mesa 1.3 joan serra

Mesa 1. EPOC epidemiología y diagnóstico

Dr. Joan Serra

Batllés

Hospital Universitario de Vic.

Barcelona


[ATS] Understanding The

Impact Of Passive Smoke

Exposure On Outcomes

In COPDPutcha N, Barr RG, Han M,

Woodruff PG, Bleecker ER,

Kanner RE, et al.


Introducción, objetivo y método• La exposición pasiva al humo ha estado vinculada al desarrollo de enfermedades

pulmonares y concretamente de la EPOC.

• El objetivo es entender el impacto del fumador pasivo y la identificación de subgrupos

de mayor riesgo. Así como identificar los subgrupos más afectados con mayor

progresión.

• Estudio prospectivo de pacientes con EPOC (n = 1.580)

• Método: se cuantificaron las horas de exposición pasiva al humo en los últimos 7 días y

la presencia de fumadores en el domicilio.

Se hizo una regresión ajustada a: género, sexo, raza, educación, función pulmonar y

evaluación de paquetes/año.


Resultadosn = 1.580 participantes con EPOC.

Edad media: 65 (SD: 7,9). FEV1: 61 % (SD:

23,2). Mujeres: 42 %. Afroamericanos:15 %.

Fumadores activos: 32 %.

Vivir con un fumador fue asociado a:

• SGRQ más elevado (3,11).

• SF12 más bajo (1,40).

• CAT más elevado (1,31).

• Incremento del riesgo de severas.

exacerbaciones (OR 1,49).

Más de 1 hora por semana como fumador

pasivo se asoció a: alto SGRQ (3,41), bajo

SF12 (1,57) y alto CAT (1,17).


Resultados• La exposición más importante es en el domicilio.

• Ambas exposiciones en domicilio y en otras localizaciones se asocian a

peores resultados.

• Las mujeres son más sensibles ya que tenían exacerbaciones más

severas, en comparación con los hombres, a la exposición del humo del

tabaco.

• Los afroamericanos tenían exacerbaciones más severas respecto a

caucasianos.

• Ser fumador activo tiene alto riesgo para las exacerbaciones moderadas-

severas en comparación con los exfumadores.


Conclusiones

• Este estudio muestra que en los pacientes con EPOC, el

que es fumador pasivo tiene peor estado de salud y mayor

riesgo de exacerbaciones.

• Las mujeres, los afroamericanos y los fumadores activos

son los más susceptibles a tener peores resultados.


[SEPAR] Alteraciones del

sueño en pacientes

agudizadores con EPOC

grave y su relación con

los fenotipos de la

enfermedad. Resultados

preliminaresVerdejo E, Navarro R,

Fernández E, Lluch A.


Alteraciones del sueño en pacientes agudizadores con EPOC

grave y su relación con los fenotipos de la enfermedad.

Resultados preliminaresIntroducción: los pacientes con EPOC tienen un sueño de inferior calidad que los

individuos sanos, y empeora a medida que se agrava la enfermedad. Se estima una

prevalencia de que puede superar el 75 %. Sin embargo, no hay evidencia

suficiente sobre la relación entre determinados fenotipos clínicos de la EPOC y TRS

concretos.

Se propone estudiar las alteraciones del sueño de pacientes con EPOC grave

o muy grave mediante polisomnografía convencional (PSG) y su posible relación

con los fenotipos de GesEPOC C (agudizador con enfisema) y D (agudizador con

bronquitis crónica).


• Material y métodos: estudio prospectivo de 3 años incluyendo EPOC grave o muy

grave categorizados por fenotipo C o D. Se recogieron variables demográficas, función

pulmonar, exacerbaciones, CAT y Epworth. A todos se les realizó PSG.

• Criterios de exclusión: IMC > 30 o < 18 kg/m2, SAHS o SHO conocido, exacerbación en

el momento de la inclusión, ICC sintomática, enfermedad neuromuscular, cifoscoliosis,

edad < 18 o > 80 años.

• Se realizó análisis descriptivo de variables y comparación de hallazgos de PSG en

función del fenotipo. Nivel de significación p < 0,05.

Alteraciones del sueño en pacientes agudizadores con

EPOC grave y su relación con los fenotipos de la

enfermedad. Resultados preliminares


Resultados: análisis preliminar de los primeros 29 pacientes.

• El 100 % eran hombres, edad media 67,9 ± 7,8 años, 31 % fumadores.

• FEV1 33,8 ± 9,8 %, FEV1 /FVC 43,9 ± 7,6 %, PO2 70,6 ± 12,2 mm Hg, PCO2 45,9 ± 7,7

mm Hg.

• IMC: 25,4 ± 2,7 kg/m2. Epworth 7,41 ± 4.

• Fenotipo: C 58,6 % (n = 17) y D 41,4 % (n = 12).

• Los hallazgos de PSG de la cohorte fueron: IAH 10,22 ± 14,6, CT90 22,7 ± 33 %, REM 14

± 29,3 %, latencia REM 42 ± 22 minutos, eficiencia del sueño 61,7 ± 20,3 %; ningún

paciente alcanzó la fase 4 de sueño NREM.





El 58,6 % tuvo algún TRS, concretamente SAHS o hipoxemia nocturna (HN).

• Al analizar las diferencias entre fenotipos, se observó una clara tendencia a

relacionarse con TRS: 75 % de EPOC C tuvieron HN.

• Mientras que el 75 % de D tuvio SAHS (p = 0,13), sin que hubiera diferencias en

edad, IMC, PO2 ni PCO2 diurnas, FEV1 %, FEV1 /FVC % entre ambos fenotipos.

• Sí que hubo correlación significativa entre tipo de TRS y fenotipo (Rho de Spearman,

p = 0,049).








Conclusiones: resultados preliminares indican que encontraron TRS en la mayoría

de pacientes agudizadores con EPOC grave/muy grave, además de la

desestructuración del sueño ya conocida.

Estas alteraciones parecen relacionarse con el fenotipo enfisema o bronquitis

crónica.


Muchas gracias

por su atención

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