estádistica básica

Representación gráfica de datos estadísticos

¿Qué son datos estadísticos? Los datos estadísticos son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados para llegar a una conclusión. Estos se pueden obtener de diferentes fuentes ya sean entrevistas, encuestas, fuentes de información como lo es el internet o libros, etc, usando como campo la población o universo y utilizando una muestra para facilitar la interpretación de datos estadísticos. En la representación de gráficos estadísticos es usual utilizar representaciones visuales utilizando las tablas con los datos estadísticos para tener una mejor visualización de los datos. Con estas representaciones que se adaptan a cada caso de datos diferentes, se transmiten los resultados de los análisis de una forma muy rápida y eficaz, además de comprensible para las personas. Los diferentes tipos de gráficos estadísticos que ayudan a representar los datos estadísticos se utilizan para casos diferentes para poder entenderlos de manera más fácil, estos son: -Diagrama de barras -Histograma -Polígono de frecuencias -Gráfico de sectores Entre otros. Estos son los más utilizados y a continuación se muestran unos ejemplos y cómo realizarlos.

Tipos de representaciones gráficas Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan múltiples formas de representación:

• Diagramas de barras: muestran los valores de las frecuencias absolutas sobre un sistema de ejes cartesianos, cuando la variable es discreta o cualitativa. Se utiliza para la representación de variables cuantitativas discretas, cada valor de la variable se representa por un punto sobre el eje x y sobre él se dibuja una barra de longitud igual a la frecuencia absoluta.

• Histogramas: formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas. Se utiliza para la representación de variables cuantitativas continuas, cada intervalo se presenta sobre el eje x, este será la base del rectángulo que se dibuja sobre él con la altura igual a su frecuencia absoluta.

• Polígonos de frecuencias: formados por líneas poligonales abiertas

sobre un sistema de ejes cartesianos. -Se utilizan para variables estadísticas cuantitativas, discretas o continuas. -Para una variable discreta, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo por una poligonal, los extremos superiores de las barras. -Para una variable continua, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo por una poligonal los puntos medios de la base superior de los polígonos del histograma.

• Gráficos de sectores: circulares o de tarta, dividen un círculo en

porciones proporcionales según el valor de las frecuencias relativas. En los diagramas de sectores, también llamados circulares o de tarta, se muestra el valor de la frecuencia de la variable señalada como un sector circular dentro de un círculo completo.

Variables discretas: Una variable discreta es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. Número de hijos de 50 familias. Censo anual de los salvadoreños. Ejemplos de gráficos con variables discretas: -Diagrama de barras.

Variables Continuas: Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. Período de duración de un automóvil. El diámetro de las ruedas de varios coches. La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Ejemplos de gráficos con variables continúas: -Histogramas -Polígono de frecuencias -Polígono de frecuencia acumulado

IMPORTANCIA DE LOS GRÁFICOS En la estadística la representación de gráficos es muy importante para facilitar el entendimiento de la información representada en tablas, por esta razón existen diferentes tipos de graficas en las cuales se ven reflejados los datos de las tablas de frecuencias. Gráfico de barras Un gráfico de barras, también conocido como gráfico de columnas, es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores, y está conformado por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores representados. Los gráficos de barras son usados para comparar dos o más valores

Histograma En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa).

Polígono de frecuencias Un polígono de frecuencia es aquel que se forma a partir de la unión de los distintos puntos medios de las cimas de las columnas que configuran lo que es un histograma de frecuencia. Este se caracteriza porque utiliza siempre lo que son columnas de tipo vertical y porque nunca debe haber espacios entre lo que son unas y otras.

Gráfico de pastel Las gráficas circulares, también llamados gráficos de pastel, gráficos de torta o gráficas de 360 grados, son recursos estadísticos que se utilizan para representar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular puede ser de más de 4.

Pictograma Un pictograma es un gráfico que utiliza una figura alusiva al tema para representar la frecuencia.

NÚMERO DE ESTUDIANTES

Gráficos por Facultad y Carrera

MasculinoFemenino

400

300

200

100

0

CIENCIAS JURÍDICAS

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

JURÍDICASCIENCIAS

310

374

Gráfico de Barras por CarreraEstudiantes por Sexo

FemeninoMasculino

Category

Masculino39; 17,4%

Femenino185; 82,6%

Gráfico circular por CarreraEstudiantes por sexo

ARQUITECTURA DE INTERIORES

MasculinoFemenino

250

200

150

100

50

0

ARQUITECTURA

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

ARQUITECTURA221

207


FemeninoMasculino

Category

Masculino401; 38,1%

Femenino651; 61,9%


CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN (PN)

FemeninoMasculino

Category

Masculino148; 44,8%

Femenino182; 55,2%


DISEÑO GRÁFICO

MasculinoFemenino

60

50

40

30

20

10

0

DISEÑO DEL PRODUCTO ARTESANAL

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

ARTESANALPRODUCTODISEÑO DEL

13

54


MasculinoFemenino

300

250

200

150

100

50

0

PSICOLOGÍA

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

PSICOLOGÍA

101

297


MasculinoFemenino

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

TÉCNICO EN ARTES DRAMÁTICAS

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

DRAMÁTICASARTESTÉCNICO EN

7

8


FemeninoMasculino

Category

Masculino98; 69,5%

Femenino43; 30,5%


INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL (PN)

MasculinoFemenino

200

150

100

50

0

INGENIERÍA DE ALIMENTOS (PN)

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

ALIMENTOS (PN)INGENIERÍA DE

94

203


MasculinoFemenino

12

10

8

6

4

2

0

INGENIERÍA EN AGROBITECNOLOGÍA

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

AGROBITECNOLOGÍAINGENIERÍA EN11

9


FemeninoMasculino

Category

Masculino13; 44,8%

Femenino16; 55,2%


INGENIERÍA EN AGRONEGOCIOS

FemeninoMasculino

Category

Masculino101; 86,3%

Femenino16; 13,7%


ING. EN ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES

MasculinoFemenino

80

70

60

50

40

30

20

10

0

ING- EN LOGÍSTICA Y DISTRIBUCIÓ

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

DISTRIBUCIÓLOGÍSTICA YING- EN

73

61


MasculinoFemenino

400

300

200

100

0

INGENIERIA INDUSTRIAL

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

INDUSTRIALINGENIERIA382

158


FemeninoMasculino

Category

Masculino16; 17,6%

Femenino75; 82,4%


LICENCIATURA EN ENFERMERÍA

MasculinoFemenino

200

150

100

50

0

MEDICINA

Núm

ero

de e

stud

iant

es

FemeninoMasculino

MEDICINA201

215


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