la investigación científica en psicología tema 1 (bloque 1)
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La investigación científica en psicología
Tema 1 (bloque 1)
Investigación científica en psicología
(método científico)Planteamiento del problema
Medición de variables
Clasificación de variables
Formulación de hipótesis
Tipos de hipótesis
Procedimiento para la recogida de datos: diseño
MuestraMuestreo
Aparatos y/o materiales
Análisis de datos
Contraste de hipótesis
Interpretación de los resultados
Comunicación de los resultados
Tema 1
Psicología Ciencia que estudia el comportamiento humano y los procesos
mentales.
Finalidad: analizar y explicar la conducta de individuos, grupos y
organizaciones, con el fin de poder prevenir, promover y mejorar la
calidad de vida y la salud.
Avanza en su conocimiento mediante el método científico y la
elaboración de teorías.
Proceso de investigación: pasos ordenados y aceptados por la
comunidad científica. Pasos: Teórico-conceptuales, Técnico-
metodológicos, Estadístico-analíticos.
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Investigación científica en psicología
(método científico)Planteamiento del problema
Formulación de hipótesis
Procedimiento para la recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de los resultados
Comunicación de los resultados
Pasos investigación Nivel teórico-conceptual
Nivel técnico-metodológico
Nivel estadístico-analítico
Nivel teórico-conceptual
Conocimiento científico (a partir de la aplicación del método científico). Saber crítico (fundamentado).
Metódico.
Verificable.
Provisional.
Sistemático, ordenado, racional. Las interrelaciones entre los conocimientos es lo que da sentido a las TEORÍAS (formulaciones que pretenden explicar un aspecto determinado de un fenómeno), que se estructuran en LEYES.
Objetivo (objetividad).
Comunicable.
Explicativo. La ciencia formula teorías que dan lugar a leyes generales que explican hechos particulares y predicen comportamientos.
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Ciencia y conocimiento científicoElaboración de teorías
El objetivo de la CIENCIA es conocer mejor los fenómenos que tienen lugar en la naturaleza para explicarlos, predecirlos y controlarlos.
El objetivo de la PSICOLOGÍA es conocer el comportamiento humano y los procesos mentales.
TEORÍAS: resumen de lo que los investigadores pueden observan, recoger, ordenar y explicar.
En función de si las teorías son adecuadas o no para explicar los fenómenos, se mantendrán vigentes o habrá que desecharlas o transformarlas en nuevas teorías.
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Ciencia y conocimiento científicoElaboración de teorías
Ley científica: En ciencias sociales una hipótesis confirmada de amplio alcance explicativo.
Esquema de teorías. Regla que relaciona eventos de carácter causal.
Deben: a) Expresar regularidades de comportamiento; b) Ser universalesc) Establecer relación entre antecedentes y consecuentes del enunciado
Hipótesis:Proposiciones tentativas sobre la naturaleza, forman parte de teorías.
Anuncian aspectos de la teoría y, sobre todo, hacen que ésta sea contrastable empíricamente.
Teoría:Conjunto de conceptos que pretenden explicar ciertos fenómenos.
Descrita con términos primitivos que pueden derivar de otras áreas de conocimiento. Descrita a través de constructos, conceptos nuevos, variables no observables
directamente, que se extraen de características comunes. Son abstractos y no tan bien definidos como los términos primitivos.
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Características de las teorías científicas:
Susceptible de prueba
Relevante
Simple
Susceptible de modificación
Ciencia y conocimiento científicoElaboración de teorías8
Base empírica
Proceso continuo de
contrastación con los
hechos de la naturaleza.
Modo de proceder gradual,
quedando siempre sujeto a revisión.
Diversidad de formas
Cualitativo o
cuantitativo en función
del fenómeno a
estudiar.
Sistemático
Para que sea fiable y
válida: sistemático
y controlado
Fiable o replicable
Fiable, consistente
.
Replicable.
Validez
Exactitud de la interpreta-bilidad de los
resultados (interna)
Generaliza-ción de las
conclusiones (externa)
Flexibilidad
Método que se
adapta a los
distintos objetos de
estudio.
Ciencia y conocimiento científicoEl método científico: características 9
Método deductivo De los axiomas o
principios
por deducción lógica
a la realidad.
Método inductivoDe la
realidad a las leyes
generales
Método hipotético-deductivo
Ciencia y conocimiento científicoEl método científico: evolución 10
Investigación científica en psicología
(método científico)Planteamiento del problema
Medición de variables
Clasificación de variables
Formulación de hipótesis
Tipos de hipótesis
Procedimiento para la recogida de datos: diseño
MuestraMuestreo
Aparatos y/o materiales
Análisis de datos
Contraste de hipótesis
Interpretación de los resultados
Comunicación de los resultados
Tema 1
10 Teorías que generan problemas nuevos. Problemas detectados en experiencia y observación
y Teorías establecidas que no resuelven el problema detectado.
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA: ¿qué han hecho otros investigadores?
Suele formularse en términos de pregunta:
¿influye el nivel de ansiedad en el resultado de un examen? ¿existe la adicción a internet? ¿Los programas de medidas penales para menores son preventivos de futuros problemas con la justicia? …
Planteamiento del
problema
Formulación de hipótesis
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
10 VARIABLES: Característica que puede asumir más de un valor. Valores: numéricos o categóricos. Una constante es una característica con un solo
valor. Sin cambios.
MEDIDA: para poder trabajar con datos y resultados, necesitamos traducir a NÚMEROS rasgos psicológicos. MEDIR: utilizar un modelo matemático para realidades psicológicas. Las relaciones que se den en el mundo numérico, reflejarán las relaciones del mundo empírico.
Planteamiento del
problema
Formulación de hipótesis
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Variables
10 MEDIR VARIABLES: Escalas de medida:
Planteamiento del
problema
Formulación de hipótesis
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Variables
•Es o no es, igualdad/desigualdad, pertenencia o noNominal•Ordenación, no podemos determinar la distancia entre sus categoríasOrdinal
•Se mantiene la distancia entre las categorías•No existe el cero absoluto (es un valor arbitrario)De intervalo
•Cuenta con el cero absoluto (ausencia total de la medida)De razón
10 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:
Planteamiento del
problema
Formulación de hipótesis
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Variables
•Variables antecedentes, Causales, Predictoras, Factores.•Adoptará niveles diferentes (condiciones). Manipulación.
Independientes
•Variables de tarea, consecuentes, pronóstico, criterio.
Dependientes
•Variables ajenas a la relación de las otras dos. No siendo variables de estudio pueden incidir en la V.D.
Extrañas
10 Ofrecer una predicción tentativa del problema.
Permiten relacionar las teorías con los hechos Orientan todo el proceso de la investigación.
REQUISITOS: consistente compatible con otras teorías comprobable empíricamente
Deberán OPERATIVIZARSE para ser contrastadas: definir las variables implicadas en la relación.
Formulación de hipótesis
Planteamiento del
problema
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
10 Una hipótesis no se prueba, si no que se
CONTRASTA: se pone en relación con la realidad para determinar si se adecúa a ella.
Aceptamos o rechazamos dicha hipótesis con un MARGEN de ERROR o NIVEL DE CONFIANZA (probabilidad).
Para elaborar una buena hipótesis es necesario que esta exprese la relación que se espera entre las variables.
Formulación de hipótesis
Planteamiento del
problema
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
10
Formulación de hipótesis
Planteamiento del
problema
Recogida de datos: diseño
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
• Amplias y derivan de las teorías. • La ansiedad influye en la rendimiento de un
examen.Hipótesis generales
• Más concretas, de manera que puedan ser objeto de comprobación.
• Cuando el nivel de ansiedad supera la puntuación directa de 30 (en el STAI) los alumnos tendrán puntuaciones en el examen por debajo del aprobado (5).
Hipótesis de investigación (de
trabajo o científica)
• Adopta la forma: si ocurre A, entonces ocurrirá B.
• Si a un grupo de alumnos se les incrementa la ansiedad previa a un examen (cambiando de aula, retrasando la entrega de examen, etc.) entonces tendrán un rendimiento peor comparado con un grupo de alumnos control.
Hipótesis experimental
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Recogida de datos: diseño
Planificar la recogida de datos: Qué datos necesitamos recoger y con qué instrumentos.
Se recomiendo un estudio piloto: aplicación del procedimiento en una pequeña muestra para detectar problemas, ambigüedades, variables extrañas, etc.
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Recogida de datos: diseño
Especificar la POBLACIÓN del estudio Escoger una MUESTRA (representativa de la población) Determinar cuántas UNIDADES MUESTRALES
necesitaremos (tamaño de la muestra) y qué procedimiento de muestreo seguiremos (probabilístico –el más representativo- y no probabilístico –criterios fijos o accesibilidad-).
Muestra: aleatoria, todos lo que haya (accesibilidad), los que cumplan ciertos requisitos (muestra clínica), etc.
Muestra
Instrumentos
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Análisis de datos
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Recogida de datos: diseño
Existen muchas técnicas de recogida de datos (fisiológicos, psicológicos, cuestionarios, entrevistas, observación…)
Respeto a instrumentos: tener en cuenta la estandarización, fiabilidad y validez tanto de los instrumentos validados como de los de elaboración propia.
Muestra
Instrumentos
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Interpretación de
resultados
Comunicación de
resultados
Análisis de datos
Análisis: El procedimiento de recogida de datos que hayamos
elegido, determina las técnicas posibles a aplicar para analizar los datos.
Estadística: DESCRIPTIVA: Resumir los datos, buscar
regularidades/relaciones en ellos, pronosticar resultados en función de los datos.
INFERENCIAL: generalizar a la población desde la muestra.
Estadísticos de contraste: medidas que me ayudan a aceptar o rechazar hipótesis.
REVISAR EL EJEMPLO p.51
Recogida de datos: diseño
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Análisis de datos
Comunicación de
resultados
Discutir resultados y extraer conclusiones. Vincular los resultados del análisis de datos con las hipótesis de
investigación, con las teorías y con los conocimientos ya existentes y aceptados.
Señalar las implicaciones y la utilidad de los descubrimientos, interpretando desde diversos puntos de vista, las hipótesis planteadas.
Análisis de las limitaciones del estudio.
Sugerencia de nuevas líneas de investigación.
Recogida de datos: diseño
Interpretación de
resultados
10Planteamient
o del problema
Formulación de hipótesis
Análisis de datos
Interpretación los
resultados
Informe y comunicación de resultados. El investigador trasmite a la comunidad científica qué ha hecho
y cómo lo ha hecho.
Sintético, claro y comprensible.
Publicaciones en psicología: normas APA.
Ejemplo de artículo (pdf).
Recogida de datos: diseño
Comunicación de
resultados