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UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DAPARTAMENTYO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
PENSAMIENTO DE SISTEMAS
I Lectura del Curso
Tópicos en Gestión de la Organización
PEDRO ANTONIO NARVARTE ARREGUI
2014
I. EL MÉTODO CIENTÍFICO
Las civilizaciones occidentales, en los últimos trescientos años, nos han provisto
de una poderosa forma de observar el mundo, de pensar acerca de él, y de
adquirir un probado conocimiento acerca de sus regularidades. Es lo que
denominamos Método Científico, el que podríamos definirlo en base a tres
características: reduccionismo, repitencia y refutación. Esta ha sido una ayuda
exitosa a muchas clases de acciones, y aún es un paradigma dominante. Este
método desarrolla la siguiente secuencia de actividades al enfrentar un fenómeno
(problema) en estudio:
Investigador
Área de Interés
A
verifica
resultadosreproducibles
Verificación de laHipótesis
rechazadao
intacta
hipótesis concerniente a A
nueva hipótesis
nuevo conocimientode A
obtiene
produce
Figura 1.1. Método Científico
El "mundo real", es decir el mundo en que los fenómenos que distinguimos
ocurren, obedece al universo de la fenomenología. La ciencia, o mejor las
disciplinas científicas pertenecen al universo del discurso, en el cual creamos
explicaciones de los fenómenos que distinguimos en el mundo.
Lo que se quiere enfatizar es que el denominado "mundo real" no es ni físico, ni
químico, ni biológico, ni sistémico, sólo presenta condiciones que nos permiten a
los seres humanos distinguir fenómenos a explicar desde un mundo de
abstracciones que dan origen a un mundo explicativo de los fenómenos que
observamos. A este mundo explicativo es al que llamamos "universo del discurso",
y a él pertenecen todas las disciplinas de la ciencia, como también aquellas que
no son denominadas científicas.
El trabajo del método científico, que ha demostrado gran efectividad para atacar y
explicar fenómenos naturales, ha mostrado su debilidad al enfrentar o explicar
fenómenos que se caracterizan por su gran complejidad, o por la presencia activa
de los seres humanos. El predominante paradigma científico se encuentra con tres
grandes áreas problemas: la Complejidad, la Administración y las Ciencias
Sociales.
1.1. PROBLEMAS PARA LA CIENCIA
1.1.1. La Complejidad
Nuestro "reconocimiento" del mundo es necesariamente dividido en diferentes
"materias" o disciplinas. Estas cambian así como cambia nuestro conocimiento,
debido a que es el hombre quien las hace en forma arbitraria.
Existen varios principios que subyacen a la clasificación, ellos son:
El orden histórico en que fueron apareciendo.
El hecho de que cada una de ellas descansa en la que precede y prepara el
camino para la que sigue.
El creciente grado de complejidad de la materia en estudio, y
La creciente facilidad con que los hechos estudiados por una ciencia en
particular pueden cambiar.
Otra dificultad relacionada con la complejidad está en cómo funciona la explicación
de la ciencia. Por ejemplo, la física puede proporcionar una descripción de los
mecanismos de algunos fenómenos químicos, pero no puede explicar la existencia
de los problemas de la química como tal.
A un nivel superior a la química, los problemas de desarrollo de embriones y
problemas hereditarios son problemas de Biología. Las explicaciones en términos
de química aunque son bienvenidos, no explican la biología; quedamos en un nivel
de complejidad que se caracteriza por sus propios problemas autónomos. Para
ilustrar lo anterior se expondrá la siguiente cita de Popper:
“Yo planteo de que no hay proceso biológico que no pueda relacionarse o
correlacionarse en detalle con un proceso físico y que no pueda ser analizado
en forma progresiva en términos fisicoquímicos. Pero ningún tema
fisicoquímico puede explicar la aparición de nuevos problemas..... los
problemas de los organismos no son físicos; no son físicas, ni leyes físicas, ni
hechos físicos. Son realidades biológicas específicas y son "reales" en el
sentido de que sus existencias pueden causar efectos biológicos”.
Por otro lado, llegando a un nivel mayor de complejidad, Pantin en el año 1986
distingue entre ciencias “restringidas” y “no restringidas”. Entre las primeras
encontramos la química y la física, y se caracterizan por estudiar fenómenos para
los cuales se pueden realizar experimentos reduccionistas diseñados en el
laboratorio, y es probable testear mediante medidas cuantitativas hipótesis de
largo alcance expresadas en forma matemática. Para las segundas, los efectos
bajo estudio son tan complejos que a menudo no son posibles experimentos
diseñados con controles.
Las ciencias sociales debieran ser consideradas, al igual que la biología y la
geología, como ciencia no restringida, presentando para la ciencia y su método un
nuevo tipo de dificultad que está mas allá de la mera complejidad.
1.1.2. Las Ciencias Sociales
Las ciencias naturales no restringidas se encuentran frecuentemente con
fenómenos complejos que dificultan su estudio. Los problemas que involucran
estos fenómenos generalmente se deben sólo a problemas de instrumentación,
debido a que las variables son independientes de las predicciones. Distinto es el
caso de las ciencias sociales, en las que se hace imposible encontrar
regularidades objetivas ya que la interpretación de los fenómenos dependen de las
apreciaciones de quienes las estudian.
También se debe considerar que el componente central de estudio en las ciencias
sociales es el ser humano, y aun cuando nosotros lo despersonalizemos como "un
actor" cumpliendo "un rol", él será el participante activo en el fenómeno
investigado, aportando significados y modificando la situación. Por lo tanto, se
hace fundamental considerar las percepciones de los actores involucrados en
cualquier fenómeno social estudiado.
Otro aspecto que se debe tener en cuenta respecto a las ciencias sociales es la
dificultad de afirmar predicciones, debido a que el conocimiento de éstas puede
cambiar el comportamiento del fenómeno y por ende su resultado. La mezcla de
efectos intencionados y no intencionados de las ciencias sociales no permite la
generación de leyes ni predicciones, lo que sí se hace posible es la búsqueda de
tendencias que nos entreguen la lógica de la situación.
Lo anterior nos ilustra que el método científico, tan poderoso en las ciencias
naturales, no ha sido aún y no será fácilmente aplicado a la investigación de los
fenómenos sociales.
1.1.3. La Administración
En general las llamadas "Ciencias de la Administración" son más una disciplina
práctica que una ciencia. Lo que persigue es rendimiento en vez de conocimiento.
La única disciplina relacionada con la administración que hace uso del método
científico corresponde a la Investigación de Operaciones. Esta no permite generar
las decisiones irracionales que dentro del ámbito de la administración a menudo
es buena, debido a que la IO entrega lo que se podría caracterizar como "recetas
racionales óptimas".
II. EL PARADIGMA EMERGENTE: LA SISTÉMICA
Existe una forma particular de pensar acerca del mundo y está representado por
una parte del movimiento científico que usa algunos conceptos que
complementarían aquellos utilizados por la ciencia natural clásica. Se trata de
"pensar en términos de sistemas" o "primas de sistemas", teniendo como
propósito entender las complejidades del mundo que percibimos.
La sistémica no es una disciplina que pueda ser considerada dentro del conjunto
de las disciplinas; más bien es una "metadisciplina", cuyas materias forman parte
virtualmente, de cualquier otra disciplina. Esto último no es reconocido fácilmente.
Sin embargo, se refleja en una frase que captura la idea con que mucha gente que
se preocupa del asunto, lo caracteriza como: "Un enfoque de Sistemas".
La respuesta a la pregunta: ¿Qué es un enfoque de Sistemas? tiende hoy en día a
ser del tipo: Un enfoque para enfrentar problemas que consideran un punto de
vista muy amplio, que toma en cuenta todos los aspectos involucrados y que se
concentra en las interacciones de las diferentes partes del problema. En otras
palabras, el pensamiento de sistemas no se trata de la optimización o acomodo de
medios, sino de la búsqueda de sentido holístico. La búsqueda de sentido holístico
es la búsqueda de un marco referencial o contexto trascendental en que un
fenómeno pueda desplegarse como totalidad.
Figura 2.1. Enfoque sistémico
La variedad de enfoques de sistemas que hoy podemos reconocer es la expresión
actual del carácter transdisciplinario del resultado de "pensar en términos de
sistemas".
El prefijo "trans" nos introduce una disciplina que arremete contra la fragmentación
de la ciencia, penetrando en todos sus campos -interconectándolos por
isomorfismo y analogías- y los comunica a través de metodologías adaptables a
los diferentes aspectos que caracterizan cada una de las disciplinas y los futuros
cambios en las mismas. En este contexto, un enfoque sistémico está facilitando la
comunicación entre las distintas profesiones y posibilitando el intercambio entre
los especialistas.
III. EL CONCEPTO DE SISTEMA
Para comprender de mejor forma el paradigma sistémico, es necesario definir el
concepto implícito de mayor relevancia, que es "sistema". Existen en la literatura
cientos de definiciones de sistema, pero en general, la gran mayoría tienen en
común tres ideas centrales, las que nos permiten entender como sistemas, a todas
aquellas entidades que cumplen con:
1. Un conjunto de partes (elementos u objetos). Esta primera idea, si bien es
necesaria, por sí misma, es muy pobre aún para acercarnos a la idea de un
sistema. En nada diferencia a la totalidad sistémica, que queremos definir, de
un conglomerado.
2. Interrelación entre esas partes o elementos. Esta segunda idea, nos reúne a
las partes, pero es pobre para dar un sentido de unidad al todo. Nos acerca a
la idea de estructura, pero le falta organicidad.
3. Un patrón coherente, que le da sentido a este todo formado por las partes en
interacción. Algunos autores hablan de un propósito común, o también de
comunes objetivos. Sin embargo, lo que sí está claro es que proveen la
unicidad que completa la idea de totalidad con sentido.
De acuerdo a esta definición, un sistema debe contener elementos relacionados
de manera tal que definan una entidad diferente a la mera aleación de tales
elementos.
Si bien exacta, esta definición puede aparecer como generalizada. Aún cuando
define y distingue lo que es de lo que no es un sistema, al mirar a nuestro
alrededor vemos que casi todo se puede definir, desde un ángulo u otro, como
sistema.
Una de las mayores virtudes del enfoque de sistemas es su aplicabilidad en un
amplio rango de campos justamente porque en la casi totalidad de las áreas del
conocimiento y del que hacer, es posible encontrar "Sistemas".
En el mundo real, los elementos interactúan con otros de una manera compleja.
Se establecen largas cadenas de relaciones que terminan por conectar elementos
de la más variada naturaleza y ubicación con respecto a la clasificación del
conocimiento que ya poseemos. Prácticamente no existen elementos aislados en
la naturaleza, puesto que de algún modo éstos afectan y/o son afectados por otros
elementos en algún momento.
Siguiendo con el concepto de sistemas, incluimos en éste al universo, que
contiene todo en su interior. Frente a esto, nos surge la pregunta sobre la utilidad
de este concepto, puesto que al empezar a identificar los elementos de un sistema
guiándonos por las relaciones que éstos mantienen con otros, tendríamos que
terminar por incluir todo, o casi todo el universo. Sin embargo, el enfoque de
sistemas no tiene ese objetivo...
IV. EL ROL DEL OBSERVADOR: La Definición del Sistema
Los sistemas no existen en la realidad, estos pertenecen al universo del discurso,
lo mismo que la física, la química y la ingeniería. Los sistemas son abstracciones
del mundo que nos rodea.
Esto indica que para identificar un sistema es necesaria la presencia de un
observador en cuyo universo del discurso puedan formalizarse las
representaciones de los elementos y de las relaciones que se perciban entre ellos.
Dos observadores con distinta capacidad de observación y/o razonamiento
pueden definir dos sistemas diferentes, mientras observan el mismo conjunto de
elementos.
Esta situación es lo suficientemente familiar a todos nosotros como para que
necesite mayores explicaciones. Sin embargo, existe otra posibilidad donde dos
observadores pueden identificar dos sistemas diferentes, aun cuando sean
igualmente perceptivos. Esto ocurre cuando los observadores asocian objetivos
diferentes al sistema en estudio, situaciones de esta naturaleza son comunes en
nuestro tiempo.
Dos expertos generales de bandos opuestos, haciendo el balance después de una
batalla y habiendo observado prácticamente el mismo cuadro de ésta, sacaron
conclusiones muy diferentes. Lo que para uno fue bueno es exactamente lo que
para el otro fue malo.
Sin embargo, la mayoría de las veces los observadores no necesitan discrepar tan
marcadamente como en estos ejemplos para producir sistemas diferentes.
Detengámonos por un momento en el proceso por el cual se produce la
discrepancia.
El observador, al adscribir un propósito determinado al sistema, inicia un proceso
que lo obliga a seleccionar de entre las relaciones conocidas aquellas que sean
relevantes al propósito establecido. En el otro extremo de una relación identificada
como relevante, habrá un elemento que deberá pasar a formar parte del sistema.
Probablemente, tal elemento tendrá sentido dentro del sistema sólo en cuanto a
otras características que pueda poseer. De este modo y al final del ejercicio se ha
seleccionado un conjunto de elementos que son un estereotipo de lo que existe en
la realidad. Otro observador, o el mismo, pero con otro objetivo "inminente", parte
con otro criterio de selección y, si el ejercicio es bien llevado, deberá terminar con
un sistema diferente, puesto que habrá usado las reglas para escoger entre los
elementos y relaciones en el mundo real.
El observador es por tanto una característica fundamental del enfoque de
sistemas. El observador, en base a su particular punto de vista
(Weltanchauungen) es quien aporta el propósito del sistema y determina criterios
de selección (referencias al comportamiento). Sin él, el sistema no puede definirse
(ver figura 1). Un detalle interesante de explicar aquí, es aquel de la selección que
toma lugar haciendo uso de la descripción del propósito del sistema en estudio. A
la luz de este propósito, la complejidad real de interacciones en el mundo real se
nos revela de manera diferente dentro de una perspectiva que destaca ciertos
aspectos y atenúa otros.
Como resultado obtendremos una red de interacciones diferentes a la inicial donde
un conjunto de elementos altamente relacionados entre sí destaca del resto. Este
conjunto es, en general el sistema.
OBSERVADOR (W,PROP.)
LIMITES
REFERENCIAS AL
COMPORTAMIENTO
DEFINICIÓN DE UN SISTEMA
Figura 4. 1. Definición de un Sistema
Sin embargo, el proceso de estudio no termina aquí, la definición del sistema
requiere algo más de precisión. Por ejemplo, en este conjunto de elementos
dependiendo del carácter del uso del sistema, será necesario distinguir entre
aquellos elementos que establecen relaciones de mutua dependencia con el resto
y aquellos que sólo afectan en comportamiento del resto. Los primeros deberán
entenderse como partes del sistema, en cambio los segundos conformarán el
medio ambiente del sistema. Es importante hacer notar que una de las tareas más
difíciles es aquella de trazar la línea divisoria entre éstos.
El observador es por lo tanto, un elemento esencial en el enfoque de sistemas.
Por observador, sin embargo, no debe entenderse un ser voluntarioso y
caprichoso capaz de cobijar los más estrambóticos propósitos, sino la interfase
entre el universo de la fenomenología y el entendimiento.
El resultado del ejercicio de identificación y selección que lleva a cabo el
observador es la separación de un conjunto de elementos relacionados entre sí.
Sin embargo, la tarea de identificar un sistema no estaría definida con la precisión
requerida si nos limitáramos a exigir que las partes del sistema estuvieran
relacionadas entre sí.
Es necesario agregar una distinción fundamental al carácter de las relaciones que
se establecen entre los elementos que aparecen como relevantes al propósito que
inspira al sistema. Así mismo, es necesario separar aquellos que no se ven
influidos por éstos. Estos últimos elementos constituyen el medio ambiente del
sistema. El sistema no afecta en forma apreciable al medio ambiente mientras
persigue un propósito. El proceso por el cual la separación de estos elementos se
lleva a cabo es lo que se conoce como identificación de los límites del sistema y
por lo tanto concluye con la definición del sistema.
La definición de los límites del sistema es una de las etapas metodológicamente
más interesantes del enfoque de sistemas. Desde el punto de vista metodológico
lo que debemos recalcar, es que la definición del sistema requiere de esta etapa.
Con el objeto de aclarar la manera de identificar lo que "pertenece" al sistema, es
de utilidad presentar otro concepto. Este es el concepto de clausura. La clausura
se refiere a las relaciones que existen entre los elementos de un sistema. Más
precisamente, se refiere a que las relaciones entre los elementos de un sistema
deberían "cerrarse" en sí misma. En otras palabras, la manera en la cual el
sistema responde a una perturbación exterior debe estar contenida en la red de
relaciones que existe entre los elementos del sistema. Para encontrar la respuesta
del sistema a un cambio en el medio ambiente debe bastar con conocer los
mecanismos internos de interacción del sistema. Si esto no es posible, significa
que el sistema no tiene clausura y, por lo tanto, deben encontrarse las partes y/o
relaciones que expliquen tal respuesta.
El concepto de clausura es de gran utilidad y se transforma en una herramienta
metodológica cuando se utiliza como criterio para establecer los límites del
sistema.
V. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS
Para complementar la definición presentada, es conveniente plantear aquellas
propiedades de los sistemas, las que darán mayor riqueza en el uso y definición
del concepto.
Emergencia
La propiedad de Emergencia, fuertemente ligada con el concepto de Sinergia –el
todo es más que la suma de las partes-, tiene directa relación con el patrón
coherente o propósito común, mencionado en la definición de sistemas. Es decir,
la interrelación entre las partes entrega como resultado –hace emerger- algo que
no es verificable desde estas partes y está más allá de la simple agregación del
aporte que cada parte entrega al conjunto. Por ejemplo, ¿cómo cada operación
fabril, en una empresa industrial cooperativa, nos muestra que estamos en una
cooperativa?. La empresa industrial cooperativa está en el todo sinérgico, dado
por la interacción de sus componentes, no es deducible desde sus
particularidades productivas. Ver Figura 5.1.
“EL TODO ES MAS QUE LA SUMA DE LAS PARTES”
(emerge la bandera, como Emblema Patrio)
EL TODO: SINERGIA
LAS PARTES
Figura 5.1. Sinergia: “el todo es más que la suma de las partes”.
Recursividad
La segunda propiedad de los sistemas, corresponde a la estructura, y dice relación
con los componentes y relaciones entre componentes que constituyen al sistema.
Dicha estructura debe ser recursiva, es decir, todo sistema contiene y está
contenido en otro sistema. De esto se desprende que las partes y relaciones que
componen un sistema, son a su vez sistemas, y el sistema pasa a ser parte
componente de un sistema mayor. Esto permite tratar con niveles, y por tanto
administrar la complejidad en el estudio, fragmentando en partes que son
totalidades, sin perder el sentido global o patrón coherente del sistema enfocado.
En organizaciones humanas, esto se da como sistemas autónomos, formando
parte de una totalidad, también autónoma con respecto a su nivel superior. Este
despliegue de complejidad de sistemas o niveles de resolución, es lo que algunos
autores –Checkland (1993), Checkland y Scholes (1994), Rodríguez (1994)-
llaman jerarquía de sistemas. Ver Figura 5.2.
RECURSIVIDAD
“TODO SISTEMA
CONTIENE Y ESTA
CONTENIDO EN OTRO
SISTEMA”
Figura 5.2. Recursividad: “todo sistema contiene y está contenido en otro
sistema”.
Comunicación y Control
Estas dos últimas propiedades de los sistemas tienen directa relación con la idea
de supervivencia. Ellas son las que permiten al sistema poder adaptarse a las
perturbaciones del medio, y conservar de ese modo el sentido de totalidad. En una
empresa, por ejemplo, sus sistemas de calidad, su estructura organizacional
administrativa y productiva y sus planes estratégicos y de gestión, representan
algunos de los mecanismos de comunicación y control de apoyo a la
supervivencia del sistema.
COMUNICACIÓN Y CONTROL
(SOBREVIVENCIA)
Figura 5.3. Comunicación y control
VI. ORIGEN Y DESARROLLO DEL MOVIMIENTO DE
SISTEMAS
Una descripción sistémica de este mundo observado y un enfoque sistémico de
sus problemas se encuentra en varias diferentes disciplinas; todos estos esfuerzos
en conjunto constituyen lo que se denomina "el movimiento de sistemas". Es el
conjunto de intentos en todas las áreas de estudio por explorar las consecuencias
del pensamiento holístico más que reduccionista. El programa del movimiento de
sistemas, puede ser descrito como una prueba a la conjetura de que estas ideas
nos capacitarán para tratar los problemas del método que la ciencia encuentra
muy difícil, denominados problemas de complejidad organizacional.
Podría haber sucedido que la exploración del sistema holístico, se desarrollara en
las diferentes disciplinas usando un lenguaje apropiado a cada uno de las
diferentes tomas. Lo que de hecho sucedió es que los todos en varias diferentes
áreas de estudio, desde la geografía, física y sociología, han sido estudiados
usando las ideas y el lenguaje apropiado a sistemas de cualquier tipo.
El principal logro de Ludwing Von Bentalanffy es una federación libre de intereses
similares, unidos por el concepto de "sistemas". La mayor contribución individual a
esta revolución intelectual menor de los años cuarenta es probablemente la de
Norbert Wiener. Pero fue Bertalanffly quien insistió que en la emergencia de ideas
en varios campos podrían ser generalizadas en el pensamiento de sistemas, de
ahí que sea él el reconocido como fundador de este movimiento. El punto de vista
de Bertalanffly, que podría ser considerado como su visión, fue que debería
lograrse como resultado de su trabajo, una meta-teoría de sistemas de alto nivel
en los diferentes campos, expresada matemáticamente. Esta aspiración se ve
clara en los documentos de la fundación de lo que hoy en día se conoce como
Sociedad para la Investigación General de Sistemas. En la publicación "Filosofía
de la Ciencia", en 1955, en la página 311 se anunciaba: "Una sociedad para el
avance de la teoría general de sistemas está en proceso de organización". Los
interesados eran el biólogo Bertalanffy, junto con un economista Boulding, un
fisiólogo Gerard, y un matemático Rapaport. El propósito era alentar el desarrollo
de "sistemas teóricos que fueran aplicables a más de una de las divisiones
tradicionales del conocimiento". Los objetivos de la teoría general de sistemas
eran:
1) Investigar el isomorfismo de los conceptos, leyes y modelos en diferentes
campos y ayudar en las transferencias útiles desde un campo a otro.
2) Animar o alentar el desarrollo de modelos teóricos adecuados en áreas que
carecen de ellos.
3) Eliminar la duplicación de esfuerzos teóricos en diferentes campos.
4) Promover la unidad de las ciencias a través de un mejoramiento de las
comunicaciones entre los especialistas.
La teoría general, prevista por los fundadores, ciertamente no ha emergido, y la
T.G.S. en sí recientemente ha sido objeto de fuertes ataques, por parte de
Berlinski y Liliefield. Incluso Naughton lo ha considerado "una mescolanza de
visiones internas, teoremas, tautologías y presentimientos...".
El problema de la T.G.S. es que paga su generalidad por una falta de contenido.
El progreso en el movimiento de sistemas parece más bien venir del uso de las
ideas de sistemas dentro de áreas problemas específicas, más que por el
desarrollo de una teoría englobadora.
Aunque la T.G.S. no provee los medios de representar la totalidad del trabajo
realizado en el movimiento de sistemas, la distinción hecha recientemente (entre
el desarrollo del pensamiento de sistemas como tal y la aplicación del
pensamiento de sistemas dentro de otras áreas, u otras disciplinas) puede ser
entendida para entregar un mapeo razonable de toda la actividad del movimiento.
1. EL MOVIMIENTO
DE SISTEMAS
2.1. ESTUDIO
DE LAS IDEAS
DE SISTEMAS
2.2. APLICACIÓN EN
OTRAS DISCIPLINAS
3.1. DESARROLLO
TEORICO
3.2. DESARROLLO
PRACTICO
4.1. TRABAJO EN
SISTEMAS “DUROS”
4.2. AUXILIO EN LA
TOMA DE DECISIONES
4.3. TRABAJO EN
SISTEMAS “BLANDOS”
EL MOVIMIENTO DE SISTEMAS
Figura 6. 1. Mapa del Movimiento de Sistemas
Para construir el mapa de la figura 6.1, se deben hacer algunas distinciones. En
primer lugar hacer una distinción entre el desarrollo de las ideas de sistemas como
tales (2.1), como por ejemplo la cibernética, y la aplicación de las ideas de
sistemas dentro de una disciplina existente (2.2), como en el caso del reescrito de
la geografía desde un punto de vista de sistema por parte de un geógrafo de
Cambrige. Esto ofrece dos grandes áreas en el trabajo de sistemas. En segundo
lugar, dentro del trabajo del pensamiento de sistemas como tal, distinguir entre el
desarrollo de las ideas de sistemas puramente teóricas y sus interrelaciones (3.1),
y el trabajo basado en la noción del desarrollo de las ideas en busca de la
Ingeniería de “Sistemas” en el mundo real (3.2), usando la palabra en el más
amplio sentido.
La T.G.S. es un ejemplo de lo primero y el desarrollo de las metodologías de la
Ingeniería de sistemas, un ejemplo de lo último. Pero la Ingeniería de Sistemas
"hard", es sólo un ejemplo del desarrollo del pensamiento de sistemas en intentos
por resolver problemas. Existen otras, y esto nos lleva a una tercera distinción
entre:
a) La ingeniería de sistemas "hard" como tal;
b) El uso de sistemas para ayudar a la toma de decisiones (como en el caso de
la investigación operacional); y
c) Usar el pensamiento de sistemas para abordar problemas no estructurados,
"soft".
Es importante tener ahora el estatus de este "mapa del movimiento de sistemas".
Como tal, no es un cuadro del movimiento de sistemas del mundo real; cualquier
proyecto de sistemas del mundo real, bien puede atravesar varias de las
categorías del mapa. En sí, el mapa no es más que un conjunto de distinciones
lógicas. Es un cuadro del movimiento de sistemas que mapea la actividad de
sistemas en el mundo real, sus esfuerzos intelectuales y su literatura y además
permite que cualquier trabajo y literatura pueda ser ubicado en el contexto como
un todo.
VII. EL ESPECTRO METODOLÓGICO: Un espectro de
problemas
En nuestra vida como personas inmersas en un ambiente social, tenemos
diariamente sensaciones positivas y negativas respecto de cómo se nos presenta
el devenir. A las primeras emociones las llamamos oportunidades y a las
segundas, amenazas. Tampoco podemos negar que tanto oportunidades como
amenazas nos involucran preocupación y esfuerzo, ya sea para alcanzar los
ansiados deseos de logro de metas posibles, como también para solucionar los
entuertos en que nos vemos envueltos. En resumen y a nuestro pesar, las
oportunidades y las amenazas que observamos en nuestro medio terminan
presentándonos un mundo problemático que debemos solucionar para nuestra
estabilidad individual y social.
Esta condición de los seres humanos, como es la de vivir "solucionando
problemas", nos transforma en constantes analistas de ellos. Esto obliga a la
búsqueda de herramientas metodológicas que nos ayuden a intervenir
adecuadamente en el complejo mundo que nos rodea.
Estos problemas que enfrentamos diariamente tienen distintos orígenes y
naturalezas, por tanto no podemos caracterizarlos como del mismo tipo, así como
tampoco podemos encontrarles un método único de solución. Desde la
perspectiva del pensamiento de sistemas, es posible caracterizar los problemas
del mundo real en un espectro cuyos extremos los componen por un lado los
problemas llamados "Hard" o "Duros", y en el otro los problemas "Soft" también
llamados "Blandos" o "Agiles". Una explicación de este espectro de problemas se
expone en la figura 1, especificando además las características que identifican un
problema en hard o soft.
Figura 7.1. Espectro de Problemas
Como ejemplo de problemas hard podemos presentar una dieta alimenticia y
también la optimización de un proceso industrial no extensivo en mano de obra.
En el otro extremo, como ejemplos de problemas soft podríamos referirnos al
alcoholismo, la drogadicción, la prostitución, el terrorismo, la marginalidad, el daño
ecológico, entre otros.
Corresponde explicar, para evitar confusión, que en general los problemas que
distinguimos en el mundo real no son absolutamente soft ni absolutamente hard.
Ellos están desplazados hacia alguno de los extremos del espectro, manteniendo
en cierta medida características del otro. Es decir, podemos jugar con nuestro
espectro desplazándonos desde cualquier extremo hacia el centro, dependiendo
solamente de la naturaleza del problema percibido.
Sin embargo, cuando de resolver estos problemas se trata, se originan dos
pensamientos de sistemas bien definidos según su tradición. Ellos son el
pensamiento de sistemas Hard, más relacionado con las décadas de años 50 y
60, y el pensamiento de sistemas soft con mayor relación a los años 80 en
adelante. Los años 70 y los primeros de los 80 podríamos considerarlos como una
etapa de transición entre ambas tradiciones.
Dichas tradiciones del pensamiento de sistemas han dado origen, en la práctica, a
metodologías que permiten intervenir para solucionar los problemas del mundo.
Estas metodologías son coherentes con los pensamientos que las originan y son
conocidas (según P. Checkland) como metodologías Hard y Soft.
Metodologías "HARD"
Las aproximaciones metodológicas asociadas a la tradición del pensamiento de
sistemas hard han sido dadas por el desarrollo de la Investigación Operacional y el
Análisis de Sistemas.
Sus características principales se enmarcan en el hecho que representan sólo un
punto de vista frente al fenómeno en estudio y se basan fundamentalmente en
modelos simbólicos que buscan soluciones óptimas.
El quiebre en la aplicación de estas metodologías se produjo al usarlas para la
solución de problemas de orden social y administrativo, en que la presencia del
ser humano da origen a diferentes y encontradas percepciones sobre los
fenómenos en estudio, sus causas y sus soluciones. Estos intentos hicieron
meditar en la dificultad de determinar regularidades algorítmicas en el
comportamiento humano, y predicciones cuyo conocimiento no alteraran los
resultados de las mismas.
Estos desencuentros entre analistas y los fenómenos que ellos enfrentaban,
generó la preocupación de muchos investigadores a postular una nueva forma de
pensamiento de sistemas y, en la práctica, nuevas formas de metodologías, que
dieran cuenta de estos vacíos. De este modo se dio origen al pensamiento de
sistemas "Soft" y en particular a las metodologías representativas de esta
tradición.
Metodologías “SOFT”
Estas metodologías son representativas del pensamiento soft de sistemas y se
enmarcan en la "Sistémica". Se caracterizan por considerar la participación de los
diferentes actores involucrados en los fenómenos a estudiar. A partir de la
interacción hecha con las personas e instituciones involucradas se definen los
sistemas relevantes, se caracterizan y se efectúan modelos conceptuales. A partir
de este aprendizaje, se presentan soluciones que cumplan con la condición de ser
sistémicamente deseables y culturalmente factibles. Para ejemplificar estas
metodologías se presenta en la figura 7.2 la aproximación general propuesta por
P. Checkland de la Universidad de Lancaster en el Reino Unido.
FORMA BÁSICA DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS
Figura 7.2. Forma Básica de la Metodología de Sistemas Blandos
Muy lejos de nuestro interés está el dejar una sensación de dos tradiciones de
sistemas extremas y antagónicas. En la práctica, estas tradiciones son
complementarias y podríamos decir que las metodologías Hard son un caso
particular de las metodologías Soft en que sólo se considera una visión particular
en relación al fenómeno en estudio.