UNIVERSIDAD DE YACAMBU

VICERECTORADO DE INVESTIGACIN Y

POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO

SEMINARIO AVANZADO DE

LA SIMULACION COMO HERRAMIENTA

GERENCIAL

Actividad 1

Doctorante:

Josney Rodrguez C.I. 10.201.812

PGE-123-00140V

FEBRERO 2015

UNIVERSIDAD DE YACAMBU

VICERECTORADO DE INVESTIGACIN Y

POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIN Y POSTGRADO

SEMINARIO AVANZADO DE

LA SIMULACION COMO HERRAMIENTA

GERENCIAL

LA GESTION GERENCIAL Y LA SIMULACION

Autor: Josney Rodrguez

FEBRERO 2015

INDICE

INDICE .......................................................................................................................................... 3 RESUMEN .................................................................................................................................................... 3 INTRODUCCION ........................................................................................................................ 4 BASES FILOSFICAS ................................................................................................................ 5 LA COMPLEJIDAD ....................................................................................................................................... 6 LA TEORA DEL CAOS Y LA COMPLEJIDAD .............................................................................................. 7 LA TEORA DE SISTEMAS Y SISTEMAS ADAPTATIVOS ........................................................................... 7 LA SIMULACIN. ....................................................................................................................... 9 LA SIMULACIN COMPUTACIONAL ........................................................................................................ 10 HERRAMIENTAS O APLICACIONES BASADAS EN SIMULACIN BASADA EN AGENTES .................. 11 CONCLUSION ........................................................................................................................... 14 REFERENCIAS ......................................................................................................................... 15

Resumen

En el presente ensayo trata de un estudio descriptivo de las bases filosficas,

tecnolgicas y prcticas de la simulacin, como herramienta en la formacin

gerencial, la cual anticipa el desarrollo de habilidades que solo pueden

evidenciarse en un ambiente de realidades. En la primera parte de establecern las

bases filosficas de la simulacin como la complejidad, la teora del caos y la

teora de sistemas. En la segunda parte se tratar el tpico de la simulacin y sus

inicios, la simulacin computacional y las herramientas ms conocidas

actualmente para su aplicacin

Palabras claves: complejidad, simulacin, gerencia, competencia, tcnicas.

INTRODUCCION

Todo el mundo quiere ganar, pero slo ganan aquellos que se preparan para ganar

Mark Cuban, Propietario del equipo Dallas Mavericks.

Para enfrentar el desafo de la gerencia no es suficiente poseer el conocimiento

tcnico del ejercicio de la tarea. El desafo de la gerencia, que incluye las

competencias como el trabajo en equipo, solucin de problemas, toma de

decisiones, compromiso tico, orientacin a las metas y entendimiento de la

estrategia requiere de una visin que involucre la praxis en su formacin. En este

sentido, las competencias humanas representan en si mismo un verdadero reto

para su entendimiento y su asimilacin como destrezas cruciales en el desempeo

efectivo de la gerencia en los tiempos presentes llenos de incertidumbre y

complejidad.

La afirmacin y el desarrollo de la competencias gerenciales, cuya efectividad

se vea potenciada en el proceso de educacin y evidentemente afinada, con el fin

de prescindir o al menos reducir errores de gestin producto de decisiones

equivocadas, representa un desafo educativo y prctico al asumir los grandes

retos de la gestin contempornea.

Por otra parte en los ltimos aos, las organizaciones son expuestas a mayores

desafos de los clientes, en medio de un ambiente macroeconmico y micro

econmico cada vez ms exigente que supone tomar cada vez decisiones ms

efectivas y eficientes que les permitan a las instituciones alcanzar sus objetivos

organizacionales.

Desde los aos 50 y producto del desarrollo de la administracin se venido

buscando la manera metodolgica como desarrollar las competencias requeridas

para el desempeo efectivo de la gerencia y adems para asegurar el camino

seguro en la toma de las decisiones en las organizaciones. Con influencia de las

tcnicas de la ingeniera en sus orgenes, del humanismo de la sicologa, y de

otras reas, en el ao 1956, aparecen en el escenario el uso de simuladores como

herramientas tiles en la formacin de gerentes.

Hoy, la gerencia actual puede contar con una herramienta, cuyo uso significa

un adelanto en el proceso cotidiano de la gestin y liderazgo empresarial, que al

mismo tiempo, le permita sortear con xito a la incertidumbre y la complejidad

del mundo que le rodea.

Pero, de dnde surge esta herramienta de simulacin en la gerencia? Cul es

la filosofa que la sustenta? En qu consiste? cules existen?

En la primera parte de este estudio se desarrollarn los fundamentos filosficos

que ofrecen una base para la construccin y adherencia de una herramienta de

simulacin que pueda servir a la creacin y desarrollo de una gestin gerencial

segura. Se considerarn los fundamentos de la teora de la complejidad, la teora

del caos y la teora de sistemas como algunos de los fundamentos filosficos que

sirven para el entendimiento ontolgico y epistemolgico de su creacin y uso.

En la segunda parte se describir el significado de la simulacin gerencial. Se

establecern algunos de los sus beneficios, y se tocarn las herramientas de

simulacin de agentes ms conocidas.

Es muy importante sealar que en este objetivo de la creacin y transmisin de

conocimiento, la simulacin se ofrece como una alternativa til e importante para

la gerencia postmoderna.

Bases filosficas

La filosofa representa un conjunto de saberes que nos permiten llegar a la

construccin y organizacin del conocimiento con el fin de poder alcanzar un

nuevo entendimiento de la realidad que nos rodea. Al dar un paso para

adentrarnos en adherir los aspectos fundacionales que sostienen el andamiaje de

los modelos de simulacin, es necesario entender los paradigmas que sirven de

sostn para su elaboracin e implementacin. En este sentido, representa una

necesidad poder comprender la visin de la realidad y la adquisicin del

conocimiento. Para ello analizaremos las siguientes teoras que son muy

importantes en la elaboracin conceptual del fundamento filosfico de la

simulacin gerencial

La complejidad

La primera teora importante, es la complejidad. Segn Rodrguez Zoya (2008,

p. 1) la emergencia de la complejidad en la historia de la ciencia implica una

mutacin de los supuestos fundantes de la matriz de pensamiento occidental.

Como se puede ver uno de los virajes fundamentales que ha venido dndose como

cambio en la cosmovisin epistmica, cientfica y metodolgica tiene que ver con

la visin reflexiva que conduce a la construccin de un conocimiento cientfico

por medio de un pensamiento complejo.

Hasta al principio del siglo XX, el pensamiento Newtoniano de la mecnica

clsica dominaba la visin y entendimiento de las observaciones cientficas, el

cual estaba fundado sobre una visin cartesiana reduccionista del anlisis de los

fenmenos, que implicaba el anlisis de las partes, ms all de la comprensin del

todo. Hasta ese momento, lo que se planteaba era estudio y la comprensin de

cada pieza y partcula por separado. Bajo esta visin, los fenmenos, no

importando su naturaleza estn constituido por materias que pueden y deben ser

separadas para su comprensin. La materia, adems esta gobernada por leyes

deterministas de causa a efecto. Para Tercero Talavera (2010) la visin de

Newton es simplista, y por lo tanto, segn Newton, la manera como se puede

lidiar con el mundo complejo es por medio de los elementos ms simples.

Pero, al analizar la arquitectura del advenimiento del pensamiento complejo en

el escenario epistemolgico observamos que la dicotoma o divisin epistmica

occidental entre la observacin y la evaluacin del proceso de observacin queda

eliminada. El acto o proceso de conocimiento implica por un lado la estrategia

cognitiva del sujeto, y por otro lado, la accin auto reflexiva del sujeto. En este

sentido el conocimiento cientfico, no elimina la subjetividad de la observacin,

no se independiza de las condiciones locales y no es universal. El paradigma de la

complejidad presenta un objetividad dialgica entre el sujeto-objeto (Rodrguez

Zoya, Ob. Cit. ).

El entendimiento de la complejidad se basa en los siguientes supuestos. En

primer lugar esta el concepto de un sistema, que surge de la concepcin de un

tomo, con electrones girando a su alrededor. Se plantea en este sentido el

concepto fundamental relacional. El segundo aspecto, emergido del mismo campo

de la microfsica, es la contradiccin de la material, la cual presenta un

comportamiento dual, ya sea como una onda o como corpsculo, cuya naturaleza

cuestiona el principio de identidad promovido por la lgica clsica. Finalmente

encontramos el principio de la incertidumbre o indeterminacin, el cual seala la

imposibilidad de medir la velocidad y la posicin al mismo tiempo.

Lo anterior concepcin del constructo del pensamiento epistmico plantea una

panorama paradigmtico que favorece el dialogo ampliado que reconoce la

relacin de entre diferentes elementos, los cuales en su totalidad son necesario

para su estudio, ms all de sus partes y promueve la indeterminacin

complementaria de los elementos, junto con una concepcin de incertidumbre que

no conduce al campo de la posibilidad y la probabilidad.

La teora del caos y la complejidad

Otro de los aspectos relacionados con la complejidad tiene que ver con la teora

del caos. Tradicionalmente se ha pensado en que la finalidad es la bsqueda del

orden. Sin embargo en una concepcin de la complejidad, se puede observar que

existe una relacin entre el orden y el desorden. Prigogine afirm que la energa

disipada por los sistemas, crean la aparicin de otros sistemas ms desarrollados

(Rodrguez Velazco, Ob. Cit. ). Si tomamos en consideracin este

descubrimiento, debemos estar de acuerdo entonces que el desorden o

desequilibrio es necesario para el crecimiento del sistema.

Esto por lo tanto amplia la concepcin de la complejidad, ya que afirma la

asistencia de estados antagnicos como parte de los procesos de los sistemas para

lograr su evolucin, adaptacin y transformacin.

La teora de sistemas y sistemas adaptativos

Por su parte la ciencia de sistemas se sostiene en dos elementos importantes

que contradicen el reduccionismo: el holismo y la emergencia, y que sirven de

fundamento filosfico para la concepcin de la simulacin gerencial. (Tercero

Talavera, Ob. Cit. ). El primero de los elementos es el holismo, el cual afirma que

el todo es ms que las sumas de las partes (Rodrguez Velazco, 2009). Esta visin

maximizada, permite al investigador poder asumir una actitud y una visin

comprensiva de una realidad que supera las partes. Con este paradigma, se

establece la teora de sistemas, cuyo mximo proponente Ludwing von

Bertalanffy, afirm: desde el tomo hasta la galaxia vivimos en un mundo de

sistemas"(Martnez, s.f.), Bertalanffy sugiere adems, la existencia de sistemas

cerrados y sistemas abiertos, definindose estos ltimos como los que estn

compuestos por seres sistemas vivos.

En segundo lugar, como elemento fundamental se encuentra el concepto de la

propiedad emergente que supones que el comportamiento del todo esta

determinado por la caractersticas de las partes, (causacin ascendente), en tanto,

que por el contrario, el comportamiento de las partes esta constreido por las

singularidades del todo (causacin descendente)(Tercero Talavera, Ob. cit. ).

Cuando nos orientamos a observar el sistema complejo, per se, podemos

considerar el proceso de autoorganizacin, adaptacin y orden, que a largo plazo

parece ser la regla y no la excepcin. As los sistemas complejos adaptativos, se

transforman en super-sistemas que evolucionan intrnsecamente y se prepara para

cualquier eventualidad.

Al sugerir los sistemas de simulacin de la gerencia nos encontramos

afirmando que la gerencia, con caractersticas particulares de un sistema, se

encuentra movido por fuerzas internas y externas que influyen unas sobre otras y

que necesitan evaluarse en su contexto general, como un todo, para lo cual un

modelo de simulacin gerencial debe considerar no solamente la teora de la

complejidad, sino tambin las caractersticas existentes en un sistema, como son

el holismo y la emergencia. Es por ello que Fullana Belda y Urqua Grande (s.f.)

asegura que el sistema es un antecedente importante para la teora de la

simulacin.

La simulacin.

La simulacin, uno de los campos de que ha avanzado producto de los

progresos tecnolgicos y cientficos, y representa una herramienta para el

desarrollo de una gestin gerencial. Ospina Bermeo y Patio Castro (2009)

sugiere que:

Cuando hablamos de simulacin gerencial estamos frente al reto de

hacer que el estudiante se aproxime de la manera ms cercana a la

realidad del gerente y ello no slo involucra la toma de decisiones sino

tambin la interpretacin y la asimilacin de la cotidianidad del

mismo (p. 2).

Es importante sealar que existen particulares beneficios que se desprenden de

la simulacin. Segn Fullana y Urquia (Ob. Cit.): la simulacin sirve para

comprender y replantear los procesos en las organizaciones. Por su parte (Carrillo,

s. f. ) afirma que la simulacin nos ayuda a preveer los escenarios en virtud de las

circunstancias, provee la realidad de un sistema, se recrea el sistema en un modelo

con caractersticas particulares e integra o sustituye otros mtodos.

Segn un estudio realizado en Colombia, denominado: identificacin y

anlisis de las competencias gerenciales en Colombia, revel que los

profesionales consideraban que el desarrollo de sus competencias haba ocurrido

principalmente en el ejercicio profesional y la formacin de la vida, en

comparacin con los estudios pregrado y post grado (Citado por: Ospina Bermeo

y Patio Castro, 2009)

Entendiendo lo anterior, estoy de acuerdo con Garca Montesinos (s. f. ) al

sostener que la modelacin y la simulacin constituyen herramientas de

investigacin muy poderosas para la praxis investigativa en las ciencias

gerenciales, desde la perspectiva de la complejidad, y para el desempeo efectivo

gerencial.

En este sentido hombres como Wolfe (1975), Lambert (1988), y Keys (1977)

han sostenido que el uso de simuladores o juegos ha influido significativamente

en el mejoramiento de las competencias administrativas (Ospina Bermeo y Patio

Castro, Ob. Cit)

La simulacin computacional

En los ltimos aos, la humanidad ha sido testigo del desarrollo tecnolgico, y

en especial del los avances del desarrollo computacional. Las innovaciones

tcnicas del modelaje de sistemas complejos, y muy especialmente de los sistemas

sociales a dado origen a nuevos conocimientos y prcticas que han permeado

muchas disciplinas, incluyendo el campo gerencial.

El e caso de la gestin gerencial, la simulacin surge como el uso de software

que tiene como propsito proporcionar elementos cognitivos que le permitan la

valoracin al gerente para tomar las decisiones apropiadas en determinada

circunstancias.

La simulacin o juegos gerenciales se iniciaron en 1956 con la introduccin del

Top Management Decisin Simulation, (Simulacin de decisin administrativa).

Tras considerar las variables de precio, volumen de produccin entre otras se

tomaban decisiones (Plata, 2011) En la actualidad se sugiere la existencia de ms

de 250 juegos gerenciales que usan la computacin.

Se puede observar que uno de los aspectos ms importantes de la simulacin,

es ofrecer un medio para que el estudiante o gerente pueda acercarse a la realidad.

Cmo puede ser este acercamiento a la realidad? Qu metodologas se utilizan?

Ms all de la tcnica basada en sistemas que se centra en relaciones causales

que ligan variables observables, la tcnica de simulacin basada en agentes

(ABM, siglas en ingles), segn Garca Montesinos (Ob. Cit. p. 9) tiene los

siguientes beneficios:

1. Se integra el entorno social en el software

2. Incentiva la intuicin y se describen los problemas desde abajo

hacia arriba.

3. Puede mejorar su nivel en la manifestacin del carcter humano.

4. Sirve para los sistemas complejos

5. Establece conexiones interdisciplinarias

6. Es flexible

Izquierdo, Galn, Santos, y Olmo (2008) aseguran que la simulacin por

agentes es una tcnica muy til para modelar sistemas complejos, y

particularmente los sociales. En el caso del simulador, se reconoce los

comportamientos individuales. Lo que distingue a la simulacin basada en agentes

de otras tcnicas es la forma como se construye la primera abstraccin del sistema

real y adems el modelo formal, donde la simulacin es basada en agentes. Los

componentes estn tratados de manera individual y con caractersticas de

autonoma, heterogeneidad e independencia con sus propias metas y objetivos.

La simulacin basada en agentes permite la apropiacin ms cercana de la

realidad de una simulacin en donde las partes y el todo son consideradas al

analizar el proceso de interacciones de los sistemas, sin que se le haya escrito el

guin de la pelcula previamente y permitiendo que cada agente, en su propio

contexto, desarrolle su propio guin de la pelcula.

De alguna forma este tipo de simulacin se acerca ms a la realidad deseada en

la bsqueda del conocimiento de las interacciones sociales en los sistemas y

organizaciones sociales.

Herramientas o aplicaciones basadas en simulacin basada en agentes

Es diversa la variedad de aplicaciones disponibles para la comunidad que esta

interesada en el uso de aplicaciones de modelajes basado en agentes. Cada una de

estas aplicaciones tienen ciertas caractersticas y uso que le permitirn cumplir de

manera ms expedita las necesidades especiales que se poseen los interesados al

buscar una simulacin basada en agentes.

Desde una herramienta para personas con poca experiencia en la programacin

hasta herramientas para las personas que poseen amplias habilidades en la

programacin, son algunas de las preocupaciones y necesidades al considerar la

escogencia de un software de simulacin.

Nikolai y Madey (2009) basado en investigaciones de Crooks (2006), Hofmann

(2004) y Serenko et al (2002) (Citados por Nikolai y Madey, Ob. Cit.) conduce

una investigacin ms exhaustiva en la que rene y compara todas las

herramientas existentes en simulacin basadas en agentes.

Resulta importante decir que los autores afirman la existencia de las siguientes

53 aplicaciones de las ms de 250 que existen en el mercado y que pueden ser

usadas como simuladores.

1. Agent Building and Learning Environment (ABLE)

2. AgentBuilder Lite/Pro

3. Tryllian Agent Development Kit (ADK)

4. AgentSheets

5. AnyLogic

6. Ascape

7. Brahms

8. Breve

9. Common-pool Resources and Multi-Agent Systems (Cormas)

10. Cougaar

11. DeX

12. Distributed operator model architecture (DOMAR)

13. ECHO

14. jEcho

15. ECJ

16. iGen

17. JADE

18. JAS

19. Java Auction Simulator API (JASA)

20. JCA-Sim

21. Java Enterprise Simulator (jES)

22. JESS

23. Laboratory for Simulation Development (LSD)

24. Multi Agent Development Kit (Madkit)

25. Rules Based Multi-Agent System (MAGSY)

26. Multi-agent modeling language (MAML)

27. Mason

28. Multi-Agent Simulations for the SOCial Sciences (MAS-SOC)

29. Matrix Laboratory (Matlab)

30. Micro-und Multilevel Modelling Software (MIMOSE)

31. Moduleco

32. NetLogo

33. Object Based Environment for Urban Simulation (OBEUS)

34. oRIS

35. Political Science- Identity (PS-I)

36. Framework for Agent-based Modelling with Java (FAMOJA)

37. Quicksilver (now called omonia)

38. REcursive Porous Agent Simulation Toolkit (Repast) and family

(e.g. RepastS, RepastPy, RepastJ, Repast.net)

39. Strictly Declarative Modeling Language (SDML)

40. Jade's sim++

41. SimPlusPlus

42. SimAgent (aka sim_agent)

43. SimBioSys

44. Multimodeling Object-Oriented Simulation Environment (Moose)

45. SimPack

46. Spatial Modeling Environment (SME)

47. Shell for Simulated Agent Systems (SeSAm)

48. SOAR

49. StarLogo and family (e.g. StarLogo T, StarLogo TNG,

OpenStarLogo, MacStarLogo)

50. Sugarscape

51. Swarm

52. Versatile Simulation Environment for the Internet (VSEit)

53. Zeus

ltimamente, la simulacin por agente se esta desarrollando de tal manera que el

usuarios puedan encontrar en la misma la capacidad de usarla y que se ajusten as

sus requerimientos y necesidades.

CONCLUSION

Despus de hacer un estudio descriptivo de las bases filosficas y la praxis de

la simulacin en la prctica de la gestin gerencial, se pudiera afirma que la

gerencia, actualmente puede, por medio de la simulacin por agentes, contar con

herramientas onto-epistemiamente apropiadas para poder desarrollar

conocimientos, adquirir competencias y tomar decisiones que le permitan

manejar la complejidad y la incertidumbre en los sistemas organizacionales.

Entre los beneficios ms importantes, se encuentra el acercamiento a una

realidad futura, que le permitira anticiparse a los escenarios y conocer las

probabilidades existes, con el fin de cumplir con las exigencias de liderazgo que

supone la gerencia posmoderna.

En este sentido, la capacidad para tomar de decisiones efectivas es

sustancialmente elevada, como consecuencia del uso de simuladores que ofrezcan

una visin de las alternativas y potencialidades existentes.

Pero an ms importante, la simulacin ofrece la oportunidad para el desarrollo

de competencias prcticas que permitan afirmar el liderazgo en equipo, la

integridad personal, la pro-actividad, la unidad estratgica, la visin del

pensamiento complejo y sistmico, como parte de la gestin gerencial.

REFERENCIAS

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