instituto mexicano del seguro social universidad...
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INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL
UNIVERSIDAD DE COLIMA
FRECUENCIA, FACTORES DE RIESGO Y GRADO DE OBESIDAD EN
TRABAJADORES DE LA SALUD EN EL HGZ Y MF 1 DELEGACION
COLIMA.
TESIS
PARA OBTENER EL DIPLOMA:
ESPECIALISTA EN MEDICINA FAMILIAR
SUSTENTANTE:
LETICIA HUERTA MORFIN
ASESOR
DR. BENJAMIN TRUJILLO HERNANDEZ
DOCTOR EN CIENCIAS MÉDICAS
Colima, Colima, Marzo 2004
1
DR. ALEJANDRO MANUEL ELIZALDE LOZANO
DIRECTOR
FACULTAD DE MEDICINA
P R E S E N T E.
Por medio de la presente comunico a usted que la alumna LETICIA HUERTA
MORFIN inscrita en el programa de Especialidad de Medicina Familiar, adscrito a la
Facultad de Medicina de la Universidad de Colima, ha concluido la tesis titulada “
Frecuencia, Factores de Riesgo y Grado de Obesidad en Trabajadores de la Salud del
HGZ Y MF Núm.1 Delegación Colima” la cual reúne la calidad e información suficiente
para ser sometida a la consideración de jurado de examen de grado correspondiente.
ATENTAMENTE
Colima, Colima Marzo de 2004
DR. BENJAMIN TRUJILLO HERNANDEZ
DOCTOR EN CIENCIAS MÉDICAS
ASESOR
2
AGRADECIMIENTOS
A mis amores
Dulce Nayácoly y Koritha Leticia Quienes con su apoyo y su comprensión
Ya que siempre les robé su tiempo,
el verlas crecer, paralelas al abandono fortuito
en el que nos vimos envueltas.
Gracias, mis pequeñas.
A ti Quien siempre de mí
Me brindas tu apoyo en silencio.
A mis padres:
Ignacio y Ofelia Por darme la vida y haberme enseñado
Tantos valores, que han hecho de mi una mujer.
A ti Dr. Miguel A. Navarro C
Porque desde que lo conozco siempre
me ha impulsado a superarme.
A ti Dr. Benjamín Trujillo
Quien sin tu ayuda hubiera logrado este trabajo.
A ti Pepe Carmona
Mi psicólogo y amigo por tus enseñanzas
Porque siempre, una palabra tuya
me restablecía mi confianza.
A todos ustedes médicos del HGZ y MF1
Por todo el apoyo en cada uno de los servicios
por los cuales transité, siendo estresantes pero emocionantes.
A ustedes
Enfermeras, personal de conservación, mantenimiento
Asistentes médicas.
Y sobre todo gracias a Dios
Por haberme permitido vivir
Y darme fuerzas para aceptar con alegría las cosas que no puedo cambiar
Y darme valor para transformar aquello que en mi debe mejorar
3
Índice:
Agradecimientos .................................................................... 2
Resumen…………………………………………………….. 4
Introducción……………………………………………........ 5
Factores de riesgo…………………………………………… 7
Métodos clínicos para definir la obesidad…………………... 9
Justificación…………………………………………………. 10
Planteamiento del Problema ................................................... 10
Objetivo General .................................................................... 10
Objetivo Específico ................................................................ 10
Material y Métodos…………………………………………. 10
Operacionalización de Variables ............................................ 11
Consideraciones Éticas ........................................................... 13
Recursos Humanos y Materiales ............................................ 14
Resultados…………………………………………………... 15
Discusión ................................................................................ 18
Conclusiones ………………………………………………... 19
Bibliografía…………………………………………………... 20
Anexo……………………………………………………….... 28
4
RESUMEN
Objetivo: identificar cual es la frecuencia , los factores de riesgo y los grado de obesidad
en los trabajadores del HGZ y MF 1 de la delegación Colima.
Material y Métodos. Se realizó un estudio descriptivo observacional, en el cual se
entrevistaron 272 trabajadores. Las variables analizadas fueron: puesto contractual, edad,
sexo, estado civil, actividad física, toxicomanías, hábitos alimentarios, además se determinó
el peso, la talla, medición de cintura, cadera y toma de muestra sanguínea de glucosa,
colesterol y triglicéridos. Se analizaron los resultados con porcentajes, promedios y
desviación estándar. La comparación de variables cualitativas fue con χ2
con corrección de
Yates ó prueba exacta de Fisher. La comparación de promedios para 3 ó mas grupos fue
con ANOVA de una vía con corrección de Scheffe y la correlación se realizó con una
regresión lineal simple entre el IMC y variables cuantitativas evaluadas. En todas las
pruebas anteriores utilizamos un intervalos de confianza de 95% y se consideró
significancia cuando p = <0-05.
Resultados.
La edad promedio fue de 41.8 7 años, 68.6% fueron hombres y 31.4% mujeres. El
porcentaje de sedentarismo fue de 61.7%. De acuerdo al IMC el porcentaje de trabajadores
con sobrepeso fue de 44.9%, obesidad de 1er grado 20.8%, 2do grado 10.9% y 3er grado
2.2%. El 42% tuvieron malos hábitos dietéticos y fue el factor de riesgo más frecuente.
Por último, hubo una correlación estadísticamente significativa entre el IMC y presión
sistólica (R = 0.3), diastólica (R = 0.3), la glucosa (R = 0.2), el colesterol (R = 0.1) y
triglicéridos (R = 0.1),
Conclusiones . El 79% de los trabajadores del HGZ y MF 1 de la Delegación Colima
presentaron obesidad o sobrepeso. Los factores de riesgo más frecuentes fueron el
sedentarismo y la ingesta excesiva de alimentos.
5
SUMMARY
Objective: to identify which is the frequency, the factors of risk and the
degree of obesity in the workers of the HGZ and MF 1 of the delegation
Colima.
Material and Methods. was carried out an observational descriptive study, in which
272 workers interviewed. The analyzed variables were: contractual position, age, sex, civil
state, physical activity, toxicomans, alimentary habits, also the weight, the size, waist
mensuration was determined, hip and taking of sanguine sample of glucose, cholesterol and
triglycerides. The results were analyzed with percentages, averages and standard deviation.
The comparison of qualitative variables was with ?2 with correction of Yachts or exact test
of Fisher. The comparison of averages for 3 or but groups were with ANOVA of a road
with correction of Scheffe and the correlation was carried out with a simple lineal
regression between the IMC and evaluated quantitative variables. In all the previous tests
we use an intervals of trust of 95% and it was considered significancia when p = < 0-05.
Results.
The age average was of 41.8 (7 years, 68.6% was men and 31.4% women. The
sedentarismo percentage was of 61.7%. According to the IMC the percentage of workers
with overweight was of 44.9%, obesity of 1er degree 20.8%, 2do degree 10.9% and 3er
degree 2.2%. 42% had bad dietary habits and it was the factor of more frequent risk.
Lastly, there was a correlation statistically significant between the IMC and systolic
pressure (R = 0.3), diastolic (R = 0.3), the glucose (R = 0.2), the cholesterol (R = 0.1) and
triglycerides (R = 0.1),
Conclusions. 79% of the workers of the HGZ and MF 1 of the Delegation
Colima presented obesity or overweight. The most frequent factors of risk
were the sedentary and the excessive ingest of foods.
6
INTRODUCCION
La obesidad es una enfermedad crónica que se caracteriza por la acumulación
excesiva de tejido adiposo en el organismo y estructuralmente es el resultado del
incremento total de adipositos y/o el incremento en la cantidad de grasa en éstas células1
Se define como sobrepeso cuando el índice de masa corporal (IMC) es de 25.0 a 29.9
Kg/m2 y obesidad cuando este es mayor de 30 Kg/m
2. Datos epidemiológicos previos han
demostrado que la mortalidad se incrementa cuando el IMC son mayores de 25 Kg/m2, 2-6
La prevalencia de la obesidad es muy alta, por ejemplo en Estados Unidos de
América, 97 millones de adultos tienen un sobrepeso o algún grado de obesidad7.
El estudio de Nacional de investigación de Nutrición y salud (NHANES III) estimó
que un 54.9% de la población por arriba de 20 años se encuentran con sobrepeso u
obesidad (32.6% sobrepeso y 22.3% obesos). En este mismo estudio, 59.4 % de hombres
y 50.7% de las mujeres tienen sobrepeso o son obesos y la frecuencia es más alta en
mujeres Negras (66.0 %), mujeres Mexicoamericanas (65.9 %) y hombres
Mexicoamericanos (63.9%). La frecuencia de la obesidad es mayor en poblaciones étnicas
que en anglosajones denotando que en las mujeres este fenómeno es más frecuente8.
En EUA, el costo total atribuible a obesidad es de 9.2 mil millones, que representa el 5.7%
del gasto para la salud9.
En la Habana Cuba encontraron que población adulta de 20 a 59 años tanto hombres
como mujeres tienden a incrementar su IMC y los valores de índice cintura/cadera (Ci/Ca)
conforme la edad aumenta, encontrando un ligero aumento en mujeres, por la tanto un
aumento en la morbilidad10
.
En México la obesidad constituye una causa importante en la morbilidad, ocupa el
4to lugar11
encontrando la distribución de la obesidad por tipo zona se distribuye de la
siguiente manera; zonas rurales es un 10%, en suburbanas 12% y áreas urbanas 30 %.
En relación a la distribución por grupos de edades, la obesidad se reportó la
frecuencia fue la siguiente: 20 a 24 años 10.2% son hombres y 14.1 son mujeres; y de 30 a
34 años 27.2 son mujeres y 14.1 son hombres.
Los estados mas afectados son Coahuila (32.9%), Baja California Sur y Tamaulipas
30% y con menor índice Oaxaca (12.4%), Chiapas (17%).12
.
7
Por otra parte, la obesidad es un factor de riesgo para patologías como
hipertensión13-17
, diabetes tipo 218-21
enfermedad cerebrovascular22-24
, enfermedad de la
vesícula25,26
, osteoartritis27-29
,alteraciones en el sueño30-32
o cánceres de colon, endometrial,
mama, próstata33-35
, complicaciones en el embarazo, irregularidades menstruales,
hirsutismo, incontinencia por estrés y depresión 36,37-49
.
La obesidad se asocia a hipertensión cuando existen aumentos en el IMC tanto en
hombres como mujeres13
. En adultos el IMC igual o mayor de 30 se presentó en 38.4% en
hombres y 32.2% en mujeres, mientras que un IMC entre 25 y 29 se presentó en el 18.2%
y 16.5% de hombres y mujeres respectivamente. Por otra parte, es bien sabido que si existe
un incremento de 10 Kg. de peso este se asocia a un aumento de 3 y 2.3 mmHg en las
presiones sistólica y diastólica respectivamente17
; aunque no son importante estos
incrementos se ha observado que el riesgo para enfermedad coronaria es de 12%, mientras
que enfermedad cerebrovascular es de 24%50
.
Por otra parte, existen evidencias que el incremento paralelo de sobrepeso u
obesidad más hipercolesterolemia se correlaciona con la distribución de la grasa corporal,
dicho fenómeno es observado más frecuentemente en mujeres51
. Publicaciones previas han
demostrado que en un periodo de 5 a 10 años, la elevación de 10 mg/dl de colesterol LDL
se correlaciona en un porcentaje igual en relación de riesgo coronario52
. Además se ha
comprobado que el colesterol normal o ligeramente disminuido tanto en hombres como
mujeres puede existir en un IMC alto53,54
.
Otra de las complicaciones de la obesidad es la diabetes mellitus tipo 2 (DM 2). Se
sabe que un IMC elevado de 22 kg/m2,55
es un riesgo para DM 256,57
, sobretodo la obesidad
de tipo abdominal55,58.
También se ha demostrado que la asociación de sobrepeso/obesidad,
hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia, hipertensión y resistencia a la insulina aumentan
la morbilidad y mortalidad de enfermedad cardiovascular o coronaria59,22, 60,61-67
. Está
demostrado que un IMC de 22 kg/m2 el riesgo a padecer un infarto al corazón es
significativamente menor, mientras que un IMC 25 a 28.9 kg/m2
o mayor de 29 el riesgo se
incrementa 2 y 3 veces respectivamente68.
8
La asociación de sobrepeso y enfermedad cerebro vascular (EVC) no ha sido bien
estudiada, sin embargo22-24
, hay reportes que la relacionan a la primera como un factor de
riesgo mayor para EVC isquémico sobre todo cuando el IMC es mayor de 27 kg/m2
. 69
La obesidad también se ha asociado a enfermedad vesicular, ya que el porcentaje de
colecistectomia asociada con obesidad se presenta en 20 por 1000 mujeres en un año
cuando el IMC es superior de 40 kg/m2
comparada con 3 en 1000 con IMC menor de 24
kg/m2,
24.
Así mismo, existen evidencias clínicas que el sobrepeso, incrementa la probabilidad
presentar osteoartritis sobre todo en mujeres.27, 29, 70,71
Otra de las alteraciones frecuentes en el paciente obeso son los trastornos del sueño
el cual es debida a la hipoxemia.30,31
Se sabe que un IMC mayor de 30 kg/m2
incrementa
la probabilidad de producir apnea del sueño.72,73
También existe un relación entre obesidad y cáncer, dicho fenómeno es más
frecuente en hombres que en mujeres19,33,35,74,75
. El riesgo de los obesos para desarrollar
cáncer es 2 veces mas en frecuente cuando el IMC es mayor 29 kg/m2,76,77
.
La mujer posmenopáusica obesa tiene un riesgo más elevado para presentar cáncer
de mama o endometrio cuando el IMC es mayor de 30 kg/m2.
77-79,36,80. Además, la
obesidad sobre todo la del tipo abdominal se asocia con alteraciones menstruales,
amenorrea o problemas de fertilidad36,38,40
.
La obesidad además la encontramos relacionada con factores emocionales44-49,81
,
afectando mas a las mujeres quienes manejan baja autoestima por ser obesas
46,47,49,82,83.
Factores de riesgo
El sobrepeso y la obesidad es una compleja interacción entre el medioambiente,
problemas genéticos y un desequilibrio entre el estilo de vida, el abuso en la ingesta
calórico, aunándose el ambiente sociocultural en que se desarrolle el individuo, los medios
de comunicación y la facilidad con la cual tenemos ante el acceso de comidas rápidas y rica
en grasas.84
En la población migratoria además de promover las tradiciones culturales
sobre la gastronomía y el no tener actitudes para la actividad física predispone la ganancia
9
de peso85-88
. La mujer anglosajona de bajos recursos es más propensa a la obesidad que el
hombre89
. Encontrando que si la obesidad se presenta durante la niñez esta se va haciendo
progresiva hacia la vida adulta90
. Y es menos frecuente en los hombres y mujeres mayores
de 70 años7.La influencia de sobrepeso y obesidad esta relacionada con la ingesta excesiva
de calorías y la negatividad a una actividad física ordenada91
Métodos clínicos para definir el grado de obesidad
Para determinar el grado de obesidad, el indicador más importante es el Índice de
masa corporal (IMC) o índice de Quételet, el cual se obtiene del cociente obtenido al
dividir el peso en kilogramos (Kg.) por la talla al metro cuadrado.
En adultos de 25-64 años, se como normal cuando el IMC es de 20 a 24.9 Kg/m2,
obesidad de primer grado ó sobrepeso 25 a 29.9 Kg/m2, obesidad de segundo grado 30 a
39.9 Kg/m2, obesidad de tercer grado igual o mayor de 40 kg/m2. según la clasificación de
Garrow. El intervalo de valores del IMC comprendido en 25 a 26.9 Kg/m2, puede
manifestarse como normopeso en aquellas personas en las que no coexistan otros factores
de riesgo92
. Y la asociación americana del corazón refiere como clase 0 ó normal al IMC 20
a 24.9 Kg/m2 o riesgo bajo.
Por otra parte la relación entre la circunferencia de la cintura y la circunferencia de
la cadera, o índice Ci/Ca, está siendo utilizada cada vez con mayor frecuencia en la
estimación de un posible incremento relativo de la grasa abdominal, para detectar así a los
individuos en riesgo. Implicando un mayor riesgo de morbilidad los superiores e iguales a
0,80 para el sexo femenino y los mayores o iguales a 0,95 para el sexo masculino93,94
10
JUSTIFICACION
Como se observa en líneas anteriores, la obesidad es considerada en algunos países
un problema de salud pública. En nuestro país la obesidad constituye una patología con alta
morbilidad o frecuencia y en la actualidad ocupa el 4to lugar.
Así mismo la obesidad, es un factor de riesgo para patologías como cardiopatía,
hipertensión, diabetes mellitus, dislipidemias, entre otras.
Es necesario determinar la frecuencia y factores de riesgo asociada a la obesidad,
para que una vez determinado podremos iniciar medidas correctivas o preventivas y en
consecuencia disminuir las patologías asociadas con esta patología.
Por tal motivo, realizamos el presente trabajo cuyo objetivo principal fue determinar
la frecuencia y factores de riesgo para obesidad en una población trabajadores del sector
salud.
11
Planteamiento del Problema
¿Cual es la frecuencia, factores de riesgo y grado de obesidad en los trabajadores de la
salud en el HGZ Y MF 1?
Objetivo General
Determinar la frecuencia, factores de riesgo y grado de obesidad en los trabajadores de la
salud, del HGZ Y MF 1.
Objetivos Específicos
1.- Medir el IMC - índice Ci/Ca en trabajadores de la salud.
2.- Determinar factores de riesgo y su riesgo relativo para: dislipidemia, datos de
intolerancia a la glucosa, enfermedad hipertensiva y/o cardiovascular y sedentarismo.
3.- Determinar el tipo de actividad física, laboral y extramuros.
Material y Métodos
Diseño: descriptivo- observacional.
Universo de trabajo se seleccionaron a todos los trabajadores salud de base y eventuales
del HGZ Y MF1. A los pacientes que cumplieron los criterios de inclusión se les realizó
una entrevista que contenía la siguiente información: la ficha de identificación; edad, sexo,
estado civil, escolaridad, categoría contractual, toxicomanías, hábitos alimentarios. Se les
determinó el peso, la talla, medición de cintura, cadera, toma sanguínea de glucosa,
colesterol y triglicéridos.
.Análisis estadísticos- Se utilizó estadística descriptiva como porcentajes, promedios y
desviación estándar. La comparación para variables cualitativas fue con la prueba χ2 con
corrección de Yates o prueba exacta de Fisher. La comparación de promedios para tres o
más grupos fue con ANOVA de una vía con corrección de Scheffe. Por último realizamos
una regresión lineal simple entre el IMC y las variables cuantitativas evaluadas. En todas
las pruebas estadísticas utilizamos un intervalo de confianza (IC) del 95% y se consideró
significancia estadística cuando p < 0.05.
12
Operacionalización de las Variables
Variable Naturaleza Medición Interrelación Indicador Definición
edad Cuantitativa Razón independiente Años
cumplido
Tiempo vivido
años
Sexo cualitativa Nominal Independiente Genero
masculino o
femenino
Características
genotípicas
del sexo.
Escolaridad Cualitativa Ordinal de
rango
Independiente Tiempo de
años
académico
Años cursados
de educación
Tabaquismo Cualitativa Nominal Independiente Presencia o
ausencia de
tabaquismo
Hábito
tabaquico
Alcoholismo Cualitativa Nominal Independiente Presencia o
ausencia de
consumo
etílico
Consumo
etílico
comidas al
día
cuantitativo razón independiente número de
comidas al
día
consumo de
alimentos
bocadillos
extras
cualitativo nominal independiente ausencia o
presencia de
bocadillos
extras al día
consumo de
alimento extra
al consumo
normal
consumo
extra de sal
cualitativo nominal independiente ausencia o
presencia de
consumo
extra de sal
en de la dieta
consumo de
sal extra al
consumo
diario
13
Variable Naturaleza Medición Interrelación Indicador Definición
consumo
extra de
azúcar
cualitativo nominal independiente ausencia o
presencia de
consumo
extra de
azúcar en de
la dieta
consumo de
azúcar extra
al consumo
diario
actividad
física
cualitativo nominal independiente ausencia o
presencia de
actividad
física
práctica de
actividad
física
peso cuantitativa razón dependiente kilogramos
en peso
determinación
de peso
kilogramos
talla cuantitativa razón independiente talla en
metros
determinación
de talla en
metros
Índice de
masa corporal
cuantitativa razón dependiente medición de
kilogramos
por metros al
cuadrado
razón de peso
por talla al
cuadrado
índice cintura
cadera
cuantitativa razón dependiente medición de
cintura y
cadera
metros
determinar
metros la
circunferencia
de la cintura
dividida en
cadera
14
Variable Naturaleza Medición Interrelación Indicador Definición
sistólica cuantitativa razón dependiente medición en
milímetro de
mercurio
cuantificar la
presión de
eyección
sistólica
diastólica cuantitativa razón dependiente medición en
milímetro de
mercurio
cuantificar la
presión de
eyección
diastólica
glucosa cuantitativa razón dependiente medición de
glucosa
miligramos
por decilitros
cuantificar en
miligramos
por decilitros
la glucosa
sanguínea
colesterol cuantitativa razón independiente medición de
colesterol en
miligramos
por decilitros
cuantificar en
miligramos
por decilitros
el colesterol
sérico
triglicéridos cuantitativa razón independiente medición de
colesterol en
miligramos
por decilitros
cuantificar en
miligramos
por decilitros
el colesterol
sérico
15
Consideraciones ética
El estudio es catalogado sin riesgo por la declaración de Helsinki.ººº
Recursos humanos
Un médico.
Recursos materiales
Un baumanómetro con columna de mercurio para toma de presión arterial, con brazalete
para adulto.
Un estetoscopio.
Una báscula fija con estadímetro
Una cinta métrica, marcada en centímetros.
Papelería. 1 200 hojas blancas, 1 100 copias fotostáticas, 10 diskets, 5 lápices, 5 plumas.
Laboratorio - Glucosa, colesterol y triglicérido sérico
.
16
Resultados
Fueron entrevistaron 273 individuos, con promedio de edad de 41.8 ± 7 años
(intervalo de 21 a 60), 68.6% (n =188 ) fueron mujeres y 31.4% (n=85 ) hombres.
Por ocupación o categoría contractual (Fig.1) el 38 % (n=104) fueron enfermeras,
conservación 17.5% (n=48), servicios administrativos 13.9% (38), asistentes medicas 7.7%
(21), médicos 7.7% (21), servicios generales 5.5% (15), dietistas 4.4% (12), químicos 2.2%
(8), trabajo social 1.5% (4), auxiliares de salud 1.5% (4).
Figura 1
Categorias contractual
0
20
40
60
80
100
120
Tipo de actividad
Po
rce
nta
jes
enfermeras conservación servs administrativos
asitentes médicas médicos servs. Generales
dietistas químicos trabajo social
auxiliares de salud
17
En relación al estado civil el 21.5% fueron solteros, casados 66.4%, viudos 2.2%, y
divorciados 9.1%.
La escolaridad fue la siguiente, estudios de bachiller o técnica 60.2%, profesional
24.1%, secundaria 11.3% y primaria 3.6%.
Dentro de las adicciones o toxicomanías encontramos tabaquismo y alcoholismo
positivo en 17.5% y 47.8% respectivamente.
Los hábitos dietéticos demostró que ingieren alimentos 3 veces al día el 68.6%, en
2 ocasiones 27.7%, una vez al día 1.8%, 5 veces al día 0.4 comidas al día 1.5%. El 42%
ingiere alimentos entre las comidas y consumo extra de sal y azúcar fue de 29.6% y 64.6%
respectivamente.
La mayoría de los entrevistados son sedentarios, ya que solo el 38.3% realiza
alguna actividad física.
El promedio de peso de los entrevistados fue 74.8 14.3 Kg. (IC 40-126 Kg.).
Mientras que la talla promedio es de 1.60 0.8 mts. (IC 1.4-1.84 mts.), en cuanto al IMC
nos reporta un promedio de 28.9 kg/m² con un intervalo de ± 5.0. y un índice Ci/Ca
promedio de 0.83 ± 0.007 (IC .55-1.06).
Los promedios de las presiones arterial sistólica y diastólica fueron de 122.8± 15.7
mmHg (IC 90-190 Mg.) 81 ± 26.2 mmHg (IC 60 -110 mmHg.)
El promedio de glucosa fue de 99.34 26.27 mg/Dl (IC 60-335mg/dl); en cuanto el
colesterol promedio lo encontramos de 200 44.64 mg/Dl (IC 422-91mg/Dl) además de los
triglicéridos reportados de 162.7 105.4 mg/Dl ( IC120-1023 mg/Dl.)
El sobrepeso y obesidad se presentaron en forma global en el 79%; por genero
este fenómeno se presente en el 81% de los hombres y 78.6% de las mujeres. El sobrepeso
(IMC de 25 a 29.9) se presentó en un 44.9%, siguiendo la obesidad grado 1 20.8%, grado 2
10.9% y grado 3 2.2%.(Fig.2).
18
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
sanos sobrepeso obesidad 1o
grado
obesidad 2o
grado
obesidad 3o
grado
Figura 2
población por sexo y obesidad
femenino
masculino
De acuerdo a su IMC, los pacientes fueron subdivididos en 5 grupos; sanos, con
sobrepeso, obesos grado 1, obesos grado 2 y obesos grado 3. Posteriormente utilizamos la
prueba ANOVA de una vía con corrección de Scheffe o prueba post hoc para comparar la
talla, presión sistólica y diastólica, glucosa, colesterol y triglicéridos entre los cinco
grupos.
La comparación de peso entre los cinco grupos fue estadísticamente significativa
(p < 0.001), con la prueba de Scheffe no se pudo diferenciar cual grupo fue el que dio la
diferencia.
La comparación del promedio de la talla entre los grupo no fue estadísticamente
significativa entre los grupos ( p = 0.3).
La comparación de los promedios de la presión arterial sistólica entre los grupos
fue estadísticamente significativa (p < 0.01). La prueba de Scheffe, demostró que la
diferencia se presentó entre los siguientes grupos: Sobrepeso vs obesidad de 3er grado
19
(p=.007), obesos de 1er grado vs sanos (p=.001), en segundo grado vs 3er grado (p=.041),
3er grado vs sanos (p=.00).
En cuanto a la presión diastólica se encontró una diferencia significativa entre los
grupos ( p <0.01). con la prueba de Scheffe se demostró que la diferencias encontradas
son para la siguientes comparaciones: personas sanas vs sobrepeso (p= 0.01); sanas vs
obesidad de 2do grado (p=0.08); sanas y vs obesidad 3er grado de ( p=0.06 ).
Refiriéndonos los resultados de la glucosa la comparación del promedio entre los
grupos fue estadísticamente significativo (p<0.01).la comparación con la prueba de
Scheffe nos reportó en personas sanas vs obesos 2do grado (p=0.01);, sanos vs obesos de
3er grado (p=0.00); sobrepeso vs obesidad de 2do grado (p=0.03); sobrepeso vs obesidad
de 3er grado (p=0.01); obesidad de primer grado vs 3er grado (p=0.05).
El índice Ci/Ca con ANOVA nos reportó una significancia de p<0.01 entre los
cinco grupos. La prueba de Scheffe demostró diferencia entre los siguientes grupos:
sanos vs sobrepeso (p=0.04); sanos vs primer grado (p=0.00); sanos vs 2do grado (p=0.01).
Por último realizamos un Análisis de Correlación lineal simple entre IMC y las
demás variables evaluadas, con los siguientes resultados: encontrando con la presión
sistólica R=.333, presión diastólica R=.335, la glucosa con R=.293 , el colesterol con
R=.125, los triglicéridos con R=.102, y Ci/Ca R=.298. en donde solo está significante la
presión sistólica y diastólica encontrando fuera de rango los valores de glucosa, el
colesterol y los triglicéridos.
Discusión
En nuestros estudio encontramos que la frecuencia de sobrepeso y obesidad en la
población los trabajadores del HGZ y MF 1 de la delegación Colima, es de 79%.En
relación al género la frecuencia de éste fenómeno fue más frecuente las mujeres que en
hombres, sobre éste tópico los estudios previos han sido contradictorios ya que en países
como en EUA la obesidad es más frecuente en hombres (Nhaness), mientras que en los
estudios realizados en México han demostrado lo contrario11,12
, la explicación de este
20
fenómeno pudiera ser multicausal ya que sabemos que factores ambientales como la dieta,
la actividad física y obviamente la genética podrían intervenir en este fenómeno.
De los factores de riesgo para obesidad encontramos que la escolaridad,
tabaquismo y alcoholismo no se asociaron con esta patología.
Por otra parte los hábitos dietéticos de nuestros entrevistados no son adecuados, ya
que un alto porcentaje de los trabajadores tienen un alto consumo de alimentos extras
principalmente azúcar y sal.
Asimismo el análisis de correlación fue moderado entre la obesidad y sobrepeso
(IMC) y glucosa, la presión sistólica y diastólica, mientras que la correlación fue leve en
Colesterol triglicéridos y Ci/Ca . Estos resultados son acordes a lo reportado con estudios
previos13,17,55
y nos sugieren que un porcentaje importante de nuestros pacientes presentan
riesgo e inicio del Síndrome dismetabolico que como sabemos está conformado por
dislipidemia, hiperglicemia, hiperuricemia e hipertensión arterial .13-17,22,59,60
Conclusiones .
El 79% de los encuestados con obesos siendo el fenómeno mas frecuente en
mujeres Los factores de riesgo de mayor peso asociado a la obesidad fueron: sedentarismo,
ingesta excesiva de alimentos.
21
BIBLIOGRAFIA:
1.- NOM y Rancel S. Obesidad infantil. Curso: Avances en el estudio y tratamiento de la
obesidad, México: Sociedad de Nutriología 1999.
2. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry.
Report of a WHO Expert Committee. World Health Organ Tech Rep Ser. 1995;854:1-452
3. VanItallie TB, Lew EA. Overweight and Underweight. In: Lew EA., Gajewski J, eds.
Medical Risks: Trends in Mortality by Age and Timed Elapsed. Vol1. New York:
Praeger;1990Chapter 13.
4. VanItallie TB Health implication of overweight and obesity in the United States. Ann
Intern Med. 1985;103:983-998.
5. Manson JE, Stampfer MJ, Hennekens CH, Willett WC. Body weight and longevity. A.
reassessment. JAMA 1987;257:353-358.
6. Troiano RP, Frongillo EA Jr. Sobal J, Levitsky DA. The relationship between body
weigth mortality: quantitative analysis of combined information from existing studies. Int J
Obes Relat Metab Disord. 1996;20:63-75.
7. Kuczmarski RJ, Carrol MD, Flegal KM. Troiano RP. Varying body mass index cut-off
points to describe overweight prevalence among U.S. adults: NHANES III (1988-1994).
Obes Res. 1997;5:542-548.
8. Welty TK, Lee ET, Yeh J, et al Cardiovascular disease risk factors among American
Indians. The Strong Heart Study. Am J Epidemiol. 1995;142:269-287.
9. Wolf AM, Colditz GA. Current estimate of the economic costs of obesity in the United
States. Obes Res. 1998;6:97-106.
10- Colectivo de autores. Estudio de crecimiento y desarrollo Ciudad Habana, 1998. La
Habana: Departamento de Crecimiento y Desarrollo Humano. Facultad de Ciencias
Médicas “Julio Trigo”, 1998;47.
11. Ramos CA. Epidemiología. En: Ramos CA. Obesidad: conceptos actuales, México,
Pág. electrónica 1994:24.
12. Censo Nacional de Salud 2000. México.
13. Brown CD, Donato KA, Obarzanek, E, et al. Body mass index and prevalence of risk
factors for cardiovascular disease. Jama 1998; 280 (21): 1843-6.
22
14. Association of Life Insurance Medical Directors of America. Society of Actuaries.
Blood Pressure Study, 1979. Chicago: The Society; 1980.
15. Stamler R, Stamler J, Riedlinger WF, Algera G, Roberts RH. Weight and blood
pressure. Findings in hypertension screening of 1 million Americans.
JAMA.1978;240:1607-1610.
16. Criqui MH, Mebane I, Wallace RB, HeissG, Holdbrook MJ. Multivariate correlates of
adult blood pressures in nine North American populations: The Lipid Research Clinics
Prevalence Study. Prev Med. 1982;11:391-402.
17. Dyer AR, Elliott P. The INTERSALT study: relations of body mass index to blood
pressure. INTERSALT Co-operative Research Group. J Hum Hypertens.1989;3:299-308.
18. Westlund K, Nicolaysen R. Ten-year mortality and morbidity related to serum
cholesterol. A follow-up of 3,751 men aged 40-49. Scand J Clin Lab Invest
Suppl.1972;127:1-24.
19.Lew EA, Garfinkel L. Variations in mortality by weight among 750,000 men and
women. J Chronic Dis. 1979;32:563-576.
20. Larsson B, Bjorntorp P, Tibblin G. The health consequences of moderate obesity. Int J
Obes. 1981;5:97-116.
21. Medalie JH, Papier C, Herman JB, et al. Diabetes mellitus among 10,000 adult men. I.
5-year incidence and associated variables. Isr J Med Sci1974;10:681-697.
22 Hubert HB, Feinleib M, McNamara PM, Castelli WP. Obesity as an independent risk
factor for cardiovascular disease: a 26-year follow-up of participants in the Framingham
Heart Study. Circulation 1983;67:968-977.
23. Rexrode KM, Hennekens CH, Willett WC, et al. A prospective study of body mass
index, weight change, and risk of stroke in women. JAMA 1997;277:1539-1545.
24. Walker SP, Rimm EB, Ascherio A, Kawachi I, Stampfer MJ, Willett WC. Body size
and fat distribution as predictors of stroke among US men. Am J
Epidemiol.1996;144:1143-1150.
25. Stampfer MJ, McClure KM, Colditz GA, Manson JE, Willett WC. Risk of
symptomatic gallstones in women with severe obesity. Am J Clin Nutr. 1992;55:652-658.
26. Khare M, Everhart JE, Maurer KR, Hill MC. Association of ethnicity and body mass
index (BMI) with gallstone disease in the United States. Am J Epidemiol 1995;141:S69.
23
27. Cicuttini FM, Baker JR, Spector TD. The association of obesity with osteoarthritis of
the hand and knee in women: a twin study. J Rheumatol. 1996;23:1221-1226.
28. Hart DJ, Spector TD. The relationship of obesity, fat distribution, and osteoarthritis in
women in the general population: the Chingford Study. J Rheumatol. 1993;20:331-335.
29. Hochberg MC, Lethbridge-Cejku M, Scott WW Jr, Reichle R, Plato CC, Tobin JD. The
association of body weight, body fatness and body fat distribution with osteoarthritis of the
knee: data from the Baltimore Longitudinal Study of Aging. J Rheumatol. 1995;22:488-
493.
30. Millman RP, Carlisle CC, McGarvey ST, Eveloff SE, Levinson PD. Body fat
distribution and sleep apnea severity in women. Chest. 1995;107:362-366.
31. Young T, Palta M, Dempsey J, Skatrud J, Weber S, Badr S. The occurrence of sleep
disordered breathing among middle-aged adults. N Engl J Med. 1993;328:1230-1235.
32. Shepard JW Jr. Hypertension, cardiac arrhythmias, myocardial infarction, and stroke in
relation to obstructive sleep apnea. Clin Chest Med. 1992;13:437-458.
33 Bostick RM, Potter JD, Kushi LH, et al. Sugar, meat, and fat intake, and nondietary risk
factors for colon cancer incidence in Iowa women (United States). Cancer Causes Control.
1994;5:38-52.
34. Chute CG, Willett WC, Colditz GA, et al. A prospective study of body mass, height,
and smoking on the risk of colorectal cancer in women. Cancer Causes Control.
1991;2:117-124.
35. Garland C, Shekelle RB, Barrett-Connor E, Criqui MH, Rossof AH, Paul O. Dietary
vitamin D and calcium and risk of colorectal cancer: a 19-year prospective study in men.
Lancet. 1985;1:307-309.
36. Willett WC, Browne ML, Bain C, et al. Relative weight and risk of breast cancer
among premenopausal women. Am J Epidemiol. 1985;122:731-740.
37. Hartz AJ, Barboriak PN, Wong A, Katayaa KP, Rimm AA. The association of obesity
with infertility and related menstrual abnormalities in women. Int J Obes.1979;3:57-73.
38. Rich-Edwards JW, Goldman MB, Willett WC, et al. Adolescent body mass index and
infertility caused by ovulatory disorder. Am J Obstet Gynecol. 1994;171:171-177.
39. Dunaif A. Polycystic Ovary Syndrome. Boston: Blackwell Scientific Publications;1992.
24
40. Garbaciak JA Jr., Richter M, Miller S, Barton JJ. Maternal weight and pregnancy
complications. Am J Obstet Gynecol.1985;152:238-245.
41. Keppel KG, Taffel SM. Pregnancy-related weight gain and retention: implications of
the 1990 Institute of Medicine guidelines. Am J Public Health. 1993;83:1100-1103.
42. Smith DE, Lewis CE, Caveny JL, Perkins LL, Burke GL, Bild DE. Longitudinal
changes in adiposity associated with pregnancy. The CARDIA Study. Coronary Artery
Risk Development in Young Adults Study. JAMA. 1994;271:1747-1751.
43. Johnson SR, Kolberg BH, Varner MW, Railsback LD. Maternal obesity and pregnancy.
Surg Gynecol Obstet. 1987;164:431-437.
44. Prentice A, Goldberg G. Maternal obesity increases congenital malformations. Nutr
Rev. 1996;54:146-152.
45. Stunkard AJ, Wadden TA. Psychological aspects of human obesity. In: Bjorntorp P,
Brodoff BN, eds. Obesity. Philadelphia: Lippincott; 1992:352-360.
46. Brownell KD, Fairburn C. Psychosocial consequences of obesity. In: Stunkard AJ,
Sobal JG, eds. Eating Disorders and Obesity: A Comprehensive Handbook. New York:
Guilford Press; 1995:417-421.
47. Wadden TA, Stunkard AJ. Psychosocial consequences of obesity and dieting research
and clinical findings. In: Stunkard AJ, Wadden TA, eds. Obesity Theory and Therapy. New
York: Raven Press; 1993:163-177 .
48. Faith MS, Allison DB. Assessment of psychological status among obese persons. In:
Thompson JK, ed. Body Image, Eating Disorders, and Obesity: An Integrative Guide For
Assessment and Treatment. Washington, DC: American Psychological Association;
1996:365-387.
49. Allon N. The stigma of overweight in everyday life. In: Wolman BB, DeBerry S, eds.
Psychological Aspects of Obesity: A Handbook. New York: Van Nostrand Reinhold;
1982:130-174.
50. Cutler JA, Psaty BM, McMahon S, Furberg CD. Public health issues in hypertension
control: what has been learned from clinical trials. In: Laragh JH, Brenner BM, eds.
Hypertension: Pathophysiology, Diagnosis, and Management. New York: Raven Press;
1995:253-270.
25
51. Manson JE, Colditz GA, Stampfer MJ, al. A prospective study of obesity and risk of
coronary heart disease in women. N Engl J Med. 1990;322:882-889.
52. . Law MR, Wald NJ, Thompson SG. By how much and how quickly does reduction in
serum cholesterol concentration lower risk of ischaemic heart disease? BMJ. 1994;308:367-
773.
53. Glueck CJ, Taylor HL, Jacobs D, Morrison JA, Beaglehole R, Williams OD. Plasma
high-density lipoprotein cholesterol: association with measurements of body mass. The
Lipid Research Clinics Program Prevalence Study. Circulation. 1980;62:IV- 62-69.
54. Garrison RJ, Wilson PW, Castelli WP, Feinleib M, Kannel WB, McNamara PM.
Obesity and lipoprotein cholesterol in the Framingham offspring study. Metabolism.
1980;29:1053-1060.
55. Chan JM, Rimm EB, Colditz GA, Stampfer MJ, Willett WC. Obesity, fat distribution,
and weight gain as risk factors for clinical diabetes in men. Diabetes Care. 1994;17:961-
969.
56. Knowler WC, Pettit DJ, Savage PJ, Bennett PH. Diabetes incidence in Pima Indians:
contributions of obesity and parental diabetes. Am J Epidemiol. 1981;113:144-156.
57. Lee ET, Howard BV, Savage PJ, et al. Diabetes and impaired glucose tolerance in three
American Indian populations aged 45-74 years. The Strong Heart Study. Diabetes Care.
1995;18:599-610.58. Sparrow D, Borkan GA, Gerzof SG, Wisniewski C, Silbert CK.
Relationship of fat distribution to glucose tolerance. Results of computed tomography in
male participants of the Normative Aging Study. Diabetes. 1986;35:411-415.
59. Haffner SM, Mitchell BD, Hazuda HP, Stern MP. Greater influence of central
distribution of adipose tissue on incidence of non-insulin-dependent diabetes in women
than men. Am J Clin Nutr. 1991;53:1312-1317.
60. Health implications of obesity. National Institutes of Health Consensus Development
Conference Statement. Ann Intern Med. 1985;103:1073-1077.
61.Higgins M, Kannel W, Garrison R, Pinsky J, Stokes J 3rd. Hazards of obesity—the
Framingham experience. Acta Med Scand Suppl. 1988;723:23-36.
62. Donahue RP, Abbott RD. Central obesity and coronary heart disease in men. Lancet.
1987;2:1215.
26
63. Ducimetiere P, Richard JL. The relationship between subsets of anthropometric upper
versus lower body measurements and coronary heart disease risk in middle-aged men. The
Paris Prospective Study I. Int J Obes. 1989;13:111-121.
64. Lapidus L, Bengtsson C, Larsson B, Pennert K, Rybo E, Sjostrom L. Distribution of
adipose tissue and risk of cardiovascular disease and death: a 12 year follow up of
participants in the population study of women in Gothenburg, Sweden. BMJ.
1984;289:1257-1261.
65. Larsson B, Svardsudd K, Welin L, Wilhelmsen L, Bjorntorp P, Tibblin G. Abdominal
adipose tissue distribution, obesity, and risk of cardiovascular disease and death: 13 year
follow up of participants in the study of men born in 1913. BMJ. 1984;288:1401-1404.
66. Bjorntorp P. The associations between obesity, adipose tissue distribution, and disease.
Acta Med Scand Suppl. 1988;723:121-134.
67. Fujioka S, Matsuzawa Y, Tokunaga K, Tarui S. Contribution of intra-abdominal fat
accumulation to the impairment of glucose and lipid metabolism in human obesity.
Metabolism. 1987;36:54-59.
68. Willett WC, Manson JE, Stampfer MJ, et al. Weight, weight change, and coronary
heart disease in women. Risk within the 'normal' weight range. JAMA.1995;273:461-465.
69. . Shekelle RB, Shryock AM, Paul O, et al. Diet, serum cholesterol, and death from
coronary heart disease. The Western Electric study. N Engl J Med. 1981;304:65-70.
70. Carman WJ, Sowers M, Hawthorne VM, Weissfeld LA. Obesity as a risk factor for
osteoarthritis of the hand and wrist: a prospective study. Am J Epidemiol.1994;139:119-
129.
71. Felson DT, Anderson JJ, Naimark A, Walker AM, Meenan RF. Obesity and knee
osteoarthritis. The Framingham Study. Ann Intern Med. 1988;109:18-24.
72. Chua W, Chediak AD. Obstructive sleep apnea. Treatment improves quality of life—
and may prevent death. Postgrad Med. 1994;95:123-126, 131, 135-138.
73. Loube DI, Loube AA, Mitler MM. Weight loss for obstructive sleep apnea: the optimal
therapy for obese patients. J Am Diet Assoc. 1994;94:1291-1295.
74. Giovannucci E, Ascherio A, Rimm EB, Colditz GA, Stampfer MJ, Willett WC.
Physical activity, obesity, and risk for colon cancer and adenoma in men. Ann Intern Med.
1995;122:327-334.
27
75. Phillips RL, Snowdon DA. Dietary relationships with fatal colorectal cancer among
Seventh-Day Adventists. J Natl Cancer Inst. 1985;74:307-317.
76. Giovannucci E. Insulin and colon cancer. Cancer Causes Control. 1995;6:164-179.
77. Chu SY, Lee NC, Wingo PA, Senie RT, Greenberg RS, Peterson HB. The relationship
between body mass and breast cancer among women enrolled in the Cancer and Steroid
Hormone Study. J Clin Epidemiol. 1991;44:1197-1206.
78. Helmrich SP, Shapiro S, Rosenberg L, et al. Risk factors for breast cancer. Am J
Epidemiol. 1983;117:35-45.
79. Rosenberg L, Palmer JR, Miller DR, Clarke EA, Shapiro S. A case-control study of
alcoholic beverage consumption and breast cancer. Am J Epidemiol. 1990;131:6-14.
80. Schottenfeld D, Fraumeni JF. Cancer Epidemiology and Prevention. New York: Oxford
University Press, 1996.
81. O'Neil PM, Jarrell MP. Psychological aspects of obesity and dieting. In: Wadden TA,
Van Itallie TB, eds. Treatment Of The Seriously Obese Patient. New York: Guilford Press;
1992:252-270.
82. Jarvie GJ, Lahey BB, Graziano W, Framer E. Childhood obesity and social stigma:
what we know and what we don't know. Dev Rev. 1983;3:237-273.
83. DeJong W, Kleck RE. The Social Psychological Effects of Overweight. In: Herman CP,
Zanna MP, Higgins ET, eds. Physical Appearance, Stigma, and Social Behavior. Hillsdale,
NJ: L. Erlbaum;
1986:65-88.
84. National Research Council. Committee on Diet and Health. Implications for Reducing
Chronic Disease Risk. Washington, DC: National Academy Press;1989.
85. Ravussin E, Valencia ME, Esparza J, Bennett PH, Schultz LO. Effects of a traditional
lifestyle on obesity in Pima Indians. Diabetes Care. 1994;17:1067-1074.
86. Kawate R, Yamakido M, Nishimoto Y. Migrant studies among the Japanese in
Hiroshima and Hawaii. Proc 10th Congr Int Diabetes Federation. 1980:526-531.
87. Kawate R, Yamakido M, Nishimoto Y. Diabetes mellitus and its vascular complications
in Japanese migrants on the Island of Hawaii. Diabetes Care. 1979;29:161-170.
28
88. Taylor R, Bennett P, Uili R, Joffres N, Levey S, Zimmet P. Diabetes in Wallis
Polynesians: a comparison of residents of Wallis Island and first generation migrants of
Noumea. Diabetes Res Clin Pract. 1985;1:169-178.
89. Leigh JP, Fries JF, Hubert HB. Gender and race differences in the correlation between
body mass and education in the 1971- 1975 NHANES I. J Epidemiol Community Health.
1992;46:191-196.
90.World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic.
Report of a WHO Consultation of Obesity. Geneva, 3-5 June 1997.
91. James WP. A public health approach to the problem of obesity. Int J Obes Relat Metab
Disord. 1995;19 (Suppl 3):S37-S45.
92. Health and Welfare Canada. Promoting healthy weights: a discussion paper. Montreal:
Health and Welfare Canada, 1988.
93. World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic.
Report of a WHO Consultation of Obesity. Geneva, 3-5 June 1997.
94. Bray GA. Overweight is risking fate: definition, classification, prevalence and risks.
Ann N Y Acad Sci 1987; 499: 14-28. 93. Kannel WB. CHD risk factors: A Framingham
study update. Hosp Pract 1990; 15: 119-130.
29
30
31
32