metodología y documentación científicaberlanga/doctorado/doctorado.pdf15. sistemas de...
TRANSCRIPT
El programa de doctorado
Metodología y Documentación Científica
Objetivos y resultados
Objetivo del Tercer Ciclo: Formación avanzada de investigadores
Resultados:– Obtener el título de DOCTOR, nivel académico más
elevado que faculta para Docencia e Investigación.– Obtener el DEA, un título que acredita una
formación investigadora y faculta para la Docencia universitaria (ayudantes).
¿Para qué sirve un doctorado?
Incorporarse a la universidadIncorporarse a un instituto de investigaciónIncorporarse a un depto. I+D de una empresaEspacio europeo de investigación
¿Qué aporta el programa?
Colaboración con los grupos de investigación y sus líneas de trabajoExperiencia en dirección de tesis y trabajos de investigaciónIniciación y facilidades para la difusión de resultados de investigación (congresos, revistas, etc.)
Nuestras líneas principales
VISIÓNSISTEMAS DE INFORMACIÓNAPRENDIZAJE
COMPUTACIONALGRÁFICOS
ROBÓTICACOMPUTACIÓN
PARALELAREDES
Estructura del programa
TRAMO DOCENTE(20 créditos)
1 año mínimo
TRAMO INVESTIGACIÓN(12 créditos)
PROYECTO TESIS
OBTENCIÓN DEA
DEFENSA TESIS
10% en 99/04
13% en 99/04
Fundamentos de Visión por
Computador
Técnicas Avanzadas de
Visión Reconocimiento
de Formas I
Reconocimiento de Formas II
Síntesis de Imagen y
Realidad Virtual
Integración de Sistemas de Información
Principios y técnicas de inteligencia
robótica
Robótica Avanzada:
Percepción y Manipulación
Representación, Razonamiento,
Acción e Interacción ...
Arquitectura y Redes de
Computadores
Computación de Altas
Prestaciones
Introducción a la Red Semántica
Reconocimiento de Formas I
Metodología y Documentación
Científica
Principios y técnicas de inteligencia
robótica
Metodología y Documentación
Científica
Metodología y Documentación
Científica
Fundamentos de Visión por
Computador
Metodología y Documentación
Científica
Metodología y Documentación
Científica
Principios y técnicas de inteligencia
robótica
Representación, Razonamiento,
Acción e Interacción ...
Reconocimiento de Formas II
LÍNEAS TUTELADAS
Robótica Avanzada:
Percepción y Manipulación
Síntesis de Imagen y
Realidad Virtual
Técnicas IA para la Robótica
Técnicas de visión y Simulación para
Robótica
Comunicaciones entre componentes
robóticas
Técnicas IA para integración de
sistemas
Entornos de altas prestaciones para
visión
Técnicas Avanzadas de
Visión
Fundamentos de Visión por
Computador
Metodología y Documentación
Científica
Técnicas IA para visión
Reconocimiento de Formas II
Reconocimiento de Formas I
Procesos industriales de Robótica/Visión
Altas Prestaciones y Comunicaciones
Procesamiento masivo e integrado de información
OBJETIVOS DEL PROGRAMA
Tramo investigación
Entrenamiento en investigaciónRealización de un trabajo de investigación original:– Adscrito a alguna línea tutelada– Fuerte colaboración con el grupo– Resultados tangibles– Defensa pública ante tribunal
Objetivo diferente a tesis y publicación!!
Planificación
Desarrollo del trabajo
Propuesta inicial
Depósito
Estudio de antecedentes Informe
Propuesta refinada Plan de trabajo
Escritura Informe final
≥1 año
Defensa pública Acta de defensa
Líneas actuales1. Sistemas de información inteligentes para la Medicina (Mª Mar Marcos)2. Reconocimiento de formas (José S. Sánchez)3. Tratamiento de imágenes (Filiberto Plá)4. Análisis de video e imágenes múltiples (José M. Sanchiz)5. Informática gráfica en tiempo real (Miguel Chover)6. Extracción del Conocimiento para la Web Semántica (Rafael Berlanga)7. Robótica colectiva (Angel Pascual del Pobil)8. Inteligencia robótica basada en la percepción (Angel Pascual del Pobil)9. Robótica on-line y por internet (Angel Pascual del Pobil)10. Desarrollo de núcleos computacionales optimizados ... (Gregorio Quintana)11. Aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones ... (José M. Badía)12. Derivación de métodos numéricos formales para el álgebra lineal densa (Enrique S. Quintana)13. Encaminadores de Alta Velocidad y Calidad de Servicio (QoS) (José Duato Marín, José M. Claver)14. Redes Neuronales y Computación Suave (Carlos Hernández)15. Sistemas de información heterogéneos (Michael Gould)16. Técnicas para la gestión de conocimiento en procesos de diseño industrial (Luis A. García)17. Mecanismos automáticos de negociación de recursos (Luis A. García)18. Sistemas de la Información en la Empresa (R. Chalmeta)19. Algoritmos eficientes para reconocimiento de formas (Víctor Jiménez, Andrés Marzal)20. Sistemas Autónomos basados en Fusión de Información Sensorial ... (P. J. Sanz)21. Estudios cuantitativos de proyectos de software libre (Pablo Boronat/ R. Berlanga)22. Simulación de redes inalámbricas de sensores ... (V. Cholvi)23. Visión cognitiva (M. Teresa Escrig)24. Planificación de trayectorias y navegación de robots utilizando razonamiento cualitativo (M. Teresa Escrig)25. Aportaciones al equipo de fútbol robótico de la UJI (M. Teresa Escrig)
Estructura de un trabajo
Título
Introducción
Antecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
Conclusiones
Bibliografía
Estructura de un trabajo
Introducción
Antecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
Conclusiones
Bibliografía
Debe ser concisoy resumir la propuestaTítulo
Estructura de un trabajo
Título
Introducción
MOTIVACIÓNPROBLEMÁTICA ABORDADARESUMEN ANTECEDENTES
ORGANIZACIÓNAntecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
Conclusiones
Bibliografía
Estructura de un trabajo
Título
Introducción
Antecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
TRABAJOS RELACIONADOSPUNTOS DÉBILESPUNTOS FUERTES
LIMITACIONES A ABORDAR*JUSTIFICACIÓN*
Conclusiones
Bibliografía
Estructura de un trabajo
Título
Introducción
Antecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
Conclusiones
CONTRIBUCIÓNMÉTODO UTILIZADO
FORMALISMOS, ALGORITMOS, EXPERIMENTOS
DEMOSTRACIONESTEÓRICAS, PRÁCTICAS Y/O
APLICACIONESBibliografía
Estructura de un trabajo
Título
Introducción
Antecedentes
Propuesta, desarrollo y experimentación
Conclusiones
RESUMENCONTRIBUCIONESTRABAJO FUTURO
PUBLICACIONES DERIVADASBibliografía
Proyecto de tesis
Estructura (3-10 páginas)– Título, Doctorando y Director– Objetivos de la tesis– Antecedentes– Plan de trabajo– Bibliografía
Aprobación por Comisión de Doctorado y Consejo de Departamento
DEA
Requerimientos– Tramos docente e investigador superados– Proyecto de tesis inscrito– Pago
Tribunal– Evaluación de méritos: expediente y curriculum– No presencial– Se convoca normalmente en junio-julio
La tesis doctoral
Guía breve
El día después....
Vaya peso me he quitado de encima...
Y ahora... ¿qué hago?
Volvería a hacer otra tesis..Jua. Jua.
Tres (posibles) experiencias...
Candidato 1
Impacto de incluir ontologías en
buscadores de Internet
Director
Experto en Recuperación de la InformaciónSabe algo de ontologías
Tres (posibles) experiencias...
Candidato 2
Clasificar documentos (e-mails)utilizando utilidades
de compresión
Director
Experto en compresión de ficherosSabe poco de clasificación de textos
Tres (posibles) experiencias...
Candidato 3
Traducción automáticade Formularios
Web (inglés-español)
Director
Experto en aplicaciones WebSabe poco de traducción automática
Candidato 1...Exploración bibliográfica
Escasos trabajos pero muy buenosTodos publicados en el área IR, ninguno en IA
Sistemas actualesNo hay buscadores basados en ontología
Unos pocos usan categorías predefinidas (Google)
¿Cómo hacerlo?Buscar un escenario concreto (ej. Medicina)Ya hay ontologías y colecciones disponibles
Contribuciones TesisLenguaje de consulta basado en ontologíasIndexación de textos basado en ontologías
Evaluación sobre el escenario elegidoOK
Candidato 2...Exploración bibliográfica
Numerosos trabajos de clasificación automáticaTodos publicados en el área IR
Sistemas actualesHerramientas de compresión (zip, rar, etc.)y numerosas herramientas de clasificación
¿Cómo hacerlo?Probar distintos algoritmos para ver cuál clasifica
mejor (asignar a la clase que mayor compresión produce sobre el documento)
Los primeros experimentos no son muy satisfactorios con respecto a los clasificadores tradicionales.Además, se han publicado otros trabajos muy
similares!!y ahora qué hacemos?
¿objetivodemasiad
o fácil?
¿área saturada?
¿
Candidato 3...Exploración bibliográfica
Muchos trabajos en áreas muy diversas:NLP, RP, IA, IR, etc.
Sistemas actualesNumerosas herramientas comerciales, pero con
resultados muy pobres
¿Cómo hacerlo?Desambiguación, clustering de palabras,
colocaciones, etc.Parecía sencillo,... pero es un problema demasiado
complejo!!
¿objetivodemasiado complejo?
¿ demasiados problemas a
abordar? ¿y ahora qué hacemos?
Estructura de la tesis
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Bibliografía
Título
Experimentación/Validación
1er párrafo: CONTRIBUCIÓNResto: Motivación,
metodología y resultados obtenidos
(1-2 páginas)En inglés y castellano.
Resumen
Estructura de la tesisTítulo
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Bibliografía
Experimentación/Validación
MotivaciónDesc. Problema abordado
Resumen trabajos relacionadosMetodología
Organización de la tesis
Resumen
Estructura de la tesisTítulo
Resumen
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Bibliografía
Experimentación/Validación
Trabajos directamente relacionados
Técnicas/metodologías empleadas
(clasificarlas y homogeneizarlas)Limitaciones y oportunidades
Justificación de la tesis
Estructura de la tesisTítulo
Resumen
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Bibliografía
Experimentación/Validación
La contribución de la tesisBien fundamentada
(formalización, algoritmos, complejidad, etc.)
Estructura de la tesisTítulo
Resumen
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Experimentación/Validación
• Validación de la propuesta• Experimentación• Utilidad práctica• Aspectos teóricos
Bibliografía
Estructura de la tesisTítulo
Resumen
Introducción
Antecedentes
Propuesta y desarrollo
Conclusiones
Bibliografía
Resumen de la tesisEnumeración de contribucionesTrabajo futuro
Publicaciones derivadasExperimentación/Validación
No menos de 100 referencias!!