minitab ejercicios

8/10/2019 minitab ejercicios

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Introduccin a Minitab 17


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2014 by Minitab Inc. All rights reserved.

Minitab, Quality. Analysis. Results.and the Minitab logo are registered trademarks of Minitab, Inc., in theUnited States and other countries. Additional trademarks of Minitab Inc. can be found at www.minitab.com. Allother marks referenced remain the property of their respective owners.

Release 17.1.0

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Contenido

1 Introduccin.................................................................................................................................................................5

Objetivos.............................................................................................................................................................................................................5

Revisin general...............................................................................................................................................................................................5La historia...........................................................................................................................................................................................................5

La interfaz de usuario de Minitab.............................................................................................................................................................6

Proyectos y hojas de trabajo.......................................................................................................................................................................6

Tipos de datos..................................................................................................................................................................................................7

Abrir y examinar una hoja de trabajo......................................................................................................................................................7

En el prximo captulo...................................................................................................................................................................................8

2 Graficar datos..............................................................................................................................................................9

Objetivos.............................................................................................................................................................................................................9

Revisin general...............................................................................................................................................................................................9

Explorar los datos............................................................................................................................................................................................9

Examinar relaciones entre dos variables..............................................................................................................................................14

Organizar mltiples grficas en una pgina.......................................................................................................................................17

Guardar un proyecto de Minitab............................................................................................................................................................19

En el prximo captulo................................................................................................................................................................................20

3 Anlisis de datos........................................................................................................................................................21

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................21

Revisin general............................................................................................................................................................................................21

Resumir los datos..........................................................................................................................................................................................21

Comparar dos o ms medias...................................................................................................................................................................23

Usar el Project Manager de Minitab......................................................................................................................................................29


4 Evaluacin de la calidad...........................................................................................................................................32

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................32

Revisin general............................................................................................................................................................................................32

Evaluar la estabilidad del proceso..........................................................................................................................................................32

Evaluar la capacidad del proceso............................................................................................................................................................38


5 Diseo de un experimento.......................................................................................................................................41

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................41

Revisin general............................................................................................................................................................................................41

Crear un diseo de experimento............................................................................................................................................................41

Ver el diseo...................................................................................................................................................................................................44

Ingresar datos en la hoja de trabajo.....................................................................................................................................................45

Analizar el diseo..........................................................................................................................................................................................46

Utilizar el modelo almacenado para anlisis adicionales..............................................................................................................49

Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................53

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6 Uso de los comandos de sesin...............................................................................................................................55

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................55

Revisin general............................................................................................................................................................................................55

Habilitar e ingresar comandos de sesin............................................................................................................................................55

Volver a ejecutar una serie de comandos...........................................................................................................................................57Repetir anlisis con archivos exec..........................................................................................................................................................59


7 Generacin de un informe.......................................................................................................................................62

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................62

Revisin general............................................................................................................................................................................................62

Usar ReportPad..............................................................................................................................................................................................62

Guardar el informe.......................................................................................................................................................................................66

Copiar el informe en un procesador de texto...................................................................................................................................67

Enviar la salida a Microsoft PowerPoint...............................................................................................................................................67


8 Preparacin de una hoja de trabajo........................................................................................................................70

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................70

Revisin general............................................................................................................................................................................................70

Obtener datos de distintas fuentes.......................................................................................................................................................70

Preparar la hoja de trabajo para el anlisis.........................................................................................................................................73


9 Personalizacin de Minitab......................................................................................................................................80

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................80

Revisin general............................................................................................................................................................................................80Establecer opciones.....................................................................................................................................................................................80

Crear una barra de herramientas personalizada..............................................................................................................................82

Asignar una tecla de acceso rpido.......................................................................................................................................................84

Restaurar las opciones predeterminadas de Minitab.....................................................................................................................85

Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................85


10 Obtencin de ayuda................................................................................................................................................86

Objetivos..........................................................................................................................................................................................................86

Revisin general............................................................................................................................................................................................86

Ayuda de Minitab.........................................................................................................................................................................................86StatGuide..........................................................................................................................................................................................................87

Ayuda sobre los comandos de sesin..................................................................................................................................................88

ndice.............................................................................................................................................................................90

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Minitab 17 Statistical Software Contenido


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1 Introduccin

Objetivos Aprender acerca de la interfaz de usuario de Minitab Abrir y examinar una hoja de trabajo

Revisin generalIntroduccin a Minitab 17ofrece una introduccin a las caractersticas y tareas utilizadas con mayor frecuencia enMinitab.

La mayora de los anlisis estadsticos requieren que se complete una serie de pasos, con frecuencia orientados porun conocimiento previo o por el rea de estudio que se investiga. En los captulos del 2 al 5 se ilustran los siguientespasos:

Explorar datos con grficas Realizar anlisis estadsticos Evaluar la calidad Disear un experimentoEn los captulos del 6 al 10, aprender a hacer lo siguiente:

Usar mtodos abreviados para automatizar anlisis futuros Generar un informe

Preparar hojas de trabajo Personalizar Minitab Usar la Ayuda de Minitab

La historiaUna empresa que vende libros en lnea cuenta con tres centros de envo regionales. Cada centro de envo utiliza unsistema informtico distinto para ingresar y procesar los pedidos. La empresa desea identificar el sistema ms eficientey utilizar ese sistema informtico en todos los centros de envo.

A lo largo deIntroduccin a Minitab 17, usted analizar datos de los centros de envo a medida que aprende a usarMinitab. Crear grficas y realizaranlisis estadsticos para identificar el centro de envo quetiene el sistema informticoms eficiente. Posteriormente, se centrar en los datos de ese centro de envo. En primer lugar, crear grficas decontrol para evaluar si el proceso del centro de envo est bajo control. Luego, realizar un anlisis de capacidad paracomprobar si el proceso est funcionandodentro de los lmites de especificacin.Finalmente, realizar un experimentodiseado para determinar las maneras de mejorar esos procesos.

Tambin obtendr informacin sobre los comandos de sesin y aprender a generar un informe, preparar una hojade trabajo y personalizar Minitab.

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La interfaz de usuario de MinitabAntes de iniciar su anlisis, abra Minitab y examine la interfaz de usuario de Minitab. En la barra de tareas de Windows,elijaInicio>Todos los programas>Minitab>Minitab 17 Statistical Software.

De manera predeterminada, Minitab se abre con dos ventanas visibles y una ventana minimizada.

Ventana SesinLa ventana Sesin muestra los resultados de sus anlisis en formato de texto. Adems, en esta ventana, puedeingresar comandos de sesin en lugar de usar los mens de Minitab.

Hoja de trabajoLa hoja de trabajo, que es similar a una hoja de clculo, es donde usted ingresa y organiza sus datos. Puede abrirmltiples hojas de trabajo.

Project ManagerLa tercera ventana, Project Manager, est minimizada debajo de la hoja de trabajo.

Proyectos y hojas de trabajoEn un proyecto, usted puede manipular datos, realizar anlisis y generar grficas. Los proyectos contienen una o mshojas de trabajo.

Los archivos de proyecto (.MPJ) almacenan los siguientes elementos:

Hoja de trabajo

Grficas Salida de la ventana Sesin Historial de los comandos de la sesin Configuracin de los cuadros de dilogo Diseo de la ventana OpcionesLos archivos de hoja de trabajo (.MTW) almacenan los siguientes elementos:

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Minitab 17 Statistical Software Introduccin


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Columnas de datos Constantes Matrices Objetos de diseo Descripciones de columnas

Descripciones de hojas de trabajoGuarde su trabajocomo un archivo de proyecto para mantener juntos todos sus datos, grficas, valores de configuracinde los cuadros de dilogo y preferencias. Guarde su trabajo como un archivo de hoja de trabajo para guardar slo losdatos. Un archivo de hoja de trabajo puede utilizarse en mltiples proyectos. Las hojas de trabajo pueden tener hasta4,000 columnas. El nmero de hojas de trabajo que puede tener un proyecto est limitado slo por la memoria de sucomputadora.

Tipos de datosUna hoja de trabajo puede contener los siguientes tipos de datos:

Datos numricosNmeros, tales como 264 5.28125.

Datos de textoLetras, nmeros, espacios y caracteres especiales, como por ejemplo Prueba 4 o Norteamrica.

Datos de fecha/horaFechas, tales como Mar-17-2013, 17-Mar-2013, 3/17/13 17/03/13.

Horas, como 08:25:22 AM.

Fecha/hora, tales como 3/17/13 08:25:22 AM o 17/03/13 08:25:22.

Abrir y examinar una hoja de trabajoUsted puede abrir una nueva hoja de trabajo vaca en cualquier momento. Tambin puede abrir uno o ms archivosque contengan datos, como un archivo de Microsoft Excel. Cuando abre un archivo, usted copia su contenido en elproyecto actual de Minitab. Cualquier cambio que realice en la hoja de trabajo mientras se encuentre en el proyectono afectar el archivo original.

Los datos de los tres centros de envo estn almacenados en la hoja de trabajo Datosenvo.MTW.

Nota En algunos casos, tendr que preparar su hoja de trabajo antes de comenzar un anlisis. Para obtener ms informacin, vaya aPreparacin de una hoja de trabajoen la pgina 70.

1. ElijaArchivo>Abrir hoja de trabajo.

2. Cerca del extremo inferior del cuadro de dilogo, haga clic en el botnBuscar en carpeta Datos de muestra de

Minitab .

3. En la carpeta Datos de muestra, haga doble clic en Introduccin.

Puede cambiar la carpeta predeterminada para abrir y guardar archivos de Minitab al seleccionar Herramientas >Opciones>General.

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4. Elija Datosenvo.MTW y luego haga clic enAbrir.

Los datos estn ordenados en columnas, que tambin se denominan variables. El nmero y el nombre de las columnasaparecen en la parte superior de cada columna.

En la hoja de trabajo, cada fila representa un pedido de libros. Las columnas contienen la siguiente informacin:

Centro: nombre del centro de envo Pedido: fecha y hora del pedido Llegada: fecha y hora de la entrega Das: tiempo de entrega en das Estatus: estado de entrega

A tiempo indica que el envo de libros se recibi puntualmente. Pedido pend indica que libro no se puede enviartodava, porque actualmente no est en inventario. Tardo indica que el envo de libros se recibi seis o ms dasdespus de la realizacin del pedido.

Distancia: distancia desde el centro de envo hasta la ubicacin de entrega

En el prximo captuloAhora que ya tiene una hoja de trabajo abierta, est listo para comenzar a usar Minitab. En el prximo captulo, usargrficas para verificar la normalidad de los datos y examinar las relaciones entre las variables.

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2 Graficar datos

Objetivos Crear, interpretar y editar histogramas Crear e interpretar grficas de dispersin con el Asistente de Minitab Organizar mltiples grficas en una pgina Guardar un proyecto

Revisin generalAntes de realizar un anlisis estadstico, puede utilizar grficas para explorar los datos y evaluar las relaciones entrelas variables. Tambin puede usar grficas para resumir los datos y para interpretar mejor los resultados estadsticos.

Puede acceder a las grficasde Minitab desde los mens Grfica y Estadsticas. Las grficas incorporadas, queayudana interpretar los resultados y a evaluar la validez de los supuestos estadsticos, tambin estn disponibles con muchoscomandos estadsticos.

Las grficas de Minitab incluyen las siguientes caractersticas:

Galeras de imgenes para ayudarle a elegir un tipo de grfica Flexibilidad en la personalizacin de las grficas Elementos de la grfica que se pueden modificar Opcin de actualizacin automtica

En este captulo se explora la hoja de trabajo de datos de envo que se abri en el captulo anterior. Usted usar grficaspara verificar la normalidad, comparar medias, explorar la variabilidad y examinar las relaciones entre las variables.

Sugerencia Para obtener ms informacin sobre las grficas de Minitab, vaya aGrficasen el ndice de la Ayuda de Minitab.

Explorar los datosAntes de realizar un anlisis estadstico, primero debe crear grficas que muestren las caractersticas importantes delos datos. Para los datos de los centros de envo, usted desea determinar el tiempo de entrega medio para cada centroy cmo varan los datos dentro de cada centro de envo. Tambin quiere comprobar si los datos de envo siguen unadistribucin normal, lo que le permitira utilizar los mtodos estadsticos estndar para evaluar la igualdad de las

medias.

Crear un histograma dividido en panelesPara determinar si los datos de envo siguen una distribucin normal, cree un histograma dividido en paneles del lapsode tiempo entre la fecha del pedido y la fecha de entrega.

1. Si viene del captulo anterior, vaya al paso 5. De lo contrario, inicie Minitab.


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Minitab .

4. En la carpeta Datos de muestra, haga doble clic en Introduccin y luego elija Datosenvo.MTW. Haga clic en Abrir.

5. ElijaGrfica>Histograma.

6. ElijaCon ajustey luego haga clic en Aceptar.

7. EnVariables de grficas, ingreseDas.

8. Haga clic enMltiples grficasy luego en la fichaPor variables.

9. EnPor variables con grupos en paneles separados, ingreseCentro.

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Minitab 17 Statistical Software Graficar datos


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10. Haga clic enAceptaren cada cuadro de dilogo.

Nota

Para seleccionar variables en la mayora de los cuadros de dilogo de Minitab, utilice uno de los siguientes mtodos:

Haga doble clic en las variables en el cuadro de lista de variables. Resalte las variables en el cuadro de lista y luego haga clic enSeleccionar.

Escriba los nombres o los nmeros de columna de las variables.

Histograma con grupos en paneles separados

Interpretar los resultadosLos histogramas parecen tener aproximadamente forma de campana y ser simtricos alrededor de las medias, lo queindica que los tiempos de entrega de cada centro siguen aproximadamente una distribucin normal.

Reorganizar el histograma dividido en panelesPara la grfica que cre, usted desea reorganizar los tres paneles para que sea ms fcil comparar las medias y lavariacin.

1. Haga clic con el botn derecho en el histograma y elijaPanel.

2. Haga clic en el fichaOrganizacin.

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3. EnFilas y columnas, elijaPersonalizado. EnFilas, ingrese3. EnColumnas, ingrese1.

4. Haga clic enAceptar.

Histograma con los paneles organizados en una columna

Interpretar los resultadosCada centro de envo tiene una media de tiempo de entrega diferente:

Central: 3,984 das Este: 4,452 das Oeste: 2,981 das

El histograma muestra que los centros Central y del Este son similares en cuanto a la media del tiempo de entrega yla dispersin del tiempo de entrega. Por el contrario, la media de tiempo de entrega del centro del Oeste es menor yla distribucin es menos dispersa. Anlisisde datos en la pgina 21 muestra cmo detectar diferenciasestadsticamentesignificativas entre las medias utilizando el anlisis de varianza (ANOVA).

Sugerencia Si losdatos cambian, Minitabpuede actualizar automticamente lasgrficas. Para obtener ms informacin, vaya a Actualizacinde grficasen el ndice de la Ayuda de Minitab.

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Editar el ttulo y agregar una nota al pie de pginaPara ayudar a su supervisor a interpretar rpidamente el histograma, usted desea cambiar el ttulo y agregar una notaal pie de pgina.

1. Haga doble clic en el ttulo,Histograma de Das.

2. EnTexto, ingreseHistograma de tiempo de entrega.


4. Haga clic con el botn derecho en el histograma y elijaAgregar>Nota al pie de pgina.

5. EnNota al pie de pgina, ingreseCentro del Oeste: tiempo de entrega ms rpido, la menor variabilidad.


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Histograma con ttulo editado y nueva nota al pie de pgina

Interpretar los resultadosAhora el histograma dividido en paneles tiene un ttulo ms descriptivo y una nota al pie de pgina que proporcionauna breve interpretacin de los resultados.

Examinar relaciones entre dos variablesLas grficas pueden ayudarle a determinar si existen relaciones entre las variables y la fuerza de las relaciones. Conocerla relacin entre las variables puede ayudarle a determinar las variables que es importante analizar y los anlisisadicionales que debe elegir.

Dado que cada centro de envo atiende a una regin, usted sospecha que la distancia hasta la ubicacin de entregano afecta considerablemente el tiempo de entrega. Para verificar esta sospecha y eliminar la distancia como posiblefactor importante, usted examina la relacin entre el tiempo y la distancia de entrega para cada centro.

Crear una grfica de dispersin con gruposPara examinar la relacin entre dos variables se utiliza unagrfica de dispersin. Puede elegiruna grfica de dispersinen el men Grfica o puede usar el Asistente de Minitab. El Asistente le brinda orientacin durante sus anlisis y leayuda a interpretar los resultados con confianza. El Asistente puede usarse para la mayora de las pruebas estadsticasbsicas, as como para las grficas, los anlisis de calidad y el diseo de experimentos (DOE).

Utilice el Asistente en las siguientes situaciones:

Necesita ayuda para elegir la herramienta correcta para un anlisis.

Desea cuadros de dilogo que contengan menos terminologa tcnica y que sean ms fciles de completar. Desea que Minitab verifique los supuestos de los anlisis por usted. Desea resultados que sean ms grficos y expliquen en detalle cmo interpretar los resultados.1. ElijaAsistente>Anlisis grfico.

2. EnRelaciones grficas entre las variables, haga clic enGrfica de dispersin (grupos).

3. EnColumna Y, ingreseDas.

4. EnColumna X, ingreseDistancia.

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5. EnNmero de columnas X, elija1.

6. EnX1, ingreseCentro.


Informe resumido

El informe resumido contiene grficas de dispersin de das versus distancia por centro de envo superpuestas enla misma grfica. Este informe tambin proporciona grficas de dispersin ms pequeas para cada centro deenvo.

Informe de diagnsticoEl informe de diagnstico proporciona orientacin sobre posibles patrones en los datos. Los puntos en la grficade dispersin no muestran ninguna relacin evidente entre das y distancia. La lnea de regresin ajustada de cadacentro es relativamente plana, lo que indica que la proximidad de una ubicacin de entrega con respecto a uncentro de envo no afecta el tiempo de entrega.

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Informe de estadsticos descriptivosEl informe de estadsticos descriptivos contiene estadsticos descriptivos para cada centro de envo.

Tarjeta de informeLa tarjeta de informe provee informacinsobre cmo verificar si existen datospoco comunes. La tarjeta de informetambin indica que parece haber una relacin entre la variable Y y las variables X. La variable Y es Das y lasvariablesX son Distancia y Centro. Recuerde que la grfica de dispersin indic que no parece haber relacin entredas y distancia. Sin embargo, puede haber una relacin entre das y centro de envo, la cual se explorar ms afondo en el prximo captulo,Anlisis de datosen la pgina 21.

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Organizar mltiples grficas en una pginaUtilice la herramienta de diseo de grficas de Minitab para colocar varias grficas en una pgina. Puede agregaranotaciones al diseo y editar cada grfica dentro del diseo.

Para mostrar los resultados preliminares del anlisis grfico de los datos de envo a su supervisor, organice el informeresumido y el histograma dividido en paneles en una sola pgina.

Crear un diseo de grfica1. Asegrese de que el informe resumido de la grfica de dispersin est activo y luego elijaEditor>Herramienta

de diseo.

El informe resumido de la grfica de dispersin ya est incluido en el diseo.

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2. Para organizar dos grficas en una pgina, enFilas, ingrese1.

3. Haga clic en el informe resumido y arrstrelo hasta el lado derecho del diseo.

4. Haga clic en el botn de flecha hacia la derecha para colocar el histograma dividido en paneles en el ladoizquierdo del diseo.

5. Haga clic enFinalizar.

Diseo de grfica con el histograma dividido en paneles y la grfica de dispersin

Nota Si edita los datos de la hoja de trabajo despus de crear un diseo, Minitab no podr actualizar automticamente las grficas deldiseo. Debe volver a crear el diseo con las nuevas grficas.

Incluir anotaciones en el diseoUsted desea agregar un ttulo descriptivo al diseo de grfica.

1. Para asegurarse de que tiene seleccionado todo el diseo de grfica, elijaEditor>Seleccionar elemento>Regin de la grfica.

2. ElijaEditor>Agregar>Ttulo.

3. EnTtulo, ingreseAnlisis grfico de los datos de envo.


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Diseo de grfica con un ttulo nuevo

Imprimir el diseo de grficaUsted puede imprimir cualquier ventana de Minitab, incluyendo una grfica o un diseo.

1. SeleccioneVentana>Diseoy luego elijaArchivo>Imprimir grfica.


Guardar un proyecto de MinitabLos datos de Minitab se guardan en hojas de trabajo. Tambin puede guardar los proyectos de Minitab, que contienentodo su trabajo, incluyendo las hojas de trabajo, la salida de la ventana Sesin, las grficas, el historial de su sesin yla configuracin de los cuadros de dilogo.

1. ElijaArchivo>Guardar proyecto como.

2. Navegue hasta la carpeta en la que desea guardar sus archivos.

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3. EnNombre de archivo, ingreseMisGrficas.

4. Haga clic enGuardar.

En el prximo captuloLa salida grfica indica que los tres centros de envo tienen distintos tiempos de entrega para los pedidos de libros.En el prximo captulo, usted generar estadsticas descriptivas y realizar un anlisis de varianza (ANOVA) paradeterminar si la diferencia entre los centros de envo es estadsticamente significativa.

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3 Anlisis de datos

Objetivos Resumir los datos Comparar las medias Acceder a StatGuide Usar Project Manager

Revisin generalEl campo de la estadstica proveeprincipios y mtodos para recolectar, resumir y analizar datos, as como para interpretarlos resultados. Los valores estadsticos se utilizan para describir los datos y hacer inferencias. Tales inferencias sirvende gua para tomar decisiones y ayudan a mejorar los procesos y productos.

Minitab ofrece muchos anlisis estadsticos, tales como regresin, ANOVA, herramientasde calidad y series de tiempo.Las grficas incorporadas le ayudan a visualizar los datos y validar sus resultados. En Minitab, usted tambin puedemostrar y almacenar valores estadsticos y medidas de diagnstico.

En este captulo, usted evaluar el nmero de pedidos atrasados y pedidos pendientes, adems de comprobar si lasdiferencias en los tiempos de entrega entre los tres centros de envo son estadsticamente significativas.

Resumir los datosLos estadsticos descriptivos resumen y describen las caractersticas importantes de los datos. UtiliceMostrarestadsticos descriptivospara determinar cuntos pedidos de libros se entregaron a tiempo, cuntos se atrasaron ycuntos se identificaron inicialmente como pedidos pendientes para cada centro de envo.

Mostrar estadsticos descriptivos1. Si viene del captulo anterior, elijaArchivo>Nuevo, seleccioneProyecto Minitaby luego haga clic enAceptar.

De lo contrario, inicie Minitab.



Minitab .4. En la carpeta Datos de muestra, haga doble clic en Introduccin y luego elija Datosenvo.MTW. Haga clic en Abrir.

5. ElijaEstadsticas>Estadstica bsica>Mostrar estadsticos descriptivos.

6. EnVariables, ingreseDas.

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7. EnPor variables (opcional), ingreseCentro Estado.

Para la mayora de los comandos de Minitab, slo debe completar el cuadro de dilogo principal para ejecutar elcomando. Con frecuencia se utilizan cuadros de dilogo secundarios para modificar el anlisis o para mostrarsalida adicional, como por ejemplo grficas.

8. Haga clic enEstadsticas.

9. DesmarquePrimer cuartil,Mediana,Tercer cuartil,N valores presentesyN valores faltantes.10. MarqueN total.


Nota Loscambios realizados en el cuadro de dilogo secundario Estadsticas slo afectan a la sesinactual. Para cambiar lasopcionespredeterminadaspara futuras sesiones, elija Herramientas > Opciones. Expanda Comandos individuales y elija Mostrar estadsticosdescriptivos. Elija losestadsticosque desea mostrar. Cuandovuelva a abrir el cuadro de dilogo secundario Estadsticas, este mostrarsus nuevas opciones.

Estadsticos descriptivos: Das

Resultados de Centro = Central

Error

estndar

Conteo de la

Variable E status total M edia media Desv.Est. M nimo Mximo

Das Pedido pend 6 * * * * *

Tardo 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070

A tiempo 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983

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Minitab 17 Statistical Software Anlisis de datos


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Resultados de Centro = Este

Error

estndar

Conteo de la



Tardo 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748A tiempo 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953

Resultados de Centro = Oeste

Error

estndar

Conteo de la



A tiempo 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681

Nota La ventanaSesinmuestrala salidade texto, la cual ustedpuede editar, agregar al ReportPad e imprimir. Para obtener msinformacin

sobre el ReportPad, vaya aGeneracin de un informeen la pgina 62.

Interpretar los resultadosLa ventana Sesin muestra los resultados de cada centro por separado. Dentro de cada centro, usted puede ver elnmero de pedidos pendientes, tardos y a tiempo en la columna Conteo total:

El centro de envo del Este tiene el mayor nmero de pedidos pendientes (8) y atrasados (9). El centro de envo Central est en segundo lugar en nmero de pedidos pendientes (6) y atrasados (6). El centro de envo del Oeste tiene el menor nmero de pedidos pendientes (3) y no tiene pedidos atrasados.La salidade la ventana Sesin tambin incluye la media, el error estndar de la media, la desviacin estndar, el mnimo

y el mximo tiempo de entrega en das para cada centro. Estos estadsticos no existen para los pedidos pendientes.

Comparar dos o ms mediasUno de los mtodos usados con mayor frecuencia en el anlisis estadstico es la prueba de hiptesis. Minitab ofrecemuchaspruebas de hiptesis, incluyendo pruebas t y anlisis de varianza (ANOVA). Por lo general, cuandousted realizauna prueba de hiptesis, presupone que un enunciado inicial es verdadero y luego somete a prueba dicho enunciadoutilizando datos de muestra.

Las pruebas de hiptesis incluyen dos hiptesis (enunciados): la hiptesis nula (H0) y la hiptesis alternativa (H1). Lahiptesis nula es el enunciado inicial y sueleespecificarse sobre la base de investigaciones anteriores o del conocimiento

comn. La hiptesis alternativa es lo que usted considera que podra ser verdadero.Apoyndose en el anlisisgrfico del captuloanterior y en el anlisis descriptivo expuesto previamente, usted sospechaque la diferencia en el nmero promediode das de entrega entre los centros de envo es estadsticamente significativa.Para verificar esto, usted realiza un ANOVA de un solo factor, que prueba la igualdad de dos o ms medias. Adems,realiza una prueba de comparacin mltiple de Tukey para ver cules medias de los centros de envo son diferentes.Para este ANOVA de un solo factor, los das de entrega son la respuesta y el centro de envo es el factor.

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Realizar un ANOVA1. ElijaEstadsticas>ANOVA>Un solo factor.

2. ElijaLos datos de respuesta estn en una columna para todos los niveles de factores.

3. EnRespuesta, ingreseDas. EnFactor, ingreseCentro.

4. Haga clic enComparaciones.

5. EnProcedimientos de comparacin presuponiendo varianzas iguales, marqueTukey.


7. Haga clic enGrficas.

Para muchos comandos estadsticos, Minitab incluye grficas que ayudan a interpretar los resultados y evaluar lavalidez de los supuestos estadsticos. Estas grficas se denominan grficas incorporadas.

8. En Grficas de datos, marque Grfica de intervalo, Grfica de valores individuales y Grfica de caja de datos.

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9. EnGrficas de residuos, elijaCuatro en uno.


ANOVA unidireccional: Das vs. Centro

Mtodo

Hiptesis nula Todas las medias son iguales

Hiptesis alterna Por lo menos una media es diferente

Nivel de significancia = 0.05

Filas no utilizadas 17

Se presupuso igualdad de varianzas para el anlisis.

Informacin del factor

Factor Niveles Valores

Centro 3 Central, Este, Oeste

Anlisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Centro 2 114.6 57.317 39.19 0.000

Error 299 437.3 1.462

Total 301 551.9

Resumen del modelo

R-cuad. R-cuad.

S R-cuad. (ajustado) (pred)

1.20933 20.77% 20.24% 19.17%

Medias

Centro N Media Desv.Est. IC de 95%

Central 99 3.984 1.280 (3.745, 4.223)

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Este 101 4.452 1.252 (4.215, 4.689)

Oeste 102 2.981 1.090 (2.746, 3.217)

Desv.Est. agrupada = 1.20933

Comparaciones en parejas de Tukey

Agrupar informacin utilizando el mtodo de Tukey y una confianza de 95%

Centro N Media Agrupacin

Este 101 4.452 A

Central 99 3.984 B

Oeste 102 2.981 C

Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes.

Interpretar la salida de la ventana SesinEl proceso de toma de decisiones para una prueba de hiptesis se basa en el valor p, que indica la probabilidad derechazar como falsa la hiptesis nula cuando en realidad es verdadera.

Si el valor p es menor que o igual a un nivel de significancia predeterminado (tambin denominado nivel alfa o ),usted rechaza la hiptesis nula y da crdito a la hiptesis alternativa.

Si el valor p es mayor que el nivel , usted no puede rechazar la hiptesis nula y no puede apoyar la hiptesisalternativa.

Utilizar un nivel de significancia () igual a 0.05, el valor p (0.000) en la tabla de Anlisis de varianza proporcionasuficiente evidencia para concluir que los tiempos de entrega promedio de al menos dos de los centros de envo sonsignificativamente diferentes.

Los resultados de la prueba de Tukey se incluyen en la tablade informacin de agrupacin, que resalta lascomparacionessignificativas y no significativas. Puesto que cada centro de envo est en un grupo diferente, todos los centros deenvo tienen tiempos de entrega promedio que son significativamente diferentes entre s.

Grficas de ANOVA

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Interpretar las grficas de ANOVAMinitab produjo las siguientes grficas:

Grfica de residuos cuatro en uno Grfica de intervalos Grfica de valores individuales Grfica de caja Grfica de intervalo de confianza de 95% de TukeyPrimero debe examinar las grficas de residuos. Luego, examine la grfica de intervalos, la grficade valores individualesy la grfica de caja en conjunto para evaluar la igualdad de las medias. Por ltimo, examine la grfica de intervalo deconfianza de 95% de Tukey para determinar la significancia estadstica.

Interpretar las grficas de residuosUtilice las grficas de residuos, que estn disponibles con muchos comandos estadsticos, para verificar supuestosestadsticos:

Grfica de probabilidad normalUtilice esta grfica para detectar no normalidad. Los puntos que siguen aproximadamente una lnea recta indicanque los residuos estn distribuidos normalmente.

HistogramaUtilice esta grfica para detectar mltiples picos, valores atpicos y no normalidad. Busque un histograma normal,que es aproximadamente simtrico y en forma de campana.

vs. ajustesUtilice esta grfica para detectar varianza no constante, trminos faltantes de orden superior y valores atpicos.Busque residuos que estn dispersos aleatoriamente alrededor de cero.

vs. orden

Utilice esta grfica para detectar la dependencia del tiempode los residuos. Inspeccione la grfica para asegurarsede que los residuos no muestren ningn patrn obvio.

Para los datosde envo, lasgrficas de residuos cuatro en unono indican violacinde supuestos estadsticos. El modelode ANOVA de un solo factor se ajusta a los datos de manera razonablemente adecuada.

Nota En Minitab, usted puede presentar cada una de las grficas de residuos en pginas separadas.

Interpretar la grfica de intervalo, la grfica de valores individuales y la grfica de cajaExamine la grfica de intervalo, la grfica de valores individuales y la grfica de caja. Cada grfica indica que el tiempode entrega vara segn el centro de envo, lo que concuerda con los histogramas del captulo anterior. La grfica decaja del centro de envo del Este tiene un asterisco, que identifica un valor atpico o un pedido que tiene un tiempode entrega inusualmente largo.

Vuelva a examinar la grfica de intervalo. La grfica de intervalo muestra intervalos de confianza de 95% para cadamedia. Coloque el cursor sobre los puntos de la grfica para ver las medias. Coloque el cursor sobre las barras deintervalo para ver los intervalos de confianza de 95%. La grfica de intervalo muestra que el centro de envo del Oestetiene la media ms rpida de tiempo de entrega (2,981 das) y un intervalo de confianza de 2,75 a 3,22 das.

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Interpretar la grfica de intervalo de confianza de 95% de TukeyLa grfica de intervalo de confianza de 95% de Tukey es la mejor grfica que se puede utilizar para determinar losrangos de probabilidades de las diferencias y para evaluar la significancia prctica de esas diferencias. Los intervalosde confianza de Tukey muestran las siguientes comparaciones en parejas:

La media del centro de envo del Este menos la media del centro de envo Central

La media del centro de envo del Oeste menos la media del centro de envo Central

La media del centro de envo del Oeste menos la media del centro de envo del EsteColoque el cursor sobre los puntos de la grfica para ver las estimaciones intermedia, superior e inferior. El intervalode la comparacin Este menos Central es de 0.068 a 0.868. Es decir, el tiempo de entrega medio del centro de envodel Este menos el tiempo de entrega medio del centro de envo Central est entre 0.068 y 0.868 das. Las entregas delcentro de envo delEste tardan significativamente ms tiempoque lasdel centro de envo Central. Los dems intervalosde confianza de Tukey se interpretan de modo similar. Adems, observe la lnea discontinua en cero. Si un intervalono contiene cero, las medias correspondientes son significativamente diferentes. Por lo tanto, todos los centros deenvo tienen tiempos de entrega promedio significativamente distintos.

Acceder a StatGuideSupongamos que usted desea obtener ms informacin acerca de cmo interpretar un ANOVA de un solo factor,especficamente el mtodo de comparacin mltiple de Tukey. Minitab StatGuide proporciona informacin detalladasobre la salida de la ventana Sesin y grficas para la mayora de los comandos estadsticos.

1. Coloque su cursor en cualquier lugar de la salida de la ventana Sesin del ANOVA de un solo factor.

2. En la barra de herramientas Estndar, haga clic en el botnStatGuide .

3. En la seccinContenido, haga clic enMtodo de Tukey.

Sugerencia Para obtener ms informacin, vaya aStatGuideen la pgina 87.

Guardar el proyectoGuarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.



3. EnNombre de archivo, ingreseMisEstadsticas.


Usar el Project Manager de MinitabAhora usted tiene un proyecto de Minitab que contiene una hoja de trabajo, varias grficas y la salida de la ventana

Sesin correspondientes a sus anlisis. Project Manager ayuda a recorrer, ver y manipular partes de su proyecto deMinitab.

Utilice Project Manager para ver los anlisis estadsticos que acaba de realizar.

Ver la salida de la ventana SesinUtilice Project Manager para revisar la salida de la ventana Sesin del ANOVA de un solo factor.

1. En la barra de herramientas de Project Manager, haga clic en el botnMostrar carpeta Sesin .

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2. En la seccin izquierda, haga doble clic enANOVA de un factor: Das vs. Centro.

Project Manager muestra la salida de la ventana Sesin del ANOVA de un solo factor en la seccin derecha.

Ver las grficasUsted desea volver a ver la grfica de caja. Puede hacer doble clic enGrfica de caja de Dasen la carpetaSesino

utilice el botnMostrar carpeta Grficas en la barra de herramientas.

1. En la barra de herramientas de Project Manager, haga clic en el botnMostrar carpeta Grficas .

2. En la seccin izquierda, haga doble clic enGrfica de caja de Das.

Project Manager muestra la grfica de caja en la ventana Grfica.

En el prximo captuloLos estadsticos descriptivos y los resultados del ANOVA indican que el centro de envo del Oeste tiene el menornmero de pedidos atrasados y pendientes y el tiempo de entrega ms corto. En el prximo captulo, usted crear

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una grafica de control y realizar un anlisis de capacidad para investigar si el proceso de envo del centro de envodel Oeste es estable en el tiempo y si puede funcionar dentro de las especificaciones.

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4 Evaluacin de la calidad

Objetivos Crear e interpretar grficas de control Agregar etapas a una grfica de control Actualizar una grfica de control Agregar etiquetas de fecha/hora a una grfica de control Realizar e interpretar un anlisis de capacidad

Revisin generalLa calidad es el grado en que los productos o servicios satisfacen las necesidades de los clientes. Las metas comunesde los profesionales de la calidad incluyen la reduccin de las tasas de defectos, la manufactura de productos dentrode las especificaciones y la estandarizacin del tiempo de entrega.

Minitab ofrece muchos mtodos para ayudar a evaluar la calidad de manera cuantitativa y objetiva. Estos mtodosincluyen grficas de control, herramientas de planificacin de la calidad, anlisis de sistemas de medicin (estudiosR&R del sistema de medicin), capacidad del proceso y anlisis de confiabilidad/supervivencia. Este captulo se centraen las grficas de control y la capacidad del proceso.

Usted puede personalizar las grficas de control de Minitab de las siguientes maneras:

Actualizar la grfica automticamente despus de agregar o modificar datos. Elegir cmo estimar los parmetros y los lmites de control.

Mostrar las pruebas para detectar causas especiales y las etapas histricas. Personalizar la grfica (por ejemplo, agregando una lnea de referencia, cambiando la escala y modificando losttulos).

Puede personalizar las grficas de control al crearlas o posteriormente.

Con el anlisis de capacidad de Minitab, puede hacer lo siguiente:

Analizar los datos de proceso de muchas distribucionesdiferentes, incluyendonormal, exponencial,Weibull, gamma,Poisson y binomial.

Mostrar grficas para verificar que el proceso est bajo control y que los datos sigan la distribucin seleccionada.Los anlisis grficos y estadsticos que realiz en el captulo anterior muestran que el centro de envo del Oeste tieneel tiempo de entrega ms rpido. En este captulo, determinar si el proceso del centro de envo del Oeste est bajocontrol y si puede funcionar dentro de las especificaciones.

Evaluar la estabilidad del procesoLos patrones poco comunes en sus datos indican la presencia de variacin por causas especiales, es decir, la variacinque no es una parte normal del proceso. Utilice las grficas de control para detectar variacin por causas especialesy para evaluar la estabilidad del proceso en el tiempo.

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Las grficas de control de Minitab muestran las estadsticas del proceso. Estas estadsticas incluyen las medias de lossubgrupos, observaciones individuales, estadsticos ponderados y nmeros de defectos. Las grficas de control deMinitab tambin muestran una lnea central y lmites de control. La lnea central es el valor promedio del estadsticode calidad que usted elige evaluar. Si un proceso est bajo control, los puntos variarn de manera aleatoria alrededorde la lnea central. El clculo de los lmites de control se basa en la variacin aleatoria esperada en el proceso. El lmitede control superior (LCS) est 3 desviaciones estndar por encima de la lnea central. El lmite de control inferior (LCI)est 3 desviaciones estndar por debajo de la lnea central. Si un proceso est bajo control, todos los puntos de la

grfica de control se encuentran entre los lmites de control superior e inferior.Para todas las grficas de control, usted puede modificar las especificaciones predeterminadas de las grficas deMinitab. Por ejemplo, puede definir el mtodo de estimacin de la desviacin estndar del proceso, especificar laspruebas para detectar causas especiales y mostrar etapas histricas.

Crear una grfica Xbarra-SCree una grfica Xbarra-S para evaluar la media y la variabilidad del proceso. Esta grfica de control muestra unagrfica Xbarra y una grfica S en la misma grfica. Utilice una grfica Xbarra-S cuando los subgrupos contengan 9 oms observaciones.

Para determinar si el proceso de entrega es estable en el tiempo, el gerente del centro de envo del Oeste seleccion

10 muestras de manera aleatoria durante 20 das.1. Si viene del captulo anterior, elijaArchivo>Nuevo, seleccioneProyecto Minitaby luego haga clic enAceptar.

De lo contrario, inicie Minitab.



Minitab .

4. En la carpeta Datos de muestra, haga doble clic en Introduccin y luego elija Calidad.MTW. Haga clic enAbrir.

5. ElijaEstadsticas>Grficas de control>Grficas de variables para subgrupos>Xbarra-S.

6. ElijaTodas las observaciones para una grfica estn en una columna y luego ingreseDas.

7. EnTamaos de los subgrupos, ingreseFecha.

Para crear una grfica de control, slo debe completar el cuadro de dilogo principal. Sin embargo, puede hacer

clic en cualquier botn para seleccionar opciones y personalizar su grfica.8. Haga clic enAceptar.

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Minitab 17 Statistical Software Evaluacin de la calidad


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Grfica Xbarra-S

Sugerencia Coloque el cursor sobre los puntos de una grfica de control para ver informacin acerca de los datos.

Interpretar la grfica Xbarra-S

Todos los puntos de la grfica de control estn dentro de los lmites de control. Por lo tanto, la media y la desviacinestndar del proceso parecen serestables o estar bajo control. La media delproceso(X) es 2.985. La desviacinestndarpromedio (S) es 0.631.

Agregar etapas a la grfica de controlPuede utilizar etapas en una grfica de control para mostrar cmo cambia un proceso durante perodos de tiempoespecficos. En cada etapa, Minitab vuelve a calcular la lnea central y los lmites de control.

El gerente del centro de envo del Oeste hizo un cambio en el proceso el 15 de marzo. Usted desea determinar si elproceso se mantuvo estable antes y despus del cambio.

1. PresioneCtrl+Epara abrir el ltimo cuadro de dilogo o elija Estadsticas>Grficas de control>Grficas de

variables para subgrupos>Xbarra-S.Sugerencia Minitab guarda la configuracin del cuadro de dilogo con su proyecto. Para restablecer un cuadro de dilogo, presioneF3.

2. Haga clic enOpciones de Xbarra-Sy luego en la fichaEtapas.

3. EnDefinir etapas (grupos histricos) con esta variable, ingreseFecha.

4. EnCuando iniciar una nueva etapa, elijaCon la primera ocurrencia de estos valorese ingrese15/03/2013.


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Grfica Xbarra-S con etapas

Interpretar los resultadosTodos los puntos de la grfica de control estn dentro de los lmites de control antes y despus del cambio en elproceso. Para la segunda etapa, la media del proceso (X) es 2.935 y la desviacin estndar promedio (S) es 0.627.

Nota De manera predeterminada, Minitab muestra las etiquetas de los lmites de control y la lnea central para la etapa ms reciente. Paramostrar las etiquetasde todas las etapas, haga clic en Opciones de Xbarra-S y luego haga clic enla ficha Mostrar. En Otro, marque Mostraretiquetas de lmite de control / lnea central para todas las etapas .

Agregar ms datos y actualizar la grfica de controlCuando se producen cambios en los datos, puede actualizar cualquier grfica de control (excepto la grfica de Talloy hoja) sin tener que volver a crear la grfica.

Despus de crear la grfica Xbarra-S, el gerente del centro de envo del Oeste le proporciona ms datos, que fueronrecolectados el 24/03/2013. Agregue los datos a la hoja de trabajo y actualice la grfica de control.

Agregar ms datos a la hoja de trabajoDebe agregar datos de fecha/hora en C1 y datos numricos en C2.

1. Haga clic en la hoja de trabajo para activarla.

2. Haga clic en cualquier celda de C1 y luego presioneFinpara ir al final de la hoja de trabajo.

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3. Para agregar la fecha 24/03/2013 a las filas de la 201 a la 210:a. Ingrese24/03/2013en la fila 201 en C1.b. Seleccione la celda que contiene 24/03/2013 y apunte al control de Relleno automtico en la esquina inferior

derecha de la celda. Cuando el puntero se convierta en un smbolo de cruz ( + ), presioneCtrly arrastre elpuntero hasta la fila 210 para llenar las celdas con el valor de fecha repetido. Al mantener presionadoCtrl,un superndice en forma de cruz aparece encima del smbolo de cruz de Relleno automtico ( ++). El superndiceen forma de cruz indica que se agregarn valores repetidos a las celdas, en lugar de valores secuenciales.

4. Agregue los siguientes datos en C2, a partir de la fila 201:

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Al ingresar los datos, presioneIntropara avanzar a la siguiente celda hacia abajo. Si la flecha de direccin deentrada de datos apunta a la derecha, haga clic en la flecha para que apunte hacia abajo.

5. Verifique que haya ingresado los datos correctamente.

Actualizar la grfica de control1. Haga clic con el botn derecho en la grfica Xbarra-S y elijaActualizar grfica ya.

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Grfica Xbarra-S actualizada mostrando el nuevo subgrupo

Ahora la grfica Xbarra-S incluye el nuevosubgrupo. La media (X = 2.926)y la desviacin estndar (S = 0.607)cambiaronlevemente, pero el proceso an parece estar bajo control.

Nota Para actualizar automticamente todas las grficas y las grficas de control, elijaHerramientas>Opciones. ExpandaGrficasyluego elijaOtras opciones de grficas. MarqueDurante la creacin, establecer que la grfica se actualice automticamente cuandolos datos cambien.

Cambiar las etiquetas del eje X por fechasDe manera predeterminada, los subgrupos en las grficas Xbarra-S estn etiquetados en orden numrico consecutivo.En lugar de ello, puede editar el eje X para que muestre fechas.

1. Haga doble clic en el eje X de la grfica Xbarra (la grfica superior).

2. En el cuadro de dilogoEditar escala, haga clic en la fichaTiempoy luego enEscala de tiempo, elijaSello. EnSellar columnas (1-3, la ms interna primero) , ingreseFecha.


4. Repita el procedimiento para el eje X de la grfica S.

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Grfica Xbarra-S con los ejes X editados

Interpretar los resultadosAhora el eje X de cada grfica muestra las fechas en lugar de los nmeros de subgrupo.

Evaluar la capacidad del procesoDespus de determinar que un proceso est bajo control estadstico, usted desea saber si ese proceso es capaz. Unproceso es capazsi cumple con lasespecificaciones y produce partes o resultados aceptables. Para evaluar la capacidaddel proceso, compare la dispersin de la variacin del proceso con el ancho de los lmites de especificacin.

Importante No evale la capacidad de un proceso que no est bajo control, porque las estimaciones de la capacidad del proceso podranser incorrectas.

Los ndices, o estadsticos, de capacidad son una forma simple de evaluar la capacidad del proceso. Dado que losndices de capacidad reducen la informacin del proceso a nmeros de un solo dgito, es fcil comparar un proceso

con otro.

Realizar un anlisis de capacidadAhora que sabe que el proceso de entrega est bajo control, realice un anlisis de capacidad para determinar si elproceso de entrega est dentro de los lmites de especificacin y produce tiempos de entrega aceptables. El lmite deespecificacin superior (LES) es 6 porque el gerente del centro de envo del Oeste considera que un pedido estretrasado si se entrega despus de 6 das. El gerente no especifica un lmite de especificacin inferior (LEI). La distribucines aproximadamente normal, de modo que puede usar un anlisis de capacidad normal.

1. ElijaEstadsticas>Herramientas de calidad>Anlisis de capacidad>Normal.

2. EnData are arranged as, elijaSingle column. IngreseDas.

3. EnSubgroup size, ingreseFecha.

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4. EnUpper spec, ingrese6.

5. Haga clic enOK.

Anlisis de capacidad del proceso de entrega

Interpretar los resultadosCPK es una medida de la capacidad potencial del proceso. PPK es una medida de la capacidad general del proceso.Tanto Cpk comoPpk son mayores que 1.33, que es un valor mnimo generalmente aceptado. Estos estadsticos indicanque el proceso del centro de envo del Oeste es capaz y que el centro de envo entrega los pedidos en un tiempoaceptable.

Guardar el proyectoGuarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.

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3. EnNombre de archivo, ingreseMiCalidad.


En el prximo captuloEl anlisis de la calidad indica que el proceso del centro de envo del Oeste est bajo control y es capaz de cumplir loslmites de especificacin. En el prximocaptulo, usted disear un experimento y analizar los resultados para investigarmaneras de mejorar an ms el proceso de entrega en el centro de envo del Oeste.

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5 Diseo de un experimento

Objetivos Aprender sobre los experimentos diseados en Minitab Crear un diseo factorial Ver un diseo e ingresar datos en la hoja de trabajo Analizar un diseo e interpretar los resultados Utilizar un modelo almacenado para crear grficas factoriales y predecir una respuesta

Revisin generalEl diseode experimentos (DOE) ayuda a investigar los efectos de las variables de entrada (factores) sobre una variablede salida (respuesta) al mismo tiempo. Estos experimentos consisten en una serie de corridas, o pruebas, en las quese realizan cambios intencionales en las variables de entrada. En cada corrida se recolectan datos. El DOE se utilizapara identificar las condiciones del proceso y los componentes del producto que afectan la calidad, para luegodeterminar la configuracin de factores que optimiza los resultados.

Minitab ofrece cuatro tipos de diseos: diseos factoriales, diseos de superficie de respuesta, diseos de mezcla ydiseos de Taguchi (tambin llamados diseos robustos de Taguchi). Los pasos que debe seguir en Minitab para crear,analizar y visualizar un experimento diseado son similares para todos los tipos. Una vez realizado el experimento eingresados los resultados, Minitab proporciona varias herramientas analticas y grficas para ayudarle a entender losresultados. En este captulo se describen los pasos tpicos para crear y analizar un diseo factorial. Puede aplicar estospasos a cualquier diseo que cree en Minitab.

Los comandos de DOE de Minitab incluyen las siguientes caractersticas: Catlogos de experimentos diseados para ayudarle a crear un diseo Creacin automtica y almacenamiento de su diseo despus de que usted especifica sus propiedades Presentacin y almacenamiento de estadsticas de diagnstico para ayudarle a interpretar los resultados Grficas para ayudarle a interpretar y presentar los resultadosEn este captulo, usted investiga dos factores que podran reducir el tiempo que se necesita para preparar un pedidopara el envo: el sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaque.

El centro del Oeste tiene un nuevo sistema de procesamiento de pedidos. Usted desea determinar si el nuevo sistemareduce el tiempo necesario para preparar un pedido. El centro tambin utiliza dos procedimientos de empaquediferentes. Usted desea determinar cul procedimiento es ms eficiente. Decide realizar un experimento factorial para

probar qu combinacin de factores proporciona el menor tiempo necesario para preparar un pedido para el envo.

Crear un diseo de experimentoPara poder ingresar o analizar datos de DOE en Minitab, primero debe crear un diseo de experimento en la hoja detrabajo. Minitab ofrece una variedad de diseos.

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FactorialIncluye diseos completos de 2 niveles, diseos fraccionados de 2 niveles, diseos de parcelas divididas y diseosde Plackett-Burman.

Superficie de respuestaIncluye diseos compuestos centrales y diseos de Box-Behnken.

MezclaIncluye diseos centroides simplex, diseos reticulares simplex y diseos de vrtices extremos.

TaguchiIncluye diseos de 2 niveles, diseos de 3 niveles, diseos de 4 niveles, diseos de 5 niveles y diseos de nivelesmixtos.

Usted elige el diseo adecuado dependiendo de los requisitos de su experimento. Elija el diseo en el menEstadsticas>DOE. Tambin puede abrir la barra de herramientas apropiada eligiendo Herramientas>Barras deherramientas. Despus de que usted elige el diseo y sus caractersticas, Minitab crea automticamente el diseo ylo almacena en la hoja de trabajo.

Seleccionar un diseoUsted desea crear un diseo factorial para examinar la relacin entre dos factores, el sistema de procesamiento depedidos y el procedimiento de empaque, as como el tiempo que se necesita para preparar un pedido para el envo.

1. ElijaArchivo>Nuevo, seleccioneProyecto Minitaby luego haga clic en Aceptar.

2. ElijaEstadsticas>DOE>Factorial>Crear diseo factorial.

Cuando usted crea un diseo en Minitab, slo estn habilitados dos botones,Mostrar diseos disponiblesyDiseos. Los otros botones se habilitan cuando usted completa el cuadro de dilogo secundarioDiseos.

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Minitab 17 Statistical Software Diseo de un experimento


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3. Haga clic enMostrar diseos disponibles.

Para la mayora de los tipos de diseos, Minitab muestra todos los diseos posibles y el nmero de corridasexperimentales necesarias en el cuadro de dilogoMostrar diseos disponibles.

4. Haga clic enAceptarpara regresar al cuadro de dilogo principal.

5. EnTipo de diseo, elijaFactorial de 2 niveles (generadores predeterminados).6. EnNmero de factores, elija2.

7. Haga clic enDiseos.

El cuadro ubicado en la parte superior del cuadro de dilogo secundario muestra todos los diseos disponiblespara el tipo de diseo y la cantidad de factores que usted seleccion. En este ejemplo, como va a ejecutar undiseo factorial con dos factores, slo dispone de una opcin: un diseo factorial completo con cuatro corridasexperimentales. Un diseo de 2 niveles con dos factores tiene 22 (cuatro) posibles combinaciones de factores.

8. EnNmero de rplicas para puntos factoriales, elija3.


Ahora los dems botones estn habilitados.

Ingresar los nombres de los factores y establecer los niveles delos factoresMinitab utiliza los nombres de los factores como las etiquetas para los factores en la salida del anlisis y las grficas.Si no ingresa niveles de factores, Minitab establece el nivel inferior en 1 y el superior en 1.

1. Haga clic enFactores.

2. En la fila de Factor A, en Nombre, ingrese Sist Orden. En Tipo, elija Texto. En Bajo, ingrese Nuevo. En Alto, ingreseActual.

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3. En la fila deFactor B, enNombre, ingresePaquete. EnTipo, elijaTexto. EnBajo, ingreseA. EnAlto, ingreseB.


Aleatorizar y almacenar el diseoDe manera predeterminada, Minitab aleatoriza el orden de las corridas de todos los tipos de diseos, excepto de losdiseos de Taguchi. La aleatorizacin ayuda a garantizar que el modelo cumpla con ciertos supuestos estadsticos. Laaleatorizacin tambin puede ayudar a reducir los efectos de los factores que no estn incluidos en el estudio.

Especifique la base del generador de datos aleatorios para asegurarse de obtener el mismo orden de las corridas cadavez que cree el diseo. Especificar la base es til para efectos de demostracin y crea el mismo orden de las corridasquese utiliza en este ejemplo.

1. Haga clic enOpciones.

2. EnBase para el generador de datos aleatorios, ingrese9.

3. Verifique que la opcinAlmacenar diseo en hoja de trabajoest marcada.


Ver el diseoCada vez que usted crea un diseo, Minitab almacena la informacin del diseo y los factores en las columnas de lahoja de trabajo.

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1. Maximice la hoja de trabajo para ver la estructura de un diseo tpico. Tambin puede abrir la hoja de trabajoDOE.MTW en la carpeta Introduccin. DOE.MTW incluye el diseo y los datos de respuesta.

La columna OrdenCorrida (C2) indica el orden de recoleccin de los datos. Si no aleatoriza el diseo, las columnasOrdenEst y OrdenCorrida son iguales.

En este ejemplo, como usted no agreg puntos centrales ni coloc las corridas en bloques, Minitab establece todoslos valores de C3 y C4 en 1. Los factores que ingres se almacenan en las columnas C5 (Sist Orden) y C6 (Empaque).

Nota Puede usarEstadsticas>DOE>Mostrar diseopara cambiar entre una visualizacin aleatoria y una visualizacin de ordenestndar y entre una visualizacin codificada y una visualizacin sin codificar. Para cambiar los valores de configuracin o los nombres delos factores, utiliceEstadsticas>DOE>Modificar diseo. Si slo necesita cambiar los nombres de los factores, puede ingresarlosdirectamente en la hoja de trabajo.

Ingresar datos en la hoja de trabajoDespus de realizar el experimento y recolectar losdatos, puede ingresar los datos en la hoja de trabajo. La caracterstica

que usted mide se denomina respuesta.

En esteejemplo, usted mide el nmerode horas que se necesitan para preparar un pedido parael envo. Del experimentose obtienen los siguientes datos:

14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06

1. En la hoja de trabajo, haga clic en la celda del nombre de columna de C7 e ingreseHoras.

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2. En la columna Horas, ingrese los datos como se muestra a continuacin.

Puede ingresar datos en cualquier columna, excepto en las columnas que contienen informacin sobre el diseo.Tambin puede ingresar mltiples respuestas para un experimento, una por columna.

Nota Para imprimir un formulario de recoleccin de datos, elijaArchivo>Imprimir hoja de trabajo. Verifique que la opcinImprimirlneas de la cuadrculaest marcada. Utilice el formulario para registrar las mediciones durante el experimento.

Analizar el diseoDespus de crear un diseo e ingresar los datos de respuesta, puede ajustar un modelo a los datos y generar grficaspara evaluar los efectos. Utilice los resultados del modelo ajustado y las grficas para determinar cules factores sonimportantes para reducir el nmero de horas que se necesitan para preparar un pedido para el envo.

Ajustar un modeloComo la hoja de trabajo contiene un diseo factorial, Minitab habilita los comandos de men de DOE>Factorial:Analizar diseo factorialyGrficas factoriales. En este ejemplo, usted ajusta el modelo primero.

1. ElijaEstadsticas>DOE>Factorial>Analizar diseo factorial.

2. EnRespuestas, ingreseHoras.

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3. Haga clic enTrminos. Verifique queA:Sist Orden,B:PaqueteyABestn en el cuadroTrminos seleccionados.

Cuandoanalice un diseo, utilice siempre el cuadro de dilogo secundario Trminos paraseleccionar los trminosque incluir en el modelo. Puede agregar o quitar factores e interacciones utilizando los botones de flecha. Uselas casillas de verificacin para incluir bloques y puntos centrales en el modelo.


5. Haga clic enGrficas.

6. EnGrficas de efectos, marqueParetoyNormal.

Las grficas de efectos slo estn disponibles en los diseos factoriales. Las grficas de residuos, que se utilizanpara verificar los supuestos del modelo, se pueden generar para todos los tipos de diseo.

7. Haga clic enAceptaren cada cuadro de dilogo.Minitab ajusta el modelo que usted defini en el cuadro de dilogo secundarioTrminos, muestra los resultadosen la ventana Sesin y almacena el modelo en el archivo de hoja de trabajo. Despus de identificar un modeloaceptable, puede utilizar el modelo almacenado para realizar anlisis posteriores.

Identificar efectos importantesPuede utilizar tanto la salida de la ventana Sesin como las dos grficas de efectos para determinar los efectos queson importantes para su proceso. En primer lugar, observe la salida de la ventana Sesin.

Regresin factorial: Horas vs. Sist Orden, Empaque

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Anlisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Modelo 3 53.894 17.9646 40.25 0.000

Lineal 2 44.915 22.4576 50.32 0.000

Sist Orden 1 28.768 28.7680 64.46 0.000

Empaque 1 16.147 16.1472 36.18 0.000

Interacciones de 2 trminos 1 8.979 8.9787 20.12 0.002Sist Orden*Empaque 1 8.979 8.9787 20.12 0.002

Error 8 3.571 0.4463

Total 11 57.464

Resumen del modelo

R-cuad. R-cuad.

S R-cuad. (ajustado) (pred)

0.668069 93.79% 91.46% 86.02%

Coeficientes codificados

EE del

Trmino Efecto Coef coef. Valor T Valor p VIF

Constante 12.573 0.193 65.20 0.000

Sist Orden 3.097 1.548 0.193 8.03 0.000 1.00

Empaque -2.320 -1.160 0.193 -6.01 0.000 1.00

Sist Orden*Empaque 1.730 0.865 0.193 4.49 0.002 1 .00

Ecuacin de regresin en unidades no codificadas

Horas = 12.573 + 1.548 Sist Orden - 1.160 Empaque + 0.865 Sist Orden*Empaque

Estructura de alias

Factor Nombre

A Sist Orden

B Empaque

Alias

I

A

B

AB

Usted ajusta el modelo completo, que incluye los dos efectos principales y la interaccin de 2 factores. Los efectosson estadsticamente significativos cuando sus valores p en la tabla Coeficientes codificados son menores que el nivelde significancia (). En el nivel predeterminado de 0.05, los siguientes efectos son significativos:

Los efectos principales para el sistema de procesamiento de pedidos (Sist Orden) y el procedimiento de empaque(Paquete)

El efecto de interaccin del sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaque (SistOrden*Paquete)

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Interpretar las grficas de efectosUsted tambin puede evaluar la grfica de probabilidad normal y el diagrama de Pareto de los efectos estandarizadospara determinar cules efectos influyen en la respuesta, Horas.

1. Para ver la grfica de probabilidad normal, elijaVentana>Grfica de efectos para Horas.Los smbolos cuadrados identifican los trminos significativos. Sist Orden (A), Empaque (B) y Sist Orden*Paquete

(AB) son significativos porque sus valores p son menores que el nivel de significancia () de 0.05.

2. Para ver el diagrama de Pareto, elijaVentana>Pareto de los efectos para Horas.Minitab muestra el valor absoluto de los efectos en el diagrama de Pareto. Los efectos que se extienden msall de la lnea de referencia son significativos. Sist Orden (A), Empaque (B) y Sist Orden*Empaque (AB) sonsignificativos.

Utilizar el modelo almacenado para anlisis

adicionalesUsted identific un modelo que incluye los efectos significativos y Minitab almacen el modelo en la hoja de trabajo.Una marca de verificacin en el encabezado de la columna de respuesta indica que un modelo est almacenado yactualizado. Coloque el cursor sobre la marca de verificacin para ver un resumen del modelo.

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Puede utilizar el modeloalmacenado para realizaranlisis adicionales para entender mejor los resultados.A continuacin,usted crear grficas factoriales para identificar la mejor configuracin de factores y utilizar la funcin de anlisisPredecirde Minitab para predecir el nmero de horas para esa configuracin.

Crear grficas factorialesEl modelo almacenado se utiliza para crearuna grfica de efectos principales y unagrfica de interaccinpara visualizarlos efectos.

1. ElijaEstadsticas>DOE>Factorial>Grficas factoriales.

2. Verifique que las variables,Sist OrdenyPaquete, estn en el cuadroSeleccionados.


Interpretar las grficas factorialesLas grficas factoriales incluyen la grfica de efectos principales y la grfica de interaccin. Un efecto principal es ladiferencia en la respuesta media entre dos niveles de un factor. La grfica de efectos principales muestra las mediasde Horas utilizando ambos sistema de procesamientode pedidos y lasmediasde Horas utilizando ambos procedimientosde empaquetado. La grfica de interaccin muestra el impacto de ambos factores, sistema de procesamiento de

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pedidos y procedimiento de empaquetado, sobre la respuesta. Puesto que una interaccin significa que el efecto deun factor depende del nivel del otro factor, es importante evaluar las interacciones.

1. Para ver la grfica de efectos principales, elijaVentana>Grfica de efectos principales para Horas.

Cada punto representa la media de tiempo de procesamiento para un nivel de un factor. La lnea central horizontalmuestra la media de tiempo de procesamiento para todas las corridas. El panel izquierdo de la grfica indica que

los pedidos que se procesaron utilizando el nuevo sistemade procesamiento de pedidos requirieron menos tiempoque los pedidos que se procesaron utilizando el sistema actual de procesamiento de pedidos. El panel derechode la grfica indica que los pedidos que se procesaron utilizando el procedimiento de empaque B requirieronmenos tiempo que los pedidos que se procesaron utilizando el procedimiento de empaque A.

Si no hubiera interacciones significativas entre los factores, una grfica de efectos principales describiraadecuadamente la relacin entre cada factor y la respuesta. Sin embargo, como la interaccin es significativa,tambin debe examinar la grfica de interaccin. Una interaccin significativa entre dos factores puede afectar lainterpretacin de los efectos principales..

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2. ElijaVentana>Grfica de interaccin para Horaspara activar la grfica de interaccin.

Cada punto de la grfica de interaccin muestra el tiempode procesamiento medio con diferentes combinacionesde los niveles de los factores. Si las lneas no son paralelas, la grfica indica que existe una interaccin entre losdos factores. La grfica de interaccin indica que los pedidos de libros que se procesaron utilizando el nuevosistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaque B requirieron la menor cantidad de horaspara su preparacin (9 horas). Los pedidos que se procesaron utilizando el sistema actual de procesamiento depedidos y procedimiento de empaque A requirieron la mayor cantidad de horas para su preparacin(aproximadamente 14.5 horas). Como la pendiente de la lnea correspondiente al procedimiento de empaque Bes ms pronunciada, usted concluye que el nuevo sistema de procesamiento de pedidos tiene mayor efectocuando se utiliza el procedimiento de empaque B en lugar del procedimiento de empaque A.

Basndose en los resultados del experimento, usted recomienda que el centro de envo del Oeste utilice el nuevosistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaque B para reducir el tiempo de entrega de lospedidos.

Predecir la respuestaUsted determin los mejores valores de configuracin, que estn almacenados en el modelo de DOE en la hoja detrabajo. Puede utilizar el modelo almacenado para predecir el tiempo de procesamiento de esos valores.

1. ElijaEstadsticas>DOE>Factorial>Predecir.

2. EnSist Orden, elijaNuevo.

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3. EnPaquete, elijaB.


Prediccin para HorasEcuacin de regresin en unidades no codificadas

Horas = 12.573 + 1.548 Sist Orden - 1.160 Empaque + 0.865 Sist Orden*Empaque

Valor de

Variable configuracin

Sist Orden Nuevo

Empaque B

Ajuste EE de ajuste IC de 95% IP de 95%

9 0.385710 (8.11055, 9.88945) (7.22110, 10.7789)

Interpretar los resultadosLa salida de la ventanaSesinmuestra la ecuacin del modelo y la configuracinde variables. El valorajustado (tambindenominado valor pronosticado) para esta configuracin es de 9 horas. Sin embargo, todas las estimacionescontienenincertidumbre, porque utilizan datos de muestra. El intervalo de confianza de 95% es el rango de valores probablespara la media de tiempo de preparacin. Si utiliza el nuevo sistema de procesamiento de pedidos y el procedimientode empaquetado B, puede estar 95% seguro de que la media de tiempo de preparacin para todos los pedidos estarentre 8.11 y 9.89 horas.

Guardar el proyecto1. ElijaArchivo>Guardar proyecto como.


3. EnNombre de archivo, ingreseMiDOE.


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En el prximo captuloEl experimento factorial indica que es posible reducir el tiempo que se necesita para preparar los pedidos en el centrode envo del Oeste si se utiliza el nuevo sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaque B. Enel prximo captulo, aprendera usar el lenguaje de comandos y a creary ejecutar archivosexec para repetir un anlisisrpidamente cuando se recolecten nuevos datos.

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6 Uso de los comandos desesin

Objetivos Habilitar e ingresar comandos de sesin Realizar un anlisis mediante el uso de comandos de sesin Volver a ejecutar una serie de comandos de sesin utilizando el Editor de lnea de comandos Crear y ejecutar un archivo exec

Revisin generalCada comando del men tiene un comando de sesin correspondiente. Los comandos de sesin constan de uncomando principal y, por lo general, uno o ms subcomandos. Los comandos principales y los subcomandos puedenir seguidos de una serie de argumentos, que pueden ser columnas, constantes, matrices, cadenas de texto o nmeros.Puede usar los comandos de sesin para volver a ejecutar rpidamente un anlisis en la sesin actual o en sesionesfuturas, o como alternativa a comandos del men. Minitab ofrece tres maneras de usar los comandos de sesin:

Escribir los comandos de sesin en la ventanaSesino elEditor de lnea de comandos. Copiar los comandos de sesin de la carpetaHistorialalEditor de lnea de comandos. Copiar y guardar los comandos de sesin en un archivo exec.

Cuando usted habilita comandos de sesin y luego ejecuta un comando desde un men, los comandos de sesincorrespondientes aparecen en la ventana Sesin junto con su salida de texto. Esta tcnica es un modo convenientede aprender los comandos de sesin.

El centro de envo del Oeste

minitab ejercicios

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