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EVALUACIÓN DE COBERTURA CENSAL A NIVEL SUBNACIONAL. CENSO 2017

SUBDEPARTAMENTO DE DEMOGRAFÍA

Agosto 2019

TÍTULO RELATIVO A LA DIAPOSITIVABajada Conceptual del Contenido de la Presentación

Antecedentes

Justificación

Estimación Sub-nacional

Metodología General

Aplicaciones

ANTECEDENTES

“La evaluación es una operación compleja que pretende dar un juicio sobre cuán bueno o malo es el dato que se está examinando” (Chackiel y Macció -1978).

La última versión de los principios y recomendaciones de las Naciones Unidas dirigidas a la ronda de censos de 2010, al reafirmar la importancia del tema de la evaluación de los resultados, señala que los esfuerzos deberían dirigirse a proveer a los usuarios una medición de la calidad

de los datos.


Antecedentes

Justificación



Aplicaciones

JUSTIFICACIÓN

Los censos constituyen la fuente primaria más importante y amplia de información estadística. Sus resultados suministran antecedentes básicos referentes a la población, a las viviendas y a los hogares, necesarios para el diseño e implementación de políticas y programas públicos y para la decisión de inversiones y estudios privados.

Las demandas de información cada vez más desagregadas obligan a mejorar los mecanismos de control de cobertura y calidad en todas y cada una de las áreas de trabajo del censo y en consecuencia a evaluar posteriormente el resultado final.

La estimación de los niveles de cobertura de viviendas y población se ha hecho tradicionalmente para el total nacional, disponiéndose de pocas herramientas para conocer estos indicadores en el ámbito de las divisiones administrativas mayores DAM (estados, departamentos, regiones) y de las divisiones administrativas menores DAME (municipios, distritos, comunas etc.) así como en lo urbano y lo rural.


Antecedentes

Justificación

Estimaciones Sub-nacional


Aplicaciones

ESTIMACION SUB-NACIONAL

Análisis con mayor nivel de desagregación (DAME)

La evaluación del censo se hace usando

métodos indirectos

Implica la comparación de las cifras censales

entre sí y con los datos de otras fuentes o

distribuciones teóricas. Viviendas

Hogares

Personas

Coherencia de la información con Censos, registros administrativos y

encuestas

El resultado obtenido por este método debe guardar coherencia con el obtenido por

otros como son la encuesta postcensal de cobertura y la conciliación demográfica.


Antecedentes

Justificación



Aplicaciones

METODOLOGÍA GENERAL

Obtener una estimación de los niveles de omisión subnacional a nivel de DAME utilizando los conteos de viviendas y los antecedentes sobre la relación vivienda/población.

Identificar los diferentes tipos de viviendas y las relaciones que tienen con la población a nivel de las diversas DAME.

• Viviendas ocupadas con moradores presentes• Viviendas ocupadas con moradores ausentes• Viviendas desocupadas• Viviendas colectivas• Transeúntes

Calcular la población omitida según los diferentes tipos de viviendas.


Aplicación de la metodologíaAnalizar la tendencia del número de viviendas particulares y colectivas de los pre-censos (2001 y 2016) y los censos (2002

y 2017) para identificar comunas que muestren tendencias no esperadas y medir el ritmo de cambio entre ellos.1

2

3

4

5

6

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8


-5000

0

5000

10000

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20000

25000

30000

35000

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Comunas

Diferencia de viviendas pre-censo 2016 versus censo 2002. Chile

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200

300

400

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Comunas

Diferencia de viviendas particulares censo 2017 versus pre-censo 2016. Chile


Aplicación de la metodología

1

2

3

4

5

6

7

8

Comparar la distribución de viviendas según condición de ocupación para identificar comunas con

porcentajes de viviendas desocupadas que pueden ser indicio de mala clasificación de vivienda.


0

0.01

0.02

0.03

0.04

0 0.01 0.02 0.03 0.04

Ce

nso

20

17

(%

)

Censo 2002 (%)

Viviendas particulares con moradores presente. Chile: Censo 2002 y 2017

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1

Ce

nso

20

17

(%

)

Censo 2002 (%)

Viviendas particulares con moradores ausentes. Chile: Censo 2002 y 2017

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03

Ce

nso

20

17

(%

)

Censo 2002 (%)

Viviendas particulares desocupadas. Chile: Censo 2002 y 2017

ESTIMACIONES SUBNACIONALES


1

2

3

4

5

6

7

8

Analizar la tendencia del promedio de personas por vivienda dada por los censos con la obtenida de otras fuentes.

Identificar las comunas que muestran mayor diferencia y que pudieron quedar afectadas por una omisión de personas

al interior de las viviendas efectivamente censadas.


0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

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4.0

4.5

0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

Ce

nso

20

17

Censo 2002

Promedio de personas por vivienda. Chile: Censo 2002 y 2017

y = -0.0494x + 103.22R² = 0.71920

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016

Tendencia N° de personas por vivienda. Encuesta Casen, Chile



1

2

3

4

5

6

7

8

Estimar el promedio de personas por vivienda esperado para el año 2017 por comunas. (Si no es posible

obtenerlo por DAME, se calcula para la DAM y se aplica a todas sus DAMEs el mismo promedio).


0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

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IA

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Comunas

Promedio esperado de personas por vivienda. Censo 2017

ESTIMACIONES SUBNACIONALES


1

2

3

4

5

6

7

8

Estimar el número de viviendas que el censo 2017 no censó (cuando el censo 2017 da menos

viviendas que el pre-censo 2016 y que el censo 2002).

Estimar el número de personas que no se censaron.


Población en viviendas desocupadas mal clasificadas

Ajuste de población ausente Población en viviendas no censadas

Mejor escenario 1%

Promedio entre la población de la zona censal y la población en viviendas

particulares ocupadas con moradores presentes en dicha zona

viviendas no captadas por el censo 2017



1

2

3

4

5

6

7

8

Calcular la omisión por DAMEs y DAM.


POBLACIÓN ESTIMADA

Población Estimada en viviendas particulares + Población en viviendas colectivas



1

2

3

4

5

6

7

Analizar la cobertura obtenida la cual será comparada con lo obtenido por la

Encuesta Post censal de cobertura (si la hay) y con la conciliación demográfica para

llegar a un solo dato de cobertura y de omisión.

8


Antecedentes

Justificación



Aplicaciones

APLICACIONES

Apoyo al proceso de conciliación demográfica

A nivel de DAMEs permite un calculo inicial de población que distribuya la omisión censal general a nivel de las áreas menores.

% omisión indirecta

Prop comuna en

región

Omisión regional oficial

Omisión comunal

adaptada a oficial

REGIÓN 7,00 1 4,03

4101 LA SERENA 7,02 0,29 4,05

4102 COQUIMBO 6,98 0,30 4,02

4103 ANDACOLLO 6,69 0,01 3,85

4104 LA HIGUERA 7,62 0,01 4,39

4105 PAIGUANO 6,43 0,01 3,71

4106 VICUÑA 6,43 0,04 3,71

4201 ILLAPEL 6,43 0,04 3,70

4202 CANELA 6,72 0,01 3,87

4203 LOS VILOS 9,04 0,03 5,21

4204 SALAMANCA 6,45 0,04 3,72

4301 OVALLE 6,63 0,15 3,82

4302 COMBARBALÁ 9,37 0,02 5,40

4303 MONTE PATRIA 6,26 0,04 3,61

4304 PUNITAQUI 10,41 0,02 6,00

4305 RÍO HURTADO 7,20 0,01 4,15

USOS

Apoyo al proceso de conciliación demográfica

A nivel de DAM se puede agregar la información de sus DAME para obtener una referencia de su población

GRACIAS!

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