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Universidad Católica San Antonio de Murcia Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] www.ucam.edu Guía Docente 2012 - 13 Plan 2011 Grado en Ingeniería Informática Presencial

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Plan 2011

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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2

Índice

Física ...................................................................................................................... 3

Fundamentos de Computadores...................................................................... 10

Laboratorio de Informática ............................................................................... 17

Matemática discreta ........................................................................................... 25

Cálculo ................................................................................................................. 33

Fundamentos de programación I ..................................................................... 42

Fundamentos de programación II .................................................................... 52

Álgebra Lineal ..................................................................................................... 61

Fundamentos de Administración y Dirección de empresas ........................ 69

Estructura de computadores ............................................................................ 77

Ética Fundamental ............................................................................................. 86

Teología I ............................................................................................................. 95

Bases de Datos ................................................................................................. 104

Interfaz Persona-Máquina ............................................................................... 112

Estadística ......................................................................................................... 122

Programación Orientada a Objetos ............................................................... 129

Redes de Computadores ................................................................................. 137

Sistemas Operativos ........................................................................................ 144

Sistemas de Gestión de la Información ........................................................ 152

Ingeniería del software .................................................................................... 160

Algoritmia .......................................................................................................... 169

Aspectos legales y éticos de la informática ................................................. 176

Programación Visual Avanzada ..................................................................... 185

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Guía Docente 2012 - 13

Física

Physics

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Física

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Física - Tlf: (+34) 968 278 821

Física Módulo: Física.

Materia: Física Aplicada.

Carácter: Formación Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso – 2º semestre.

Breve descripción de la asignatura La asignatura está enfocada para que el alumno sea capaz de entender los conceptos de

electricidad y magnetismo que junto con el análisis de circuitos y los materiales semiconductores,

permiten el estudio de los materiales para la construcción de sistemas digitales, combinacionales y

secuenciales, así como el almacenamiento magnético de la información.

Brief Description

The course is focused so that students can understand the concepts of electricity and magnetism together with the analysis of circuits and semiconductor materials, allowing the study of materials for the construction of digital systems, combinational and sequential, and the magnetic storage of information.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos

Objetivos de la asignatura

Facilitar la obtención de un conocimiento y una comprensión de las técnicas y los dispositivos básicos

utilizados en las ciencias de la información.

Competencias Competencias transversales

UCAM3 - Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

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Física

5

Física - Tlf: (+34) 968 278 821

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de

circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas,

dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.2.1. Comprender los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo.

RA 1.2.2. Diseñar y analizar circuitos eléctricos sencillos.

RA 1.2.3. Comprender los principios físicos de los semiconductores.

RA 1.2.4. Entender el fundamento físico de los dispositivos fotónicos utilizados en la transmisión

óptica de información.

RA 1.2.5. Comprender la estructura fundamental de las memorias volátiles y no volátiles.

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Física

6

Física - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 30

60 horas (40 %) Prácticas 13,8

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 45

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 4,5

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

22,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

18

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Cálculo vectorial.

1. Unidades. Ecuación de dimensiones.

2. Magnitudes escalares y vectoriales. Igualdad de vectores. Suma de vectores. Producto de vectores.

Derivadas de vectores.

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Física

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Física - Tlf: (+34) 968 278 821

Tema 2. Campo eléctrico y Potencial eléctrico.

1. Carga eléctrica. Ley de Coulomb. Campo eléctrico. Flujo eléctrico.

2. Ley de Gauss.

3. Potencial eléctrico.

4. Gradiente de una función escalar. Energía electrostática.

Tema 3. Corriente eléctrica, análisis de circuitos.

1. Conductores en equilibrio electrostático. Condensador.

2. Dipolo eléctrico. Energía almacenada en un condensador.

3. Combinaciones de condensadores. Corriente y movimiento de cargas. Fuerza electromotriz.

4. Combinaciones de resistencias.

5. Reglas de Kirchhoff. Análisis de circuitos.

Tema 4. Campo magnético e inducción magnética.

1. Fuerza ejercida por un campo magnético.

2. Movimiento de una carga puntual en el interior de un campo magnético.

3. Momento magnético de una espira.

4. Campo magnético creado por corrientes eléctricas: ley de Biot y Savart.

5. Campo magnético creado por una espira circular. Propiedades del campo magnético.

6. Ley de Ampere. Aplicaciones de la ley de ampere. Inducción magnética.

7. Ley de Faraday. Ley de Lenz.

8. Inductancia. Circuitos LR. Energía magnética. Combinación de inductores.

Tema 5. Semiconductores.

1. Modelo de Bohr del átomo de hidrógeno.

2. El semiconductor intrínseco.

3. Semiconductores extrínsecos. Dopado. Ley de acción de masas.

4. Concentración de portadores. Difusión.

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Física

8

Física - Tlf: (+34) 968 278 821

5. La unión pn. La célula solar de silicio. La unión pn con polarización directa. La unión pn con

polarización inversa.

6. El símbolo eléctrico y la curva del diodo. Aproximaciones del diodo.

7. Semiconductor LED. El transistor sin polarización. El transistor polarizado. Corrientes en un

transistor. La conexión en EC. Curvas características de un transistor. Valores nominales máximos de

un transistor. El transistor como interruptor.

Tema 6. Campos eléctrico y magnéticos en la materia.

1. El vector desplazamiento eléctrico. Ferroeléctricos. Celda de memoria. Memoria DRAM. Memoria

FeRAM.

2. Materiales magnéticos. Magnetización. Paramagnetismo. Diamagnetismo.

3. Ferromagnetismo. Histéresis magnética. Almacenamiento magnético de la información.

Programa de la enseñanza práctica

Resolución de ejercicios y problemas de los temas relacionados anteriormente.

Relación con otras materias Señales y Sistemas, Estructura de Computadores.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 40% del total de la nota.

- Prueba final: 40% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 40% del total de la nota.

- Prueba final: 40% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota.

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Física

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Física - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Tipler | Mosca. Física para la ciencia y la tecnología. Editorial Reverté. 2010. ISBN: 978-84-291-4428-4.

Apuntes de Física, Teoría y Problemas en Campus Virtual UCAM. Actualización continua.

Bibliografía complementaria

Gómez Vilda, P., Nieto Lluis, V., Álvarez Marquina A., Martinez Olalla, R. Fundamentos Físicos y

Tecnológicos de la Informática, Prentice Hall, 2006, ISBN: 84-8966-085-9.

Montoto San Miguel, Luis. Fundamentos Físicos de la Informática y las Comunicaciones. Thompson.

2005. ISBN: 84-9732-400-5.

Burbano De Ercilla, S., Física general, Tébar Flores, 2006

Burbano De Ercilla, S., Problemas de Física general, Tébar Flores, 2006

Recomendaciones para el estudio El trabajo diario y la consulta bibliográfica son imprescindibles para la asignatura, requiere que el alumno

utilice asiduamente la biblioteca disponible en el centro, en el caso de que no disponga de la bibliografía en

propiedad.

Material necesario En clase será habitual el uso de proyector y presentaciones con ordenador.

Tutorías

Las tutorías se centrarán en resolución de problemas, individual y colectivamente, que orienten al alumno en

la utilización de las herramientas utilizadas en la asignatura, así como en la correcta expresión de los

conceptos utilizados.

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Guía Docente 2012 - 13

Fundamentos de Computadores

Computer Fundamentals

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Fundamentos de Computadores

11

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Fundamentos de Computadores Módulo: Formación Básica. Materia: Fundamentos Físicos de la Informática. Carácter: Formación Básica. Nº de créditos: 4.5 ECTS.

Unidad Temporal: 1º Curso / 1º Semestre.

Breve descripción de la asignatura Los objetivos que pretende alcanzar la asignatura son conocer las bases de la tecnología de computadores y

la forma en que ha evolucionado en el tiempo, teniendo perspectiva de las tendencias de evolución futuras.

Conocer la representación de los números en un computador y la manera en que se realiza la aritmética.

Conocer los distintos sistemas combinacionales y dispositivos lógicos programables.

Brief Description

The objectives of this subject are know the basics of computer technology and how it has evolved over time,

taking the perspective of future development trends. Knowing the representation of numbers in a computer

and how arithmetic is performed. Know the different combinational systems and programmable logic

devices.

Requisitos Previos No son necesarios.

Objetivos de la asignatura 1. Clasificar los principales hitos evolutivos de los computadores y distinguir los diferentes modelos de

arquitecturas de computadores.

2. Representar y codificar información interna del computador mediante el uso de sistemas de

numeración posicionales.

3. Demostrar teoremas combinacionales y simplificar funciones booleanas.

4. Diseñar e implementar puertas lógicas y circuitos digitales.

5. Categorizar, representar y distinguir entre los diferentes módulos combinacionales.

6. Aplicar los distintos dispositivos lógicos programables en la creación de circuitos digitales.

7. Aplicar los conocimientos teóricos de una unidad aritmético-lógica para implantar, en conjunto o por

partes, sus componentes.

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Fundamentos de Computadores

12

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1. Capacidad de análisis y síntesis.

T4. Resolución de problemas.

T5. Toma de decisiones.

T11. Razonamiento crítico.

T14. Aprendizaje autónomo.

T16. Creatividad e innovación.

T21. Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de

circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas,

dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas

informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.2.6. Clasificar los principales hitos evolutivos de los computadores y distinguir los diferentes modelos de

arquitecturas de computadores.

RA 1.2.7. Representar y codificar información interna del computador mediante el uso de sistemas de

numeración posicionales.

RA 1.2.8. Demostrar teoremas combinacionales y simplificar funciones booleanas.

RA 1.2.9. Diseñar e implementar puertas lógicas y circuitos digitales.

RA 1.2.10. Categorizar, representar y distinguir entre los diferentes módulos combinacionales.

RA 1.2.11. Aplicar los distintos dispositivos lógicos programables en la creación de circuitos digitales.

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Fundamentos de Computadores

13

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 1.2.12. Aplicar los conocimientos teóricos de una unidad aritmético-lógica para implantar, en conjunto o

por partes, sus componentes.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 27,9

45 horas (40 %) Evaluación en el aula

4,5

Prácticas 3,6

Tutorías 9

Estudio personal 33,75

67.5 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información 13,5

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos 16,88

Actividades de

aprendizaje virtual 3,37

TOTAL 112.5 45 67.5

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción y evolución histórica de los computadores. 1. Introducción. 2. Arquitectura de Von Neumann 3. Codificación de la información. 4. Medida del rendimiento. 5. Programas e instrucciones.

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Fundamentos de Computadores

14

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

6. Codificación de instrucciones. 7. Tipos de instrucciones. 8. Lenguajes de programación. 9. Evolución histórica.

Tema 2. Representación de la información.

1. Introducción. 2. Codificación de la información. 3. Sistemas de numeración posicional. 4. Representación interna de la información. 5. Códigos de entrada y salida. 6. Detección y corrección de errores.

Tema 3. Algebra de Boole y especificación de sistemas combinacionales.

1. Introducción. 2. Postulados del álgebra de Boole. 3. Teoremas del álgebra de Boole. 4. Minitérminos y maxitérminos. 5. Tablas de verdad y ecuaciones.

Tema 4. Simplificación de funciones booleanas. 1. Introducción. 2. Simplicación algebraica. 3. Mapas de Karnaugh.

Tema 5. Implementación de sistemas combinacionales.

1. Introducción. 2. Puertas lógicas. 3. Lógica combinacional. 4. Implementación con otras puertas. 5. Retardos. 6. Circuitos integrados.

Tema 6. Módulos combinacionales básicos.

1. Multiplexores y demultiplexores. 2. Codificadores y decodificadores.

Tema 7. Dispositivos lógicos programables.

1. Introducción. 2. Tipos de dispositivos lógicos programables.

Tema 8. Unidad Aritmético-Lógica.

1. Introducción. 2. Componentes de la ALU. 3. Creación de una ALU.

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Fundamentos de Computadores

15

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Circuitos combiacionales.

Práctica 2. Unidad Aritmético–Lógica.

Relación con otras materias Arquitectura de Computadores y Estructura de Computadores.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Patterson, D. A., Hennessy, J. L. Estructura y diseño de computadores. La interfaz hardware/software.

Editorial Reberté, 2011.

Anasagasti, P. M. Fundamentos de los computadores. Madrid Thomson Paraninfo. 9ª edición, 2004.

Arquitecturas de Computadores. Madrid: Thomson Paraninfo, S.A. 2005.

Ortega, J. y Anguita, M. y Prieto Espinosa, A. Estructura de Computadores. Problemas

Resueltos. García Clemente, Mª I. Madrid: RA-MA, 2006.

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Fundamentos de Computadores

16

Fundamentos de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía complementaria

Tanenbaum, A. S. Organización de computadoras. Un enfoque estructurado. Mexico: Prentice Hall. 4ª

edición, 2000.

Dormido,S., Canto ,Mª. A., Mira, J., Delgado, A. Estructura y tecnología de computadores. Madrid: Sanz y

Torres, S.L., 2001.

Dormido B., S., Dormido C., S., Pérez, A., Ruipérez, P. Problemas de estructura y tecnología de

computadores., Madrid: Sanz y Torres, S.L., 2ª Ed. 2002.

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Tutorías

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La

valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se

resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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Guía Docente 2012 - 13

Laboratorio de Informática

Laboratory of Computer Science

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Laboratorio de Informática

18

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

Laboratorio de Informática Módulo: Ingeniería de Computadores.

Materia: Fundamentos de la Informática

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso - 1er cuatrimestre.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura da una visión tanto práctica como teórica del ordenador y sus partes y tecnología del PC.

Hace una introducción de los lenguajes de marcado y utilización de herramientas ofimáticas.

Brief Description

This subject gives a both practical and theoretical vision of the computer and his parts, technology of the PC.

It does an introduction of the languages of marked and utilization of office computer tools.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Saber interpretar y analizar manuales y especificaciones técnicas de los equipos informáticos y sus

dispositivos, habituando al alumno a la terminología usada en dichos documentos.

2. Comprender términos básicos en el mantenimiento de equipos informáticos relacionados con la

disponibilidad, fiabilidad, escalabilidad, eficiencia, rendimiento etc.

3. Responder a preguntas típicas de usuarios sobre instalación, reparación, ampliación y en general

mantenimiento del hardware de equipos informáticos.

4. Obtener las capacidades básicas para afrontar la instalación, configuración, mantenimiento y

resolución de problemas hardware.

5. Capacitar al alumno para participar en la decisión de compra de equipos informáticos.

6. Aprender, recordar y aplicar los nombres y siglas más comunes del hardware informático.

7. Enseñar al alumno a diagnosticar problemas en el PC basándose en la evidencia y utilizando

herramientas informáticas.

8. Introducir al alumno en el lenguaje de presentación que utilizan los navegadores: html y script.

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Laboratorio de Informática

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Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

9. Adquirir los conocimientos, habilidades y actitudes sobre metodologías de mantenimiento,

configuración y reparación de equipos informáticos.

10. Utilizar elementos avanzados de las aplicaciones estándares de ofimática para crear documentos

técnicos específicos de documentación y hojas de cálculo.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones

relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de

datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas

informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

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Laboratorio de Informática

20

Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

Resultados de aprendizaje

RA 1.3.9. Identificar, localizar y describir funcionalmente cada uno de los componentes de un ordenador.

RA 1.3.10. Analizar el funcionamiento de cada uno de los componentes del ordenador y la manera en la que

interactúan entre ellos.

RA 1.3.11. Instalar, configurar y reparar tanto componentes hardware como componentes software en un

equipo informático.

RA 1.3.12. Diseñar y definir la arquitectura del cualquier sistema informático a nivel hardware.

RA 1.3.13. Distinguir problemas en el PC basándose en la evidencia y utilizando herramientas informáticas.

RA 1.3.14. Diseñar páginas web utilizando los conocimientos adquiridos de lenguajes de marcado.

RA 1.3.15. Utilizar elementos avanzados de las aplicaciones estándares de ofimática para crear documentos

técnicos específicos de documentación y hojas de cálculo.

Metodología

Metodología Horas

Horas de

trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 20

60 (40%)

Tutorías 8

Prácticas 28

Evaluación 4

Estudio personal 60

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y

búsqueda de

información

8

Realización de ejercicios,

presentaciones, trabajos y

casos prácticos.

16

Actividades de aprendizaje

Virtual 6

TOTAL 150 60 90

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Laboratorio de Informática

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Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Conceptos básicos. Introducción.

1. Definiciones básicas.

2. El ordenador y la lógica binaria.

3. Unidades binarias y de almacenamiento.

4. Sistemas de numeración.

Tema 2. El interior del PC y sus componentes.

1. Puntos de vista externo y conceptual del ordenador.

2. Seguridad y cargas electrostáticas

3. El interior del PC y sus componentes

Tema 3. La placa base.

1. Tipos de placa base.

2. Partes y definición de los componentes de una placa base.

Tema 4. Memoria.

1. Concepto y uso.

2. Direccionamiento de la memoria. Puertos.

3. Tipos de memoria.

4. Velocidad y capacidad de la memoria.

5. Memoria caché.

6. Bancos y módulos de memoria.

7. Chip de memoria.

Tema 5. Procesador.

1. Concepto y funcionamiento.

2. Ejecución de una instrucción. Señales del bus.

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Laboratorio de Informática

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Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

3. Los registros.

4. El reloj.

5. Gestión de interrupciones.

6. Bus y procesador.

7. El núcleo del procesador.

8. Velocidad del procesador.

Tema 6. Buses de datos.

1. ISA

2. MCA y EISA

3. VESA Local Bus (VL-bus o VLB)

4. PCI

5. PCI Express

6. AGP

7. Auxiliares: AMR, CNR, ACR

8. SMbus.

9. Interfaz y controladores I/O

Tema 7. Periféricos.

1. Concepto de periférico.

2. Tipos de periféricos.

3. Disquetes.

4. Disco duro.

Tema 8. Tarjeta gráfica.

1. Interfaces con la placa base

2. Aceleración por hardware

3. Elementos básicos del sistema de vídeo

4. Partes de una tarjeta gráfica

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Laboratorio de Informática

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Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Montaje y desmontaje del PC.

Práctica 2. Instalación de sistemas operativos.

Práctica 3. Diseño de una web estática.

Relación con otras materias Por el contenido eminentemente cercano al PC puede ser una buena base para asignaturas posteriores

como: Sistemas Operativos, puesto que en esta asignatura se ofrece una somera introducción a los distintos

sistemas operativos del mercado, y ya en sistemas operativos se estudiarán más en profundidad. Soluciones

Web, si bien en la asignatura de fundamentos de la informática estudiamos la programación web, sólo

proporcionamos una introducción a toda la visión de tal programación, centrándonos en una programación

estática de la misma, y será en asignaturas como soluciones web, en las que el egresado desarrollará otro

tipo de conocimientos y competencias respecto a esta área de conocimientos.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 25% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 50% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 25% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 50% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Herrerías, J.E. El PC:Hardware y componentes. Anaya. 2012.

Delgado, J. M., Office 2007. Anaya. 2007.

Valdés-Miranda Cros, C., y Plasencia López, Z., “Creación y diseño Web. Edición 2008”. Anaya.

2008.

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Laboratorio de Informática

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Laboratorio de Informática - Tlf: (+34) 968 882 781

Bibliografía complementaria

Dante Cantona.Introducción a la Informática.Starbook.2010.

V.V.A.A. El ordenador a Interner: Inicio y primeros pasos.ENI.2006

Michael Miller. Amplia tu Pc fácilmente. Anaya Multimedia. 2009.

Web relacionadas Procesadores AMD: http://www.amd.com/es-es/

Procesadores INTEL: http://www.intel.com/

Microsoft: http://www.microsoft.com/spain/Office/prodinfo.mspx

World Wide Web Consortium (W3C) – España: http://www.w3c.es/

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. De igual manera se dispondrá de ordenadores preparados para realizar prácticas de

montaje de ordenadores.

Tutorías

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La

valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se

resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Matemática discreta

Discrete Mathematics

Grado en Ingeniería Informática

A distancia

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Matemática discreta Módulo: Formación básica

Materia: Matemáticas

Carácter: Obligatorio

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso – 2ºsemestre.

Breve descripción de la asignatura La asignatura de matemática discreta cubre conceptos básicos de matemáticas necesarios para ser la base

de la computación. Entre ellos tenemos aritmética entera y modular, grafos, lógica y combinatoria.

Brief Description

The discrete mathematics subject coves some basic mathematical concepts behind the computation. Among

them, we can find Modular and integer arithmetic, Graph theory, combinatory and logic.

Requisitos Previos No se han detectado requisitos previos.

Objetivos de la asignatura 1. Aplicar los conocimientos de matemática discreta a la resolución de problemas del ámbito de la

ingeniería.

2. Conocer la sintaxis de la lógica de primer orden y su semántica.

3. Evaluar los conceptos aprendidos de grafos mediante su aplicación a problemas del ámbito de la

ingeniería.

4. Calcular e interpretar problemas de combinatoria así como los conceptos de esta teoría.

5. Aplicar adecuadamente los conceptos de divisibilidad y congruencias en la resolución de problemas

del ámbito de la ingeniería.

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1: Capacidad de análisis y síntesis.

T4: Resolución de problemas.

T5: Toma de Decisiones.

T11: Razonamiento crítico.

T14: Aprendizaje autónomo.

T16: Creatividad e innovación.

T21 Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB3: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica

y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.16. Aplicar los conocimientos de matemática discreta a la resolución de problemas del ámbito de la

ingeniería.

RA 1.1.17. Conocer la sintaxis de la lógica de primer orden y su semántica.

RA 1.1.18. Evaluar los conceptos aprendidos de grafos mediante su aplicación a problemas del ámbito de la

ingeniería.

RA 1.1.19. Calcular e interpretar problemas de combinatoria así como los conceptos de esta teoría.

RA 1.1.20. Aplicar adecuadamente los conceptos de divisibilidad y congruencias en la resolución de

problemas del ámbito de la ingeniería.

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de

trabajo

no presencial

Evaluación 4.5

4.5 horas (4 %)

Mecanismos de

Tutorización 29.25

108 horas (96

%)

Estudio personal 65.25

Búsquedas

bibliográficas 2.25

Realización de trabajos 11.25

TOTAL 112.5 4.5 108

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Teoría elemental de números.

1. Algoritmos de la División y de Euclides.

2. Números primos y Teorema Fundamental de la Aritmética.

3. El principio de Inducción.

4. Ecuaciones Diofánticas.

5. Congruencias.

6. Sistemas de Numeración.

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

7. Criterios de Divisibilidad.

Tema 2. Introducción a la teoría de grafos.

1. Grafos, digrafos y multígrafos.

2. Grafos Eulerianos y Hamiltonianos.

3. Exploración de Grafos.

Tema 3. Métodos combinatorios

1. Permutaciones, Variaciones y Combinaciones.

2. Teorema del Binomio y Coeficientes Multinómicos.

3. Principios de adición y multiplicación.

4. Principio de inclusión y exclusión.

5. Recursividad y Relaciones Recurrentes.

Tema 4. Introducción a la lógica de primer orden.

1. Definición de la lógica de primer orden.

2. Estructura lógica de los argumentos.

3. Acerca de las oraciones u proposiciones.

4. Consistencia lógica.

Programa de la enseñanza práctica

Seminario 1. Ejercicios para el cálculo del máximo común divisor.

Seminario 2. Ejercicios para el cálculo de Ecuación diofánticas.

Seminario 3. Ejercicios para el cálculo de sistemas de congruencias.

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Seminario 4. Ejercicios de búsqueda en grafos.

Seminario 5. Ejercicios de lógica de primer orden.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo, la asignatura de desarrollo de matemática discreta se encuentra estrechamente

relacionada con las asignaturas de Matemáticas: Cálculo, Álgebra lineal, Estadística durante la cual se

proporcionarían todos los conocimientos previos y básicos de Matemáticas para un correcto desarrollo de

esta asignatura.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Bibliografía Bibliografía básica

García Merayo, F. Matemática discreta. Ed Thomson, 2005.

García Merayo F., Hernández G., Nevot A. Problemas resueltos de Matemáticas Discreta., Ed Thomson, 2003.

Lipschutz S., Lipson M. 2000 Problemas resueltos de matemática discreta. McGraw-Hill, 2004

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía complementaria

Bujalance, E. y otros. Elementos de Matemática Discreta. Ed. Sanz y Torres, Madrid, 1997.

Bujalance, E. y otros. Problemas de Matemática Discreta. Ed. Sanz y Torres, Madrid, 1997.

Vera López, A., Esteban, R. Antonio Vera López. Problemas y ejercicios de Matemática Discreta. Bilbao, 1995.

Grimaldi, R. P. Matemáticas discreta y combinatoria. Addison-Wesley Iberoamericana, 1997.

Recomendaciones para el estudio Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica

mediante la resolución de problemas y casos específicos propuestos por el profesor. Con ello podrá percibir

más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

Para facilitar el aprendizaje es imprescindible que el alumno use la bibliografía básica con tanta soltura como

los apuntes facilitados por el profesor.

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Fotocopias de las transparencias de clase

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

A través del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las

distintas herramientas disponibles:

Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un

tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando

un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas

por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser

considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de

discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Videoconferencia: transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los

alumnos.

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Matemática discreta

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Matemática discreta - Tlf: (+34) 968 278 821

Tutorías individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el

alumno así lo demanda aunque será excepcionalmente) o mediante el chat, teléfono y correo electrónico.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Cálculo

Calculus

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Cálculo Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1º curso - 1er semestre

Breve descripción de la asignatura Este curso cubre el cálculo diferencial e integral de funciones de una variable, series infinitas y concluye con

una breve discusión de cálculo diferencial e integral y cálculo vectorial para funciones de más de una variable

y las ecuaciones diferenciales.

Brief Description

This calculus course covers differentiation and integration of functions of one variable, infinite series and

concludes with a brief discussion of differential, integral and vector calculus for functions of more than one

variable and differential equation.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos de la asignatura

1. Conocer el método científico.

2. Desarrollar la capacidad de abstracción.

3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

4. Entrenar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones

5. Familiarizar al alumno con las nociones y herramientas elementales propias del Cálculo Infinitesimal

y sus aplicaciones.

6. Profundizar en la formalización matemática de los conceptos matemáticos..

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.

Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos

numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica,

algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la

ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.1. Manipular desigualdades, sucesiones, aplicaciones y operaciones que utilicen números reales y

complejos.

RA 1.1.2. Calcular y aplicar los conceptos de derivada y diferencial de una función, sus reglas de cálculo y

resultados más básicos a diferentes tipos de problemas.

RA 1.1.3. Resolver y estudiar extremos de funciones.

RA 1.1.4. Contrastar la relación entre las nociones de derivada e integral.

RA 1.1.5. Calcular y ejemplificar el concepto de integral de una función de una y varias variables.

RA 1.1.6. Analizar el concepto de series, manipularlas y deducir propiedades de las mismas.

RA 1.1.7. Operar con funciones de varias variables.

RA 1.1.8. Usar ecuaciones diferenciales en problemas de ingeniería.

RA 1.1.9. Aplicar técnicas de diferenciación e integración numérica

RA 1.1.10. Estimar aproximaciones a raíces de ecuaciones.

RA 1.1.29. Resolver de problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos adquiridos.

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 7,8

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 18

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

4,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

13,5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Números Reales

1. El cuerpo de los números reales

2. Valor absoluto

3. Estructura topológica de los números reales

Tema 2. Complejos

8. Definición

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

9. Representación trigonométrica y polar

10. Operaciones y raíces complejas

Tema 3. Límites, funciones y continuidad

1. Sucesiones

2. Funciones

3. Límite de funciones

4. Continuidad

Tema 4. Funciones de una variable real

1. Propiedades de las funciones continua

2. Derivada

3. Cálculo de derivadas

4. Propiedades de las funciones derivables

5. Máximos y mínimos

6. Aplicación de la derivada en problemas físicos

7. Desarrollos de Taylor

8. Diferenciación numérica

9. Métodos numéricos de cálculo de raíces.

Tema 5. Cálculo integral

1. Integral definida

2. La función integral

3. Cálculo de primitivas

4. Aplicaciones

5. Integración numérica

Tema 6. Integración impropia

1. De primera especie

2. De segunda especie

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

3. De tercera especie

Tema 7. Series

1. Definición

2. Criterios de convergencia

3. Sucesiones y series en el cuerpo de los complejos

4. Series de funciones

Tema 8. Funciones de varias variables reales

1. Funciones vectoriales de una variable real

2. Espacio vectorial normado

3. Límites y continuidad

4. Derivada y diferencial

5. Gráficas de campos escalares

6. Función implícita

7. Máximos y mínimos

Tema 9. Ecuaciones diferenciales

1. Concepto de ecuación diferencial

2. Solución de una ecuación diferencial

3. Gráfica de la solución general

4. Trayectorias ortogonales

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Números Reales y Complejos.

Práctica 2. Límites.

Práctica 3. Cálculo diferencial.

Práctica 4. Cálculo integral.

Práctica 5. Series.

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Práctica 6. Funciones de varias variables reales.

Práctica 7. Ecuaciones diferenciales.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo, la asignatura se encuentra estrechamente relacionada con las asignaturas de

Matemáticas: Álgebra lineal y Estadística, ofreciendo herramientas que ayuden en algunos de sus cálculos.

También se entronca con las materias de Fundamentos Físicos de la Informática, Fundamentos de Sistemas

Informáticos, Informática y en general con partes de asignatura que empleen los conceptos matemáticos

aquí explicados.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Larson, Ron. “Cálculo 1 y 2”, Mc Graw-Hill, 2010

James Stewart. “Cálculo”, Cengage Learning, 2010

Bibliografía complementaria

San Martín Moreno, J. y otros. “Problemas resueltos de Cálculo en una variable”, Thomson, 2005.

San Martín Moreno, J. y otros. “Problemas resueltos de Cálculo en varias variables”, Thomson, 2007.

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

Galindo Soto, F. y otros. “Cálculo Infinitesimal en una variable”, Thomson, 2003.

Coquillat, F. “Cálculo Integral”, Tebar Flores, 1980.

Spiegel, M.R., Cálculo Superior, Schaum, McGraw-Hill, 1991.

Bradley, G.L. y Smith. J.K., Cálculo en una variable, Volumen I, Prentice Hall, 1998

Web relacionadas wolframalpha (http://www.wolframalpha.com/examples/Math.html)

The MathWorks (http://www.mathworks.com/)

Recomendaciones para el estudio Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profe-sor concretará al grupo

de alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés

que afectan al aprendizaje de la asignatura.

Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo de Matemáticas, para ir

relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global

y fundamentado.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en

clase.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de du-das al profesor

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entre-vista personal en la

que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante

cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales

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Cálculo

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Cálculo - Tlf: (+34) 968 278 821

finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el

alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Fundamentos de programación I

Fundamentals of Programming I

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Fundamentos de programación I

43

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

Fundamentos de programación I Módulo: Formación Básica.

Materia: Informática.

Carácter: Formación Básica.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 1er Curso - 1er Semestre.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura establece los principios básicos de la programación. Permite al alumno familiarizarse con

conceptos como algoritmos, lenguajes de programación, variables, programación estructurada y a construir

programas básicos con funcionalidades muy concretas. Establece las bases en las que se sustentarán el resto

de asignaturas de esta área de conocimiento.

Brief Description

This subject establishes the basic principles of programming. Allows students to learn concepts such as

algorithms, programming languages, variables, structured programming and make basic programs with a few

requirements. Establishes the basis for related subjects.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos de la asignatura

7. Adquirir los conocimientos básicos sobre programación.

8. Desarrollar programas aplicando técnicas de programación estructurada y usando los elementos

que los entornos de desarrollo proporcionan.

9. Elaborar interfaces de usuario que cumplan los requisitos dados.

10. Conocer el lenguaje de programación C como lenguaje de programación estructurada.

11. Usar las librerías más importantes de C y saber desarrollar librerías nuevas.

12. Evaluar y desarrollar escenarios de prueba para comprobar el correcto funcionamiento de los

programas.

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Fundamentos de programación I

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Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de

datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas

informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.3.1. Conocer los conceptos de básicos de programación.

RA 1.3.2. Resolver problemas sencillos de programación mediante algoritmos básicos escritos en

pseudocódigo.

RA 1.3.3. Realizar programas mediante el paradigma de la programación estructurada aplicando esquemas

algorítmicos básicos y estructuras de datos sencillas.

RA 1.3.4. Usar las herramientas de un entorno de desarrollo de programación para crear y desarrollar

aplicaciones.

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Fundamentos de programación I

45

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 1.3.5. Aplicar la recursividad como herramienta de construcción de programas.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 9

45 horas (40 %) Prácticas 18

Evaluación 9

Tutorías 9

Estudio personal 17

67,5 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 10

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

33,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

7

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la Programación.

1. Programa.

2. Lenguaje de Programación.

3. Compilador.

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Fundamentos de programación I

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Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

4. Algoritmo.

5. Pseudocódigo.

Tema 2. Conceptos básicos de C.

1. Estructura de un programa en C.

2. Elementos de un programa en C.

3. Comentarios.

4. Concepto de variable e inicialización de variables.

5. Concepto de constante e inicialización de constantes.

6. Identificadores y palabras reservadas.

Tema 3. Entrada/Salida Formateada.

1. La función Printf.

2. La función Scanf.

Tema 4. Tipos de Datos.

1. Variables:

a. Enteros.

b. Coma flotante (reales).

c. Caracteres.

d. Booleanos.

2. Constantes

Tema 5. Conversión de Tipos de Datos.

1. Conversiones de tipos:

a. Implícitas (Reglas).

b. Explícitas (Casting).

2. Definiciones de tipos: typedef.

3. El operados sizeof

Tema 6. Operadores y expresiones.

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Fundamentos de programación I

47

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

1. Expresiones.

2. Operadores aritméticos.

3. Precedencia de operadores. Asociatividad.

4. Asignación. Asignación compuesta.

5. Operadores de incremento y decremento.

6. Evaluación de expresiones. Orden.

7. Expresiones como sentencias.

Tema 7. Control de flujo: Selección.

1. Estructuras de control.

2. Expresiones lógicas.

3. Operadores relacionales.

4. Operadores lógicos.

5. Evaluación de expresiones.

6. La sentencia if.

7. Expresiones condicionales.

8. Tipo de datos booleano.

9. La sentencia switch.

Tema 8. Control de flujo: Iteración.

1. La sentencia while.

2. La sentencia do.

3. La sentencia for.

4. Saliendo de un bucle: break y continue.

5. Saliendo de un bucle: goto.

6. La sentencia Null (nula).

Tema 9. Funciones.

1. Definiendo una función.

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Fundamentos de programación I

48

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

2. Llamadas a funciones.

3. Argumentos y parámetros.

4. Declaración de funciones.

5. Paso de parámetros por valor y por referencia.

6. Conversión de argumentos.

7. La sentencia return.

8. Terminación del programa.

Tema 10. Arrays.

1. Arrays unidimensionales.

2. Indexación de elementos.

3. Inicialización de arrays.

4. Arrays y el operador sizeof.

5. Arrays multidimensionales.

6. Arrays constantes.

7. Arrays de tamaño variable .

8. Arrays como argumentos.

Tema 11. Cadenas.

1. Cadenas literales o constantes.

2. Almacenamiento de cadenas.

3. Inicialización.

4. Arrays de caracteres. Punteros.

5. Leer y escribir cadenas.

6. La librería estándar string.h.

7. Arrays de cadenas.

8. Argumentos en la línea de comandos.

Tema 12. Estructuras.

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Fundamentos de programación I

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Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

1. Estructuras.

a. Operaciones sobre estructuras.

b. Tipos estructura.

c. Estructuras y funciones.

d. Estructuras y punteros.

e. Combinando arrays y estructuras.

2. Enumeraciones.

3. Typedef.

Tema 13. Recursividad.

1. Definición de recursividad.

2. Condiciones en la recursividad.

3. Ventajas e inconvenientes.

4. Ejemplos y ejecución.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Cuestionario sobre tipo de datos básicos, Entrada/Salida formateada y conversión de tipos de

datos.

Práctica 2. Programación básica con estructuras selectivas e iterativas.

Práctica 3. Funciones.

Práctica 4. Arrays.

Práctica 5. Cadenas

Práctica 6. Estructuras.

Práctica 7. Recursividad.

Relación con otras materias La asignatura de Fundamentos de programación I está muy relacionada con la asignatura de Fundamentos

de programación II.

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Fundamentos de programación I

50

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

Al ser una asignatura de fundamentos básicos en el área de la programación, también está ligada a

asignaturas como Programación Orientada a Objetos, Algoritmia, Desarrollo de aplicaciones distribuidas I y

II.

También se relacionan conceptos de otras áreas de conocimiento y que son impartidos en asignaturas como

Fundamentos de computadores e Ingeniería del software I.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Ferraris Llanos, R. D. Fundamentos de Informática y Programación en C. Ed. Paraninfo. 2010.

Peña Basurto, M.A., Cela Espín, J.M. Introducción a la Programación en C. Edición UPC. 2010.

Joyanes, L. Fundamentos de Programación. Ed. McGraw-Hill, 2008.

Bibliografía complementaria

Schildt, H. C. Manual de referencia. Ed. McGraw-Hill, 2007.

García, F., Fernández, J., Carretero, J., Calderón, A. Ed. El lenguaje de programación C. Prentice Hall. 2004.

Kernighan B.W., Ritchie, D.M. El lenguaje de programación C.2ª ed. Ed. Prentice Hall. 1991.

Joyanes, L., Zahonero, I. Programación en C. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 2002.

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Fundamentos de programación I

51

Fundamentos de programación I - Tlf: (+34) 968 278 821

Joyanes, L., Zahonero, I., Fernández, M. y Sánchez, L. Estructura de datos. Libro de problemas. Ed. McGraw-

Hill. 1999.

Márquez, F.M. UNIX. Programación avanzada. 3ª ed. Ed. Ra-Ma. 2004.

Web relacionadas American National Standards Institute – ANSI (www.ansi.org)

International Organization for Standadization

(http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

Recomendaciones para el estudio Es fundamental para el alumno llevar la asignatura al día, debido a la interrelación existente entre los temas

que la forman, el abandono de la asignatura durante una temporada podría dificultar el seguimiento de la

misma posteriormente.

Por tratarse de una asignatura de carácter práctico, es fundamental el uso del ordenador, tanto para la

elaboración de las prácticas y ejercicios, como para el refuerzo de los conocimientos y conceptos teóricos

aprendidos.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Para el estudio el alumno necesitará el alumno necesitará: Fotocopias de las

transparencias de clase; Acceso a la bibliografía recomendada; Ordenador con acceso a Internet.

Tutorías

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asigna-tura. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y

actitudes expuestas.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Fundamentos de programación II

Fundamentals of Programming II

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de programación II

53

Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

Fundamentos de programación II Módulo: Formación Básica.

Materia: Informática.

Carácter: Formación Básica.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 1er Curso – 2º Semestre.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura es la continuación de Fundamentos de programación I. Se centra en establecer las

estructuras de datos necesarias para almacenar la información que luego será tratada por los diferentes

algoritmos.

Brief Description

This subject establishes the basic principles of programming. Allows students to learn concepts such as

algorithms, programming languages, variables, structured programming and make basic programs with a few

requirements. Establishes the basis for related subjects.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos de la asignatura

13. Conocer e identificar las principales estructuras de datos, tanto lineales como no lineales, incluidas

aquellas que se establecen en memoria secundaria.

14. Realizar programas avanzados con tipos abstractos de datos.

15. Calcular la complejidad algorítmica de un determinado código.

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Fundamentos de programación II

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Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica,

algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la

ingeniería.

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de

datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas

informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

Resultados de aprendizaje

RA 1.3.6. Realizar programas mediante el paradigma de la programación estructurada aplicando esquemas

algorítmicos avanzados y estructuras de datos complejas.

RA 1.3.7. Analizar, especificar e implementar estructuras de datos, tanto lineales como no lineales, desde la

perspectiva de los TAD para la resolución de problemas utilizando la más apropiada, en función de los

recursos necesarios.

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Fundamentos de programación II

55

Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 1.3.8. Determinar la complejidad, en tiempo y en espacio, teórica y empírica, de algoritmos; incluyendo

algoritmos recursivos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 9

45 horas (40 %) Prácticas 18

Evaluación 9

Tutorías 9

Estudio personal 17

67,5 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 10

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

33,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

7

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Ficheros.

6. Librería estándar de C.

7. Operaciones básicas con ficheros: Apertura, lectura, escritura, renombrado, borrado y cierre.

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Fundamentos de programación II

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Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

8. Ficheros de texto.

9. Ficheros binarios. Posicionamiento.

Tema 2. Punteros.

1. Definición.

2. Declaración de punteros.

3. Operadores.

a. El operador referencia: &

b. El operador indirección: *

4. Asignación de punteros.

5. Punteros como argumentos.

6. Proteger argumentos.

7. Devolver punteros.

Tema 3. Punteros y arrays.

1. Aritmética de punteros.

2. Uso de punteros para el procesamiento de arrays.

3. Uso del nombre de array como puntero.

4. Arrays como argumentos.

5. Punteros y arrays multidimensionales.

Tema 4. Listas.

1. Listas versión estática

2. Lista versión cursor.

3. Listas dinámicas

a. Lista simple con cabecera

b. Lista simple sin cabecera

c. Lista circular

d. Lista doblemente enlazada

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Fundamentos de programación II

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Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

e. Lista circular doblemente enlazada

Tema 5. Pilas.

4. Versión estática:

5. Versión dinámica.

Tema 6. Colas.

8. Versión estática:

9. Versión dinámica.

Tema 7. Árboles.

10. Estructuras dinámica.

11. Recorrido.

a. Previo.

b. Simétrico

c. Posterior.

2. Operaciones básicas:

a. Insertar

b. Pertenece

c. Encontrar

d. Padre de

e. Borrar

Tema 8. Grafos.

1. Versión estática:

2. Versión dinámica.

3. Algoritmos sobre grafos:

a. Dijkstra.

b. Floyd.

c. Warshall.

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Fundamentos de programación II

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Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

Tema 9. Complejidad.

a. Conceptos básicos.

b. Notaciones asintóticas.

c. Ecuaciones de recurrencia.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Ficheros de texto.

Práctica 2. Ficheros binarios.

Práctica 3. Listas.

Práctica 4. Pilas.

Práctica 5. Colas.

Práctica 6. Árboles.

Práctica 7. Grafos.

Práctica 8. Complejidad.

Relación con otras materias La asignatura de Fundamentos de programación II está muy relacionada con la asignatura de Fundamentos

de programación I, ya que es la continuación directa. También está íntimamente relacionada con Algoritmia.

En menor medida y en el área de la programación, también está ligada a asignaturas como Programación

Orientada a Objetos, Desarrollo de aplicaciones distribuidas I y II.

También se relacionan conceptos de otras áreas de conocimiento y que son impartidos en asignaturas como

Fundamentos de computadores e Ingeniería del software I.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

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Fundamentos de programación II

59

Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Rodríguez Artalejo, M., Antonio Gonzalez Caldero, P., Gomez Martin, M.A., González Calero, P.A. Estructuras

de datos. Un enfoque moderno. UCM. 2011.

Ferraris Llanos, R. D. Fundamentos de Informática y Programación en C. Ed. Paraninfo. 2010.

Peña Basurto, M.A., Cela Espín, J.M. Introducción a la Programación en C. Edición UPC. 2010.

Joyanes, L. Fundamentos de Programación. Ed. McGraw-Hill, 2008.

Bibliografía complementaria

Schildt, H. C. Manual de referencia. Ed. McGraw-Hill, 2007.

García, F., Fernández, J., Carretero, J., Calderón, A. Ed. El lenguaje de programación C. Prentice Hall. 2004.

Kernighan B.W., Ritchie, D.M. El lenguaje de programación C.2ª ed. Ed. Prentice Hall. 1991.

Joyanes, L., Zahonero, I. Programación en C. Libro de problemas. Ed. McGraw-Hill. 2002.

Joyanes, L., Zahonero, I., Fernández, M. y Sánchez, L. Estructura de datos. Libro de problemas. Ed. McGraw-

Hill. 1999.

Márquez, F.M. UNIX. Programación avanzada. 3ª ed. Ed. Ra-Ma. 2004.

Web relacionadas American National Standards Institute – ANSI (www.ansi.org)

International Organization for Standadization

(http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

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Fundamentos de programación II

60

Fundamentos de programación II - Tlf: (+34) 968 278 821

Recomendaciones para el estudio Es fundamental para el alumno llevar la asignatura al día, debido a la interrelación existente entre los temas

que la forman, el abandono de la asignatura durante una temporada podría dificultar el seguimiento de la

misma posteriormente.

Por tratarse de una asignatura de carácter práctico, es fundamental el uso del ordenador, tanto para la

elaboración de las prácticas y ejercicios, como para el refuerzo de los conocimientos y conceptos teóricos

aprendidos.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Para el estudio el alumno necesitará el alumno necesitará: Fotocopias de las

transparencias de clase; Acceso a la bibliografía recomendada; Ordenador con acceso a Internet.

Tutorías

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asigna-tura. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y

actitudes expuestas.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Álgebra Lineal

Linear Algebra

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Álgebra Lineal

62

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

Álgebra Lineal Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1º curso - 1er semestre

Breve descripción de la asignatura Este es un tema básico en la teoría de matrices y álgebra lineal. Se hace hincapié en los temas que serán de

utilidad en otras disciplinas, incluyendo los sistemas de ecuaciones, espacios vectoriales, determinantes,

autovalores, autovectores, ortogonalidad y diagonalización.

Brief Description

This is a basic subject on matrix theory and linear algebra. Emphasis is given to topics that will be useful in

other disciplines, including systems of equations, vector spaces, determinants, eigenvalues, similarity,

orthogonality and diagonalization.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos

16. Conocer el método científico.

17. Desarrollar la capacidad de abstracción.

18. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

19. Entrenar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones

20. Familiarizar al alumno con las nociones y herramientas elementales propias del álgebra lineal y sus

aplicaciones.

21. Profundizar en la formalización matemática de los conceptos matemáticos.

Competencias Competencias transversales

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Álgebra Lineal

63

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.

Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos

numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.1.1. Manipular desigualdades, sucesiones, aplicaciones y operaciones que utilicen números reales y

complejos.

RA 1.1.11. Identificar el concepto de estructura algebraica, en especial de la estructura de espacio vectorial y

sus aplicaciones.

RA 1.1.12. Operar con cálculo matricial y relacionarlo con los espacios vectoriales.

RA 1.1.13. Aplicar adecuadamente los conceptos del álgebra matricial en la solución de sistemas de

ecuaciones lineales.

RA 1.1.14. Evaluar los conceptos aprendidos de cálculo matricial mediante su aplicación en problemas de

diagonalización y ortogonalidad.

RA 1.1.15. Operar con vectores.

RA 1.1.29. Resolver de problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos adquiridos.

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Álgebra Lineal

64

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 7,8

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 18

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

4,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

13,5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Conjuntos

1. Conjuntos

2. Grupos

3. Anillos

4. Cuerpos

Tema 2. Espacios Vectoriales

1. Definición

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Álgebra Lineal

65

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

2. Base

3. Aplicación lineal

Tema 3. Puntos y Vectores en R2 y R3

1. Puntos y vectores

2. Representación geométrica

3. Producto escalar y norma

4. El plano en el espacio afín

Tema 4. Matrices

1. Definición

2. Operaciones con matrices

3. Matriz coordenada de una aplicación lineal

4. Matriz inversa

5. Rango de una matriz

Tema 5. Determinantes

1. Permutaciones

2. Definición y propiedades

3. Menor de una matriz

4. Adjunto

5. Factorización LU

6. Criptografía con matrices

Tema 6. Sistemas de ecuaciones lineales

1. Definición

2. Teorema de Rouché-Frobenius

3. Sistemas homogéneos

4. Variedad lineal

5. Espacio afín

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Álgebra Lineal

66

Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

6. Intersección, incidencia y paralelismo de variedades

7. Sistemas de ecuaciones lineales con MATLAB

Tema 7. Vectores ortogonales

1. El espacio vectorial Rn

2. Producto escalar y norma

3. Vectores ortogonales

Tema 8. Diagonalización

1. Matrices semejantes

2. Vectores y valores propios

3. Aplicaciones ortogonales

4. Matrices ortogonales

5. Matrices diagonalizables

6. Diagonalización de matrices reales simétricas

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Conjuntos y espacios vectoriales.

Práctica 2. Puntos y Vectores en R2 y R3

Práctica 3. Matrices y determinantes.

Práctica 4. Criptografía.

Práctica 5. Sistemas de ecuaciones lineales.

Práctica 6. Ortogonalización.

Práctica 7. Diagonalización.

Relación con otras materias Dentro del mismo módulo, la asignatura se encuentra estrechamente relacionada con las asignaturas de

Matemáticas: Cálculo, Matemática Discreta y Estadística, ofreciendo herramientas que ayuden en algunos de

sus cálculos.

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Álgebra Lineal

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Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

También se entronca con las materias de Fundamentos Físicos de la Informática, Fundamentos de Sistemas

Informáticos, Informática y en general con partes de asignatura que empleen los conceptos matemáticos

aquí explicados.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía Bibliografía básica

Grossman, “Algebra Lineal”, McGraw-Hill, 2008

Burgos, J. “Algebra lineal y geometría cartesiana”, McGraw-Hill, 2006.

Bibliografía complementaria

Merino González, Luis M. “Algebra lineal:con métodos elementales”, Thomson, 2007.

Raya, Andrés, “Algebra y geometría lineal” , Reverté, 2007

Nicholson, W. K. “Álgebra lineal con aplicaciones”. Ed. Mc.Graw-Hill, 2003.

Rojo, Jesús, y otros. “Ejercicios y problemas de álgebra lineal”, McGraw-Hill, 2005.

Web relacionadas lwolframalpha (http://www.wolframalpha.com/examples/Math.html)

The MathWorks (http://www.mathworks.com/)

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Álgebra Lineal

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Álgebra Lineal - Tlf: (+34) 968 278 821

Recomendaciones para el estudio

Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profe-sor concretará al grupo

de alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés

que afectan al aprendizaje de la asignatura.

Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo de Matemáticas, para ir

relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global

y fundamentado.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en

clase.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entre-vista personal en la

que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante

cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales

finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el

alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Fundamentos de Administración y

Dirección de empresas

Fundamentals of business administration and

management

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

Fundamentos de Administración y Organización de Empresas Módulo: Formación Básica

Materia: Empresas

Carácter: Formación básica

Nº de créditos: 6 ECTS

Unidad Temporal: 1er curso- 2º semestre

Breve descripción de la asignatura Se estudian los fundamentos de la gestión y organización de las empresas, introduciendo al alumno en los

conceptos básicos del mundo empresarial.

Brief Description

This subject studies the foundations of management and organization of a company, introducing the student

in the basic concepts of business world.

Requisitos Previos No requiere requisitos previos

Objetivos de la asignatura

1. Conocer los fundamentos de la gestión y el comportamiento organizativo de las empresas.

2. Participar en la elaboración de la política estratégica de la empresa y su puesta en marcha.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T5 - Toma de decisiones.

T8 - Trabajo en un contexto internacional.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 Razonamiento Crítico.

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

T12 Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones

relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

FB6 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa.

Organización y gestión de empresas

Resultados de aprendizaje

RA Conocer el concepto de empresa, su visión sistemática, los mecanismos básicos de gestión y su marco

institucional y político.

RA Entender qué es el entorno de una empresa y cómo se realiza un análisis estratégico del mismo.

RA Comprender que es la administración en la empresa, así como las distintas áreas que la componen:

planificación, organización, dirección y control.

RA Entender el funcionamiento interno de las empresas y las características que definen los subsistemas

funcionales de la misma.

RA Conocer la metodología de dirección estratégica como herramienta de análisis del entorno que permita la

definición de la visión empresarial y los objetivos de las diferentes áreas empresariales.

RA Aplicar los conocimientos de dirección estratégica para realizar un adecuado análisis de las empresas del

sector de las TIC y de las características de dicho sector.

RA Conocer las técnicas básicas de gestión de recursos humanos.

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

RA Comprender las características de las spin-offs y las particularidades de su gestión

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 30

60 horas (40 %) Prácticas 9

Evaluación 9

Tutoría 12

Estudio personal 45

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 13,5

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

13,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

18

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. La empresa: aspectos conceptuales

1.1 La empresa como realidad.

1.2 Evolución de la empresa.

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

1.3 Clasificación de empresas.

1.4 Elementos de la empresa.

1.5 Ratios empresariales.

Tema 2. La empresa y su entorno

2.1. Concepto y tipos de entornos.

2.2. Entorno general.

2.3. Entorno específico.

2.4. Ética y responsabilidad social de la empresa.

Tema 3. El pensamiento administrativo.

3.1. Enfoque clásico.

3.2. Enfoque de las relaciones humanas.

3.3. Enfoque burocrático.

3.5. Enfoque contingente.

Tema 4. La función de administración de la empresa

4.1. Las funciones de administración.

4.2. Evolución de la figura del empresario.

4.3. Roles y habilidades directivas del empresario

Tema 5. La función de planificación.

5.1. Concepto y tipos.

5.2. Definición y fijación de objetivos.

5.3. Objetivo beneficio.

5.4. Planificación estratégica.

5.5. Administración por objetivos.

Tema 6. La función de organización

6.1. Concepto y desarrollo de la estructura organizativa.

6.2. Modelo embrionario.

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

6.3. Modelo jerárquico.

6.4. Modelo funcional.

6.5. Modelo divisional.

6.6. Modelo matricial.

Tema 7. La función de dirección

7.1. Liderazgo.

7.2. La motivación.

7.3. La comunicación.

7.4. La creatividad

Tema 8. La función de control

8.1. Elementos y tipos de control.

8.2. Etapas del proceso de control.

8.3. Características de los sistemas de control

8.4. Sistemas de información en la empresa.

Tema 9. Las decisiones empresariales

9.1. La toma de decisiones.

9.2. Criterios básicos de decisión.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. La empresa: aspectos conceptuales

Práctica 2. La empresa y su entorno

Práctica 3. El pensamiento administrativo

Práctica 4. La función de administración de la empresa

Práctica 5. La función de planificación

Práctica 6. La función de organización

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

Práctica 7. La función de dirección

Práctica 8. La función de control

Práctica 9. Las decisiones empresariales

Relación con otras asignaturas Practicas en empresas y Trabajo Fin de Grado

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 50% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 50% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 20% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

E. Bueno Campos, “Curso básico de Economía de la Empresa. Un enfoque de organización”, Madrid:

Editorial Pirámide, (2002)

M. Iborra et al “Fundamentos de Dirección de Empresas” Madrid: Editorial Thomson, (2007)

X. Triadó Ivern et al “Administración de la Empresa” Madrid: Editorial McGraw-Hill. (2011)

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Fundamentos de Administración y Organización de Empresas

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Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía complementaria

E. Bueno et al. “Economía de la Empresa. Análisis de las decisiones empresariales” Madrid:

Editorial Pirámide, (2000)

E. Claver Cortés et al. “Manual de Administración de Empresas”, Madrid: Editorial Civitas, Madrid,

(2004)

E. Pérez Gorostegui, “Introducción a la Administración de Empresas” Madrid: Centro de Estudios Ramón

Areces (CERA), (2000)

I. Chiavenato, “Introducción a la Teoría General de la Administración” México: Editorial McGraw

Hill, (2000)

S. Robbins, “Administración, teoría y práctica” México: Prentice-Hall Hispanoamericana. (2000)

Web relacionadas http://www.camerdata.es/ Base de datos empresariales

http://www.pactomundial.org/ Red española Pacto Mundial

http://www.croem.es/ Confederación regional de organizaciones empresariales de Murcia

http://www.laempresafamiliar.com/ Empresa familiar

http://www.ceoe.es/ Confederación española de organizaciones empresariales

Tutorías

Las tutorías se dedicarán a reforzar los conceptos y a comprobar que el alumno asimila todo lo explicado en

las clases magistrales. Se expondrán casos reales donde se pueda comprobar la realidad de lo aprendido y se

facilitará bibliografía específica relacionada con los temas.

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Guía Docente 2012 - 13

Estructura de computadores

Computer Organization and design

Grado en Ingeniería Informática

A distancia

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Estructura de computadores Módulo: Formación Básica.

Materia: Informática.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 1er curso – 2º semestre.

Breve descripción de la asignatura Los objetivos que pretende alcanzar la asignatura son conocer las bases de la jerarquía de Memorias:

memoria caché y virtual. Integración de memorias y sistema de E/S. Tipos y características de los dispositivos

de E/S: buses, interfaces y técnicas. Periféricos. Introducción a la programación a bajo nivel.

Brief Description

The main objectives of this subject are to provide insights of the fundamentals of computer organization and

design. Among them can be found: memory hierarchy (cache memory management and virtual memory),

and its integration with the E/S subsystem. Moreover, main characteristic of E/S devices are analyzed, such

as buses, interfaces and techniques to manage them. Finally, the microprocessor instruction set architecture

is also introduced.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos aunque es muy aconsejable tener superada la asignatura Fundamentos

de computadores

Objetivos de la asignatura

22. Visualizar la organización y la estructura general del computador.

23. Comprender el lenguaje ensamblador y su traducción a lenguaje máquina.

24. Comprender los distintos sistemas de almacenamiento del computador y su funcionamiento

integrado.

25. Comprender la integración de memorias y sistema de E/S en el sistema global.

26. Entender el funcionamiento de los diferentes dispositivos periféricos atendiendo a parámetros como

E/S, comunicación y estructura.

Competencias Competencias transversales

T1: Capacidad de análisis y síntesis

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

T2: Capacidad de organización y planificación.

T3: Capacidad de gestión de la información.

T4: Resolución de problemas.

T5: Toma de decisiones.

T6: Trabajo en equipo.

T11: Razonamiento crítico.

T14: Aprendizaje autónomo.

T15: Adaptación a nuevas situaciones.

T16: Creatividad e innovación.

T19: Motivación por la calidad.

T20: Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21: Capacidad de reflexión.

T22: Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23: Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados

Competencias específicas

FB5: Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas

informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios

de la ingeniería.

Resultados de Aprendizaje

RA 1.3.16. Explicar la jerarquía y características de las memorias.

RA 1.3.17. Diferenciar entre memoria caché y virtual atendiendo a su estructura, organización y

funcionamiento.

RA 1.3.18. Explicar la integración de memorias y sistema de E/S.

RA 1.3.19. Describir y explicar las características, interconexión y funcionamiento los distintos buses y

estándares y de las distintas técnicas de E/S.

RA 1.3.20. Entender el funcionamiento de los diferentes dispositivos periféricos atendiendo a parámetros

como E/S, comunicación y estructura.

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 1.3.21. Realizar correctamente programas escritos a bajo nivel.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de

trabajo

no presencial

Evaluación 7.5

7.5 horas (5 %)

Mecanismos de

Tutorización 22.5

142.5 horas (95

%)

Estudio personal 75

Búsquedas

bibliográficas 7.5

Realización de trabajos 37.5

TOTAL 150 7.5 142.5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

11. Componentes y esquemas básicos del computador Von Neumann

12. Fases de ejecución de una instrucción

13. Evolución histórica

Tema 2. Repertorio de instrucciones del MIPS.

1. Operaciones de la circuitería del computador.

2. Operandos de la circuitería del computador.

3. Representación de instrucciones en el computador.

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

4. Tipos de instrucciones MIPS.

5. Soporte de procedimientos.

6. Estilos de direccionamiento.

7. Pseudo-instrucciones.

8. Llamadas al sistema operativo.

Tema 3. Jerarquía de memoria cache.

1. Introducción.

a. Principio de localidad.

b. Conceptos generales.

2. Memoria caché.

a. Memoria caché de correspondencia directa.

b. Rendimiento de la caché.

c. Memoria caché asociativa por conjuntos.

3. Tratamiento de los fallos de caché.

a. Tratamiento de los fallos de lectura.

b. Tratamiento de los fallos de escritura.

4. Memorias caché multinivel.

5. Características de la memoria caché en algunos sistemas actuales.

Tema 4. Jerarquía de memoria virtual.

1. Introducción.

a. Conceptos generales.

b. Consideraciones de diseño de un sistema de memoria virtual.

2. La tabla de páginas.

3. Tratamiento de los fallos de página.

4. TLB (Translation Lookaside Buffer).

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

5. Implementación de la protección con memoria virtual.

6. Un marco común para las jerarquías de memoria.

7. Jerarquía de memoria para la DECSTATION 3100.

a. Memoria caché.

b. Memoria virtual.

Tema 5. Introducción a la E/S.

1. Introducción.

2. Clasificación de los dispositivos de E/S.

3. Programación de la Entrada/Salida.

a. Puertos, controladoras y canales.

b. E/S mapeada a memoria vs, E/S aislada.

c. Técnicas de comunicación CPU-E/S.

4. El papel del sistema operativo.

5. Implementación de la E/S

a. Concepto de bus.

b. Elementos de diseño de un bus.

c. Parámetros de los buses.

d. Protocolos de acceso al bus.

e. Mecanismos de control de acceso.

f. Algunos ejemplos de buses comerciales.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Introducción al Lenguaje MIPS.

Práctica 2. Uso del simulador MIPS MARS.

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Práctica 3. Manejo de la pila en MIPS.

Práctica 4. Uso de procedimientos en MIPS.

Práctica 5. Llamadas al sistema en MIPS

Relación con otras materias Por el contenido eminentemente cercano al PC puede ser una buena base para asignaturas posteriores

como: Sistemas Operativos, puesto que en esta asignatura se ofrece una somera introducción a los distintos

sistemas operativos del mercado, y ya en sistemas operativos se estudiarán más en profundidad. Otras

asignaturas que enlazan con esta asignatura son arquitectura de Computadores como continuación de la

materia impartida, Fundamentos de computadores como las bases tecnológicas para el correcto

entendimiento de los principios básicos y programación paralela, donde se pondrán en práctica conceptos

mas avanzados de la asignatura.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

.

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía Bibliografía básica

Patterson, D. A., Hennessy, J. L. Estructura y diseño de computadores. La interfaz hardware/software.

Barcelona: Editorial Reverté, 2011.

Anasagasti, P. M. Fundamentos de los computadores. Madrid Thomson Paraninfo. 9ª edición, 2004.

Ortega, J. y Anguita, M. y Prieto Espinosa, A. Arquitecturas de Computadores. Madrid: Thomson Paraninfo,

S.A, 2005.

García Clemente, Mª I. Estructura de Computadores. Problemas Resueltos. Madrid: RA-MA, 2006.

Bibliografía complementaria

Tanenbaum, A. S. Organización de computadoras. Un enfoque estructurado. Mexico: Prentice Hall. 4ª

edición, 2000.

Dormido,S., Canto ,Mª. A., Mira, J., Delgado, A. E. Estructura y tecnología de computadores. Madrid: Sanz y

Torres, S.L., 2001.

Dormido B., S., Dormido C., S., Pérez, A., Ruipérez, P. Problemas de estructura y tecnología de

computadores. Madrid: Sanz y Torres, S.L., 2ª Ed. 2002.

Fernández, R., Piernas, J., Flores, A. y López de Teruel, P. E. Estructura y Tecnología de computadores.

Murcia Diego Marín Libreros, 2012.

Web relacionadas IEEE, http://www.ieee.org/index.html.

ACM, http://www.acm.org/

Intel, http://www.intel.es/

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios.

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Fotocopias de las transparencias de clase

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Estructura de computadores

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Estructura de computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

A través del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las

distintas herramientas disponibles:

Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un

tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando

un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas

por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser

considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de

discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Videoconferencia: transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los

alumnos.

Tutorías individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el

alumno así lo demanda aunque será excepcionalmente) o mediante el chat, teléfono y correo electrónico.

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Guía Docente 2012 - 13

Ética Fundamental

Ethics

Grado en Ingeniería Informática

A distancia

Rev. 1

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

08/10/2012 11:41

Ética Fundamental Módulo: Educación Integral

Materia: Ética

Carácter: Optativa

Nº de créditos: 3 ECTS

Unidad Temporal: 1º Curso – 2º Semestre

Breve descripción de la asignatura La asignatura de Ética Fundamental se encuentra directamente relacionada con el objetivo que la UCAM

acomete en todas sus titulaciones: “Promover una educación integral que posibilite el desarrollo pleno como

persona y la excelencia en su futuro profesional, tomando como elementos básicos los fundamentales de la

cultura europea y occidental: la teología, la ética y las humanidades”. También se relaciona con el objetivo

general de la titulación que consiste en formar personas que “estén preparadas para ejercer la profesión,

teniendo una conciencia clara de su dimensión humana, económica, social, legal y ética”. En efecto, la

asignatura de Ética Fundamental, perteneciente al Módulo de Educación Integral, contribuye a este objetivo

al familiarizar al alumno con la reflexión ética, capacitándolo para el análisis moral de las acciones y

favoreciendo la integración de su actividad profesional en un marco antropológico de sentido,

comprometido y solidario

La asignatura de Ética Fundamental aporta al alumno los conocimientos y conceptos básicos que conforman

la reflexión ética, al mismo tiempo que posibilita la adquisición de un adecuado concepto de si mismos y de

los demás. Dos elementos necesarios para que el alumno se conduzca, personal y socialmente, de acuerdo

con su verdadera excelencia. También busca capacitar al alumno para la reflexión y el análisis de cuestiones

éticas actuales relacionadas con la vida humana, mediante la adquisición de criterios racionales, científicos y

éticos.

Esta asignatura favorece, por tanto, que los estudiantes “tengan la capacidad de reunir e interpretar datos

relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o

ética”, competencia básica establecida para todas las titulaciones de grado por el RD 1393/2007.

Brief Description

This subject, Ethics is directly related with the main aim of the University along all his Undergraduate and

Postgraduate programs: “The aim is to promote a holistic education that allows the complete development

of the persona and her professional excellence taking the elements of European and occidental culture:

Theology, Ethics and Humanities”.

The aim is to give the student an approach to moral analysis, introducing her to the knowledge and concepts

of moral and anthropological reflexion. Ethics also intend to allow the student to think and analyse

contemporary problems about human life, through rational, scientific and ethical criteria.

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

This subject tries to let the student “develop the tactics of joining and interpreting relevant data to make

judgements about social scientific or moral life” As is requested in RD 1393/2007.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos

Objetivos de la asignatura 27. Identificar los elementos estructurales de la acción humana.

28. Individualizar y distinguir los diferentes valores ligados a la acción.

29. Relacionar los parámetros éticos con la estructura específica del ser humano.

30. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con la vida humana.

31. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con el medio ambiente.

Competencias

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

T16 - Creatividad e innovación.

T17 - Liderazgo.

T19 - Motivación por la calidad.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

EI4 - Conocimiento del comportamiento humano y social.

EI6 - Conocimiento de problemas éticos actuales relacionados con la actuación humana.

Resultados de aprendizaje

RA 4.3.1. Identificar los elementos estructurales de la acción humana.

RA 4.3.2. Individualizar y distinguir los diferentes valores ligados a la acción.

RA 4.3.3. Relacionar la estructura moral de las acciones con la práctica profesional.

RA 4.3.4. Relacionar los parámetros éticos con la estructura específica del ser humano.

RA 4.3.5. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con la vida humana.

RA 4.3.6. Identificar, analizar y argumentar cuestiones éticas actuales relacionadas con el medio ambiente.

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Evaluación 3.8

3.75 horas (5 %)

Tutoría 15

71.25 horas (95

%)

Estudio personal 33.8

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

18.7

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

3.7

TOTAL 75 3.75 71.25

Temario

Programa de la enseñanza teórica

Unidad didáctica I. Aproximación a la Ética filosófica

Tema 1. La ética filosófica

1.1. Definición, etimología y semántica

1.2. La ética como ciencia.

1.3. Corrientes que niegan la posibilidad de encontrar criterios morales universales: el

relativismo, el escepticismo, el subjetivismo, el emotivismo

Tema 2. Conceptos Fundamentales en la Ética:

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

2.1. Fenomenología del acto libre. La libertad

2.2. Fuentes de la moralidad: Objeto, fin y circunstancias

2.3. La ley moral natural

2.4. La conciencia

2.5 Las virtudes

Unidad didáctica II: Fundamentación Antropológica de la Ética

Tema 3. La Persona Humana

3.1. Concepto de persona

3.3. Características propias del ser-persona

3.5 Significado y sentido de la dignidad humana

Unidad didáctica III: Cuestiones éticas actuales

Tema 4. Aproximación a la Bioética

4.1. Concepto e Historia de la Bioética

4.2. Corrientes actuales de bioética

4.3. Bioética Personalista Ontológica

Tema 5. Cuestiones Bioéticas en torno a la Sexualidad

5.1. La sexualidad humana

5.2. Procreación Humana y Reconocimiento de la Fertilidad

5.3. Anticoncepción y Esterilización

Tema 6. Cuestiones Bioéticas en torno al Inicio de la Vida Humana

6.1. Estatuto Científico y Ético del Embrión Humano

6.2. Aborto

6.3. Técnicas de Reproducción Asistida

Tema 7. Cuestiones Bioéticas en torno al Final de la Vida Humana

7.1. Atención a la vida en la Fase Terminal

7.2. La Eutanasia

Tema 8. Cuestiones éticas relacionadas con el medio ambiente

8.1 Influencia del factor antrópico en el medio ambiente

8.2 Ecofilosofías

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

8.3 Desarrollo sostenible como paradigma ético

Programa de la enseñanza práctica

Consiste en sesiones de comentario de textos

Relación con otras materias La asignatura de Ética Fundamental, está directamente relacionada con el resto de asignaturas del Módulo

de Educación Integral.

De forma complementaria se relaciona con el resto de asignaturas de la titulación ya que cualquier área de

conocimiento, y su desarrollo en el ámbito laboral o de la investigación, tiene siempre una fundamentación

ética.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía

Bibliografía básica

Parrilla, D. (2011) Introducción a la Ética. Murcia: UCAM.

Ortiz, E., Prats, J.I., Arolas, G. (2004) La Persona Completa: aproximación desde la antropología, la

psicología y la biología. Valencia: EDICEP

Lucas Lucas, R. (2008). Explícame la Bioética. Madrid: Palabra

Bibliografía complementaria

Rodríguez Luño, Á. (2006). Ética general. Pamplona: EUNSA.

Tomás Garrido, G. (2008). Diccionario de Bioética para estudiantes. Alcalá la Real: Formación

Alcalá

Sgreccia, E. (2010). Manual de bioética I. Madrid: BAC

Zúnica, I. y García Marqués, A. (2010) Civis Bonus, fundamentos de ética y política. Murcia:

Isabor..

Rodríguez Duplá, L. (2006). Ética de la vida buena. Bilbao: Desclée de Brouwer..

Spaemann, R. (2007). Ética. Cuestiones fundamentales. Pamplona: EUNSA.

Web relacionadas - Departamento de Ciencias Humanas y Religiosas:

(http://www.ucam.edu/unidcentral/ccreligiosas/index.htm)

- Centro de ética de la Universidad Alberto Hurtado, Chile (http://etica.uahurtado.cl)

- ARVO: Páginas de Bioética, (http://www.arvo.net/includes/seccion.php?IdSec=814)

- Asociación Española de Bioética y Ética Médica, (http://www.aebioetica.org/)

- Bioeticaweb, (http://www.bioeticaweb.com/)

- Centro de Documentación de Bioética. Universidad de Navarra, (http://www.unav.es/cdb/)

- Diario Médico, (http://www.diariomedico.com/asesor/bioetica.html)

- Observatorio de Bioética de la UCV, (http://www.observatoriobioetica.com/)

- Profesionales por la ética, España (http://www.profesionalesetica.com/)

Recomendaciones para el estudio Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de

alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que

afectan al aprendizaje de la asignatura.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

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Ética Fundamental

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Ética Fundamental - Tlf: (+34) 968 278 821

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

A través del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las

distintas herramientas disponibles:

Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un

tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando

un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas

por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser

considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de

discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

Videoconferencia: transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los

alumnos.

Tutorías individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el

alumno así lo demanda aunque será excepcionalmente) o mediante el chat, teléfono y correo electrónico.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Teología I

Theology I

Grado en Ingeniería Informática

A distancia

Rev. 10

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

08/10/2012 11:41

Teología I Módulo: Educación Integral.

Materia: Teología.

Carácter: Optativa.

Nº de créditos: 3 ECTS.

Unidad Temporal: 1º curso – 1º semestre

Breve descripción de la asignatura La asignatura Teología I es la primera parte de la materia de Teología perteneciente al Módulo de Educación Integral -un módulo común y obligatorio en todas las titulaciones de Grado de la UCAM-. Se encuentra directamente relacionada con el objetivo que la UCAM acomete en todas sus titulaciones y que consiste en “Promover una educación integral que posibilite el desarrollo pleno de la persona y la excelencia en su futuro profesional, tomando como elementos básicos los fundamentos de la cultura europea y occidental: la teología, la ética y las humanidades”. Esta asignatura ofrece a alumnos la posibilidad de ampliar la visión del hombre y del mundo desde categorías y valores que han configurado nuestra cultura. Ello posibilitará una mayor maduración personal y la compresión del contexto social y cultural en el que desarrollará su futura profesión.

Brief Description

Theology I is the first half from the Theology subject included in the Integral Education Module which is a

common and obligatory module in all the undergraduete programs ofered in this University.

It is directly related with the main aim of the University along all his Undergraduate and Postgraduate

programs: “The aim is to promote a holistic education that allows the complete development of the persona

and her professional excellence taking the elements of European and occidental culture: Theology, Ethics and

Humanities”.

Theology I, will allow our students to have a wider view of the man and the world from values and categories

that shaped our culture. All this will allow a bigger personal grow and it will contribute to a better

comprehension of the social and cultural context in which the student will practice his profession.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

Objetivos de la asignatura 1- Analizar los interrogantes profundos del ser humano: vida, muerte, felicidad, dolor, Dios y las

respuestas que a los mismos se han dado en la historia del pensamiento. 2- Contrastar la antropología que mantiene la revelación cristiana frente a las ideologías de la

modernidad y la post-modernidad. 3- Fundamentar la razonabilidad que subyace en la pretensión humana de conocer a Dios. 4- Articular un discurso coherente y bien fundado acerca de la dignidad del ser humano en cuanto

creado a imagen y semejanza de Dios. 5- Reconocer la Revelación como la respuesta última a los interrogantes profundos del ser humano y a

su sed de trascendencia. 6- Presentar la Historia de la Salvación como revelación progresiva del amor de Dios al hombre,

cumplida definitivamente en Jesucristo y en su obra. 7- Presentar la Sagrada Escritura como una “encarnación” de Dios: mensaje divino en palabra y

acontecer humano.

8- Manejar la Biblia, sabiendo ubicar los libros que la componen y sus contenidos básicos; conocer el proceso de formación y los géneros literarios.

9- Describir el proceso del “acto de fe” 10- Explicitar los contenidos de la “fe profesada” por la Iglesia católica y sus implicaciones en el campo

ecuménico.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

T19 - Motivación por la calidad.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

EI1 - Conciencia crítica de la existencia de una trascendencia y su vivencia en el hecho religioso.

EI2 - Conocimiento sistemático del hecho religioso en las diversas culturas, así como de su influencia social,

ética y cultural.

EI3 - Conocimiento detallado de los contenidos esenciales de la fe cristiana.

EI7 - Capacidad de conocer y presentar las ideas y planteamientos específicos de la Doctrina Social de la

Iglesia.

Resultados de Aprendizaje

RA 5.1.1. Analizar los interrogantes profundos del ser humano: vida, muerte, felicidad, dolor, Dios y las

respuestas que a los mismos se han dado en la historia del pensamiento.

RA 5.1.2. Contrastar la antropología que mantiene la revelación cristiana frente a las ideologías de la

modernidad y la post-modernidad.

RA 5.1.3. Fundamentar la razonabilidad que subyace en la pretensión humana de conocer a Dios.

RA 5.1.4. Articular un discurso coherente y bien fundado acerca de la dignidad del ser humano en cuanto

creado a imagen y semejanza de Dios.

RA 5.1.5. Reconocer la Revelación como la respuesta última a los interrogantes profundos del ser humano y

a su sed de trascendencia.

RA 5.1.6. Presentar la Historia de la Salvación como revelación progresiva del amor de Dios al hombre,

cumplida definitivamente en Jesucristo y en su obra.

RA 5.1.7. Presentar la Sagrada Escritura como una “encarnación” de Dios: mensaje divino en palabra y

acontecer humano.

RA 5.1.8. Manejar la Biblia, sabiendo ubicar los libros que la componen y sus contenidos básicos; conocer el

proceso de formación y los géneros literarios.

RA 5.1.9. Describir el proceso del “acto de fe”

RA 5.1.10. Explicitar los contenidos de la “fe profesada” por la Iglesia católica y sus implicaciones en el

campo ecuménico.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Evaluación 3.8

3.75 horas (5 %)

Tutoría 15

71.25 horas (95

%)

Estudio personal 33.8

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

18.7

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

3.7

TOTAL 75 3.75 71.25

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Punto de partida: el hombre como problema.

1.1. Introducción: ¿Qué es el hombre? ¿Quién es el hombre?

1.2. El concepto de hombre a lo largo de la historia.

1.3. La pregunta del hombre y la pregunta sobre el hombre: el Humanismo.

1.4. Una radiografía de nuestro tiempo: características del hombre postmoderno.

1.5. El ser humano y su condición religiosa: razonabilidad de la apertura al Misterio de Dios.

Tema 2. El hombre se conoce conociendo a Dios.

2.1. El deseo de Dios.

2.2. Las vías de acceso al conocimiento de Dios.

2.3. El conocimiento de Dios según la Iglesia.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

2.4. Síntesis de Antropología Teológica.

Tema 3. La Revelación de Dios en la historia.

3.1. Dios revela su designo amoroso.

3.2. La historia como Historia de la Salvación.

3.3. Las etapas de la Revelación.

3.4. Cristo Jesús, “mediador y plenitud de toda la Revelación” (DV 2).

3.5. El don del Espíritu: la Iglesia. La transmisión de la Revelación.

Tema 4. La Sagrada Escritura.

4.1. La Biblia: Palabra de Dios para nosotros.

4.2. Mensaje divino en palabra humana: Inspiración y Verdad.

4.3. El Canon de las Escrituras:

- Antiguo Testamento.

- Nuevo Testamento.

Tema 5. La profesión de la Fe Cristiana

5.1. Creo-creemos

5.2. Fe “profesada, celebrada y vivida”

5.3. El Símbolo de la Fe: el Credo de la Iglesia

- Creo en Dios Padre

- Creo en Jesucristo

- Creo en el Espíritu Santo

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: El hombre como problema.

Práctica 2: El hombre se conoce conociendo a Dios

Práctica 3: La Revelación de Dios en la historia

Práctica 4: La Sagrada Escritura

Práctica 5: La profesión de la Fe Cristiana

Relación con otras materias La asignatura de Teología está directamente relacionada con el resto de asignaturas de la materia de

Teología: Doctrina Social de la Iglesia y de forma indirecta con otras asignaturas del Módulo de Educación

Integral, como Ética Fundamental y Humanidades.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

Se relaciona de modo complementario con el resto de asignaturas de la titulación puesto que la ciencia, que

persigue el conocimiento de la persona y de todo lo que a ella le afecta para su comprensión y

perfeccionamiento, no podría llevar a cabo su tarea sin la colaboración que aporta el conocimiento

teológico.

Sistema de evaluación

Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

- Participación: 10% del total de la nota.

Bibliografía Bibliografía básica

Catecismo de la Iglesia Católica. Madrid: Asociación de Editores del Catecismo, 1999. YOUCAT, Catecismo joven de la Iglesia católica. Ediciones Encuentro. 2011 Nueva Biblia de Jerusalén. Bilbao: Desclée de Brouwer, 2008. 1928 p. NUEVA Biblia de la Conferencia Episcopal Española- 2010- BAC

JUAN PABLO II .Carta Encíclica Fides et Ratio, sobre las relaciones entre la fe y la razón. 14-IX-1998.

Bibliografía complementaria

AUER, J. El mundo, creación de Dios. Barcelona: Herder, 1985. FRANKL, V. E. El hombre en busca de sentido. 20ª ed. Barcelona: Herder, 1999. 160 p. GELABERT BALLESTER, M. Jesucristo, revelación del misterio del hombre. Ensayo de Antropología Teológica. Salamanca: Edibesa, 1997. 266 p. ISBN:84-89761-91-4 GUARDINI, R. La esencia del cristianismo. Madrid, Cristiandad, 2006. 388 p.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

LADARIA, L. F. Teología del pecado original y de la gracia. Antropología Teológica especial. Madrid: BAC, 1993. 352 p. ISBN: 84-7914-582 LOBO MÉNDEZ, G. Razones para creer. Manual de teología fundamental. Madrid: Rialp, 1993. 330 p. ISBN: 84-32129860 JIMÉNEZ, E. ¿Quién soy yo? Bilbao: Descleé de Brouwer, 1990. 180 p. RATZINGER, J. Introducción al Cristianismo. Salamanca: Sígueme, 2005. 318 p.

Web relacionadas Departamento de Ciencias Humanas y Religiosas: http://www.ucam.edu/unidcentral/ccreligiosas/index.htm La Santa Sede: http://www.vatican.va

Recomendaciones para el estudio Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de

alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que

afectan al aprendizaje de la asignatura.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

A través del Campus Virtual se van a establecer diferentes mecanismos de tutorización, soportados por las

distintas herramientas disponibles:

Foro: esta herramienta está dirigida a fomentar el trabajo en grupo, ya que permite desarrollar un

tema específico de forma conjunta. Su dinámica permite a los estudiantes ir nutriendo y generando

un debate con los diferentes planteamientos e intervenciones que realicen. Estas serán moderadas

por el profesor y las reorientará hacia el propósito formativo.

Chat: este espacio cabe destacar como estrategia pedagógica de evaluación formativa, al ser

considerado como una herramienta interactiva síncrona que permite establecer diálogos de

discusión, reflexión para generar conocimiento y retroalimentación inmediata.

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Teología

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Teología - Tlf: (+34) 968 278 821

Videoconferencia: transmisión de charlas o seminarios del profesor con la participación de los

alumnos.

Tutorías individuales o colectivas: ayuda al alumno a aclarar dudas, estas pueden ser presenciales (si el

alumno así lo demanda aunque será excepcionalmente) o mediante el chat, teléfono y correo electrónico.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Bases de Datos

Databases

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

Bases de datos Módulo: Común de la rama de Informática.

Materia: Principios de ingeniería del software.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º Curso – 1er semestre

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura muestra los principales conceptos de los sistemas de bases de datos. Abarca desde el

diseño del modelo conceptual de la base de datos a la implementación de la misma permitiendo la

consulta de la información, y la manipulación y definición de datos. Establece las bases en las que se

sustentarán el resto de asignaturas de esta área de conocimiento.

Brief Description

This course shows the main concepts of database systems. Covers from designing the conceptual

model of the database to the implementation of the same, allowing the retrieval of information, data

manipulation and data definition. Establishes the basis for related subjects.

Requisitos Previos Ninguno

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

32. Aprender los conceptos fundamentales de las bases de datos y su repercusión en el desarrollo de

sistemas de información.

33. Proporcionar los conocimientos teóricos y prácticos para la realización de un modelado conceptual

utilizando un modelo que ofrezca la suficiente semántica independiente de las instrumentaciones.

34. Aplicar estos conocimientos a la resolución de problemas, desde el diseño, implementación y

utilización de sistemas de bases de datos.

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias y resultados de aprendizaje

Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.9. Comprender, distinguir, resumir y formular los conceptos fundamentales de los sistemas de bases de datos.

RA 2.2.10. Explicar y ejemplificar el concepto de modelo de datos y las distintas categorías que se utilizan en el ámbito de las BB.DD (modelos conceptuales, lógicos y físicos).

RA 2.2.11. Realizar un modelado conceptual a partir de unas necesidades concretas de almacenamiento de información.

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Bases de datos

107

Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 2.2.12. Comprender e ilustrar las características de modelos convencionales.

RA 2.2.13. Transformar un modelo conceptual a un modelo lógico.

RA 2.2.14. Elaborar, depurar y ejecutar sentencias de definición, manipulación y consulta de la información.

RA 2.2.15. Explicar y aplicar los conceptos de integridad de entidad y referencial.

RA 2.2.16. Aplicar el concepto de transacción y sus propiedades.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 6

60 horas (40 %) Prácticas 36

Evaluación 6

Tutoría 12

Estudio personal 22.5

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 4.5

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

54

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

Información

9

TOTAL 150 60 90

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Concepto y objetivos de los sistemas de bases de datos.

1. Sistemas de información.

2. Características deseables de la información.

3. Software.

4. Concepto de bases de datos.

Tema 2. El sistema de gestión de la base de datos.

1. Definición. Procesos en un SGBD.

2. Usuarios de un SGBD.

3. Arquitectura de un SGBD.

4. Lenguajes. Interfaces.

Tema 3. Modelización de Datos.

1. Modelos de datos, esquemas e instancias.

2. Arquitectura de 3 esquemas (arquitectura ANSI/SPARC): Niveles de abstracción.

3. Independencia de los datos.

4. Modelos de datos convencionales y globales.

Tema 4. Modelos conceptuales: Modelo Entidad-Interrelación.

1. Proceso de diseño.

2. Elementos del modelo Entidad/Interrelación.

3. Modelo Entidad/Interelación extendido.

Tema 5. Modelos convencionales: Modelo Relacional.

1. Conceptos fundamentales.

2. Modelo Lógico de datos.

3. Transformación del Esquema Conceptual al Lógico Estándar.

4. Teoría de la normalización.

5. Algebra relacional.

Tema 6: SQL

1. Realización de consultas.

2. Funciones.

3. Consultas de varias tablas: JOIN.

4. Subconsultas.

5. Consultas con agrupamientos.

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

6. Manipulación de datos

7. Transacción

8. Definición de datos

9. Usuarios, roles y privilegios.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: Realización del diagrama ER y paso a tablas de un caso real.

Práctica 2: Realización de sentencias SQL para la creación, consulta y manipulación de la información de la

Práctica 1.

Relación con otras materias La asignatura de Bases de datos se encuentra íntimamente relacionada con las asignaturas de

Administración de Bases de Datos y Sistemas de gestión de la información, sirviendo de base para ambas.

Además para completar el ciclo de vida de la aplicación, y sirviendo de complemento a esta asignatura se

encontrarían las asignaturas que facilitan el análisis y el diseño de una aplicación como es el caso de la

asignatura de Ingeniería del Software, y todas las componentes de la materia del mismo nombre en la

mención de Ingeniería del Software.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

Oppel, A. Fundamentos de bases de datos. Madrid: McGraw-Hill, 2011. ISBN:9786071502544.

Elmasri, R.; Navathe, S.B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. 5ª Edición. Madrid: Addison

Wesley Iberoamericana, 2007. ISBN: 9788478290857.

VV.AA. Oracle 11G: Curso práctico. Editorial Rama, 2011. ISBN:9788499640600.

Pratt, P. J.; Last M.Z. SQL. Anaya Multimedia, 2009. ISBN: 9788441525566.

Silberschatz, A. Fundamentos de diseño bases de datos. 5ª Edición, Madrid: McGraw-Hill, 2007. ISBN:

9788448156718.

Luque, I. Bases de datos: desde Chen hasta Codd con ORACLE. Ed. Rama, 2001, ISBN: 8478974784

Stephens, R. Fundamentos de Bases de datos. Madrid: Anaya, 2009, ISBN:9788441525788.

Bibliografía complementaria

Moreno García, P.J., Bases de datos relacionales: diseño e implementación. 1ª Edición. Diego Marín,

2011. ISBN: 9788484258766

Nevado, M.A. Introducción a las bases de datos relacionales. 1ª Edición. Madrid: Vision net, 2011. ISBN:

9788498868098.

Gabillaud,J. SQL y Algebra relacional: Nociones básicas. 1ª Edición. Barcelona: ENI, 2010. ISBN:

9782746060173.

Piattini, M. Tecnología y diseño de bases de datos. 1ª Edición: Ed. Rama, 2006. ISBN: 8478977333.

Piattini, M.; Calvo, J.; Cervera J. Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión. Ed

Ra-Ma, 2007. ISBN: 8478977767.

Cuadra, D. Desarrollo de bases de datos: casos prácticos desde el análisis a la implementación. Madrid:

Ed. Rama, 2007. ISBN:9788478978359.

Lopez Montalban, I.; Ospino Rivas, J. Bases de datos. Garceta Grupo Editorial, 2011. ISBN:

978849281912.

Nevado Cabello, M.A. Introducción a las bases de datos relacionales. Vision net, 2010.

ISBN:9788498868098.

Web relacionadas Oracle: ( http://www.oracle.com/)

MySQL,The world's most popular open source database: (http://www.mysql.com/)

Noticias, artículos y recursos sobre bases de datos- DbRunas:( http://www.dbrunas.com.ar/)

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Bases de datos

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Bases de datos - Tlf: (+34) 968 278 821

SQL Server: (www.microsoft.com/sqlserver/)

Recomendaciones para el estudio Es muy importante que el alumno la lleve al día, ya que cada uno de los conocimientos va basado en los

temas anteriores, el abandono de la asignatura durante una temporada puede dificultar el seguimiento de la

misma posteriormente.

Otro de los puntos importantes es que además del estudio teórico de la misma, el alumno vaya

comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica delante del ordenador, y mediante la

resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibir más claramente los conceptos erróneos

que pueda mantener. Para facilitar esta labor, además de las prácticas de la asignatura el profesor

proporcionará ejercicios adicionales que le permitan practicar.

No se recomienda la memorización de los distintos ejercicios sino la compresión de los conceptos básicos y

su aplicación a la resolución de problemas.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Para el estudio el alumno necesitará el alumno necesitará: Fotocopias de las

transparencias de clase; Acceso a la bibliografía recomendada; Ordenador con acceso a Internet.

Tutorías

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y

actitudes expuestas.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Interfaz Persona-Máquina

Human Computer Interaction

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Interfaz Persona-Máquina

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Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

Interfaz Persona-Máquina Módulo: Común de la rama de Informática

Materia: Principios de la Ingeniería del Software

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5

Unidad Temporal: 2º Curso – 1erSemestre

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se estudia el intercambio de información mediante software entre las personas y las

computadoras. En ella se explicará el diseño, evaluación e implementación de los aparatos tecnológicos

interactivos. En particular, se estudiarán los siguientes contenidos:

Importancia de la interacción hombre-máquina

Tipos de dispositivos interactivos

Estilos y paradigmas de la interacción hombre-máquina

Ingeniería de interfaz

Guías de estilo y diseño gráfico

Evaluación, rendimiento y accesibilidad

Internacionalización

Brief Description

This subject focuses on the study of human-machine interaction (HCI) by mean of software processes.

Design, evaluation and implementation of interactive technological devices will be reviewed in the subject.

Particularly, the following topics will be studied:

Relevance of human-computer interaction

Types of interactive devices

Styles and paradigms in the human-computer interaction

Interface engineering

Guides for style and graphic design

Evaluation, performance and accessibility

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Interfaz Persona-Máquina

114

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

Internationalization

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Que el alumno conozca y entienda la necesidad de conseguir una interacción hombre-máquina

óptima

Que el alumno maneje estilos y técnicas para conseguir que la interacción sea más eficiente:

minimizar errores, incrementar la satisfacción, disminuir la frustración y hacer más productivas las

tareas con ordenadores

Que el alumno aplique los métodos para evaluar las capacidades humanas para utilizar las máquinas

y los dispositivos diseñados, basados en rendimiento y accesibilidad

Que el alumno conozca los conceptos de ingeniería que se plantean a la hora de diseñar y construir

interfaces

Que el alumno aprenda y aplique el proceso de especificación, diseño, e implementación de la

interfaz

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

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Interfaz Persona-Máquina

115

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre

cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos,

asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y

normativa vigente.

C16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de

software.

C17 - Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la

accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

C18 - Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional,

europeo e internacional.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.17. Comprender las implicaciones que tiene la disciplina de la interacción Persona-Máquina

RA 2.2.18. Aplicar las técnicas para desarrollar interfaces que permitan la mejor interacción de las

personas con diferentes dispositivos.

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Interfaz Persona-Máquina

116

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 2.2.19. Crear software que pueda ser usado por un amplio conjunto de usuarios atendiendo a sus

necesidades específicas.

RA 2.2.20 Garantizar la usabilidad y la accesibilidad de las interfaces de usuario desde la dirección y

desarrollo de proyectos software

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 15,75

45 horas (40 %) Evaluación en el aula 4,5

Prácticas 15,75

Tutorías 9

Estudio personal 27

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

6,75

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

27

Actividades de

aprendizaje virtual 6,75

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción al concepto de interfaz persona-máquina

1. Interfaces de usuario

2. Reglas para el diseño de interfaces de usuario

3. Guías de diseño

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Interfaz Persona-Máquina

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Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

4. Evolución de las interfaces de usuario

Tema 2. El factor humano. Metáforas

1. Introducción

2. Canales de entrada y salida

3. Restricciones

4. Memoria humana

5. Modelo mental

6. Paradigma de la metáfora

Tema 3. Dispositivos para la interacción

1. Tipos de dispositivos

2. Clasificación de dispositivos

3. Aplicaciones

Tema 4. Estilos y paradigmas

1. Introducción

2. Línea de comandos

3. Menús

4. Interfaces de manipulación directa

5. Interfaces gráficas

6. Interacción asistida

7. Paradigmas de interacción: Sobremesa, entornos virtuales, realidad virtual, computación

ubicua, realidad aumentada

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Interfaz Persona-Máquina

118

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

Tema 5. Estándares y guías

1. Introducción

2. Clasificación de las reglas

3. Estándares

a. Clasificación

b. Organismos implicados

c. Ejemplos

4. Guías

a. De estilo

b. Corporativas

c. Ejemplos

Tema 6. Ingeniería de la interfaz

1. Introducción

2. Ciclo de la vida de un sistema interactivo

3. El diseño centrado en el usuario

4. Ejemplos

Tema 7. Evaluación. Accesibilidad. Internacionalización

1. Accesibilidad

2. Internacionalización

3. Evaluación

Programa de la enseñanza práctica

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Interfaz Persona-Máquina

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Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

Prácticas sobre diseño práctico de interfaces para la web: interfaces en lenguaje natural, asistentes,

interfaces móviles, interfaces accesibles, internacionalización de interfaces

Relación con otras materias Del mismo módulo: Ingeniería del Software

De otros módulos: Ingeniería de requisitos, Calidad del software

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Benyon, David; Turner, Philip y Turner, Susan. Designing Interactive Systems: A Comprehensive

Guide to HCI and Interaction Design. Addison-Wesley Educational Publishers. 2ª Ed., 2010

Granollers, Toni; Lorés, Jesús; Cañas, José J. Diseño de sistemas interactivos centrados en el

usuario. Editorial UOC, 1ª Edición, 2005

VV.AA. La interacción persona-ordenador. Ed. Jesús Lores, 1ª Edición, 2006

Bibliografía complementaria

Dix, Alan; Finlay, Janet; Abowd, Gregory and Beale, Russell. Human-Computer Interaction.

Prentice-Hall, 3ª Edición, 2004

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Interfaz Persona-Máquina

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Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

Bartfield.L. The User Interface. Concepts & Design. Bosko Books, 2ª Edición, 2004

Brown, J.; Cunningham, S. Programming the User Interface: Principles and Examples. John Wiley &

sons, 1989.

Mayhew. D. The Usability Engineering Lifecycle: A Practitioner's Handbook for User Interface

Design. Ed. Morgan Kaufmann, 1ª Edición, 1999

Nielsen, J.N; Mack, R.L. Usability Inspection Methods. Ed. John Wiley & Sons, 1994

Web relacionadas No sólo usabilidad: Revista multidisciplinar sobre diseño, personas y tecnología:

(http://www.nosolousabilidad.com/)

Asociación Interacción Persona Ordenador: ( http://www.aipo.es/)

HCI Bibliography: Human-Computer Interaction Resources: ( http://www.hcibib.org/)

AENOR Accesibilidad Normalizada: (http://www.accesible.aenor.es)

Centro de Referencia en Accesibilidad y Estándares Web: ( http://www.inteco.es)

W3C Oficina Española: ( http://www.w3c.es/)

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Fotocopias de las transparencias de clase

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Memoria USB (mínimo 8 GB).

Tutorías

Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entrevista personal en la

que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante

cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales

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Interfaz Persona-Máquina

121

Interfaz Persona Máquina - Tlf: (+34) 968 278 821

finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el

alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Telf.: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Estadística

Statistics

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Estadística

123

Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

Estadística. Módulo: Formación básica.

Materia: Matemáticas.

Carácter: Básica.

Nº de créditos: 6 ECTS

Unidad Temporal: 2ºcurso, 1º semestre.

Breve descripción de la asignatura Conceptos básicos de probabilidad y variables aleatorias. Resolución de problemas y empleo de aplicaciones

informáticas.

Brief Description

Basic concepts of probability and random variables. Troubleshooting and use of computer applications.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos

Objetivos de la asignatura de Estadística 1. Conocer el método científico.

2. Desarrollar la capacidad de abstracción.

3. Fomentar el pensamiento y razonamiento cuantitativo.

4. Proporcionar los fundamentos matemáticos para el modelado, optimización y simulación de fenómenos o

sistemas con componentes aleatorios.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T16 - Creatividad e innovación.

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Estadística

124

Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.

Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: estadística y optimización.

Resultados de aprendizaje

RA 1.1.22. Calcular e interpretar las medidas estadísticas asociadas a un conjunto de datos.

RA 1.1.23. Entender el concepto e implicaciones de la probabilidad.

RA 1.1.24. Calcular probabilidades de variables aleatorias discretas, utilizando en caso necesario los

conceptos de probabilidad, probabilidad condicionada y/o los principales modelos probabilísticos.

RA 1.1.25. Verificar la independencia de variables aleatorias.

RA 1.1.26. Calcular y aplicar modelos de regresión lineal simple.

RA 1.1.27. Tomar decisiones estadísticas acerca de los parámetros de la población a la que pertenecen los

datos.

RA 1.1.28. Utilizar software estadístico para manipular, analizar y modelar diferentes conjuntos de datos.

RA 1.1.29. Resolver de problemas propios de la ingeniería informática aplicando los conceptos adquiridos.

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Estadística

125

Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 12

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 18

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

4,5

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

13,5

TOTAL 150 60 90

Temario

Tema 1. Introducción.

1.1. Repaso conocimientos previos de matemáticas.

1.2. Aplicaciones informáticas de cálculo.

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Estadística

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Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

Tema 2. Fundamentos del Cálculo de Probabilidades.

2.1. Introducción a la Modelización Aleatoria.

2.2. Variables Aleatorias.

2.3. Características de las Variables Aleatorias.

2.4. Modelos de Probabilidad Discretos y Continuos.

2.5. Introducción a los Teoremas Límite.

Tema 3. Inferencia y Estimación.

3.1. Introducción a la Inferencia Estadística.

3.2. Estimación Puntual Paramétrica e Intervalos de Confianza.

3.3. Contrastes de Hipótesis.

Tema 4. Modelización Aleatoria.

4.1. Introducción a los Procesos Estocásticos.

4.2. Introducción a la Simulación Estocástica.

Relación con otras asignaturas del Plan de Estudios

Asignaturas de la materia “Matemáticas”.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

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Estadística

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Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 25% del total de la nota.

- Prueba final: 45% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía

Bibliografía básica

Delgado de la Torre, R. Probabilidad y estadística para ciencias e ingeniería. Madrid: Delta, 2007. ISBN:

9788496477742.

Bibliografía complementaria

Devore, J.L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 5ª edición. México: Prentice Hall, 2006.

ISBN: 9789706864574.

Hernández, V.; Ramos, E., Probabilidad y sus aplicaciones en ingeniería informática. 2ª edición. Madrid:

Ediciones académicas, 2007. ISBN: 9788496062993.

Web relacionadas

Recursos de cálculo como http://www.wolframalpha.com/ u otros similares.

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Estadística

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Estadística - Telf de la titulación.: (+34) 968 278 821

Recomendaciones para el estudio Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profe-sor concretará al grupo

de alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés

que afectan al aprendizaje de la asignatura.

Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa.

Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura.

Tener presentes los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del módulo de Matemáticas, para ir

relacionándolos con los temas tratados en esta asignatura y adquirir, de este modo, un conocimiento global

y fundamentado.

Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en

clase.

Utilizar el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de du-das al profesor

Material necesario

Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

Tutorías

Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entre-vista personal en la que

se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la desenvoltura ante cuestiones

que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de sus principales finalidades serán la de

servir de apoyo a la realización de las prácticas de la asignatura, en las que el alumno tendrá que aplicar todo

el contenido de la asignatura.

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Guía Docente 2012 - 13

Programación Orientada a Objetos

Object oriented Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Programación Orientada a Objetos

130

Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Programación Orientada a Objetos Módulo: Común de la rama de informática

Materia: Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 4,5 ECTS.

Unidad Temporal: 2ºCurso – 1er Semestre

Breve descripción de la asignatura En la esta asignatura abordaremos una estrategia de programación conocida como programación orientada

a objetos, que permite una mayor flexibilidad a la hora del diseño y la implementación de nuevas

aplicaciones. Entre los concepto que se cubrirán en la asignatura están los conceptos de herencia,

delegación, polimorfismo, ligadura dinámica, etc. Gestión de requisitos. Patrones de diseño. Desarrollo

mediante ensamblado de componentes. Reutilización. Rendimiento. Manejabilidad. Sencillez.

Brief Description

This subject covers the fundamentals of object-oriented programming, a programming strategy that allows

an easy way of designing and implementing new applications. Among the main concepts behind this

technique, we will study dynamic dispatch, encapsulation, polymorphism, delegation, open recursion,

abstraction, etc.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Conocer el paradigma de programación orientada a objetos.

Diferenciar entre programación estructurada y programación orientada a objetos.

Enumerar y explicar los distintos conceptos de la programación orientada a objetos.

Aplicar estructuras coherentes basadas en programación orientada a objeto para la resolución de

problemas reales.

Entender la reutilización y la herencia.

Aplicar soluciones genéricas a problemas concretos mediante el uso de patrones de diseño.

Conocer el lenguaje JAVA.

Identificar adecuadamente los distintos conceptos que se proponen en el temario.

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Programación Orientada a Objetos

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Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Competencias Competencias transversales

T1- Capacidad de análisis y síntesis.

T3- Capacidad de gestión de la información.

T4- Resolución de problemas.

T5- Toma de decisiones.

T6- Trabajo en equipo.

T14- Aprendizaje autónomo.

T15- Adaptación a nuevas situaciones.

T16- Creatividad e innovación.

T21- Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

C6- Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas

para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

Resultados de aprendizaje

RA 2.3.1. Comprender el paradigma de programación orientada a objetos.

RA 2.3.2. Distinguir entre el paradigma de programación estructurada y el de programación orientada a

objetos.

RA 2.3.3. Explicar los conceptos de herencia, polimorfismo y ligadura dinámica desde un punto de vista

teórico y su aplicación práctica.

RA 2.3.4. Diseñar estructuras coherentes basadas en programación orientada a objetos para la resolución de

problemas reales.

RA 2.3.5. Aplicar soluciones genéricas a problemas concretos mediante el uso de patrones de diseño.

RA 2.3.6. Desarrollar aplicaciones informáticas utilizando un lenguaje de programación orientado a objetos.

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Programación Orientada a Objetos

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Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 13,5

45 horas (40 %) Evaluación 2,25

Prácticas 20,25

Tutorías 9

Estudio personal 20,25

67,5 horas

(60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

3,375

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

40,5

Actividades de

aprendizaje virtual 3,375

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción a la orientación a objetos.

1. Calidad del software

Tema 2. El camino hacia la orientación a objetos.

1. Introducción

2. Modularidad

3. Reutilización

4. Tipos abstractos de datos

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Programación Orientada a Objetos

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Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Tema 3 Conceptos de orientación a objetos

1. Clase

2. Objeto

3. Método

4. Mensaje

5. Semántica referencia

6. Diseño por contrato

7. Aserciones

Tema 4. Herencia en Java

1. Introducción

2. Herencia y creación

3. Herencia y Ocultamiento de la Información

4. Redefinición de características

5. Polimorfismo

6. Herencia y Sistema de tipos

7. Ligadura dinámica

8. Clase Object

9. Genericidad y Herencia.

10. Genericidad restringida

11. Clases abstractas

12. Interfaces

Tema 5 Patrones de diseño:

1. Método plantilla,

2. Patrón Estrategia y

3. Patrón Composite

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Programación Orientada a Objetos

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Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

4. Abstract Factory

Tema 6 Desarrollo en JAVA

1. Array

2. Archivos y flujos

3. Instanciación por reflexión

4. Componentes de la GUI

5. Eventos

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Introducción al lenguaje de Programación Java.

Práctica 2. Desarrollo de una interfaz gráfica en Java.

Relación con otras materias Fundamentos de Programación I y II.

Algoritmia.

Programación Paralela.

Programación de aplicaciones distribuida.

Ingeniería de requisitos.

Modelado de software.

Calidad del software.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

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Programación Orientada a Objetos

135

Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía Bibliografía básica

Joyanes Aguilar, L.; Zahonero, I.; Fernández, M. Estructuras de datos en Java. 1ª edición. Mc-Graw Hill, 2007.

Meyer, B. Construcción de software orientado a objetos. 2ª edición. Madrid: Prentice-Hall. 1999.

Thinking in Java: 4rd edition. Eckel B. Londres: Prentice Hall, 2006.

Bibliografía complementaria

Thomas Wu, C. Introducción a la Programación orientada a objetos con JAVA. 1ª edición. Madrid: McGraw

Hill, 2001.

Gamma, E.; Helm, R.; Jonson, R. Vlisssides, J. Patrones de Diseño. 1ª edición. Madrid: Addison-Wesley

Iberoamericana, 2002.

Web relacionadas Página oficial de Java: ( http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html)

Foro de desarrollo web con Java: (http://www.javahispano.org/)

Recomendaciones para el estudio Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y

prácticas y dedicar al menos dos horas adicionales a la semana para completar el trabajo práctico.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Es recomendable, pero no necesario, disponer de un lápiz de memoria para guardar los

ejercicios propuestos y resueltos.

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Programación Orientada a Objetos

136

Programación Orientada a Objetos - Tlf: (+34) 968 27 88 21

Tutorías

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asigna-tura. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y

actitudes expuestas

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Redes de Computadores

Computer Networks

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

08/10/2012 11:41

Redes de Computadores Módulo: Común de la rama de Informática.

Materia: Fundamentos de sistemas informáticos.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6.

Unidad Temporal: 2º curso – 2º semestre.

Breve descripción de la asignatura Modelo OSI. Tipología de redes. Estándares y protocolos. Diseño de arquitecturas de red. Análisis y filtrado

de tráfico. Diseño y dimensionamiento de infraestructuras de red. Mantenimiento y configuración. Redes

virtuales. Metodología de resolución de problemas de redes. Topologías redundantes. Redes inalámbricas.

Gestión y monitorización remota.

Brief Description

OSI model. Types of networks. Standards and protocols. Design of network architectures. Analysis and

filtering traffic. Design and dimensioning ofnetwork infrastructures. Maintenance and configuration. Virtual

networks. Methodology for network troubleshooting. Redundant topologies. Wireless networks.

Management and remote monitoring.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Manejar con soltura los conceptos fundamentales de los sistemas de transmisión de información y

redes de ordenadores.

2. Adquirir capacidad de diseño de infraestructuras de red.

3. Conocer las principales características de los medios de transmisión de datos y sus medidas de

calidad.

4. Saber clasificar los estándares y protocolos relacionados con la interconexión de redes.

5. Comprender el funcionamiento y características de los principales protocolos enrutados y de

enrutamiento.

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

6. Comprender el funcionamiento y características de los principales protocolos de nivel de transporte.

7. Comprender de forma práctica la realidad de la dinámica de funcionamiento de un sistema de

transmisión de información.

8. Aprender a administrar y configurar las principales características de electrónica de redes LAN.

9. Comprobar empíricamente el funcionamiento de los distintos protocolos y discutir sobre sus

debilidades desde el punto de vista de la seguridad.

10. Desarrollar las capacidades de análisis y diseño de proyectos de infraestructura de redes de datos.

Competencias y resultados de aprendizaje Competencias transversales

T1-Capacidad de análisis y síntesis.

T2- Capacidad de organización y planificación.

T5-Toma de decisiones

T6-Trabajo en equipo.

T11- Razonamiento crítico.

T21-Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

C11 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas

Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en

ellas.

Resultados de aprendizaje

RA 2.4.7. Explicar la estructuración modular basada en capas, fundamentos y topologías de un sistema

de comunicación de datos.

RA 2.4.8. Explicar el proceso tecnológico de transmisión, conmutación, enrutamiento y codificación que

se produce en un sistema telemático.

RA 2.4.9. Analizar el flujo de datos de una red de ordenadores usando herramientas de trazabilidad,

filtrado y medida de rendimiento.

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 2.4.10. Diseñar, planificar, justificar y seleccionar un sistema informático de comunicaciones

redundante, atendiendo a las necesidades específicas de cada proyecto y teniendo en cuenta

normativas vigentes.

RA 2.4.11. Implantar subsistemas de gestión y monitorización de las comunicaciones en infraestructuras

de red.

RA 2.4.12. Resolver posibles problemas básicos de diseño, conectividad y configuración en redes de

datos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 36

60 horas (40 %) Prácticas 12

Evaluación 4,2

Tutoría 12

Estudio personal 54

90 horas (60 %)

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

4,5

Aprendizaje virtual 18

Lecturas y búsqueda 13,5

TOTAL 150 60 90

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Temario Programa de la enseñanza teórica

1. Introducción.

1. Introducción: Modelo OSI, Topología, Jerarquía de protocolos, Normalización.

2. Niveles inferiores.

1. Capa Física: Teoría de la comunicación, Datos y señales, Ruido, Ancho de banda, Medios de

transmisión, Multiplexación, Jerarquías digitales, Interfaces de la capa física, Cableado y

certificación de calidad.

2. Capa de Enlace de Datos: Formato de tramas, Control de errores, Control de flujo, Control de acceso

al medio.

3. Capa de Acceso al Medio: Protocolos de acceso al medio, Estándar 802.x, Ethernet, Fast Ethernet,

Gigabit Ethernet, 10Gb Ethernet, Ethernet inalámbrica, ATM, Frame Relay. Hardware de la capa

enlace. Infraestructuras de electrónica de red.

3. Niveles superiores

1. Capa de Red: Protocolos enrutados, Protocolos de enrutamiento, Protocolos de control, IP v.4 y v.6,

Direccionamiento, Hardware de la capa de red.

2. Capa de Transporte: Protocolos de transporte en Internet, TCP, UDP, Puertos, Control de flujo,

Estados de una comunicación entre extremos.

4. Diseño de una red LAN corporativa

1. Diseño estructurado y dimensionamiento de infraestructuras de red.

2. Conceptos básicos de mantenimiento y configuración de electrónica de red.

3. Redes virtuales (VLANs, VTP, 802.1Q), resolución de problemas con VLANs.

4. Protocolo Spanning-tree, diseño de arquitectura redundante, agregación de enlaces.

5. Enrutamiento entre VLANs.

6. WiFi, VoIP, gestión remota de red.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: Desarrollo de supuesto práctico de diseño físico de redes.

Práctica 2: Desarrollo de supuesto práctico de diseño lógico de redes y su implementación en simuladores.

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Relación con otras materias Tecnologías Avanzadas de Comunicación.

Seguridad de la información, Administración de sistemas, Sistemas Abiertos, Soluciones Web.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Wendell O. CCENT/CCNA, ICND1 Guía Oficial Para El Examen De Certificación. Pearson, 2008.

Kurose, J. F., Ross, K. W. Redes de computadores, un enfoque descendente. 5ª ed. Pearson, 2011.

Tanenbaum, A. S. Wetherall, D. J. Computer Networks. Prentice-Hall, 2010.

Bibliografía complementaria

Donahue, G.A. Redes. Networks Warriors. O’Reilly-Anaya, 2011

Lammle, Todd. CCNA Cisco Certified Network Associate Study Guide, 7th Edition. Wiley / Sybex, 2011.

Stallings, W. Comunicaciones y Redes de Computadores 7ªed. Prentice-Hall, 2006.

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Redes de Computadores

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Redes de Computadores - Tlf: (+34) 968 278 821

Web relacionadas Fabricante de electrónica de red, multitud de documentación técnica: ( http://www.cisco.com/)

Organismo de estandarización: (http://www.ieee.org/index.html)

Organismo de estandarización: (http://www.iso.org/iso/home.html)

Organismo de estandarización: (http://www.ietf.org/)

Organismo de estandarización: (http://www.iana.org)/

Organismo de estandarización: (http://www.internetsociety.org/)

Organismo de estandarización: (http://www.rfc-es.org/)

Recomendaciones para el estudio Por el volumen de información técnica relevante de la que se compone la asignatura, es de suma

importancia trabajar sobre sus conceptos de forma continuada a lo largo del curso y la aclaración de dudas

en horas de tutoría. Máxima curiosidad personal a la hora de comprender todos aquellos conceptos y

tecnologías tratados de cara a contribuir sobre las capacidades naturales de razonamiento, abstracción,

concreción, intuición, crítica, síntesis, objetividad y precisión necesarias para modelar, analizar y diseñar

redes de ordenadores.

Material necesario PC, software específico, elementos físicos y dispositivos electrónicos de red, documentación de la asignatura.

Tutorías

Se realizarán ejercicios avanzados de subredes con corrección personalizada del método usado por el

alumno. También se corregirán, junto al alumno, los proyectos de implantación de redes mandados como

prácticas. Las tutorías se realizarán a petición del alumno o de forma periódica, individualizada o en grupos

pequeños.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Sistemas Operativos

Operative systems

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Sistemas Operativos

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Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

Sistemas operativos Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Fundamentos de sistemas informáticos.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º curso – 2º semestre

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura cubrimos los conocimientos básicos de sistema operativos desde el punto de vista del

usuario del sistema hasta el implementador. Entre los temas mas destacados están las gestión de procesos y

memoria, gestión de ficheros y E/S, así como protección y seguridad.

Brief Description

In this subject, we cover basic concepts of operative systems from different points of view: user point of

view, designer point of view, etc. Among the most important topics of this subject, we may highlight process

and memory management, file system, E/S, security and protection.

Requisitos Previos No se detectan requisitos previos para esta asignatura.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Describir y clasificar los sistemas operativos, técnicas que aplican, servicios que proporcionan y

características deseables.

Instalar y configurar un sistema operativo atendiendo a unos requerimientos específicos.

Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de

procesos, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de ficheros,

y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de

memoria, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

Automatizar tareas de administración y configuración de los distintos servicios del sistema operativo.

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Sistemas Operativos

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Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1- Capacidad de análisis y síntesis.

T2- Capacidad de organización y planificación.

T3- Capacidad de gestión de la información.

T4- Resolución de problemas.

T5- Toma de decisiones.

T6- Trabajo en equipo.

T11- Razonamiento crítico.

T14- Aprendizaje autónomo.

T21- Capacidad de reflexión.

T22- Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones

relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

C10- Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e

implementar aplicaciones basadas en sus servicios.

Resultados de aprendizaje

RA 2.4.1. Describir y clasificar los sistemas operativos, técnicas que aplican, servicios que proporcionan y

características deseables.

RA 2.4.2. Instalar y configurar un sistema operativo atendiendo a unos requerimientos específicos.

RA 2.4.3. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de

procesos, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

RA 2.4.4. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de

ficheros, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

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Sistemas Operativos

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Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 2.4.5. Identificar y describir la estructura y los elementos que conforman el modelo de gestión de

memoria, y realizar tareas de administración relacionadas con ellos.

RA 2.4.6. Automatizar tareas de administración y configuración de los distintos servicios del sistema

operativo.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 21

60 horas (40 %) Evaluación 6

Prácticas 21

Tutorías 12

Estudio personal 27

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

27

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

27

Actividades de

aprendizaje virtual 9

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Arquitectura básica de los computadores.

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Sistemas Operativos

148

Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

1. Estructura y funcionamiento general.

2. Procesador.

3. Memoria.

4. Entrada/Salida.

5. Interrupciones.

6. Protección.

Tema 2. Introducción a los sistemas operativos.

1. Concepto de S.O.

2. Historia y evolución.

3. Tipos de sistemas operativos.

4. Conceptos claves en S.O.

a. Según el usuario de órdenes/aplicaciones.

b. Según el usuario programador.

c. Según el diseñador/implementador.

5. Carga y activación de un S.O.

6. Arquitectura de sistemas operativos.

7. Introducción a Unix/Linux.

8. Introducción a Windows 2000.

Tema 3. Procesos.

1. Introducción.

2. Hilos o hebras.

3. Introducción a la comunicación entre procesos.

4. Planificación de procesos.

5. Multiprocesamiento.

6. Procesamiento en tiempo real.

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Sistemas Operativos

149

Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

7. Procesos en Unix.

8. Procesos en Windows 2000.

Tema 4. Administración de la memoria.

1. Introducción.

2. Partición de memoria.

3. Memoria virtual con paginación.

4. Memoria virtual con segmentación.

5. Gestión de la memoria en Linux.

6. Gestión de la memoria en Windows 2000.

Tema 5. Sistemas de Ficheros.

1. Introducción.

2. Ficheros.

3. Directorios.

4. Implementación del sistema de ficheros.

5. Sistemas de ficheros en Linux.

6. Sistemas de ficheros en Windows 2000.

Programa de la enseñanza práctica

Seminario 1. Introducción al sistema operativo Linux.

Seminario 2. Comandos del Shell.

Seminario 3. Programación de Guiones Shell.

Seminario 4. Llamadas al Sistema Operativo.

Relación con otras materias En el módulo en el que se encuentra la asignatura de Sistemas Operativos, incluso en la misma materia de

Fundamentos de sistemas informáticos, hay otras asignaturas con las que mantiene una especial relación. La

asignatura de Arquitectura de computadores, en la que se profundiza más en el hardware subyacente a la

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Sistemas Operativos

150

Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

hora de la implantación de un nuevo sistema de información integral, teniendo conocimiento por tanto, de

las diferentes arquitecturas de sistemas operativos, de las características que nos pueden proporcionar, etc.

Otra materia dentro del mismo módulo de sistemas con las que también se relaciona es con redes de

computadores, y dentro de esta materia, asignaturas estas, en las que se imparten los conocimientos

relativos a las redes de ordenadores y a los servicios en red, características que, conociendo en profundidad

las características que nos ofrecen los distintos sistemas operativos del mercado, podremos disponer de un

abanico mayor de posibilidades que nos faciliten nuestra toma de decisiones.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Tanenbaum, A. S. Modern Operating Systems (3rd Edition). Prentice-Hall, 2007.

Gómez, J. Y Padilla, N. y Gil, J. A. Administración de sistemas operativos Windows y Linux: Un enfoque práctico. RA-MA, 2006.

Tanenbaum, A. S. Sistemas Operativos Modernos. Prentice-Hall, 2003.

Bibliografía complementaria

Baer Galvin, P. Conceptos de Sistemas Operativos. Prentice Hall, 1999.

Stallings, W. Sistemas Operativos. Prentice-Hall, 1998.

Tanenbaum, A. S. Sistemas Operativos Modernos. Prentice-Hall. 1993.

Bach, M. J. The Design of the Unix Operating System. Prentice-Hall. 1986.

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Sistemas Operativos

151

Sistemas Operativos - Tlf: (+34) 968 278 821

Web relacionadas Debian: (http://www.debian.org/ )

Ubuntu: ( http://www.ubuntu.com)/ )

Gentoo: ( http://www.gentoo.org/)

Comandos Unix: ( http://linuxcommand.org/)

Guiones Shell, http://ss64.com/bash/index.html

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario.

Tutorías

Las tutorías se centran en la preparación de ejercicios propuestos en pequeños grupos, su exposición oral,

planteamiento de ejercicios a los compañeros y evaluación de los mismos. Asimismo se reforzarán los

conceptos aprendidos en clase. El trabajo será evaluado por compañeros y compañeras, además de por el

profesor de la asignatura, atendiendo a la calidad general del trabajo y a las habilidades y actitudes

expuestas.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Sistemas de Gestión de la Información

Management Information Systems

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Sistemas de gestión de la información

153

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

Sistemas de Gestión de la Información Módulo: Ingeniería del software.

Materia: Ingeniería aplicada a la empresa.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2ºcurso – 2º Semestre

Breve descripción de la asignatura En esta asignatura se profundiza en el concepto de bases de datos. Se estudiará la importancia de

procedimiento y funciones dentro de la propia base de datos, la creación de aplicaciones de 4º generación, y

los nuevos paradigmas y tendencias en el ámbito de las bases de datos.

Brief Description

This course explores the concept of databases. We will study the importance of procedures and functions

within the database itself, creating applications with a 4th generation language, and new paradigms and

trends in the field of databases.

Requisitos Previos Son necesarios unos conocimientos básicos de programación y los conocimientos impartidos en la asignatura

de Bases de Datos.

Objetivos de la asignatura

Los objetivos de esta asignatura son:

1. Saber desarrollar aplicaciones de bases de datos en lenguajes de 4GL.

2. Aprovechar las características proporcionadas por los SGBD como la utilización de scripts y

disparadores de bases de datos.

3. Estar al día de los nuevos paradigmas y tendencias en el ámbito de las bases de datos.

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Sistemas de gestión de la información

154

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias

Competencias transversales

T1- Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T19 - Motivación por la calidad.

T21 - Capacidad de reflexión.

Competencias específicas

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los

requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener

y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del

Software.

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y

documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y

técnicas actuales.

Resultados de aprendizaje

RA 3.1.21. Utilizar lenguajes procedurales de acceso a bases de datos.

RA 3.1.22. Conocer la utilidad e implementar scripts y disparadores de bases de datos.

RA 3.1.23. Realizar una aplicación de gestión con bases de datos con un lenguaje de 4GL.

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Sistemas de gestión de la información

155

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 3.1.24. Comprender los principios de los modelos de bases de datos orientados a objeto y objeto-

relacionales.

RA 3.1.25. Distinguir la aplicabilidad de cada enfoque de diseño de bases de datos en función del problema a

resolver.

RA 3.1.26. Distinguir entre los conceptos de bases de datos distribuidas, centralizadas y federadas,

decidiendo en qué situaciones es más conveniente la utilización de cada uno.

RA 3.1.27. Emitir juicios críticos sobre los últimos avances relacionados con bases de datos.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 12

60 horas (40 %)

Prácticas 30

Evaluación 6

Tutoría 12

Estudio personal 22.5

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas y

búsqueda de Información 13.5

Realización de ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos prácticos

45

Actividades de aprendizaje virtual 9

TOTAL 150 60 90

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Sistemas de gestión de la información

156

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Introducción.

1. Proceso de diseño de bases de datos.

2. Interfaces de usuario y herramientas.

3. Seguridad de las aplicaciones.

4. Programación de bases de datos problemas y técnicas.

Tema 2. Lenguajes procedurales: PL/SQL

1. Bloques de programación procedural.

2. Estructuras de control.

3. Uso de cursores.

4. Manejo de excepciones.

5. Creación de procedimientos y funciones.

6. Disparadores.

7. Gestión de errores.

Tema 3. Lenguajes de 4ª Generación.

1. Formularios.

2. Disparadores.

3. Aplicaciones multiformulario.

4. Realización de menús.

5. Características avanzadas.

Tema 4. Paradigmas de bases de datos

1. Bases de datos objeto-relacional y relacionales extendidas.

2. Bases de datos de orientadas a objetos.

3. Bases de datos.

Tema 5. Tendencias actuales en las bases de datos.

1. Orientada a los documentos.

2. Deductivas.

3. Dimensionales.

4. Temporales.

5. Espaciales y multimedia.

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Sistemas de gestión de la información

157

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1: Ejercicios PL/SQL

Práctica 2: Realización de una aplicación de bases de datos.

Práctica 3: Estudio de los paradigmas y nuevas tendencia de las bases de datos.

Relación con otras materias

Esta asignatura se encuentra íntimamente relacionada con las asignaturas de Bases de datos, durante la cual

se proporcionarían todos los conocimientos previos necesarios para un correcto desarrollo de esta

asignatura, y con la asignatura de Administración de Bases de Datos, en la que, ya una vez desarrolladas y

adquiridas las competencias correspondientes a los conocimientos teóricos de bases de datos,

proporcionará las competencias necesarias para la administración del Sistema Gestor de Bases de Datos.

Sistema de evaluación

Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 35% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 30% del total de la nota.

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Sistemas de gestión de la información

158

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Oppel, A. Fundamentos de bases de datos. Madrid: McGraw-Hill, 2011. ISBN:9786071502544.

Elmasri, R.; Navathe, S.B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. 5ª Edición. Madrid: Addison

Wesley Iberoamericana, 2007. ISBN: 9788478290857.

Silberschatz, A. Fundamentos de diseño bases de datos. 5ª Edición, Madrid: McGraw-Hill, 2007. ISBN:

9788448156718.

VV.AA. Programación en Oracle 11G SQL, SQL*PLUS y PL/SQL. Madrid: Rama, 2011. ISBN:

9788499641188.

Bibliografía complementaria

Muñoz Chaparro, A. Oracle 11G PL/SQL. Curso práctico de formación. RC libros, 2012. ISBN:

9788493945015.

Moreno García, P.J., Bases de datos relacionales: diseño e implementación. 1ª Edición. Diego Marín,

2011. ISBN: 9788484258766

Cuadra, D. Desarrollo de bases de datos: casos prácticos desde el análisis a la

implementación. Madrid: Ed. Rama, 2007. ISBN:9788478978359.

Piattini, M., Calvo, J., Cervera J. Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de

Gestión. Ed Ra-Ma, 2007. ISBN: 8478977767.

Brown, B., Ostrowski , C. Oracle application server 10g web development . España: McGraw-

Hill Oracle Press. 2004.

GABILLAUD, J. Oracle 11g: SQL, PL/SQL, SQL Plus. Ed. ENI, Paris, 2010. ISBN:

9782746053601.

Web relacionadas

Oracle: (http://www.oracle.com )

Oracle Technology Network: (http://www.oracle.com/technology/ )

MySQL: The world’s most popular open source database: (http://www.mysql.com )

SQL Server: (www.microsoft.com/sqlserver/ )

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Sistemas de gestión de la información

159

Sistemas de Gestión de la Información - Tlf: (+34) 968 278 821

PostgreSQL: The world’s most advanced open source database: (http://www.postgresql.org)

Recomendaciones para el estudio Es fundamental que el alumno vaya comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica

delante del ordenador, y mediante la resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibir

más claramente los conceptos erróneos que pueda mantener.

El alumno deberá repasar y tener claros todos los conceptos proporcionados por la asignatura de Bases de

Datos, para poder aprovechar convenientemente los conceptos aquí impartidos.

Material necesario

Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Además será importante el acceso a Internet.

Tutorías

Serán de especial utilidad en la guía del alumno para la realización de sus trabajos prácticos y teóricos,

además de la resolución de dudas y de la realización de pequeños ejercicios de aclaración. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atendiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las

habilidades y actitudes expuestas.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Ingeniería del software

Software Engineering

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

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Ingeniería del software

161

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

Ingeniería del software Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Principios de ingeniería del software.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2ºCurso – 2º Semestre.

Breve descripción de la asignatura La asignatura enseña al alumno a realizar la especificación formal de los Sistemas de Información que con

posterioridad han de ser implementados. Proporciona la capacitación necesaria para poder desempeñar el

perfil de Analista y Analista-Programador en cualquier tipo de Proyecto Informático así como los

conocimientos necesarios para interpretar la documentación que se gestiona en este tipo de proyectos.

Brief Description

This subject teaches students to make the formal specification of information systems to be implemented

later. Provides the necessary training to perform the profile of Analyst and Programmer-Analyst in any type

of Information Technology Project. It also provides the necessary knowledge to interpret the documentation

that is managed in such projects.

Requisitos Previos No existen requisitos previos

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Conocer y saber aplicar los principios de la ingeniería del software.

Aplicar en proyectos alguna metodología del software, identificando las fases de las mismas, equipo

de proyecto y entregables.

Conocer y aplicar las técnicas de toma de requisitos.

Saber aplicar las técnicas apropiadas de pruebas del software.

Saber los principios básicos para gestionar y organizar proyectos informáticos.

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Ingeniería del software

162

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T19 - Motivación por la calidad.

Competencias específicas

C1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos,

asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa

vigente.

C2 - Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en

todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y

social.

C3 - Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el

liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.

C4 - Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los

estándares y normativas vigentes.

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Ingeniería del software

163

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

C16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.1. Conocer el origen y significado del término “Ingeniería del Software”, su evolución histórica y los

desafíos actuales, y ser consciente de la responsabilidad ética y profesional de un ingeniero de software.

RA 2.2.2. Conocer la disciplina de la ingeniería del software para el desarrollo de sistemas de información de

calidad, identificando y estableciendo las fases y etapas que constituyen el desarrollo de un sistema de

información y su planificación organizativa.

RA 2.2.3. Saber desarrollar las actividades técnicas e ingenieriles que se llevan a cabo en el ciclo de vida del

software, diferenciando entre los diferentes modelos existentes.

RA 2.2.4. Saber desarrollar las técnicas concretas de especificación de requisitos y comprender la

importancia de los requisitos como base del desarrollo de software.

RA 2.2.5. Analizar y diseñar sistemas de información utilizando los principios y metodologías propios de la

ingeniería del software.

RA 2.2.6. Aplicar las técnicas básicas de pruebas del software y reconocer su importancia en la garantía de

calidad del software

RA 2.2.7. Diferenciar entre planificación y gestión de proyectos, conociendo las características principales a

tratar en cada caso, y aprender a realizar la planificación inicial de supuestos prácticos.

RA 2.2.8. Demostrar las habilidades y competencias necesarias para asumir responsabilidades relacionadas

con la gestión y organización de grupos siendo consciente de la importancia de la negociación, los hábitos de

trabajo efectivo, el liderazgo y las habilidades de comunicación.

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Ingeniería del software

164

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el aula 24

60 horas (40 %) Prácticas 19

Evaluación 5

Tutorías 12

Estudio personal 40

90 horas (60 %)

Actividades de

aprendizaje virtual 9

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

32

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

9

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Sistemas de Información

1. Concepto de sistema.

2. Concepto de información.

3. Elementos de un sistema de información.

Tema 2. El Software.

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Ingeniería del software

165

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

1. Definición y características.

2. Curva de fallos.

3. Clasificación.

4. Cronología.

5. Elementos.

Tema 3. El Ciclo de Vida de los Sistemas Informáticos.

1. Procesos de normativa ISO.

2. Modelos:

a. Cascada.

b. Incrementos

c. Espiral.

d. En V.

e. Agrupamiento.

f. En fuente.

Tema 4. Metodologías de desarrollo de software

a. Objetivos.

b. Visión histórica.

c. Características.

d. Principales metodologías.

Tema 5. Análisis previo

a. Fases del proceso de análisis.

b. Técnicas de recogida de información.

Tema 6. Análisis de requisitos

a. Actividades

b. Fases

c. Característica

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Ingeniería del software

166

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

d. Estructura

Tema 7. Nivel Conceptual de modelización de Procesos.

a. Análisis estructurado.

b. Diagramas de Flujo de Datos. Diccionario de Datos.

c. Especificación de procesos.

d. Comprobaciones sobre una especificación estructurada.

Tema 8. Nivel Lógico.

a. Diseño estructurado.

b. Procesos.

c. Diagramas de estructura de Constantine.

Tema 9. Pruebas del software.

a. Recomendaciones generales para las pruebas.

b. El proceso de prueba.

c. Técnicas de diseño de casos de prueba.

Tema 10. Habilidades directivas y gestión de proyectos.

a. Planificación.

b. Administración y organización del personal.

c. Identificación de riesgos.

d. Herramientas de soporte.

Tema 11. Metodología Métrica V3.

a. Fase 0: Plan de Sistemas de Información.

b. Fase 1: Análisis de Sistemas.

c. Fase 2: Diseño de Sistemas.

d. Fase 3: Construcción de Sistemas.

e. Fase 4: Implantación de Sistemas.

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Ingeniería del software

167

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

Programa de la enseñanza práctica

La práctica de la asignatura consiste en realizar el Análisis y diseño de un sistema de información cuya

especificación se facilita a los alumnos. Se realizará en grupos de alumnos para poder adoptar diferentes

roles. En la práctica se van a reflejar todas las técnicas que aparecen detalladas en el programa de la

enseñanza teórica. La práctica se va planificando en diferentes entregas, las cuales son supervisadas por el

profesor y planificadas de acuerdo al ritmo de impartición de la asignatura.

Relación con otras materias La asignatura de Ingeniería del software está muy relacionada con las asignaturas de su materia,

fundamentalmente Base de Datos e interfaz persona-máquina.

También está íntimamente ligada a las asignaturas de la especialidad de Ingeniería del software, destacando

Ingeniería de requisitos, Modelado del software, y Gestión de proyectos informáticos.

Ingeniería del software es la introducción a estas asignaturas.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 35% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 35% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 35% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Pressman, R. Ingeniería del Software: Un enfoque práctico. 7ª edición. Madrid: McGraw Hill, 2010.

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Ingeniería del software

168

Ingeniería del software - Tlf: (+34) 968 278 821

Piattini Velthuis, M.; Garcia Rubio, F.; Garzas Parra, J.; Genero Bocco, M. Medicion y Estimacion de Software

Tecnicas y Metodos para Mejorar la Calidad y la productividad. Madrid: Ra-Ma, 2008.

Bibliografía complementaria

Piattini, M.; Calvo, J.; Cervera J., Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión, Ed Ra-

Ma, 2007.

Cuevas Agustín, G., Gestión del proceso Software, Centro de Estudios Ramón Aceves, S.A., Madrid, 2003.

Web relacionadas Portal de administración electrónica. Gobierno de España: (http://administracionelectronica.gob.es/)

IEEE: (http://www.ieee.org/index.html)

The Software Engineering Institute: (http://www.sei.cmu.edu/ )

Association of computing machinery: (http://www.acm.org/ )

International Organization for Standadization:

(http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=57853)

Recomendaciones para el estudio Para realizar un correcto seguimiento de la asignatura el alumno debe asistir a todas las sesiones teóricas y

prácticas y dedicar al menos dos horas adicionales a la semana para completar el trabajo práctico.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Para el estudio el alumno necesitará el alumno necesitará: Fotocopias de las

transparencias de clase; Acceso a la bibliografía recomendada; Ordenador con acceso a Internet.

Tutorías

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La

valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se

resolverán dudas planteadas por los alumnos.

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Universidad Católica San Antonio de Murcia – Tlf: (+34) 902 102 101 [email protected] – www.ucam.edu

Guía Docente 2012 - 13

Algoritmia

Algorithmics

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

Algoritmia Módulo: Común de la Rama de Informática.

Materia: Programación

Carácter: Obligatoria

Nº de créditos: 4,5

Unidad Temporal: 2º curso – 1er Semestre

Breve descripción de la asignatura La asignatura de Algoritmia se basa fundamentalmente en explicar los conocimientos teóricos necesarios

para cualquier tipo de programación informática. Con estos conocimientos, el alumno tendrá las

herramientas necesarias para encontrar soluciones a diferentes tipos de problemas mediante programación

software. En particular, se estudiarán algoritmos de recorrido de estructura de datos lineales y no lineales,

algoritmos de clasificación y búsqueda, y técnicas de backtracking y hashing.

Brief Description

This subject is fundamentally based on explaining and understanding the theoretical concepts needed to

develop any kind of programming in informatics. With these concepts, the student will have the

fundamental tools to develop software solutions to different types of problem. In particular, the following

concepts will be studied: Scanning of linear and non-linear data structures, Search and classification

algorithms, backtracking and hashing

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

1. Que el alumno comprenda el esquema de funcionamiento de los algoritmos más importantes de

clasificación, búsqueda, backtracking y hashing.

2. Que el alumno sea capaz de aplicar soluciones óptimas para la resolución de problemas utilizando

algoritmos adecuados

3. Que el alumno sepa desarrollar aplicaciones informáticas aplicando el algoritmo correcto para un

problema, es decir, que sea capaz de seleccionar un algoritmo de búsqueda, clasificación o

backtracking, dependiendo del problema a resolver

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

4. Que el alumno sea capaz de detectar las importantes diferencias que se pueden obtener, en

términos de rendimiento temporal, entre algoritmos aparentemente equivalentes en cuanto a su

resultado.

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre

cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio

Competencias específicas

C6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías

informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los

algoritmos propuestos.

C7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más

adecuados a la resolución de un problema.

C8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y

eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

Resultados de aprendizaje

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

RA 2.3.7. Reproducir el esquema de funcionamiento de los algoritmos más importantes de

clasificación, búsqueda y backtracking.

RA 2.3.8. Aplicar soluciones óptimas para la resolución de problemas utilizando estructuras de datos

coherentes y algoritmos adecuados.

RA 2.3.9.Comparar diferentes soluciones algorítmicas atendiendo a criterios de eficiencia.

RA 2.3.10. Desarrollar aplicaciones informáticas aplicando el algoritmo correcto para un problema

concreto.

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 15,75

45 horas (40 %) Evaluación 4,5

Prácticas 15,75

Tutorías 9

Estudio personal 27

67,5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

6,75

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

27

Actividades de

aprendizaje virtual 6,75

TOTAL 112,5 45 67,5

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Algoritmos de búsqueda.

1. Búsqueda lineal

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

2. Búsqueda binaria

Tema 2. Algoritmos de clasificación.

1. Algortimo de la burbuja

2. Algoritmo de inserción

3. Algortimo de selección

4. Clasificación Merge Sort y Quick Sort

Tema 3. Backtracking: Algoritmos de vuelta atrás.

1. Concepto de backtracking

2. Programación con backtracking

3. Ejemplos de algoritmos de backtracking

4. Branch and bound

Tema 4. Métodos de almacenamiento y búsqueda mediante cálculo de dirección basado en clave (hashing).

1. Introducción

2. Colisiones y alternativas para su solución

3. Borrado de elementos en tablas hash

4. Reordenamiento en tablas hash

5. Eficiencia de algoritmos hash

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Backtracking

Práctica 2. Hashing

Práctica 3. Algoritmos de búsqueda

Práctica 4. Algoritmos de clasificación

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

Relación con otras materias Fundamentos de programación y Computación numérica

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia

Bibliografía básica

Hernández Berlinches, R. Problemas de estructuras de datos y algoritmos. 1ª Edición. Editorial

Universitaria Ramón Areces, 2006.

Joyanes Aguilar, L. C. Algoritmos, Programación y Estructura de Datos. 1ºEd. McGraw-Hill

Interamericana, 2006

Nakamura, c., Adriana, M. Diseño de algoritmos y su codificación en C. 1ª Edición, McGraw-Hill,

2011

Bisbal Riera, J. Manual de algorítmica: Recursividad, complejidad y diseño de algoritmos. Editorial

UOC, 2009

Bibliografía complementaria

Joyanes Aguilar, L. VV.AA. Estructuras de datos en C (SCHAUM). 1ª Edición. McGraw-Hill, 2005.

Joyanes Aguilar, L., Zahonero Martínez, I. Algoritmos y estructuras de datos: una perspectiva en C.

1ª Edición. McGraw-Hill, 2005.

Garcia Carballeria, F. Problemas resueltos de programación en C. Paraninfo, 2009.

Wirth, N. Algoritmos y Estructuras de Datos. Prentice Hall, 1991.

Kernighan, B.W., Ritchie, D.M. El Lenguaje de Programación C. Prentice Hall, 1995.

Aho, A.V., Hopcroft, J.E., Ullman, J.D. Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-Wesley, 1999.

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Algoritmia

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Algoritmia - Tlf: (+34) 968 278 821

Schildt, H., C. Manual de Referencia. 4ª Edición, McGraw-Hill, 2004

Garcia Carballeria, F. Problemas resueltos de programación en C. Paraninfo, 2009.

Recomendaciones para el estudio La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario Para esta asignatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Es recomendable disponer de un lápiz de memoria para guardar los ejercicios

propuestos y resueltos.

Tutorías

Se resolverán ejercicios que refuercen los contenidos teórico-prácticos de la asignatura. El trabajo será

evaluado por el profesor y los alumnos atiendo siempre a la calidad general del trabajo y a las habilidades y

actitudes expuestas.

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Guía Docente 2012 - 13

Aspectos legales y éticos de la informática

Legal and Ethical Issues in Information Technology

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Aspectos legales y éticos de la informática Módulo: Común de la rama de informática.

Materia: Principio de Ingeniería del Software.

Carácter: Obligatorio.

Nº de créditos: 4.5 ECTS

Unidad Temporal: 2er Curso – 1o semestre

Breve descripción de la asignatura La asignatura de Deontología y Legislación permite que el alumnado adquiera conocimientos sobre las

normas de Deontología que deben respetar en el ejercicio profesional como informáticos y la legislación que

le permita conocer el marco legal que regula la Informática y que le capacite para resolver cuestiones

jurídicas básicas.

Brief Description

The subject Deontology and Legislation allows the students to acquire knowledge about Deontology rules to

be observed as computer professionals and the legislation required to know the computing legal frame in

order to be able to solve basic legal issues related to the profession.

Requisitos Previos No se establecen requisitos previos.

Objetivos de la asignatura 1. Potenciar la capacidad del alumno para enfrentarse críticamente a las ideas.

2. Examinar problemas.

3. Ayudar al desarrollo de la habilidad para construir argumentos.

4. Evaluar de una forma crítica los argumentos presentados en un texto.

5. Enseñar el comportamiento humano y social.

6. Desarrollar la habilidad para tomar en cuenta ideas y modos de pensar poco familiares.

7. Capacitar para realizar el trabajo con profesionalidad.

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T9 - Habilidad en relaciones interpersonales.

T10 - Reconocimiento de la diversidad y la multiculturalidad.

T11 - Razonamiento crítico.

T12 - Compromiso ético.

T13 - Respeto a los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T17 - Liderazgo.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T20 - Sensibilidad hacia temas medioambientales.

T21 - Capacidad de reflexión.

T19 - Motivación por la calidad.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones

relacionadas con el ámbito de estudio.

T23 - Producir textos sencillos y coherentes sobre temas relacionados con el ámbito de estudio.

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias específicas

C18 - Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e

internacional.

Resultados de aprendizaje

RA 2.2.21. Aplicar los principios éticos y la normativa vigente para el diseño, desarrollo, selección y

evaluación de aplicaciones y sistemas informáticos.

RA 2.2.22. Conocer el código deontológico y emplearlo como norma de conducta en la negociación, hábitos

de trabajo, ejercicio del liderazgo y habilidades de comunicación.

RA 2.2.23. Comprobar el cumplimiento de la legislación vigente en las aplicaciones y productos informáticos,

así como en el diseño de un pliego de condiciones técnicas.

RA 2.2.24. Conocer las normas del ordenamiento jurídico de aplicación en el ámbito informático en las áreas

de propiedad intelectual, contratación electrónica, firma electrónica y delitos informáticos.

RA 2.2.25. Interpretar y aplicar la normativa vigente aplicable a las tecnologías de la información y la

comunicación, la legislación sobre protección de datos y los dominios de aplicación.

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 27

45 horas (40 %) Evaluación en el aula 3.15

Prácticas 5.85

Tutorías 9

Estudio personal 40.5

67.5 horas (60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

10.125

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

3.375

Actividades de

aprendizaje virtual 13.5

TOTAL 112.5 45 67.5

Temario Tema 1. Introducción al Derecho.

1. Necesidad de Derecho 2. Clasificaciones del Derecho 3. Concepto de Derecho 4. Conflictos jurídicos, su solución 5. La persona y el ordenamiento jurídico

Tema 2. El ordenamiento jurídico. 1. Las normas jurídicas

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

2. Principio de estatalidad de las normas 3. Principio de racionalidad de las normas jurídicas 4. Clasificación de las fuentes del Derecho 5. El nuevo modelo de articulación de las fuentes primarias 6. Esquema de las fuentes del Derecho Español

Tema 3. Derecho de la Informática. 1. La informática jurídica

a. Evolución b. Informática jurídica documental c. Informática jurídica de gestión d. Informática jurídica decisional e. Informática jurídica en investigación jurídica f. Los recursos jurídicos en internet

2. El Derecho de la informática a. Concepto b. Contenido c. Fuentes del Derecho de la informática

Tema 4. Protección jurídica del software. 1. Justificación, antecedentes y evolución 2. La protección por el derecho de autor en la legislación española 3. La protección de las bases de datos

Tema 5. Delitos informáticos. 1. Concepto 2. Regulación 3. Tipos penales

Tema 6. Deontología e Informática 1. Aproximación al concepto de Deontología 2. Regulación y coercibilidad 3. Contenido

Tema 7. Contratación informática y contratación electrónica. 1. Principios fundamentales de la contratación electrónica 2. Elementos de del contrato electrónico 3. Desistimiento en la contratación electrónica

Tema 8 Firma electrónica. 1. Introducción 2. Funcionamiento de la firma electrónica y de los servicios de certificación (concepto de PKI). 3. Responsabilidad de los servicios de certificación

Tema 9 Factura electrónica. 1. Concepto 2. Proyectos avanzados de factura electrónica 3. Formatos de factura electrónica

Tema 10 Aspectos jurídicos en los pliegos de condiciones técnicas. 1. Introducción a los pliegos de condiciones técnicas 2. Elementos objetivos 3. Elementos subjetivos 4. Elementos formales

Programa de la enseñanza práctica

Seminario 1. Prácticas sobre conceptos y fuentes de Derecho.

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Seminario 2. Prácticas de delitos informáticos. Seminario 3. Prácticas de deontología. Seminario 4. Prácticas sobre contratación electrónica. Seminario 5. Prácticas sobre firma electrónica. Seminario 6. Prácticas sobre pliegos de condiciones técnicas.

Relación con otras materias Se relaciona con Auditoría y Peritaje, especialmente en la parte de legislación, ya que la anterior tiene que

tener en cuenta los conocimientos de legislación que se imparten en esta asignatura.

Además, la asignatura de deontología profesional y legislación se relaciona con la asignatura de ética y todas

aquellas áreas de conocimiento que estén fundamentados en criterios éticos.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía Bibliografía básica

ILLESCAS ORTIZ, R.: La contratación electrónica, Editorial Civitas, 2ª Edición. Cizur Menor. 2010.

DE LA CUESTA RUTE: Derecho mercantil para grados no jurídicos. HUYGENS. 2011. Contratación electrónica y bancaria, El Derecho. Madrid. 2010 SÁNCHEZ CALERO, F.: Principios de Derecho Mercantil. Editorial Aranzadi, Cizur Menor, 2011.

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Para ciertas partes de la asignatura no es necesario un manual “ad hoc “. El profesor de la asignatura

proporcionará al alumno el material preciso para su estudio y comprensión; temario y legislación.

Bibliografía complementaria

PÉREZ PEREIRA. M.: La firma electrónica: contratos y responsabilidad civil: Editorial Aranzadi. Cizur Menor,

2009.

VEGA VEGA J. A .: Contratos electrónico y protección de los consumidores. Editorial Reus. Barcelona. 2006.

ARIAS POU, M.: Manual práctico de comercio electrónico . La Ley. Madrid. 2006

ORTS BERENGUER, E., Compendio de Derecho Penal parte general, Editorial Thomson Aranzadi, 3ª edición,

2011.

DÍEZ-PICAZO, L. y GULLÓN, A., Sistema de Derecho Civil, Vol. I., Editorial Tecnos, 12ª edición, 2012

DAVARA RODRÍGUEZ, M.A. Manual de Derecho Informático, Editorial Thomson Aranzadi, 10ª edición, 2008.

FRANCÉS PEDRO, Ética de los negocios, Editorial Desclee, 2004.

FUENTES J., BILBAO G., GUIBERT J.M, Ética para ingenieros, Editorial Desclee, 2002.

NARDONE GIORGIO Y CAGNONI FEDERICA, Perversiones en la red, la patología de Internet y su tratamiento,

Integral, Barcelona 2003.

Recomendaciones para el estudio Son importantes las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de

alumnos la periodización de los contenidos, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que

afectan al aprendizaje de la asignatura.

Es muy recomendable asistir a las clases y participar en ellas de forma activa, así como realizar las prácticas

propuestas.

Material necesario Para el normal desarrollo de la asignatura el alumno necesitará:

El material proporcionado por el profesora a través del campus virtual.

Acceso a la bibliografía recomendada

Ordenador con acceso a Internet

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Aspectos legales y éticos de la informática

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Periféricos - Tlf: (+34) 968 278 821

Tutorías

Se evaluarán la claridad de manejo de los conceptos vistos en clase mediante entrevista personal

en la que se comprobará la fluidez del discurso, el acierto en las decisiones tomadas y la

desenvoltura ante cuestiones que requieran razonar un paso más allá de la materia dada. Unas de

sus principales finalidades serán la de servir de apoyo a la realización de las prácticas de la

asignatura, en las que el alumno tendrá que aplicar todo el contenido de la asignatura.

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Guía Docente 2012 - 13

Programación Visual Avanzada

Advanced Visual Programming

Grado en Ingeniería Informática

Presencial

Rev. 10

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Programación Visual Avanzada Módulo: Tecnologías de la Información.

Materia: Tecnologías de Programación.

Carácter: Obligatoria.

Nº de créditos: 6 ECTS.

Unidad Temporal: 2º curso – 2º semestre.

Breve descripción de la asignatura Esta asignatura intenta unificar las diferencias entre las asignaturas de programación, en las que lo

importante es el método y no los resultados, y la realidad de la programación en el entorno laboral donde lo

que se prima es el desarrollo de calidad, incluida la visual, con las herramientas del mercado que más

difusión puedan tener en el momento.

Brief Description

This course attempts to unify the differences between programming courses, where what matters is the

method and results, and reality programming in the workplace where the premium is that the development

of quality, including visual, with market tools that can be released more widely at the time.

Requisitos Previos No se establecen requisitos.

Objetivos de la asignatura Los objetivos específicos de la asignatura son:

Comprender las bases de la programación en entornos visuales.

Crear controles nuevos en entornos visuales.

Aplicar el paradigma orientado a objetos a la programación en entornos visuales y la integración con

frameworks. Crear módulos de instalación desatendida.

Interactuar con herramientas ofimáticas, ficheros XML y generación de informes.

Crear aplicaciones que trabajen con bases de datos.

Realizar eficientemente una aplicación completa en un entorno de programación visual.

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Competencias Competencias transversales

T1 - Capacidad de análisis y síntesis.

T2 - Capacidad de organización y planificación.

T3 - Capacidad de gestión de la información.

T4 - Resolución de problemas.

T5 - Toma de decisiones.

T6 - Trabajo en equipo.

T7 - Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.

T11 - Razonamiento crítico.

T14 - Aprendizaje autónomo.

T15 - Adaptación a nuevas situaciones.

T16 - Creatividad e innovación.

T18 - Iniciativa y espíritu emprendedor.

T21 - Capacidad de reflexión.

T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones

relacionadas con el ámbito de estudio.

Competencias específicas

TI2 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y

mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad

adecuados.

TI3 - Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo,

evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la

accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.

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Programación Visual Avanzada

188

Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Resultados de aprendizaje

RA 4.1.1. Diferenciar entre los diferentes paradigmas de computación distribuida.

RA 4.1.2. Describir los elementos que forman parte del modelo distribuido de componentes y de la

arquitectura orientada a servicios.

RA 4.1.3. Relacionar los diferentes paradigmas de computación distribuida con su aplicación práctica.

RA 4.1.4. Desarrollar una aplicación informática desde el punto de vista del modelo distribuido de

componentes.

RA 4.1.5. Desarrollar una aplicación de Internet desde el punto de vista de un contenedor de

objetos/componentes web. RA 4.1.6. Comprender las bases de la programación en entornos visuales.

RA 4.1.7. Crear controles nuevos en entornos visuales.

RA 4.1.8. Aplicar el paradigma orientado a objetos a la programación en entornos visuales y la integración

con frameworks.

RA 4.1.9. Crear módulos de instalación desatendida.

RA 4.1.10. Interactuar con herramientas ofimáticas, ficheros XML y generación de informes.

RA 4.1.11. Crear aplicaciones que trabajen con bases de datos.

RA 4.1.12. Realizar eficientemente una aplicación completa en un entorno de programación visual.

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

Metodología

Metodología Horas Horas de trabajo

presencial

Horas de trabajo

no presencial

Clases en el Aula 12

60 horas (40 %) Evaluación

6

Prácticas 30

Tutorías 12

Estudio personal 31.5

90 horas (60 %)

Lecturas recomendadas

y búsqueda de

información

18

Realización de

ejercicios,

presentaciones,

trabajos y casos

prácticos

27

Actividades de

aprendizaje virtual 13.5

TOTAL 150 60 90

Temario Programa de la enseñanza teórica

Tema 1. Fundamentos de los lenguajes de programación visual

1. Introducción.

2. Componentes.

3. Propiedades y eventos.

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Programación Visual Avanzada

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Tema 2. Conceptos básicos.

1. Depuración de código.

2. Formularios.

3. Programación orientada a objetos en entorno visual.

4. Construcción de controles.

Tema 3. Avanzado

1. Integración con frameworks.

2. Interacción con herramientas de ofimática, BB.DD y XML.

3. Generación de informes.

Tema 4. Documentación e instalación.

1. Documentación automatizada de proyectos.

2. Paquetes de instalación.

Programa de la enseñanza práctica

Práctica 1. Conocimientos básicos.

Práctica 2. Programación Avanzada.

Práctica 3. Programación Orientada a Objetos.

Práctica 4. Bases de datos.

Práctica 5. Informes.

Práctica 6. Creación de un proyecto completo.

Relación con otras materias Programación Web.

Sistema de evaluación Convocatoria de Febrero/Junio:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

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Programación Visual Avanzada

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Programación Visual Avanzada - Tlf: (+34) 968 278 821

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Convocatoria de Septiembre:

- Primera prueba parcial: 30% del total de la nota.

- Prueba final: 30% del total de la nota.

- Evaluación de prácticas y problemas: 40% del total de la nota.

Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica

Ceballos F. J. Enciclopedia de Microsoft Visual C#. Alfaomega- Ra-Ma, 3 ed., 2010.

Petzold, C. Programación en Microsoft Windows con C#. Madrid: McGraw-Hill, 2002. ISBN:

9788448136987.

Ferguson, J. Patterson, B. y Beres, J. La Biblia de C#. Madrid: Anaya Multimedia. 2003.

Bibliografía complementaria

Deitel, H. M. Como Programar en C#. Madrid: Prentice Hall, 2007.

Liberty, J..Programming C#. Sebastopol: O`Reilly, 4th Ed, 2005.

Web relacionadas Microsoft MSDN C#: (http://msdn.microsoft.com/es-es/vcsharp/default.aspx)

Descarga de Visual Studio 2010 Express (Español):

(http://www.microsoft.com/visualstudio/latam/products/products-express)

Manual C#: (http://msdn.microsoft.com/es-es/library/zkxk2fwf(v=vs.90).aspx)

Microsoft SQL Server 2008 Management Studio Express:

(http://www.microsoft.com/downloads/es-es/details.aspx?FamilyID=08E52AC2-1D62-45F6-9A4A-

4B76A8564A2B)

Recomendaciones para el estudio

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Programación Visual Avanzada

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La asignatura requiere un seguimiento continuo por parte del alumno, ya que el contenido de cada tema se

basa en lo explicado en temas anteriores. Por ello, se recomienda estudiar conforme se desarrollen los

contenidos en clase y realizar los ejercicios propuestos.

Material necesario Para esta signatura se utilizaran las aulas preparadas con ordenadores y con los programas necesarios para

impartir el temario. Para el estudio el alumno necesitará el alumno necesitará: fotocopias de las

transparencias de clase, acceso a la bibliografía recomendada y ordenador con acceso a Internet.

Tutorías

Se propondrán ejercicios para resolver por grupos, así como presentaciones orales de los mismos. La

valoración dependerá de la calidad general del trabajo, las habilidades y actitudes expuestas. También se

resolverán dudas planteadas por los alumnos.