el uso de tipologÍas de aeropuertos en el marco de …un plano de las distancias o correlaciones....

Instituto de Estudios TurísticosSecretaría General de Turismo

Estudios Turísticos, n.° 152 (2002), pp. 95-107 Secretaría de Estado de Comercio y Turismo

EL USO DE TIPOLOGÍAS DE AEROPUERTOSEN EL MARCO DE UNA ENCUESTA TURÍSTICA

Carlos Romero Dexeus *

Resumen. En todo el mundo se utilizan cada vez más y con más frecuencia los datos procedentes de fuentes administrativas con ñnes esta-dísticos y analíticos, por usuarios distintos a los organismos encargados de su recogida.

En el campo del turismo, dadas las relaciones existentes entre movilidad y turismo, las agencias de transporte ofrecen una gran variedad de in-formación administrativa sobre los flujos de pasajeros que, junto con las encuestas estadísticas específicas y los distintos tipos de técnicas esta-dísticas utilizadas, pueden resultar de gran utilidad para el análisis del turismo.

En el caso de España, sobre todo en los estudios de los flujos generados por los vuelos internacionales, una herramienta muy valiosa ha sido eluso combinado de la información que ofrece la Agencia Española de Navegación Aérea (Aena), encargada de la gestión de los aeropuertos, y la in-formación muestral recogida mensualmente en los distintos aeropuertos a través de la Encuesta de Movimientos Turísticos en Fronteras (Frontur).

Un buen ejemplo de este uso conjunto de información administrativa y estadística en el campo del turismo, es la elaboración de una tipologíade vuelos por aeropuerto de origen y de destino, para así poder identificar un reducido número de grupos homogéneos de conexiones de vuelo quepueda ayudar a ahorrar recursos, a optimizar la muestra seleccionada y al mismo tiempo mejorar el proceso de agregación llevado a cabo.

La técnica y los resultados presentados en este estudio se basan en la experiencia española en el campo de la tipología de aeropuertos con fi-nes turísticos, dentro del marco metodológico de la Encuesta Española de Movimientos Turísticos en Frontera (Frontur).

Esta encuesta nació para cubrir la falta de información ante la entrada en vigor del Tratado de Schengen, que establece el movimiento libre depersonas dentro del territorio de la Unión Europea (UE), situación que los países candidatos deberán afrontar en un próximo futuro. Esta situa-ción en España ha marcado la desaparición de los registros que hasta entonces llevaban las Fuerzas de Seguridad del Estado y en los que se anota-ban todos los residentes de otros estados miembros de la UE que entraban en España a través de cualquiera de los puestos fronterizos por carreterao por ferrocarril y de los aeropuertos.

Frontur es una encuesta estadística mensual que se basa en un sistema mixto para obtener sus resultados: los correspondientes registros admi-nistrativos (relativos a cada uno de los modos de transporte), contando los vehículos en los pasos fronterizos por carretera (más de dos millonesde vehículos al año) y realizando entrevistas a una muestra de los viajeros en dichos puntos fronterizos y en los aeropuertos, de modo continuo.

Abstract. All over the World, more and more frequently data available from administrative sources of information are used and exploitedfor statistical and analytical purposes by users other than the collection agencies.

In the fíeld of tourism, and because of the existing links between mobility and tourism, transpon agencies provide a wide range of administra-tive information about passenger flows which in combination with ad-hoc statistical surveys with different types of statistical techniques could beextremely useful for tourism analysis.

In the case of Spain, especially in the study of the traveller flows generated by international flights, the combined use of information providedby the Spanish airport authority (Aena) and the sampling information collected monthly at the different airports through the Spanish InboundSurvey (Frontur), has proved itself to be very valuable.

A good example of this joint used of administrative and sampling information in the fíeld of tourism is the elaboration of a typology of flightmovements by airport of origin and airport of destination, with the aim of identifying a reduce number of homogeneous groups of flight connectionsthat would help to save resources optimising the sample selected and improving at the same time the way the grossing up process is carried out.

The technique and results presented here are based on the Spanish experience in the field of airport typologies for tourism purposes within themethodological framework of the Spanish Border Survey of Inbound Tourism (Frontur).

This survey was born to cover an information loophole caused by the coming into forcé of the Treaty of Schengen, establishing the free move-ment of persons within the territory of the European Union, a situation that candidate countries will have to face in the next future. This situationin Spain marked the disappearance of the registers kept up to that time by the State Security Forces recording all residents from other memberStates entering in the country via any of the various road- or rail border-crossing points or at airports.

Frontur is a monthly statistical survey which uses a mixed system to obtain its results: based upon the relevant administrative records (con-cerning each one of the transportation modes); both vehicle counts at road border crossings (more than 2 million vehicles a year) and sample in-terviewing (at road and airport border points) are carried out on a continuous basis.

Instituto de Estudios Turísticos.

95

Carlos Romero Dexeus

I. INTRODUCCIÓN

En ocasiones puede resultar materialmen-te imposible realizar investigaciones estadís-ticas con ciertos niveles de cobertura en todoslos aeropuertos que conforman un determina-do destino turístico. En el caso de las llegadasde turistas, esa dificultad puede ser aún ma-yor. Una buena alternativa que ha demostra-do ser muy útil en España, en el caso de lasencuestas de Movimientos Turísticos enFrontera (Frontur) en los últimos cinco años,ha sido la elaboración de análisis tipológicos.

En el caso de las tipologías de aeropuertos,el punto de partida debe ser necesariamentela información disponible en los registros ad-ministrativos. Utilizando esta información denaturaleza puramente administrativa, sin nin-gún otro tipo de información, se puede empe-zar a detectar las primeras semejanzas entreviajeros y tipos de vuelo (regular o chárter)por meses y en los distintos aeropuertos y es-tablecer, a partir de esos datos, grupos homo-géneos de aeropuertos que tengan sus propiascaracterísticas comunes, como el volumen deviajeros que reciben, el modelo estacional alo largo del año y el tipo de vuelos de llegada.

De esta manera, al final se obtendrían tan-tos grupos como estratos en los que realizar laencuesta, para poder elegir en cada estrato úni-camente un número reducido de aeropuertos aencuestar, ahorrando recursos y garantizandoal mismo tiempo que, a nivel global, se dispo-ne de información para todos los estratos. Portanto, el objetivo de esta primera tipología ba-sada en la información administrativa disponi-ble es agregar todos los aeropuertos de un mis-mo estrato y obtener conclusiones generalespara todos en conjunto. Éste sería el primer

paso para la obtención de una tipología máscompleja de los aeropuertos.

El objetivo de establecer tipologías de aero-puertos a partir de los registros administrati-vos de los movimientos de entrada y salida deviajeros en vuelos internacionales desde losdistintos aeropuertos en un período determi-nado, es establecer mejores criterios al organi-zar por primera vez el trabajo de campo de unaencuesta o estudio estadístico cuya poblaciónde referencia sean los pasajeros de dichos vue-los. Además, dicha tipología nos permite opti-mizar, desde las primeras fases de la encuesta,los recursos y esfuerzos dedicados a ella a lolargo de todo el año, concentrándolos espe-cialmente en los aeropuertos cuyo tipo de vue-los y volumen de pasajeros se diferencian sig-nificativamente del resto.

II. USO DE LA INFORMACIÓNADMINISTRATIVA DISPONIBLEEN COMBINACIÓN CON LAINFORMACIÓN MUESTRAL

Aunque, durante la primera fase de la im-plementación de una encuesta turística, podríaresultar muy útil el análisis tipológico basadoexclusivamente en la información administra-tiva proporcionada por Aena, sin embargo conel paso del tiempo esa clase de tipologías sepuede enriquecer sin duda y cambiar, si fueranecesario, de acuerdo con el desarrollo del tra-bajo de campo y otra información adicional decarácter más cualitativo. Así, el análisis de lastipologías se podría ir afinando más por mediodel análisis de dichos datos y la combinacióneficaz de la información de origen administra-tivo con la procedente de las estadísticas, esdecir, de las correspondientes muestras.

96 Estudios Turísticos, n.° 152 (2002)

El uso de tipologías de aeropuertos en el marco de una encuesta turística

La idea intuitiva de la elaboración de tipo-logías es bien simple: se trata de agrupar for-mando subconjuntos todos aquellos aeropuer-tos que sean parecidos entre sí según algún cri-terio y diferentes con los pertenecientes aotros subconjuntos. Es claro que la bondad detales particiones depende especialmente de ladiversidad de informaciones que se utilicenpara caracterizar cada uno de los aeropuertos.

En general, la elaboración de tipologíassupone una técnica estadística que permite laagrupación de casos en clases o tipos homo-géneos. En el caso de Frontur, la clasificaciónse realiza a partir de un análisis de «Compo-nentes Principales». Esta técnica constituyeun procedimiento exploratorio de las relacio-nes multivariantes de un conjunto de varia-bles que permite obtener unas nuevas varia-bles que llamaremos ejes o variables factoria-les, obtenidas de tal forma que un númeroreducido de ellas sintetiza, de manera óptima,la información proporcionada por las varia-bles originales.

Esta reducción de dimensionalidad permi-te obtener una representación aproximada enun plano de las distancias o correlaciones.Las proximidades entre variables (columnas)se interpretan en términos de correlación. Lasproximidades entre individuos (filas) se in-terpretan en términos de similitudes globalesde los valores tipificados.

El hecho de que estemos trabajando convariables factoriales significa que, a un grupode variables con alta correlación entre sí lecorresponde una única coordenada, que re-presenta un factor clasificatorio. La impor-tancia de este factor quedará determinada porla variabilidad de los datos, es decir, por supoder discriminatorio.

Las variables consideradas para la elabo-ración de las tipologías han sido: los aero-puertos (los 39 aeropuertos del territorio na-cional) y una agrupación de países en 28 po-sibilidades (en total, 27 países más unagregado Resto del Mundo).

123456789

10111213141516171819

AEROPUERTOS

ALICANTEALMERÍAASTURIASBADAJOZBARCELONABILBAOCÓRDOBAFUERTEVENTURAGERONAGRAN CANARIAGRANADAHIERROIBIZAJEREZLA CORUÑALANZAROTELA PALMAMADRID BARAJASMADRID CUATRO VIENTOS

123456789

10111213141516171819

PAÍSES

BélgicaDinamarcaAlemaniaFranciaReino UnidoGreciaIrlandaItaliaLuxemburgoHolandaNoruegaAustriaPortugalSuizaFinlandiaSueciaRusiaResto de EuropaArgentina

Estudios Turísticos, n.° 152 (2002) 97


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AEROPUERTOS

MÁLAGAMELILLAMENORCAMURCIAPALMA DE MALLORCAPAMPLONAREUSSABADELLSALAMANCASAN SEBASTIÁNSANTANDERSANTIAGOSEVILLATENERIFE NORTETENERIFE SURVALENCIAVALLADOLIDVIGOVITORIAZARAGOZA

202122232425262728

PAÍSES

BrasilChileMéxicoVenezuelaResto de IberoaméricaCanadáJapónEstados UnidosResto del mundo

Además se consideran las siete variables queactualmente se recogen en las tarjetas de en-cuestación que se utilizan en los aeropuertos:

- motivo de la visita- alojamiento- pernoctaciones- paquete turístico-edad- sexo- país de residencia.

A efectos de la estimación de resultados enlos procesos de Frontur, las variables más im-portantes son el motivo de la visita, aloja-miento, pernoctaciones y país de residencia,de modo que son las cuatro que vamos a utili-zar para la determinación de las distintas cla-ses. Sus estados se agrupan según la frecuen-cia observada.

Las distintas categorías de las variablesconsideradas son:

1. Motivo de la visita:

MOT VACA Motivo - Ocio/Vaca-cionesMOTTRAB Motivo - Trabajo/Estu-dios/NegociosMOT OTRO Motivo - OtrosMOTNC Motivo - No contesta

2. Alojamiento:

ALOHOTEL Alojamiento - Hotel osimilarALO OTRO Alojamiento - RestoALO_NC Alojamiento - No contesta

3. Pernoctaciones:

PERNO Pernoctaciones - NingunaPERN17 Pernoctaciones - Una, de 2 a 7PERN815 Pernoctaciones - De 8 a 15PERN>15 Pernoctaciones - Más de 15PERN NC Pernoctaciones - No contesta



4. Paquete turístico:

PAQUESÍ Paquete turístico - SíPAQUENO Paquete turístico - NoPAQUENC Paquete turístico - Nocontesta

5. País de residencia:

RESESPA País de Residencia - EspañaRESGB País de Residencia - GranBretañaRESALEM País de Residencia - Ale-maniaR E S E C E N País de Residencia -Francia, Italia, Suiza, Bélgica, Holan-da, Austria, PortugalR E S E R E S País de Residencia - Di-namarca, Suecia, Noruega, Finlandia,Rusia, Resto de EuropaRESRESTO País de Residencia -Resto del Mundo

RESNC País de Residencia - No con-testa

6. Edad:

EDAEX15 Edad - Menor de 15 añosEDAD15_24 Edad - De 15 a 24 añosEDAD2544 Edad - De 25 a 44 añosEDAD45_64 Edad - De 45 a 64 añosEDAD>64 Edad - Mayor de 64 añosEDADNC Edad - No contesta

7. Sexo:

SEXO_VAR Sexo - VarónSEXO_MUJ Sexo - MujerSEXO NC Sexo - No contesta

III. TRES TIPOSCOMPLEMENTARIOSDE TIPOLOGÍAS

El objetivo de las encuestas en los aero-puertos es estimar las características, repre-sentadas por esas siete variables, de las per-sonas que salen o entran en España por los ae-ropuertos. Una vez establecido el aeropuertoy el mes, a través de la información suminis-trada por AENA podríamos saber el númerode personas que llegan a España en vuelos in-ternacionales por aeropuerto de origen y po-dríamos decir que, mediante la relación aero-puerto-mes-país de origen de cada vuelo, sa-bemos el número de viajeros, es decir, lapoblación de referencia.

Después tenemos que entrevistar a las per-sonas de ese aeropuerto-mes-país de origenpara conocer otras características. En concre-to, el país de origen del viajero no tiene porqué coincidir necesariamente con el de ori-gen del vuelo. Las encuestas no siempre sir-ven para cada ejemplo de aeropuerto-mes-país de origen, de modo que deberemos reali-zar estudios para establecer las semejanzas ydiferencias entre los distintos casos y contri-buir al proceso de diseño y elevación de lamuestra.

Sin duda, el país de origen del vuelo con-diciona la variable de país de origen del viaje-ro y además influye enormemente en otrasvariables, como las pernoctaciones. Por tan-to, el objetivo del estudio realizado con estetrabajo es obtener una tipología aeropuer-to-mes de cada país determinado de antema-no (por ejemplo, los vuelos que llegan deAlemania a los 39 aeropuertos españoles du-rante los 12 meses del año).



Al final del proceso se obtiene una tablapara cada uno de los 28 países considerados.La tabla de 39 aeropuertos por 12 mesesmuestra los tipos o clases que particionan lasinstancias aeropuerto-mes en grupos que pre-sentan homogeneidades respecto a las varia-bles consideradas.

Estas tipologías no se pueden obtener di-rectamente, dado que no se dispone de mues-tras para todos los Aeropuertos-Mes de cadapaís. Por este motivo, el proceso se desarrollaen tres pasos:

III. 1. Tipologías de meses

Se agrupan los aeropuertos por estratos,para que se disponga de información en los12 meses y de esta forma agruparlos segúnsus homogeneidades.

En el colectivo 1 se agrupan todos los ae-ropuertos y se calculan las variables paracada uno de los meses, formando un ficherode 12 registros. Lo mismo se hace para losaeropuertos de Madrid, Barcelona, Balea-res (Ibiza, Mallorca y Menorca), Canarias(Fuerteventura, Las Palmas, Lanzarote yTenerife Sur), aeropuertos de negocios(Valencia, Sevilla, Bilbao y Santiago) y ae-ropuertos de vacaciones (Alicante, Alme-ría, Málaga y Gerona).

En la tabla 1 se presenta la clasificación deaeropuertos por meses en cuatro clases (siquisiéramos ajustar mejor las característicashomogéneas de cada grupo, en vez de cuatrodeberíamos establecer cinco clases). Porejemplo, para los aeropuertos de Baleares losmeses se agrupan en tres clases: enero, febre-ro, marzo, abril, octubre, noviembre; mayo,junio, agosto, septiembre; y diciembre.

Tabla 1Tipologías de meses

1234567

TIPO DE AEROPUERTO

TODOS LOS AEROPUERTOSBALEARESCANARIASMADRIDBARCELONADE NEGOCIOSDE VACACIONES

Ene. Feb.

1121131

Mar.

1111111

Abr.

2112221

May.

2311221

Jun.

4321232

Jul.

4322222

Ago.

4322322

Sep.

2321212

Oct.

2121131

Nov.

2111121

Dec.

3212321



III.2. Tipologías aeropuerto-mes

En este caso se toma en cuenta la informa-ción general por cada aeropuerto y mes, sinsepararla por países, es decir, teniendo encuenta al mismo tiempo todos los países deresidencia y de origen de los vuelos, de modo

absolutamente libre. En este documento sehan hecho dos particiones para ilustrar el pro-ceso, con 2 y 5 clases.

En esta Tabla 2, con sólo dos clases, porejemplo el principal aeropuerto de Baleares,Palma de Mallorca, un importante destino tu-

Tabla 2Tipologías aeropuerto-mes con dos CLASES

123456789

101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839

2 CLASES (1)

ALICANTEALMERÍAASTURIASBADAJOZBARCELONABILBAOCÓRDOBAFUERTEVENTURAGERONAGRAN CANARIAGRANADAHIERROIBIZAJEREZLA CORUÑALANZAROTELA PALMAMADRID-BARAJASMADRID-CUATRO VIENTOSMÁLAGAMELILLAMENORCAMURCIAPALMA DE MALLORCAPAMPLONAREUSSABADELLSALAMANCASAN SEBASTIANSANTANDERSANTIAGOSEVILLATENERIFE NORTETENERIFE SURVALENCIAVALLADOLIDVIGOVITORIAZARAGOZA

Ene.

1-1

22

-1-1

1

-1

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2

2

_ j

1

-2

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Feb.

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-1-1

1

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-2-1

2

1

-1

1

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Mar.

1-1

22

-1-1

1

-1

-2-1

2

1

-1

1

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Abr.

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22

1-1

1

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-21

2

1

-1

1

-2

12

May.

-1-1

22

-1-1

1

-1

-2-1

2

1

-1

1

_2

1-2

Jun.

11

2-2

1-1

1

1

-2-1

2

1

-1

1

-2

12

Jul.

_ j

1

22

1-1

1

1

-21

2

1

1

1

2

12

Ago.

11

22

111

1

21

2

-1

1

1

2

12

Sep.

-11

22

_ j

-11

-1

21

2

1

1

1

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Oct.

1-1

22

-1-1-1

-1

-2_ j

2

1

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1

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12

Nov.

1-1

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1

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2

1

-1

1

-2

12

Dec.

1-1

22

1-1

1

-1

-21

2

1

-1

1

-2

12

(1) Los valores positivos indican que hay información muestral suficiente, mientras que los negativos indican que la tipología se ha estimado,pero sin información muestral suficiente en el momento de la elaboración.



rístico, tiene durante todos los meses del año lamisma CLASE 1 mientras que, por el contra-rio, el de Madrid-Barajas tiene la CLASE 2. Sianalizamos las tablas estadísticas en las que sebasa esta información y los componentes ac-tuales de cada clase, observaremos que en laCLASE 1 las variables estadísticas más signi-ficativas son, entre otras:

- MOTVAC (Motivo de la visita: Vaca-ciones)

- PERN815 (Duración de la estancia: de8 a 15 noches)

- RES_GB (País de residencia: ReinoUnido)

- RESALEM (País de residencia: Ale-mania)

- PAQUETESÍ (Paquete turístico: Sí)

En la CLASE 2, las variables estadísticasmás significativas son:

- RESESPA (País de residencia: España)- MOTTRAB (Motivo de la visita: Resto

del mundo)- RES_RESTO (País de residencia: Resto

del mundo)- PAQUETENO (Paquete turístico: No)

Como se puede ver, las distintas clasespresentan distinta composición en cuanto acaracterísticas turísticas de los flujos de visi-tantes que las componen, diferencias que, porsupuesto, se deben tener en cuenta al diseñarla distribución de la muestra por aeropuertosy meses del año.

En esta tabla 3 con cinco CLASES, porejemplo la media de las distintas clases hacambiado y los flujos turísticos a Palma deMallorca presentan ahora ligeras diferen-

cias de clase a lo largo del año: CLASE 1 enmayo y junio; CLASE 2 en enero, febrero,marzo, abril, julio, agosto, septiembre, oc-tubre y noviembre y CLASE 4 en diciem-bre, mientras que Madrid-Barajas tienesólo dos clases, CLASE 5 en enero, febre-ro, marzo, abril, mayo, junio, julio, sep-tiembre, octubre y noviembre y CLASE 4en agosto y diciembre. Esto quiere decir,por ejemplo, que Palma y Barajas tienen lamisma CLASE 4 en diciembre, mientrasque el resto de los meses del año presentangrandes diferencias.

En esta nueva situación, si analizamos las ta-blas estadísticas en las que se basa esta infor-mación y los actuales componentes de cada cla-se, observaremos que en la CLASE 1, las varia-bles estadísticas más significativas son, entreotras:

-RESGB (País de residencia: ReinoUnido)





- PERN8_15 (Duración de la estancia: de8 a 15 noches)

- RES_ALEM (País de residencia: Ale-mania)

- PAQUETESÍ (Paquete turístico: Sí)-ALOHOTEL (Tipo de alojamiento:

Hotel)



Tabla 3Tipologías aeropuerto-mes con cinco CLASES

123456789

101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839

5 CLASES

ALICANTEALMERÍAASTURIASBADAJOZBARCELONABILBAOCÓRDOBAFUERTEVENTURAGERONAGRAN CANARIAGRANADAHIERROIBIZAJEREZLA CORUÑALANZAROTELA PALMAMADRID-BARAJASMADRID-CUATRO VIENTOSMÁLAGAMELILLAMENORCAMURCIAPALMA DE MALLORCAPAMPLONAREUSSABADELLSALAMANCASAN SEBASTIÁNSANTANDERSANTIAGOSEVILLATENERIFE NORTETENERIFE SURVALENCIAVALLADOLIDVIGOVITORIAZARAGOZA

Ene.

1-1

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-1-1

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4

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Feb.

_l-1

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5

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2

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Mar.

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_2-1

2

-2

-5-1

5

1

-1

2

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25

Abr.

1-1

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2-1

2

-2

1

5

1

-1

2

-4

24

May.

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-2-1

2

-2

-5-1

5

1

-1

1

-4

3-A

Jun.

11

5-4

2-1

2

2

-4-1

5

2

-1

1

^t

14

Jul.

-12

44

3-1

2

1

-A1

5

1

1

2

4

24

Ago.

12

44

312

2

42

4

-1

1

2

4

24

Sep.

-13

54

- 3-1

2

-2

42

5

1

1

2

_24

Oct.

1-1

55

-2-1-2

-2

-5-2

5

1

-1

2

^1

14

Nov.

1-1

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1-1

2

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-5-2

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1

- 1

2

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25

Dec.

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3-1

2

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2

4

1

-1

4

^*

24


-RESALEM (País de residencia: Ale-mania)




- ALO_OTRO (Tipo de alojamiento: Otro)



- RESESPA (País de residencia: España)- MOT OTRO (Motivo de la visita: Otro)- PAQUENO (Paquete turístico: No)


- MOTTRAB (Motivo de la visita: Ne-gocios)

- RESRESTO (País de residencia: Restodel mundo)

- RESESPA (País de residencia: España)

III.3. Tipologías aeropuerto-mes-paísde residencia

En este caso se debe establecer de antema-no la variable «país de origen del vuelo».Para ilustrar esta última tipología, hemos to-mado el caso de dos países, Alemania y elReino Unido, que son los dos principalesmercados turísticos de España.

En esta tabla 4, Flujos de viajeros proce-dentes de Alemania, por ejemplo ha cambia-do de nuevo la media de las distintas clases ylos flujos turísticos a Palma de Mallorca pre-sentan los siguientes grupos: CLASE 1, ene-ro y diciembre y CLASE 2, el resto de los me-ses del año, mientras que Madrid-Barajas tie-ne también dos clases, CLASE 4, enero,febrero, marzo, mayo, junio, julio, septiem-bre, octubre y noviembre y CLASE 5, abril,agosto y diciembre.

De nuevo, si en esta situación analizamoslas tablas estadísticas en las que se basa estainformación y los componentes actuales decada clase, observaremos que en la CLASE

1, las variables estadísticas más significativasson, entre otras:

- ALOOTRO (Tipo de alojamiento: Otro)-RESALEM (País de residencia: Ale-

mania)- MOTOTRO (Motivo de la visita: Otro)




-RESALEM (País de residencia: Ale-mania)

- PAQUETESÍ (Paquete turístico: Sí)-ALOHOTEL (Tipo de alojamiento:

Hotel)


- ALOOTRO (Tipo de alojamiento: Otro)- MOTOTRO (Motivo de la visita: Otro)- RESECEN (País de residencia: Dina-

marca, Suecia, Noruega, Finlandia, Ru-sia, resto de Europa)

- RESRESTO (País de residencia: Restodel Mundo)



- RESESPA (País de residencia: España)- PERN17 (Duración de la estancia: de 1

a 7 noches)



Tabla 4Tipologías aeropuerto-mes-país (flujos de viajeros procedentes de Alemania)

123456789

101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839

P03. ALEMANIA

ALICANTEALMERÍAASTURIASBADAJOZBARCELONABILBAOCÓRDOBAFUERTEVENTURAGERONAGRAN CANARIAGRANADAHIERROIBIZAJEREZLA CORUNALANZAROTELA PALMAMADRID-BARAJASMADRID-CUATRO VIENTOSMÁLAGAMELILLAMENORCAMURCIAPALMA DE MALLORCAPAMPLONAREUSSABADELLSALAMANCASAN SEBASTIÁNSANTANDERSANTIAGOSEVILLATENERIFE NORTETENERIFE SURVALENCIAVALLADOLIDVIGOVITORIAZARAGOZA

Ene.

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Feb.

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-2-2

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4

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-2

2

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24

Mar.

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-2-2

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-2

-A-2

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2

^t

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Abr.

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2-2

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May.

-2-2

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-2-2

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Sep.

- 22

44

-2- 2

2

- 2

-32

4

1

2

2

-3

- 23

Oct.

1-2

44

- 2- 2- 2

- 2

-2

4

1

- 2

2

-3

23

Nov.

1- 2

44

2-2

2

-2

-2

4

1

- 2

2

-A

23

Dec.

- 2- 2

34

2- 2

2

_2

-32

3

1

- 2

1

-3

23


- R E S E C E N (País de residencia: Dina-marca, Suecia, Noruega, Finlandia, Ru-sia, resto de Europa)

- MOTOTRO (Motivo de la visita: Otro)

En esta tabla 5, Flujos de viajeros proce-dentes del Reino Unido, ha cambiado de nue-vo la media de las distintas clases y los flujosturísticos a Palma de Mallorca presentan lossiguientes grupos: CLASE 1, enero, febrero,marzo, abril, mayo y noviembre; CLASE 2,



Tabla 5Tipologías aeropuerto-mes-país (flujos de viajeros procedentes del Reino Unido)

12345£O

789

101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839

POS. REINO UNIDO

ALICANTEALMERÍAASTURIASBADAJOZBARCELONAVi TT 15 A (~\DILDAU

CÓRDOBAFUERTEVENTURAGERONAGRAN CANARIAGRANADAHIERROIBIZAJEREZLA CORUÑALANZAROTELA PALMAMADRID-BARAJASMADRID-CUATRO VIENTOSMÁLAGAMELILLAMENORCAMURCIAPALMA DE MALLORCAPAMPLONAREUSSABADELLSALAMANCASAN SEBASTIÁNSANTANDERSANTIAGOSEVILLATENERIFE NORTETENERIFE SURVALENCIAVALLADOLIDVIGOVITORIAZARAGOZA

Ene.

1-1

3

-1-1

1

-1

-41

3

4

-1

1

- 4

14

Feb.

-1-1

3

-1-1-1

-1

- 3-1

3

1

-1

1

- 3

13

Mar.

1-1

3

-1-1

1

-1

- 3-1

3

1

-1

1

-3

13

Abr.

1-1

3

1-1

1

-1

-31

3

1

-1

1

-4

14

May.

-1-1

3

-1-1

1

-1

-3-1

3

1

-1

1

-4

-2-A

Jun.

11

3A

—4

2-1

1

2

-A-1

3

2

-1

2

-A

24

Jul.

-12

3A4

-2-1

2

2

-A2

3

2

2

2

4

24

Ago.

22

4A

4

221

2

42

3

-1

2

2

4

24

Sep.

-1-2

3A

4

-2-1

2

-1

-A1

3

2

1

2

-14

Oct

2-1

31

1

-1_ j

-1

-1

-3-1

3

1

-1

2

-A

24

Nov.

1-1

3A4

i- i- i

- i

-3-1

3

1

-1

1

-3

13

Dec.

1-1

4A4

-2-1

1

-1

-A4

3

1

-1

4

-A

14

junio, julio, agosto, septiembre y octubre yCLASE 4, diciembre, mientras que Ma-drid-Barajas tiene también la misma CLASE3 (lo que quiere decir que los flujos turísticosprocedentes del Reino Unido hacia Madridtienen un comportamiento muy similar a lolargo de todo el año.


-RESGB (País de residencia: ReinoUnido)




- PERN17 (Duración de la estancia: de 1a 7 noches)



- PAQUETESÍ (Paquete turístico: Sí)- MOTVAC (Motivo de la visita: Vaca-

ciones)-RESGB (País de residencia: Reino

Unido)




- RESESPA (País de residencia: España)- PAQUENO (Paquete turístico: No)


-ALO_OTRO (Tipo de alojamiento:Otro)

- RESESPA (País de residencia: España)- MOTOTRO (Motivo de la visita: Otro)- PAQUENO (Paquete turístico: No)

IV. CONCLUSIONES

Las posibilidades que ofrecen los resulta-dos de un análisis tipológico como el que

acabamos de presentar, no sólo nos permitenmejorar la asignación de los esfuerzos de en-cuestación entre los distintos aeropuertos alo largo del año, sino también tomar mues-tras en determinados aeropuertos y aplicar-las a otros de clase similar en los que no sehaya podido hacer la encuesta en un deter-minado mes.

Esta información podría ayudarnos tam-bién a resolver los problemas metodológicosque surgen en cada operación con respecto alcambio de muestra en los distintos meses, ae-ropuertos o países en los procesos de imputa-ción o agregación. En tales casos, la existen-cia de tipologías siempre será un método me-jor y más preciso en el que apoyar nuestrasdecisiones técnicas.

Como hemos visto a lo largo de los dis-tintos ejemplos de tipologías que hemospresentado, éstos nos podrían ayudar nosólo desde el punto de vista metodológico,sino también analítico, pues ofrecen al ana-lista unos resultados de gran utilidad paraobtener un conocimiento más profundo delfenómeno turístico en los distintos destinosde un país.

BIBLIOGRAFÍA

INSTITUTO DE ESTUDIOS TURÍSTICOS (2000): Meto-dología de la Encuesta de movimientos Turísticosen Fronteras (Frontur), noviembre, Madrid, IET.

ARALDI, S. L. (2001): Obtención de tipologías de da-tos muéstrales de aeropuertos, Madrid, Institutode Estudios Turísticos (IET).


el uso de tipologÍas de aeropuertos en el marco de …un plano de las distancias o correlaciones....

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