practica 2 hidraulica fluvial

7/26/2019 Practica 2 Hidraulica Fluvial

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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA

FACULTAD DE INGENIERIA AGRICOLA

Integrantes Grupo 2:

Renzo Alana Segura

Dan!el Go"ero Ar"as

An#r$s Go%uro &e'a

Ingen!ero:

R!(ar#o Apa(lla

Curso:

)!#r*ul!(a Flu+!al

I. GENERALIDADES


2/14

Las caractersticas del material en un tramo de un ro se determinan por los

promedios de varias muestras tomadas en diferentes partes de la seccin

longitudinal y transversal del cauce en la zona de estudio. Anlisis

granulomtricos con tamices se usan para determinar las fracciones de

material grueso como gravas y arenas y mtodos hidromtricos se deben

usar para obtener las fracciones de materiales nos como limos y arcillas.

El anlisis granulomtrico en los cauces se realiza con dos obetivos

complementarios !ue son la determinacin de la rugosidad del cauce

asociada a la gradacin de los sedimentos presentes en el lecho y la

distribucin granulomtrica del material transportado y disponible seg"n las

muestras recopiladas en los aforos slidos. Esto "ltimo se hace para

establecer y calibrar modelos de transporte de sedimentos !ue meor se

austan a las condiciones medidas en campo durante campa#as de aforo.

El anlisis granulomtrico en los cauces se realiza con dos obetivos

complementarios !ue son la determinacin de la rugosidad del cauce

asociada a la gradacin de los sedimentos presentes en el lecho y la

distribucin granulomtrica del material transportado y disponible seg"n las

muestras recopiladas en los aforos slidos. Esto "ltimo se hace para

establecer y calibrar modelos de transporte de sedimentos !ue meor se

austan a las condiciones medidas en campo durante campa#as de aforo.


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II. UBICACIN

La muestra corresponde a los sedimentos de supercie del cauce deun ro de Ayacucho$Abancay.

III. MATERIALES

El trabao se realizar% sobre los resultados del anlisis granulomtricode una muestra de sedimentos.

&apel para distribucin aritmtica

&apel para distribucin semilogaritmica

&apel para distribucin logaritmica

&apel para distribucin normal

&apel para distribucin lognormal

&apel para distribucin circular

IV. PROCEDIMIENTO

'e acuerdo con la informacin obtenida de un anlisis granulomtricopor mallas mediante tamizado mecnico% obtenga la distribucin deprobabilidades terica !ue ms se austa a las muestras desedimentos de Ayacucho$Abancay.

125+500 DER calicata 1-M-2-0.20-1.0

TAMIZAASHTO T-

27 PESOPORCENTAJ

E RETENIDOPORCENTAJ

E

(mm) RETENIDO RETENIDOACUMULAD

O QUE PASA

3" 76.200

2 12" 63.!00 100.0

2" !0.00 993.2 #.7 #.7 #0.3

1 12" 3.100 322.6 3.2 12.# 7.1

1" 2!.$00 62.$ 6.7 1#.6 0.$

3$" 1#.000 $#0.6 $. 2$.$ 7!.6

12" 12.700 6$6.0 6.3 30.7 6#.3

3" #.!00 $$#.$ $.$ 3!.1 6$.#

N% $ $.7!0 162#.2 1!.# !1.0 $#.0

N% 2.360 0.0 0.0 !1.0 $#.0

N% 10 2.000 2$#.7 11.# 62.# 37.1

N% 16 1.1#0 0.0 62.# 37.1

N% 20 0.$0 0.0 0.0 62.# 37.1

N% 30 0.600 0.0 0.0 62.# 37.1

N% $0 0.$2! 310.$ 1$. 77. 22.2

N% !0 0.300 0.0 77. 22.2

N% 0 0.177 0.0 0.0 77. 22.2

N% 100 0.1!0 3$!.6 16.! #$.2 !.

N% 200 0.07! $!.2 2.2 #6.$ 3.6

& N% 200 'ONDO 7!.3 3.6 100.0


4/14

a( 'ibuo del histograma de frecuencias

)

*

+

,

-

)

*

+

,

-

Dia!"t#$ "% !!

P$#c"%ta&" R"t"%i'$

b( 'ibuo de los puntos en los papeles respectivos

'istribucin /ormal0


5/14

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidad normal%se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 2#

D!0 7

D16 0.0$

1ericando la igualdad m"ltiple0

21 222* 6.#623 1$.$

4omo en este caso 252*523se concluye !ue los datos no se austana una funcin de distribucin normal.

Distribucin lognormal:


6/14

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidadlognormal% se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 3!

D!0 !

D16 0.27


2g 11.3#2g 1.!2

2g 7.00

4omo en este caso 252*523% la curva no se austa apro6imadamente auna funcin de distribucin de probabilidad lognormal.

Distribucin log-log:


7/14

).) ). ) ))

).*

.*

*

*)

Di(t. l$)-l$)

Dia!"t#$ !!

P$#c"%ta&" *" ,a(a

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidadlogaritmico% se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 30

D!0 $.7!D16 0.16


21 !.1$2* $.623 6.32

4omo en este caso 252*523se concluye !ue los datos no se austan

a una funcin de distribucin log$log.

'istribucin semilogaritmica0


8/14

).) ). ) ))

)

*)

+)

,)

-)

))

*)

Di(t. S"!i l$)

Dia!"t#$ !!

P$#c"%ta&" *" ,a(a

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidadlogaritmico% se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 3.1

D!0 2.36

D16 0.1!


2g 1!.#$2g 1!.73

2g 16.1$

4omo en este caso 272*723se concluye !ue los datos se austan auna funcin de distribucin semi$log.

c( 4lculo de las medidas de tendencia central

89'A0 :ondo

M+ 2.36

M+ A*+m+

13.1$07$#!

D4++/ E* A*+m+

22.60$


9/14

C/, U+,/*m+ 5*m*

1.03761131

C/, +,/*m+ H

C 3.6$

0+/0 DER calicata 1-M-2-0.20-1.50

TAMIZAASHTO T-

27 PESOPORCENTAJ

E RETENIDOPORCENTAJ

E

(mm) RETENIDO RETENIDOACUMULAD

O QUE PASA

3" 76.200

2 12" 63.!00 100.0

2" !0.00 0.0 0.0 0.0 100.0

1 12" 3.100 277.1 6.$ 6.$ #3.6

1" 2!.$00 33.6 7.# 1$.3 !.7

3$" 1#.000 7.6 1. 16.1 3.#

12" 12.700 1!!.# 3.6 1#.7 0.3

3" #.!00 #. 2.3 22.0 7.0

N% $ $.7!0 23.1 !.! 27.! 72.!

N% 2.360 0.0 0.0 27.! 72.!

N% 10 2.000 !$.! 7.2 3$.7 6!.3

N% 16 1.1#0 0.0 3$.7 6!.3

N% 20 0.$0 0.0 0.0 3$.7 6!.3

N% 30 0.600 0.0 0.0 3$.7 6!.3

N% $0 0.$2! 3. 11.0 $!.7 !$.3

N% !0 0.300 0.0 $!.7 !$.3

N% 0 0.177 0.0 0.0 $!.7 !$.3

N% 100 0.1!0 6$.1 .$ !$.2 $!.

N% 200 0.07! 1!.$ 2.0 !6.2 $3.

& N% 200 'ONDO 332.7 $3. 100.0

a( 'ibuo del histograma de frecuencias.

)

)

*)

3)

+)

;)

i(t$)#a!a


10/14

b( 'ibuo de los puntos en los papeles respectivos

'istribucin /ormal

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidad normal%se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 100D!0 0.1!

D16 0.0!


21 ##.!2* 0.123 $#.#7!

4omo en este caso 252*523se concluye !ue los datos no se austan

a una funcin de distribucin normal.


11/14

'istribucin lognormal0

'e la curva granulomtrica dibuada en papel de probabilidadlognormal% se tienen los siguientes dimetros0

*+,++/ mm

D$ 2!

D!0 3

D16 0.03


2g 2.72g 100.00

2g .33

4omo en este caso 252*523% la curva no se austa apro6imadamente a una

funcin de distribucin de probabilidad lognormal.

'istribucin log$log0


12/14

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f


13/14

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14/14

8oda 'ONDOM+ 0.16

M+ A*+m+

7.23!71!162

D4++/ E* A*+m+

13.!207!!$

C/, U+,/*m+ 5*m*

173.!1#3$#

V. RESULTADOS

4lculo de las medidas de tendencia central

8oda

8ediana

8edia aritmtica

8edia geomtrica

'esviacin estndar aritmtica

4oeciente de uniformidad de @ramer

4oeciente de uniformidad de azen

VI. CONCLUSIONES

Las observaciones de !uienes se han dedicado al estudio de los sedimentos

llevan a la conclusin de !ue los tama#os de las partculas !ue constituyen

tales sedimentos no se distribuyen seg"n una ley "nica. Bin embargo% se ha

comprobado tambin !ue dependiendo de las condiciones en las !ue se

encuentren los sedimentos en el lecho de los ros% se dan abundantes casos

!ue presentan una tendencia bastante denida hacia cierto tipo de

distribucinC es decir% e6isten sedimentos !ue se austan ms a una

determinada distribucin !ue a otra.

La concordancia entre una distribucin real y una terica difcilmente esperfecta. Las discordancias se tienen casi siempre en los e6tremos o colas

de la distribucin0 las fracciones de material muy no o muy grueso son las

!ue se alean de la distribucin. La mayora de las veces estas colas

representan slo una pe!ue#a fraccin o porcentae de materialC en estos

casos puede aceptarse totalmente la validez del modelo terico% o bien se

debe indicar el intervalo en el !ue se satisface el modelo.

'istribuciones comunes en ros son la circular para zonas de monta#a% la

log$normal para cauces formados por gravas y arenas y la normal para

cauces de planicie con sedimentos formados por granos nos como limos yarenas.

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