Tratamiento de imágenesTratamiento de imágenes

Imagen Imagen digital 2digital 2

1. Imagen vectorial

• Una imagen vectorial es una imágen digital formada por objetos geométricos independientes definidos por distintos atributos matemáticos de forma, de posición, de color, etc. Por ejemplo un círculo de color rojo quedaría definido por la posición de su centro, su radio, el grosor de línea y su color.

• Todos los ordenadores actuales traducen los gráficos vectoriales a mapas de bits para poder representarlos en pantalla. Su uso también está muy extendido en imágenes en 3D.

• Este formato de imagen es completamente distinto al formato de las imágenes de mapa de bits, (formados por píxeles). El interés principal de los gráficos vectoriales es poder ampliar el tamaño de una imagen perder calidad. De la misma forma, permiten mover, estirar y retorcer imágenes de manera relativamente sencilla.

Ventajas• En el caso de los vectores, la ventaja que poseen, es

que almacenan en pocos bytes información compleja, de manera que se transfieren rápidamente a través de las redes y que su resolución es independiente, es decir, con la descripción geométrica almacenada se pueden generar imágenes de diversos tamaños de pixeles, tan sólo ampliando la escala del vector.

•La desventaja que tienen, es que requieren mayor cantidad de operaciones del procesador para ser decodificados y desplegados en la pantalla, ya que siempre se convierten finalmente en una imagen de pixeles a través de un proceso de render.

Inconvenientes

Aplicaciones destinadas al diseño Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectorialesde imágenes vectoriales

• GimpGimp

• InkscapeInkscape

2. Imagen en mapa de bits

• Las imágenes de mapa de bits, están compuestas por puntos individuales denominados píxeles, dispuestos y coloreados de diversas formas para formar un patrón. Si aumenta el tamaño del mapa de bits, también aumentará el número de píxeles individuales, haciendo que las líneas y las formas tengan un aspecto dentado.

Puesto que cada píxel tiene un color propio, puede crearse efectos de realismo fotográfico tales como el sombreado y el aumento de la intensidad de color.

Ventajas• Por ejemplo, los mapas de bit, brindan la

posibilidad de requerir menos operaciones del procesador para modificar los pixeles y además son buenos para almacenar texturas complejas

El inconveniente que tienen, es que los archivos ocupan mayor espacio en memoria, y requieren un tiempo mayor de transferencia a través de las redes y las imágenes tienen una resolución fija que está determinada por la cantidad de pixeles que se hayan almacenado en el archivo, por lo que cualquier operación de reducción o ampliación de la cantidad de pixeles, redunda en una pérdida de información.

Inconvenientes

Aplicaciones destinadas a la edición de Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bitsimágenes en mapa de bits

Adobe Photoshop

CorelPhoto

PhotoPaint

Gimp

6. La compresión

• En  la compresión de datos es la reducción del volumen de datos para representar una determinada información empleando una menor cantidad de espacio.

• El espacio que ocupa una información codificada (datos, señal digital, etc.) sin compresión es el cociente entre la frecuencia de muestreo y la resolución. Cuantos más bits, mayor tamaño de archivo. No obstante, la resolución viene impuesta por el sistema digital con que se trabaja y no se puede alterar el número de bits a voluntad; por ello, se utiliza la compresión, para transmitir la misma cantidad de información que ocuparía una gran resolución en un número inferior de bits.

• La compresión es un caso particular de la codificación, cuya característica principal es que el código resultante tiene menor tamaño que el original.

3. El modelo

• RGB (Red, Green, Blue) es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores de luz primarios. El modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, por lo que los mismos valores RGB pueden mostrar colores diferentes en diferentes dispositivos que lo usen.

• Este hecho lo aprovechan algunos sistema de codificación de imagen y vídeo, como el JPEG o el MPEG, "perdiendo" de manera consciente más información de la componente azul, ya que el ser humano no percibe esta pérdida.

4. El color indexado

• Este modo reduce la gama cromática de las imágenes a un máximo de 256 colores, con lo que el tamaño del archivo tambien disminuye. Al cambiar una imagen de modo RGBa la modalidad de color indexado, el programa reduce los tonos presentes en la misma, con lo que la imagen pierde calidad si tiene mucha riqueza cromática.

• Para las profundidades de color inferiores o iguales a 8 bits, los valores de los píxeles hacen referencia a tonos RGB indexados en una tabla, llamada habitualmente paleta o caja creadora de colorización.

5. La resolución

• La resolución de imagen es el número de píxeles mostrados por unidad de longitud impresa en una imagen, que normalmente se mide en píxeles por pulgada (ppi, píxel per. inch).

• Las fotografías que se obtienen a partir de las cámaras digitales son mapas de bits, las imágenes que captura un escáner también lo son; en estas imágenes la calidad máxima que tienen (número de píxel por unidad de medida, píxeles/cm.,; píxeles/pulgada.) viene determinada en el momento de crearlas por lo que no podremos ampliar la resolución o número de píxeles por unidad posteriormente, es decir, no podremos ampliar su resolución sin que la imagen se vea afectada, en general deformándose y perdiendo nitidez, ya que se modifican los píxeles que las definen

6.1. Compresión sin pérdida• El objetivo de la compresión es siempre reducir el

tamaño de la información, intentando que esta no afecte al contenido. No obstante, la reducción de datos puede afectar o no a la calidad de la información.

• Compresión sin pérdida: los datos antes y después de comprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida. En el caso de la compresión sin pérdida una mayor compresión solo implica más tiempo de proceso. El bit rate siempre es variable en la compresión sin pérdida. Se utiliza principalmente en la compresión de texto.

6.2. Compresión con pérdida

• Un algoritmo de compresión con pérdida puede eliminar datos para disminuir aún más el tamaño, con lo que reduce la calidad. En la compresión con pérdida el bit rate puede ser constante (CBR) o variable (VBR). Una vez realizada la compresión, no se puede obtener la señal original, aunque sí una aproximación cuya semejanza con la original dependerá del tipo de compresión.

• Este tipo de compresión se da principalmente en imágenes, vídeos y sonidos. Además, permite desechar la información redundante de la imagen. Uno de los formatos que permite compensar esta perdida es el JPG, que emplea técnicas que suavizan los bordes y áreas que tienen un color similar permitiendo que la falta de información sea invisible a simple vista.

7. Formatos de imágenes en mapa de bits

• GIF - Graphical interchange format • JPEG - Join photographic expert group• PNG – Portable networkgraphic • JPEG O GIF• TIFF – Tag image file format

8. Licencias Creative Commons

• Las licencias Creative Commons son varias licencias de copyright publicadas el 16 de diciembre de 2002 por Creative Commons, una corporación sin animo de lucro estadounidense fundada en 2001.

• Las licencias Creative Commons están al momento disponibles en 43 jurisdicciones diferentes de todo el mundo, junto con otras 19 más en desarrollo. Las licencias para jurisdicciones fuera de los Estados Unidos están bajo la competencia de Creative Commons International

•  Muchas de las licencias, en particular todas las licencias originales, conceden ciertos "derechos básicos", como el derecho a distribuir la obra con copyright, sin cargo. 

The End