modelos operacionales texto

7/22/2019 MODELOS OPERACIONALES texto

1/26

MODELOS OPERACIONALES YESTOCASTICOS

Documento Elaborado Por: RODRIGO PEREZ PEA

Ibagu 2009


2/26

INTRODUCCION

El estudio de los modelos operacionales y estocsticos, es de gran importanciapara el desarrollo de la gestin empresarial. Hoy en da existen una gran variedadde herramientas que permiten incrementar la probabilidad de tomar mejoresdecisiones en cualquier organizacin. Llamase organizacin ya sea del sectorpblico privado. Cabe mencionarse entre estas herramientas las siguientes:Los sistemas de informacin, los mtodos estadsticos, las tcnicas nuevas de laingeniera industrial y financiera, la evaluacin econmica de las inversiones, losprocesamientos de datos y la investigacin de operaciones.Tenindose como principal herramienta las generadas a travs de las tcnicas dela investigacin operacional, son tcnicas de gran importancia a tener en cuentapara la solucin de los diferentes problemas que se presentan en el desarrollo dela gestin administrativa de las empresas y organizaciones.En este documento se realizara un planteamiento de algunas de estas tcnicas atener en cuenta para la toma de decisiones en los diferentes proyectos deinversin, portafolios de inversin y solucin a problemas de las empresas en elmanejo de sus recursos escasos.


3/26

1. CAPITULO I

1.1. Qu son los Modelos Operacionales?

Son modelos que contribuyen a la optimizacin de los recursos de lasorganizacin llamase como fuere.Los modelos de optimizacin, sirven de apoyo para la toma de decisiones,imparten a los Gerentes conocimientos importantes que anteriormente se perdany no se consideraban importantes. Este enfoque del aprendizaje a partir de laconstruccin de un modelo, permite que los Gerentes aborden los aspectos msimportantes de cualquier situacin de toma de decisiones.Para la construccin de un modelo debe seguirse el siguiente enfoque de procesoadministrativo.

SsNingn modelo logra captar toda la realidad. Cada modelo es una abstraccin, locual significa que slo incluye algunas de las posibles interacciones y representaen una forma aproximada las relaciones entre ellas. Esto nos aporta unaexplicacin muy simple y pragmtica de por qu y cuando utilizar modelos.

Anlisis de losResultados

Implementacin delmodelo

Planteamiento delas decisiones

Situacin de la

Organizacin

1.1.1. Un modelo es valioso si usted toma decisiones, cuando lo usa,que cuando no lo usa.

El trmino de Optimalidad es un concepto que se relaciona ms con los modelosque con el mundo real. Si bien los modelos pueden optimizarse, eso rara vez onunca es posible en la situacin del mundo real, por la complejidad del entorno

que rodea el problema, existen soluciones optimas que la naturaleza del medio esdifcil de aplicar.Slo en pocas ocasiones tiene sentido hablar de soluciones optimas para lassituaciones de la administracin de las empresas y menos aun las del gobierno enla vida real. Es por ello que todo gerente o administrador se asegure de que lasdecisiones sugeridas como producto de un modelo tengan sentido y satisfagan supropia intuicin. Si las recomendaciones sugeridas no resultan atractivas para lasolucin del problema administrativo, ser mejor revisar si el modelo no est


4/26

funcionando correctamente.En un modelo se debe tener en cuenta las siguientes premisas.

1. Un modelo es una simplificacin de la realidad existente.2. Debe incorporarse al modelo suficiente argumentos para que:a. El resultado satisfaga las necesidades requeridas.


5/26


6/26

1.2.1. Organizacin:

Una organizacin se puede entender como un sistema. Todo sistema tienecomponentes e interacciones entre las mismas. Algunas interacciones soncontrolables y otras no.En un sistema el comportamiento de cualquier de sus partes o componentes tieneefectos directos indirectos con el resto. Lo importante es identificar cualesefectos so importantes, para ello es necesario que exista un procedimientosistemtico, que logre por un lado identificar aquellas interacciones de un sistemaque tengan efectos de importancia y por el otro que logre identificar loscomponentes controlables asociados.

1.2.2. Sistema:

Todo sistema es una estructura que funciona por ejemplo todo ser viviente es unsistema, mientras que ese ser viviente sin vida no es un sistema. Podemos decirque la informacin es el elemento que convierte esa estructura en un sistema, esdecir la informacin dinamiza a las estructuras. En toda estructura existencomponentes y canales que comunican a stos. A travs de componentes y

canales. A travs de los canales fluye la informacin; al fluir la informacin loscomponentes interaccionan de una manera determinada.

1.2.3. Grupos Interdisciplinarios:

La segunda mitad del siglo xx se ha caracterizado por el tremendo avance que seha tenido en las diferentes ramas de la ciencia. Bajo tal avance, el ser humanonoha tenido ms remedio que abandonar la formacin generalizada de lasprofesiones, tan comn en los siglos anteriores y abocarse a las especializaciones

crecientes. Los problemas que se presentan en las empresas no son de las quefcilmente encajan en una de las especializaciones. Son por el contrarioproblemas multidisciplinarios. Por lo tanto su anlisis y soluciones se deben daratravs de grupos interdisciplinarios. Estos grupos requieren necesariamente deuna coordinacin y comunicacin y ello se logra a travs de un lenguaje comn.

1.2.4. Investigacin de Operaciones:

Es la aplicacin de la metodologa cientfica a travs de modelos, los cualesrepresentaran el problema real que se quiere resolver en un sistema y como

resolverlo. Los modelos que utiliza la investigacin de operaciones sonmatemticos y toman la forma de ecuaciones.


7/26


8/26

Simulacin (Markowitz), Inventarios (Arroz, Karlin, Scarf, Whitin), Anlisis deDecisiones (Raiffa) y Proceso Markovianos de decisin (Howard). Lageneralizacin de la investigacin de operaciones han tratado de darlaChurchman, Ackoff y Arnoff1.

1 Juan Prawda Mtodos y Modelos de Investigacin de Operaciones Pag. 23

1.4. Aplicacin:

Actualmente la investigacin de operaciones no slo se aplica en el sector privado(industrias, sistemas de comunicaciones, sistemas financieros, transporte,sistemas de salud etc.), sino tambin en el sector pblico, tanto en los pasesdesarrollados como en los pases del tercer mundo.Existen varias asociaciones que agrupan a miembros que se dedican a laaplicacin de la investigacin de operaciones en todo el mundo. En los EstadosUnidos, existen dos asociaciones la Operations Research Society of ManagementScience, con aproximadamente 12000 miembros y el Institute of ManagementScience, con aproximadamente 8000 miembros, adems hay asociacionesCanadienses, Europeas, Latinoamericanas y Asiticas.

1.5. Componentes de un proyecto de investigacinde operaciones.

En el estudio de un proyecto de investigacin de operaciones se logra obtener lossiguientes beneficios:

1.5.1. Aumenta la posibilidad de tomar mejores decisiones

Muchas de las decisiones que se toman en las empresas u organizaciones engeneral se hacen en una forma intuitiva, es decir sin tener en cuenta la relacin

que tengan estas con otros componentes del sistema. Para ello la investigacinde operaciones nos brinda la forma de interrelacionar todas las variablesposibles planteando una gran cantidad posible de alternativas de solucin,hasta encontrar la solucin ideal y optima para ello.

1.5.2. Mejora la coordinacin entre mltiples componentesde una empresa.

Es decir la investigacin de operaciones permite obtener un mejor orden de losdiferentes componentes de las empresas ejemplo de que sirve que se aumente


9/26

las exportaciones del pas si no se tiene una infraestructura de los puertosadecuada que permita realizar una maniobra rpida de las mercancas.

1.5.3. Mejora el control de los sistemas

Al realizar modificaciones u adecuar procedimientos en los sistemas quemantiene en observacin en sus operaciones, al establecer dichos cambiosesta, evita que vuelva a otras peores.

1.5.4. Logra Un mejor sistema

Esto se logra disminuyendo sus costos, con interacciones ms fluidas,eliminando cuellos de botella y logrando una mejor coordinacin entre losdiferentes elementos ms importantes de todo el sistema.

1.6. Fases de un Proyecto de Investigacin deOperaciones

De acuerdo a Ackoff se deben considerar las siguientes fases en un proyecto deinvestigacin:

.Estudio de la organizacin.Interpretacin de la organizacin como un sistema.Formular el problema de la organizacin.Construccin del modelo

.Derivacin de soluciones del modelo

.Prueba del modelo y sus soluciones.Diseo de controles asociados a las soluciones.Implementacin de las soluciones al sistema.

Analizaremos cada una de estas fases para un mejor conocimiento del problema aestudiar.

1.6.1. Estudio de la Organizacin Empresa

Al realizar un proyecto de investigacin de operaciones se debe reconocer deuna forma cuantitativa y cualitativa de cmo funciona la empresa y como estarelacionada con su entorno. Se busca con ello conocer que tipo deorganizacin se estudia para as tener una mejor apreciacin del sistema aanalizar en la identificacin del problema a resolver.


10/26


11/26


12/26

no necesariamente estos objetivos son consistentes entre s.


13/26

.Las alternativas que selecciona el grupo son ejecutadas por otros gruposajenos, al cual se le puede considerar como elemento independiente delproblema..Los efectos de la decisin del grupo puede sentirse por elementos quean siendo ajenos al sistema considerado, influyen directa oindirectamente, favorable o desfavorablemente hacia l, (polticos,consumidores, etctera).

Para formular un problema se necesita la siguiente informacin:Existe un problema?De quien es el problema?Cul es el marco de referencia del sistema donde se encuentra elproblema?Quin o quienes toman las decisiones?Cules son sus objetivos?Cules son los componentes controlables del sistema y cules no lo son?Cules son las interrelaciones ms importantes del sistema?Cmo se emplearan los resultados del proyecto de Investigacin deoperaciones? Por quin? Qu efectos tendr?

Las soluciones tendrn efecto a corto o largo plazo?Podrn los efectos de las soluciones modificarse o cambiarse fcilmente?Cuntos elementos del sistema se afectarn por las soluciones delproyecto? En que grado?Para formular un problema se requiere:

.Identificar los componentes controlables y no controlables de un sistema.Identificar posibles rutas de accin, dadas por los componentescontrolables..

Definir el marco de referencia, dado por los componentes nocontrolables..Definir los objetivos que se persiguen y clasificarlos por su orden deimportancia..Identificar las interrelaciones importantes entre las diferentescomponentes del sistema. Este paso equivale a encontrar lasrestricciones que existen, a la vez que permite ms adelante representarestas interrelaciones en forma matemtica.

1.7. Tipos de Problemas

En el estudio de la investigacin de operaciones se presentan tres de problemas;los Determinsticos, con riesgo, bajo incertidumbre.


14/26


15/26

1.8.2. Modelos analgicos

se basa en la representacin de las propiedades de un sistema cuyosproblemas se quieren resolver utilizando otro sistema cuyas propiedades sonequivalentes. Por ejemplo, las propiedades de un sistema hidrulico, sonequivalente a las de un sistema elctrico, inclusive, econmico.


16/26

1.8.3. Modelos Simblicos

Son conceptualizaciones abstractas del problema real a base del uso de letras,nmeros, variables y ecuaciones. Este tipo de modelos son fciles de manipular yse puede hacer con ellos un gran nmero de experimentos.De las tres clases de modelos, los simblicos son los ms econmicos deconstruir y operar.

1.9. DERIVACIN DE LA SOLUCIN DEL MODELO

Resolver un modelo es encontrar los valores de las variables dependientesasociadas a los componentes controlables del sistema a fin de optimizar, si esposible o en caso contrario mejorar la eficiencia y/o efectividad del sistema dentroel marco de referencia que fijan los objetivos establecidos por el grupo de tomadedecisiones.El anlisis matemtico clsico se utiliza para obtener las soluciones a un modelode investigacin de operaciones en forma deductiva, cuando estas no son posibleobtener en forma deductiva, se utiliza el anlisis numrico ha fin de poder resolver

el problema en una forma inductiva. Existen modelos de soluciones iterativas queson aquellas que se aproximan a la solucin o bien, dan la solucin exacta enbase a una serie de repeticiones de la misma regla analtica sobre los resultadosde una repeticin anterior.Existen modelos de simulacin que imitan o emulan al sistema real, en base a unmodelo matemtico. Los modelos de simulacin es muy til en la solucin deproblemas con riesgo y bajo incertidumbre. Muchas de estas tcnicas se utilizanen tcnicas de juegos.


17/26

1.10. PRUEBA DEL MODELO CONTROL EIMPLEMENTACION

Los modelos no deben utilizarse confiando slo en la intuicin de la persona grupo de personas que los diseo. Es necesario realizar las pruebas que indiquenla validez del modelo, observando si es que los resultados del mismo predicen ono, con cierta aproximacin o exactitud.Los proyectos de investigacin de operaciones se aplican en general a empresasque ya estn operando y que por lo tanto arrojan resultados. Si los resultados quese obtienen del modelo se alejan de los resultados reales del sistema operativo.Se debe entonces cerciorarse de lo siguiente:

.Que el diseo del sistema que se aplico en el estudio del sistema encuestin, no ha omitido ningn componente controlable importante y que nohaya rechazado ninguna interaccin que genere efectos de importancia..Una vez que ha cerciorado de la validez del diseo de sistema que seefectu, hay que corroborar las expresiones matemticas que representan

a los objetivos del grupo de toma de decisiones de la organizacin y de lasrestricciones que representan las interacciones de importancia..Una que se cerciore de la validez del modelo, hay que corroborar que lastcnicas que resuelven a ste se aplican de manera correcta y que losresultados del mismo se analizan e interpreten tambin de manera correcta..Por ltimo hay que cerciorarse de la manera como se comunican losresultados al grupo de toma de decisiones, si estn en el lenguajeapropiado.

Si todos estos pasos estn correctos y se ejecutan de una manera recurrente,

cada vez que se obtienen resultados del modelo y se le presentan al grupo detoma de decisiones, se empieza a ejecutar un procedimiento sistemtico decontrol que depura y ajusta al mismo con la realidad.


18/26

2. CAPITULO II

2.1. COMO CONSTRUIR UN MODELO

En este capitulo se analizaran los modelos simblicos, y su forma de cmoconstruirlos, para ello tendremos en cuenta las siguientes apreciaciones.En el estudio de la solucin de los diferentes problemas de las empresas losgerentes han tenido una actitud ambigua hacia la construccin de modeloscuantitativos para la toma de decisiones, ya sea por la falta de experiencia enel manejo de la identificacin de las variables controlables que afectan losproblemas de la empresa y que se desean resolver.Aunque reconocen las ventajas de los modelos estos consideran queconstruirlos es un acto de magia negra, que solo debe ser practicada pormatemticos, o consultores que exigiran unos altos honorarios.Al delegar la construccin del modelo a los especialistas elimina al gerente ycon frecuencia da lugar a que los resultados se apliquen en forma errnea y ono se apliquen. Ello conlleva a que los gerentes sean ms escpticos en elvalor real de la construccin de los modelos.

2.2. PROCESO PARA LA CONTRUCCION DE UNMODELO

Anlisis

MODELO

RESULTADOS

Mundo Simblico

Mundo real

Abstraccin Interpretacin

SITUACION

ADMINISTRATIVA

DECISIONES

Intuicin

En esta figura se define el proceso de modelacin para la construccin de un


19/26

modelo; obsrvese que el diagrama esta divido en dos mitades, superior e inferior,separadas por una intermitente. Debajo de esa lnea se encuentra el mundo real y


20/26

caticos de todos los das, al cual se enfrentan los gerentes todos los das cuandoestn obligados a decidir como lidiar con el resto de situaciones, como por ejemploa quien se le asigna los recursos para llevar a cabo las tareas, la programacin deactividades o el diseo de una estrategia de comercializacin. El procesocomienza en el ngulo inferior izquierdo, con el resto de la situacin administrativa.Histricamente los gerentes han dependido casi por completo de su propiaintuicin como instrumento primario para la toma de decisiones. Aunque laintuicin es de gran valor, sobre todo en el caso de los gerentes con experiencia,puede decirse por definicin, que esta desprovista de un proceso de analtico. UnAdministrador que basa la toma de decisiones solamente por la intuicin noaprende, salvo por la retroalimentacin que le proporcionan los resultadosobtenidos.El proceso de modelacin representado por el mundo simblico, es la mitad de lafigura ubicada sobre la lnea interrumpida, recomienda un curso de accin paracomplementar (no sustituir) el uso de la intuicin en la toma de decisiones.Esta ruta indirecta implica abstraer los aspectos problemticos de la situacinadministrativa en un modelo cuantitativo que represente lo ms esencial de lasituacin.Una vez que el modelo se ha construido se somete a un anlisis para generar

resultados o conclusiones que emanen exclusivamente de l, es decir sinconsiderar la abstraccin que hallamos hecho anteriormente. A continuacin serealiza la interpretacin de los resultados basados en el modelo, para relacionarlosde nuevo con la situacin del mundo real, tomando en cuenta los factores quehabamos suprimido durante la fase previa de abstraccin. Cuando a esto seagrega la intuicin y la experiencia del gerente el proceso de construccin delmodelo conduce a mejores decisiones y aportes del conocimiento que influyen enel proceso de aprendizaje.El proceso de la construccin del modelo no es una aplicacin del mtodocientfico que se pueda dejar totalmente a manos de los especialistas. El buenjuicio ilumina todos los aspectos del proceso. Por eso la participacin ntima delgerente en cada de las fases del proceso de construccin del modelo es

indispensable para el buen xito en el mundo real.Los administradores desempean un papel crucial durante la Abstraccin, laformulacin, la interpretacin y ms tarde, la ejecucin de las decisiones, por esoes necesario entender lo siguiente:

.Que tipo de situaciones administrativas se prestan a ser representadas conlos modelos..Cuales son las posibilidades de reunir o recuperar datos y analizar elmodelo con miras a obtener recomendaciones o resultados (con unainversin razonable de tiempo y dinero).

.Que puede hacer usted para extraer el mayor valor posible del modelo encuanto a la interpretacin del mismo, y la practica de la decisin resultante.


21/26


22/26


23/26


24/26

Las salidas llamadas variables endgenas, se dividen en, medidas derendimiento, variables que permiten medir el grado en el cual se han alcanzadolas metas y las variables de complemento, las cuales muestran otrasconsecuencias que ayudan a entender e interpretar los resultados del modelo. Lasmedidas de rendimiento son especialmente importantes porque representan los


25/26

criterios empleados para determinar hasta que punto se estn alcanzando losobjetivos finales. Por esta razn a las medidas de rendimiento se les llamafuncin a optimizar.


26/26

modelos operacionales texto

Documents