estadística_inferencial_i_unidad_i_ige_versión_2

7/30/2019 Estadstica_Inferencial_I_unidad_I_IGE_versin_2

1/73

UnidadI:Introduccinalaestadsticainferencial


2/73

califatode

Bagdad

en

el

siglo

IX,

promotor

del

,paradecodificarmensajes.

teorasdeprobabilidadenelsigloXVII

r st aan uygens escr ee

pr mer

ro

e

probabilidadenelsigloXVII


3/73

teorema.

mnimos

cuadrados. Gaussestu a a str uc nnorma .

SigloXIXSimon DenisPoisson definela

distribucinque

lleva

su

nombre


4/73

Pearson fundael

Journal Biometrika.

SigloXX

Ronald

Fisher

desarrolla

el

diseo

de

exper mentos.


5/73

, . ., .

recoge,organiza,

presenta,

analiza

e

tomadedecisionesmseficaz.


6/73

Estadsticadescriptiva

Estadstica

sta st ca

n erenc a


7/73

, . ., .

Mtodospara

organizar,

resumir

ypresentar

.


8/73


9/73


10/73

Setieneacontinuacinelrosterdele u i ode

baloncestode

la

NBA

Lakers de

Los

ngeles,

para

eldatodelsalarioobtenerlosiguiente:

Media

Mediana Moda

Varianza

Desviacinestndar

Grficoapropiado


11/73

No. Nombre Posicin Edad Estatura Peso Colegio Salario

5 SteveBlake PG 32 63 172 Maryland $4,000,000

24 Kobe Bryant SG 34 6

6 205 $27,849,1496 Earl Clark SF 25 610 225 Louisville $1,240,000

u o u , ,

3 Devin Ebanks SF 23 69 215 WestVirginia $1,054,389

16 PauGasol PF 32 7

0 250 $19,000,000

27 Jordan Hill C 25 610 235 Arizona $3,563,600

12 DwightHoward C 27 611 265 $19,536,360

4 Antawn Jamison PF 36 69 235 NorthCarolina 854 389

20 Jodie Meeks SG 25 64 208 Kentucky $1,500,000

1 Darius Morris PG 22 64 190 Michigan $962,195

teve as anta ara , ,

50 Robert

Sacre C 23 7

0 260 Gonzaga $473,60415 Metta World Peace SF 33 67 260 St.John's $7,258,960


12/73


13/73

sare

coman oprome o


14/73

Usarelcomandodesvestp


15/73

Usarel

comando

varp


16/73

Usarel

comando

mediana


17/73

Usarel

comando

moda


18/73

Insertargrfico

de

columnas


19/73


20/73

, . ., .

Mtodosque

se

emplean

para

determinar

una

informacindeunamuestradeella.

Mtodos

Muestra Poblacin


21/73

distribucionesde

probabilidad

para

tratar

de

,generalizandoelresultado,partiendodelas

.


22/73

1.5Breveintroduccinalainferencia

estadstica ,

particularla

media

solo

cambian

en

la

.ydesviacinestndar),cambian.

.

>desviacinestndarpoblacional.

s

2>varianza

muestral.

2>varianza oblacional.


23/73

, ,...

Nobservaciones

de

una

poblacin,

entonces


24/73

, ,... n

observacionesde

una

muestra,

entonces

la


25/73

, ,...

Nobservaciones

de

una

poblacin,

entonces


26/73

, ,... n

observacionesde

una

muestra,

entonces

la


27/73


28/73


29/73

presentanlos

salarios

que

disfrutan

los

,calcularlasmedidasdetendenciacentraly

,

histograma,unaojivayundiagramadecaja.


30/73

PitchersN . NAME P BIRTHPLA E ALARY

54RonaldBelisario RP Maracay,

Venezuela $1,450,000

35ChrisCapuano SP Springfield,MA $6,375,00021Zack Greinke SP Orlando,FL $21,000,00056J.P.Howell RP Modesto,CA $2,850,000

, ,22ClaytonKershaw SP Dallas,TX $11,750,00043BrandonLeague RP Sacramento,CA $5,500,000

49CarlosMarmol RP Bonao,

Dominican Republic 10,133,33347RickyNolasco SP Corona,CA $11,500,000

75PacoRodri uez RP Miami FL 491 50099HyunJinRyu SP Incheon,SouthKorea $3,333,333

Brian

Wilson RP Winchester,

MA N/A


31/73


32/73

CatchersN . NAME P BIRTHPLA E ALARY

17A.J.Ellis C Cape

Girardeau,

MO $2,000,000

18TimFederowicz C Erie,PA $491,000Infielders

NO. NAME POS BIRTHPLACE SALARY

,

, ,23AdrianGonzalez 1B SanDiego,CA $21,857,143

6JerryHairstonJr. 3B Naperville,IL $3,750,000

7NickPunto SS San

Diego,

CA 1,500,00013HanleyRamirez SS Samana,Dominican Republic $15,500,000

55Ski Schumaker 2B Torrance CA 1 500 0005JuanUribe 3B Palenque,DominicanRepublic $7,295,911


33/73


34/73


35/73

Outfielders.

25CarlCrawford LF Houston,

TX $20,857,143

16AndreEthier RF Phoenix,AZ $13,500,00066YasielPuig RF Palmira,Cuba N/A

Disabled List

NO. NAME POS BIRTH PLACE SALARY61Josh BeckettDL15 SP Spring,TX $17,000,00058ChadBillingsley DL60 SP Defiance,OH $11,000,000

ose om nguez an e ro e acor sDominican Republic

57ScottElbert DL60 RP Joplin,MO $505,00027Matt Kemp DL15 CF Midwest City,OK $20,250,000

38Shawn Tolleson DL15 RP Dallas,TX N/A


36/73


37/73


38/73

, . ., .

deconjuntos

de

alternativas

posibles,

cul

es

decondiciones.


39/73

Modelodeseispasosentomade

decisiones

Definirelproblema1

Listalasposiblesalternativas2

Identificarlas

posibles

resultados

oestados

de

la

naturaleza3

A


40/73

Modelodeseispasosentomade

decisionesA

alternativasyresultados4

Seleccionarunodelosmodelosdeteoradedecisin5


41/73

.

quientoma

las

decisiones.

Estadosdelanaturaleza,quenoestnbajoelcontro equ ntoma a ec s n,estoes, ossucesosfueradelcontroldelelementoque

toma

a

ec s n.


42/73

.

combinacionesentre

la

opcin

de

decisin

yel

.


43/73

delmundo

(NewYork,

Tokio,

Shangai,

Londres,

, , , , ,Madrid,Miln,HongKong)

Ciudaddeubicacin

IncluirbibliografaenformatoAPA


44/73

Ciudad

de

ubicacin

IncluirbibliografaenformatoAPA

,

,


45/73

. ., .

dela

ganancia

que

se

perdera

debido

al

(paraelejemplo,elcomportamientodel

inversionistacomprlasacciones.Tambinse.


46/73

. ., .

pagomximo

en

condiciones

de

certidumbre

incertidumbre.


47/73

grficade

los

cursos

de

accin

atomar.

$2400


48/73

$1840

1

$2200$1760

2CompraraccionesRim Homes

$1840

$19001600

3

$1150

1 7 C t d i ti i


49/73

1.7Componentesdeunainvestigacin

estadstica

investigacionessistemticas,

las

cuales

,estasltimasseusalaestadsticaparaprobar

.

P b i d l l d


50/73

Procesosbsicosdelprocesogeneralde

nves gac n

Hi tesisdeinvesti acin


51/73

investigadorse

encuentra

interesado,

aqu

el

investigacincuantitativa.


52/73

,

enunciadosson

una

consecuencia

del


53/73

,

tamaode

muestra

representativa

de

la

.definecomovaaconseguirlosdatosyel

.


54/73

estadstica,en

las

tcnicas

estadsticas

se

anlisiscuantitativodelosdatosysus

analizada.


55/73

reporteacerca

de

las

hiptesis

planteadas

y.


56/73

amuestras

tratando

de

hacer

que

estas

se

.


57/73

datosde

una

poblacin

mediante

una

.

Parapoderusarunamuestraenuna

,

es,queelazarintervengaenlaseleccinde.


58/73

Establecercontactocontodala

tiempo.azonespara poblacinesdemasiadoalto.

muestreo s mpos ever carfsicamenteatodalapoblacin

Sison

pruebas

destructivas


59/73

Muestraaleatoria

muestreoes ra ca a

Muestrapor

cluster

Muestraaleatoria


60/73

probabilidadde

ser

seleccionada,

entonces

se

.


61/73

simplede

cada

una

de

varias

subpoblaciones


62/73

coleccinde

elementos,

de

los

racimos

o.

lmitesnaturalesgeogrficosodeotraclase,y

.


63/73

primeroskelementos

de

una

poblacin

cadaksimo elemento


64/73

.

losmedios

ndica

que

la

opinin

pblica

.

H p tes s.Los

puta os

no

tra a an.


65/73

undiputadotrabajaonotrabaja.

Descripcindeltrabajodediputado

Ti ode

muestreo

Anlisisdedatos

Conclusiones.

www.diputados.gob.mx


66/73

evalasutrabajo

equipocalificaacadaintegrante.

Ex osicin 25 . El e ui o resenta suinvestigacinanteelgrupoconunaevaluacin

colectivaporpartedesuscompaeros.

Reporte25%.

El

equipo

entrega

va

electrnica

enword unreporteescrito.


67/73

,

estadsticausando

mtodos

paramtricos y

no

.


68/73

Usadatoscon elsupuestodedistribucin

normalen

la

poblacin

paramtrica Usodedistribucionesdepro a a

,

, ,

Procedimientosligeramenteinsensiblesa

normalidad


69/73

Ladistribucindelosdatospoblacionales

debenser

continuos

no UsodepruebasSignos,

coxon,

rus a

a s

Tamaodemuestramsgrande


70/73

variables Cualitativa

cualitativa

naturaleza nonumrica


71/73

.

queasociannmerosnaturalesala oblacinestudiada.

Variable

cuantitativa

Continua.Son

variables

convaloresasociadosalosnmerosreales.


72/73

Distribuciones

probabilidad

Poisson

discretas

Distribuciones

probabilidad

con nuas


73/73

estadística_inferencial_i_unidad_i_ige_versión_2

Documents