Estado de Nutricin

Introduccin3Objetivos del estudio4Metodologa4Plan de anlisis5Hiptesis5Marco terico5Resultados7Planteamiento 1: Hallar asociacin entre el nivel de nutricin y rangos de edad7Rango de edad de 1 a 5 aos con categoras de variable nutricin8Rango de edad de 6 a 10 aos con categoras de variable nutricin9Rango de edad de 11 a ms aos con categoras de variable nutricin9Planteamiento 2: Hallar asociacin entre el nivel de nutricin y sexo11rbol de decisin y regresin lineal para predecir el la clasificacin nutricional y el IMC respectivamente13Bibliografa14

Grfico 1. Correspondencia entre niveles de nutricin y rangos de edad.7Grfico 2. Correspondencia entre niveles de nutricin, rangos de edad y sexo.11Grfico 3. rbol de decisin nutricin Nandarola.13

Tabla 1. Relacin entre los rangos de edad y niveles de nutricin, Nandarola 2013.7Tabla 2. Relacin entre sexos y niveles de nutricin.11Tabla 3. Modelo predictivo con cuadro de doble entrada.13

Introduccin

Al ao 2012 se estima que 870 millones de personas, en el mundo continan viviendo subnutricin, esto equivale al 12.5% de la poblacin mundial o a una de cada 8 personas que habitamos esta aldea global de acuerdo a las cifras oficiales presentadas por el reporte de la FAO (FAO, 2012, p 8), el estado de inseguridad alimentaria en el mundo.

En Latinoamrica la tasa de prevalencia es del 7.7% es decir 4.8 puntos porcentuales por debajo de la media global. En el estudio Mejorar la Nutricin Infantil: Imperativo alcanzable para el progreso global la UNICEF ubica a Nicaragua en el puesto numero 52 de ndice de desnutricin infantil (nios > 5 aos) siendo superada en el rea centroamericana por El Salvador (53), con 121,000; Panam (62), con 66,000, y Costa Rica (74), con 20,000.

Tal como se observa en el estudio de (Sociedad Cientfica de estudiantes de medicina UCV, 2007), en la actualidad la mayora de la gente pobre que sufre desnutricin severa se encuentra en el espacio rural. Esta localizacin de la desnutricin severa en el rea rural obedece a causas estructurales en este sector tales como: las baja tasas empleo, cambios en los ciclos agrcolas, acelerados procesos de asalarizacin campesina, destruccin de formas de produccin a pequea escala, riesgos de seguridad alimentaria, entre otros.

A las causas, anteriormente mencionadas, podemos agregar otros factores vinculados a variables educativas tales como: altas tasas de natalidad, presin[endnoteRef:1] demogrfica y laboral tanto en nios, adolescentes y mujeres; incorporacin temprana a los ciclos productivos y movilizacin horizontal a las reas urbanas. [1: Anexos Tree IMC > 14.155 | IMC > 18.190 | | Sexo = M > 0.500 | | | Altura > 136.250: Obeso {Sobrepeso=2, Normal=0, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =3, Desnutricin severa=0} | | | Altura 136.250: Sobrepeso {Sobrepeso=5, Normal=0, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | Sexo = M 0.500: Sobrepeso {Sobrepeso=7, Normal=1, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | IMC 18.190 | | Edad > 8.500 | | | Edad > 13.500: Desnutricin severa {Sobrepeso=0, Normal=0, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =1, Obeso =0, Desnutricin severa=1} | | | Edad 13.500 | | | | Edad > 11.500 | | | | | IMC > 16.155: Normal {Sobrepeso=0, Normal=4, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | | | IMC 16.155: Desnutricin leve {Sobrepeso=0, Normal=1, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =2, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | | Edad 11.500: Normal {Sobrepeso=0, Normal=20, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =1, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | Edad 8.500 | | | IMC > 15.595 | | | | Sexo = M > 0.500: Normal {Sobrepeso=1, Normal=10, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | | Sexo = M 0.500 | | | | | Edad > 4.500: Sobrepeso {Sobrepeso=5, Normal=1, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | | | Edad 4.500: Normal {Sobrepeso=0, Normal=2, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | IMC 15.595: Normal {Sobrepeso=0, Normal=21, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} IMC 14.155 | IMC > 11.085 | | Altura > 119.400 | | | Peso > 20.500: Desnutricin leve {Sobrepeso=0, Normal=0, Desnutricion moderada =1, Desnutricin leve =5, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | | Peso 20.500: Desnutricion moderada {Sobrepeso=0, Normal=0, Desnutricion moderada =2, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | | Altura 119.400: Desnutricin leve {Sobrepeso=0, Normal=0, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =13, Obeso =0, Desnutricin severa=0} | IMC 11.085: Desnutricin severa {Sobrepeso=0, Normal=0, Desnutricion moderada =0, Desnutricin leve =0, Obeso =0, Desnutricin severa=2}]

El problema principal del presente estudio es el supuesto de alta prevalencia de desnutricin en la poblacin escolar primaria de la comunidad de Nandarola. Nos interesa medir las tasas de desnutricin a nivel descriptivo y predictivo como un indicador, que podra ser usado en futuros estudios de rendimiento acadmico y desercin escolar.

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Objetivos del estudio

Describir los niveles de nutricin presentes en las escuelas de Nandarola Conocer si existe relacin entre sexo y niveles de nutricin Conocer la relacin que existe entre grupos de edad y niveles de nutricin Generar un modelo de prediccin basado en el algoritmo de rbol de decisin para que pueda ser utilizado como indicador en la comunidad

Metodologa La metodologa aplicada es de corte cuantitativo, utilizando el IMC (ndice de Masa Corporal) para estimar los niveles de nutricin existentes en las escuelas primarias de la comunidad de Nandarola.

Marco muestral: Se aplic un instrumento al 90% de la poblacin estudiantil (n=111), que recolectaba las variables edad, sexo, talla y peso de los estudiantes de los turnos matutinos y vespertinos. Las caractersticas de esta muestra rebasan la los criterios de representatividad acercndose mas a un censo con un 10 % de ausentismo

Recoleccin de datos: utilizamos el ndice de Masa Corporal establecido por la OMS Para la Edad, de nias y nios de 5 a 18 aos (OMS 2007), en el caso de los infantes con rangos < 5 aos se utilizo la misma propuesta de OMS. Se midi la talla, en metros lineales, de cada uno de los nios que asistieron a la escuela durante los das seleccionados as como su respectivo peso en kg. Con ayuda de los docentes se recolectaron los datos relativos a: nombre, edad, sexo, nombre del padre o la familia. Se estimo con las profesoras de cada centro una cobertura del 90% de los nios de distinto grados (de preescolar a sexto grado).

Procesamiento de datos: A continuacin se aplic la formula del IMC= H/kg2 donde H corresponde a la altura en metros y Kg2 corresponde al peso en kilogramos elevado al cuadrado. El smbolo / = divisin aritmtica en donde la formula se lee H dividido entre Kg2

Herramientas: se utiliz una cinta mtrica de tres metros lineales, una superficie de 90 grados para ubicar a cada uno de los estudiantes, y una regla para tomar la altura de cada nio. Para el peso se utilizaron dos balanzas previamente calibradas para eliminar el error con distintos pesos. Plan de anlisis Aplicamos modelos de correspondencia mltiple que incluyen las variables grupos de edad, sexo y niveles de nutricin. Esta tcnica estadstica nos permite explorar los niveles de proximidad y repulsin entre cada una de las categoras mencionadas. A continuacin se realiz un test de homogeneidad entre grupos para buscar la existencia de relaciones significativas entre las distintas categoras utilizando tablas de contingencia.

En el capitulo final generamos un modelo de prediccin para los distintos niveles de nutricin aplicando el algoritmo decisin tree del software Rapidminer. Hiptesis 1. Existe asociacin entre grupos de edad y niveles de nutricin en la comunidad de Nandarola 2. Existe asociacin entre sexo y niveles de nutricin en la comunidad de Nandarola 3. El Modelo de rbol de decisin permitir predecir probabilidad de desnutricin en las escuelas de Nandarola con un nivel certeza mayor del 90%.

Marco tericoSabemos que la discusin sobre el tema es basta y profusa, por esta razn nosotros ceiremos nuestro marco terico a la definicin referida por la UNICEF en 2006 donde utilizan el termino desnutricin como: el resultado del consumo insuficiente de alimentos (hambre) y de la aparicin repetida de enfermedades infecciosas. La desnutricin implica pesar menos de lo normal para la edad, tener una estatura inferior a la que corresponde a la edad (retraso en el crecimiento), estar peligrosamente delgado (emaciacin) y presentar carencia de vitaminas y minerales (malnutricin por carencia de micronutrientes).

Una persona desnutrida, pierde la capacidad de sustentar funciones naturales del organismo tales como el crecimiento, la resistencia a las infecciones, la recuperacin tras las enfermedades, el aprendizaje, el trabajo fsico, y el embarazo y la lactancia en las mujeres. (UNICEF, 2006)Para nuestra medicin utilizaremos la escala de McLaren: donde I se refiere a desnutricin (leve), II desnutricin (moderada) y III desnutricin (grave), de acuerdo con el porcentaje de la prdida de peso del ideal, en la desnutricin moderada entre el 75-85% y en la severa cuando el peso es inferior al 75% del ideal para talla y edad. Adems adjuntamos como anexos las tablas propuestas por FANTA[footnoteRef:1] que retomadas de la OMS, 2007 donde se utilizan las mismas escalas de McLaren ms las categoras IV (Normal), V (sobrepeso) y VI (obesidad) para medir el IMC para nios y adolecentes de 5 y 18 aos (85 y 114 cm de estatura). (McLaren, 1976) [1: Food And Nutricion Technical Assistance, USAID, 2012 ]

ResultadosPlanteamiento 1: Hallar asociacin entre el nivel de nutricin y rangos de edad

Desnutricin leve Desnutricin moderadaDesnutricin SeveraNormal Obeso SobrepesoTotal

De 1 a 5 aos de edad80270320

De 6 a 10 aos de edad 11204411270

De 11 aos a ms 31192521

Total223360320111

Tabla 1. Relacin entre los rangos de edad y niveles de nutricin, Nandarola 2013.

Grfico 1. Correspondencia entre niveles de nutricin y rangos de edad.

Rango de edad de 1 a 5 aos con categoras de variable nutricin

Observando el grfico anterior, encontramos una posible asociacin entre los rangos de edad de 1 a 5 aos y desnutricin leve. Tambin se encuentra un posible relacin entre nutricin normal y el rango de edad entre 6 a 10 aos, y una asociacin de la desnutricin moderada con el rango de 11 aos a ms.

Una vez diseada la tabla de contingencia se procede a dicotomizar las variables grupos de edad y las variables nutricin para realizar un test de homogeneidad y de esta manera aceptar la hiptesis de investigacin o aceptar la hiptesis nula.

De 1 A 5 aos. ( X ) Desnutricin leve P= (1,24%) ( ) Desnutricin moderada ( ) Desnutricin severa( ) Normal( ) Sobrepeso ( ) Obeso Para el grupo de edad de 1 a 5 aos aceptamos la hiptesis de significancia p= 1.24% de que existe asociacin entre este grupo de edad y desnutricin leve. Tambin confirmamos las hiptesis nulas para el resto de categora de nutricin con p>5% en todos los casos.

A manera de observacin nos preocupa asociacin entre desnutricin leve y el grupo infantes de 1 a 5 aos de edad. Parte de este grupo de infantes esta en etapa de lactancia y en proceso de desarrollo de sus actividades censoras y motoras.

Rango de edad de 6 a 10 aos con categoras de variable nutricin

Grupo de edad de 6 a 10 aos ( ) Desnutricin leve ( ) Desnutricin moderada ( ) Desnutricin severa( X ) Normal P= (0,00003%)( ) Sobrepeso( ) Obeso

Tal cmo se observ en el grfico de correspondencias, aceptamos la hiptesis de asociacin entre el grupo de edad de 6 a 10 aos y un tipo de nutricin normal con una certeza superior al 99%. A su vez aceptamos las hiptesis nulas para el resto de los casos, no por esto negamos la existencia de casos de desnutricin leve, no significativos estadsticamente, pero cuya prevalencia en este grupo es de 11/70 y sobrepeso 12/70. Rango de edad de 11 a ms aos con categoras de variable nutricin

De 11 aos a ms ( ) Desnutricin leve ( ) Desnutricin moderada ( ) Desnutricin severa( ) Normal( ) Obeso

No encontramos asociacin la variable nutricin y el grupo de edad mayor de 11 aos, por tanto aceptamos la hiptesis nula en todos los casos. En la tabla de correspondencia se puede observar cierta proximidad de este grupo de edad con la desnutricin moderada. Esta hiptesis no pudo ser confirmada quizs por los pocos registros recolectados en esta categora 1/21. Las categoras de desnutricin severa y obesos se registran como datos extremos (outliers) en la tabla de correspondencia. Para estas categoras se tendran que levantar estudios de casos y de esta manera buscar cuales son las variables causales (consumo calrico, o variables biolgicas o culturales inciden en estos casos y los alejan de la distribucin normal) que pueden estar implicadas en este fenmeno.Planteamiento 2: Hallar asociacin entre el nivel de nutricin y sexo

Tabla de contingencia Sexo * Nivel de nutricin

Nivel de nutricinTotal

LeveModeradaSeveraNormalObesoSobrepeso

SexoMasculinoRecuento1012403864

% dentro de Sexo15,6%1,6%3,1%62,5%4,7%12,5%100,0%

FemeninoRecuento12212001247

% dentro de Sexo25,5%4,3%2,1%42,6%0,0%25,5%100,0%

TotalRecuento223360320111

% dentro de Sexo19,8%2,7%2,7%54,1%2,7%18,0%100,0%

Tabla 2. Relacin entre sexos y niveles de nutricin.

Grfico 2. Correspondencia entre niveles de nutricin, rangos de edad y sexo.

En el grfico 2 observamos la asociacin potencial entre el conjunto de categoras de grupos de edad, nivel de nutricin y sexo, asociacin que nos permite establecer algunas hiptesis de asociacin entre sexo y nivel nutritivo basndonos en la heurstica de proximidad. SEXO ( ) Desnutricin leve ( ) Desnutricin moderada ( ) Desnutricin severa( X ) Normal (3.57%) OR de 1.41 sobre la mujer( ) Obeso

Aplicando la prueba de homogeneidad aceptamos la hiptesis de investigacin de que existe una relacin de normalidad entre la variable sexo (por ser dicotmica) y la variable rangos de edad. En el resto de los casos aceptamos la hiptesis alterna, por tanto concluimos que no hay asociacin significativa entre niveles de desnutricin y sexo. Tal como observamos en la tabla No.2 el 62.5% de los hombres poseen un nivel de nutricin normal. La prevalencia de desnutricin leve es de 15.6%, la tasa de sobrepeso es del 12.5%. La tasa de obesidad es del 4.7%. La prevalencia de desnutricin moderada y severa es 1.6% y 3.1% respectivamente. En el grupo de mujeres el tipo de nutricin con mayor prevalencia es la normal con un 42% (20% menos que en los hombres) seguida de tasas de desnutricin leve y sobrepeso con 25.5% respectivamente. La desnutricin moderada y severa alcanzan tasas de 4.3%, 2.1% respectivamente. En las mujeres no se observa ningn caso de obesidad.

rbol de decisin para predecir el la clasificacin nutricional y el IMC respectivamente

En este ultimo capitulo aplicamos el algoritmo de rbol de decisin supervisado con una valides de prediccin del modelo: 91.89%

Grfico 3. rbol de decisin nutricin Nandarola.

Este modelo de aprendizaje supervisado puede ser aplicado a otras bases de datos con las mismas caractersticas y robustecer el modelo predictivo en las distintas categoras nutricionales.Si el rango de masa corporal en el universo estudiado es menor o igual a 14.36 podemos precisar con un nivel de certeza al 100% que los nios que poseen IMC entre 14.36 y 11.085 y cuya altura es menor o igual a los 119.40 cm podemos considerarlo como caso de desnutricin leve, si la altura es mayor a los 119.40 cm tomamos en cuenta la variable peso. Si el peso es menor de los 20.5 kg decimos que el nio se encuentra en un estado de desnutricin leve, si el peso es mayor o igual a 20.5 kg encontramos que estn en estado de desnutricin moderada. Si el ndice de masa corporal es inferior a los 11.08 podemos inferir que el infante est en estado de desnutricin severa.

true Sobrepesotrue Normaltrue Desnutricin moderadatrue Desnutricin levetrue Obesotrue Desnutricin severaclass precisin

pred. Sobrepeso172000089.47%

pred. Normal157010096.61%

pred. Desnutricion moderada002000100.00%

pred. Desnutricin leve011200090.91%

pred. Obeso20003060.00%

pred. Desnutricin severa00010375.00%

class recall85.00%95.00%66.67%90.91%100.00%100.00%

Tabla 3. Modelo predictivo con cuadro de doble entrada.

Observamos en la tabla anterior que las columnas representan los datos reales y las filas la capacidad predictiva del modelo. En sobrepeso de nuestro modelo logro acertar el 89.7% de las respuestas acertando 17/ 20 de sobrepeso, fallando en 3/20 2 de los cuales los confundi con nutricin normal. Para la nutricin normal nuestro modelo predijo 95% de los resultados 57/60. Para desnutricin moderada nuestro modelo obtiene la prediccin mas baja con el 66.67% (2/3). Esta baja capacidad predictiva se explica en parte por el bajo numero de casos en esta categora, 3 en total. En desnutricin leve, obeso y desnutricin severa, los niveles de prediccin alcanzan el 90.91%, 100% y 100% respectivamente.

Conclusiones

Podemos concluir que los tipos de nutricin con mayor prevalencia dentro de la poblacin de estudio son el sobrepeso con el 18% de los casos y la desnutricin leve con el 20% de los casos. La poblacin en riesgo es cercana al 40% de la poblacin total.

La desnutricin leve (20%) esta asociada con los rangos de edades entre 1 y 5 aos, por lo que recomendamos para futuras investigaciones de corte causal y para los tomadores de decisiones buscar los factores asociados a estas altas tasas as como el impacto que este tipo de nutricin puede tener en el desarrollo y aprendizaje de los infantes, as como sus posibles implicaciones en los procesos de aprendizaje y desercin. Por otra parte no encontramos asociacin entre grupo de edad y sobrepeso sin embargo podemos mencionar, por la tabla de correspondencia No.1 que el sobrepeso esta distribuido en los grupos de 6 a ms aos de edad.

BibliografaFAO, FIDA, PMA. (2012). La subnutricin en el mundo 2012. Italia , Roma , Roma .Sociedad Cientfica de estudiantes de medicina UCV. (2007). Desnutricin infantil en el mundo: sentimiento de culpa o de vergenza? . Espaa , Canarias , Canarias .

McLaren, D. (1976). Protein Energy Malnutrition (PEM). En D. B. Mclarence, Textbook of Pediatric Nutrition. (pgs. 105-117). London, Edinburgh, Scotland.