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Evaluación de índices de clima extremo de GCMs (CMIP) y datos de reanálisis Angel Vázquez-Patiño [email protected] Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Cuenca 19 de enero de 2018

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Evaluación de índices de clima extremo de GCMs (CMIP) y datos de reanálisis

Angel Vázquez-Patiñ[email protected]

Departamento de Ciencias de la ComputaciónUniversidad de Cuenca

19 de enero de 2018

Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 2/25

Contenido

Informática climática

Introducción

Área de estudio

Objetivo

Resultados

Conclusiones

Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 3/25

Informática climática

ClimateScience

ComputerScience

InformationScience E

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Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 6/25

Zona de montañas

Social● Agua● Energía● Alimentación

Ciencia● Procesos complejos● Variación de precipitación● espacio-temporal marcada● Tendencia temperatura

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Downscaling

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Introducción● En regiones de montaña se usa GCM para

estudios de cambio climático● Poca monitorización● Más en zonas tropicales● Selección de GCMs● Procesos físicos asociados con precipitación no

son bien representados

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Objetivo● Evaluar la representación de precipitación

extrema en el clima presente (1981-2000) por parte de modelos de GCM de CMIP3&5 y reanálisis

CMIP● Proyecto de Intercomparación de Modelos

Acoplados

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Área de estudio

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Índice de extremos

1) Índices absolutos, e.g. RX1day (Max 1-day precipitation Amount, mm), RX5day, SDII y PRCTOT

2) Índice de excedencia de umbral: número de días cuando se sobrepasa un umbral, e.g. R1mm, R10mm, y R20mm

3) Índices de duración (frecuencia): número de días seguidos lluviosos o secos, e.g. CDD y CWD

4) Índices de excedencia de umbral basado en percentiles (10 y 90), e.g. R95p, R99p (en mm)

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Análisis● Variabilidad temporal● Variabilidad espacial● Rendimiento relativo de modelos

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Conclusiones● Reanálisis tienen una mejor interpretación de

los índices basados en frecuencias que los basados en cantidades absolutas

● GCMs de CMIP5 muestran un rendimiento similar (extremos) en la cuenca del Paute en relación a los GCMs de CMIP3

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Agradecimientos

DIUC● Integración, almacenamiento y explotación de

datos hidro-meteorológicos utilizando Big Data y Web Semántica

● Análisis de los Efectos del Cambio Climático en los Caudales en las Cuencas Andinas del Sur del Ecuador (Paute), Debido a los Cambios en los Patrones de Lluvia y Temperatura

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Preguntas