jaque bera
DESCRIPTION
Jaque BeraTRANSCRIPT
Universidade
de Vigo
Universidade
de VigoTest de JarqueTest de JarqueTest de JarqueTest de Jarque----BeraBeraBeraBera
� Contrastamos la asimetría y el exceso de curtósis, que bajo normalidad deberían de ser ambos 0.
� Analiza por consiguiente si la distribución falla en alguna de las características básicas de la normal, si es simétrica o si tiene diferente peso los valores centrales respecto a los tiene diferente peso los valores centrales respecto a los extremos de la normal.
� Se suele hacer una comparación de cada uno de ellos independientemente y otro test conjunto.
Universidade
de VigoHipótesis del Test de Hipótesis del Test de Hipótesis del Test de Hipótesis del Test de JarqueJarqueJarqueJarque----BeraBeraBeraBera
� El test de Jarque-Bera se realiza para contrastar:� H0: γγγγ1111= γγγγ2222=0, lo que significa simetría y curtósis exactas
� H1: γγγγ1111≠≠≠≠0 ο 0 ο 0 ο 0 ο γγγγ2222≠≠≠≠0 0 0 0 lo que significa que existe curtósis o asimetríaDonde los coeficientes han sido calculados como en los test anteriores.anteriores.
� La consecuencia es que si existe asimetría o curtósis falla la normalidad.
� Al contrastarlo conjuntamente exige un fallo mayor de alguna de ellas o de ambas para rechazarse.
Universidade
de Vigo
Estadístico y decisión del Test de Estadístico y decisión del Test de Estadístico y decisión del Test de Estadístico y decisión del Test de
JarqueJarqueJarqueJarque----BeraBeraBeraBera
� Contrastamos conjuntamente la asimetría y el exceso de curtósis
� El estadístico
1 2
2 2
2 2
1 2
ˆ ˆ
6 24JB t t T
γ γ = + = +
sigue una ley asintótica ji cuadrado con 2 grados de libertad bajo la hipótesis nula, puesto que ambos estadísticos t eran normales tipificadas.
� Se rechaza si
donde χ2,α es el valor crítico de una chi cuadrado con 2 grados e libertad2,
JBα
χ>
Universidade
de Vigo
Test de Test de Test de Test de JarqueJarqueJarqueJarque BeraBeraBeraBera
� JARQUE-BERA
Asimetría negativa: mediana mayor que
la media
Forma teórica de la normalAsimetría positiva
casi nula: mediana menor que la media
NORMALITY TEST-CHI-SQUARE(2 DF)= 1.5400 P-VALUE= 0.463
Curtósis negativa : mas apuntamiento que la normal
Forma teórica de la distribución empírica