PRONOSTICO PARA LAS VENTAS DE ALIMENTOS Y BEBIDAS

El restaurante Vintage, en la isla captiva, cerca de Fort Myers, Florida, es operado por su dueña Karen Payne. Este restaurante acaba de cumplir 3 años de funcionamiento. Durante este tiempo, Karen ha tratado de que el restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Karen y su equipo, este restaurante se ha convertido en uno de los restaurantes mejores y de mayor crecimiento de la isla.

Karen considera que para planear el crecimiento del restaurante en el futuro, necesita elaborar un sistema que le permita pronosticar las ventas mensuales de alimentos y bebidas con hasta un año de anticipación. Karen ha reunido los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas (dados en miles de dólares) durante estos tres años de funcionamiento.

Mes Primer Año Segundo Año Tercer Año

Enero 242 263 282

Febrero 235 238 255

Marzo 232 247 265

Abril 178 193 205

Mayo 184 193 210

Junio 140 149 160

Julio 145 157 166

Agosto 152 161 174

Septiembre 110 122 126

Octubre 130 130 148

Noviembre 152 167 173

Diciembre 206 230 235

Analice estos datos del restaurante Vintage. Redacte un informe para Karen en el que resuma sus hallazgos, pronósticos y sugerencias. El informe debe contener:

Realizar una gráfica de la serie de tiempo.

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

1 2 3

0

50

100

150

200

250

300

242235232

178184

140145152

110130152

206

263

238247

193193

149157161

122130

167

230

282

255265

205210

160166174

126148

173

235

VENTAS

VENTAS

El análisis de estacionalidad de los datos. Indique el índice estacional para cada mes y comente sobre las ventas mensuales en las estaciones baja y alta.

En la gráfica se observa que cada año las ventas disminuyen en el mes de septiembre, y aumentan en el mes de enero. Por tanto se concluye que en la venta del restaurante Vintage hay un comportamiento estacional.

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL

ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

Enero 2.872 1.436 1.444

Febrero 2.587 1.294 1.301

Marzo 2.677 1.339 1.346

Abril 2.073 1.036 1.042

Mayo 2.086 1.043 1.049

Junio 1.585 0.793 0.797

Julio 1.645 0.822 0.827

Agosto 1.695 0.848 0.852

Septiembre 1.247 0.624 0.627

Octubre 1.392 0.696 0.700

Noviembre 1.696 0.848 0.853

Diciembre 2.307 1.154 1.160

11.932 12.000

En el mes de enero el restaurante Vintage es donde obtiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto al promedio de venta de los meses anteriores.

Un pronóstico de ventas, de enero a diciembre, para el cuarto año.

T

PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIADESESTACIONALIZA

DAINDICE

ESTACIONALPRONÓSTICO AÑO NO. 4

37 378.13 1.444 546.17

38 388.39 1.301 505.35

39 398.65 1.346 536.70

40 408.91 1.042 426.23

41 419.17 1.049 439.78

42 429.44 0.797 342.30

43 439.70 0.827 363.66

44 449.96 0.852 383.56

45 460.22 0.627 288.59

46 470.48 0.700 329.29

47 480.74 0.853 410.04

48 491.00 1.160 569.64

Cálculos de apéndice

AÑO MESVENTAS

PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES

PROMEDIO

MÓVILES CENTRADO

S

VALORESTACIONA

LIRREGULAR

INDICE ESTACIONA

L

1 Enero 242 1.444

Febrero 235 1.301

Marzo 232 1.346

Abril 178 1.042

Mayo 184 1.049

Junio 140 175.50 176.38 0.794 0.797

Julio 145 177.25 177.38 0.817 0.827

Agosto 152 177.50 178.13 0.853 0.852

Septiembre 110 178.75 179.38 0.613 0.627

Octubre 130 180.00 180.38 0.721 0.700

Noviembre 152 180.75 181.13 0.839 0.853

Diciembre 206 181.50 182.00 1.132 1.160

2 Enero 263 182.50 182.88 1.438 1.444

Febrero 238 183.25 183.75 1.295 1.301

Marzo 247 184.25 184.25 1.341 1.346

Abril 193 184.25 184.88 1.044 1.042

Mayo 193 185.50 186.50 1.035 1.049

Junio 149 187.50 188.29 0.791 0.797

Julio 157 189.08 189.79 0.827 0.827

Agosto 161 190.50 191.25 0.842 0.852

Septiembre 122 192.00 192.50 0.634 0.627

Octubre 130 193.00 193.71 0.671 0.700

Noviembre 167 194.42 194.88 0.857 0.853

Diciembre 230 195.33 195.71 1.175 1.160

3 Enero 282 196.08 196.63 1.434 1.444

Febrero 255 197.17 197.33 1.292 1.301

Marzo 265 197.50 198.25 1.337 1.346

Abril 205 199.00 199.25 1.029 1.042

Mayo 210 199.50 199.71 1.052 1.049

Junio 160 199.92 0.797

Julio 166 0.827

Agosto 174 0.852

Septiembre 126 0.627

Octubre 148 0.700

Noviembre 173 0.853

Diciembre 235 1.160

T

VENTAS DESESTACIONALIZAD

AS

Yt

tYt t2

1 167.54 167.54 1

2 180.61 361.22 4

3 172.32 516.97 9

4 170.77 683.08 16

5 175.38 876.88 25

6 175.64 1053.84 36

7 175.32 1227.24 49

8 178.31 1426.50 64

9 175.42 1578.76 81

10 185.74 1857.40 100

11 178.21 1960.28 121

12 177.56 2130.76 144

13 182.08 2367.08 169

14 182.92 2560.82 196

15 183.47 2751.99 225

16 185.16 2962.56 256

17 183.96 3127.24 289

18 186.93 3364.76 324

19 189.83 3606.75 361

20 188.87 3777.41 400

21 194.55 4085.64 441

22 185.74 4086.28 484

23 195.79 4503.26 529

24 198.25 4758.00 576

25 195.24 4880.93 625

26 195.98 5095.51 676

27 196.84 5314.56 729

28 196.67 5506.84 784

29 200.16 5804.60 841

30 200.73 6021.95 900

31 200.71 6222.04 961

32 204.12 6531.86 1024

33 200.93 6630.79 1089

34 211.46 7189.57 1156

35 202.83 7099.00 1225

36 202.56 7292.15 1296

666 6778.60 129382.06 16206.00

t = 18.5

Y= 188.2944861

b1 =

-4385166.54

2 -427350

-121810.181

7 -11870.83333

b1 =10.2612999

7

B0=

-1.53956334

1

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL

ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

Enero 2.872 1.436 1.444

Febrero 2.587 1.294 1.301

Marzo 2.677 1.339 1.346

Abril 2.073 1.036 1.042

Mayo 2.086 1.043 1.049

Junio 1.585 0.793 0.797

Julio 1.645 0.822 0.827

Agosto 1.695 0.848 0.852

Septiembre 1.247 0.624 0.627

Octubre 1.392 0.696 0.700

Noviembre 1.696 0.848 0.853

Diciembre 2.307 1.154 1.160

11.932 12.000

T

PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIADESESTACIONALIZA

DAINDICE

ESTACIONALPRONÓSTICO AÑO NO. 4

37 378.13 1.444 546.17

38 388.39 1.301 505.35

39 398.65 1.346 536.70

40 408.91 1.042 426.23

41 419.17 1.049 439.78

42 429.44 0.797 342.30

43 439.70 0.827 363.66

44 449.96 0.852 383.56

45 460.22 0.627 288.59

46 470.48 0.700 329.29

47 480.74 0.853 410.04

48 491.00 1.160 569.64

PRONÓSTICO DE PÉRDIDAS DE VENTAS

La tienda de departamentos Carlson sufrió severos daños con la llegada del huracán del 31 de agosto de 2006. La tienda tuvo que permanecer cerrada cuatro meses (desde septiembre de 2006 hasta diciembre de 2006) y ahora se encuentra inmersa en una disputa, con su aseguradora, sobre el monto de las ventas perdidas durante el tiempo que permaneció cerrada. Los dos puntos más importantes a resolver son: 1) el monto de las ventas que hubiera hecho Carlson si no hubiera ocurrido el huracán y 2)si Carlson debe recibir una compensación por las ventas extra debidas al aumento de la actividad comercial después del huracán. El condado recibió más de 8 mil millones de dólares en ayuda federal para desastres y por el pago de seguros, lo que produjo un aumento de las ventas en tiendas departamentales y en muchos otros negocios.

En la tabla 18.13 se presentan los datos de las ventas de Carlson en los 48 meses antes del huracán. En la tabla 18.14 aparece el total de ventas en todas las tiendas departamentales en los 48 meses antes del huracán, así como el total de ventas en el condado en los cuatro meses en que estuvo cerrada la tienda departamental Carlson. Los gerentes de Carlson le piden a usted que analice estos datos y obtenga una estimación de la pérdida en ventas que sufrió Carlson en los 4 meses que estuvo cerrada, de septiembre a diciembre de 2006. También le piden que determine si se puede solicitar un pago por las ventas extras relacionadas con el huracán. Si se puede solicitar este pago, Carlson debe recibir una compensación por lo que hubiera ganado por las ventas extras además de sus ventas normales.

Mes 2002 2003 2004 2005 2006

Enero 1.45 2.31 2.31 2.56

Febrero 1.80 1.89 1.99 2.28

Marzo 2.03 2.02 2.42 2.69

Abril 1.99 2.23 2.45 2.48

Mayo 2.32 2.39 2.57 2.73

Junio 2.20 2.14 2.42 2.37

Julio 2.13 2.27 2.40 2.31

Agosto 2.43 2.21 2.50 2.23

Septiembre 1.71 1.90 1.89 2.09

Octubre 1.90 2.13 2.29 2.54

Noviembre 2.74 2.56 2.83 2.97

Diciembre 4.20 4.16 4.04 4.35

tabla 18.14

Mes 2002 2003 2004 2005 2006

Enero 46.8 46.8 43.8 48.0

Febrero 48.0 48.6 45.6 51.6

Marzo 60.0 59.4 57.6 57.6

Abril 57.6 58.2 53.4 58.2

Mayo 61.8 60.6 56.4 60.0

Junio 58.2 55.2 52.8 57.0

Julio 56.4 51.0 54.0 57.6

Agosto 63.0 58.8 60.6 61.8

Septiembre 55.8 57.6 49.8 47.4 69.0

Octubre 56.4 53.4 54.6 54.6 75.0

Noviembre 71.4 71.4 65.4 67.8 85.2

Diciembre 117.6 114.0 102.0 100.2 121.8

Redacte un informe para los directivos de la tienda departamental Carlson, en el que resuma sus hallazgos, sus pronósticos y sus sugerencias. El informe debe contener:

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

5.00

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

2002 2003 2004 2005 2006

Serie1

Realizar una estimación de las ventas que se hubieran hecho de no haber habido huracán.

T

PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIADESESTACIONALIZA

DA

INDICE ESTACION

AL

PRONÓSTICO

MESES

49 4.87 0.796 3.88

50 4.97 0.937 4.66

51 5.07 1.122 5.69

52 5.17 1.684 8.71

1. Una estimación de las ventas en las tiendas de departamentos de todo el condado si no se hubiera presentado el huracán.

T

PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIADESESTACIONALIZA

DA

INDICE ESTACION

AL

PRONÓSTICO

MESES

49 121.42 0.863 104.77

50 123.90 0.909 112.63

51 126.39 1.143 144.47

52 128.88 1.766 227.59

Apéndices

TIENDA CARLSON

MES VENTAS

PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES

PROMEDIO

MÓVILES CENTRADO

S

VALORESTACIONALIRREGULAR

INDICE ESTACIONA

L

SEPTIEMBRE 1.71 0.796

OCTUBRE 1.90 0.937

NOVIEMBRE 2.74 1.122

DICIEMBRE 4.20 1.684

ENERO 1.45 0.962

FEBRERO 1.80 2.24 2.25 0.800 0.803

MARZO 2.03 2.26 2.27 0.895 0.907

ABRIL 1.99 2.28 2.27 0.877 0.930

MAYO 2.32 2.26 2.26 1.027 1.015

JUNIO 2.20 2.26 2.29 0.959 0.936

JULIO 2.13 2.33 2.33 0.913 0.933

AGOSTO 2.43 2.34 2.34 1.040 0.974

SEPTIEMBRE 1.90 2.34 2.35 0.810 0.796

OCTUBRE 2.13 2.36 2.36 0.903 0.937

NOVIEMBRE 2.56 2.36 2.36 1.085 1.122

DICIEMBRE 4.16 2.36 2.36 1.760 1.684

ENERO 2.31 2.37 2.36 0.979 0.962

FEBRERO 1.89 2.35 2.35 0.804 0.803

MARZO 2.02 2.35 2.36 0.857 0.907

ABRIL 2.23 2.36 2.37 0.939 0.930

MAYO 2.39 2.39 2.38 1.004 1.015

JUNIO 2.14 2.38 2.38 0.901 0.936

JULIO 2.27 2.38 2.38 0.954 0.933

AGOSTO 2.21 2.38 2.40 0.921 0.974

SEPTIEMBRE 1.89 2.42 2.43 0.779 0.796

OCTUBRE 2.29 2.44 2.44 0.937 0.937

NOVIEMBRE 2.83 2.45 2.46 1.149 1.122

DICIEMBRE 4.04 2.47 2.48 1.629 1.684

ENERO 2.31 2.49 2.50 0.925 0.962

FEBRERO 1.99 2.51 2.52 0.790 0.803

MARZO 2.42 2.53 2.54 0.954 0.907

ABRIL 2.45 2.55 2.55 0.960 0.930

MAYO 2.57 2.56 2.57 1.000 1.015

JUNIO 2.42 2.58 2.59 0.933 0.936

JULIO 2.40 2.61 2.62 0.917 0.933

AGOSTO 2.50 2.63 2.64 0.947 0.974

SEPTIEMBRE 2.09 2.65 2.65 0.788 0.796

OCTUBRE 2.54 2.65 2.66 0.955 0.937

NOVIEMBRE 2.97 2.67 2.67 1.114 1.122

DICIEMBRE 4.35 2.66 2.66 1.636 1.684

ENERO 2.56 2.66 2.64 0.968 0.962

FEBRERO 2.28 2.63 0.803

MARZO 2.69 0.907

ABRIL 2.48 0.930

MAYO 2.73 1.015

JUNIO 2.37 0.936

JULIO 2.31 0.933

AGOSTO 2.23 0.974

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL

ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

Enero 2.872 0.957 0.962

Febrero 2.395 0.798 0.803

Marzo 2.707 0.902 0.907

Abril 2.776 0.925 0.930

Mayo 3.030 1.010 1.015

Junio 2.792 0.931 0.936

Julio 2.784 0.928 0.933

Agosto 2.907 0.969 0.974

Septiembre 2.376 0.792 0.796

Octubre 2.795 0.932 0.937

Noviembre 3.348 1.116 1.122

Diciembre 5.025 1.675 1.684

11.935 12.000

TVENTAS

DESESTACIONALIZADAS tYt t2

1 2.15 2.15 1

2 2.03 4.06 4

3 2.44 7.33 9

4 2.49 9.98 16

5 1.51 7.53 25

6 2.24 13.46 36

7 2.24 15.66 49

8 2.14 17.11 64

9 2.28 20.56 81

10 2.35 23.51 100

11 2.28 25.12 121

12 2.49 29.93 144

13 2.39 31.02 169

14 2.27 31.84 196

15 2.28 34.22 225

16 2.47 39.52 256

17 2.40 40.80 289

18 2.35 42.39 324

19 2.23 42.31 361

20 2.40 47.94 400

21 2.35 49.43 441

22 2.29 50.31 484

23 2.43 55.97 529

24 2.27 54.44 576

25 2.37 59.33 625

26 2.45 63.57 676

27 2.52 68.09 729

28 2.40 67.17 784

29 2.40 69.60 841

30 2.48 74.39 900

31 2.67 82.70 961

32 2.63 84.27 1024

33 2.53 83.52 1089

34 2.59 87.92 1156

35 2.57 90.05 1225

36 2.57 92.38 1296

37 2.62 97.10 1369

38 2.71 103.06 1444

39 2.65 103.22 1521

40 2.58 103.32 1600

41 2.66 109.05 1681

42 2.84 119.32 1764

43 2.97 127.51 1849

44 2.67 117.29 1936

45 2.69 120.98 2025

46 2.53 116.50 2116

47 2.48 116.38 2209

48 2.29 109.87 2304

1176 116.64 2963.19 38024

t = 24.5

y= 2.430082756

NUMERADOR DENOMINADOR

b1 =-

134210.1262 -1344952

-2796.044296 -28019.83333

b1 = 0.099788042

B0=-

0.014724264

T

PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIA

INDICE ESTACION

AL

PRONÓSTICO

MESES

DESESTACIONALIZADA

49 4.87 0.796 3.88

50 4.97 0.937 4.66

51 5.07 1.122 5.69

52 5.17 1.684 8.71

TIENDAS DEPARTAMENTALES

AÑO MES VENTAS

PROMEDIO

MÓVIL DE

12 MESES

PROMEDIO MÓVILES

CENTRADOS

VALORESTACIONA

LIRREGULAR

INDICE ESTACIONA

L

2002SEPTIEMBRE 55.80 0.863

OCTUBRE 56.40 0.909

NOVIEMBRE 71.40 1.143

DICIEMBRE 117.60 1.766

2003 ENERO 46.80 0.774

FEBRERO 48.00 62.75 62.83 0.764 0.785

MARZO 60.00 62.90 62.78 0.956 0.980

ABRIL 57.60 62.65 62.65 0.919 0.937

MAYO 61.80 62.65 62.50 0.989 0.995

JUNIO 58.20 62.35 62.35 0.933 0.928

JULIO 56.40 62.35 62.38 0.904 0.901

AGOSTO 63.00 62.40 62.38 1.010 1.018

SEPTIEMBRE 57.60 62.35 62.38 0.923 0.863

OCTUBRE 53.40 62.40 62.35 0.856 0.909

NOVIEMBRE 71.40 62.30 62.18 1.148 1.143

DICIEMBRE 114.00 62.05 61.83 1.844 1.766

2004 ENERO 46.80 61.60 61.43 0.762 0.774

FEBRERO 48.60 61.25 60.93 0.798 0.785

MARZO 59.40 60.60 60.65 0.979 0.980

ABRIL 58.20 60.70 60.45 0.963 0.937

MAYO 60.60 60.20 59.70 1.015 0.995

JUNIO 55.20 59.20 59.08 0.934 0.928

JULIO 51.00 58.95 58.83 0.867 0.901

AGOSTO 58.80 58.70 58.63 1.003 1.018

SEPTIEMBRE 49.80 58.55 58.35 0.853 0.863

OCTUBRE 54.60 58.15 57.98 0.942 0.909

NOVIEMBRE 65.40 57.80 57.70 1.133 1.143

DICIEMBRE 102.00 57.60 57.73 1.767 1.766

2005 ENERO 43.80 57.85 57.93 0.756 0.774

FEBRERO 45.60 58.00 57.90 0.788 0.785

MARZO 57.60 57.80 57.80 0.997 0.980

ABRIL 53.40 57.80 57.90 0.922 0.937

MAYO 56.40 58.00 57.93 0.974 0.995

JUNIO 52.80 57.85 58.03 0.910 0.928

JULIO 54.00 58.20 58.45 0.924 0.901

AGOSTO 60.60 58.70 58.70 1.032 1.018

SEPTIEMBRE 47.40 58.70 58.90 0.805 0.863

OCTUBRE 54.60 59.10 59.25 0.922 0.909

NOVIEMBRE 67.80 59.40 59.58 1.138 1.143

DICIEMBRE 100.20 59.75 59.90 1.673 1.766

2006 ENERO 48.00 60.05 60.10 0.799 0.774

FEBRERO 51.60 60.15 0.785

MARZO 57.60 0.980

ABRIL 58.20 0.937

MAYO 60.00 0.995

JUNIO 57.00 0.928

JULIO 57.60 0.901

AGOSTO 61.80 1.018

MESES

VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL

ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE

Enero 2.317 0.772 0.774

Febrero 2.349 0.783 0.785

Marzo 2.932 0.977 0.980

Abril 2.804 0.935 0.937

Mayo 2.978 0.993 0.995

Junio 2.778 0.926 0.928

Julio 2.695 0.898 0.901

Agosto 3.045 1.015 1.018

Septiembre 2.582 0.861 0.863

Octubre 2.720 0.907 0.909

Noviembre 3.420 1.140 1.143

Diciembre 5.284 1.761 1.766

11.968 12.000

T

VENTAS DESESTACIONALIZAD

AS tYt t2

1 64.67 64.67 1

2 62.04 124.09 4

3 62.46 187.39 9

4 66.59 266.37 16

5 60.44 302.20 25

6 61.13 366.78 36

7 61.23 428.62 49

8 61.45 491.60 64

9 62.10 558.88 81

10 62.69 626.86 100

11 62.61 688.74 121

12 61.89 742.73 144

13 66.75 867.79 169

14 58.74 822.41 196

15 62.46 936.97 225

16 64.55 1032.85 256

17 60.44 1027.47 289

18 61.89 1114.09 324

19 60.62 1151.77 361

20 62.09 1241.81 400

21 60.89 1278.74 441

22 59.45 1308.01 484

23 56.62 1302.21 529

24 57.77 1386.43 576

25 57.71 1442.84 625

26 60.06 1561.65 676

27 57.22 1544.83 729

28 57.76 1617.22 784

29 56.57 1640.39 841

30 58.07 1742.20 900

31 58.78 1822.26 961

32 56.97 1823.02 1024

33 56.67 1870.18 1089

34 56.87 1933.58 1156

35 59.95 2098.18 1225

36 59.54 2143.30 1296

37 54.93 2032.49 1369

38 60.06 2282.42 1444

39 59.32 2313.30 1521

40 56.74 2269.54 1600

41 61.99 2541.56 1681

42 65.71 2760.01 1764

43 58.78 2527.65 1849

44 62.09 2731.98 1936

45 60.29 2713.03 2025

46 61.39 2824.11 2116

47 63.94 3005.40 2209

48 60.72 2914.33 2304

1176 2903.74 70474.94 38024

t = 24.5

y=60.49452

763

NUMERADOR

DENOMINADOR

b1 =

-3344320.

151 -1344952

-69673.33

649

-28019.8333

3

b1 =2.486572

124

B0= -0.426489

406

T PRONÓSTICO PARA LA

TENDENCIADESESTACIONALIZA

DA

INDICE ESTACION

AL

PRONÓSTICO

MESES

49 121.42 0.863 104.77

50 123.90 0.909 112.63

51 126.39 1.143 144.47

52 128.88 1.766 227.59

2. Una estimación de la pérdida en ventas que sufrió la tienda departamental Carlson desde septiembre hasta diciembre de 2006.

Se estima una pérdida de ventas entre los meses de septiembre a diciembre de 2006 previstas de $22’950.000 discriminados de la siguiente manera $3’880.000 para el mes de Septiembre, $4’660.000 para el mes de Octubre, $5’690.000 para el mes de Noviembre y $8’710.000 para el mes de diciembre.

Además, use las ventas reales en las tiendas departamentales de todo el condado, de septiembre a diciembre de 2006, y la estimación de la parte 2 para solicitar una indemnización por las ventas extra relacionadas con el huracán.

MESESVENTAS

ESTIMADASVENTAS REALES

DIFERENCIA

Septiembre 104.77 69.00 35.77

Octubre 112.63 75.00 37.63

Noviembre 144.47 85.20 59.27

Diciembre 227.59 121.80 105.79

TOTAL 589.46 351.00 238.46

De acuerdo al cuadro anterior, se observa que las tiendas departamentales dejaron de percibir $238’460.000 en sus ventas debido al huracán. Lo que representa una pérdida significativa en sus ingresos para lo cual se debe pedir una indemnización por esta pérdida.