hipÓtesis
DESCRIPTION
HIPÓTESIS Y VARIABLESTRANSCRIPT
G
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN GERENCIA EDUCACIONAL
AUTOR:
DORALIX CORONADO
DISEÑOS CUANTITATIVOS
DE INVESTIGACIÓN
PROF. LEONARDOCASTILLO
BARQUISIMETO, 12 DE MARZO DE 2013
DEFINICIÓN
El término
“hipótesis” deriva del
griego “hypotthesis” y
significa suponer o poner
bajo consideración. Es la
propuesta
de justificación ante
determinado fenómeno,
elemento o proceso que
tome lugar en cualquier
ámbito de la existencia,
es decir, tanto natural
como social. La hipótesis
es una de las partes más
importantes del proceso
de análisis y estudio
científico ya que es a
través de ella que la
teoría comienza a tomar
forma, aun si la hipótesis
es negada y anulada. La
hipótesis es lo que
permite al ser humano
dar inicio al proceso de
pensamiento mediante el
cual se obtendrá cierto
tipo de conocimiento.
CARACTERÍSTICAS
- Las hipótesis
deben refiere a una
situación real, es decir,
se basa en la realidad.
- Las variables o
términos de las hipótesis
son comprensibles,
precisos y lo más
concreto posible.
- La relación entre
variables propuesta por
una hipótesis es clara y
verosímil, es decir,
lógica.
- Los términos o
variables de la hipótesis
son observables y
medibles, además debe
tener referentes en la
realidad.
- La hipótesis esta
relacionada con técnicas
disponibles para
probarlas, al formular
una hipótesis, se analiza
si existen técnicas y
herramientas de
investigación para
verificarla, si es posible
desarrollarlas y si se
encuentran a nuestro
alcance.
HIPÓTESIS
Las hipótesis
que se formulan en la
investigación son de
tres tipos:
Hipótesis
Descriptivas: son las
que involucran una
sola variable; se
caracterizan por señalar
la presencia de ciertos
hechos o fenómenos en
la población objeto de
estudio. La forma de
probar este tipo de
hipótesis es muy
simple, consta de saber
si la variable estudiada,
a través de sus
indicadores, se
presenta
significativamente en
la población objeto de
estudio, utilizando por
ejemplo porcentajes,
tasas o mediante la
observación directa del
fenómeno.
Hipótesis
descriptivas que
relacionan dos o más
variables en forma de
asociación o
covarianza. En este
tipo de hipótesis un
cambio o alteración en
una o mas variables
independientes va
acompañado de un
cambio proporcional,
en sentido directo o
inverso, en la variable
dependiente, pero la
relación que se
establece no es de
casualidad. La mejor
manera de plantear este
tipo de hipótesis es la
siguiente: a mayor o
menor X..., mayor o
menor Y. Estas
proposiciones tampoco
permiten explicar los
fenómenos, pues la
relación que se
establece es de
asociación. También
reciben el nombre de
hipótesis estadísticas.
Hipótesis que
relacionan dos o más
variables en términos
de dependencia: Estas
hipótesis son de
relación causal y
permiten explicar y
predecir, con
determinados márgenes
de error, los procesos
sociales. Tales
hipótesis, por las
características
mencionadas,
adquieren especial
importancia en el
campo de la
investigación social, ya
que si un fenómeno es
susceptible de
explicarse y predecirse
podrá entonces ser
susceptible de
controlarse.
DEFINICIÓN
Una variable es un símbolo que
representa un elemento no
especificado de un conjunto
dado. Dicho conjunto es
llamado conjunto universal de
la variable, universo o dominio
de la variable, y cada elemento
del conjunto es un valor de la
variable.
Por tal motivo, todos
aquellos factores, eventos o
sucesos, susceptibles de
cambio, ya de sea de origen
personal, social, físico, entre
otros, que pueda adoptar más
de un valor en un continuo, se
le denomina variable.
CARACTERÍSTICAS
Es una propiedad que
puede variar y cuya
variación es susceptible
de medirse u observarse.
La variable se aplica a un
grupo de personas u
objetos, los cuales
adquieren diversos valores
o manifestaciones respecto
a la variable.
Sus atributos pueden
admiten diferentes
valores.
Se pueden clarificar de
distintas maneras de
acuerdo a los criterios de
sus atributos.
VARIABLES
CUALITATIVAS *Nominales
*Ordinales CUANTITATIVAS *Discretas *Continuas
INDIVIDUALES PREDICATIVAS PREPOSICIONALES
INDEPENDIENTES
DEPENDIENTES
INTERVINIENTES
Clasificación de las Variables
TIPOS
Variable continua:
Se presenta cuando el
fenómeno a medir
puede tomar valores
cuantitativamente
distintos. Ejemplos:
la edad cronológica.
Variables discretas:
Son aquellas que
establecen categorías
en términos no
cuantitativos entre
diversos individuos o
elementos.
Ejemplo: el
temperamento de los
niños en relación con
el aprendizaje –los
niños de
temperamento
calmado aprenden
más lentamente que
los de temperamento.
Variables
individuales:
Presentan la
característica o
propiedad que
caracteriza a
individuos
determinados, y
pueden ser:
Absolutas.
Relacionales.
Comparativas.
Contextuales.
Variables
colectivas: Presentan
las características o
propiedades que
distinguen a un grupo
o colectivo
determinado y
pueden ser:
Analíticas.
Estructurales.
Globales.
Variable
Antecedente: Es la
que se supone como
antecedente, es decir,
que hay variables que
son antecedentes de
otras. Ejemplo: para
realizar un
aprendizaje se supone
un grado mínimo de
inteligencia. Por
tanto, la variable
inteligencia es un
antecedente de la
variable aprendizaje.
Variable
independiente: Es la
variable que antecede
a una variable
dependiente, la que se
presenta como causa
y condición de la
variable dependiente,
es decir, son las
condiciones
manipuladas por el
investigador a fin de
producir ciertos
efectos.
Variable
dependiente: Es la
variable que se
presenta como
consecuencia de una
variable antecedente.
Es decir, que es el
efecto producido por
la variable que se
considera
independiente, la cual
es manejada por el
investigador.
Variable
interviniente o
alterna: Es la
variable que aparece
interponiéndose entre
la variable
independiente y la
variable dependiente
y en el momento de
relacionar las
variables interviene
en forma notoria.
Conviene analizar
si esta variable
aparece a partir de
la variable
independiente, es
decir, posterior a
ella y con
anterioridad a la
variable
dependiente, de tal
forma que entre a
reemplazar la
variable
independiente que
ha sido formulada,
o su actúa como
factor concerniente
en la relación de
variables.
Variables
extrañas: Cuando
existe una
variable
independiente no
relacionada con el
propósito del
estudio, pero que
puede presentar
efectos sobre la
variable
dependiente,
tenemos una
variable extraña.
La Operacionalización de las Variables
El proceso obliga a realizar una definición conceptual de la
variables para romper el concepto difuso que ella engloba y así darle
sentido concreto dentro de la investigación, luego en función de ello
se procese a realizar la definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de
forma empírica y cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado
el caso.
A continuación se presenta la operacionalización de la variable:
“Funciones del gerente educativo para fortalecer el clima
organizacional” según el objetivo general un posible trabajo de
grado.
Objetivo general: Aplicar estrategias de funcionamiento
gerencial, para fortalecer el clima organizacional de la UEN “Los
Cortijos”, Acarigua-Portuguesa.
Acotando que esas estrategias van dirigidas a los coordinadores
y directivos de dicha escuela.
OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
VARIABLES
DIMENSION INDICADOR SUBINDICADOR
FUNCIONES DEL
GERENTE
EDUCATIVO PARA
FORTALECER EL
CLIMA
ORGANIZACIONAL
GERENTE EDUCATIVO TABAJO
GERENCIAL
- HABILIDADES
- FUNCIONES
CLIMA
ORGANIZACIZACIONAL
COMUNICACIÓN
FUNCIONES Y TIPOS
LIDERAZGO Y
COACHING
GERENCIAL
*TIPOS DE LIDERAZGO.
*IMPOTANCIANCIA DEL
COACH GERENCIAL.
*CARACTERISTICAS DEL
COACH.
*DIFERENCIAS ENTRE EL
GERENTE Y COACH.
IDENTIDAD DEL
DOCENTE
*SATISFACCION
LABORAL.
*VISION COMPARTIDA.
*SENTIDO DE
PERTENENCIA
MOTIVACION
NECESIDADES
BIBLIOGRAFIA
- Rojas Soriano, Raúl, Guía para realizar Investigaciones Sociales, Editorial.
Plaza y Valdez Folios, Octava edición, México, D.F., 1991.
- Grawitz M. “Métodos y Técnicas de las Ciencias Sociales I-II.” Editorial
Mexicana 1984, México.
- Hernández, Fernández Baptista. “Metodología de la Investigación”. McGraw
Hill 1994. Colombia.
- Jauset Jordi. La Investigación de Audiencias en Televisión fundamentos
estadísticos. Paidos 2000, España
- Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires: Edit.
Lumen.1996
- Salkind, Neil J. Métodos de Investigación. México: Prentice Hall. 1999.
- Sierra Bravo R. Tecnicas de investigación Social Teoría y ejercicios, Décima
edición, Editorial Paraninfo 1995 Madrid.
- Taylor, S.J. y R. Bogdan. Introducción a los métodos cualitativos de
investigación. Barcelona: Paidós. 1987.