Versión 2 ACT. 16/05/2018

Probabilidad y Estadística

Unidad de Enseñanza Aprendizaje

PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil

Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática

MODALIDAD: Presencial

MODELO DE FORMACIÓN: Competencias/Complemento

TIPO: Obligatoria

R-OP-01-06-16

Dirección de Desarrollo Curricular Matamoros 8 y 9 Edificio Rectoría. C.P. 87000, Cd. Victoria, Tamaulipas.

Teléfono directo: (834)318 18 19 conmutador: (834)3181800, ext. 1272 y 1274.

Firma y sello de aprobación por la DES

D DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 318 1800 Ma Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277

R-OP-01-06-16

Versión 2

UNIDAD DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería “Arturo Narro Siller”

PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería Civil Ingeniería Industrial y de Sistemas Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Sistemas de Mercadotecnia Ingeniería Geomática

DATOS GENERALES: ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística NÚCLEO DE FORMACIÓN: Básica PERIODO ESCOLAR: 4

CLAVE: HTC HTI: TH: TC: MATERIA ANTECEDENTE MATERIA CONSECUENTE TIPO: marcar con una X según el caso

G.EN07.070.05-05 4 1 5 5 Cálculo Integral (excepto ISC y ISM)

Investigación de Operaciones (ISC) Estadística Aplicada (IIS) Métodos Cuantitativos (IIS) Inferencia Estadística (ISM) Investigación de Mercados (ISM)

OBLIGATORIA (x) OPTATIVA ( )

CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN EL PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL

El profesionista que posee conocimientos actualizados con capacidades de análisis para la solución de problemas inherentes al ejercicio de su profesión de manera innovadora y creativa, con actitud emprendedora y liderazgo laboral; y con ética y actitud positiva hacia el trabajo.

ATRIBUTOS DEL PERFIL DE EGRESO AE1: Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería.

AE2: Desarrollar y conducir experimentación adecuada, analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones

ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO GENERAL DE LA UEA

OE1: Aplica conocimientos de las ciencias básicas, ciencia de ingeniería e ingeniería aplicada. Planea, diseña, construye, opera o moderniza herramientas para la toma de decisiones. OE2: Integra Tecnología de Punta OE4: Con creatividad y emprendimiento.

ATRIBUTOS

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS DE LA UEA

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN

Estrategias Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje

SAB

ER

Conocimientos/ Competencias Cognitivas

Modela el comportamiento probabilístico de procesos reales y experimentos que se

Estudio de caso.

Simulaciones a través software

Presenta las teorías de la estadística descriptiva.

Presenta las teorías de la probabilidad.

Presenta las teorías de la estadística inferencial.

Plantea y presenta estudios de caso de análisis estadístico, así como áreas de oportunidad de optimización de procesos reales y

Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde modela el comportamiento probabilístico aplicando las teorías de la estadística

D DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 318 1800 Ma Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277

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generan en su ámbito profesional.

Identifica áreas de oportunidad para optimizar procesos, tomando como referencia la información del proceso o experimento en cuestión.

Aplica las teorías, métodos y técnicas

estadísticas para solucionar o mejorar situaciones de ingeniería.

Plantea y presenta estudios de caso para análisis estadístico.

Revisa y retroalimenta los resultados obtenidos en los estudios de caso de los estudiantes.

experimentos que se generan en su ámbito profesional

Genera instrumentos para la obtención de datos de procesos o experimentos.

Analiza los datos de los de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional

Define modelos probabilísticos del comportamiento de procesos reales y experimentos que se generan en su ámbito profesional.

Interpreta los resultados y conclusiones de los casos de estudio.

descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpreta resultados y propone mejoras para la optimización de proceso de su ámbito profesional.

SAB

ERH

AC

ER

Habilidades/ Competencias Instrumentales y aptitudinales

Hábil en el manejo de herramientas estadísticas para el manejo de información.

Interpreta resultados estadísticos de manera congruente.

Propone mejoras en los procesos de acuerdo al análisis de la información.

SAB

ERSE

R

Actitudes y valores/ Competencias interpersonales y actitudinales

Capacidad de integración al trabajo en equipo.

Respeto por las opiniones de sus pares.

D DIRECCIÓN DE DESARROLLO CURRICULAR Conmutador: (834) 318 1800 Ma Matamoros S/N, Zona Centro, Cd. Victoria, Tamaulipas, México C.P. 87000 Ext. 1274, 1272, 1273, 1275, 1277

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EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE DE LA UEA

Las evidencias son productos integradores reales, observables y tangibles del logro del aprendizaje de los estudiantes y los niveles de dominio. PRODUCTO INTEGRADOR DE LA UEA NIVELES DE DOMINIO CRITERIOS DE DESEMPEÑO

Estudio de caso donde se apliquen las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial; interpretando los resultados y proponiendo mejoras para la optimización de procesos.

10 Competente Propone mejoras para la optimización de procesos, interpretando los resultados de casos de estudio donde aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial.

9 Satisfactorio Interprete los resultados de casos de estudio donde aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial.

8 Suficiente Aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial en casos de estudio de su ámbito profesional.

7 Básico Aplique las teorías de la estadística descriptiva, de la probabilidad y de la estadística inferencial en casos de estudio generales.

6 Elemental Aplica la estadística descriptiva, la teoría de probabilidad y la estadística inferencial para el análisis de datos.

5 Aún no

competente Aplica la estadística descriptiva para el análisis de datos.

Nota: Para ampliar la información y explicación de cada apartado se sugiere revisar los “contenidos” y los “recursos del módulo”, ubicados en las carpetas correspondientes en el aula virtual del taller

ELABORACIÓN Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia

Dra. Blanca Patricia Rubio Lajas Ciencias Básicas

M.I. Luis Armando García Eliseo Ciencias Básicas

Fecha de Elaboración: 25/01/2017

ACTUALIZACIÓN

Nombre del (la) Profesor (a) DES y/o Academia

Dra. Blanca Patricia Rubio Lajas Ciencias Básicas

M.I. Luis Armando García Eliseo Ciencias Básicas

Fecha de Actualización: 14/08/2019

Nota: los apartados de “Referencias (APA)”, “Elaboración”, “Fecha de Elaboración” “Actualización” y “Fecha de Actualización”, se colocan sólo después de la última Secuencia Didáctica.