metricas

MÉTRICAS DE PROCESO Y PROYECTO

INTRODUCCIÓN

Métricas aplicadas al proceso y proyecto de SW

Categorizar la medición del SW:

Métricas orientadas al tamaño

Métricas orientadas a la función

Métricas orientadas a objetos

Métricas orientadas a casos de uso

Métricas orientadas a la Ingeniería Web.

INTRODUCCIÓN

Categorizar métricas de calidad del SW

Medición de la calidad

Eficacia en la eliminación de defectos

Integración de métricas del proceso de SW.

Argumentos para las métricas del SW.

Establecimiento de una línea base.

Recopilación, cálculo y evaluación de métricas.

TÉRMINOS CLAVE MEDIDA: Valor asignado a un atributo de una entidad mediante una

medición.

MEDICIÓN: Es el acto de determinar una medida.

METRICA: Medida cuantitativa del grado en que un sistema, componente o

proceso posee un atributo dado. Incluye el método de medición.

INDICADOR: Es una métrica o combinación de métricas que proporcionan

una visión profunda del proceso de software.

ERROR: Fallo en un producto que se descubre antes de entregar el SW al

usuario final.

DEFECTO: Un fallo que se produce una vez que se ha entregado el producto

al usuario final.

TÉRMINOS CLAVE

M Proceso

de IS

Proyecto

Producto

Recopilación de datos

Cálculo de Métricas

Evaluación de Métricas

Medidas

Métricas

Indicadores

MÉTRICAS APLICADAS AL PROCESO DE SW

Métricas de propósito estratégico.

Las métricas aplicadas al proceso establecen un conjunto de indicadores – Mejora de

procesos de SW.

Se basan en datos históricos o estadísticos.

Métricas privadas: Se aplica a individuos – y los resultado o información no se

publican.

Métricas públicas : Origen privada – Se publican a todo el equipo.

Los indicadores del proceso permiten:

Al gestor, evaluar lo que funciona y lo que no

A la organización, tener una visión profunda de la eficacia de un proceso ya

existente

MÉTRICAS APLICADAS AL PROYECTO SW

Métricas de propósito táctico.

Doble finalidad

Minimizar tiempos de desarrollo – reducción de problemas y riesgos.

Valorar calidad del producto – mejor calidad, menos defectos – reducción de

reelaboración.

Los indicadores del proyecto permiten al gestor:

Evaluar el estado del proyecto en curso

Seguir la pista de riesgos potenciales

Detectar áreas problemáticas antes de que se conviertan en críticas

Ajustar el flujo y las tareas de trabajo

Evaluar la habilidad del equipo del proyecto en controlar la calidad de los

productos de trabajo de la IS

MEDICIÓN DEL SW

Medidas Directas Medidas Indirectas

Coste Funcionalidad

Esfuerzo humano Calidad

Líneas de código Complejidad

Velocidad de ejecución Eficiencia

Tamaño de memoria Fiabilidad

Número de defectos Facilidad de uso

etc. etc.

Métricas del Software

Métricas Orientadas al tamaño

Métricas Orientadas a la función

Medidas directas del resultado

y del proceso

Medidas indirectas del

software y del proceso

Métricas orientadas al tamaño

Esfuerzo humano (persona - mes)

Coste (USD)

Páginas de documentación

N° de errores

N° de defectos LDC

Productividad = KLDC / persona-mes

Calidad = N° de errores (defectos) / KLDC

Coste medio = USD / KLDC

Documentación = KLDC / persona-mes

MEDIDAS LDC

n1: número de operadores diferentes que aparecen en el programa.

n2: número de operandos diferentes que aparecen en el programa.

N1: número total de veces que aparece el operador.

N2: número total de veces que aparecen el operando.

Ejemplo (I):

Programa de ordenación por intercambio

SUBROUTINE SORT(X,N)

DIMENSION X(N)

IF (N .LT. 2) RETURN

DO 20 I=2, N

DO 10 J=1, I

IF (X(I) .GE. X(J)) GO TO 10

SAVE = X(I)

X(I) = X(J)

X(J) = SAVE

10 CONTINUE

20 CONTINUE

RETURN

END

Operador Cuenta

1 Fin de sentencia 7

2 Subíndices de arreglos 6

3 = 5

4 IF() 2

5 DO 2

6 , 2

7 Fin de programa 1

8 .LT. 1

9 .GE. 1

10 GO TO 10 1

Total 28

De esta tabla se desprenden los

valores de n1=10 y N1=28.

Ejemplo (II):

Operando Cuenta

1 X 6

2 I 5

3 J 4

4 N 2

5 2 2

6 SAVE 2

7 1 1

Total 22

De esta tabla se desprenden los valores de n2=7 y N2=22.

Ejemplo (III):

EJEMPLO LCD

Calcular la productividad, calidad, coste medio y documentación de acuerdo a la información proporcionada en la tabla que se muestra a continuación: Productividad = KLDC / personas-mes Calidad = Nº errores (defectos) / KLDC Coste medio = Dólares / KLDC Documentación = Páginas de documentación / KLDC Proyecto KLDC Esfuerzo $(000) pp. Doc. Errores Defectos Personas

Alfa 12,1 24 168 365 134 29 3

Beta 27,2 62 440 1224 321 86 5

Gamma 20,2 43 314 1050 256 64 6

EJEMPLO LCD


Esfuerzo humano (persona - mes)

Coste (USD)

Páginas de documentación

N° de errores

N° de defectos PF

Productividad = PF / persona-mes

Calidad = N° de errores (defectos) / PF

Coste medio = USD / PF

Documentación = PF / persona-mes


PF = cuentatotal X [0,65 + 0,01 * Sumatoria (Fi) ]

Punto de función

Sumatoria total resultante de la ejecutar las operaciones en

la tabla siguiente

Valores de ajuste de

complejidad

En función de un cuestionario de 14 preguntas (Anexo 1)

Para el ejemplo descrito se asume que la Fi es 46 (un producto moderadamente complejo), por consiguiente:

PF = 50 x (0,65 + 0,01 x 46) = 55.5 ≈ 56

Donde cuenta-total es la suma de todas las entradas PF obtenidas de la figura 9.2 y Fi (i=1 a 14) son los "valores de ajuste de complejidad".

Factor de ponderación

Parámetro de medición Cuenta Simple Media Compl.ejo

Número de entradas del usuario 3 X 3 4 6 = 9

Número de salidas del usuario 2 X 4 5 7 = 8

Número de consultas del usuario 2 X 3 4 6 = 6

Número de archivos 1 X 7 10 15 = 7

Número de interfaces externas 4 X 5 7 10 = 20

Cuenta total 50

Fig. Cálculo de puntos de función

MEDICIÓN DEL SW

No proporcionan suficiente granularidad para la

planificación.

Métricas sugeridas

Número de guiones de escenario

Número de clases clave

Número de clases de apoyo

Número promedio de clases de apoyo por clase clave

Número de subsistemas

MÉTRICAS ORIENTADAS A OBJETOS

MEDICIÓN DEL SW

Describen funciones y características visibles

al usuario.

Independiente del lenguaje de programación.

Dependen de la complejidad del problema –

no existe un tamaño estándar.

MÉTRICAS ORIENTADAS A CASOS DE USO

MEDICIÓN DEL SW

No se puede aplicar las métricas para el SW convencional.

Medidas aplicables a un proyecto Web

Número de páginas Web estáticas.

Número de páginas Web dinámicas.

Número de vínculos internos de página.

Número de objetos de datos persistentes.

Número de sistemas externos en interfaz.

Número de objetos de contenido estático.

Número de objetos de contenido dinámico.

Número de funciones ejecutables.

MÉTRICAS DE PROYECTOS DE INGENIERÍA WEB

MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW

Medidas de calidad del SW:

Corrección: grado en que el SW lleva a cabo su función.

Facilidad de mantenimiento: representa la facilidad de

corregirse y adaptarse a un cambio.

Integridad: Mide la habilidad de un sistema para resistir

ataques (tanto accidentales como intencionados) contra su

seguridad.

Facilidad de uso: Intento por medir lo amigable que puede

ser un programa con el usuario.

MEDICIÓN DE LA CALIDAD

MÉTRICAS DE CALIDAD DEL SW

La Eficacia de la Eliminación de Defectos (EED) es una

medida de la habilidad de filtrar de las actividades de la

garantía de calidad y de control, al aplicarse a todas las

actividades del marco de trabajo del proceso.

Valora la habilidad de un equipo – encontrar errores –

antes siguiente fase.

Eficacia en la eliminación de defectos (EDD)

INTEGRACIÓN DE MÉTRICAS DEL PROCESO DE SW

Permite determinar si existe o no la mejora de proceso y/o producto.

Se emplea para establecer una línea base – evaluar mejoras.

Sirve como fundamento para estimaciones futuras.

El equipo del software puede establecer metas significativas – mejora proceso.

Argumentos para las métricas del software


Consiste en datos recopilados de proyectos previos.

Atributos de los datos de una línea base:

Razonablemente precisos.

Máxima recopilación de datos.

Medidas consistentes.

Aplicaciones similares al trabajo que se estimará

Establecimiento de una línea base


Requiere una investigación histórica de datos – calcular métricas.

Evaluación y aplicación de las métricas.

Recopilación, cálculo y evaluación de métricas.

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