MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Sesión 1:

Métodos de Investigación, usos e importancia

FÁTIMA PONCE 1

FÁTIMA PONCE 2

Sesión 1: Métodos de Investigación, usos e importancia.El método cuantitativo.Definiciones y Conceptos Básicos: o Población y Muestra.o Clasificación de variables (continuas, discretas, cualitativas,

etc.).o Relaciones de varias variables.o Funciones de varias variables.o Matriz de variables (definición conceptual, operacional e

instrumental).

PUNTOS A TRATAR

FÁTIMA PONCE 3

¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN?

Conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplica al estudio de un fenómeno (*).

La investigación nos permite establecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamos mejor.

Mediante la investigación se recoge datos de diversas fuentes, los cuales se sistematizan para el logro de nuevos conocimientos o para encontrar soluciones alternativas al problema investigado.

(*) HERNANDEZ, FERNANDEZ, y BAPTISTA,P (2010). Pg 4.

FÁTIMA PONCE 4

LA INVESTIGACIÓN

Puede ser:Investigación científica: cuando se busca nuevo conocimiento, involucrando una serie de operaciones lógicas, tomando datos objetivos y transparentes. Cumple dos propósitos:

1. Producir conocimiento y teorías (Inv. Básica)2. Resolver problemas (Inv. Aplicada)

Investigación aplicada (por ejemplo temas de gestión).Investigación tecnológica (utiliza el conocimiento para el desarrollo de tecnologías).

FÁTIMA PONCE 5

NIVELES O ALCANCES DE INVESTIGACIÓN

Exploratoria: Explora algo poco conocido o estudiado. Descriptiva: Caracteriza un fenómeno o situación

concreta indicando sus rasgos más peculiares o diferenciadores.

Correlacional: Identifica relaciones que existen entre los hechos o variables.

Explicativa: Identifica las relaciones, generalmente de causalidad entre las variables o eventos.

Generalmente se combinan entre si.

FÁTIMA PONCE 6

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Ningún tipo de investigación es más importante que el otro.

Todos los tipos contribuyen a generar conocimiento.

La investigación debe hacerse a la medida del problema que se formule.

Primero se plantea el problema, se analiza la literatura para ver cuanto se ha avanzado en ese tema y se plantea de qué tipo será la investigación.

El método es un conjunto de módulos o pasos ordenados conducentes a un objetivo determinado.

MÉTODO – ENFOQUE - TÉCNICA

El enfoque es la forma como se aborda el problema, es un componente del método y puede ser cualitativo o cuantitativo.

La técnica se considera un componente del enfoque, es el medio que se usa para ejecutar el enfoque. Son instrumentos que permiten operacionalizar un enfoque, como la encuesta (cuantitativo), la entrevista (cualitativo), etc.

FÁTIMA PONCE 7

FÁTIMA PONCE 8

ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN

Las diferencias entre ellos se da a nivel de los métodos e instrumentos que cada cual aplica y la forma en que tratan los resultados.

Ambos enfoques son: Sistemáticos Empíricos Críticos

FÁTIMA PONCE 9

FASES SIMILARES Y RELACIONADAS

1. Llevan a cabo la observación y evaluación de fenómenos.

2. Establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas.

3. Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.

4. Revisan tales ideas sobre la base del análisis.

5. Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las ideas, o incluso generar otras.

FÁTIMA PONCE 10

ENFOQUES DE INVESTIGACIÓNEnfoque cuantitativo Usa los datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico. Lo importante es la generalización de los resultados.

- Paradigma positivista: mide, cuenta, emplea técnicas estadísticas.

Enfoque cualitativo Utiliza los datos sin medición numérica para descubrir o

afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación. Da mayor atención a lo profundo de los resultados. Describe cualidades de un fenómeno.

- Paradigmas interpretativo y/o crítico.

FÁTIMA PONCE 11

CARACTERISTICAS DE LOS ENFOQUES(1/2)

CUALITATIVOEs subjetivo.Usa métodos inductivos Observación.Emplea registros narrativos (descripción) de los fenómenos estudiados.

Es holística.

Dá atención a lo profundo de los resultados. No es generalizable.

CUANTITATIVO Es objetivo. Usa métodos deductivos. Medición. Recoge y analiza datos

cuantitativos sobre variables para probar hipótesis.  

Es particularista. Busca la generalización y

permite la réplica.

FÁTIMA PONCE 12

CUALITATIVO• Comprender las razones o

motivaciones subyacentes (percepciones) de los datos

• Número reducido de casos no representativos.

• No estructurada.

• No estadístico

• Desarrolla una compren-sión inicial (exploratorio).

CUANTITATIVO• Cuantificar los datos y

generalizar los resultados a la población de interés.

• Gran cantidad de casos representativos.

• Estructurada.

• Usa la Estadística.

• Recomienda una acción final (explicativa).

Objetivo:

Muestra:

Recopilación de datos:

Análisis de datos:

Resultado:

CARACTERISTICAS DE LOS ENFOQUES(2/2)

CUALITATIVO• Subjetividad de hechos o

fenómenos.

• Se comporta como “participante”.

• Sólo Ciencias Sociales, a pequeña escala.

• Genéricas.

• No busca desarrollar teorías, sino comprender fenómenos

CUANTITATIVO• Objetividad de hechos o

fenómenos.

• Se comporta como “fuente de información”.

• Cienc. naturales y Cienc. Sociales, a gran escala.

• Precisas, particulares, cuantificables.

• Busca probar y desarrollar teorías.

Objeto de estudio

Sujeto de estudio

Campo de aplicación:

Variables

Teoría:

FÁTIMA PONCE 13

DIFERENCIAS Generales entre Enfoques

FÁTIMA PONCE 14

VENTAJAS: Cuantitativo y Cualitativo

Da profundidad a los datos, la dispersión, la riqueza interpretativa, la contextualiza-ción del ambiente o entorno, los detalles y las experiencias únicas.

Aporta un punto de vista flexible.

Obtiene medidas de mayor validez interna, porque sus observaciones no estructurales le permiten recoger más matices de los hechos en estudio.

CUALITATIVO Da la posibilidad de

generalizar los resultados, nos otorga el control de los fenómenos y un punto de vista de conteo y magnitud de estos.

Brinda posibilidad de réplica.

Facilita la comparación con estudios similares.

CUANTITATIVO

FÁTIMA PONCE 15

EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

La relación de las horas de estudio y el rendimiento académico.

Los determinantes de la demanda de un bien o servicio. Nivel de satisfacción de los clientes del servicio brindado

por un local comercial. Uso de internet y nuevas tecnologías en la educación.

¿Qué variables hay en cada caso? ¿Cuál es la variable de estudio?

FÁTIMA PONCE 16

EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Hábitos de consumo de los jóvenes ejecutivos de 25 a 35 años.

Diferencias entre los comportamientos de los niños y las niñas en el recreo.

Comportamiento de los jóvenes ante la falta de empleo.¿Qué variables hay en cada caso?¿Cuál es la variable de estudio?

FÁTIMA PONCE 17

Complementariedad de los Enfoques:

Ningún enfoque es mejor que el otro. No se excluyen, ni se sustituyen.

La tendencia actual considera que estos enfoques son complementarios y no antagónicos.

Ambos son valiosos y tienen particularidades que aportar en el proceso de investigación científica.

Juntos brindan una percepción que ninguno de los dos por separado podría conseguir.

La combinación de enfoques contribuye a anular los sesgos y fortalecer el proceso investigativo.

FÁTIMA PONCE 18

ENFOQUES COMBINADOS Modelo de dos etapas. Primero se aplica un enfoque y

luego el otro, de manera relativamente independiente dentro del mismo estudio.

Modelo de enfoque dominante. El estudio se desarrolla bajo la perspectiva de alguno de los dos enfoques, el cual prevalece, y la investigación mantiene un componente del otro enfoque.

Modelo mixto. Ambos enfoques se combinan en todas o en la mayoría de etapas del proceso de investigación.

FÁTIMA PONCE 19

USO DE AMBOS ENFOQUES: MARKETING

Cuantitativo: Se recoge información y se realiza análisis de datos:

- Ventas, Precios, Ingresos.Cualitativo:Se recoge información sobre Hábitos de Consumo.

Cruzar las 2: De la investigación cualitativa se obtiene el “perfil del cliente” que compra ese producto o en una tienda determinada, y de la investigación cuantitativa se obtiene el comportamiento del dato real de ventas a determinados precios. Esto ayuda a definir cómo elaborar la publicidad.

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

FÁTIMA PONCE 20

FÁTIMA PONCE 21

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Los planteamientos a investigar son específicos y delimitados desde el inicio de la investigación.

Se establecen hipótesis previamente. La recolección de los datos se fundamenta en la

medición y el análisis se basa en procedimientos estadísticos.

Su interés es generalizar sus descubrimientos. Plantean relaciones entre variables, con la finalidad de

llegar a proposiciones precisas y hacer recomendaciones específicas.

HERNANDEZ, FERNANDEZ, y BAPTISTA, (2010) Cap.1

FÁTIMA PONCE 22

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Son métodos y/o conjunto de herramientas que facilitan el análisis de los datos y la información para el proceso de toma de decisiones en las organizaciones.

Recoge y analiza datos sobre variables, estudia la relación entre las variables dentro de un modelo predeterminado, trata de determinar la generalización de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población. 

Permite examinar los datos de manera numérica, especialmente en el campo de la Estadística.

FÁTIMA PONCE 23

USO DE LA ESTADISTICA(enlaces interesantes)

Bienvenidos al mundo de las estadísticas: Walter Sosa Escudero en TEDxRiodelaPlata (Tecnología, Entretenimiento, Diseño, es una organización sin fines de lucro dedicada a las "Ideas dignas de difundir“.

http://www.youtube.com/watch?v=hODwSUX0kT4

La estadística en nuestra vida diaria http://www.publimetro.com.mx/unam/la-estadistica-en-nuestra-vida-diaria/mmfx!bQDUdGAc17Uxw/

FÁTIMA PONCE 24

DEFINICIONES Y CONCEPTOS

BÁSICOS

FÁTIMA PONCE 25

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓNConjunto de todos los elementos o mediciones.

• Parámetro: medida descriptivade la población

MUESTRAParte “representativa”de la Población.

• Estadístico: Describe a la muestra.

MUESTRA: Es una colección de mediciones seleccionadas de la población de interés.Es un subconjunto de la población.Hay varias razones para estudiar una muestra y no la

población: • Ahorrar tiempo• Ahorrar costos,• Elevar la calidad de la investigación.

ESTADÍSTICA MUESTRAL: Medida cuantitativa que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

MUESTRA Y ESTADÍSTICA (O) MUESTRAL

FÁTIMA PONCE 26

CONCEPTOS BÁSICOS: POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN

MUESTRADescribeEstimaInferencia

Para estudiar una población se requiere un resumen que permita tener una idea global de ella, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones y tomar decisiones.

FÁTIMA PONCE 27

FÁTIMA PONCE 28

MUESTRA REPRESENTATIVA

Ejemplo:Si la población de personas a estudiar tiene un 35% mujeres y un 65% hombres la muestra representativa también deberá tener 35% mujeres y 65% hombres.

Contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones en que están incluidas en tal población.

FÁTIMA PONCE 29

VARIABLE

Por ejemplo:• Edad: 18, 20, 23, 25….• Percepción sobre un servicio brindado: muy

bueno, bueno, regular, malo, muy malo.• Ingreso de la familia: S/. 10,000; S/. 5,000,

S/.1,000…

Es cualquier hecho, fenómeno o característica de los elementos de la muestra o población que se está analizando.

Es aquello sobre lo cual se quiere obtener información y puede esperarse varíe con el tiempo o entre unidades de análisis.

FÁTIMA PONCE 30

¿QUÉ TIPOS DE VARIABLES EXISTEN?

Según su:

Naturaleza

Nivel de abstracción

Escala que forman

Cuantitativas

Cualitativas

GeneralesIntermediasIndicadores

NominalesOrdinalesEscalares

Posición en la investigación

DependienteIndependiente

De intervalo Ratio ó razón

VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA

Variable Cuantitativa: Toma valores numéricos Edad: 20, 25, 26, 27….

Variable Cualitativa: Percepción sobre el

gobierno actual: Muy bueno, bueno, regular,

malo, muy malo.

Discretas: Presentan interrupciones en los valores. Ej: Número de hijos1, 2, 3, ……Son números enteros.

Continuas: Adquieren cualquier valor dentro de un intervalo. Ej: Peso

60.7Kg, 73.45Kg … Número real.

Nominal: Valores solo se pueden designar “por nombres”. Ej. Sexo:

Hombre / Mujer

Ordinal: Categorías implican posición secuencial. Ej: Nivel Educativo: Primaria /Secundaria / Superior

FÁTIMA PONCE 31

FÁTIMA PONCE 32

LOS DATOS

Datos Información Conocimiento

Son los hechos y los números (valores) que toma la variable bajo análisis.

Los datos se reúnen, analizan y resumen para su presentación e interpretación.

La naturaleza de los datos será de gran importancia a la hora de elegir el método estadístico más apropiado para abordar su análisis.

Un dato por sí mismo no constituye información, es el procesamiento de los datos lo que nos proporciona información.

Tipos de Datos según la Muestra SERIES DE TIEMPO: Datos

obtenidos para varios períodos. Por ejemplo: Las exportaciones

peruanas de 1990 a 2012.

Fuente: BCRP.

FÁTIMA PONCE 33

CORTE TRANSVERSAL: Datos obtenidos de varios agentes en el mismo período o momento en el tiempo.

Por ejemplo: El precio de un USB en 30 tiendas en Lima.

DATA LONGITUDINAL o Panel: Datos obtenidos para varios agentes en varios periodos.

Por ejemplo: PBI en los últimos 4 años de c/u de los países de A.L.

Relaciones (funciones) entre las variables

Una relación implica la asociación entre

dos o mas variables.

La(s) variable(s) conocida(s) se llama(n) variable(s) independiente(s) (anterior en el tiempo).

La variable bajo estudio es la variable dependiente (posterior en el tiempo)

FÁTIMA PONCE 34

Relación Directa (o positiva)Al incrementarse la variable independiente, la variable

dependiente también lo hace.

Ejemplo: A más años de estudio, mayor salario.

Ejemplos: A mayor precio de un bien, menor consumo.

Relación Inversa (o negativa)Al incrementarse la variable independiente, la variable dependiente disminuye.

Tipo de Relaciones entre las variables

FÁTIMA PONCE 35

CORRELACIÓN ≠ CAUSALIDAD

A menudo (no siempre) se encuentra una relación causal entre variables, es decir, la variable independiente “causa" cambios en la variable dependiente. Pero, por lo general, la relación entre variables es de asociación (correlación).

FÁTIMA PONCE 36

FÁTIMA PONCE 37

EJEMPLO DE FUNCION LINEALf: Ingreso Ahorro Ahorro = f ( Ingreso)

Variable independiente: Aquella que se asume como dado en el análisis de la relación.

Variable dependiente: Aquella que queremos estudiar.

Ahorro = β1 + β2 Ingreso Ahorro = β 1 +

β 2

Ingreso

(Ingreso, ahorro)

Ahorro

IngresoIngreso1

Ahorro1

Ingreso2

Ahorro2

FÁTIMA PONCE 38

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES

En general una variable puede depender de los valores que toman un conjunto de variables y son los que más se utilizan a nivel de investigación.Por ejemplo: la función demanda de un bien (D) depende del

precio del bien (P) y del ingreso de la persona (Y): D = f (P, Y)

Otro ejemplo: La función de producción de un bien(Q) depende del Capital (K), Trabajo (L), y de su capacidad para investigar, desarrollar e innovar (IDI): Q = f (K, L, IDI)

¿CÓMO SE DEFINE UNA VARIABLE?

Para recolectar datos y analizar una variable es necesario

definir un significado universalmente aceptado

que sea claro para todos los que participarán en su

interpretación.

Esto se llama definir operacionalmente la variable

FÁTIMA PONCE 39

Llevar la variable desde lo más abstracto a lo más concreto, de manera que sea observable en la realidad.

Definir su significado. Definir cómo será medida. Definir cómo se obtendrán los datos.

Variable general

Definición conceptual

Definición operacionalDefinición

instrumentalVariable intermedia

Variable específica o

indicadorTipo de variable

Característica general que queremos conocer

¿Qué entendemos por la variable?

Aspecto o elemento en el que se descompone la variable general.

Unidad de medida a ser observada

Por su nivel de medición

¿Cómo se obtendrán los datos para analizar la variable?-Fuente de la información

¿CÓMO SE OPERACIONALIZA UNA VARIABLE?

FÁTIMA PONCE 40

EJEMPLO 1

FÁTIMA PONCE 41

Variable General

Definición OperacionalDefinición

InstrumentalVariable intermedia

Variable especifica o indicador

Tipo de Variable

Satisfacción del

trabajador

Satisfacción con posibilidad de crecimiento

profesional que le brinda la empresa

Satisfacción con posibilidad de

ascensos dentro de la empresa

Cualitativa Encuesta

Satisfacción con el nivel de capacitación

que le brinda la empresa

Cualitativa Encuesta

Satisfacción con las relaciones

interpersonales

Satisfacción con relacionamiento con

sus paresCualitativa Encuesta

Satisfacción del relacionamiento con

su jefeCualitativa Encuesta

FÁTIMA PONCE 42

Es una herramienta que hará posible ordenar la información de manera estructurada, con la finalidad de facilitar la recolección y procesamientos de datos. Se debe establecer:

Definición conceptual: Identificar o describir el aspecto, propiedad, actitud o atributo que se pretende medir.

Definición operacional: Se operacionaliza a través de sus indicadores correspondientes (que permita imputar un valor a la variable), las unidades de medida que se emplearán, las cotas y los intervalos de valores que puede tomar.

Definición instrumental: Señalar el medio, instrumento o la fuente con la cual se obtendrá la información que permita asignar un determinado valor a la variable.

¿CÓMO SE OPERACIONALIZAN VARIAS VARIABLES?: MATRIZ DE VARIABLES

Variable general Variable intermedia

Variable especifica o indicador

Tipo de Variable

Definición Instrumental

Gasto en almuerzo

Gasto en compras de almuerzo

Gasto Semanal en compras de

almuerzo (en S/.) Cuantitativa

Continua Encuesta

Sexo Género del estudiante

1 Si Hombre Cualitativa Encuesta0 Si Mujer

Edad Edad del estudiante en años Cuantitativa Encuesta

Ingreso Escala de pensión Escalar 1-5Cuantitativa

Discreta Encuesta

Número de días que almuerza en

la universidad

Número de días en promedio que almuerza en la PUCP durante la semana

Cuantitativa discreta Encuesta

EJEMPLO 2

FÁTIMA PONCE 43

FÁTIMA PONCE 44

BIBLIOGRAFIA

Hernández, R; Fernández, C. y Pilar Baptista (2010). Metodología de la Investigación. México DF. McGraw-Hill Cap 1.

Levin, R. y Rubin, D. (2010). Estadística para Administración y Economía. Séptima Edición Revisada. Pearson Educación, México. Prentice Hall. Cap.1..

Malhorta, N (1994). Investigación de mercado. Un enfoque práctico. Cap. 5 y 6.