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LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD, DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL EN COCHABAMBA (Un esquema explicativo) Carmen Ledo

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LA MULTIDIMENSIONAL CARA DE LA POBREZA, VULNERABILIDAD,

DEPRIVACIÓN Y DESIGUALDAD SOCIAL EN COCHABAMBA

(Un esquema explicativo)

Carmen Ledo

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m)

Bolivia

RegionesEcologicas

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

Cold

Highlands = 28%

Temperate

Valleys=12%

Tropical

Lowlands=60%

El alto

El Alto

Potosi

Oruro

La Paz

Sucre Cochabamba

Tarija

Santa Cruz

BeniPando

Cochabamba se caracteriza por su diversidad ecológica: incluye 5% valles, 45% serranías y 50% áreas tropicales. En el Valle "reducido espacio" vive el 85% de la población urbana, ahí se localiza la ciudad de Cochabamba.

La ciudad de Cochabamba

'ciudad de eterna primavera'

Tiene una altura media de 2500 m.s.n.m. y una temperatura promedio de 20 grados C. (72 grados Fahrenheit).

880927Metropolitana

(8 municipios)

517024 Población (2001)

Una manera simplificada de interpretar las dimensiones espaciales y ambientales de la desigualdad social en Cochabamba consiste en señalar una especie de dicotomía entre: las áreas residenciales: Nor-Este incluyendo al Casco Viejo y las zonas de la Periferia nor y sur occidental.

Expansión Urbana Constante

¿Cuáles han sido las características de urbanización, pobreza y desarrollo socio-espacial en Cochabamba en el período comprendido entre los años setenta a los noventa y cuales son sus posibles implicaciones para el desarrollo urbano sustentable?

Definición del Problema

PREGUNTA CENTRAL DEL ESTUDIO :

Hipótesis Teórica y empírica

Socio-económica

Socio - Espacial

Condiciones de vida Urbanización

y PobrezaCiclo de Vida

Vulnerabilidad

Planificación UrbanaCaso de Estudio

Cochabamba

GCCA

Fuente de datos:

1988 ‘Encuesta Migración, Urbanizacion y Empleo’ FNUAP/OIT-PREALC/CEP-UMSS.

1996, ‘Encuesta Nacional de Empleo’, INE.

Preparación de las bases de datos: libro códigos único

• Control de consistencia de los datos

• Definición y transformación de variables

• Manipulación de archivos y creación de nuevas variables (combinar U de A)

Luego de exhaustivo análisis, quedaron un total de 28 variables distribuidas en 72 categorías analíticas, elegidas como insumo para la aplicación del modelo GCCA.

El Modelo Generalizado de Correlación Canónica (GCCA), tiene como objeto el encontrar la relación simultánea entre varios ejes temáticos (cuantitativos y cualitativos). Sus resultados sintetizan de manera robusta, la multidimensional cara de la pobreza, vulnerabilidad y exclusión social.

OPERACIONALIZACION

Número de Años de Instrucción x144

Rama de Actividad (Estructura Productiva)x133

Ingreso per cápita día/en USD (PPA)x122

Estratos Sociales (Ocupación 4 dígitos y Cat. Ocup.)x111

DescripciónVariable#

SET 1Socio-económica

Status Socio-espacial SET 2

Condición Migratoriax237

Barrio de residenciax226

Lugar de Origen (migración)x215

DescripciónVariable#

Condiciones de vida

Electricidadx31118

Alcantarillado publicox31017

Agua potable por cañería dentro viviendax3916

Material de los Pisosx3815

Material de los Techosx3714

Material de las Paredesx3613

Cuarto para Cocinarx3512

Servicio Higiénico uso privadox3411

Hacinamiento (Dormitorios/tamaño hogar)x3310

Propiedad de la Viviendax329

Tipo Vivienda x318

DescripciónVariable#

Set 3

Posición en el Ciclo de Vida

Vulnerabilidad

Menores de 12 añosx4624

Sexox4523

Edadx4422

Tamaño del hogarx4321

Estado Civilx4220

Tipo Familiax4119

DescripciónVariable#

Idiomax5828

Trabajo remunerado/ no remun.x5327

Contrato laboralx5226

Estabilidad del Empleox5125

DescripciónVariable#No se encontró datos de: Uso tiempo, violencia, participación, aspiraciones, etc..

La Multidimensional Cara de la Pobreza

Dimensión 1:

Pobreza, Segregación Espacial y de-privación

Malo Bueno

Dimensión 2: Vulnerabilidad

Bajo Riesgo

Alto Riesgo

AREAS DE MAYOR VULNERABILIAD, SEGUN MODELO DE CORRELACION CANONICA,

A continuación se presenta la foto aérea de la periferia sur, donde se advierte una organización caótica y carente de planificación: La ciudad Ilegal.

En la Periferia Sur el 95% de los hogares carece de agua potable. Compran agua contaminada de los carros aguateros y gastan entre el 7 a 10% del ingreso familiar.

‘Agua’ el ejemplo de la inequidad y exclusión social

carros aguateros Turriles de Petróleo

“El agua es un derecho humano y un bien público a proteger en todos los niveles de gobierno”

RED DE ALCANTARILLADO PUBLICO LOCALIZACION

DE LOS ESTABLECIMIENTOS

DE EDUCACION FORMAL

Distritos MunicipalesEn 1999 en los D10, 11 y 12, se uso el 90% de las inversiones

En 1999 los distritos 7, 8, 9 y 14 recibieron solo 0.66% de las inversiones.

Comparación de Modelos

Conclusiones

En este trabajo se ha demostrado que es multidimensional la pobreza, deprivación, vulnerabilidad y exclusión social en la ciudad de Cochabamba.

Se ha demostrado:1. Existe una fuerte correspondencia entre el espacio social, el

espacio físico, socio-económico y el grado de satisfactores de la calidad de vida, aspecto que permitiría identificar ‘el donde’ se deben realizar las acciones en materia de planificación.

2. La jefatura de hogar femenina esta asociada al tema de vulnerabilidad y a la posición en el ciclo vital. Se hallan en situación de alto riesgo, las jefas mujeres de edad avanzada, con trabajos inestables, sin contratos de trabajo y sin remuneración, concentradas en actividades del comercio minorista. Es también ilustrativo demostrar que se trata de mujeres que se encuentran en situación de viudez o divorcio, donde se las visibiliza como jefas del hogar.

La ventaja de la construcción de un Modelo interpretativo multidimensional, es que permite avanzar en la explicación, así como en encontrar complejas interacciones, observables cuando se utilizan aproximaciones multivariadas.

Este hallazgo, ha permitido ubicar el problema en el espacio y localizar las áreas de mayor concentración de pobreza, deprivación y deficiencias en la calidad de vida urbana. Por otra parte, el modelo permitió identificar, a los grupos vulnerables, que se encuentran en riesgos de calidad de vida en la ciudad.

Ambos aspectos, son fundamentales para construir imaginarios hipotéticos, de la construcción de un proceso de Planificación Urbana Sostenible, que permita crear las bases para la construcción de una Ciudad Sustentable de largo aliento, que incorpore el derecho y el respeto de acceso a los servicios mas elementales y permita gozar de lasamenidades urbanas a todos los residentes, del norte y del sur de Cochabamba. Un ciudad no dividida.

Se ha demostrado que el GCCA aporta importante información sobre las relaciones entre las variables y las agrupaciones entre variables dentro de cado subconjunto de resultados. Ello puede ser útil en dos sentidos:

• Primero para conocer el grado de asociación estadística en un análisis previo al diagnóstico.

• Segundo, desde el punto de vista del planificador o evaluador puede ser interesante conocer si los sistemas de seguimiento y control de resultados tienen consecuencias sobre las agrupaciones entre variables.

Si se realizase el análisis de correlación canónica al principio y al final de un determinado periodo de planificación, podrían observarse avances y retrocesos útiles para la definición de planes, programas y proyectos participativos.