実験データー解析概論cse.naro.affrc.go.jp/minaka/r/nodai2010-1.pdf2010年度・東京農業大学生物応用化学科(毎週月曜第4限)...

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2010 年度・東京農業大学生物応用化学科(毎週月曜第4限) 三中信宏〈実験データ解析概論〉:2010 年 4 月~ 2010 年 9 月 東京農業大学世田谷キャンパス 112 番教室 実験データー解析概論 統計学に基づく「よりよい推論」のために 三中 信宏 MINAKA Nobuhiro 独立行政法人 農業環境技術研究所 生態系計測研究領域 上席研究員[生物統計学] 東京大学大学院 農学生命科学研究科 生物・環境工学専攻 教授[生態系計測学] 東京農業大学大学院 農学研究科 客員教授[応用昆虫学] mailto:[email protected] (メール) http://twitter.com/leeswijzer/ (ツイッター) http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/ (ウェブサイト) http://d.hatena.ne.jp/leeswijzer/ (ブログ)

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2010 年度・東京農業大学生物応用化学科(毎週月曜第4限)三中信宏〈実験データ解析概論〉:2010年 4月~ 2010 年 9月

東京農業大学世田谷キャンパス 112番教室

実験データー解析概論̶ 統計学に基づく「よりよい推論」のために ̶

三中 信宏MINAKA Nobuhiro

独立行政法人 農業環境技術研究所 生態系計測研究領域 上席研究員[生物統計学]

東京大学大学院 農学生命科学研究科 生物・環境工学専攻 教授[生態系計測学]

東京農業大学大学院 農学研究科 客員教授[応用昆虫学]

mailto:[email protected] (メール)

http://twitter.com/leeswijzer/ (ツイッター)

http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/ (ウェブサイト)

http://d.hatena.ne.jp/leeswijzer/ (ブログ)

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2010 年度・東京農業大学生物応用化学科(毎週月曜第4限)三中信宏〈実験データ解析概論〉:2010年 4月~ 2010 年 9月

東京農業大学世田谷キャンパス 112番教室

講義予定と内容4月12日(月) ガイダンス/統計学的思考4月 19日(月) 統計学概論/分散概念の段階的導出4月 26日(月) 確率変数と確率分布/正規分布とその近縁分布5月 10日(月) 確率分布のグラフ/データの散布図5月 17日(月) 統計言語〈R〉と〈Rコマンダー〉の紹介5月 24日(月) 【休講】 ※ハワイ出張のため5月 31日(月) 実験計画法(1):完全無作為化法と分散分析6月 7日(月) 実験計画法(2):乱塊法と分散分析6月 14日(月) 線形モデル/正規性と等分散性/多重比較6月 21日(月) 一般化線形モデル/モデル選択論/最尤法6月 28日(月) 変量間の共変動と相関係数7月 5日(月) 計算統計学(1):ブーツストラップとジャックナイフ7月 12日(月) 計算統計学(2):モンテカルロとベイジアンMCMC7月 23日(金)補講 多変量解析:高次元空間における散布パターンを7月 26日(月) 形態測定学:生物の「かたち」を測る定量的手法9月 13日(月) 総括:実験データの統計解析の「心」とは何か?

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「三中信宏」のインターネット情報窓口

[email protected](電子メール)

http://twitter.com/leeswijzer/(ツイッター)

http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/(公式ウェブサイト)

http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/R-top.html(R)

http://d.hatena.ne.jp/leeswijzer/(書評ブログ)

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MINAKA Nobuhiros pagina(玄関サイト)

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租界Rの門前にて(統計学サイト)

http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/R/R-top.html

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leeswijzer van der dagboek(書評ブログ)

http://d.hatena.ne.jp/leeswijzer/

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成績評価の方法

 a) レポートの評点

 b) 講義の出席点

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成績評価の方法

 a) レポートの評点

 b) 講義の出席点

なお,レポート (a) と出席点 (b) との算定比率「a:b」は「黄金比」に従う.

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講義ツイッターの利用について本講義では,毎回の授業ごとに出席カードを配り,講義に関する質

問を受け付けます.質問に対する回答および参考書などの補足情報

の提供は,ツイッターを通じて行ないます.すでにツイッターのア

カウントをもっている方は,私のアカウント(@leeswijzer)をフォ

ローしてください.まだアカウントをもっていない方は,この機会

を利用してツイッターのサイト(http://twitter.com/)で自分のアカウ

ントを新規作成することをお勧めします.なお,「実験データー解

析概論」専用のハッシュタグは「#NodaiStat」で,すでに公式登録を

完了しています.#NodaiStat を付けてパソコンあるいは携帯電話で

つぶやけばあとでリスト化しやすくなります.なお,ツイッター登

録は本講義の受講のための条件ではありません.