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Plantillas Empresariales de iBaan Decision Manager

Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0

Una publicación de:

Baan Development B.V. P.O.Box 143 3770 AC Barneveld Países Bajos

Impreso en los Países Bajos

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Información del documento

Código: U7597A ES Grupo: Documentación del

usuario Edición: A Fecha: enero, 2002

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Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0

1 Generalidades de iBaan Decision Manager 1-1 Definiciones, acrónimos y abreviaturas 1-4

2 Plantilla empresarial BAAN IVc Purchase 2.0 2-1 Introducción 2-1 Contenido del almacén de datos para compras 2-2 Universo 2-3 Cubos OLAP para compras 2-5 Cubo Análisis de fiabilidad de proveedores 2-6 Cubo Análisis de proceso de orden de compra 2-8

3 Ejemplos 3-1 Análisis de fiabilidad de proveedores. 3-1 Análisis de rendimiento de entregas de proveedor 3-1 Análisis de rendimiento de calidad de proveedor 3-4 Análisis de proceso de órdenes de compra 3-6

Índice

Índice

Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0 ii

Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0iii

iBaan Decision Manager es una solución de apoyo en la toma de decisiones que sirve para extraer y analizar datos clave de un sistema de gestión empresarial y obtener la información necesaria para poner en práctica medidas puntuales a fin de evitar cuellos de botella en los procesos empresariales. Decision Manager se puede usar para efectuar diversos análisis de rendimiento de ventas, de rendimiento de la producción y de análisis de los stocks.

Para cada área que se desea analizar, el contenido empresarial determina el tipo de datos que se deben extraer del sistema y el formato con que Decision Manager presentará los datos para efectuar un análisis ulterior. El contenido empresarial se define de antemano para varias áreas en el momento de instalar Decision Manager.

Este manual describe la plantilla empresarial BAAN Ivc Purchase 2.0. Ha sido desarrollada para Decision Manager 2.1. El manual describe los datos que pueden usarse para realizar análisis de rendimiento de los diversos aspectos de los procesos de compras e incorpora varios ejemplos de preguntas sobre la gestión empresarial que tienen respuesta en un tipo de análisis específico.

El capítulo 1, “Generalidades de iBaan Decision Manager” describe brevemente los conceptos y componentes de Decision Manager y explica la función de los modelos empresariales en el ámbito de Decision Manager.

El capítulo 2, “Plantilla empresarial BAAN IVc Purchase 2.0” ofrece una descripción funcional de los datos que están disponibles para analizar el rendimiento de las compras.

El capítulo 3, “Ejemplos” ofrece varios análisis de ejemplo que se pueden llevar a cabo según el modelo empresarial para las compras.

Consulte los metadatos en línea para conocer una descripción más técnica del modelo empresarial de compras.

Acerca de este documento

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Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0 iv

Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.01-1

iBaan Decision Manager es una solución para la toma de decisiones que puede usar para:

Extraer datos clave de un sistema de gestión empresarial. Guardar los datos en almacenes de datos y bases de datos OLAP. Analizar los datos. Presentar análisis en forma de listados y gráficos.

Para cada área que se desea analizar como, por ejemplo, ventas o producción, el modelo empresarial determina los datos que se extraen del sistema origen, la forma en que se almacenan los datos en el almacén de datos y la información disponible para efectuar análisis.

El modelo empresarial consta de:

Scripts de extracción, transformación y carga (ETL). Cubos OLAP. Universos.

Este capítulo explica brevemente los diversos conceptos de Decision Manager y los componentes relacionados con el modelo empresarial.

Scripts ETL

Los scripts ETL extraen datos de los sistemas origen, transforman los datos en información útil para la toma de decisiones y cargan la información en un almacén de datos. Una vez realizada la carga, el almacén de datos contiene los datos de valores y de dimensión necesarios para el análisis.

Valores

Los valores reflejan los sucesos empresariales que se desea analizar. Los valores constan de datos dinámicos que Decision Manager extrae de la base de datos de BAAN como cantidades de orden, fechas de entrega, importes facturados y órdenes terminadas.

1 Generalidades de iBaan Decision Manager

Generalidades de iBaan Decision Manager

Guía del usuario de BAAN IVc Purchase 2.0 1-2

Dimensiones

Las dimensiones representan un punto de vista desde el cual se analizan los datos. Las dimensiones constan de datos relativamente estáticos como datos maestros, partners, almacenes y tiempos, todos ellos relacionados con los valores. Por ejemplo, una dimensión Almacén sirve para analizar los almacenes desde los cuales salen la mayor o menor parte de los artículos.

Almacén de datos

Los datos de valores y dimensiones se guardan en tablas de valores y de dimensiones en un almacén de datos. Los scripts ETL actualizan los datos del almacén con los datos de la base de datos actual.

Antes de poder analizar los datos con Baan OLAP Client o realizar informes sobre objetos de negocio, es necesario preparar los datos del almacén para analizarlos. Es posible hacerlo de las siguientes maneras:

Construir y procesar cubos OLAP. Diseñar universos

Cubos OLAP

Los cubos OLAP contienen una combinación de datos de valores y de dimensiones así como los resultados de algunos cálculos como totales, promedios y porcentajes. Para acceder a los cubos OLAP puede usar el cliente OLAP así como la herramienta Business Object Reporting.

iBaan OLAP Navigator

Puede usar iBaan OLAP Navigator para consultar los datos de los cubos OLAP desde varios ángulos. Se pueden aplicar fórmulas, filtros, gráficas en los datos de los cubos OLAP para obtener información sobre tendencias, causas de sucesos, excepciones y otros valores de interés. Para conocer instrucciones sobre el uso de OLAP Navigator, consulte OLAP NavigatorUser Guide.

Universos

Un universo es una capa adicional mediante la que se puede acceder a los datos del almacén de datos mediante el entorno Business Objects Reporting. El universo consta de objetos que están correlacionados en el almacén de datos. Un universo permite crear consultas en el almacén de datos y presentar los resultados en listados compilados mediante Business Objects Reporting.



Business Objects Reporting

Puede usar Business Objects Reporting para acceder a listados e imprimirlos con la información que contiene un almacén de datos y los cubos OLAP. Los manuales de usuario de Business Objects Reporting describen la forma en que pueden definirse consultas para analizar los datos y crear informes.

La Figura 1 muestra la relación que mantienen entre sí los diversos componentes de Decision Manager.

Almacén de datos

BAAN IVPurchase

Cubo OLAP Universo

OLAPNavigator

Business ObjectsReporting

Figura 1 Visión general de la arquitectura de alto nivel de Decision Manager.



Definiciones, acrónimos y abreviaturas Término Descripción Plantilla empresarial Un grupo o conjunto formado por: una sesión de

exportación, un modelo Baan ETL, definiciones de dimensiones y de cubo y de un universo de Business Objects que abarca un área empresarial concreta. Por ejemplo, la plantilla Compras. Las plantillas empresariales se usan para extraer datos de un sistema fuente operativo (como BaanERP) y guardarlos en el almacén de datos, donde pueden ser analizados mediante las tecnologías OLAP y Business Objects.

Inteligencia empresarial

Concepto global de la visualización y análisis de datos.

Business Objects Reporting

Conjunto de aplicaciones para la producción interactiva de informes suministrado por el proveedor de inteligencia empresarial Business Objects.

Almacén de datos Solución que mantiene datos y metadatos integrados en un entorno RDBMS abierto. El almacén de datos es una agrupación de datos integrada, sujeta a la variante de tiempo y no volátil que sirve como respaldo para la toma de decisiones de dirección. El almacén de datos puede analizarse con herramientas de inteligencia empresarial. Contiene datos en forma atomizada y resumida. MS SQL Server 7 y 2000 son los RDBMS que se usan.

Decision Manager Una solución de principio a fin (end-to-end) basada en un marco abierto de inteligencia empresarial que contiene los mejores componentes. Suministra un modelo empresarial listo para ser usado, diseñado para analizar procesos empresariales clave en una empresa.

Dimensión Punto de vista desde el cual se pueden consultar datos; por ejemplo: cifras de venta por tiempo, por producto o por cliente. Un cubo y un universo de Business Objects contiene un conjunto de dimensiones. Las medidas en un cubo o en un universo que proceden de una tabla de valores se analizan respecto a las dimensiones.

Valor Sinónimo de medida; véase también medida Medida Una cantidad que se puede analizar. Cada cubo o

universo tiene una medida como mínimo. Por ejemplo, ventas, costos y margen bruto. Sinónimo. Valor.



OLAP Acrónimo de Online Analytical Processing: una tecnología de software que permite a los analistas y directivos obtener datos con un acceso rápido, coherente e interactivo, así como una gran variedad de vistas de información. Las funciones de OLAP se caracterizan por el análisis multidimensional de datos empresariales consolidados que reflejan las dimensiones reales de la empresa tal como la entiende el usuario. Baan Decision Manager usa la tecnología Microsoft OLAP.

OLAP Navigator Cliente OLAP hiperrelacional, basado en web, que proporciona al usuario una visión general y respaldo analítico además de modelos de decisión empresarial. Gracias a la tecnología de hiperprofundización, los usuarios pueden navegar intuitivamente y satisfacer sus necesidades tácticas y operativas.

Cubo OLAP Conjunto de dimensiones relacionadas entre sí que define un colector n-dimensional. El cubo es el objeto de metadatos central reconocido por la BD OLE para OLAP.

Universo Medio usado por las aplicaciones de modelos empresariales para leer datos del almacén de datos. Un universo es una capa de metadatos situada en la parte superior de una base de datos. El universo convierte un modelo de datos técnicos en un modelo de datos funcionales que puede ser comprendido más fácilmente por los usuarios. Los usuarios crean informes seleccionando elementos del universo. Al aplicarse el concepto de universo, los modelos empresariales suprimen la necesidad de crear instrucciones SQL, incluyendo uniones de los usuarios. Cada una de las plantillas empresariales de Baan DM2.0 contiene uno o más universos con modelos empresariales.


Introducción La plantilla ha sido diseñada para Decision Manager 2.1. Los datos extraídos de BAAN IVc se convierten y se cargan en el almacén de datos. Los datos se almacenan en tablas del almacén de datos y cubos OLAP que sirven como base para los análisis del proceso de órdenes de compra y de la fiabilidad de proveedores.

Respecto a las compras, los datos extraídos de BAAN IV están relacionados con la historia de las órdenes.

En el análisis del proceso de órdenes de compra se pueden analizar varios aspectos que tienen que ver con la función de compras. Estos aspectos son:

Proceso de compra: flujo en términos de cantidad y valor de las órdenes efectuadas, cancelaciones de orden y órdenes para las que se registran recepciones.

Cartera de órdenes de compra: cantidades e importes relacionados con órdenes de compra que todavía no se han terminado.

Análisis variable de compras: diferencia entre el precio de compra y el costo estándar.

Movimientos del precio de compra: posibilidad de analizar la variación del precio de los artículos suministrados por distintos proveedores a lo largo de un tiempo.

2 Plantilla empresarial BAAN IVc Purchase 2.0

Plantilla empresarial BAAN IVc Purchase 2.0


Para efectuar un análisis de fiabilidad de proveedores son necesarios los siguientes aspectos para valorar el rendimiento de un proveedor.

Rendimiento de la calidad de un proveedor: Posibilidad de analizar la calidad de un proveedor en términos de la cantidad de rechazos.

Rendimiento de las entregas de los proveedores: Puntualidad e integridad de las recepciones correspondientes a órdenes de compra.

La siguiente sección describe el contenido del almacén de datos, un universo de modelo empresarial y los cubos OLAP. En la sección se describe la utilización del contenido desde el punto de vista de un usuario.

Contenido del almacén de datos para compras El almacén de datos contiene varias tablas de dimensiones, además de las siguientes tablas y vistas que contienen a su vez los valores necesarios para efectuar un análisis de las compras.

Para realizar un análisis del proceso de órdenes de compra hay disponibles varios valores y dimensiones. Los valores son las cifras de interés que están relacionadas con los aspectos mencionados anteriormente. Las dimensiones definen los niveles de agregación y los ángulos desde los cuales se pueden analizar los datos del rendimiento de las compras.

DW_PUR_HISTORY (contiene registros de las tablas tdpur050 y tdpur051). Esta tabla contiene las medidas a nivel de transacción de línea de orden. En esta tabla se crea una vista (PUR_ORDERLINES) después de una serie de vistas intermedias. Esta vista se convierte en una tabla (DW_PUR_ORDERLINES_FINAL) para mejorar el rendimiento.

DW_PUR_ORDERLINES_FINAL: La vista PUR_ORDERLINES agrega todos los registros que corresponden a una línea de orden de compra y calcula las estadísticas de fiabilidad de proveedores para las líneas de orden.



Universo Se crea un universo para facilitar las dimensiones y el contenido de valores al entorno de Business Objects Reporting.

En la tabla PUR_Orderlines_Final se crea un universo para facilitar las dimensiones y el contenido de valores al entorno de Business Objects Reporting. La información de las otras tablas está disponible mediante los cubos OLAP.

Más adelante se explican las medidas que están disponibles en el universo para la producción de informes. El universo permite realizar un análisis de fiabilidad de proveedores.

Medida Descripción No. of receipts. Número de recepciones de compra. No. of rejected order lines

Número de líneas de orden de compra de las cuales se ha rechazado una como mínimo.

No. of rejected receipts

Número de recepciones rechazadas.

Completely received order lines

Número de líneas de orden de compra para las que Ctd total aprobada >=Ctd. línea de orden.

Received order lines Número de líneas de orden de compra para las cuales existe una recepción como mínimo.

No. of early order lines

El número de órdenes que se han recibido completamente y que se entregan con retraso. Una orden se considera como recibida con retraso si la fecha de recepción real de la última transacción de recepción para dicha orden es posterior a la fecha de recepción prevista (= máximo de las fechas de recepción planificadas de las transacciones para la misma línea de orden).

No. of on time order lines

El número de órdenes que se han recibido completamente y que se entregan puntualmente. Una orden se considera como recibida puntualmente si la fecha de recepción real de la última transacción de recepción para dicha orden es la misma que las fechas de recepción previstas (= máximo de las fechas de recepción planificadas de las transacciones para la misma línea de orden).



No. of late order lines

El número de órdenes que se han recibido completamente y que se entregan con adelanto. Una orden se considera como recibida tempranamente si la fecha de recepción real de la última transacción de recepción para dicha orden es anterior a la fecha de recepción prevista (= máximo de la fecha de recepción planificada de las transacciones para la misma línea de orden).

No. of days order lines were received early

El número de días en los que se adelanta la orden.

No. of days order lines were received late

El número de días en los que se retrasa la orden.

Approved quantity in inventory unit

La cantidad aprobada para las recepciones de compra.

RejectedQty in inventory unit

La cantidad rechazada para las recepciones de compra.

OrderLineQty in inventory unit

La cantidad de la línea de orden de las órdenes de compra acordadas. Para una orden de devolución, la cantidad de la línea de orden se considera como 0.

Received quantity in inventory unit

Cantidad aprobada y rechazada.

Early quantity in inventory unit

Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las que: fecha de recepción real < fecha de recepción prevista

On time quantity in inventory unit

Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las que: fecha de recepción real = fecha de recepción prevista

Late quantity in inventory unit

Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las que: fecha de recepción real > fecha de recepción prevista



Las dimensiones disponibles para el análisis de fiabilidad de proveedores son:

Dimensión Item. Dimensión Item group. Employees. Line of business. Dimensión Company. Dimensión Warehouse. Dimensión Time. Price lists. Statistic groups. Suppliers. Country. Financial supplier group. Dimensión Order.

Cubos OLAP para compras Hay disponibles los siguientes cubos para las compras:

Análisis de proceso de órdenes de compra. Análisis de fiabilidad de proveedores.

Cada cubo contiene medidas y dimensiones. Se describen las medidas y dimensiones para estos dos cubos:



Cubo Análisis de fiabilidad de proveedores Este cubo contiene las medidas para analizar la fiabilidad del proveedor. Las medidas disponibles en este cubo son:

Medidas Descripción Cantidad aprobada La cantidad aprobada para todas las recepciones de

compra. Cantidad rechazada La cantidad rechazada para todas las recepciones de

compra. Cantidad de la línea de orden

La cantidad de la línea de orden de todas las órdenes de compra acordadas. Para una orden de devolución, la cantidad de la línea de orden se considera como 0.

Cantidad recibida Cantidad aprobada y rechazada. Cantidad temprana Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las

que: fecha de recepción real < fecha de recepción prevista

Cantidad puntual Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las que: fecha de recepción real = fecha de recepción prevista

Cantidad tardía Cantidad aprobada para las líneas de recepción para las que: fecha de recepción real > fecha de recepción prevista

Porcentaje de cantidad temprana

Porcentaje de la cantidad recibida que se recibe tempranamente. (Cantidad temprana / Cantidad recibida)

Porcentaje de cantidad puntual

Porcentaje de la cantidad recibida puntualmente. (Cantidad puntual / Cantidad recibida)

Porcentaje de cantidad tardía

Porcentaje de la cantidad recibida con retraso. (Cantidad tardía/ Cantidad recibida)

Recibida Número de líneas de orden de compra para las cuales existe una recepción como mínimo.

Porcentaje aprobado de líneas de orden

Porcentaje de líneas de orden para las que no se rechaza ninguna recepción.

Porcentaje aprobado de recepciones de orden

Porcentaje de recepciones no rechazadas.

Porcentaje de cantidad aprobada

Porcentaje de cantidades recibidas aprobadas

Número medio de entregas por línea de orden

Número medio de recepciones efectuadas por línea de orden.



Porcentaje de órdenes tempranas

Porcentaje de órdenes terminadas para las que todas las recepciones se efectúan antes de la fecha de recepción prevista. o Porcentaje de órdenes para las que el retraso es negativo. El retraso es la diferencia entre la última fecha de recepción y la fecha de recepción prevista.

Porcentaje de órdenes puntuales

Porcentaje de órdenes terminadas para las que la última fecha de recepción es igual a la fecha de recepción prevista.

Porcentaje de órdenes tardías

Porcentaje de órdenes terminadas para las que la última fecha de recepción es posterior a la fecha de recepción prevista.

Promedio de retraso por orden

El número medio de días en los que se retrasa la orden.

Promedio de adelanto por orden

El número medio de días en los que las órdenes tempranas se entregan con adelanto.

Para este cubo están disponibles las siguientes dimensiones:

Dimensión Niveles de detalle disponibles Artículo.Familia de artículos Todos – Familia de artículos - Artículo Artículo.Grupo estadístico de compra

Todos – Grupo estadístico de compra - Artículo

Mét planificación Todos - método de planificación Tipo de artículo Todos – Tipo de artículo Proveedores.Grupo contable de proveedores

Todos – Grupo contable de proveedores - Proveedor

Proveedor.País Todos – País – Proveedor Almacén Todos - Almacén Fecha de recepción prevista Todos – Año – Trimestre – Mes - Día Orden de compra normal y de devolución

Todos –Tipo de orden normal y de devolución



Cubo Análisis de proceso de orden de compra Puede usar el cubo de proceso de orden de compra para analizar el proceso de órdenes de compra, que consta de procedimientos de admisión de órdenes, procedimientos de cancelación y procedimientos de recepción de órdenes. Aquí se describen las medidas que están disponibles para realizar dicho análisis:

El cubo contiene las siguientes medidas:

Medidas Descripción Cantidad de la orden recibida

La cantidad recibida en la unidad de stock.

Importe de la orden recibida

El valor neto de la cantidad recibida.

Importe de descuento para la cantidad recibida

Importe del descuento para la cantidad recibida.

Costo total de artículos recibidos

Costo total de las mercancías recibidas.

Cantidad de la orden acordada

La cantidad, en la unidad de stock, de las órdenes de compra que se han acordado.

Importe de la orden acordada

El valor neto de las órdenes de compra que se han acordado.

Cantidad de la orden eliminada

La cantidad eliminada en la unidad de stock.

Importe de la orden eliminada

Valor neto de la cantidad eliminada

Cantidad pendiente de la orden

Se trata de la cantidad pendiente de la orden hasta la fecha (al final de un período específico) expresada en la unidad de stock.

Importe pendiente de la orden

Se trata del valor de órdenes pendientes hasta la fecha (al final de un período específico) expresado en la unidad de stock.

Variación Diferencia entre el Costo total de artículos recibidos y el Importe de órdenes recibidas.

Precio neto Se calcula dividiendo el Importe de órdenes recibidas por la Cantidad de órdenes recibidas.



Las dimensiones disponibles para el análisis del proceso de órdenes de compra son:

Dimensión Niveles de detalle disponibles Artículo.Familia de artículos

Todos – Familia de artículos - Artículo

Artículo.Grupo estadístico de compra

Todos – Grupo estadístico de compra - Artículo

Mét planificación Todos - método de planificación Tipo de artículo Todos – Tipo de artículo Proveedores.Grupo contable de proveedores

Todos – Grupo contable de proveedores - Proveedor

Proveedor.País Todos – País – Proveedor Fecha de transacción Todos – Año – Trimestre – Mes - Día Orden de compra normal y de devolución

Todos –Tipo de orden normal y de devolución


Este capítulo describe algunos de los análisis que puede llevar a cabo según el modelo empresarial descrito en el capítulo anterior.

Los siguientes ejemplos muestran las posibilidades que ofrece el modelo empresarial de compras. La flexibilidad del entorno OLAP y del entorno de informes permite solucionar problemas con el modelo empresarial. Debido a que estos entornos utilizan considerablemente la noción de dimensión, es posible obtener información en el nivel deseado.

El universo permite al usuario crear informes para una compañía o para varias compañías. El informe estándar contiene datos de varias compañías. Respecto a los importes, asegúrese de utilizar las medidas DWC en un informe multicompañía. Para crear un informe de una sola compañía, seleccione el objeto Company number selected en el panel de consultas. Si ejecuta una consulta o actualiza un informe se le pide que seleccione un número de compañía de una lista. El informe contiene únicamente datos para la compañía seleccionada. El número de la compañía seleccionada puede mostrarse en el informe.

Análisis de fiabilidad de proveedores. La fiabilidad de un proveedor puede valorarse según su rendimiento en las siguientes áreas:

El cumplimiento del programa de entregas. El cumplimiento de la calidad de los artículos suministrados.

Análisis de rendimiento de entregas de proveedor Este análisis permite determinar hasta qué punto un proveedor cumple un programa de entregas.

El usuario quiere conocer el número de órdenes de compra recibidas puntualmente, con retraso, con adelanto e investigar las causas.

Puede consultar la información de un proveedor concreto (o de todos los proveedores) y de órdenes de compra con una fecha de entrega prevista que se encuentra dentro de un rango de fechas específico.

Los otros indicadores de rendimiento pueden entenderse mediante el siguiente ejemplo.

3 Ejemplos

Ejemplos


El siguiente ejemplo muestra la información disponible sobre un proveedor para un período concreto.

Número de órdenes acordadas 100

Recibidas completamente 80 órdenes.

(en el almacén de datos, la definición de recibidas completamente es:

todas las órdenes para las que Ctd aprobada >= cantidad de línea de orden)

Las órdenes recibidas completamente se desglosan del siguiente modo:

Puntuales 50 órdenes

Tempranas 20 órdenes.

Con retraso: 10 órdenes.

El primer conjunto del indicador de rendimiento en el que el usuario posiblemente puede estar interesado es:

Porcentaje de órdenes puntuales = 50/80

Porcentaje de órdenes tempranas = 20/80

Porcentaje de órdenes tardías = 30/80

El usuario también puede estar interesado en el promedio de retraso y de adelanto de estas órdenes.

Considere las 10 líneas de orden con retraso como se muestran a continuación:

Línea de orden de compra

O1 O2 O10

Días de retraso

2 3 2 5 2 2 2 4 5

Se puede calcular el promedio de retraso del proveedor de un artículo o para un rango de artículos.

(2+3+2+5+2+2+2+4+5)/10= 27/10.

Promedio de retraso = 2,7 días.

Esto significa: que el proveedor ha entregado 10/80 órdenes con un retraso de 2,7 días.

De forma similar, también se puede calcular el indicador de rendimiento Promedio de adelanto.

Ejemplos


Estas órdenes pueden recibirse en múltiples recepciones. Lo que es más importante para el usuario es el porcentaje de la cantidad de la orden que se entrega puntualmente. Los siguientes indicadores de rendimiento pueden ser útiles. Los usuarios deben desglosar la dimensión Pur_Normal_Return_Order para las órdenes normales.

Porcentaje de cantidad de orden temprana Porcentaje de cantidad de orden puntual Porcentaje de cantidad de orden con retraso

El otro indicador de rendimiento que puede utilizar el usuario es:

Número medio de entregas por línea de orden = Número de recepciones / Recibidas Recuento línea de orden

Este indicador indica que, por promedio, el proveedor ha efectuado las órdenes en: (x) Número de entregas. Este análisis puede realizarse a nivel de artículo o a nivel agregado.

Este análisis es un ejemplo de un análisis que puede realizarse mediante el cubo Fiabilidad de proveedores del cliente OLAP seleccionando los indicadores de rendimiento explicados anteriormente y desglosando dimensiones como Proveedor, Artículo y Fecha de recepción prevista.

Asimismo, el usuario puede utilizar la herramienta Business Object Reporting para crear diversos informes basados en el universo incorporado en el almacén de datos de DM1.3.

Los objetos de dimensión que pueden seleccionarse para crear dicho informe son:

Familia de artículos. Artículo. Proveedor. Período.

El informe indica que estos indicadores de rendimiento están disponibles para un artículo o familia de artículos para varios proveedores.

Ejemplos


Análisis de rendimiento de calidad de proveedor Al usuario puede interesarle analizar el rendimiento de calidad relativo a entregas de un artículo concreto suministrado por varios proveedores a lo largo de un período.

Esto puede hacerse con el cubo OLAP; alternativamente, se puede producir un informe con el contenido del universo de modelos empresariales.

Los siguientes indicadores de rendimiento están disponibles en el cubo Fiabilidad de proveedores para ayudar al usuario a analizar la calidad de las entregas de un proveedor.

1>Porcentaje de aprobación de línea de orden = ((Recuento de línea de orden recibida – Recuento de línea de orden rechazada)) /Recuento de línea de orden recibida ) * 100

2>Porcentaje de aprobación de recepción de orden = ((Número de recepciones – Recuento de recepciones rechazadas) /Número de recepciones) * 100

3> Porcentaje de cantidad aprobada = (Cantidad aprobada /Cantidad recibida) * 100

El siguiente ejemplo explica la diferencia entre las dos primeras medidas:

Un proveedor (S1) entrega 100 líneas de orden para un artículo concreto. Estas órdenes se entregan en 400 recepciones.

Ochenta de estas 100 líneas de orden solamente tienen una única recepción con rechazo.

Así pues, el porcentaje de aprobación de la línea de orden es 20.

Las 20 líneas de orden restantes tienen cada una 2 recepciones con rechazo.

Por tanto, el número total de recepciones con rechazo es: 80 +20* 2=120.

Por ejemplo, (300-120)/300 60% de las recepciones se aprueban frente a 20% de líneas de orden que se aprueban.

Ejemplos


La importancia de estas medidas puede comprenderse considerando los puntos a favor y en contra de las medidas, que se explican en la siguiente tabla: Estas tres medidas ofrecen una buena perspectiva de la calidad de los suministros de un proveedor.

Medida Puntos a favor Puntos en contra Porcentaje aprobado de líneas de orden

Ayuda a determinar el número de líneas de orden de compra rechazadas.

Incluso si se rechaza una pequeña parte de una entrega parcial, la línea de orden completa se considera como rechazada. Un proveedor con muchos fallos pequeños recibe una puntuación muy baja.

Porcentaje aprobado de recepciones de orden

Esta medida tiene en cuenta todas las recepciones parciales y todas las entregas rechazadas parcialmente. Por tanto, esto es más preciso que QR 1. Pertenece a EPM/EIS.

Ambos Si se rechazan las cantidades después de llevarlas al stock, se devuelven con una orden de devolución. Si se devuelve una orden de devolución con cantidades de varias recepciones, las medidas Recuento de línea rechazada y Recuento de recepción rechazada pueden llevar a confusión.

Porcentaje de cantidad aprobada

Puesto que esta medida se basa en cantidades y no en el recuento de líneas de orden o entregas parciales, no está afectada por los problemas de recuento mencionados previamente.

Dado que los valores de cantidades dependen de la unidad de stock del artículo, los artículos con una unidad pequeña (como el gramo) tienen grandes valores de cantidad; los artículos con una unidad grande (como la tonelada) tienen valor de cantidad pequeño. Si agrega QR 3 en múltiples artículos, los artículos con una unidad pequeña enfatizan excesivamente el resultado.

Ejemplos


Análisis de proceso de órdenes de compra El usuario puede realizar el siguiente análisis con este cubo:

Comparación de las cantidades y valores para órdenes acordadas y recibidas durante un período. Este tipo de análisis permite al usuario comparar el valor empresarial ofrecido a varios proveedores a nivel agregado para el grupo Artículos diversos o a nivel de artículo a lo largo de un período.

Análisis variable de orden de compra Permite a la dirección de una organización comparar el valor de los artículos recibidos con el costo de los artículos a lo largo de un período. Esta diferencia (variación) puede ser positiva o negativa según la cual la dirección puede emprender una acción correctiva.

Análisis de órdenes pendientes: Este cubo ofrece al usuario la cantidad de órdenes pendientes y su valor al final de un período. Esto puede verse a nivel agregado para todos los proveedores de un artículo/familia de artículo, o para un proveedor concreto.

Movimiento de precio: El usuario puede consultar el movimiento del precio neto de un artículo concreto suministrado por varios proveedores a lo largo de un período. Observe que el precio neto se calcula dividiendo el valor neto de los artículos recibidos durante un período por la cantidad recibida durante ese período. Para una fecha concreta, en el caso de que no esté disponible ninguna recepción de un artículo concreto, el precio neto se refleja como NULL en el cliente OLAP.

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