ERROR Y SESGO

Alba Baquero

Universidad Manuela Beltrán

Epidemiologia

Validez de un estudio

Un estudio es válido si sus resultados corresponden a la verdad

Independientemente del tema y los objetivos de un estudio

La meta fundamental que todo estudio debe perseguir es la calidad de los datos; por ello, todo lo que amenace la calidad de la información deberá ser identificado y corregido.

Los elementos que amenazan esta calidad son: El Error Aleatorio y el Error Sistemático.

Validez de un estudio

ERROR ALEATORIOLa carencia de error aleatorio se conoce como precisión y se corresponde con la reducción del error debido al azar. Para reducir este error el elemento más importante del que disponemos es incrementar el tamaño de la muestra y con ello aumentamos la precisión. Los intervalos de confianza y el error estándar se reducen al aumentar el tamaño muestral.

Se ha generalizado al término validez como la carencia del error sistemático.

Esta validez tiene dos componentes: Validez interna. Validez externa.

ERROR SISTEMATICO

INTERNAvalidez de las inferencias a los sujetos

reales del estudio Es máxima cuando el estudio minimiza los

sesgos. Se ve amenazada cuando no podemos

controlar sesgos de Selección y de Medición.

La validez interna es un prerrequisito para que pueda darse la extrema.

  Se refiere a la medida en que los hallazgos del estudio puedan aplicarse a poblaciones distintas a la investigada.

es la ausencia d errores aleatorios o sistematicos (sesgos) que permiten hacer una diferencia valedera a la realidad.

EXTERNA

ERRORES DE MEDICIÓN

Los errores asociados a las mediciones pueden dividirse en dos grandes clases:

a) errores sistemáticos

b) errores aleatorios.

ERRORES SISTEMATICOS

 se cometen cada vez que se mide. 

MALA CALIBRACION DE UNEQUIPO COMO:

BASCULA DE PESO TENSIOMETROECOGRAFOELECTROCARDIOGRAFO

aparecen como fluctuaciones al azar en los valores de mediciones sucesivas. Estas variaciones se deben a pequeños errores que escapan al control del observador.

ERRORES ALEATORIOS

Si leemos varias veces la presión venosa central en un MANOMETRO, los valores fluctuarán alrededor de un valor medio (8 a 12 cm de H2O).

nunca podremos medir el valor verdadero de ninguna cantidad, sino sólo una aproximación. DATO MAS PROBABLE

ERRORES ALEATORIOS

SESGO

SESGOEs aquel que se produce sistemáticamente en la misma dirección y dado que no se presenta por azar, es esperable que se distribuya asimétricamente en los diferentes grupos, y afecte los resultados

 En un estudio observacional se pretende determinar la estatura promedio de los chilenos (hombres y mujeres).

Para esto, se toma una muestra representativa de la población en las diferentes regiones y se procede a medir la estatura de los seleccionados, sin embargo, por alguna razón se decide realizar la medición sólo a las mujeres.

En este escenario, al no haber hombres en las mediciones, se obtiene una estatura promedio más baja que la real.

Esta imprecisión no fue por azar, y claramente introdujo una dirección en el resultado final (redujo el valor medido), por lo cual constituye un sesgo, en este caso, un sesgo de selección. 

DIFERENCIAERROR simétrico Incorregible Impredecible No afecta la validez

interna. Escasa precisión

SESGO asimétrico Corregible Predecible Si afecta la validez

interna Escasa validez

DIFERENCIAERROR Se pesa 5 veces

seguidas en una báscula digital nueva y obtiene los siguientes valores: 80, 88, 84, 86, 87. Es decir, ninguna medición muestra el valor real, si bien la media aritmética es 85 k.

SESGO Se pesa 5 veces

seguidas en una báscula antigua y obtiene los siguientes valores: 83, 83, 83, 83, 83; de media aritmética: 83 kg

CLASIFICACIONSELECCION MEDICION

PREVALENCIA O INCIDENCIA

ADMISION MEMBRECIA O

PERTENENCIA PROCEDIMIENTO DE

SELECCIÓN DE L VOLUNTARIO,

NORESPUESTA

PROCEDIMIENTO DE MEMORIA O DE

INFORMACION POR FALTA DE

SENSIBILIDAD DE UN INSTRUMENTO

DE DETECCION DE ADAPTACION

SESGO DE SELECCION

SESGO DE ADMISION (BERKSON).

En los estudios hospitalarios de factores de riesgo donde aplicamos el diseño de casos y controles, la probabilidad de ser hospitalizados en el grupo de casos, no es la misma que el grupo control.

Además el factor de riesgo también tiene probabilidad de ser causa de hospitalización. Se puede subestimar la asociación entre la variable de interés y el factor de riesgo.

SESGO DE NEYMAN o de Incidencia-Prevalencia.

La condición en estudio (variable) determina la pérdida prematura de las unidades de estudio. La exclusión de los pacientes que fallecen determina este tipo de sesgo.

SESGO DE SELECCION

PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN

Puede observarse en diseños de investigación experimentales (ensayos clínicos controlados), en los cuales no se respeta el principio de aleatoriedad en la asignación a los grupos de experimentación y de estudio.

SESGO DE SELECCION

NO RESPUESTA O DEL VOLUNTARIO

El grado de interés o motivación que pueda tener un individuo que participa voluntariamente en una investigación puede diferir sensiblemente en relación con otros sujetos.

Del mismo modo, la negativa de algunos sujetos para ser incluidos en un estudio puede estar dada por motivaciones sistemáticas experimentadas por ellos.

SESGO DE SELECCION

SESGOS DE MEDICION

DE PROCEDIMIENTO

Ocasionalmente el grupo que presenta la variable dependiente resulta ser más interesante para el investigador que el grupo que participa como control. Por esta circunstancia, en el procedimiento de observación suele ser mas detenido. En el caso de un estudio en el que exista intervención, el sujeto del grupo experimental puede verse beneficiado con una mayor acuciosidad en la observación.

DE MEMORIA O INFORMACION

Frecuente de observar en estudios retrospectivos, en los cuales se pregunta por antecedente de exposición a determinadas circunstancias en diferentes períodos de la vida, existiendo la posibilidad de olvido. Por ejemplo, exposiciones inadvertidas a diversos factores y que pueden afectar la medición ya sea por su omisión absoluta o en la determinación de niveles de exposición.

SESGOS DE MEDICION

POR FALTA DE SENSIBILIDAD DE UN INSTRUMENTO

Si no se cuenta con adecuados métodos de recolección de la información, es posible que la sensibilidad de los instrumentos empleados en tales mediciones carezca de la sensibilidad necesaria para poder detectar la presencia de la variable en estudio. Una consecuencia es que encontremos una frecuencia de la enfermedad inferior a la real.

SESGOS DE MEDICION

DE DETECCION

Su ocurrencia se explica por la introducción de metodologías diagnósticas diferentes a las inicialmente utilizadas al comienzo de un estudio. Es conocido que no existe coincidencia absoluta entre dos instrumentos de medición; por ello los estudios deben realizarse con un solo instrumento y un solo observador.

SESGOS DE MEDICION

DE ADAPTACION

En los estudios de intervención (experimentales), a veces los cuales individuos asignados inicialmente a un grupo deciden migrar de grupo por preferir un tipo de intervención por sobre otro. En un ensayo clínico controlado la ocurrencia de este tipo de sesgo se neutraliza mediante la asignación aleatoria de los sujetos y por la presencia del llamado "doble ciego”.

SESGOS DE MEDICION

PRUEBA TAMIZProcedimiento metodológico que divide una población de estudio, con respecto a una patología investigada, en dos grupos: un grupo con alta probabilidad de tener la enfermedad (con la prueba positiva) y otro grupo con muy alta probabilidad de no tener dicha enfermedad o una probabilidad muy baja de tenerla (con la prueba negativa).

La finalidad básica de una Prueba Tamiz es la detección temprana de una enfermedad o un evento y el tratamiento oportuno para prevenir las complicaciones y la muerte prematura por esta enfermedad.

PRUEBA TAMIZ

Las patologías potenciales para la prueba tamiz son:

- Patologías o enfermedades que constituyen un problema de salud pública por su alta incidencia o prevalencia, pero con posibilidad de tratamiento.- Patologías que permiten un tratamiento eficaz al descubrirse en etapa temprana.- Patologías invalidantes, aún de baja incidencia, pero cuyo diagnóstico temprano aumenta la expectativa de vida, reduce la mortalidad (en edad temprana) y la letalidad.

La prueba tamiz es útil para:

- Programa de detección precoz de una enfermedad.- Determinación de prevalencia e incidencia de enfermedad.- Planeación de servicios de salud.- Programa de acción y vigilancia epidemiológica.

PRUEBA DIAGNOSTICA

  La prueba diagnostica divide la población de estudio en dos grupos, un grupo de enfermos y un grupo de sujetos sin la enfermedad.

Sensibilidad Especificidad

SENSIBILIDAD

La sensibilidad de una prueba es su capacidad para detectar a los enfermos evitando la presencia de falsos negativos.

ESPECIFICIDAD

La especificidad de la prueba es su capacidad para descartar al exento de la enfermedad investigada evitando la presencia de falsos positivos.

ESTRATEGIAS PARA EVITAR SESGOS

Debe conseguirse una adecuada:

• Selección de la pregunta de investigación

• Selección de la población

• Participación de los individuos en el estudio

• Valoración de la situación de base de los participantes y de los factores que pueden causar enfermedad

• Seguimiento de los participantes

• Medición de los resultados

• Análisis, presentación, interpretación y publicación de los datos del estudio