elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para el procesamiento de la información

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  • 8/18/2019 Elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para el procesamiento de la información

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    Índice

    Módulo III: Elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para elprocesamiento de la información

    3.1. Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos 3

    3.2. Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos 4

    3.3. Precisión de las técnicas de procesamiento de datos 9

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    MÓDULO III:

    ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA ELPROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN 

    3.1. Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos

    Para alcanzar los objetivos de investigación y probar las hipótesis deben conseguirsedatos. Existen procedimientos específicos para recolectar datos que se denominantécnicas de recolección de datos.

    Las técnicas pueden ser: De observación: Observación directa, observaciónexperimental y observación documental (Sierra, 2010).

    Otras técnicas son la entrevista y la encuesta. Hay técnicas de evaluación que sonutilizadas como instrumentos.

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    3.2. Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos

    El investigador utiliza instrumentos de investigación que son medios para medir las

    variables. Existen una variedad de instrumentos. En el campo social el cuestionario es

    el instrumento que tiene su nombre debido a que consiste en un conjunto de

    preguntas que se elaboran luego de tener en cuenta las variables y sus dimensiones.

    El cuestionario está asociado a la técnica denominada encuesta, pero también a la

    entrevista. El cuestionario es el instrumento modelo de la investigación.

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    La lista de cotejo es otro instrumento de investigación y está relacionado a las

    técnicas de observación.

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    La ficha de registro también es otro instrumento y está vinculado a la observación.

    Las pruebas objetivas son instrumentos de investigación y sirven para medir los

    rendimientos de los estudiantes.

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    Los tests son instrumentos de investigación, están asociados a las técnicas

    psicométricas y sirven para mediciones psicológicas.

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    Luego de precisar la técnica que utilizará para medir sus variables de estudio, el

    investigador precisará qué instrumentos utilizará, seleccionando aquel que utilizará: Si

    existe un instrumento validado y confiable, lo adoptará para hacer las mediciones

    que necesita.

    En caso de no existir tendrá que crear el instrumento a base de los instrumentos que

    existen, estará obligado a validarlo y hacerlo confiable.

    Una vez que tiene resuelto el asunto del instrumento, lo utilizará para medir las

    variables: Registrará los resultados de estas mediciones que le permite el uso de su

    instrumento de investigación.

    El paso siguiente será la preparación de los datos para su ulterior análisis.

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    3.3. Precisión de las técnicas de procesamiento de datos

    Las técnicas de procesamiento de

    datos son procedimientos que los

    investigadores utilizan para organizar

    los datos que se obtienen cuando se

    aplican instrumentos de recolección

    de datos. El objetivo del uso de estas

    técnicas es agrupar los datos y

    ordenarlos de acuerdo a los objetivos

    e hipótesis del estudio.

    Al procesar adecuadamente los datos  – que es el objetivo de las técnicas de

    procesamiento de datos-, se consigue información significativa.

    Existen diversos

    procedimientos otécnicas de

    procesamiento de datos,

    ellos dependen del

    avance tecnológico,

    pero también de los

    recursos de

    financiamiento que se

    disponen y de lo que el

    investigador necesita

    conseguir con los

    procedimientos. Teniendo en cuenta el uso de recursos y los procedimientos que se

    siguen, se distinguen cuatro tipos de técnicas.

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    1) Técnica de procedimiento manual

    Consiste en utilizar cálculos mentales para registrar los datos con lápiz y papel, para

    ordenar y clasificarlos manualmente. Esta técnica tiene su desventaja: el proceso es

    lento y está expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o actividades

    del ciclo de procesamiento.

    Los docentes utilizan esta técnica de procesamiento de datos cuando desean

    mostrar los resultados de las evaluaciones de sus estudiantes. En este caso, el docente

    utiliza una “tabla” cuyos datos los extrae de su registro, para obtener por ejemplo los

    promedios de los participantes utilizando “cálculos aritméticos manuales”. 

    2) Proceso Mecánico

    Esta técnica de procesamiento de datos se denomina así debido a que para

    procesar los datos se utilizan máquinas registradoras y calculadoras -el ábaco y las

    reglas de cálculo. El cálculo manual ha sido reemplazado por máquinas y utensilios.

    Como consecuencia del uso de máquinas, se hace fácil el trabajo de procesamiento

    de datos y también disminuyen los errores que se logran con la técnica manual.

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    3) Proceso Electromecánico

    Este tipo de técnica alude a las características del proceso que se sigue cuando se

    utiliza recursos electromecánicos. El inicio del seguimiento de esta técnica es manual:

    el logro de información, almacenamiento y comunicación son manuales, pero

    también se sigue utilizando un recurso mecánico, porque se emplean máquinas

    electromecánicas.

    4) Procesos Electrónicos

    Esta técnica de procesamiento de datos utiliza computadoras: Permiten ingresar los

    datos, también se logran efectuar los procesos requeridos y emitir resultados.

    Es una ventaja de esta técnica que los procesos son realizados con mayor velocidad

    que cuando se siguen las técnicas mencionadas anteriormente; además, es

    importante la confiabilidad de la información que permite el uso de esta técnica.

    Existen paquetes electrónicos que permiten un riguroso, garantizado y eficaz uso de

    esta técnica. Entre las principales y accesibles tenemos al SYSTAT, MINITAB, SPSS y

    BMDP.

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    Bibliografía

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    Méndez, C. (1994). Metodología para elaborar diseños de investigación en ciencias

    económicas y administrativas. Bogotá: McGraw Hill.

    Muñoz, C. (2011). Cómo elaborar y asesorar una investigación de tesis. Segunda

    edición. México: Editorial Pearson.

    Naghi, M. (1984) Metodología de la investigación en administración, contaduría y

    economía. México: LIMUSA.

    Pardinas, F. (1980). Metodología y técnicas de investigación en ciencias sociales. Bue-nos Aires: Siglo XXI.

    Polit, D. & Hungler, B. (1994). Investigación científica en ciencias de la salud. México:

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    Ramón, J. (2000). Métodos de investigación en Odontología. Barcelona: Masson.

    Sabino, C. (2005) Cómo hacer una tesis. Capítulo 6. La elección del tema. Bogotá:

    Editado por Panamericana y Editorial Lumen.

    Schmelkes, C. (1988). Manual para la presentación de anteproyecto e informes de

    investigación. México: Editorial Harla.

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    Sierra, R. (2003). Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios. Madrid: Editorial

    Thompson.

    Tafur, R. & Izaguirre, M. (2015). Cómo hacer un Proyecto de Investigación. 2da. Ed.

    Editorial Alfaomega. Colombia.

    Tafur, R. & Izaguirre, M. (2014). Cómo hacer un Proyecto de Investigación. Tarea

    Asociación Gráfica Educativa. Lima.

    Tamayo, M. (2003). Diccionario de la investigación científica, México: LIMUSA.

    Vara, A. (2010 ¿Cómo evaluar la rigurosidad científica de las tesis doctorales? Fondo

    Editorial de la Universidad de San Martín de Porres, Lima.