ESTADISTICA Y SERIES TEMPORALES

PRÁCTICAS CON EL SPSS

Práctica nº 1: Introdución y conceptos básicos. El ordenador como herramienta estadística.

COMIENZO DE UNA SESIÓN

1.- Iniciando SPSS

Inicialmente se tiene esta ventana con dos hojas, una Vista de datos y la otra Vista de variables. Para cambiar de una a otra basta con picar en la pestaña de la parte inferior izquierda. En la hoja Vista de datos, cada columna se corresponde con los datos de una variable observados en los individuos de una muestra y en las cabeceras de las columnas se encuentran el nombre de las variables. En la hoja vista de variables se encuentra el listado de variables con las características de cada una. Ahí accederemos para modificar las características de una variable o para definir una nueva variable.

2.- Definición de variables

Vamos a crear estas variables para posteriormente introducir una tabla de datos

Variable Tipo Ancho Decimales Etiqueta Valor Etiqueta de valor

Altura Numérico 3 2 Altura en metros --- ---Peso Numérico 3 0 Peso en kg --- ---Edad Numérico 2 0 --- ---Sexo Cadena 1 --- 1

2Varón

Hembra

Para definirlas, picamos la pestaña Vista de variables y tenemos:

Observaciones:1.- El nombre de una variable debe comenzar con una letra.2.- El nombre de una variable puede tener una longitud máxima de 8 caracteres.3.- Si no se le pone etiqueta a una variable por defecto le asigna el nombre de la variable.4.- La etiqueta de una variable puede tener más de 8 caracteres y admite espacios en blanco en medio.

Una vez definidas las variables podemos comprobar que la definición de cada una de ellas halla sido correcta.

UtilidadesVariables

Y nos aparece la ventana

3.- Introducir datos

Altura Peso Edad Sexo

1,55 58 21 1

1,80 92 25 1

1,65 68 21 1

1,78 87 26 1

1,93 95 22 1

1,80 79 22 2

1,70 70 22 2

1,53 63 21 1

1,62 74 22 1

1,66 67 24 2

4.- Generación de un archivo de datos

Archivo Guardar

Si el archivo de datos no se le ha dado nombre, se lo daremos en este momento, si ya lo tenia directamente lo guarda. Si los datos los queremos guardar en un nuevo archivo con otro nombre del que ya pudiera tener, entonces utilizaremos la opción

Archivo Guardar como (especificar ruta y nombre del archivo, SPSS le asigna extensión .sav) [[ Por ejemplo: “C:\Mis documentos\Primero.sav” ]]

(Salir del SPSS)

(Entrar al SPSS)

5.- Recuperación de un archivo de datos

Archivo Abrir Datos (especificar ruta de acceso) ( C:\Mis documentos\Primero.sav )

6.- Estadística descriptiva

Ejercicio 1

Obtener las tablas de frecuencias de las variables Edad y Sexo:

Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias

Aceptamos y se obtiene:

Marcamos y pasamos hacia la derecha las variables de las que queremos la tabla de frecuencias, haciendo uso de la flecha del icono central, a la vez que nos aseguramos que este marcado “Mostrar tablas de frecuencias”

Esta es la ventana de Resultados, en la cual el SPSS nos va a devolver lo que vayamos pidiendo. En la parte izquierda esta un índice que se corresponde con cada una de las peticiones que se le han hecho, y el desglose de lo que hay en cada petición.

Ejercicio 2

Obtener la tabla de frecuencias, la media, desviacion tipica, máximo, mínimo y un histograma de la variable “Altura”

Ejercicio 3

Obtener la tabla de frecuencias, la media, desviacion tipica y un diagrama por sectores de la variable “Edad”

7.- Guardar resultados

Los resultados de una sesión se pueden guardar en un archivo y posteriormente ser recuperados. Estando en la ventana de resultados,

Archivo Guardar como

y le damos el nombre que queramos ( SPSS le asigna extensión .spo ) y la ubicación que queramos.

8.- Impimir resultados

Si se quisiera imprimir el contenido de la ventana de resultados, estando en esta ventana

Archivo Imprimir

Si se quisiera imprimir solo parte de la ventana de resultados, la seleccionamos con el ratón

Archivo Imprimir ( y ya aparecerá marcado “Selección”)

9.- Recuperar resultados

Para recuperar un archivo de resultadosArchivo Abrir Resultados

Para cerrar esta ventana de resultados, estando en ella

Archivo Cerrar

TRABAJANDO CON EL EDITOR DE DATOS

1.- Definir un nuevo archivo de datos con las mismas variables que un archivo ya construido .

Archivo Nuevo Datos

Especificar únicamente el nombre de las variables (altura, peso, edad y sexo) en la hoja Vista de Variables.

Para indicarle al SPSS de que archivo toman la definición estas variables Archivo Aplicar diccionario de datos

C:\Mis documentos\Primero.sav

Para comprobar la definición de las variables miramos la hoja Vista de variables

Podemos observar que la variable sexo, por ser de tipo “Cadena”, no ha sido bien definida, por tanto habrá que definirla correctamente.

A continuación introducir los datos

1,57 64 23 2

1,79 68 22 2

1,74 87 23 2

1,73 88 23 1

1,65 61 24 2

1,71 77 23 1

Guardar estos datos en el archivo Segundo.sav

Archivo Guardar como [[ C:\Mis documentos\Segundo.sav ]]

2.- Combinación del contenido de dos archivos en un solo archivo.

Caso 1: Añadir individuos

Vamos a recuperar el archivo C:\Mis documentos\Primero.sav y vamos a unirle el archivo C:\Mis documentos\Segundo.sav

Archivo Abrir Datos C:\Mis documentos\Primero.sav

Datos Fundir archivos Añadir casos C:\Mis documentos\Segundo.sav

Y aparece esta ventana

Tendremos ahora en la hoja de vista de datos, las observaciones correspondientes a 16 individuos, este conjunto de datos lo guardaremos en un nuevo archivo, con el nombre C:\Mis documentos\Tercero.sav

Archivo Guardar como C:\Mis documentos\Tercero.sav

NOTA: Si marcamos aquí, se creara una nueva variable, que nos indicará de que archivo proviene cada caso.

Caso 2: Añadir nuevas variables

Vamos a añadir al archivo C:\Mis documentos\Tercero.sav otro archivo que contiene las observaciones de otras 2 variables, correspondientes a nuestros 16 individuos, que se encuentran en el archivo C:\Mis documentos\Fum_Act.sav

Datos Fundir archivos Añadir variables C:\Mis documentos\Fum_act.sav

3.- Ordenar casos

Datos Ordenar casos Ordenar por: Edad Ascendente

4.- Valores "missing"

Archivo Abrir Datos C:\Mis documentos\Val_Miss.sav

Aparecen casillas en las que solo hay una coma "," estas casillas son valores que en el muestreo no pudieron ser obtenidos, o no fueron copiados, a estos valores perdidos se les llama valores "missing".

Estadística Resumir FrecuenciasSi solicitamos que nos de las tablas de frecuencia, media y desviación típica de las variables, comprobaremos cuantos valores perdidos hay en cada variable.

5.- Archivos de datos generados fuera del SPSS.

5.1 Archivo creado con Excel.

A la hora de crear un archivo en Excel para ser leído posteriormente por el SPSS, hay que tener en cuenta las siguientes consideraciones:

1) Para indicar la parte decimal de un numero se utilizara una coma: Ejemplo: 45,232) Las casillas para las que no se disponga del dato correspondiente deberán contener una coma.

Creamos en Excel la siguiente tabla de datos

1 23,4 34 , 12,32 31,34 22,1 12 ,3 55,7 , , 18,94 28 23,1 8 13,2

3) En Excel una vez creado el Archivo se guarda normal, como archivo de Excel.

Lectura de un archivo creado en Excel.

Archivo Leer datos texto

.

En las sucesivas ventanas vamos pasando a la Siguiente hasta Finalizar y adecuamos el Tipo y el resto de características de las variables.

Al abrirse esta ventana le indicamos que el tipo de archivo que vamos a abrir es de Excel

Hay que indicarle si en el fichero de Excel la primera fila contiene el nombre de las variables.

5.2 Lectura de un archivo de texto (formato libre)

Se trata de leer en SPSS un archivo creado por ejemplo con el editor del MS-DOS, o con el NOTEPAD, etc. Para conseguir leerlo en el SPSS, estos archivos deben cumplir las siguientes condiciones:

1) Para indicar la parte decimal de un número se utilizará una coma: Ejemplo: 45,23

2) Los datos dentro de cada línea deben estar separados por al menos un espacio en blanco.

3) Los valores missing se representarán con una coma "," Ejemplo: 1 23,4 , -45 23,5 3,2

2 65,56 45,12 , 23,76 -12,43 45 12 2 6 7 4 2 7 11 132 8

4) Todas las líneas deben contener la misma cantidad de datos (también se contabilizan los valores missing ",")

5) Es aconsejable enumerar las líneas es decir añadir al principio de cada línea un nuevo dato que sea el número de individuo, objeto o caso, ya que esto nos servirá para comprobar si el archivo se ha leído de forma correcta en el SPSS.

La lectura en SPSS

Archivo Leer datos texto [[ Tipo de archivo: Texto(*.txt) ]]

Ejemplo: C:\Mis documentos\datostexto.txt

En las sucesivas ventanas vamos pasando a la Siguiente hasta llegar a la que tenemos que indicarle ¿Qué delimitador se encuentra entre las variables? Y le indicaremos que es un espacio. Una vez cargado vamos a la hoja Vista de variables y adecuamos el Tipo y el resto de características de las variables.

5.3 Lectura de datos de un archivo de Word

La mejor forma de hacerlo es crear una tabla en Word con los datos, convertimos esa tabla en texto, separando los datos por tabulaciones y guardamos el fichero como tipo “Solo texto”.

La lectura en SPSS, sería de ese fichero de texto, con tabulaciones como delimitador entre variables.

5.4 Lectura de datos de un archivo de texto con FORMATO FIJO

Es frecuente el almacenamiento de datos de forma “compacta”, el siguiente ejemplo contiene 11 casos y las variables son Caso-Altura-Sexo-Peso-Edad

00011,651672300021,082760900031,781872200041,452 ,210005 ,165 ,00061,771782400071,67168 ,0008 ,265220009 ,2582500101,492552100111,8719023

Cada variable ocupa una cantidad fija de dígitos, es decir:Caso(4) 1-4Altura(4) 5-8 Sexo(1) 9-9Peso(2) 10-11Edad(2) 12-13

Para cargar estos datos en el SPSS se procede de la siguiente forma:Archivo Leer datos texto [[ Tipo de archivo: Texto(*.txt) ]]

Ejemplo: C:\Mis documentos\datoscompacto.txt

Se pasa a la segunda ventana, en la que marcamos que las variables son de ancho fijo

Pasamos las dos siguientes ventanas y ya tenemos cargados los datos, iremos a la hoja de vista de variables para adecuar las características de las variables.

Llegamos a la ventana correspondiente al cuarto paso, en la que delimitaremos el ancho de cada variable, marcando los límites de las variables.