ingeniería matemática, upm-2004 mÁster en ingenierÍa matemÁtica en la universidad complutense...

Ingeniería Matemática, UPM-

2004

MÁSTER EN INGENIERÍA MATEMÁTICA EN LA

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

Juan Tejada, DirectorDpto. Estadística e Investigación Operativa I de la Facultad de CC.

Matemáticas (UCM)Jornadas sobre Formación en Ingeniería y

Matemáticas, UPM-2004


2004

Motivación Experiencia en inserción laboral

Buena formación de base Falta de destrezas y habilidades Actitud Insuficiencia de herramientas Formación inicial más teórica Carreras sin especialidad

Estrategia Facultad Actualización enseñanzas Actualización profesorado Definición de nuevas titulaciones Incremento relaciones externas


2004

Precedentes

Francia, Suiza, Alemania Latinoamérica Especialidad en Cádiz Doctorado Carlos III European Consortium for Mathematics

in Industry (ECMI)


2004

ECMI Realizing the need of interaction between

universities and research groups in industry, the European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) was founded in 1986 by mathematicians from ten European universities.

The aims of ECMI are To promote the use of mathematical models in

industry. To educate industrial mathematicians to meet the

growing demand for such experts. To operate on a European Scale.


2004

Postgraduate Programme for Mathematics in Industry

Dresden Eindhoven Florence Gothenburg Graz Grenoble Helsinki Joensuu Kaiserslautern Linz Lund Lyngby (Copenhagen), MAT and IMM Milan Oxford Strathclyde (Glasgow) Trondheim


2004

Postgraduate Programme for Mathematics in Industry

Common core Special topics Modelling week Project Exchange In addition to the existing

Technomathematics branch, a new branch entitled Economathematics has been introduced.


2004

Technomathematics Analytical methods for ordinary differential equations Analytical methods for partial differential equations Numerical methods for ordinary differential

equations Numerical methods for partial differential equations Nonlinear optimization Linear systems theory Regression analysis Discrete optimization


2004

Economomathematics Modelling with differential equations Advanced stochastic processes and time

series analysis Network optimization Stochastic simulation Nonlinear optimization Linear systems theory General linear models in statistics Discrete optimization


2004

Special functions Assurance mathematics

Free boundary problems Life insurance mathematics

Elasticity and plasticity Mathematics for finance

Sparse matrices Credibility theory

Inverse and ill-posed problems Experimental design

Finite element methods Reliability and quality control

Boundary element methods Nonlinear models in statistics

Particle methods Robust statistics

Domain decomposition Dynamic optimization

Computational fluid dynamics Production planning

Porous media Inventory control


2004

Computational elasticity Location theory

Mathematical biology Decision support systems

Advanced non-linear analysis Simulated annealing

Advanced systems theory Scheduling and routing

Stochastic methods in control Game theory

Identification Pattern recognition

Computational geometry Information theory

Signal analysis Coding theory

Image processing Cryptography


2004

Objetivos

Formar profesionales capaces de resolver problemas de muy diversa índole en el mundo de la industria, de la empresa y de la administración utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática y otras áreas relacionadas. Deben conocer y dominar las principales técnicas y herramientas que les permitan analizar, modelizar, resolver y optimizar una gran variedad de problemas y sistemas con la actitud, el conocimiento y la experiencia adecuados.


2004

Dirigido a

- Licenciados en Ciencias - Ingenieros superiores - Arquitectos - Economistas que acrediten una formación suficiente en matemáticas


2004

Enfoque metodológico

El enfoque metodológico es la característica más importante del curso: Trata de desarrollar el concepto de ingeniería en el campo de las matemáticas centrándose, fundamentalmente, en la modelización y resolución de problemas y el estudio de casos.


2004

Duración

NÚMERO DE CRÉDITOS

52 créditos (290 horas teóricas y 230 horas prácticas)

DURACIÓN Y HORARIO DEL CURSO

Un curso(de 4 de octubre de 2004 a septiembre de 2005)Lunes a Jueves de 17:00 a 21:00 horas


2004

30 ALUMNOS.En el caso de que hubiera menos de 15 matriculados, el curso podría no impartirse.

El alumno tendrá que cursar la totalidad de créditos y obtener una evaluación global positiva para obtener el título de Magíster en Ingeniería Matemática por la UCM. En otro caso, tendría que realizar pruebas de nivel o trabajos adicionales.

En general, en todos los módulos, la evaluación estará basada en una prueba de nivel, trabajos y asistencia (al menos el 85%).

Los alumnos serán seleccionados por una comisión formada por el Director del curso y dos de sus profesores. La selección se basará en la adecuación de la formación previa del alumno y en el expediente académico y currículo.


2004

Programa Métodos Numéricos (2 créditos) Probabilidad y estadística (3 créditos) Lenguajes de programación (Fortran y C) (3 créditos) Minería de datos (Data Mining) (9 créditos) Métodos numéricos avanzados (4 créditos) Modelación, Sistemas dinámicos y control (5 créditos) Optimización: Gestión de la producción (3 créditos) Optimización: Gestión de redes (3 créditos) Matemáticas financieras (6 créditos) Simulación de sistemas (3 créditos) Análisis de Fourier y Teoría de la Señal (3 créditos) Visión artificial (3 créditos) Criptografía (3 créditos) Seminario (2 créditos) Prácticas en empresas


2004

Curso 02/03 Preinscritos: 40 Matriculados : 30

Lic. Mat. UCM: 16 Lic. Mat. UAM: 9 Lic. Mat. UV: 1 Lic. CC.TT.EE.: 1 Económicas: 1 Físicas: 1 Ing. Geodésica: 1

Procedencia: 28 E, 1 LA, 1 EU Egresados: 25


2004

Curso 03/04

Preinscritos: 41 Matriculados : 12

Lic. Mat. UCM: 5 Lic. Mat. UPV: 2 Lic. Mat. ULL: 1 Lic. Mat. US: 1 Economicas: 1 Ing. Industrial: 1 Ing. Químico: 1

Procedencia: 10 E, 2 LA Egresados: 12


2004

Curso 04/05 Preinscritos: 31 Matriculados : 20

Lic. Mat. UCM: 7 Lic. Mat. UAM: 2 Lic. Mat. UZ: 2 Lic. Mat. UG: 1 Lic. Mat. UPV: 1 Ing. Industrial: 3 Ing. Telec.: 1 Lic. Ed. Mat.: 1 Lic. Act.: 1 Lic. Adm. Fin.: 1

Procedencia: 14 E, 6 LA


2004

Evaluación Positiva profesores Positiva, en general, interés y utilidad

de los módulos Se cuestiona lo excesivamente teórico

de algunos módulos Exceso de trabajo, agobio Dificultades individuales con algunos

módulos


2004

Egresados

Desempleo: alrededor 10% Subempleo: entre 10 y 20% Empleo de “calidad”: más del 70% Sectores: Banca (BSCH, BBVA, BG,

CECA), Consultoría (Ernst&Young, Ineco), Estudios de mercado (Information Resources, ACNielsen), GMV?, IBM, Bayes Forecast, AENA, Iberia, IIT,…

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