DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Por Maine Santillán

DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Esquema programa para llevar a

cabo el proyecto de investigación de

mercados. Detalla los

procedimientos que se necesitan

para obtener la información

requerido para estructurar y o

resolver los problemas de

investigación de mercados

CLASIFICACIÓN

Los diseños de investigación se clasifican en como exploratorios o concluyentes.

EL objetivo principal es proporcionar información y compresión del problema que enfrenta el investigador.

La investigación concluyente es mas formal y estructurada. Se basa en muestras representativas grandes y los datos obtenidos se someten a un análisis cuantitativo.

INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

Como su nombre lo indica el objetivo es explorar o examinar un problema o situación para abordar conocimientos y comprensión, la investigación pude ocuparse para los siguientes propósitos.Formular

un problema o definirlo con mayor precisión

Identificar cursos alternativos de acción

Desarrollar hipótesis,

Aislar variables y relaciones clave para un examen mas minucioso

Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema

Establecer prioridades para la investigación posteriores

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

Como su nombre lo indica, el

principal objetivo de la investigación

descriptiva es describir algo por lo

regular las características o

funciones del mercado.

DISEÑO TRANSVERSAL

Es el diseño descriptivo de mayor uso en la IM. Los diseños implican obtener una sola vez información de cualquier muestra dada de elementos de la población.

Simples Múltiples

DISEÑOS LONGITUDINALES

Una muestra (o muestras) fija (s) de

elementos de la población se somete

a mediciones repetidas de las

mismas variables . Un diseños

longitudinal difiere de un trasversal

en el hecho que la muestra son mis

mas a lo largo del tiempo.

INVESTIGACIÓN CASUAL

Se utiliza para obtener evidencia de relaciones causales .

•Causa

•Efecto

POSIBLES FUENTES DE ERROR El diseño de la investigación puede verse

afectado por varias fuentes potenciales de

error, las cuales se deben tatar de controlar.

Error total

Error de muestreo aleatorio

Error no atribuible al muestreo

Error por falta de muestra

Error por falta de respuesta

Error de respuesta

Error por sustitución de la información

Error de medición

Erro en la definición de la población