemplo de aplicacion de dicho teorema.

2. Sean X1, . . . , Xn variables aleatorias i.i.d con funcion de densidad dada por

fX(x, θ) =2x

θ2I(0,θ)(x) θ > 0

a) Hallar θn el estimador de maxima verosimilitud de θ.

b) Hallar θn el estimador de momentos de θ.

c) Decidir si θn y θn son insesgados y calcular su ECM.

d) Decidir si θn y θn son consistentes.

e) ¿Cual de los dos estimadores prefiere usar con una muestra aleatoria de tamano n = 100?¿Y con una de tamano n = 8? Justificar.

3. Sea X1, X2, ..., Xn una muestra aleatoria con Xi ∼ N (µ, σ2) y µ y σ desconocidos. Hallar unintervalo de confianza para µ de nivel 1− α.

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Acá algo salió mal. En realidad, V→0 y SESGO→0, entonces ECM→0
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No es cierto :P
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