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Módulo 1. Fundamentos de Minitab

Presentado por: QE NPI Andrés Ruelas

Creado por: QE NPI Andrés Ruelaswww.cusum.mx

Modulo Fundamentos de MinitabGracias por Crecer con Nosotros!

WhatsApp al 664-518-4302https://www.facebook.com/CusumMx/

Sesión en Facebook Live. Hora de Inicio: 7:00 PM

Agenda del Curso




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• 7:00 PM – 7:15 PM: Interfaz de Minitab

• 7:15 PM – 7:30 PM: Gráficas para Reportes (Pareto, Ishikawa,BoxPlot, Histogramas)

• 7:30 PM – 8:00 PM: Introducción a la media y desviaciónestándar

Expositor: Pablo Andrés Ruelas Juárez• Ingeniero de Calidad Para Introducción de Nuevos Productos• Sector: Médico ( Cardinal Health, Medtronic, Stryker)• Procesos: Moldeo, Extrusión, Sellado Urania, Multivac Sistemas

de Inspección automáticos• 2 Libros publicados disponibles en Amazon.

• Quality Engineering for Recent College Graduates (Ingeniería / Calidad)• Guía Para la inversión utilizando Cetes Directo (Finanzas / Costos)

• Cetys Universidad: Diplomado Ingeniería en Manufactura Médica• Cetys Universidad: Diplomado Ingeniería de Costos• Cetys Universidad: Diplomado Project Management• Eje Instituto: Seminario en Moldeo Científico• Entrenamiento CQE Ingeniero Calidad Certificado.• Canal de Minitab Youtube Más de 10,000 vistas, 1200 horas de clases impartidas.

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Entrenamientos y Canal de Cursos• Canal: CUSUM – Training For

Professionals• Vistas: +10,000 Personas• Videos: 6 Videos enfocados a

Minitab• Horas Impartidas: 1,200 Horas

Instructor: Academia Lean Six Sigma – Bit Center

Cursos Impartidos• Análisis de Causa Raíz con

Minitab (RCA)• Análisis Estadístico con Minitab

para Validaciones

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Entrenamientos y Canal de CursosSesión Previas CUSUM23 de Mayo 2019Diseño de Experimentos conMinitab

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Curso Gratuitos de CUSUM

• Regresión Lineal: Simulador DOE Urania Lineal. https://cusum.mx/en/simuladores/

• DOE Factorial: Simulador Catapulta. https://sigmazone.com/virtual-catapult/

• DOE Response Surface: Simulador DOE Urania Cuadrático. https://cusum.mx/en/simuladores/

• DOE de Mezcla y Fraccional: Simulador Chatillon. https://cusum.mx/en/simuladores/

Simuladores CUSUM

https://cusum.mx/en/simuladores/

https://sigmazone.com/virtual-catapult/



Simuladores

Catapulta Urania Chatillon

5 Parámetros distintos1 Respuesta distancia cm

2 Parámetros distintos1 Respuesta lbs/f

5 Parámetros distintos4 Parámetros Mezcla2 Respuestas lbs/f / Costo $

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Introducción a la interfaz deMinitab




Interfaz de Minitab

Barra de Herramientas

Ventana de Sesión

Hoja de Cálculo




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Creación de Hojas de Cálculo

Presiona Ctrl + NPara crear una nueva hoja / Proyecto

Presiona Ctrl + EPara Repetir el último análisis hecho




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Tipos de Datos en Minitab

Minitab maneja todos los datos por medio de las columnas. Las columnas están segregadas como C1, C2, C3.... etc.

El nombre de la columna te dice el tipo de dato que contieneObserva las columnas C5, C6 y C7.

Nota que la columna C5 contiene una T, la columna C6 contiene una DY la columna C7 no contiene ninguna letraCreado por: QE NPI Andrés Ruelas

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Tipos de Datos en Minitab

En el caso de datos de tipo número puedes especificar el número de decimales de la siguiente manera

Clic derecho > Format Columns > Decimal > Número de Decimales




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Análisis Básico de DatosLos elementos básicos para analizar datos son: • La Media: Es el promedio de todos los datos• La desviación estándar: Que tan dispersos están los datosAmbas gráficas (Histogramas) tienen la misma media (Promedio) pero distinta desviación.

7.55.02.50.0-2.5-5.0-7.5

35

30

25

20

15

10

5

0

C1

Freq

uenc

y

8-8

Histogram of C1

7.55.02.50.0-2.5-5.0-7.5

14

12

10

8

6

4

2

0

C2Fr

eque

ncy

8-8

Histogram of C2




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Importancia de la DesviaciónLa desviación estándar es clave para determinar si un proceso cumple o no con una especificación. Nos permite conocer la amplitud de nuestro proceso.Calcula la media y la desviación estándar por medio de:Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics




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Importancia de la DesviaciónAl dar clic en Ok la ventana de Sesión desplegará la información solicitada sobre el proceso.




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Importancia de la DesviaciónLa desviación estándar se usa para conocer la amplitud de los datos que siguen una distribución de tipo normal. Comúnmente se dice que la media más menos 3 sigma (Desviación estándar) agrupa la mayoría de los datos




0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

Den

sity

-1 10

0.6827

Distribution PlotNormal, Mean=0, StDev=1

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

Den

sity

-2 20

0.9545


0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

Den

sity

-3 30

0.9973


Media +- 1 Desviación = 68% De los datos

Media +- 2 Desviaciones = 95.45% De los datos

Media +- 3 Desviaciones = 99.73% De los datos

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Gráficas de Probabilidad AcumuladaPara crear las gráficas mostradas previamente selecciona:Graph > Probability Distribution Plot > View Probability > Introduce el valor para la media y la desviación > Introduce el valor a buscar (Shaded Area)




0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

Den

sity

-1 10

0.6827


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Pruebas de NormalidadMencionamos continuamente que los datos deben ser normales. Esto significa que cuando los grafiquemos sigan la forma de la campana de Gauss. Observa que existe simetría en la campana.




0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

X

Den

sity

-3 30

0.9973


Ejemplos

11.010.510.09.59.0

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Mean 9.721StDev 0.4688N 30

10 +- 2 lbs/f

Freq

uenc

y

Histogram of 10 +- 2 lbs/fNormal

3210-1-2-3

500

400

300

200

100

0

Mean 0.003844StDev 1.008N 10000

Norm10000

Freq

uenc

y

Histogram of Norm10000Normal

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Tipos de MedicionesLos datos comúnmente se dividen al tipo de información que tenemos de ellos:• Variables

• Discretos.• Pasa / Falla. Binomial. Ejemplo: Fixtura Pasa/Falla, contaminación visual • Cantidad de Defectos: Poisson. Ejemplo: 2 agujeros, 3 puntos rojos.

• Continuos.• Normales. Datos Simétricos que siguen la campana de Gauss.• No Normales. Weibull, Triangular, Exponencial, Logarítmica. No son

simétricos.




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