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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS

CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA

INFLUENCIA DE LA RADIACIÓN SOLAR EN EL CRECIMIENTO DE FRUTOS DE MANGO TOMMY ATKINS

EN ZONAS DEDICADAS A LA EXPORTACIÓN

TRABAJO EXPERIMENTAL

Trabajo de titulación presentado como requisito para la obtención del título de

INGENIERO AGRÓNOMO

AUTOR MOISE WOOZBERLEY

TUTOR ING. DANILO VALDEZ RIVERA, MSc.

GUAYAQUIL – ECUADOR

2020

PORTADA

2




APROBACIÓN DEL TUTOR

Yo, ING. AGR. VALDEZ RIVERA DANILO, MSc.., docente de la Universidad Agraria

del Ecuador, en mi calidad de Tutor, certifico que el presente trabajo de titulación:

INFLUENCIA DE LA RADIACIÓN SOLAR EN EL CRECIMIENTO DE FRUTOS DE

MANGO TOMMY ATKINS EN ZONAS DEDICADAS A LA EXPORTACIÓN, realizado

por la estudiante MOISE WOOZBERLEY; con pasaporte N° 5037773 de la carrera de

INGENIERÍA AGRONÓMICA, Unidad Académica Guayaquil, ha sido orientado y

revisado durante su ejecución; y cumple con los requisitos técnicos exigidos por la

Universidad Agraria del Ecuador; por lo tanto, se aprueba la presentación del mismo.

Atentamente,

___________________________________________

ING. DANILO VALDEZ RIVERA, MSc.

TUTOR

Guayaquil, 21 de julio del 2020

3




APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÒN

Los abajo firmantes, docentes designados por el H. Consejo Directivo como

miembros del Tribunal de Sustentación, aprobamos la defensa del trabajo de

titulación: INFLUENCIA DE LA RADIACIÓN SOLAR EN EL CRECIMIENTO DE

FRUTOS DE MANGO TOMMY ATKINS EN ZONAS DEDICADAS A LA

EXPORTACIÓN, realizado por el estudiante MOISE WOOZBERLEY, el mismo que

cumple con los requisitos exigidos por la Universidad Agraria del Ecuador.

Atentamente,

Ing. Arnaldo Barreto Macías, MSc.

PRESIDENTE

Ing. Alberto Garces Candell, MSc. Ing. Danilo Valdez Rivera, MSc.

EXAMINADOR PRINCIPAL EXAMINADOR PRINCIPAL

Ing. Gabriela Delgado Macías, MSc.

EXAMINADOR SUPLENTE


4

Dedicatoria

Dedico el presente trabajo de titulación

principalmente a Dios, por guiarme y darme las

fuerzas necesarias para seguir adelante en este

camino de estudios pese a cualquier obstáculo que se

pudo presentar saberlo sobrepasar y seguir adelante

con la meta trazada que es ser un profesional.

A mis familiares; Jim Luntz , Rosemary Luntz, Peter

Luntz, Dumarsais Pierre - Louis que me dieron

respaldo incondicional para lograr superarme mis

estudios y ser un profesional calificado, valorando

mucho el esfuerzo en todo el camino de mi vida y en

este proyecto, también va dedicado a todas las

personas que confiaron en mí, mis padres Celondieu

Moise y Bernadette Pierre - Louis Moise demostrando

así que con esfuerzo, dedicación y amor se puede

lograr todo lo que uno se proponga en la vida.

5

Agradecimiento

Agradezco al Ing. Jacobo Bucaram Ortiz. PhD., y Ec.

Martha Bucaram Leverone, PhD., autoridades de la

Universidad Agraria del Ecuador, por permitirme

terminar mis estudios en esta prestigiosa institución;

a los docentes de la facultad de Ciencias Agrarias de

la Universidad, por haber compartido sus

conocimientos, experiencias y servir de guía en toda

mi carrera universitaria.

Expreso mi agradecimiento a los tutores encargados

de orientarme en la ejecución de este proyecto de

titulación, especialmente al Ing. Danilo Valdez Rivera,

MSc., quien fue la persona que me respaldó y guió en

la ejecución de mi proyecto.

Agradezco de corazón a mis hermanos Veggmir, Wan

Thously, Barbara y Makenley por sus apoyos y

buenos consejos.

Mi sincero agradecimiento a Kiara Peredo por estar

siempre conmigo en todos los momentos difíciles

ayudándome a superar los problemas con cariño para

lograr mis objetivos.

6

Autorización de autoría intelectual

Yo, MOISE WOOZBERLEY, en calidad de autor del proyecto realizado, sobre

INFLUENCIA DE LA RADIACIÓN SOLAR EN EL CRECIMIENTO DE FRUTOS

DE MANGO TOMMY ATKINS EN ZONAS DEDICADAS A LA EXPORTACIÓN

para optar el título de INGENIERO AGRÓNOMO, por la presente autorizo a la

UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR, hacer uso de todos los contenidos que

me pertenecen o parte de los que contienen esta obra, con fines estrictamente

académicos o de investigación.

Los derechos que como autor me correspondan, con excepción de la presente

autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en los

artículos 5, 6, 8; 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su

Reglamento.


MOISE WOOZBERLEY

0963729371

7

Índice general

PORTADA ............................................................................................................... 1

APROBACIÓN DEL TUTOR .................................................................................. 2

APROBACIÓN DEL TRIBUNAL DE SUSTENTACIÒN ......................................... 3

Dedicatoria ............................................................................................................. 4

Agradecimiento ..................................................................................................... 5

Autorización de autoría intelectual ...................................................................... 6

Índice general ........................................................................................................ 7

Índice de figuras .................................................................................................. 12

Índice de tablas ................................................................................................... 18

Resumen .............................................................................................................. 22

Abstract ................................................................................................................ 23

1. Introducción ..................................................................................................... 24

1.1 Antecedentes del problema .......................................................................... 24

1.2 Planteamiento y formulación del problema ................................................ 24

1.2.1 Planteamiento del problema ...................................................................... 24

1.2.2 Formulación del problema ......................................................................... 25

1.3 Justificación de la investigación ................................................................. 25

1.4 Delimitación de la investigación .................................................................. 26

1.5 Objetivo general ............................................................................................ 26

1.6 Objetivos específicos.................................................................................... 26

1.7 Hipótesis ........................................................................................................ 27

2. Marco teórico ................................................................................................... 28

2.1 Estado del arte ............................................................................................... 28

2.2 Bases teóricas ............................................................................................... 29

8

2.2.1 Efecto de las condiciones climáticas en el árbol de mango .................. 29

2.2.1.1 Temperatura ............................................................................................. 30

2.2.1.2 Estrés hídrico .......................................................................................... 30

2.2.1.3 Luminosidad ............................................................................................ 31

2.2.1.4 Viento ....................................................................................................... 31

2.2.1.5 Heliofanía ................................................................................................. 31

2.2.1.6. Humedad relativa.................................................................................... 31

2.2.1.7. Energía solar ........................................................................................... 31

2.2.1.8. Radiación solar ....................................................................................... 32

2.2.1.9 Unidades de medidas de radiación solar .............................................. 32

2.2.1.9.1 Radiación ultravioleta .......................................................................... 32

2.2.1.9.2 Radiación ultravioleta A (rayos UVA) ................................................. 32

2.2.1.9.3 Radiación ultravioleta B (rayos UVB) ................................................. 33

2.2.1.9.4 Radiación ultravioleta C (rayos UVC) ................................................. 33

2.2.2 Red de estaciones meteorológicas........................................................... 34

2.2.3 Cultivo de mango ....................................................................................... 34

2.2.3.1 Taxonomía ............................................................................................... 34

2.2.3.2 Botánica ................................................................................................... 35

2.2.3.2.1 Raíz ........................................................................................................ 35

2.2.3.2.2 Tallo ....................................................................................................... 35

2.2.3.2.3 Hojas ...................................................................................................... 35

2.2.3.2.4 Flor ......................................................................................................... 35

2.2.3.2.5 Fruto ...................................................................................................... 35

2.2.4 Fenología .................................................................................................... 36

2.2.5 Fisiopatías y daños físicos del fruto de mango ....................................... 39

9

2.2.6 Cultivares utilizados en Ecuador .............................................................. 40

2.2.6.1 Tommy Atkins .......................................................................................... 40

2.2.6.2 Haden ....................................................................................................... 40

2.2.6.3 Kent .......................................................................................................... 40

2.2.6.4 Keitt .......................................................................................................... 40

2.3. Marco legal .................................................................................................... 40

3. Materiales y métodos ...................................................................................... 45

3.1 Enfoque de la investigación ......................................................................... 45

3.1.1 Tipo de investigación ................................................................................. 45

3.1.2 Diseño de investigación ........................................................................... 45

3.2 Metodología ................................................................................................... 45

3.2.1 Variables ..................................................................................................... 45

3.2.1.1 Variables independientes ....................................................................... 45

3.2.1.2 Variables dependientes .......................................................................... 46

3.2.2 Investigaciones .......................................................................................... 46

3.2.3 Diseño experimental ................................................................................. 47

3.2.4 Recolección de datos................................................................................. 47

3.2.4.1. Recursos ................................................................................................. 47

3.2.4.1.1 Recursos bibliográficos ....................................................................... 47

3.2.4.1.2 Recursos materiales ............................................................................ 48

3.2.4.1.3. Recursos económicos ........................................................................ 48

3.2.5 Métodos y técnicas .................................................................................... 48

3.2.6 Análisis estadístico .................................................................................... 49

3.2.6.1 Análisis funcional .................................................................................... 49

3.2.6.2 Esquema del análisis de regresión y correlación lineal ...................... 49

10

3.2.6.3 Delimitación experimental ...................................................................... 50

3.2.6.4 Hipótesis estadística ............................................................................... 51

4. Resultados ....................................................................................................... 52

4.1 Definición de los valores de los factores climáticos influyentes en cada

zona del estudio. ................................................................................................. 52

4.1.1 Factores climáticos principales en Balzar ............................................... 52

4.1.2 Factores climáticos principales en Nobol ................................................ 53

4.1.3 Factores climáticos principales en Palestina .......................................... 54

4.1.4 Factores climáticos principales en Cerecita ............................................ 55

4.2 Determinación de la varianza de los factores climáticos principales en

las zonas productoras de mango. ..................................................................... 56

4.2.1 Varianza de factores climáticos en Balzar ............................................... 56

4.2.2 Varianza de factores climáticos en Nobol ................................................ 60

4.2.3 Varianza de factores climáticos en Palestina .......................................... 64

4.2.4 Varianza de factores climáticos en Cerecita ............................................ 68

4.3 Identificación de la influencia de la radiación solar sobre el calibre de los

frutos de mango en cada zona del estudio. ...................................................... 72

4.3.1 Balzar – Productor A .................................................................................. 72

4.3.2 Nobol – Productor B ................................................................................... 76

4.3.3 Nobol – Productor C ................................................................................... 80

4.3.4 Palestina – Productor D ............................................................................. 84

4.3.5 Cerecita – Productor E ............................................................................... 88

4.3.6 Cerecita- Productor F ................................................................................. 92

4.3.7 Cerecita- Productor G ................................................................................ 96

5. Discusión ....................................................................................................... 101

11

6. Conclusiones ................................................................................................. 104

7. Recomendaciones ......................................................................................... 106

8. Bibliografía ..................................................................................................... 108

9. Anexos ........................................................................................................... 115

12

Índice de figuras

Figura 1. Gráfico de dispersión para radiación solar en Balzar ........................ 57

Figura 2. Gráfico de dispersión para precipitación en Balzar ........................... 58

Figura 3. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Balzar .................... 59

Figura 4. Gráfico de dispersión para temperatura media en Balzar ................. 60

Figura 5. Gráfico de dispersión para radiación solar en Nobol......................... 61

Figura 6. Gráfico de dispersión para precipitación en Nobol ............................ 62

Figura 7. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Nobol .................... 63

Figura 8. Gráfico de dispersión para temperatura media en Nobol ................. 64

Figura 9. Gráfico de dispersión para radiación solar en Palestina ................... 65

Figura 10. Gráfico de dispersión para precipitación en Palestina .................... 66

Figura 11. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Palestina ............. 67

Figura 12. Gráfico de dispersión para temperatura media en Palestina .......... 68

Figura 13. Gráfico de dispersión para radiación solar en Cerecita ................... 69

Figura 14. Gráfico de dispersión para precipitación en Cerecita ..................... 70

Figura 15. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Cerecita .............. 71

Figura 16. Gráfico de dispersión para Temperatura media en Cerecita ........... 72

Figura 17. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de

calibre 6 en Productor A. ..................................................................................... 73


calibre 7 en Productor A. ...................................................................................... 73


calibre 8 en Productor A. ...................................................................................... 74

13


calibre 10 en Productor A. .................................................................................... 75






calibre 6 en Productor B. ...................................................................................... 77








calibre 10 en Productor B. .................................................................................... 79






calibre 6 en Productor C. ...................................................................................... 81



14






calibre 10 en Productor C. .................................................................................... 83






calibre 6 en Productor D. ...................................................................................... 85








calibre 10 en Productor D. .................................................................................... 87





15


calibre 6 en Productor E. ...................................................................................... 89




calibre 8 en Productor E. .................................................................................... 90










calibre 6 en Productor F. ...................................................................................... 93








calibre 10 en Productor F. .................................................................................... 95

16






calibre 6 en Productor G. ..................................................................................... 97







Figura 63.Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre

10 en Productor G. ............................................................................................... 99


calibre 12 en Productor G. ................................................................................... 99


calibre 14 en Productor G. ................................................................................. 100

Figura 66. Balzar ............................................................................................ 136

Figura 67. Nobol ............................................................................................. 137

Figura 68. Palestina ....................................................................................... 137

Figura 69. Cerecita ........................................................................................ 138

Figura 70. Calibre de frutos ............................................................................ 138

Figura 71. Clasificación de frutos ................................................................... 139

Figura 72. Clasificación de frutos ................................................................... 139

17

Figura 73. Visita del tutor ............................................................................... 139

Figura 74. Transporte de fruto ........................................................................ 139

Figura 75. Empaque de fruta ......................................................................... 140

Figura 76. Colocación de etiquetas ................................................................ 140

Figura 77. Empaque y etiquetado .................................................................. 140

Figura 78. Recorrido con guía ........................................................................ 140

Figura 79. Lote calibre 10 .............................................................................. 141

Figura 80. Zona de refrigeración ................................................................... 141

Figura 81. Lote calibre almacenados ............................................................ 141

Figura 82. Recorrido con guía ........................................................................ 141

Figura 83. Cuarto de almacenamiento ........................................................... 142

Figura 84. Conteo de cajas ........................................................................... 142

Figura 85. Revisión del calibre ....................................................................... 142

Figura 86. Visita de tutor en campo ............................................................... 142

18

Índice de tablas

Tabla 1. Estadios principales de crecimiento de mango ................................. 39

Tabla 2. Zonas en estudio ............................................................................... 46

Tabla 3. Recursos económicos ........................................................................ 48

Tabla 4. Delimitación de las zonas estudiadas ................................................ 50

Tabla 5. Datos de factores climáticos en el cantón Balzar ............................... 52

Tabla 6. Datos de factores climáticos en el cantón Nobol ................................ 53

Tabla 7. Datos de factores climáticos en el cantón Palestina .......................... 54

Tabla 8. Datos de factores climáticos en el cantón Cerecita ............................ 55

Tabla 9. Radiación solar - Balzar ..................................................................... 57

Tabla 10. Precipitación - Balzar ....................................................................... 57

Tabla 11. Humedad relativa – Balzar ............................................................... 58

Tabla 12. Temperatura media – Balzar ............................................................ 59

Tabla 13. Radiación solar - Nobol .................................................................... 61

Tabla 14. Precipitación – Nobol ....................................................................... 61

Tabla 15. Humedad relativa – Nobol ................................................................ 62

Tabla 16. Temperatura media – Nobol ............................................................. 63

Tabla 17. Radiación solar – Palestina .............................................................. 65

Tabla 18. Precipitación – Palestina .................................................................. 65

Tabla 19. Humedad relativa – Palestina .......................................................... 66

Tabla 20. Temperatura media – Palestina ....................................................... 67

Tabla 21. Radiación solar – Cerecita ............................................................... 69

Tabla 22. Precipitación - Cerecita .................................................................... 69

Tabla 23. Humedad relativa - Cerecita ............................................................. 70

Tabla 24. Temperatura media - Cerecita ......................................................... 71

19

Tabla 25. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. A ............... 115




Tabla 29. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. A ............. 116



Tabla 32. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. B ............... 117




Tabla 36. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. B ............. 119



Tabla 39. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. C............... 120




Tabla 43. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. C ............. 122



Tabla 46. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. D............... 123




20

Tabla 50. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. D ............. 124



Tabla 53. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. E ............... 126




Tabla 57. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. E ............. 127



Tabla 60. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. F ............... 128


Tabla 62. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8– P. F ................ 129


Tabla 64. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. F ............. 130



Tabla 67. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – P. G .............. 131




Tabla 71. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – P. G ............ 133



Tabla 74. Datos de los calibres del fruto de mango en Balzar – P. A ............ 134

21

Tabla 75. Datos de los calibres del fruto de mango en Nobol – P. B ............. 134

Tabla 76. Datos de los calibres del fruto de mango en Nobol – P. C ............. 135

Tabla 77. Datos de los calibres de fruto de mango en Palestina – P. D ........ 135

Tabla 78. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita – P. E ......... 135

Tabla 79. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita – P. F ......... 136

Tabla 80. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita – P. G ......... 136

22

Resumen

En este trabajo de investigación se analizó la influencia de la radiación solar sobre

el crecimiento de frutos de mango (Mangífera indica L.) en la provincia del Guayas.

Este proyecto se lo realizó en las siguientes zonas exportadoras de mango

variedad Tommy Atkins: Balzar- Productor A, Nobol: Productor B y C, Palestina –

Productor D y Cerecita: Productor E, F y G. La metodología fue analítica-

descriptiva; los resultados se obtuvieron mediante métodos estadísticos de

regresión y correlación lineal múltiple. Las variables tomadas fueron: radiación

solar, precipitación, humedad relativa, temperatura media y calibre de frutos de

cada zona en estudio. Se definieron los valores de los factores climáticos con

ayuda de datos obtenidos del INAMHI desde 1984 hasta 2018; así mismo, se

determinó que no existe variación en el cambio climático en las variables antes

mencionadas, a excepción de la temperatura media, el cual indica que aumenta

unos 0,03 grados centígrados con cada año transcurrido; por último, se analizó la

influencia entre la radiación solar y el calibre de los frutos, encontrándose que no

existe correlación entre las variables. Concluyendo esta investigación, según

diversos autores manifiestaron que, con un adecuado manejo integrado del cultivo

y del suelo (nutrición, agua, labores culturales pertinentes, etc.), sería suficiente

para incrementar el tamaño de los frutos de mango variedad Tomy Atkins.

Palabras clave: factores climáticos, Guayas, mango, Tommy Atkins, radiación solar.

23

Abstract

In this research work the influence of solar radiation on the growth of mango fruits

(Mangífera indica L.) in the province of Guayas was analyzed. This project was

carried out in the following mango export zones, variety Tommy atkins: Balzar

Producer A, Nobol: Producer B and C, Palestine Producer D and Cerecita: Producer

E, F and G. The methodology was analytical-descriptive; The results were obtained

using statistical methods of regression and multiple linear correlation. The variables

taken were: solar radiation, precipitation, relative humidity, average temperature

and fruit size of each area under study. The values of the climatic factors were

defined with the help of data obtained from INAMHI from 1984 to 2018; likewise, it

was determined that there is no variation in climate change in the aforementioned

variables, with the exception of the average temperature, which indicates that it

increases by about 0.03 degrees Celsius with each year elapsed; Finally, the

influence between solar radiation and the size of the fruits was analyzed, finding

that there is no correlation among the variables. Concluding this research, various

authors, stated that, with adequate integrated management of the crop and soil

(nutrition, water, relevant cultural work, etc.), it would be sufficient to increase the

size of the mango fruits variety Tommy Atkins.

Keywords: climatic factors, Guayas, mango, Tommy Atkins, solar radiation.

24

1. Introducción

1.1 Antecedentes del problema

En el Ecuador, el cultivo de mango (Mangifera indica L), Tommy Atkins es una de las principales variedades de mango que se cultiva, tiene una gran importancia debido a su fuente nutritiva de vitaminas, principalmente rica en beta-carotenos y vitamina A, esenciales para el desarrollo y crecimiento, favorecen al sistema inmunitario del cuerpo, y poseen propiedades antioxidantes. También aporta vitamina C, necesaria para el crecimiento y reparación de tejidos del cuerpo, cicatrización, favorece la absorción del hierro, entre otras funciones; ácido fólico, importante especialmente en embarazadas para el desarrollo normal del bebé y evitar la anemia (Cardoso, 2016, p. 41).

En el mundo entero el mango es una de las frutas que tiene mayor demanda de

los países exportadores. Debido a su color, sabor y por ser una fruta resistente al

golpe, el mango Tommy Atkins es una fruta muy apetecida por el mercado

internacional.

La campaña del 2018, los productores de todas las zonas de exportación

indicaron que uno de los principales de los problemas de producción, fueron los

tamaños de los frutos ya que alrededor de los 50% de la producción, el peso

promedio de frutos fue menos 333g, es decir un año irregular por el bajo peso de

la fruta (Valdez, 2018).

En la campaña de cosecha de mango, los agricultores indicaron que el tamaño

de los frutos de mango es muy pequeño lo cual hizo que la exportación de mango

disminuya y por ende los precios bajen, ocasionando pérdidas al sector exportador,

algunos agricultores atribuyen que esta anomalía se debe a la baja de radiación

solar y diversos factores climáticos.

1.2 Planteamiento y formulación del problema

1.2.1 Planteamiento del problema

Los exportadores de mango del Ecuador en la campaña 2018 atribuyen que la

baja de radiación solar influye en los tamaños pequeños de la fruta, incide en los

25

bajos precios y poca producción exportable, haciendo que los márgenes de

ganancia disminuyan y en algunos casos genera pérdidas económicas para los

agricultores.

1.2.2 Formulación del problema

¿Influirá la radiación solar en la producción de mango (Mangifera indica L.) en

zonas del Guayas dedicadas a la exportación?

Las plantas utilizan la luz solar para producir carbohidratos a partir dióxido de carbono y agua. Por ello, son capaces de convertir compuestos inorgánicos en compuestos orgánicos más complejos. Sin embargo, hay factores externos que muchas veces condicionan este proceso, disminuyendo el rendimiento de los cultivos. La cantidad de sombra es el primero de ellos. Pues, la falta o baja disponibilidad de luz solar tiende a ser un agente estresor para las plantas. Esto, a su vez, dificulta el crecimiento y desarrollo de los cultivos. Igualmente, si las plantaciones se encuentran en ecosistemas con climas áridos, el sobrecalentamiento puede producir daños en su desarrollo (Samaniego, 2016, p. 28). Para ello se recomienda que los mismos se encuentren en áreas con suficiente

sombra. Al reducir el sobrecalentamiento, la transpiración excesiva y la

fotoinhibición que se presentan en las plantas al estar en zonas calientes, sin la

protección adecuada, se impide que haya una reducción de la fotosíntesis por

exceso de calor. Cabe señalar que ambos aspectos son igualmente importantes

para la agricultura; y en vista de que el estrés en las plantaciones debilita sus

funciones, todo agricultor debe informarse sobre las necesidades y

requerimientos particulares de cada especie según las condiciones ambientales

de cada región (Agroware, 2016).

1.3 Justificación de la investigación

Ecuador es un país que está situado a diferente altitud, recibiendo alta dosis de

radiación solar. Por ende, la presente investigación se basa de evaluar cómo la

radiación solar influye sobre el crecimiento de frutos de mango (Mangifera indica

26

L). La radiación ultravioleta y su impacto en el crecimiento del mango, tiene mucho

que ver en la calidad de los frutos. Este hecho se debe a la gran preocupación de

los grandes productores de mango de zonas del Guayas como:

Norte: Palestina

Sur: Balzar - Nobol

Oeste: Cerecita

En el estudio planteado se evaluó la cantidad de cajas de mango exportados de

las tres zonas productoras, teniendo en cuenta los factores climáticos y sobre todo

la radiación solar.

1.4 Delimitación de la investigación

Espacio: El estudio se desarrolló en zonas exportadoras de mango en la

provincia del Guayas (Balzar, Nobol, Palestina y Cerecita).

Tiempo: La investigación se llevó a cabo en un espacio de tiempo de ocho

meses de junio del 2019 a febrero del 2020.

Población: El trabajo de investigación se dirigió para la comunidad

académica y a los agricultores de cada zona para obtener un resultado como

influye la radiación solar UV en la producción de mango.

1.5 Objetivo general

Analizar la influencia de la radiación solar en el crecimiento de mango (Mangifera

indica L.) en zonas del Guayas dedicadas a la exportación.

1.6 Objetivos específicos

Definir los valores de los factores climáticos influyentes en cada zona del

estudio.

Determinar la varianza de los factores climáticos principales en las zonas

productoras de mango.

27

Identificar la influencia de la radiación solar sobre el calibre de los mangos

en cada zona del estudio.

1.7 Hipótesis

La radiación solar influirá en el crecimiento de mango (Mangifera indica L.) en

zonas del Guayas dedicadas a la exportación.

28

2. Marco teórico

2.1 Estado del arte

Un balance energético implica una condición favorable para la fotoinhibición si la

radiación esta combinada con bajas temperaturas. Esto se debe a la disminución

del desempeño fotosintético del exceso de la energía lumínica que se absorbe.

A causa del desencaje de los procesos biofísicos y bioquímicos, las plantas

pueden recibir más energía utilizando fotosintéticamente un desbalance

energético (Cavieres y Montenegro, 2010).

Los vegetales poseen un mecanismo para capturar la energía lumínica al realizar la fotosíntesis. Al momento que reciba la intensidad de la luz, este factor es muy importante para el crecimiento y el desarrollo de los vegetales. La baja de cantidad de luz genera cambios fisiológicos, morfológicos y bioquímicos en las plantas (Olmos, Ulrichs y Posada, 2011, p. 20). EI rendimiento de un cultivo está determinado por los procesos que afectan a la producción primaria de las plantas, y por los factores que limitan o actúan sobre ésta. EI estudio de los factores que inciden sobre la producción vegetal es un área de investigación de gran interés, ya que pue-de tener aplicación inmediata en aspectos culturales agrícolas tan sencillos como pueden ser la fecha de plantación, la densidad de siembra o la fertilización. Entre estos factores destaca la radiación solar, recurso fundamental que sostiene la producción vegetal. Si bien es cierto que en cualquier explotación agrícola se intenta obtener el máximo rendimiento con la optimización de los recursos al alcance del agricultor, con frecuencia se olvida el papel fundamental que juega la radiación solar en el proceso de producción (Curt, 2015, p. 14, p. 45).

El mango es muy exigente a la radiación solar durante la floración y fructificación.

El sombreado puede inhibir o retrasar la formación de flores. Se ha observado

un número alto de flores perfectas del lado de donde los árboles reciben más luz

solar directa. La poda podría ayudar a tener menos hojas sombreadas dentro de

la copa sin embargo se desconoce su efecto sobre los rendimientos (INEGI,

2017).

Varios estudios manifiestan que la radiación UV-B puede provocar un déficit hídrico y que pueda alterar algunos parámetros fisiológicos y bioquímicos de las plantas, especialmente afecta una reducción de crecimiento de la planta. Ambos factores actúan en relación sobre el metabolismo secundario de la planta aumentando la producción de los flavonoides que ejercen un amplio espectro de

29

funciones en las plantas, principalmente los pigmentos de colores amarillos en los pétalos de las flores con la función de atraer los insectos polinizadores, o de colores azules (antocianas) con la función de captar ciertas longitudes de onda de la luz, lo que permite a la planta reconocer el fotoperiodo (Carrasco, 2019, p. 11). Cadenas (2014), la luz solar es importante para el proceso de la fotosíntesis de

las plantas, ya que la luz asimilada es transformada en energía; el agricultor

también puede proveer de esa energía por medio de una adecuada alimentación

mineral, mediante análisis de suelo y vegetal, así mismo como del aporte agua

necesario para el crecimiento óptimo de la planta (p.21).

Rojas (2017) indica en su estudio de radiación solar en tomate que determinó

que la luz solar influye en la germinación de las semillas, forma y tamaño de las

hojas, e inducción a la floración, pero no se encuentra estrechamente ligado a la

calidad de los frutos; también menciona que las plantas con excesivas cargas de

luz solar pueden deshidratarse, dañar la clorofila de las hojas y causar estrés

excesivo en las plantas (p.10).

2.2 Bases teóricas

2.2.1 Efecto de las condiciones climáticas en el árbol de mango

“El árbol de mango puede soportar o adaptar cualquiera condición climática sin

importar el lugar donde está ubicada la plantación. Considerando el cambio

climático, tendrá efectos negativos en la fotosíntesis, el crecimiento vegetativo, la

floración y el desarrollo del fruto” (García y Mora, 2013).

Balladares (2018) menciona que una planta puede crecer en condiciones de

sombra, en invernaderos o viveros y ser incluso más vigorosa que una sembrada

en campo abierto, ya que estas se ven altamente influenciadas por el manejo

30

integrado del cultivo; el cual incluye el aporte de elementos necesarios para la vida

del vegetal y buenas prácticas agrícolas (p.34).

2.2.1.1 Temperatura

Los sectores subtropicales tienen efectos considerables en la floración de la planta de mango, ya que admiten diferencias entre la temperatura de noche y de día definen las yemas terminales presentarán un crecimiento vegetativo de la planta. El hecho se puede modificar si hay una hormona inducida a la planta (Flores, 2015, p. 41). Fita (2011), la temperatura media actual del planeta en superficie es de unos 15

grados centígrados. Entre 1906 y 2005, la temperatura del planeta se elevó en 0,74

grados. Y desde el 2005 hasta el día de hoy dicho proceso ha experimentado una

evolución ascendente situándose en aproximadamente un grado el aumento que

ha sufrido la temperatura de la Tierra desde 1850 (p. 32).

ONU (2018), establece que “la radiación solar si es un factor que influye en las

altas temperaturas terrestres y oceánicas, pero establece que las altas

temperaturas por la que atravesamos son causadas por el desgaste de la capa de

ozono debido a la contaminación por procesos de combustión de petróleos,

maquinarias, animales, etc. Emitiendo los llamados gases de efecto invernadero

que elevan las temperaturas dentro de la atmósfera” (p.67).

2.2.1.2 Estrés hídrico

“En el trópico es normal que el árbol de mango florezca cómo respuesta al riego

y de lluvias después de afectar por estrés hídrico durante días y semanas, incluso

más extenso que esta carencia de agua sea más intensa en los periodos de

floración y fructificación” (Moreira, 2012).

31

2.2.1.3 Luminosidad

“El tiempo que transcurre en el día y en la noche no influye tanto en la floración

del mango. De hecho, una alta radiación favorece la maduración de las yemas,

aumenta la cantidad de flores hermafroditas y mejora la coloración y la calidad del

fruto” (Cazares, 2017).

2.2.1.4 Viento

Los vientos que superan más de 20 Kilómetros por hora (Km/h) pueden causar

grandes daños y deformaciones mecánicas a la planta, por ejemplo, caída de hojas,

flores y frutos. Se pueden presentar ramas quebradas y secamiento de algunas

hojas. Los vientos pueden llegar a reducir la viabilidad del polen de los insectos

polinizadores, también reducirán los rendimientos y la calidad de los frutos

(Astudillo, 2012, p. 34).

2.2.1.5 Heliofanía

“Es el tiempo que representa el sistema solar o horas del sol. El instrumento

utilizado para su medición es heliógrafo” (INAMHI, 2017).

2.2.1.6. Humedad relativa

La humedad relativa es un factor más difícil de controlar en el cultivo de mango. Los niveles de humedad fluctúan con el cambio de la temperatura al aire y es el proceso por el cual las plantas transpiran y agregan vapor de agua al ambiente constantemente. Cuando la temperatura baja con mucha frecuencia en el cultivo, afecta el crecimiento de los frutos y aparecen síntomas como: caída de hojas inferiores (Peery, 2017, p. 76).

2.2.1.7. Energía solar

Celemín (2015) indica que “la energía solar es originariamente nuclear. Después

un largo proceso de interacción con las cargas emite a la tierra en forma térmica.

Las cargas de la superficie solar emiten una energía con una temperatura que

equivale a 5770 Kelvin (K)”.

32

2.2.1.8. Radiación solar

Lazo y Ascencio (2010), indican que muchas de las especies de plantas actúan diferentes a la forma que recibe la calidad y la cantidad de radiación como: color, longitud de onda o la combinación de ambas. Ellos representan una intromisión fundamental entre cultivos. La cantidad y la calidad de radiación que reciben a la planta producen un efecto sobre la planta. Las hojas absorben los fotones y toman el color azul y rojo. De acuerdo a la región que se ubica el cultivo, en la absorción en el verde puede ser más débil y gran parte de esos fotones pueden reflejar como radiación difusa (p. 30).

2.2.1.9 Unidades de medidas de radiación solar

Para determinar las cantidades de radiación, generalmente son expresadas en exposición radiante se calcula la medida del flujo de energía recibida por la unidad del área instantáneamente como Energía/Área * Tiempo, cuya unidad es vatio por metro cuadrado (W/m²). El vatio es igual a joule por segundo. Si es tomada por el día, el cálculo de la radiación tomada en el tiempo es Energía/Área, y cuya unidad es el Kwh/m² por día o J/m² por día (Henry y Heinke, 2014, p. 56).

2.2.1.9.1 Radiación ultravioleta

La radiación ultravioleta es de llamado espectro visible cuya longitud de onda que va desde 400 a 700 nanómetro (nm). Es una radiación electromagnética de longitud de onda más corta que la radiación visible, pero más larga que los rayos X. Aproximadamente el 5% de la energía del Sol se emite en forma de radiación ultravioleta. Esta radiación es perjudicial para los seres vivos durante el desarrollo de actividades al aire libre (Navarro, 2019, p. 73).

“La radiación ultravioleta puede ocasionar estrés biológico a la planta activando

mecanismos de defensas del tejido de la planta a favorecer la producción de

fitoalexinas. Por medio de sistemas de defensa puede modificar las paredes

celulares ocasionando la muerte de la planta” (Pastrana et al., 2007).

2.2.1.9.2 Radiación ultravioleta A (rayos UVA)

“Las longitudes de las ondas que superan más largas entre 400 - 320 nanómetro

(nm) son generalmente inofensivas y se quedan en su mayoría a través de la capa

de ozono. Esta radiación genera envejecimiento y arrugas a la piel principalmente

el bronceado rápido” (Cajas, 2019).

33

2.2.1.9.3 Radiación ultravioleta B (rayos UVB)

Las longitudes de ondas medianas miden alrededor de 320 - 280 nanómetro (nm) por ende, son menos letales que las UVC, es sumamente peligrosa y puede provocar grandes daños a la salud del ser humano y al medio ambiente. Se encuentra mayormente por la atmosfera. La sobreexposición durante años a esta radiación puede causar envejecimiento prematuro a la piel hasta provocar cánceres cutáneos (López, 2016, p. 72).

El proceso que produzca alteraciones en la fisiología de la planta hasta penetrar

en la hoja se debe a la radiación UV-B, esta misma radiación es absorbida por

cromóforos o moléculas que son susceptibles al efecto dañino de esta radiación.

Por lo tanto, los cambios morfológicos y anatómicos que son inducidos por la

radiación UV-B pueden llegar a ser un factor determinante para aparecer

distintas especies vegetales. Muchos de esos cambios son observados en las

plantas monocotiledóneas y dicotiledóneas. Estos grupos influirán mucho en la

intercepción de ese tipo de radiación. Las especies monocotiledóneas que

padecen hojas delgadas con orientación vertical reciben menos radiación UV-B,

en cambio las dicotiledóneas debido a su hoja ancha y de orientación horizontal

son más susceptibles para recibir el daño. En general las monocotiledóneas son

más tolerantes a este tipo de radiación, aunque está muy elevado (Ríos, 2019).

Los efectos de la radiación UV-B se afectan a la variedad de especie más sensible de acuerdo al lugar que se desarrolle la planta. La radiación afecta directamente haciendo daño al crecimiento de la planta, la división celular entre otros. En el caso de la radiación UV-B llega indirecto a la planta afecta el metabolismo segundario de la planta (Prado et al., 2016, p. 7).

2.2.1.9.4 Radiación ultravioleta C (rayos UVC)

“Las longitudes de onda más cortas miden alrededor de 280 - 200 nanómetro

(nm). La radiación ultravioleta (UVC) es totalmente peligrosa para la vida de todos

los seres vivos, pero no llega a la superficie de la tierra ya que es absorbida por la

capa de ozono de la estratosfera” (Guerrero, 2015).

34

2.2.2 Red de estaciones meteorológicas

La red de estaciones meteorológicas tiene una función determinable por cada

zona de estudio. Cada función cuenta con información tal como: radiación,

temperatura y humedad relativa en cada campo con la finalización de actualizar los

mapas cartográficos que influyen a cada proyecto (Yumiguano et al., 2015).

INAMHI (2016) indica que “esta institución es una entidad pública de carácter

científico y técnico que sirve para obtener, recopilar, procesar y publicar datos que

permitan obtener un conocimiento detallado de las condiciones meteorológicas,

climáticas e hidrológicas del país”.

Lozano (2015) indica que “es necesario tener datos climáticos de al menos 25

años atrás para poder realizar un análisis más preciso de la alteración de los

mismos”.

2.2.3 Cultivo de mango

2.2.3.1 Taxonomía

Naranjo (2016) detalla que “el mango pertenece a la siguiente clasificación

taxonómica:

Reino: Plantae

División: Magnoliophyta

Clase: Magnoliopsida

Orden: Sapindales

Familia: Anacardiaceae

Género: Mangifera

Especie: indica”

35

2.2.3.2 Botánica

2.2.3.2.1 Raíz

“La raíz principal del árbol de mango penetra de seis a ocho metros al suelo,

desde la parte superficial de la tierra el árbol se extiende con una altura de tronco

de 10 metros. Debido a esta condición de altura, el mango soporta una resistencia

de baja humedad” (Arias, 2017).

2.2.3.2.2 Tallo

La morfología de árbol mango se atribuye en la manera que la reproduzca, por semilla o por injerto. El tipo de poda que lo hace influye mucho a la forma del árbol de mango. Principalmente las plantas reproducidas por semilla tienen mucha ramificación y puede alcanzar una altura de 40 metros, mientras las plantas reproducidos por injerto tiene menos ramificación y llega tener una forma simétrica con la copa menos esférica (Mendoza, 2013, p. 59).

2.2.3.2.3 Hojas

El árbol de mango posee muchas ramificaciones. Cada ramificación está llena de hojas que son alternas, espaciadas y muy irregular dependiendo el crecimiento de la planta. Mide entre 5 a 25 cm de largo los peciolos con una lámina oblonga y lanceolada. El tamaña de la hoja varía entre 5 a 35 cm de largo y 2 a 10 cm de ancho. El color es verde oscuro en el haz de la hoja mientras en el envés es amarillo verdoso (Ibañez, 2017, p. 32).

2.2.3.2.4 Flor

Las ramificaciones en el árbol de mango son muchas y todos brotan normalmente muchas flores al final de cada ramilla. En la noche o en las primeras horas de mañana se ocurre la inflorescencia de mango. La polinización se hace por insectos que son atraídos por el néctar, traslada los grados al polen a otras flores para formar los frutos (Martínez, 2018, p. 41). 2.2.3.2.5 Fruto

Generalmente el fruto contiene una sola semilla de forma ovoide rodeado por un endocarpio fibroso de color amarillo cuando el fruto se madura. Según el origen del árbol de mango se puede distinguir dos tipos de semillas por el cual son: El grupo subtropical que contiene semillas monoembriónicas de tipo India de grupo tropical que contiene semillas poliembriónicas tipo sureste de Asia (Ortiz, 2019, p. 22).

36

2.2.4 Fenología

Anderson (2014) afirma para que el árbol de mango se desarrolla con una

condición sincronizado, el ciclo fenológico de mango se controla

fundamentalmente por el clima. Una condición climática bien definida representa

un buen crecimiento del árbol de mango. Dependiendo el factor climático que se

presenta, puede afectar el crecimiento, el ciclo vegetativo reproductivo. La

vegetación del cultivo es muy importante para la reproducción de mango. Las

flores en las ramas ocurren alrededor de 3 a 4 meses de edad. En todo aspecto

el factor ambiental afecta directo o indirecto el desarrollo y el crecimiento del

cultivo. Para eso debe tener conocimiento establecido para maximizar la

productividad y obtener una cosecha exitosa.

García (2010), afirma que el crecimiento y el desarrollo en la fase reproductiva o

vegetativa de mango se presentan factores ocasionados por los cambios

fenológicos que son clasificados por estadios. La escala aquí expuesta corresponde

a la escala general BBCH compuesto por un código de dos dígitos, cada uno con

valores de 0 a 9, donde el primero corresponde al estadio principal y está

previamente asignado para la mayoría de especies vegetales, y el segundo

corresponde a los cambios progresivos del estadio secundario.

Estadio 0: Desarrollo de las yemas

En cuanto a los cambios morfológicos, a continuación, se establecieron 4

estadios durante el desarrollo de las yemas.

Estadio 00. Yema en reposo

37

Presenta ciertas indiferencias en la inflorescencia así también en las yemas

vegetativas. Ambos están totalmente cubiertos por escamas entrecruzadas o

pueden ser en punta.

Estadio 01. Comienzo del hinchamiento de las yemas:

Al inicio, la yema presenta una separación de escamas, es hinchada y se queda

ligeramente separada.

Estadio 07. Abultamiento de las yemas

Estas yemas presentan un tamaño abultado en el diámetro y longitud y la

separación de las escamas están cubiertos por los meristemos.

Estadio 09. Ápices visibles

Las yemas tienen una forma redonda y se presentan escamas separadas. Los

primeros ápices son verdes y visibles.

Estadio 10. La yema se torna alargada, presenta una punta definida. Se logra

distinguir la diferencia con los brotes vegetativos.

Estadio 11. Las escamas verdes empiezan abrir y las hojas están

emergiendo. Las primeras hojas aparecen muy juntas, sin lograr hacer el conteo de

las mismas.

Estadio 15. Hay elongación y separación de las hojas. Se logra hacer el

conteo del total de las hojas del brote. Aún no alcanzan su tamaño final.

Estadio 31. El brote empieza a crecer. Las hojas se desarrollan y alcanzan

un 30% de su tamaño final, son tiernas y de color verde claro o cobrizo brillante,

según la variedad.

38

Estadio 35. El brote alcanza el 50% del tamaño final. Las hojas toman un

color verde claro, pierden el brillo y alcanzan un tamaño aproximado del 60% de su

tamaño final; son menos tiernas que en el estadio anterior.

Estadio 39. El brote alcanza el 90% del tamaño final, así como las hojas, las

cuales toman un color verde oscuro y son de textura acartonada. Las yemas entran

en un estado de reposo.

Estadio 51: Órganos florales visibles. Las escamas se separan y se hacen

manifiestos los primordios florales.

Estadio 55: Inicia la elongación del eje de la inflorescencia con las flores que

se hacen visibles, pero están todavía cerradas (botón verde). Se distribuyen en

racimos con o sin hojas.

Estadio 60: Apertura de las primeras flores individuales y ramificación de la

inflorescencia. Aún continúa la elongación de la inflorescencia.

Estadio 65: Total desarrollo de la inflorescencia. Termina la elongación.

Inflorescencia con la mayoría de sus flores abiertas.

Estadio 71: La inflorescencia tiene sus flores abiertas y algunas de ellas ya

han sido fecundadas. Se encuentran los primeros frutos visibles, apenas del

tamaño de una cabeza de alfiler (cuajado de frutos). Las flores comienzan a

marchitar y caer.

Estadio 72: El diámetro del fruto alcanza hasta los 10 mm de largo. Las

flores están marchitas y la mayoría ya ha caído.

Estadio 73: El diámetro del fruto alcanza hasta los 20 mm, y todas las flores

ya han caído. Son visibles algunos frutos que empiezan a cambiar de color amarillo

y se inicia la caída fisiológica de estos.

39

Estadio 79: Se da un aumento de peso y dimensiones en los frutos.

Alcanzan el 90% del tamaño final.

Tabla 1. Estadios principales de crecimiento de mango

Estadio Descripción

0 Germinación, brotación, desarrollo de la yema

1 Desarrollo de las hojas (brote o tallo principal)

2 Formación de brotes laterales / macollamiento (ahijamiento)

3 Crecimiento longitudinal del tallo o crecimiento en roseta, desarrollo de

brotes (retoños)/ encañado (tallo principal)

4 Desarrollo de las partes vegetativas cosechables de la planta o de

órganos vegetativos de propagación / embuchamiento

5 Emergencia de la inflorescencia (tallo principal) / espigamiento

6 Floración (tallo principal)

7 Desarrollo del fruto

8 Coloración o maduración de frutos y semillas

9 Senescencia, comienzo de la dormancia

Novartis y Dachler, 1998

2.2.5 Fisiopatías y daños físicos del fruto de mango

Quemadura por látex (sapburn)

“El mango presenta diferentes daños después de cortar el pedúnculo, daños

fisiológicos y químicos de color pardo negro a negro. Estos daños causan

abrasiones en la cascara debido al roce entre las frutas. Estos roces producen

cambios de color a los frutos y pérdidas de agua” (Montaño, 2015).

Daño por frío

Los daños por frio presentan algunos síntomas en el fruto, afectan el desarrollo, color y sabor del fruto aumentando la posibilidad de pudrición. A medida que el frio es severo, produce pardeamiento de la pulpa. Estos casos suceden depende al cultivar y el estado de madurez del fruto. A medida que la fruta tiene una maduración avanzada, es menos susceptible a este tipo de temperatura (Castillo, 2016, p. 54).

Daño por calor

“Cuando la fruta se expone a temperaturas mayor a 30°C (86°F) provoca una

maduración heterogénea, daño a la piel y el sabor de la fruta. Para el control de

40

insectos o pudriciones de la fruta, se recomienda una temperatura adecuada

sumergido en el agua alrededor de 65 – 90 minutos de 46.4°C (115.5°F)“ (Madrid,

2018).

2.2.6 Cultivares utilizados en Ecuador

2.2.6.1 Tommy Atkins

Este árbol de mango es de origen Florida, modificada genéticamente de la variedad de Haden. Mide alrededor 13 cm de largo con un peso de 450g y alcanza un peso máximo de 700g. Este fruto es muy resistente a los daños mecánicos debido a que contiene una capa gruesa totalmente fibrosa (Uguña, 2016, p. 23).

2.2.6.2 Haden

De todas las variedades de mango, esta variedad es la más antigua. Es de origen Florida con un tamaño de 14 cm de largo con un peso de 400 g mínimo y alcanza un peso máximo de 600g. Tiene una forma oval sobre todo tiene una variedad de color amarillo, rojizo. Tiene un sabor ligero poco acido de buena calidad (González, 2018, p. 54).

2.2.6.3 Kent

Esta variedad se originó de Brooks, a su vez provino de la variedad Sandersha. Tiene un tamaño de 13cm de longitud, de peso de promedio de 680g de forma ovalada, redondeada de color verde amarillento y rojo oscuro de la base de la fruta. Es una fruta muy dulce, rica y de buena calidad (Plúas, 2013, p. 21).

2.2.6.4 Keitt

“Esta variedad es de origen Florida, tiene una semilla pequeña rodeada de muy

poca fibra. Crece hasta 12 cm con peso de 600 hasta 700g. Es una fruta jugosa,

rica y dulce de forma ovalada” (Almares, 2015).

2.3. Marco legal

Ley orgánica del régimen de la soberanía alimentaria (2009) Título I Principios Generales Art. 1. Finalidad. Esta Ley tiene por objeto establecer los mecanismos mediante los cuales el Estado cumpla con su obligación y objetivo estratégico de garantizar a las personas, comunidades y pueblos la autosuficiencia de alimentos sanos, nutritivos y culturalmente apropiados de forma permanente.

41

El régimen de la soberanía alimentaria se constituye por el conjunto de normas conexas, destinadas a establecer en forma soberana las políticas públicas agroalimentarias para fomentar la producción suficiente y la adecuada conservación, intercambio, transformación, comercialización y consumo de alimentos sanos, nutritivos, preferentemente provenientes de la pequeña, la micro, pequeña y mediana producción campesina, de las organizaciones económicas populares y de la pesca artesanal así como microempresa y artesanía; respetando y protegiendo la agrobiodiversidad, los conocimientos y formas de producción tradicionales y ancestrales, bajo los principios de equidad, solidaridad, inclusión, sustentabilidad social y ambiental. El Estado a través de los niveles de gobierno nacional y subnacionales implementará las políticas públicas referentes al régimen de soberanía alimentaria en función del Sistema Nacional de Competencias establecidas en la Constitución de la República y la Ley. Art. 3. Deberes del estado. - Para el ejercicio de la soberanía alimentaria, además de las responsabilidades establecidas en el Art. 281 de la Constitución el Estado, deberá: a) Fomentar la producción sostenible y sustentable de alimentos, reorientando el modelo de desarrollo agroalimentario, que en el enfoque multisectorial de esta ley hace referencia a los recursos alimentarios provenientes de la agricultura, actividad pecuaria, pesca, acuacultura y de la recolección de productos de medios ecológicos naturales; b) Establecer incentivos a la utilización productiva de la tierra, desincentivos para la falta de aprovechamiento o acaparamiento de tierras productivas y otros mecanismos de redistribución de la tierra; c) Impulsar, en el marco de la economía social y solidaria, la asociación de los microempresarios, microempresa o micro, pequeños y medianos productores para su participación en mejores condiciones en el proceso de producción, almacenamiento, transformación, conservación y comercialización de alimentos; d) Incentivar el consumo de alimentos sanos, nutritivos de origen agroecológico y orgánico, evitando en lo posible la expansión del monocultivo y la utilización de cultivos agroalimentarios en la producción de biocombustibles, priorizando siempre el consumo alimenticio nacional; e) Adoptar políticas fiscales, tributarias, arancelarias y otras que protejan al sector agroalimentario nacional para evitar la dependencia en la provisión alimentaria; y, f) Promover la participación social y la deliberación pública en forma paritaria entre hombres y mujeres en la elaboración de leyes y en la formulación e implementación de políticas relativas a la soberanía alimentaria. Título II Acceso a los factores de producción alimentaria Capítulo I Acceso al agua y a la tierra Art. 5.- Acceso al Agua. El Acceso y uso del agua como factor de productividad se regirá por lo dispuesto en la Ley que trate los recursos hídricos, su uso y aprovechamiento, y en los respectivos reglamentos y normas técnicas. El uso del agua para riego, abrevadero de animales, acuacultura u otras actividades de la producción de alimentos, se asignará de acuerdo con la

42

prioridad prevista en la norma constitucional, en las condiciones y con las responsabilidades que se establezcan en la referida ley. Art. 6.- Acceso a la tierra. El uso y acceso a la tierra deberá cumplir con la función social y ambiental. La función social de la tierra implica la generación de empleo, la redistribución equitativa de ingresos, la utilización productiva y sustentable de la tierra. La función ambiental de la tierra implica que ésta procure la conservación de la biodiversidad y el mantenimiento de las funciones ecológicas; que permita la conservación y manejo integral de cuencas hidrográficas, áreas forestales, bosques, ecosistemas frágiles como humedales, páramos y manglares, que respete los derechos de la naturaleza y del buen vivir; y que contribuya al mantenimiento del entorno y del paisaje. La ley que regule el régimen de propiedad de la tierra permitirá el acceso equitativo a ésta, privilegiando a los pequeños productores y a las mujeres productoras jefas de familia; constituirá el fondo nacional de tierras; definirá el latifundio, su extensión, el acaparamiento y concentración de tierras, establecerá los procedimientos para su eliminación y determinará los mecanismos para el cumplimiento de su función social y ambiental. Así mismo, establecerá los mecanismos para fomentar la asociatividad e integración de las pequeñas propiedades. Además, limitará la expansión de áreas urbanas en tierras de uso o vocación agropecuaria o forestal, así como el avance de la frontera agrícola en ecosistemas frágiles o en zonas de patrimonio natural, cultural y arqueológico, de conformidad con lo que establece el Art. 409 de la Constitución de la República.

Capítulo III Art. 9.- Investigación y extensión para la soberanía alimentaria. El Estado asegurará y desarrollará la investigación científica y tecnológica en materia agroalimentaria, que tendrá por objeto mejorar la calidad nutricional de los alimentos, la productividad, la sanidad alimentaria, así como proteger y enriquecer la agrobiodiversidad. Investigación, asistencia técnica y diálogo de saberes. Además, asegurará la investigación aplicada y participativa y la creación de un sistema de extensión, que transferirá la tecnología generada en la investigación, a fin de proporcionar una asistencia técnica, sustentada en un diálogo e intercambio de saberes con los pequeños y medianos productores, valorando el conocimiento de mujeres y hombres. El Estado velará por el respeto al derecho de las comunidades, pueblos y nacionalidades de conservar y promover sus prácticas de manejo de biodiversidad y su entorno natural, garantizando las condiciones necesarias para que puedan mantener, proteger y desarrollar sus conocimientos colectivos, ciencias, tecnologías, saberes ancestrales y recursos genéticos que contienen la diversidad biológica y la agrobiodiversidad. Título III Producción y comercialización agroalimentaria Capítulo I Fomento a la producción

43

Art. 13.- Fomento al micro, pequeña y mediana producción. Para fomentar a los microempresarios, microempresa o micro, pequeña y mediana producción agroalimentaria, de acuerdo con los derechos de la naturaleza, el Estado: a) Otorgará crédito público preferencial para mejorar e incrementar la producción y fortalecerá las cajas de ahorro y sistemas crediticios solidarios, para lo cual creará un fondo de reactivación productiva que será canalizado a través de estas cajas de ahorro; b) Subsidiará total o parcialmente el aseguramiento de cosechas y de ganado mayor y menor para los microempresarios, microempresa o micro, pequeños y medianos productores, de acuerdo al Art. 285 numeral 2 de la Constitución de la República; c) Regulará, apoyará y fomentará la asociatividad de los microempresarios, microempresa o micro, pequeños y medianos productores, de conformidad con el Art. 319 de la Constitución de la República para la producción, recolección, almacenamiento, conservación, intercambio, transformación, comercialización y consumo de sus productos. El Ministerio del ramo desarrollará programas de capacitación organizacional, técnica y de comercialización, entre otros, para fortalecer a estas organizaciones y propender a su sostenibilidad; d) Promoverá la reconversión sustentable de procesos productivos convencionales a modelos agroecológicos y la diversificación productiva para el aseguramiento de la soberanía alimentaria; e) Fomentará las actividades artesanales de pesca, acuacultura y recolección de productos de manglar y establecerá mecanismos de subsidio adecuados; f) Establecerá mecanismos específicos de apoyo para el desarrollo de pequeñas y medianas agroindustrias rurales; g) Implementará un programa especial de reactivación del agro enfocado a las jurisdicciones territoriales con menores índices de desarrollo humano; h) Incentivará de manera progresiva la inversión en infraestructura productiva: centros de acopio y transformación de productos, caminos vecinales; e, i) Facilitará la producción y distribución de insumos orgánicos y agroquímicos de menor impacto ambiental. Art. 14.- Fomento de la producción agroecológica y orgánica. El Estado estimulará la producción agroecológica, orgánica y sustentable, a través de mecanismos de fomento, programas de capacitación, líneas especiales de crédito y mecanismos de comercialización en el mercado interno y externo, entre otros. Legislaciones y acciones del sector agrícola en el Ecuador para afrontar el cambio climático En este subcapítulo se detalla la importancia de adoptar medidas ya que la variación de la temperatura producto del calentamiento global es inevitable, por lo que es importante que el Ecuador adopte medidas para protegerse de los posibles daños. Estas medidas se las conoce como adaptación, que es la capacidad de ajustarse al nuevo clima con el objetivo de minimizar los daños potenciales, aprovechar consecuencias positivas y superar las consecuencias negativas. Mientras que la mitigación, según CMNUC en el año 2017, establece políticas, legislaciones, leyes u otras medidas que buscan limitar y reducir las emisiones de GEI. Cada país presenta distintas circunstancias geográficas, económicas y sociales, además de otro tipo de factores que impiden el desarrollo e

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implementación de nuevas tecnologías lo que conlleva al análisis individual al momento de ver qué medidas son aplicables en el territorio nacional. Legislación ecuatoriana sobre el cambio climático Dentro de la Constitución de la República del Ecuador (2008), en el Capítulo 2 Art. 414, se hace referencia a la adopción de medidas de mitigación del cambio climático, las cuales deben limitar las emisiones de GEI producto de la deforestación y la contaminación atmosférica a través de medidas para la conservación de bosques, vegetación y protección de población en riesgo, entre otros.

45

3. Materiales y métodos

3.1 Enfoque de la investigación

El trabajo de investigación estuvo enfocado en determinar la influencia de la

radiación solar en el crecimiento del fruto de mango variedad Tommy Atkins en

zonas del Guayas dedicadas a la exportación.

3.1.1 Tipo de investigación

El presente estudio tiene los siguientes tipos de investigación:

Investigativa: Se recolectaron los datos de las cuatro zonas productoras de

mango en la provincia del Guayas, entre los meses de junio 2019 a febrero 2020.

Descriptiva: Se evaluó y analizó cada variable para documentarla

descriptivamente en todos los datos encontrados en el transcurso de esta investigación.

Documental: Se visualizó y plasmó textualmente todos los datos incluyendo

resultados evaluados y analizados obtenidos al final de este estudio.

3.1.2 Diseño de investigación

Los métodos de la estadística son recopilar, clasificar, tabular y presentar datos

para la toma de decisiones y solución de problemas. La estadística descriptiva

busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos

de una muestra tomada a partir de ella. La estadística inferencial se preocupa de

llegar a conclusiones basados en la muestra y luego hacerlos válidos para toda la

población.

3.2 Metodología

3.2.1 Variables

3.2.1.1 Variables independientes

Balzar

Palestina

46

Nobol

Cerecita 3.2.1.2 Variables dependientes

Los datos correspondientes fueron obtenidos de la base de los últimos 34 años

del Inamhi.

Radiación solar

Precipitación

Temperatura media

Humedad relativa

Calibres de los frutos: Se pidió a Fundación Mango Ecuador los registros del

número de cajas exportadas de los 5 últimos años de cada productor en

estudio en los que se detalla la cantidad de frutos y el calibre.

3.2.2 Investigaciones

El trabajo se realizó en zonas exportadoras de mango Tommy Atkins en el

Guayas, en la zona de Palestina, en la productora D; en la zona de Balzar, en la

productora A; en la zona de Nobol, en la productora B y C; y en la zona de Cerecita,

productores E, F y G.

Tabla 2. Zonas en estudio

Zona Cantones Productores

Sur Balzar

Nobol

A

B, C

Norte Palestina D

Oeste Cerecita E, F, G

Moise, 2020

47

3.2.3 Diseño experimental

La investigación se llevó a cabo haciendo un análisis descriptivo de estadística

inferencial, correlación y regresión lineal múltiple, se utilizó más de una variable

explicativa; esto ofreció la ventaja de utilizar más información en la construcción del

modelo.

Manejo del ensayo

a) Recolección de datos: La recolección de datos de radiación solar,

precipitación, temperatura media y humedad relativa de cada zona se logró

conseguir a través de la base de datos del Inamhi.

b) Procesamiento de datos: Mediante la regresión lineal y correlación lineal

múltiple se obtuvo los coeficientes de la ecuación de los factores climáticos

por cada zona.

Para la recolecta de datos del calibre de frutos de mango Tomy Atkins, se

consiguió datos de exportación de los últimos 5 años por parte de Fundación Mango

Ecuador. Se tabuló los datos y se analizó comparando mediante el análisis de

regresión lineal y correlación lineal múltiple con la radiación solar de cada zona

productora.

3.2.4 Recolección de datos

3.2.4.1. Recursos

3.2.4.1.1 Recursos bibliográficos

Artículos científicos

Biblioteca de la Universidad Agraria del Ecuador

Tesis de grado

Página WEB

48

Revistas

Libros

3.2.4.1.2 Recursos materiales

a. Cinta métrica

b. Cuaderno

c. Bolígrafos

d. Cámara fotográfico

e. Computadora

f. Balanza digital

3.2.4.1.3. Recursos económicos

Tabla 3. Recursos económicos

Materiales Valores $

Viáticos 200

Recopilación de datos 800

Balanza digital 60

Regla calibradora 60

Total 1120

Moise, 2020

3.2.5 Métodos y técnicas

Método deductivo

Es aquél que parte los datos generales aceptados como valederos, para deducir

por medio del razonamiento lógico, varias suposiciones, es decir; parte de verdades

previamente establecidas como principios generales, para luego aplicarlo a casos

individuales y comprobar así su validez.

Método inductivo

Este método permitió observar los resultados obtenidos con la finalidad de

49

cumplir los objetivos e hipótesis planteadas.

Técnica

La técnica utilizada fue la investigativa y exploratoria, ya que se realizó

investigaciones en instituciones públicas y privadas para conseguir datos

fidedignos relacionados al clima y producción de mango y así poder realizar el

análisis estadístico respectivo.

3.2.6 Análisis estadístico

3.2.6.1 Análisis funcional

El análisis estadístico se lo realizó a través del software Infostat y Excel;

realizando un análisis descriptivo de estadística inferencial, correlación y regresión

lineal múltiple.

3.2.6.2 Esquema del análisis de regresión y correlación lineal

A. Modelo de regresión lineal múltiple

Y = β0 + β1X1 + · · · + βpXp + ε

Donde:

β0 es el termino independiente. Es el valor esperado de Y cuando X1, . . .,

Xp son cero.

β1, β2, . . . βp son los coeficientes parciales de la regresión:

β1 mide el cambio en Y por cada cambio unitario en X1, manteniendo X2,

X3, . . ., Xp constantes.

β2 mide el cambio en Y por cada cambio unitario en X2, manteniendo X1,

X3, . . ., Xp constantes.

βp mide el cambio en Y por cada cambio unitario en Xp, manteniendo X1, .

. ., Xp−1 constantes.

ε es el error de observación debido a variables no controladas.

50

(

𝑦1𝑦2⋮⋮𝑦𝑛)

=

(

11⋮

𝑥11𝑥21⋮

……

⋮ ⋮ ⋱1 𝑥𝑛1 …

𝑥1𝑝𝑥2𝑝 ⋮ ⋮𝑥𝑛𝑝 )

.

(

𝛽0𝛽1⋮⋮𝛽𝑝)

+

(

𝜀1𝜀2⋮⋮𝜀𝑛)

Rojo, 2007

B. Modelo de correlación lineal múltiple

El coeficiente de correlación múltiple R es un parámetro adimensional, cuyo valor

absoluto puede encontrarse entre 0 y 1. Mientras más se acerque a la unidad,

mayor es el grado de asociatividad entre las variables y. Mientras se aproxima a

cero la relación de lineal tiende a desaparecer. Dicho coeficiente se lo calcula con

la fórmula:

𝑅 = √𝑟2𝑧𝑥 + 𝑟2𝑧𝑦 − 2𝑟𝑧𝑥𝑟𝑧𝑦𝑟𝑥𝑦

1 − 𝑟2𝑥𝑦

Fermín, 2017

Donde:

𝑟𝑧𝑥: coeficiente de correlación para las series 𝑧 y 𝑥,

𝑟𝑧𝑦: coeficiente de correlación para las series 𝑧 y 𝑦,

𝑟𝑥𝑦: coeficiente de correlación para las series 𝑥 y 𝑦

3.2.6.3 Delimitación experimental

Tabla 4. Delimitación de las zonas estudiadas

Cantón Productor N° de hectáreas Coordenadas geográficas

Balzar A 90 1° 21’ 57” S - 79° 54’ 11” W

Nobol B

C

240

290

2° 13’ 25” S - 79° 56’ 20” W

Palestina D 145 2° 04’ 15” S - 79° 55’ 52” W

51

Cerecita E

F

G

125

470

470

2° 19’ 57” S - 80° 16’ 11” W

Moise, 2020

3.2.6.4 Hipótesis estadística

Ho: La radiación solar no tiene efecto en el crecimiento del mango en zonas

exportadoras del Guayas.

Ha: La radiación solar si tiene efecto en el crecimiento del mango en zonas

exportadoras del Guayas.

52

4. Resultados

4.1 Definición de los valores de los factores climáticos influyentes en cada

zona del estudio.

4.1.1 Factores climáticos principales en Balzar

En la tabla 5 se observan los datos obtenidos por medio del Inamhi para

radiación solar, precipitación, humedad relativa y temperatura media. Estos datos

han sido tomados desde el año 1984 hasta el 2018 para un modelo estadístico más

preciso de la zona de Balzar.

Tabla 5. Datos de factores climáticos en el cantón Balzar

AÑO RADIACIÓN SOLAR

(MJ/M²)

PRECIPITACIÓN

(mm)

HUMEDAD RELATIVA

(%)

TEMPERATURA MEDIA

(°C)

1984 15,07 88,67 68,11 24,99

1985 15,67 57,83 62,72 25,55

1986 14,73 84,17 65,96 25,48

1987 15,93 136,83 72,00 25,66

1988 14,56 74,25 66,12 25,58

1989 15,16 110,79 69,38 25,12

1990 16,23 66,89 63,74 26,21

1991 15,84 78,67 66,16 26,10

1992 14,55 150,11 74,02 25,18

1993 15,75 109,32 70,84 25,52

1994 15,62 94,48 68,56 25,64

1995 15,36 86,52 69,37 25,50

1996 15,98 69,62 66,39 25,49

1997 16,56 245,74 81,91 25,08

1998 14,83 253,85 79,32 25,20

1999 14,15 118,82 73,61 24,61

2000 14,60 79,24 68,54 25,40

2001 14,87 88,99 69,99 25,55

2002 13,79 120,86 72,29 25,85

2003 14,33 83,89 68,34 26,29

2004 15,11 69,20 66,54 26,32

2005 15,47 23,29 60,00 27,04

2006 15,70 61,22 65,52 26,52

2007 14,83 26,15 60,65 26,94

2008 14,24 112,65 72,26 25,31

2009 15,33 52,56 63,46 26,88

53

2010 14,38 97,15 69,32 25,95

2011 15,52 76,40 67,46 25,79

2012 15,49 138,44 71,12 25,63

2013 14,14 93,78 68,60 25,96

2014 14,21 57,98 63,98 27,04

2015 14,60 107,85 68,89 27,04

2016 14,87 94,74 67,50 26,72

2017 14,54 143,97 72,41 25,79

2018 14,31 80,93 66,43 26,39

Inamhi, 2019

4.1.2 Factores climáticos principales en Nobol

En la tabla 6 se observan los datos obtenidos por medio del Inamhi para



preciso de la zona de Nobol.

Tabla 6. Datos de factores climáticos en el cantón Nobol


(MJ/M²)

PRECIPITACIÓN

(mm)

HUMEDAD RELATIVA

(%)

TEMPERATURA MEDIA

(°C)

1984 17,44 61,46 66,86 26,24

1985 17,37 29,38 61,66 26,78

1986 17,59 51,73 64,80 26,75

1987 17,60 125,36 72,06 26,80

1988 16,92 41,95 64,55 26,88

1989 17,08 85,01 68,66 26,30

1990 18,14 38,08 63,15 27,33

1991 18,57 41,26 64,77 27,38

1992 17,58 111,86 73,10 26,46

1993 18,34 67,62 69,63 26,82

1994 16,96 53,97 67,15 26,86

1995 17,29 55,78 67,81 26,84

1996 17,66 39,06 65,34 26,65

1997 20,47 187,84 79,01 26,79

1998 16,47 233,83 78,52 26,50

1999 16,48 89,31 72,21 25,89

2000 16,60 64,41 69,31 26,26

2001 16,10 81,91 70,91 26,37

2002 15,71 96,09 71,73 27,07

2003 16,55 54,58 67,39 27,47

2004 17,31 48,83 66,71 27,30

54

2005 16,13 13,88 62,10 27,71

2006 17,17 38,30 65,37 27,60

2007 15,40 14,41 61,94 27,74

2008 15,33 89,33 71,50 26,54

2009 16,46 36,57 64,57 27,76

2010 15,18 59,76 67,51 27,25

2011 16,74 43,77 65,58 27,16

2012 16,56 104,39 70,14 26,90

2013 14,99 65,10 67,69 27,01

2014 15,46 36,00 63,52 28,19

2015 16,00 60,17 66,18 28,60

2016 16,13 60,82 65,80 28,03

2017 14,84 112,45 71,24 27,05

2018 15,12 50,43 65,52 27,51

Inamhi, 2019

4.1.3 Factores climáticos principales en Palestina

En la tabla 7 se muestran los datos obtenidos por medio del Inamhi para



preciso de la zona de Palestina.

Tabla 7. Datos de factores climáticos en el cantón Palestina


(MJ/M²)

PRECIPITACIÓN

(mm)

HUMEDAD RELATIVA

(%)

TEMPERATURA MEDIA

(°C)

1984 15,07 83,28 66,68 25,22

1985 15,67 49,63 60,21 25,92

1986 14,73 76,99 64,23 25,78

1987 15,93 139,88 70,65 25,93

1988 14,56 68,41 63,95 25,92

1989 15,16 109,11 67,91 25,37

1990 16,23 59,26 61,44 26,60

1991 15,84 64,86 63,70 26,48

1992 14,55 139,56 71,98 25,56

1993 15,75 101,55 69,24 25,81

1994 15,62 83,60 66,38 26,00

1995 15,36 73,41 66,95 25,90

1996 15,98 60,37 64,27 25,84

1997 16,56 226,50 79,84 25,48

1998 14,83 249,44 77,54 25,54

1999 14,15 111,21 71,47 24,98

55

2000 14,60 80,55 67,79 25,53

2001 14,87 88,59 68,57 25,78

2002 13,79 114,07 70,31 26,20

2003 14,33 74,71 66,35 26,61

2004 15,11 68,17 65,27 26,52

2005 15,47 18,16 58,49 27,28

2006 15,70 49,43 63,25 26,88

2007 14,83 22,54 58,71 27,21

2008 14,24 104,90 70,61 25,60

2009 15,33 48,62 62,37 27,07

2010 14,38 75,26 66,17 26,43

2011 15,52 63,33 64,96 26,19

2012 15,49 120,26 68,92 26,00

2013 14,14 78,69 66,07 26,30

2014 14,21 48,53 61,53 27,40

2015 14,60 82,67 65,15 27,62

2016 14,87 78,49 64,52 27,18

2017 14,54 129,93 70,26 26,14

2018 14,31 66,73 63,84 26,74

Inamhi, 2019

4.1.4 Factores climáticos principales en Cerecita

En la tabla 8 se muestran los datos obtenidos por medio del Inamhi para



preciso de la zona de Cerecita.

Tabla 8. Datos de factores climáticos en el cantón Cerecita


(MJ/M²)

PRECIPITACIÓN

(mm)

HUMEDAD RELATIVA

(%)

TEMPERATURA MEDIA

(°C)

1984 20,07 52,99 69,27 24,99

1985 19,16 22,78 64,68 25,55

1986 19,10 43,46 67,72 25,48

1987 19,97 111,59 73,88 25,66

1988 19,39 34,45 67,15 25,58

1989 19,64 74,55 70,94 25,12

1990 20,16 29,83 65,95 26,21

1991 20,57 31,91 67,39 26,10

1992 20,22 96,69 74,19 25,18

1993 21,19 55,61 71,55 25,52

1994 19,36 41,51 69,30 25,64

56

1995 19,75 44,25 69,73 25,50

1996 19,21 30,92 67,95 25,49

1997 22,07 155,91 78,28 25,08

1998 18,68 211,45 79,07 25,20

1999 18,84 76,17 73,48 24,61

2000 18,97 60,10 72,02 25,40

2001 17,53 80,94 73,38 25,55

2002 18,06 87,15 73,46 25,85

2003 18,58 44,92 69,76 26,29

2004 19,29 42,95 69,69 26,32

2005 18,57 12,42 66,12 27,04

2006 19,69 33,00 68,30 26,52

2007 18,05 13,46 65,63 26,94

2008 18,40 82,05 73,18 25,31

2009 18,88 35,23 68,08 26,88

2010 17,83 48,10 69,44 25,95

2011 19,33 38,40 68,15 25,79

2012 19,47 90,44 71,89 25,63

2013 17,33 56,06 69,72 25,96

2014 17,99 32,47 66,63 27,04

2015 18,39 53,70 68,45 27,04

2016 18,79 55,24 68,42 26,72

2017 17,05 105,00 72,94 25,79

2018 17,06 44,20 68,34 26,39

Inamhi, 2019

4.2 Determinación de la varianza de los factores climáticos principales en

las zonas productoras de mango.

4.2.1 Varianza de factores climáticos en Balzar

En la tabla 9, 10, 11 y 12 se observan los valores obtenidos al evaluar la varianza

de los factores climáticos como: radiación solar, precipitación, humedad relativa y

temperatura media; a lo largo de los años desde 1984 hasta el 2018 en la zona de

Balzar. Según el análisis de la varianza se observó en todas las variables un

coeficiente de determinación más cercano al cero, por lo que las variables no llevan

relación entre sí, es decir los factores climáticos varían muy poco conforme a los

años ya que se mantienen en una recta uniforme. (Ver figura 1, 2, 3). A excepción

de la temperatura media, que muestra una regresión moderadamente positiva en

57

la que se aprecia que conforme pasan los años incrementa la temperatura media

en esta zona. (Ver figura 4).

Tabla 9. Radiación solar - Balzar

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,41564719

Coeficiente de determinación R^2 0,17276258

R^2 ajustado 0,14769478

Error típico 9,46002367

Observaciones 35

gl Sc pc F Valor crítico

de F

Regresión 1 616,76242 616,76242 6,89181256 0,1302073

Residuos 33 2953,23758 89,4920479

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 1. Gráfico de dispersión para radiación solar en Balzar

Moise, 2020 Tabla 10. Precipitación - Balzar




R^2 ajustado 0,02377626


y = -0,0344x + 86,548R² = 0,1727

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

18,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

RA

DIA

CIÓ

N S

OLA

R

AÑO

RADIACIÓN SOLAR BALZAR

58

Observaciones 35

gl sc pc F Valor crítico

de F

Regresión 1 22,6152673 22,6152673 0,21038141 0,64947531

Residuos 33 3547,38473 107,496507

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 2. Gráfico de dispersión para precipitación en Balzar

Moise, 2020

Tabla 11. Humedad relativa – Balzar




R^2 ajustado -0,02603962


Observaciones 35

gl sc pc F Valor crítico

de F

Regresión 1 14,7727193 14,7727193 0,13712196 0,71352532

Residuos 33 3555,22728 107,73416

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,373x + 844,52R² = 0,0063

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

300,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

PR

ECIP

ITA

CIÓ

N

AÑO

PRECIPITACIÓN BALZAR

59

Figura 3. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Balzar

Moise, 2020 Tabla 12. Temperatura media – Balzar




R^2 ajustado 0,30893826


Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 1175,47108 1175,47108 16,1996564 0,0003135

Residuos 33 2394,52892 72,5614823

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,0285x + 69,129R² = 0,0041

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

0 5 10 15 20 25 30 35 40

HU

MED

AD

REL

ATI

VA

AÑO

HUMEDAD RELATIVA BALZAR

60

Figura 4. Gráfico de dispersión para temperatura media en Balzar

Moise, 2020

4.2.2 Varianza de factores climáticos en Nobol

En la tabla 13, 14, 15 y 16 se observan los valores obtenidos al evaluar la

varianza de los factores climáticos como: radiación solar, precipitación, humedad

relativa y temperatura media; a lo largo de los años desde 1984 hasta el 2018 en la

zona de Nobol. Según el análisis de la varianza se observó en todas las variables

un coeficiente de determinación más cercano al cero, por lo que las variables no

llevan relación entre sí, es decir los factores climáticos varían muy poco conforme

a los años ya que se mantienen en una recta uniforme. (Ver figura 5, 6, 7). A

excepción de la temperatura media, que muestra una regresión moderadamente

positiva en la que se aprecia que conforme pasan los años incrementa la

temperatura media en esta zona. (Ver figura 8).

y = 0,0362x - 46,649R² = 0,6293

24,00

24,50

25,00

25,50

26,00

26,50

27,00

27,50

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

TEM

PER

ATU

RA

MED

IA

AÑO

TEMPERATURA MEDIA

61

Tabla 13. Radiación solar - Nobol




R^2 ajustado 0,156647


Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 1687,282 1687,282 29,57444 0,566706

Residuos 33 1882,718 57,05205

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 5. Gráfico de dispersión para radiación solar en Nobol

Moise, 2020 Tabla 14. Precipitación – Nobol




R^2 ajustado -0,02412


Observaciones 35

y = -0,0344x + 86,548R² = 0,1726

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

RA

DIA

CIÓ

N S

OLA

R

AÑO

RADIACIÓN SOLAR NOBOL

62

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 21,40734 21,40734 0,199077 0,658381

Residuos 33 3548,593 107,5331

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 6. Gráfico de dispersión para precipitación en Nobol

Moise, 2020 Tabla 15. Humedad relativa – Nobol






Observaciones 35

gl sc pc F Valor crítico de F

Regresión 1 11,63305 11,63305 0,107884 0,744641

Residuos 33 3558,367 107,8293

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,373x + 844,52R² = 0,0059

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

PR

ECIP

ITA

CIÓ

N

AÑO

PRECIPITACIÓN NOBOL

63

Figura 7. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Nobol

Moise, 2020

Tabla 16. Temperatura media – Nobol






Observaciones 35

gl sc pc F Valor crítico de F

Regresión 1 1202,127 1202,127 16,7535 0,000258

Residuos 33 2367,873 71,75374

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,0285x + 69,129R² = 0,0041

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

0 5 10 15 20 25 30 35 40

HU

MED

AD

REL

ATI

VA

AÑO

HUMEDAD RELATIVA NOBOL

64

Figura 8. Gráfico de dispersión para temperatura media en Nobol

Moise, 2020

4.2.3 Varianza de factores climáticos en Palestina

En la tabla 17, 18, 19 y 20 se muestran las medias obtenidas al evaluar la



zona de Palestina. Según el análisis de la varianza se observó en todas las

variables un coeficiente de determinación más cercano al cero, por lo que las

variables no llevan relación entre sí, es decir los factores climáticos varían muy poco

conforme a los años ya que se mantienen en una recta uniforme. (Ver figura 9, 10,

11). A excepción de la temperatura media, que muestra una regresión

moderadamente positiva en la que se aprecia que conforme pasan los años

incrementa la temperatura media en esta zona. (Ver figura 12).

y = 0,0362x - 46,649R² = 0,6293

25,50

26,00

26,50

27,00

27,50

28,00

28,50

29,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

TEM

PER

ATU

RA

MED

IA

AÑO

TEMPERATURA MEDIA NOBOL

65

Tabla 17. Radiación solar – Palestina






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 616,7624 616,7624 6,891813 0,130211

Residuos 33 2953,238 89,49205

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 9. Gráfico de dispersión para radiación solar en Palestina

Moise, 2020 Tabla 18. Precipitación – Palestina






Observaciones 35

y = -0,0344x + 86,548R² = 0,1546

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

18,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

RA

DIA

CIÓ

N S

OLA

R

AÑO

RADIACIÓN SOLAR PALESTINA

66

gl sc pc F Valor crítico de

F

Regresión 1 74,38765 74,38765 0,70225 0,408057628

Residuos 33 3495,612 105,9276

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 10. Gráfico de dispersión para precipitación en Palestina

Moise, 2020

Tabla 19. Humedad relativa – Palestina






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 45,33944 45,33944 0,424495 0,519215

Residuos 33 3524,661 106,8079

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,6646x + 1418,7R² = 0,0208

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

300,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

PR

ECIP

ITA

CIÓ

N

AÑO

PRECIPITACIÓN PALESTINA

67

Figura 11. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Palestina

Moise, 2020

Tabla 20. Temperatura media – Palestina






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 1250,369 1250,369 17,78825 0,000181

Residuos 33 2319,631 70,29185

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,0507x + 168,01R² = 0,0127

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

HU

MED

AD

REL

ATI

VA

AÑO

HUMEDAD RELATIVA PALESTINA

68

Figura 12. Gráfico de dispersión para temperatura media en Palestina

Moise, 2020

4.2.4 Varianza de factores climáticos en Cerecita

En la tabla 21, 22, 23 y 24 se muestran las medias obtenidas al evaluar la



zona de Cerecita. Según el análisis de la varianza se observó en todas las variables

un coeficiente de determinación más cercano al cero, por lo que las variables no

llevan relación entre sí, es decir los factores climáticos varían muy poco conforme

a los años ya que se mantienen en una recta uniforme. (Ver figura 13, 14, 15). A

excepción de la temperatura media, que muestra una regresión moderadamente

positiva en la que se aprecia que conforme pasan los años incrementa la

temperatura media en esta zona. (Ver figura 16).

y = 0,0384x - 50,64R² = 0,6502

24,50

25,00

25,50

26,00

26,50

27,00

27,50

28,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

TEM

PER

ATU

RA

MED

IA

AÑO

TEMPERATURA MEDIA PALESTINA

69

Tabla 21. Radiación solar – Cerecita






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 1447,433 1447,433 22,50355 0,303333

Residuos 33 2122,567 64,32021

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 13. Gráfico de dispersión para radiación solar en Cerecita

Moise, 2020

Tabla 22. Precipitación - Cerecita






y = -0,0688x + 156,66R² = 0,1405

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

RA

DIA

CIÓ

N S

OLA

R

AÑO

RADIACIÓN SOLAR CERECITA

70

Observaciones 35

gl Sc Pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 6,339294 6,339294 0,058703 0,810058

Residuos 33 3563,661 107,9897

Total 34 3570

Moise, 2020

Figura 14. Gráfico de dispersión para precipitación en Cerecita

Moise, 2020

Tabla 23. Humedad relativa - Cerecita






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 5,708183 5,708183 0,052849 0,819597

Residuos 33 3564,292 108,0088

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,165x + 390,93R² = 0,0018

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

PR

ECIP

ITA

CIÓ

N

AÑO

PRECIPITACIÓN CERECITA

71

Figura 15. Gráfico de dispersión para humedad relativa en Cerecita

Moise, 2020

Tabla 24. Temperatura media - Cerecita






Observaciones 35

gl sc pc F

Valor crítico de

F

Regresión 1 1175,471 1175,471 16,19966 0,000313

Residuos 33 2394,529 72,56148

Total 34 3570

Moise, 2020

y = -0,0131x + 96,293R² = 0,0016

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

80,00

90,00

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

HU

MED

AD

REL

ATI

VA

AÑO

HUMEDAD RELATIVA CERECITA

72

Figura 16. Gráfico de dispersión para Temperatura media en Cerecita

Moise, 2020

4.3 Identificación de la influencia de la radiación solar sobre el calibre de los

frutos de mango en cada zona del estudio.

4.3.1 Balzar – Productor A

En el análisis de la varianza de los calibres del tamaño del fruto de mango

variedad Tommy Atkins para la zona de Balzar, productora A; se determinó que no

se encontró significancia estadística entre la radicación solar y los diferentes

calibres del fruto, ya que en todas las variables el p- valor fue mayor al 0.05 de

significancia. Así mismo en la regresión y correlación lineal múltiple se encontraron

coeficientes de determinación más cercanos al cero, por lo que las variables tienen

muy poca relación entre ellas o no existe correlación entre ellas en algunos casos.

y = 0,0362x - 46,649R² = 0,6293

24,00

24,50

25,00

25,50

26,00

26,50

27,00

27,50

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

TEM

PER

ATU

RA

MED

IA

AÑO

TEMPERATURA MEDIA CERECITA

73

Figura 17. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor A. Se determinó un p-valor de 0,4335 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

74


Moise, 2020


Moise, 2020

75


Moise, 2020


Moise, 2020

76


Moise, 2020

4.3.2 Nobol – Productor B


variedad Tommy Atkins para la zona de Nobol, productora B; se determinó que no






77

Figura 24. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor B. Se determinó un p-valor de 0,5253 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

78


Moise, 2020


Moise, 2020

79


Moise, 2020


Moise, 2020

80


Moise, 2020

4.3.3 Nobol – Productor C


variedad Tommy Atkins para la zona de Nobol, productora C; se determinó que no






81

Figura 31. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor C. Se determinó un p-valor de 0,5144 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

82


Moise, 2020


Moise, 2020

83


Moise, 2020


Moise, 2020

84


Moise, 2020

4.3.4 Palestina – Productor D


variedad Tommy Atkins para la zona de Palestina, productora D; se determinó que

no se encontró significancia estadística entre la radicación solar y los diferentes





85

Figura 38. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor D. Se determinó un p-valor de 0,1696 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

86


Moise, 2020


Moise, 2020

87


Moise, 2020


Moise, 2020

88


Moise, 2020

4.3.5 Cerecita – Productor E


variedad Tommy Atkins para la zona de Cerecita, productora E; se determinó que






89

Figura 45. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor E. Se determinó un p-valor de 0,5233 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

90


Moise, 2020


Moise, 2020

91


Moise, 2020


Moise, 2020

92


Moise, 2020

4.3.6 Cerecita- Productor F


variedad Tommy Atkins para la zona de Cerecita, productora F; se determinó que






93

Figura 52. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor F. Se determinó un p-valor de 0,6599 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

94


Moise, 2020


Moise, 2020

95


Moise, 2020


Moise, 2020

96


Moise, 2020

4.3.7 Cerecita- Productor G


variedad Tommy Atkins para la zona de Cerecita, productora G; se determinó que






97

Figura 59. Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 6 en Productor G. Se determinó un p-valor de 0,5004 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

98


Moise, 2020


Moise, 2020

99

Figura 63.Gráfico de dispersión para la influencia de la r. solar en frutos de calibre 10 en Productor G. Se determinó un p-valor de 0,8722 mayor al 0,05 de probabilidad por lo que no se encontró significancia estadística entre las variables.

Moise, 2020


Moise, 2020

100


Moise, 2020

101

5. Discusión

Después de haber llevado a cabo el análisis e interpretación de datos en el

cultivo de mango, se pudo definir los valores de diferentes factores climáticos desde

el año 1984 hasta el 2018, de cada zona estudiada, por medio del Instituto Nacional

de Meteorología e Hidrología (INAMHI, NASA POWER), factores climáticos tales

como: radiación solar, precipitación, humedad relativa y temperatura media. Que

de acuerdo con INAMHI (2016) quien indica que esta es una entidad pública de

carácter científico y técnico que sirve para obtener, recopilar, procesar y publicar

datos que permitan obtener un conocimiento detallado de las condiciones

meteorológicas, climáticas e hidrológicas del país. Así mismo, Lozano (2015) indica

que es necesario tener datos climáticos de al menos 25 años atrás para poder

realizar un análisis más preciso de la alteración de los mismos.

Se realizó la respectiva tabulación de datos para determinar la varianza en los

factores climáticos de las diferentes zonas estudiadas y se encontró que todos los

factores de las zonas en estudios no tenían varianza en relación al tiempo

transcurrido a excepción del factor temperatura media, el cual indica que la

temperatura se eleva 0,03 grados centígrados por cada año transcurrido.

Según Fischer y Pérez (2012), el crecimiento de la planta y la formación de frutos

tienen una estrecha relación con el aprovechamiento de la radiación solar. Así, una

reducción de la intensidad lumínica afecta sobre todo la inducción del botón floral,

su diferenciación, el cuajado, tamaño, color y la calidad de los frutos y en menor

grado el crecimiento.

Por lo que de acuerdo con Fita (2011), la temperatura media actual del planeta

en superficie es de unos 15 grados centígrados. Entre 1906 y 2005, la temperatura

del planeta se elevó en 0,74 grados. Y desde el 2005 hasta el día de hoy dicho

102

proceso ha experimentado una evolución ascendente situándose en

aproximadamente un grado el aumento que ha sufrido la temperatura de la Tierra

desde 1850, esta información coincide con ONU (2018), establece que la radiación

solar si es un factor que influye en las altas temperaturas terrestres y oceánicas,

así mismo afirma que las altas temperaturas por la que atravesamos son causadas

por el desgaste de la capa de ozono debido a la contaminación por procesos de

combustión de petróleos, maquinarias, animales, etc. Emitiendo los llamados gases

de efecto invernadero que elevan las temperaturas dentro de la atmósfera.

Si embargo de la investigación los resultados indican que no existió correlación

entre las variables radiación solar y el tamaño del fruto por calibres, de la variedad

Tommy Atkins en ninguna de las zonas, que no se encontró significancia estadística

entre las variables de los calibres del fruto y la radiación solar, posiblemente esto

ocurrió por las condiciones climáticas de la zona puntualmente: horas luz diaria.

Una baja de radiación solar puede causar estrés provocando alargamiento de

los entrenudos, tallos más delgados, hojas anchas y finas y escaso desarrollo del

sistema radical. Además, puede ocasionar frutos más pequeños, por causa de una

fotosíntesis deficiente en las hojas cercanas a éstos; y en general, una coloración

deficiente y la reducción del brillo de la piel, según estudios realizado por (Fischer

y Pérez 2012).

Así mismo con Cadenas (2014), indica que la luz solar es importante para el

proceso de la fotosíntesis de las plantas, ya que la luz asimilada es transformada

en energía; y según lo observado en la zona del estudio el agricultor también puede

proveer de esa energía por medio de una adecuada alimentación mineral, mediante

la correcta fertilización acorde a los resultados previos de los análisis de suelo y

103

vegetal, así mismo como del aporte agua necesario para el crecimiento óptimo de

la planta.

Así también, Balladares (2018) menciona que una planta puede crecer en

condiciones de sombra, en invernaderos o viveros y ser incluso más vigorosa que

una sembrada en campo abierto, ya que estas se ven altamente influenciadas por

el manejo integrado del cultivo; el cual incluye el aporte de elementos necesarios

para la vida del vegetal y buenas prácticas agrícolas.

Según ERP agrícola (2016), La radiación solar no solo afecta el desarrollo de la

planta, sino que también puede afectar el crecimiento y calidad de los frutos. Y es

que, las altas temperaturas que produce la radiación solar sobre el campo en la

etapa de producción pueden alcanzar hasta 15°C por encima de la temperatura del

aire, (sobre todo en zonas templadas con climas secos). Estas temperaturas tan

elevadas no solo provocan estrés térmico en la planta, sino que deterioran la

calidad los frutos, causando las llamadas escaldaduras o quemaduras solares. El

promedio de la temperatura de las zonas del estudio fue 26,25˚C, según la

información recopilada de los 34 años, apenas hubo una varianza de 0,03˚C, por lo

que se presume que en definitiva este dato no incide en el crecimiento de frutos de

mango.

104

6. Conclusiones

De acuerdo a los resultados obtenidos de la investigación se concluye lo

siguiente:

En base al primer objetivo específico se logró: definir los valores de los factores

climáticos principales que podrían afectar al cultivo de mango en las zonas de

Balzar (clima húmedo), Nobol (clima cálido), Palestina (clima húmedo) y Cerecita

(clima cálido). Se obtuvieron datos de 34 años desde el año 1984 hasta el 2018

para radiación solar, precipitación, humedad relativa y temperatura media de cada

zona en mención, datos que luego fueron correlacionados con los tamaños de los

frutos.

En base al segundo objetivo específico se evaluó la varianza del cambio

climático de cada zona; se puede indicar que en las variables como lo son: radiación

solar, precipitación y humedad relativa no se encontró ninguna variación con el

transcurso de los años, mientras que en la variable temperatura media, se

determinó que incrementaba 0,03˚C su valor por cada año transcurrido. Este

incremento se debió a un desequilibrio de estos factores como: los niveles de luz,

dióxido de carbono, humedad del aire, agua y nutrientes, influyeron en el

crecimiento de la planta y el tamaño de los frutos de mango hasta afectar la

productividad de las cosechas.

Así mismo en base al tercer objetivo específico, no se encontraron diferencias

estadísticas, ni correlación entre las variables radiación solar y el calibre (tamaño)

de los frutos de mango Tommy Atkins producidos en cada zona en estudio.

Por lo tanto, se concluye según los resultados obtenidos que la radiación solar

no tiene un efecto significativo sobre los calibres de los frutos ya que el incremento

de 0,03˚C en el transcurrido de los años y no afectó el crecimiento del fruto de

105

mango, y que éste se ve mayormente afectado por el manejo del cultivo que lleve

a cabo cada productor, según autores citados.

106

7. Recomendaciones

De acuerdo con la presente investigación se puede recomendar:

Más investigaciones teniendo en cuenta diferentes factores climáticos para

futuros estudios de manera que permita realizar predicciones futuras sobre el

comportamiento del clima de cada zona.

Se recomienda investigar datos meteorológicos y climáticos de mayor

antecedente utilizando otros métodos de interpolación que ofrece varios softwares

para tener más precisión de los resultados.

Tomar en consideración otras zonas para el estudio del efecto de la radiación

solar en el crecimiento del fruto de mango, zonas en las que no posean alta

radiación solar y en las que sí la posean.

La realización de otros trabajos experimentales usando diferentes variedades de

mango o diferentes cultivos para comparar los daños que producen el impacto de

la radiación solar en las plantas y los frutos.

En base a este proyecto de investigación se recomienda usar los datos con

precaución con respecto a las variables adecuadas puesto que el periodo de

estudio de los años fue de 34 años (1981 – 2018).

Se recomienda llevar a cabo un buen manejo del cultivo realizando los análisis

pertinentes de suelo, agua y hojas para poder seguir un adecuado y preciso manejo

del cultivo basado en las buenas prácticas agrícolas (BPA), minimizando costos y

aumentando la tecnificación y producción del cultivo, para lograr así, una agricultura

sustentable y sostenible en el tiempo.

Evitar depender de los factores climáticos que pueden ser en ocasiones

favorables o adversos, a excepción de los desastres naturales que son

irremediables para cualquier ser vivo.

107

En base a la problemática del peso de los frutos, se recomienda usar realizar un

seguimiento del cultivo minuciosamente evitando cometer errores, como exceso de

abono, agua y cualquiera hormona de crecimiento.

Se recomienda usar productos a base de sustancias orgánicas que ayudan la

exposición crónica de alta radiación solar sobre las hojas hasta alterar el desarrollo

y la estructura genética de las plantas.

Consultar empresas que trabajen en el desarrollo de nuevos productos orgánicos

que ayuden al productor a aumentar la productividad de sus cosechas incluso

cuando las condiciones del entorno no favorecen el crecimiento del fruto.

108

8. Bibliografía

Astudillo, (2012). Viento. Producción de mango niño. Tesis de grado. Universidad

Federal de Rio de Janerio. Brasil

Arias, (2017). Raíz. Temperatura en el cultivo de mango. Colombia: Universidad

Estatal de Cali.

Asamblea Nacional del Ecuador, (2016). Constitución Política de la República del

Ecuador.

Ascencio, (2010). Respuesta a la radiación. Diferentes especies de plantas.

Fertilización del mango en el trópico. Venezuela: 01.

Agroware, (2016). Radiación en el cultivo de mango. Obtenido de

http://sistemaagricola.com.mx/blog/la-radiacion-solar/

Badillo, (2018). Análisis del cambio climático y su incidencia en el sector agrícola

en el Ecuador en el año 2017. Quito.

Balladares, (2018). Las planta puede crecer en condiciones de sombra. Obtenido

de:https://www.todohusqvarna.com/blog/plantassombra/#:~:text=Numerosa

s%20plantas%20son%20capaces%20de,mayor%20cantidad%20de%20luz

%20posible.

Cadenas, (2014). Luz solar y su importancia en el proceso de la fotosíntesis de las

plantas. Obtenido de https://www.catalunyaplants.com/la-importancia-

deplantas/#:~:text=Las%20plantas%20necesitan%20de%20la,del%20cual

%20obtienen%20su%20alimento.&text=La%20luz%20natural%20es%20la,

durante%20algunas%20horas%20al%20d%C3%ADa.

109

Cavieres, (2010). Variación altitudinal de los atributos morfo-fisiológicos en dos

especies de plantaas de alto -andinas y sus implicancias contra la foto

inhibición. Gayana Bot.

Cardoso, (2016). Tommy atkins, Mango, Cultivo, tratamiento, pre y pos cosecha.

Propiedades nutrimentales y funcionales. México: Universidad de Ciencias y

Artes de Chiapas.

Curt, (2015). Rendimiento determinado por afectaciones. Suelos óptimos para el

cultivo de mango. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas

y Pecuarias.

Carrasco, (2019). Radiación UV-B. Nutrientes necesarios. Cultivos. Articulos de

divulgación, 6.

Cazares, (2017). Luminosidad. Elementos para el cultivo de mango. Manual

técnico. Universidad Nacional de Córdova. Argentina.

Celemín, (2015). Energía solar. Vitaminas para el cultivo de mango. Manual

técnico. Uruguay.

Código orgánico de la producción, comercio e inversión, (2010). Marco legal.

Ecuador.

Cajas, (2019). Radiación ultravioleta. Frutos tropicales mejores considerados.

Revista Agroinfo. Ecuador.

ERPagrícola. (20 de octubre de 2016). Obtenido de

http://sistemaagricola.com.mx/blog/la-radiacion-

solar/#:~:text=La%20radiaci%C3%B3n%20solar%20no%20solo,y%20calida

110

d%20de%20los%20frutos.&text=Estas%20temperaturas%20tan%20elevad

as%20no,llamadas%20escaldaduras%20o%20quemaduras%20solares.

Fischer, G., & Pérez, C. (2012). Efecto de la radiación solar en la calidad de los

productos hortícolas. 9.

Fita, J. (28 de 11 de 2011). Si la temperatura media del planeta sube un grado

más podría ser catastrófico. Obtenido de

https://www.lavanguardia.com/medio-ambiente/20111124/54239249017/si-

temperatura-media-planeta-sube-un-grado-mas-podria-ser-catastrofico.htm

Fermín C., (2017). Modelo de correlación múltiple para la determinación de

variables estocásticas en función de coordenadas UTM. Remiat Julio, 1.

Fischer G., (2000). Efectos de las condiciones en precosecha sobre la calidad

poscosecha de los frutos. Revista Comalfi.

Fischer, G., y Pérez, C. (2012). Efecto de la radiación solar en la calidad de los

productos hortícolas. 9.

Fita, J. (28 de 11 de 2011). Si la temperatura media del planeta sube un grado más

podría ser catastrófico. Obtenido de https://www.lavanguardia.com/medio-

ambiente/20111124/54239249017/si-temperatura-media-planeta-sube-un-

grado-mas-podria-ser-catastrofico.html

Flores J., (2014). Evaluación de un fertilizante foliar orgánico y uno químico

aplicados en dos etapas de desarrollo en la producción de mango variedad

Tommy Atkins; Río hondo, Zacapa. Zacapa.

Fundesyram (s.f.). Factores efadoclimáticos que influyen en el cultivo de mango.

Obtenido de Manejo de cultivos para una agricultura sostenible :

http://www.fundesyram.info/biblioteca.php?id=3266

111

Galán V., (2009). El cultivo de mango y condiciones climáticas. Universidad de

Barcelona. España.

García J., (2010). Fenología del cultivo del mango (Mangifera indica L.) en alto y

bajo Magdalena. Tolima.

Guerrero, (2015). Radiación ultravioleta C. Modelo tecnológico para el cultivo de

mango en el valle del alto magdalena en el departamento de Tolima. Bogotá-

Colombia. Revista: Prosperidad para todos.

Huete, (2007). Manual para la producción de mango. Manual técnico La Lima.

Henry, (2014). Medidas de radiación solar. Agrolluvia, Cámara de sanidad y

fertilizantes. Casafe, 2887- 2896.

Heinko, (2014). Flujo de energia. Montevideo, Uruguay: Fagro.edu.

INAMHI, (2017). Anuario Mterológico. Quito - Ecuador.

INAMHI, (2016). Entidad pública de carácter científico y técnico. Obtenido de

www.serviciometeorologico.gob.ec

INEGI, (2017). Exigencias en la radiación solar. Proyecto de prefactibilidad para la

exportación de mango hacia el mercado de Canadá (2012 - 2021). Quito:

Universidad Tecnológica Equinoccial.

Ibañez, (2017). Hojas. Guía Práctica para la producción de mango en Michoacán.

México: 01.

Lazo y Ascencio (2010). Efecto de diferentes calidades de luz sobre el crecimiento

de Cyperus rotundus. Bioagro.

Lozano, (2015). Datos climaticos. Obtenido de

https://www.tutiempo.net/clima/ecuador.html

112

López, (2016). El cultivo de mango Ataulfo. Brasil: Universidad de Ciencias

Agrarias.

Mango Ecuador Fundación, (2019) Maenjo del cultivo de mango. Obtenido de

https://www.mangoecuador.org/reporte-exportaciones-historico-mango-

ecuador.php

Méndez M., (2004). Efecto de cinco reguladores del crecimiento en el prendimiento

de la flor, amarre y tamaño del fruto de mango (Mangifera indica L.),

variedad (Tommy atkins). Guatemala.

Montaño, (2000). Cultivo de mango (Mangifera Indica L.). El Zamorano: Escuela

agrícola panamericana El Zamorano.

Moreira, (2016). Adaptación del cultivo de mango al cambio climático. Costa Rica.

Montenegro, (2010). Fotoinhibición, Temperatura en el cultivo de mango. Manual

técnico. Chile

Mora, (2013). Condiciones climaticas. Curso de fertilidad del suelo. fagro.edu, 103.

Mendoza, (2013). Tallo. Desarrollo en la producción de mango variedad Tommy

atkins; Río Hondo, Zacapa. Guatemala de la Asunción: Universidad Rafael

Landívar.

Martínez, (2018). Flor. Manual para el aprovechamiento de mango niño (Mangifera

indica L.) en Chahuites.

Naranjo, J. (2016). Efecto del boro, zinc y manganeso sobre la floración,

rendimiento y calidad de fruto del mango (Mangifera indica L.) cv. tommy

atkins. Guayaquil - Ecuador.

Navarra, (2019). Cultivo de mango en condiciones de radiación solar. Obtenido de

http://meteo.navarra.es/definiciones/radiacion_ultravioleta.cfm

113

Novartis, (1998). Identificación de los estadios fenológicos de especies mono- y

dicotiledóneas cultivadas. Limburgerhof.

ONU, (2018), Radiación solar factor que influye en las altas temperaturas terrestres

y oceánicas. Obtenido de: file:///C:/Users/Usuario/Downloads/Dialnet-

ElCambioClimatico-4817473.pdf

Olmos, (2011). Crecimiento y eficiencia fotoquímica del fotosistema II en plantas

de fresa (fragaria sp.) afectadas por la calidad de la luz: implicaciones

agronómicas. Crecimiento y eficiencia fresa. Ciudad de México.

Ordoñez F., (2015). Inlfluyencia de la radiación solar en la salud de las personas

en la ciudad de Moquegua 2001-2010. Moquegua.

Pastrana, (2007). Efectos bioquímicos postcosecha de la irradiación UV-C en frutas

y hortalizas. Sistema de Información Científica, Red de Revistas Científicas

de América Latina y el Caribe, España y Portugal.

Peery J., (2017). Humedad en la calidad de los frutos. Obtenido de

https://www.pthorticulture.com/es/centro-de-formacion/como-influye-la-

humedad-en-la-calidad-de-los-cultivos/

Ponce, (2016). Análisis de la Influencia de la Radiación Solar en una Planta de

Ciclo Combinado con Colectores Solares Integrados mediante Simulación.

Información Tecnológica.

Prado, (2016). Efectos de la radiación ultravioleta B (UV-B) sobre diferentes

variedades de Quinoa: II.- efectos sobre la síntesis de pigmentos

fotosintéticos, protectores y azúcares solubles en condiciones controladas.

Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica.

114

Posada, (2011). Alteraciones morfológicas y fisiológicas en el mango (Mangifera

indica L.) cv. Ataulfo en su etapa reproductiva. Costa Rica: Universidad

Estatal a Distancia.

Ríos, (2009). Efecto de la radiación ultravioleta -B en las plantas. IDESIA, 27(3).

Rodríguez, (2002). Guía Técnica cultivo de mango. CENTA. Santiago de Chile.

Rojas, (2017) Estudio de radiación solar. Obtenido de:

http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/radiacion-solar-ultravioleta

Rojo, (2007). Regresión lineal múltiple. Manual de estadíctica básica. ieg.

Sánchez, J. (2015). Comportamiento de las variables climáticas en una gradiente

altitudinal de la vertiniente del pacífico durante los años 2011-2014. Cuenca,

Ecuador.

Samaniego, (2016). Luz solar ayuda a producir carbohidratos. Nutrición

nitrogenada en cultivos importantes de nayarit. Articulos de divulgación, 6.

Valdez, (2018). W. Moise, Entrevistador. Guayaquil, Guayas, Ecuador: Universidad

Agraria del Ecuador.

Yumiguano, (2015). Implementación De Una Red De Estaciones Meterológicas

Utilizando Transmisión GPRS En La Región Centro Andina Ecuatorial. X

Congreso de Ciencia Tecnología ESPE. Ecuador.

115

9. Anexos

Tabla 25. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor A

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 6 5 0,21 0,00 31147792,05 100,04 98,87 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -91744,40 106149,66 -0,86 0,4510 R. SOLAR 6599,90 7316,70 0,90 0,4335 1,86 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 11696388,00 1 11696388,00 0,81 0,4335 R. SOLAR 11696388,00 1 11696388,00 0,81 0,4335 Error 43124982,80 3 14374994,27 Total 54821370,80 4 Moise, 2020 Tabla 26. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor A

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 7 5 0,30 0,07 389764002,66 111,54 110,37 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -357857,23 335173,65 -1,07 0,3640 R. SOLAR 26356,70 23102,91 1,14 0,3368 2,23 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 186534244,34 1 186534244,34 1,30 0,3368 R. SOLAR 186534244,34 1 186534244,34 1,30 0,3368 Error 429963359,66 3 143321119,89 Total 616497604,00 4 Moise, 2020 Tabla 27. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor A

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 8 5 0,28 0,11 486432980,95 110,41 109,24 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -457545,86 299536,83 -1,53 0,2241 R. SOLAR 34616,54 20646,53 1,68 0,1922 3,36 1,00

116

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 321768724,62 1 321768724,62 2,81 0,1922 R. SOLAR 321768724,62 1 321768724,62 2,81 0,1922 Error 343393594,58 3 114464531,53 Total 665162319,20 4 Moise, 2020 Tabla 28. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 9 – Productor A

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 9 5 0,25 0,01 1037397025,13 114,26 113,09 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -400014,73 440144,33 -0,91 0,4304 R. SOLAR 30705,77 30338,35 1,01 0,3860 2,02 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 253172593,75 1 253172593,75 1,02 0,3860 R. SOLAR 253172593,75 1 253172593,75 1,02 0,3860 Error 741450129,05 3 247150043,02 Total 994622722,80 4 Moise, 2020



117


Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 12 5 0,10 0,00 1062093676,31 115,17 113,99 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -1201,92 481701,70 -2,5E-03 0,9982 R. SOLAR 2375,85 33202,83 0,07 0,9475 1,25 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 1515708,57 1 1515708,57 0,01 0,9475 R. SOLAR 1515708,57 1 1515708,57 0,01 0,9475 Error 888071786,23 3 296023928,74 Total 889587494,80 4 Moise, 2020 Tabla 31. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor A

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 5 0,12 0,00 37990728,69 100,01 98,84 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -6666,92 105854,79 -0,06 0,9537 R. SOLAR 589,74 7296,38 0,08 0,9407 1,25 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 93388,29 1 93388,29 0,01 0,9407 R. SOLAR 93388,29 1 93388,29 0,01 0,9407 Error 42885728,51 3 14295242,84 Total 42979116,80 4

Moise, 2020

Tabla 32. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor B

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 6 4 0,23 0,00 198881701,60 85,13 83,29 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -38286,01 94920,45 -0,40 0,7257 R. SOLAR 4660,73 6111,14 0,76 0,5253 1,72 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 26607284,21 1 26607284,21 0,58 0,5253

118

R. SOLAR 26607284,21 1 26607284,21 0,58 0,5253 Error 91488488,54 2 45744244,27 Total 118095772,75 3 Moise, 2020 Tabla 33. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor B

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 7 4 0,28 0,12 4741958,15 70,59 68,75 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -52027,88 15421,45 -3,37 0,0777 R. SOLAR 3839,90 992,86 3,87 0,0608 11,31 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 18060595,21 1 18060595,21 14,96 0,0608 R. SOLAR 18060595,21 1 18060595,21 14,96 0,0608 Error 2414890,79 2 1207445,39 Total 20475486,00 3 Moise, 2020 Tabla 34. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor B

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 8 4 0,32 0,13 84137155,84 81,89 80,05 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -165752,96 63279,07 -2,62 0,1201 R. SOLAR 12431,11 4074,01 3,05 0,0927 7,54 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 189283093,73 1 189283093,73 9,31 0,0927 R. SOLAR 189283093,73 1 189283093,73 9,31 0,0927 Error 40659964,27 2 20329982,13 Total 229943058,00 3 Moise, 2020 Tabla 35. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 9 – Productor B

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 9 4 0,06 0,00 945203875,88 91,45 89,61

119

Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -49921,93 209065,65 -0,24 0,8335 R. SOLAR 4962,44 13460,01 0,37 0,7477 1,42 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 30163503,27 1 30163503,27 0,14 0,7477 R. SOLAR 30163503,27 1 30163503,27 0,14 0,7477 Error 443825473,73 2 221912736,86 Total 473988977,00 3 Moise, 2020 Tabla 36. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor B

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 10 4 0,48 0,37 778094539,63 91,03 89,19 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 383971,24 198313,93 1,94 0,1925 R. SOLAR -21324,17 12767,79 -1,67 0,2368 3,19 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 556975640,54 1 556975640,54 2,79 0,2368 R. SOLAR 556975640,54 1 556975640,54 2,79 0,2368 Error 399349618,21 2 199674809,11 Total 956325258,75 3 Moise, 2020



120



Tabla 39. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor C

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 6 4 0,24 0,00 2221561001,74 94,71 92,87 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -196426,80 314377,83 -0,62 0,5959 R. SOLAR 15899,81 20240,18 0,79 0,5144 1,74 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 309653255,29 1 309653255,29 0,62 0,5144 R. SOLAR 309653255,29 1 309653255,29 0,62 0,5144 Error 1003576944,71 2 501788472,35 Total 1313230200,00 3 Moise, 2020 Tabla 40. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor C


121

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 166578057,62 1 166578057,62 5,78 0,1380 R. SOLAR 166578057,62 1 166578057,62 5,78 0,1380 Error 57596681,13 2 28798340,57 Total 224174738,75 3 Moise, 2020 Tabla 41. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor C



122

Tabla 43. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor C


Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 12 4 0,21 0,00 10777614374,27 101,07 99,23 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 613434,43 695714,56 0,88 0,4709 R. SOLAR -33102,46 44791,30 -0,74 0,5368 1,70 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 1342184733,66 1 1342184733,66 0,55 0,5368 R. SOLAR 1342184733,66 1 1342184733,66 0,55 0,5368 Error 4914835955,34 2 2457417977,67 Total 6257020689,00 3 Moise, 2020 Tabla 45. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor C

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 4 0,07 0,00 182706954,91 84,68 82,83 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 57490,40 89637,34 0,64 0,5870 R. SOLAR -2168,64 5771,01 -0,38 0,7432 1,43 1,00

123

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 5760562,94 1 5760562,94 0,14 0,7432 R. SOLAR 5760562,94 1 5760562,94 0,14 0,7432 Error 81587721,81 2 40793860,90 Total 87348284,75 3

Moise, 2020 Tabla 46. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor D

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 6 5 0,42 0,26 3921550,29 86,70 85,52 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -48437,32 27951,17 -1,73 0,1815 R. SOLAR 3469,28 1926,62 1,80 0,1696 3,68 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 3231873,47 1 3231873,47 3,24 0,1696 R. SOLAR 3231873,47 1 3231873,47 3,24 0,1696 Error 2990140,53 3 996713,51 Total 6222014,00 4 Moise, 2020 Tabla 47. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor D


124

Tabla 48. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor D

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 8 5 0,44 0,26 101024707,68 103,89 102,72 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 295074,02 156038,85 1,89 0,1550 R. SOLAR -16603,25 10755,48 -1,54 0,2204 3,04 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 74022390,84 1 74022390,84 2,38 0,2204 R. SOLAR 74022390,84 1 74022390,84 2,38 0,2204 Error 93187403,96 3 31062467,99 Total 167209794,80 4 Moise, 2020 Tabla 49. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 9 – Productor D

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 9 5 0,02 0,00 312465766,93 110,84 109,67 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 102440,13 312498,45 0,33 0,7646 R. SOLAR -1821,42 21539,95 -0,08 0,9379 1,26 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 890835,21 1 890835,21 0,01 0,9379 R. SOLAR 890835,21 1 890835,21 0,01 0,9379 Error 373755373,99 3 124585124,66 Total 374646209,20 4 Moise, 2020 Tabla 50. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor D


125

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 361057939,35 1 361057939,35 0,80 0,4377 R. SOLAR 361057939,35 1 361057939,35 0,80 0,4377 Error 1358389357,45 3 452796452,48 Total 1719447296,80 4 Moise, 2020 Tabla 51. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 12 – Productor D

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 12 5 0,04 0,00 1187257791,62 117,24 116,07 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -112691,63 593076,46 -0,19 0,8614 R. SOLAR 13706,14 40879,69 0,34 0,7595 1,33 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 50443684,11 1 50443684,11 0,11 0,7595 R. SOLAR 50443684,11 1 50443684,11 0,11 0,7595 Error 1346210881,09 3 448736960,36 Total 1396654565,20 4 Moise, 2020 Tabla 52. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor D

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 5 0,06 0,00 202945455,67 109,23 108,06 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 127503,86 266215,84 0,48 0,6647 R. SOLAR -7937,84 18349,78 -0,43 0,6945 1,39 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 16919245,62 1 16919245,62 0,19 0,6945 R. SOLAR 16919245,62 1 16919245,62 0,19 0,6945 Error 271243597,58 3 90414532,53 Total 288162843,20 4

Moise, 2020

126

Tabla 53. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor E

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 6 5 0,15 0,00 5327310,88 91,08 89,91 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -11623,29 17637,17 -0,66 0,5569 R. SOLAR 711,09 986,98 0,72 0,5233 1,64 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 1243261,79 1 1243261,79 0,52 0,5233 R. SOLAR 1243261,79 1 1243261,79 0,52 0,5233 Error 7185396,21 3 2395132,07 Total 8428658,00 4 Moise, 2020 Tabla 54. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor E

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 7 5 0,19 0,00 93283051,60 103,37 102,20 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -38270,64 60284,26 -0,63 0,5706 R. SOLAR 2809,76 3373,53 0,83 0,4660 1,77 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 19410954,11 1 19410954,11 0,69 0,4660 R. SOLAR 19410954,11 1 19410954,11 0,69 0,4660 Error 83946099,09 3 27982033,03 Total 103357053,20 4 Moise, 2020 Tabla 55. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor E


127

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 114285300,47 1 114285300,47 2,28 0,2286 R. SOLAR 114285300,47 1 114285300,47 2,28 0,2286 Error 150701132,73 3 50233710,91 Total 264986433,20 4 Moise, 2020 Tabla 56. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 9 – Productor E

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 9 5 0,01 0,00 28986396,81 97,42 96,24 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 34852,16 33232,07 1,05 0,3713 R. SOLAR 312,94 1859,68 0,17 0,8771 1,27 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 240784,85 1 240784,85 0,03 0,8771 R. SOLAR 240784,85 1 240784,85 0,03 0,8771 Error 25509821,15 3 8503273,72 Total 25750606,00 4 Moise, 2020 Tabla 57. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor E


128

Tabla 58. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 12 – Productor E

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 12 5 0,28 0,00 237212765,40 107,90 106,73 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 361425,56 94823,54 3,81 0,0918 R. SOLAR -17207,10 5306,37 -3,24 0,0978 9,14 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 727988266,30 1 727988266,30 10,52 0,0978 R. SOLAR 727988266,30 1 727988266,30 10,52 0,0978 Error 207694522,90 3 69231507,63 Total 935682789,20 4 Moise,2020 Tabla 59. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor E

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 5 0,19 0,00 1048725,74 82,50 81,33 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 1535,23 7480,38 0,21 0,8505 R. SOLAR 347,02 418,61 0,83 0,4679 1,77 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 296084,05 1 296084,05 0,69 0,4679 R. SOLAR 296084,05 1 296084,05 0,69 0,4679 Error 1292529,15 3 430843,05 Total 1588613,20 4 Moise, 2020 Tabla 60. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor F


129

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 361421,50 1 361421,50 0,35 0,6599 R. SOLAR 361421,50 1 361421,50 0,35 0,6599 Error 1032860,50 1 1032860,50 Total 1394282,00 2 Moise, 2020 Tabla 61. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor F

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 7 3 0,23 0,00 37950351277563,60 72,00 69,30 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -127471,86 312835,06 -0,41 0,7537 R. SOLAR 9748,14 17722,07 0,55 0,6799 1,65 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 190704969,45 1 190704969,45 0,30 0,6799 R. SOLAR 190704969,45 1 190704969,45 0,30 0,6799 Error 630299803,22 1 630299803,22 Total 821004772,67 2 Moise, 2020 Tabla 62. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8– Productor F


130

Tabla 63. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 9 – Productor F

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 9 3 0,23 0,00 1165881999688760,00 82,28 79,57 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 182361,26 1733943,01 0,11 0,9333 R. SOLAR 2079,44 98227,64 0,02 0,9865 1,50 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 8677810,56 1 8677810,56 4,5E-04 0,9865 R. SOLAR 8677810,56 1 8677810,56 4,5E-04 0,9865 Error 19363594018,11 1 19363594018,11 Total 19372271828,67 2 Moise, 2020

Tabla 64. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor F

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 10 3 0,32 0,04 50465636558285,10 72,86 70,15 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 640845,77 360749,22 1,78 0,3264 R. SOLAR -21338,63 20436,40 -1,04 0,4863 2,05 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 913800542,14 1 913800542,14 1,09 0,4863 R. SOLAR 913800542,14 1 913800542,14 1,09 0,4863 Error 838160378,53 1 838160378,53 Total 1751960920,67 2 Moise, 2020 Tabla 65. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 12 – Productor F

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 12 3 0,41 0,21 125111910757879,00 75,58 72,88 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 1184708,24 568011,13 2,09 0,2846 R. SOLAR -50009,13 32177,76 -1,55 0,3640 2,71 1,00

131

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 5018998167,12 1 5018998167,12 2,42 0,3640 R. SOLAR 5018998167,12 1 5018998167,12 2,42 0,3640 Error 2077925765,55 1 2077925765,55 Total 7096923932,67 2 Moise, 2020 Tabla 66. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor F

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 3 0,33 0,00 24258743762636,30 70,66 67,96 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 208134,94 250116,11 0,83 0,5582 R. SOLAR -9934,17 14169,04 -0,70 0,6107 1,75 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 198053295,79 1 198053295,79 0,49 0,6107 R. SOLAR 198053295,79 1 198053295,79 0,49 0,6107 Error 402902236,88 1 402902236,88 Total 600955532,67 2 Moise, 2020 Tabla 67. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 6 – Productor G


132

Tabla 68. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 7 – Productor G

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 7 3 0,42 0,00 11382209801947,00 68,39 65,69 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const -125910,56 171325,03 -0,73 0,5965 R. SOLAR 8313,23 9705,54 0,86 0,5491 1,87 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 138694015,07 1 138694015,07 0,73 0,5491 R. SOLAR 138694015,07 1 138694015,07 0,73 0,5491 Error 189041849,60 1 189041849,60 Total 327735864,67 2 Moise, 2020 Tabla 69. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 8 – Productor G



133

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 444785885,17 1 444785885,17 0,18 0,7462 R. SOLAR 444785885,17 1 444785885,17 0,18 0,7462 Error 2505807079,50 1 2505807079,50 Total 2950592964,67 2 Moise, 2020 Tabla 71. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 10 – Productor G



134

Tabla 73. Inlfuencia de la radiación solar en frutos calibre 14 – Productor G

Variable N R² R² Aj ECMP AIC BIC CALIBRE 14 3 0,23 0,00 124470272800822,00 75,57 72,86 Coeficientes de regresión y estadísticos asociados Coef Est. E.E. T p-valor CpMallows VIF const 342039,40 566552,74 0,60 0,6542 R. SOLAR -17357,38 32095,14 -0,54 0,6844 1,65 1,00 Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 604625806,03 1 604625806,03 0,29 0,6844 R. SOLAR 604625806,03 1 604625806,03 0,29 0,6844 Error 2067269097,97 1 2067269097,97 Total 2671894904,00 2 Moise, 2020 Tabla 74. Datos de los calibres del fruto de mango en Balzar - Productor A

AÑO

RAD.

SOLA

R

C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2014 14,21 0 7848 25975 19170 18087 0 13812 0 1869

2015 14,60 1837 20938 51407 50923 56196 0 43903 0 7570

2016 14,87 5235 28785 48329 45970 53176 0 26758 0 0

2017 14,54 9660 41974 59261 61506 66854 0 29999 0 0

2018 14,31 3237 22820 38036 49447 69990 0 51839 0 0

Moise, 2020 Tabla 75. Datos de los calibres del fruto de mango en Nobol - Productor B

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2015 16,00 35158 10302 35437 16537 27782 0 25762 0 5456

2016 16,13 36274 9309 33725 43336 52894 0 55150 0 14795

2017 14,84 25107 5591 22192 30716 66836 0 79640 0 12286

2018 15,12 39702 5106 17482 17841 64355 0 136033 0 31082

Moise, 2020

135

Tabla 76. Datos de los calibres del fruto de mango en Nobol - Productor C

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2015 16,00 72006 10909 50189 25192 74666 0 79497 0 24236

2016 16,13 43610 22820 60029 74383 78524 0 71432 0 19777

2017 14,84 24384 2337 16015 22163 56328 0 79613 0 19986

2018 15,12 61512 7933 25888 23812 78610 0 167864 0 31312

Moise, 2020 Tabla 77. Datos de los calibres de fruto de mango en Palestina - Productor D

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2014 14,21 22 18251 63190 67398 70226 0 66494 0 21392

2015 14,60 3439 19170 53701 65611 87766 0 75790 0 21332

2016 14,87 2434 21837 51642 75809 110480 0 82413 0 9248

2017 14,54 1842 17981 45698 83777 120772 0 115680 0 3274

2018 14,31 1703 21445 56905 87498 111927 0 90271 0 6542

Moise, 2020

Tabla 78. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita - Productor E

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2014 17,99 3523 8783 39138 39766 42019 0 49435 0 8732

2015 18,39 1122 11769 27349 40826 44377 0 40808 0 7889

2016 18,79 725 17694 36044 40970 49388 0 42580 0 7564

2017 17,05 0 15958 27274 43843 60154 0 60114 0 7386

2018 17,06 0 5298 18553 36795 69930 0 77941 0 7087

Moise, 2020

136

Tabla 79. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita - Productor F

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2016 18,79 2151 55798 151337 222001 239775 0 244851 0 21390

2017 17,05 2125 56435 110512 315927 256610 0 299913 0 24605

2018 17,06 692 21028 52461 119158 297339 0 363878 0 52892

Moise, 2020

Tabla 80. Datos de los calibres del fruto de mango en Cerecita - Productor G

AÑO RAD.

SOLAR C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14

2016 18,79 1759 30351 76010 99551 181209 0 178742 0 15709

2017 17,05 1490 25524 76836 108737 217703 0 274954 0 14039

2018 17,06 770 6163 18262 38094 103373 0 270070 0 78165

Moise, 2020

Figura 66. Balzar

Google Earth, 2020

137

Figura 67. Nobol

Google Earth, 2020

Figura 68. Palestina

Google Earth, 2020

138

Figura 69. Cerecita

Google Earth, 2020

Figura 70. Calibre de frutos

Moise, 2020

139

Figura 71. Clasificación de frutos Figura 72. Clasificación de frutos

Moise, 2020 Moise, 2020

Figura 73. Visita del tutor Figura 74. Transporte de fruto


140

Figura 75. Empaque de fruta Figura 76. Colocación de etiquetas


Figura 77. Empaque y etiquetado Figura 78. Recorrido con guía


141

Figura 79. Lote calibre 10 Figura 80. Zona de refrigeración


Figura 81. Lote calibre almacenado Figura 82. Recorrido con guía


142

Figura 83. Cuarto de almacenamiento Figura 84. Conteo de cajas


Figura 85. Revisión del calibre Figura 86. Visita de tutor en campo


influencia de la radiaciÓn solar en el ... woozberley.pdf3 universidad agraria del ecuador facultad...

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