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11/2/2016 Método de Aproximación de Vogel Ingeniería Industrial http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientasparaelingenieroindustrial/investigaci%C3%B3ndeoperaciones/m%C3%A9tododeaproximaci%C… 1/8 ALGORITMO DE VOGEL El método consiste en la realización de un algoritmo que consta de 3 pasos fundamentales y 1 más que asegura el ciclo hasta la culminación del método. PASO 1 Determinar para cada fila y columna una medida de penalización restando los dos costos menores en filas y columnas. MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL El método de aproximación de Vogel es un método heurístico de resolución de problemas de transporte capaz de alcanzar una solución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de la realización de un número generalmente mayor de iteraciones que los demás métodos heurísticos existentes con este fin, sin embargo produce mejores resultados iniciales que los mismos. PASO 2 Escoger la fila o columna con la mayor penalización, es decir que de la resta realizada en el "Paso 1" se debe escoger el número mayor. En caso de haber empate, se debe escoger arbitrariamente (a juicio personal). PASO 3 De la fila o columna de mayor penalización determinada en el paso anterior debemos de escoger la celda con el menor costo, y en esta asignar la mayor cantidad posible de unidades. Una vez se realiza este paso una oferta o demanda quedará satisfecha por ende se tachará la fila o columna, en caso de empate solo se tachará 1, la restante quedará con oferta o demanda igual a cero (0). PASO 4: DE CICLO Y EXCEPCIONES - Si queda sin tachar exactamente una fila o columna con cero oferta o demanda, detenerse. - Si queda sin tachar una fila o columna con oferta o demanda positiva, determine las variables básicas en la fila o columna con el método de costos mínimos, detenerse. - Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen cero oferta y demanda, determine las variables básicas cero por el método del costo mínimo, detenerse. - Si no se presenta ninguno de los casos anteriores vuelva al paso 1 hasta que las ofertas y las demandas se hayan agotado. Investigación de Operaciones Programación Lineal Programación Lineal en WinQSB Programación Lineal en Solver Programación Lineal en Tora Programación Lineal en Lingo Método Gráfico Método Simplex Problema del Transporte o Distribución Método de Aproximación de Vogel Dualidad en Programación Lineal Método del Costo Mínimo Problema del Transporte en WinQSB Método de la Esquina Noroeste Problema de Transbordo Variables Binarias - El Caso de la Bauxita Problemas de Asignación Problema del Agente Viajero - TSP Teoría de Redes CPM - Metodo de la Ruta Critica INICIO QUE ES INGENIERÍA INDUSTRIAL? HERRAMIENTAS PARA EL INGENIERO INDUSTRIAL DONDE ESTUDIAR INGENIERIA INDUSTRIAL?

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11/2/2016 Método de Aproximación de Vogel  Ingeniería Industrial

http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientasparaelingenieroindustrial/investigaci%C3%B3ndeoperaciones/m%C3%A9tododeaproximaci%C… 1/8

ALGORITMO DE VOGEL

El método consiste en la realización deun algoritmo que consta de 3 pasosfundamentales y 1 más que asegura elciclo hasta la culminación del método.

PASO 1Determinar para cada fila y columna unamedida de penalización restando los doscostos menores en filas y columnas.

MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGELEl método de aproximación de Vogel es un método heurístico deresolución de problemas de transporte capaz de alcanzar unasolución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de larealización de un número generalmente mayor de iteraciones quelos demás métodos heurísticos existentes con este fin, sinembargo produce mejores resultados iniciales que los mismos.

 

PASO 2Escoger la fila o columna con la mayor penalización, es decir que de la resta realizada enel "Paso 1" se debe escoger el número mayor. En caso de haber empate, se debe escogerarbitrariamente (a juicio personal).

PASO 3De la fila o columna de mayor penalización determinada en el paso anterior debemos deescoger la celda con el menor costo, y en esta asignar la mayor cantidad posible deunidades. Una vez se realiza este paso una oferta o demanda quedará satisfecha porende se tachará la fila o columna, en caso de empate solo se tachará 1, la restantequedará con oferta o demanda igual a cero (0).

PASO 4: DE CICLO Y EXCEPCIONES- Si queda sin tachar exactamente una fila o columna con cero oferta o demanda,detenerse. - Si queda sin tachar una fila o columna con oferta o demanda positiva, determine lasvariables básicas en la fila o columna con el método de costos mínimos, detenerse. - Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen cero oferta y demanda,determine las variables básicas cero por el método del costo mínimo, detenerse. - Si no se presenta ninguno de los casos anteriores vuelva al paso 1 hasta que las ofertasy las demandas se hayan agotado.

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EJEMPLO DEL MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL

Por medio de este método resolveremos el ejercicio de transporte resuelto en módulosanteriores mediante programación lineal.

EL PROBLEMAUna empresa energética colombiana dispone de cuatro plantas de generación parasatisfacer la demanda diaria eléctrica en cuatro ciudades, Cali, Bogotá, Medellín yBarranquilla. Las plantas 1,2,3 y 4 pueden satisfacer 80, 30, 60 y 45 millones de KW al díarespectivamente. Las necesidades de las ciudades de Cali, Bogotá, Medellín y Barranquillason de 70, 40, 70 y 35 millones de Kw al día respectivamente.

Los costos asociados al envío de suministro energético por cada millón de KW entre cadaplanta y cada ciudad son los registrados en la siguiente tabla.

Formule un modelo de programación lineal que permita satisfacer las necesidades detodas las ciudades al tiempo que minimice los costos asociados al transporte.

SOLUCIÓN PASO A PASOEl primer paso es determinar las medidas de penalización y consignarlas en el tabuladode costos, tal como se muestra a continuación.

El paso siguiente es escoger la mayor penalización, de esta manera:

El paso siguiente es escoger de esta columna el menor valor, y en una tabla paralela se leasigna la mayor cantidad posible de unidades, podemos observar como el menor costoes "2" y que a esa celda se le pueden asignar como máximo 60 unidades "que es lacapacidad de la planta 3".

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Dado que la fila de la "Planta 3" ya ha asignado toda su capacidad (60 unidades) estadebe desaparecer.

Se ha llegado al final del ciclo, por ende se repite el procesoBryan Salazar LópezColombia

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Iniciamos una nueva iteración

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Continuamos con las iteraciones,

Iniciamos otra iteración

Al finalizar esta iteración podemos observar como el tabulado queda una fila sin tachar ycon valores positivos, por ende asignamos las variables básicas y hemos concluido elmétodo.

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Los costos asociados a la distribución son:

De esta manera hemos llegado a la solución a la cual también llegamos medianteprogramación lineal, definitivamente desarrollar la capacidad para modelar medianteprogramación lineal y apoyarse de una buena herramienta como WinQSB, STORM,LINGO, TORA etc. termina siendo mucho más eficiente que la utilización de los métodos

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heurísticos para problemasdeterminísticos; sin embargo caberecordar que uno de los errores másfrecuentes en los que caen los ingenierosindustriales es en tratar de adaptar a susorganizaciones a los modelos establecidos,cabe recordar que son los modelos los quedeben adaptarse a las organizaciones locual requiere de determinada habilidadpara realizar de forma inmediata cambiosinnovadores para sus fines, en pocaspalabras un ingeniero industrial requierede un buen toque de heurística.

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Ver también... - Problema del Transporte o Distribución- Método del Costo Mínimo- Método de la Esquina Noroeste- Problema del Transporte en WinQSB

 

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