modelación matemática y computacional en la ingeniería metalúrgica

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Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica Mayo 2008 Seminarios de Modelación Matemática y Computacional Instituto de Geofísica, UNAM Dr. Bernardo Hernández Morales Depto. de Ingeniería Metalúrgica Facultad de Química, UNAM [email protected]

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Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica. Dr. Bernardo Hernández Morales. Depto. de Ingeniería Metalúrgica Facultad de Química, UNAM [email protected]. Seminarios de Modelación Matemática y Computacional Instituto de Geofísica, UNAM. Mayo 2008. Índice. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modelación Matemática y Computacionalen la Ingeniería Metalúrgica

Mayo 2008

Seminarios de Modelación Matemática y Computacional

Instituto de Geofísica, UNAM

Dr. Bernardo Hernández Morales

Depto. de Ingeniería MetalúrgicaFacultad de Química, UNAM

[email protected]

Page 2: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Índice

• Introducción

• ¿ Qué es la Ingeniería Metalúrgica ?

• Herramientas modernas de la Ingeniería Metalúrgica

• Modelación matemática de procesos metalúrgicos

• Campos de interés

• Multifísica y multi-escala

• Problemas directos y problemas inversos

• Aplicaciones: Tratamientos térmicos de aleaciones

Page 3: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modificado de http://www.csc.com.tw/photodb/wh_en/index_html/prs.html

Procesos de obtención y manufactura

Page 4: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

• Procesos de obtención de materiales

• Cambios químicos

• Procesos de manufactura de componentes

• Cambios físicos

Procesos de obtención y manufactura

Page 5: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Diseño y Optimización de Procesos

Mayor CalidadMenor Costo

FactoresMacroeconómicos

FactoresIngenieriles

Page 6: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Diseño y Optimización de Procesos

Indices de calidad

• Producto (p. ej., componente metálico)

• Propiedades mecánicas

• Propiedades físicas

• Propiedades químicas o electroquímicas

• Geometría

• Esfuerzos residuales

• “Reciclabilidad”

• Proceso

• Eficiencia energética

• Bajo impacto ambiental

Page 7: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Índ

ice

de

cali

dad

Variable de proceso

Diseño y Optimización de Procesos

I1

I2

Page 8: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Diseño y Optimización de Procesos

G.J. Hardie et al. “Adaptation of injection technology for the HIsmeltTM process”.Savard/Lee International Symposium on Bath Smelting, 1992, pp. 623-644.

Page 9: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

METODO EMPIRICO

(ENSAYO Y ERROR)

INGENIERÍA DE PROCESOS

METODOS INDIRECTOS

Diseño y Optimización de Procesos

METODOLOGÍAS

Page 10: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Ingeniería de Procesos

• Modelos matemáticos• Modelos físicos• Mediciones en planta• Mediciones en laboratorio

Diseño y Optimización de Procesos

Conocimientos de:

• Fenómenos de Transporte• Termodinámica• Materiales

HERRAMIENTASY

CONOCIMIENTOS

Page 11: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Problema matemático(p. ej., ecuaciones diferenciales)

Modelación matemática y computacional

PROCESO ESTRUCTURA

PROPIEDADES

Page 12: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Térmico

Microestructur

al

Deformacione

s

Velocidades

Concentraciones

Eléctrico Magnético

MULTIFÍSICO

Modelación matemática y computacional

Campos

Page 13: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Lingote de aluminio

Macroestructura Microestructura

Latón

MULTI-ESCALA

Modelación matemática y computacional

Escalas

Page 14: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modelación matemática y computacional

rj

r = 0

R

.

C.F. 1 C.F. 2

Y(t) q(t) = ?

rr = 0

R

C.F. 1 C.F. 2

T(r,t) q(t)

r

Problema directo Problema inverso

Page 15: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tem

per

atu

ra

Tiempo

Tratamientos térmicos

Page 16: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tratamientos térmicos

Objetivos del proceso:

• Propiedades mecánicas especificadas• Distribución microestructural óptima• Bajos niveles de distorsión• Distribución óptima de esfuerzos residuales

Procesamiento térmico para transformar

a la microestructura

Índices de calidad

Page 17: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tratamientos térmicos

Variables del proceso:

• Ciclo térmico (uno o varios procesos)• Temperatura de calentamiento• Tiempo a la temperatura de calentamiento• Medio de enfriamiento• Temperatura del medio de enfriamiento• Agitación del medio de enfriamiento• Composición química del material

Page 18: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

TÉRMICO MICROESTRUCTURAL

DESPLAZAMIENTO

PROPIEDADES MECÁNICAS

DISTORSIÓN RESIDUAL

ESFUERZOS RESIDUALES

Tratamientos térmicos

Page 19: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

en

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t

txTtxCtxqtxTtxk p

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en0)0,( TxT

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1

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C.I.

C.F.

Modelo termo-microestructural

Tratamientos térmicos

Page 20: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

en),(

),(),(genttxf

Htxtxq

),(exp1),( txTMAtxf s

Término fuente:

Cinética de transformación martensítica:

Tratamientos térmicos

Page 21: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

rj

r = 0

R

.

C.F. 1 C.F. 2

Y(t) q(t) = ?

r

Problema inverso de conducción de calor (IHCP)

2

1

1*

1

1*1*11

2

1

11

1

0

r

i

iM

M

r

i

iMiMiM

M

MM

M

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i

iMiM

X

XTYqq

qS

TYS

Tratamientos térmicos

qtxT

txX

),(),( 1

Page 22: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Problema inverso de conducción de calor (IHCP)

en

),(),(),(),(

t

txXtxCtxXtxk p

en0)0,(xX

0,en1),(

),( 11

1

tx

txXtxk

21

1 en0),(

xtxX

C.I.

C.F.

Tratamientos térmicos

Page 23: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple en un horno de vacío

Adquisición de datos de temperatura vs. tiempo

Tratamiento de datos con CONTA_CYL

Verificación de los flujos obtenidos en CONTA_CYL pormedio del cálculo de la evolución del campo térmicoaplicando CONDUCT.

Page 24: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple en un horno de vacío

Tiempo, s0 500 1000 1500 2000 2500 3000

Tem

pera

tura

, °C

0

200

400

600

800

1000

1200CalculadaExperimental

Page 25: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple en un horno de vacío

Tiempo, s10 100 1000 10000

Te

mp

era

tura

, °C

0

200

400

600

800

1000

1200 1s 1c

c

cs

s

Modelo térmico

Page 26: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Caracterización de medios de temple

Dimensión del tubo:

Altura: 200 mm

Termopares : T/C 1 a r = 0.00 mm

h = H/2 T/C 2 a r = 11.2 mm

h = H/2

Dimensiones : Diámetro : 12.7 mm Altura : 50.4 mm

Poste

Tubo

Barrenos

1.016 mm T/C

Probeta

Termopares

Page 27: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Caracterización de medios de temple

Aire Aire Forzado Forzado

34°C34°C

Aceite sin Aceite sin agitación 40°Cagitación 40°C

Agua sin Agua sin agitación 80°Cagitación 80°C

Aire Aire Quieto Quieto 34°C34°C

Page 28: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Caracterización de medios de temple

Page 29: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple de un disco de acero

Flujometro

Bomba

Contenedor

Indicador de carátula con

perno retráctil Termopares

Pernos sujetadores

Disco

Page 30: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple de un disco de acero

Tiempo, s0 10 20 30 40

Tem

per

atu

ra, °

C

0

200

400

600

800

1000

T/C 1T/C 2T/C 3T/C 4

Comportamiento debido a fluctuaciones en el área de mojado

Page 31: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple de un disco de acero

Tiempo, s

0 10 20 30 40

Den

sida

d de

flu

jo d

e ca

lor,

MW

/m2

0

1

2

3

4

q1

q3

Superficie mojada

Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3

Etapa 1: Calentamiento dentro del horno.

Etapa 2: Enfriamiento durante el traslado desde el horno hasta la posición de temple. Etapa 3: Enfriamiento durante el contacto con la columna de agua.

Page 32: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Temple de un disco de acero

* Equivalente a 1.5 s después de iniciado el contacto con la columna de agua

Escala de

temperatura

0 s

24.5 s*

28.8 s

33 s

39.5 s

45 s

Page 33: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modelación matemática y computacional

Modelo mecánico

Cargas Desplazamientos

Esfuerzos Deformaciones

Equilibrio Compatibilidad

Ley constitutiva

Page 34: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modelación matemática y computacional

01

rrrzr F

rzr

01

zrzzrz F

rzr

T

Trzzr z

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r

zrw

z

zrw

r

zru

r

zru

),(),(,

),(,

),(,

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Modelo mecánico

Page 35: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Modelación matemática y computacional

Modelo mecánico

tij

epijklij dCd

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pij

eij

tij dddd

klijkleij dDd

ij

pij

fdd

T

thij dTTd

0

)(

Page 36: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Deformación en una probeta Navy-C

Resultados reportados:

Cuando se enfría una probeta Navy C de acero inoxidable, disminuye la distancia delextremo abierto.

¿ POR QUÉ ?

Probeta Navy C

Page 37: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Deformación en una probeta Navy-C

900°C

450°C

270°C

0 °C

630°C

(a) (b)

Probeta Navy-C enfriada en agua quieta a 42ºC, despuésde 2 s de enfriamiento. (a) Superficie expuesta al fluidode enfriamiento. (b) Vista del plano de simetría en direcciónangular.

Page 38: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Deformación en una probeta Navy-C

(a) (b) 900°C

450°C

270°C

0 °C

630°C

Probeta Navy-C enfriada en agua quieta a 42ºC, despuésde 6 s de enfriamiento. (a) Superficie expuesta al fluidode enfriamiento. (b) Vista del plano de simetría en direcciónangular.

Page 39: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Deformación en una probeta Navy-C

Antes del temple

Después del temple

Abertura(mm)

Abertura(mm)

6.333 6.187

6.339 6.190

6.340 6.195

Desplazamiento promedio: 0.147 mm

Antes del temple

Después del temple

Abertura(mm)

Abertura(mm)

6.350 6.187

Desplazamiento: 0.163 mm

MEDICIÓN EXPERIMENTALDESPUÉS DEL TEMPLE EN

AGUA QUIETA A 42°CPRONÓSTICO DE LA

DISTORSIÓN

Page 40: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Lecho Fluidizado

Page 41: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Lecho Fluidizado

Page 42: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Lecho Fluidizado

Nf = 1.4

Nf = 1.8

Oil

Page 43: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tanque de temple

Tanque cuadrangular con agitación por propela confinada

Page 44: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Campo de velocidad

0

__

yv

xu

xgyu

xu

uvx

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uvy

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p

2

_2

2

_2______________

_

''''0

ygyv

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vvx

vux

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p

2

_2

2

_2______________

_

''''0

Tanque de temple

Page 45: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Campo de velocidad

kMbkjk

t

ji

i

SYGGxk

xuk

x

Sk

CGCGk

Cxx

ux

bkj

t

ji

i

2

231

Modelo k-ε

Tanque de temple

Page 46: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tanque de temple

Principio de la técnica PIV Aplicado al modelo. La región verde esquematiza el haz. La cámara no se representa.

Page 47: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tanque de temple

Modelo computacional

Page 48: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tanque de temple

Page 49: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Tanque de temple

Page 50: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Interfase gráfica de usuario (GUI)

Page 51: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Interfase gráfica de usuario (GUI)

Page 52: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

Conclusión

La modelación matemática y computacional es una herramienta fundamental para simular, entender y optimizar procesos metalúrgicos eficientemente.

Es indispensable que l@s ingenier@s metalúrgic@s dominen esta herramienta moderna.

Se requiere formar grupos multi- y transdisciplinarios para desarrollar proyectos de modelación matemática y computacional.

Page 53: Modelación Matemática y Computacional en la Ingeniería Metalúrgica

¡ Gracias !

Dr. Bernardo Hernández Morales

[email protected]