lógica para la creación de conciencia
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Lógica para la creación de conciencia
El ser humano tiene la capacidad de tener criterio y de aprender por
medio de diferentes experiencias y vivencias los cuales se van
reflejando el día a día .
La tecnología es una creación del mismo hombre para la interacción de
diferentes personas.
La tecnología quiere día a día que deje de ser una herramienta y se
transforme en un medio dinámico y creciente que pueda interactuar de
una manera independiente con su entorno o por lo menos tenga una
razón que le ayude a tener inicios de criterio.
Para poder llegar a realizar esta idea se necesita comprender como
guardar patrones para tener distintas respuestas, el hombre decide y
mejora por que tiene la capacidad de comparar ante diferentes
situaciones.
Para la creación de esta conciencia deberemos revisar unas
teoría de pensamiento:
Sistemas que actúan como humanos
“El estudio de cómo hacer computadoras que hagan cosas que, de
momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991)
Sistemas que piensan como humanos
“El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar ... máquinas con
mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland,1985)
Sistemas que piensan racionalmente
“El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos
computacionales” (Charniak y McDermott, 1985)
Sistemas que actúan racionalmente
“Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento
inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990)
Introducción a la Inteligencia Artificial Curso 2011/2012
Introducción a la Inteligencia Artificial Introducción
Sistemas que actúan como humanos El modelo es el hombre, el objetivo
es construir un sistema que pase por humano.
Test de Turing:
El artículo de Turing recoge muchos comentarios audaces sobre las
posibilidades de la inteligencia de las máquinas, que en aquel momento
muchas parecían de ciencia ficción. Turing creía a los computadores
capaces de desarrollar tareas humanas y de un modo humano, que las
dificultades de diseñar máquinas pensantes eran principalmente de
programación y que las "proezas" que él esperaba de las máquinas
serían realizables en un futuro previsible (como ajustar su propio
programa o predecir el efecto de alteraciones en su propia estructura).
Lo que en 1950, en términos de velocidad y capacidad en ordenadores
era inimaginable, es ahora realidad. Sin embargo, las predicciones de
Turing sobre máquinas y el Juego de Imitación, son todavía un desafío
(Turing pensó que en unos 50 años habría máquinas que "jugarían" tan
bien al Juego de Imitación que un interrogador no tendría una
probabilidad mayor al 70 % de realizar la adecuada identificación tras
cinco minutos de cuestiones)
Si un sistema lo pasa es inteligente (?)
Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural
Representación del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje.
No es el objetivo primordial de la IA pasar el test
La interacción de programas con personas hace que sea necesario que
estos actúen como humanos
Para realizar este tipo de capacidades debemos tomar en cuentas las
ciencias cognitivas.
Actuar Humanamente: La Prueba de Turing
Turing (1950) “Computing machinery and intelligence”:
¿Pueden pensar las máquinas?¿Pueden las máquinas comportarse
inteligentemente?
Prueba operacional para comportamiento inteligente: el Juego de la
Imitación
Predijo que para el 2000, una máquina podría tener 30% de posibilidad
de engañar a una persona por 5 minutos
Se anticiparon muchos argumentos de peso contra la IA en los
siguientes 50 años
Se sugirieron los principales componentes de IA: conocimiento,
razonamiento, entendimiento de lenguaje, aprendizaje
Ciencias cognitivas:
Las Ciencias Cognitivas son un nuevo campo interdisciplinario que, para
poder comprender la mente humana, combina la antropología, la física,
las matemáticas, las neurociencias, la lingüística, las ciencias
computacionales, y la inteligencia artificial. En esta nueva rama del
conocimiento se parte de la idea de que la mente es creada por el
cerebro. A través de estudios cuidadosos de pacientes que han sufrido
traumas cerebrales, se ha demostrado cómo es que pequeños daños en
el cerebro pueden crear grandes cambios en la mente. Por ejemplo,
lesiones en el hipocampo eliminan la capacidad de crear nuevos
recuerdos, lesiones en la unión temporo-parietal derecha producen
cambios en la moralidad de los individuos, y lesiones en la corteza pre-
frontal crean cambios drásticos de personalidad.
Las Ciencias Cognitivas intentan entender qué es el conocimiento y
cómo es que aprendemos. La meta es averiguar cómo es que el cerebro
es capaz de hacer cosas como aprender un nuevo idioma, comprender
un poema, pensar sobre los pensamientos de los otros, enviar señales
precisas a los nervios para poder tocar un piano. Utilizando nuevas
tecnologías como fMRI (Functional magnetic resonance imaging), que
permite tomar fotografías del cerebro indicando cuáles son las regiones
que están trabajando, y TMS (Transcranial Magnetic Stimulation) que
permite temporalmente desactivar partes del cerebro para estudiar
cómo la conducta de un humano cambia, las ciencias cognitivas intentan
comprender qué partes del cerebro están involucradas en las
actividades que hacemos día a día. Con esta información, y, aplicando
modelos matemáticos y métodos tomados de la inteligencia artificial, se
pueden construir modelos simplificados de cómo funciona el cerebro. En
los últimos años, este acercamiento ha generado nuevas tecnologías
como automóviles capaces de reconocer peatones y otros carros,
algoritmos capaces de aprender nuevos conceptos después de unos
cuantos ejemplos, e incluso programas que pueden razonar sobre los
pensamientos de los otros al observar cómo actúan.
Por otro lado, las ciencias cognitivas también buscan entender los
procesos delicados del cerebro que cuando fallan producen
enfermedades mentales como esquizofrenia, el mal de Huntington's, y el
mal de Alzheimer's. Al entender la base biológica de estas
enfermedades y los mecanismos del cerebro que están dañados, se nos
abren posibilidades para la creación de nuevos medicamentos para lidiar
con estas enfermedades.
Se trata de un campo de crecimiento veloz y de conocimiento de
frontera que además tendrá múltiples aplicaciones en medicina, en
psicología y en tecnología.
Qué es la Inteligencia Artificial?
La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen, El estudio
de las facultades mentales mediante el uso de maquinas que piensen,
en su modelos amplio sentido literal (Haugeland, 1985) computacionales
(Charniak y McDermott, 1985).
La automatización de actividades que vinculamos
El estudio de los cálculos que permiten con procesos del percibir
pensamiento humano, tales como la toma de decisiones, resolución de
problemas, di j B ll percibir, razonar y actuar (Winston,1992)
aprendizaje… (Bellman, 1987).
El arte de crear máquinas
Un campo de estudio que se capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de Kurzweil enfoca a la explicación y
emulación de la conducta inteligente en función de inteligencia
(Kurzweil, 1990) El estudio de cómo lograr que procesos
computacionales (Schalkoff, 1990) las computadoras.
La rama de la ciencia de la realicen tareas que, por el momento, los
humanos hacen mejor ( Rich y Knight, computación que se ocupa de la
automatización de la
j g , conducta inteligente (Luger 1991) y Stubblefield, 1993).
Pero ante las diferentes formas de mejorar la inteligencia artificial
existen Contras que dicen que podría llegar a ser un error el crear
inteligencias artificiales:
Stephen Hawking: "La I.A. puede ser el peor error de la humanidad"
Si miramos hacia el futuro, no hay límites a lo podemos lograr en este
campo [I.A.]. No hay ninguna ley física que impida que las partículas en
un sistema de inteligencia artificial se re-ordenen a sí mismas para
realizar cálculos más complejos de los que somos capaces de hacer los
seres humanos. Es perfectamente posible que se produzca un salto
radical e inesperado. Como Irving Good ya apuntó en 1965, un sistema
de inteligencia artificial puede decidir mejorar su propio diseño por su
cuenta, dando lugar a lo que Vernor Vinge denominó una singularidad, o
lo que Johny Depp llama Trascendencia en la reciente película que
protagoniza.
No es difícil imaginar una tecnología semejante dominando
completamente los mercados financieros, sobrepasando los diseños de
sus propios creadores, manipulando líderes, o encontrando maneras de
construir armas que no seríamos capaces ni de comprender. Aunque el
impacto a corto plazo de un sistema de inteligencia artificial depende de
quien lo controla, la cuestión a largo plazo es si un sistema así puede ser
controlado por seres humanos.
Estamos ante un futuro de incalculables posibilidades, oportunidades y
riesgos. Es lógico pensar que los científicos están tomando todas las
precauciones para asegurar el mejor resultado posible, ¿verdad? Pues no
es así. ¿Si una civilización del espacio exterior nos enviara un mensaje
diciendo: "Llegamos en unos años", nuestra respuesta sería: "¡Ok!
Avisadnos cuando estéis llegando para dejar las luces encendidas"?
Probablemente no, pero eso es más o menos lo que está ocurriendo con
la inteligencia artificial. Aunque sabemos que la I.A. tiene el potencial
para ser el mayor acierto, o el peor error de la humanidad, no se están
investigando seriamente sus implicaciones Las únicas organizaciones
que están estudiando esto son el Centro Cambridge para el estudio del
riesgo existencial, el Instituto para el futuro de la humanidad, el Centro
de Investigación de Inteligencia Artificial, o el Instituto Vida Futura.
Todos nosotros deberíamos preguntarnos desde hoy mismo qué puede
hacerse para aprovechar lo mejor de la inteligencia artificial y evitar lo
peor.
1.-¿La lógica para la creación de conciencia realmente tiene que ser
aplicable para una inteligencia artificial?
2.-¿Por que necesita el ser humano darle lógica para la creación de
conciencia a una maquina y no dejarla solo con hacer una tarea rápida y
eficazmente?
3.-¿Que intenta ganar el hombre al usar la lógica para la creación de
conciencia al usarla en maquinas?
4.-¿La lógica para la creación de conciencia no sería mejor enfocada en
el ámbito social que en el de las computacionales?
5.-¿Al dar lógica para la creación de conciencia en una maquina
seguiríamos controlándola o perderíamos el control de ella?